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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁上海農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院
《大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用B》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)旨在從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘流程的描述,哪一個是不準(zhǔn)確的?()A.數(shù)據(jù)挖掘首先要進行數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成B.接著選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等C.然后對挖掘結(jié)果進行評估和解釋,若結(jié)果不理想則直接放棄,重新開始挖掘D.最后將挖掘結(jié)果應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)中,為決策提供支持2、大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于交通流量監(jiān)測和預(yù)測,提高交通管理的效率和準(zhǔn)確性B.大數(shù)據(jù)可以用于智能交通系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化,提高交通運輸?shù)陌踩院捅憬菪訡.大數(shù)據(jù)可以用于交通規(guī)劃和決策支持,提高城市交通的可持續(xù)性和發(fā)展水平D.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于城市交通,不能應(yīng)用于高速公路和鐵路等交通領(lǐng)域3、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)存儲空間和傳輸帶寬。以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮算法的比較,哪項說法不準(zhǔn)確?()A.無損壓縮算法能夠完全還原原始數(shù)據(jù),如ZIP壓縮B.有損壓縮算法會丟失部分?jǐn)?shù)據(jù),但在某些情況下可以獲得更高的壓縮比,如JPEG圖像壓縮C.數(shù)據(jù)壓縮算法的選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、特點和對數(shù)據(jù)還原精度的要求D.所有的數(shù)據(jù)壓縮算法都適用于大數(shù)據(jù)處理,無需考慮具體情況4、在大數(shù)據(jù)處理中,為了提高數(shù)據(jù)處理的并行度和效率,以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略通常被采用?()A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機分區(qū)5、對于大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù),在進行大數(shù)據(jù)處理時,以下哪種技術(shù)可以用于提取圖像的特征?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.決策樹C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.聚類分析6、在大數(shù)據(jù)存儲中,列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。假設(shè)一個數(shù)據(jù)倉庫主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢和分析。以下關(guān)于存儲方式的選擇,正確的是:()A.行式存儲,因為讀取整行數(shù)據(jù)速度快B.列式存儲,能夠提高特定列數(shù)據(jù)的查詢效率C.混合存儲,根據(jù)數(shù)據(jù)特點動態(tài)選擇存儲方式D.存儲方式對查詢性能影響不大,可以隨意選擇7、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)挖掘的過程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋等步驟,以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘過程的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等C.結(jié)果解釋需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)背景和數(shù)據(jù)特點進行D.數(shù)據(jù)挖掘的過程只需要進行一次,不需要進行多次迭代和優(yōu)化8、大數(shù)據(jù)安全是一個重要的問題,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全的描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性B.大數(shù)據(jù)安全需要采用多種安全技術(shù),如加密、訪問控制等C.大數(shù)據(jù)安全只需要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲的安全,不需要關(guān)注數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩獶.大數(shù)據(jù)安全需要建立完善的安全管理體系9、在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)隱私保護面臨諸多挑戰(zhàn)。假設(shè)一個公司需要對員工的個人數(shù)據(jù)進行分析,同時又要保護員工的隱私。以下哪種技術(shù)可以在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下進行數(shù)據(jù)分析?()A.同態(tài)加密B.哈希函數(shù)C.數(shù)字簽名D.數(shù)據(jù)脫敏10、大數(shù)據(jù)在電商物流配送中的應(yīng)用能夠優(yōu)化配送效率,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商物流中的應(yīng)用描述,哪一項是不正確的?()A.可以根據(jù)訂單數(shù)據(jù)進行智能倉儲管理B.有助于優(yōu)化配送路線規(guī)劃,減少配送時間C.大數(shù)據(jù)在電商物流配送中的應(yīng)用只關(guān)注配送環(huán)節(jié),對倉儲環(huán)節(jié)沒有影響D.能夠?qū)崟r監(jiān)控物流車輛的位置和狀態(tài)11、隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及,產(chǎn)生了大量的實時數(shù)據(jù)。在處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時,以下哪個因素對于保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性最為關(guān)鍵?()A.數(shù)據(jù)采集頻率B.數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議C.設(shè)備的硬件性能D.數(shù)據(jù)的預(yù)處理12、在大數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面,面臨著諸多挑戰(zhàn)。對于大數(shù)據(jù)安全的措施和原則,以下說法錯誤的是:()A.采用加密技術(shù)對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸,以防止數(shù)據(jù)泄露B.實施嚴(yán)格的訪問控制策略,確保只有授權(quán)人員能夠訪問和處理數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護用戶隱私,但不能完全消除隱私風(fēng)險D.為了提高數(shù)據(jù)的可用性,應(yīng)盡量減少安全措施和限制,方便數(shù)據(jù)的共享和使用13、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景中,智能交通系統(tǒng)是一個典型的例子。假設(shè)要通過分析交通大數(shù)據(jù)來優(yōu)化城市的交通信號燈控制策略。以下哪種數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)這個目標(biāo)最有幫助?()A.車輛的速度和位置數(shù)據(jù)B.駕駛員的個人信息C.車輛的品牌和型號D.道路的建設(shè)年份14、在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時,以下哪種技術(shù)常用于提取關(guān)鍵信息和主題?()A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現(xiàn)實15、在大數(shù)據(jù)的情感分析中,除了文本內(nèi)容,還可以考慮哪些因素來提高分析的準(zhǔn)確性?()A.作者的社交關(guān)系B.文本發(fā)布的時間C.文本的長度D.以上因素都可能對提高情感分析的準(zhǔn)確性有幫助16、隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)特點的描述,不準(zhǔn)確的是()A.數(shù)據(jù)量巨大,通常以PB甚至EB為單位計量B.數(shù)據(jù)類型多樣,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)價值密度高,每一條數(shù)據(jù)都具有重要的價值D.數(shù)據(jù)處理速度要求高,需要在短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的分析和處理17、對于一個需要處理大量實時交易數(shù)據(jù)的電商大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠確保數(shù)據(jù)的一致性和事務(wù)的完整性?()A.分布式事務(wù)B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是18、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設(shè)一個企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫和文件中,缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項不是數(shù)據(jù)治理的主要目標(biāo)?()A.確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的訪問速度C.保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性D.促進數(shù)據(jù)的共享和流通19、假設(shè)要對一個大型數(shù)據(jù)集進行異常檢測,并且數(shù)據(jù)具有多種特征,以下哪種方法可能更適用?()A.基于距離的異常檢測B.基于密度的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.以上都是20、在大數(shù)據(jù)存儲中,NoSQL數(shù)據(jù)庫具有很多特點。假設(shè)一個應(yīng)用場景需要快速存儲和檢索大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且對數(shù)據(jù)的一致性要求不高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫可能是最佳選擇?()A.Redis(內(nèi)存數(shù)據(jù)庫)B.Cassandra(分布式寬列存儲數(shù)據(jù)庫)C.MongoDB(文檔數(shù)據(jù)庫)D.Alloftheabove(以上皆是)21、在大數(shù)據(jù)存儲方面,有多種選擇,如分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等。假設(shè)有一個需要頻繁更新和查詢的數(shù)據(jù)集合,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,同時對數(shù)據(jù)一致性要求較高。在這種情況下,以下哪種存儲方案可能不太合適?()A.HBase(一種NoSQL數(shù)據(jù)庫)B.MongoDB(一種NoSQL數(shù)據(jù)庫)C.MySQL(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)D.HDFS(分布式文件系統(tǒng))22、對于一個大型電商平臺,要根據(jù)用戶的瀏覽和購買歷史進行個性化推薦,以下哪種技術(shù)是關(guān)鍵?()A.數(shù)據(jù)可視化B.自然語言處理C.推薦系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)清洗23、在大數(shù)據(jù)的時間序列分析中,季節(jié)性是一個常見的特征。假設(shè)我們有一個銷售數(shù)據(jù)的時間序列,具有明顯的季節(jié)性。以下哪種方法可以用于處理季節(jié)性?()A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性ARIMA模型D.線性回歸24、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅局限于商業(yè)領(lǐng)域,在科學(xué)研究中也發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個科研團隊在進行氣候研究,以下哪種大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式有助于他們的工作?()A.整合全球各地的氣象觀測數(shù)據(jù),進行氣候變化分析B.利用衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)監(jiān)測森林覆蓋和土地利用變化C.分析社交媒體上關(guān)于氣候的討論,了解公眾對氣候變化的認(rèn)知D.以上應(yīng)用方式都對科學(xué)研究有幫助25、在處理海量文本數(shù)據(jù)時,自然語言處理技術(shù)常常被應(yīng)用。以下關(guān)于詞袋模型和詞嵌入模型的比較,哪一項是不正確的?()A.詞袋模型忽略了詞序信息,詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關(guān)系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單,詞嵌入模型訓(xùn)練相對復(fù)雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好,詞嵌入模型更適合長文本二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系對數(shù)據(jù)治理的意義。2、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何評估房地產(chǎn)投資風(fēng)險。3、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何促進公益慈善活動的精準(zhǔn)開展?4、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何改善水資源管理?三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在圖書館和信息服務(wù)中的應(yīng)用,如資源推薦、用戶行為分析,以及數(shù)字化資源管理。2、(本題5分)分析某城市的公共交通刷卡數(shù)據(jù),了解市民的出行規(guī)律,優(yōu)化公交線路。3、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在畜牧行業(yè)的應(yīng)用,如牲畜養(yǎng)殖管理、疫病防控,以及畜牧產(chǎn)品的市場分析。4、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在建筑行業(yè)的應(yīng)用,如項目管理、能耗分析,以及建筑信息模型(BIM)與大數(shù)據(jù)的融合。5、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在密室逃脫場館中的應(yīng)用,如主題設(shè)計優(yōu)化、玩家解謎數(shù)據(jù)統(tǒng)計,以及密室逃脫場館的口碑管理。四、編程題(本大題共3個
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