SJ-T 11805-2022 人工智能從業(yè)人員能力要求

人工智能從業(yè)人員能力要求Requirementsforcapabilityofartificialintell2022-04-24發(fā)布2022-07-01實施中華人民共和國工業(yè)和信息化部發(fā)布I III 1 13術語和定義 A.2培訓師的職責 A.3培訓師的能力要求 本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由中國電子技術標準化研究院提出并歸口。本文件起草單位：中國電子技術標準化研究院、北京航空航天大學、工業(yè)和信息化部人才交流中心、工業(yè)和信息化部教育與考試中心、深圳賽西信息技術有限公司、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、中科寒武紀科技股份有限公司、美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司、青島海爾洗衣機有限公司、湖北工業(yè)大學、中國機械工程學會、中國國信信息總公司、技有限公司1人工智能從業(yè)人員能力要求1范圍本文件適用于人工智能從業(yè)人員的職業(yè)能力培養(yǎng)和評價。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T35273—2020信息安全技術個入信息安全規(guī)范GB/T40094.4-2021電子商務數(shù)據(jù)交易第4部分：隱私保護規(guī)范YD/T3438-2019格動智能終端隱私竊取惡意行為判定技術要求3術語和定義下列術語和定效適用于本文件。人工智能artificialintelligence一門交權學科，通常視為計算機科學的分支，研究表現(xiàn)出生天類智能(如推理和學習)相關的各種功能的模型和系統(tǒng)，或表現(xiàn)出等人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單無的能力。[來源：GBT5271.28-2001.2801.01.有修教]通過功能單元對一對象物理或抽象的模式以及結構和配置的辨識。[來源：GBT524機器學習machinelearning功能單元通過獲取新知識或技能，或通過重組現(xiàn)有知識或技能來改善其性能的過程。一種網(wǎng)絡，由帶可調權重的加權鏈路將各原始處理元互聯(lián)，通過對輸入值使用非線性函數(shù)，使每個元素都產(chǎn)生一個值，然后將此值傳到其他元素，或表示為一個輸出值。自然語言處理naturallanguagep通過功能單元從已傳入功能單元中的自然語言形式的文本或語音中提取信息，并產(chǎn)生對給定文本或語音及其表示的描述。通過功能單元對人的語音所表示信息的感知與分析。2功能單元獲取、處理和解釋可視數(shù)據(jù)的能力。對語音信號所作的處理(如語音分析、語音壓縮、語音識別及語音合成)。面向人工智能應用場景，基于需求構建及驗證芯片模型，實現(xiàn)芯片硬件電路，完成相應人工智能芯片產(chǎn)品設計及交付的從業(yè)人員。面向人工智能應用場景，通過應用程序編程接口、軟件開發(fā)工具包等方式，自動管理全周期人工智能閉環(huán)，為上游開發(fā)者提供高性能人工智能應用賦能平臺的從業(yè)人員。自然語言及語音處理工程師naturallanguageandspeechprocess面向人工智能應用場景，對自然語言處理、語音識別、語音合成等應用場景進行需求分析，開展模型構建及驗證，完成相應人工智能產(chǎn)品設計、交付及運維的從業(yè)人員。面向人工智能應用場景，開展計算機視覺相關需求分析，模型構建及驗證，實現(xiàn)相應的計算機視覺產(chǎn)品設計、交付及運維的從業(yè)人員。人工智能應用集成工程師artificialinte面向人工智能應用場景，將人工智能應用中的平臺、軟件、硬件、算法等形成集成應用系統(tǒng)，解決用戶總體人工智能需求的從業(yè)人員。4縮略語下列縮略語適用于本文件。HDL:硬件描述語言(HardwareDescriptionLanguage)VHDL:超高速集成電路硬件描述語言(Very-High-SpeedIntegratedCircuitHardwareDescriptionSRAM:靜態(tài)隨機存取存儲器(StaticRandomAccessMemory)EDA:電子設計自動化(ElectronicDesignAutomation)FPGA:現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(FieldProgrammableGateArray)ASIC:專用集成電路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)CDC:跨時鐘域(ClockDomainCrossing)API:應用程序編程接口(ApplicationProgrammingInterface)IDE:集成開發(fā)環(huán)境(IntegratedDevelopmentEnvironment)PCle:外圍設備互連總線(PeripheralComponentInterconnectExpress)3GDDR:圖形用雙倍數(shù)據(jù)傳輸率(GraPPA:性能功耗面積(PerforUPF:統(tǒng)一功率格式(UnifiedPowerNLP:原生低功耗(NativeLowPower)IT:互聯(lián)網(wǎng)技術(InternetPOC:概念驗證(ProofofConcept)ETL:提取、轉換和加載(Extract,Transform,andLoa5人工智能從業(yè)人員職業(yè)市向、種類和等級人工智能芯片從工智能平臺自然語言及語省處理自然語言及語音處理需求分析工程師自然語言交語音處理設計開發(fā)工程師自然語言及語音處理產(chǎn)品運維工程師4表2人工智能從業(yè)人員職業(yè)等級要求能運用職業(yè)種類所需的知識和技能，獨立完成所承擔的工作中級高級在專業(yè)領域內(nèi)提供有效的專業(yè)技能指導，滿足從6.1能力要素本文件按知識、技能和經(jīng)驗三個維度提出了人工智能從業(yè)人員職業(yè)能力要素。人工智能從業(yè)人員職業(yè)能力要素見表3。表3人工智能從業(yè)人員職業(yè)能力要素維度能力要素說明知識指相應職業(yè)人才為完成工作任務所應具備的對專業(yè)注：基礎知識應該掌握的學歷教育理論知識，本文件不再描基礎知識應符合6.2的規(guī)定。專業(yè)知識、專業(yè)技能及工作經(jīng)驗要求應符合第7章的規(guī)定。a)數(shù)學基礎知識，微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計的基本理論及方法；b)編程基礎知識，編程語言的基本語法、數(shù)據(jù)結構、基本算法、設計模式、流程控制、性能優(yōu)化的理論及方法，并具備面向對象和面向接口編程的思維模式；c)數(shù)據(jù)處理知識，數(shù)據(jù)預處理的基本理論及方法，數(shù)據(jù)分類、回歸分析、聚類分析、規(guī)則關聯(lián)、特征工程、偏差分析的基本理論及方法；熟悉軟件需求分析、功能設計、開發(fā)模式、軟件測試、軟件維護的基本理論及方法；降維與度量學習、特征選擇與稀疏學習、計算學習、半監(jiān)督學習、概率圖模型、規(guī)則學習、強化學習的基本理論及算法實現(xiàn)；f)人工智能框架知識，能使用一種以上國產(chǎn)人工智能框架訓練模型，能使用訓練好的模型進行預測。a)文檔規(guī)范、代碼規(guī)范、質量保障規(guī)范相關知識；b)數(shù)據(jù)采集、標注、清洗、質量控制等數(shù)據(jù)工程相關知識；c)工程開發(fā)與架構，工程性能提升指標等相關知識。56.2.3業(yè)務理解與實踐知識b)人工智能的產(chǎn)業(yè)應用相關知識；c)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢相關知識；d)人工智能熱點問題和前沿研究相關知識。6.2.4人工智能安全及倫理知識a)人工智能安全與隱私保護知識，熟悉人工智能相關的數(shù)據(jù)安全、算法安全、平臺安全、業(yè)務安全、應用安全及安全管理的基本理論、安全防護策略及安全工具的使用方法；熟悉數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密、隱私保護算法及數(shù)據(jù)最小利用原則的基本理論及實現(xiàn)方法；b)人工智能安全與隱私保護原則及標準，GH5873—2020、GB/T40094.4—2021、YD/Tc)人工智能道德倫理相關原則及標準；d)人工智能倫理治理發(fā)展趨勢，熟悉可信賴人工智能的基礎知識相關法律。法規(guī)知認要求包括但不限a)《中華人民共和國勞動法》相關知識熱悉并遵守相關法律法規(guī)條文：b)《中華人民共和國勞動合同法》相關知識，熟悉并遵守相關法律法規(guī)條咬；c)《中民共和國網(wǎng)絡安全法》相關知識，熟悉并遵守相關法律法規(guī)條文d)中華人民共和國短識權法相關知識。熟悉并遵守相關法律法規(guī)條文：e)中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》相關知識一熟悉并遵守相關法律法規(guī)條文f)中華人民共和國個人信息保護法，相關知識，熟悉并遵守相關法律法規(guī)條文；g)中民共和國民法她》相關知識，熟器并遵守相關法律法規(guī)條文.7.1.1人工智能芯片股計開發(fā)工程師初級能力要求人工智能芯片設計開發(fā)工程師初級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)機器學習(深度神經(jīng)網(wǎng)絡)基本概念知識，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、深度生成2)數(shù)字電路設計基礎知識，數(shù)字電路基礎模塊的原理及實現(xiàn)知識；3)計算機組成原理的基礎知識，包括數(shù)值運算、存儲系統(tǒng)、指令系統(tǒng)等；4)一種以上硬件描述語言知識，例如VerilogHDL、VHDL、SystemVerilog等。b)專業(yè)技能1)能使用硬件描述語言編寫人工智能芯片的基礎模塊及原子操作，例如SRAM、乘加器等；2)能根據(jù)芯片模塊的設計功能描述進行硬件代碼的編寫；3)能使用EDA工具對編寫的硬件代碼進行書寫規(guī)則及可綜合檢查；4)能使用EDA工具針對代碼模塊的時序、面積、功耗等指標進行初步檢查并進行基礎的代5)具備基礎的數(shù)字電路設計能力，能按需求文檔編寫簡單的芯片模塊；6)具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡的原理機制，能用硬件描述語言編寫基礎模塊；7)能熟練使用前端EDA工具完成邏輯設計、邏輯綜合等工作。63)計算機系統(tǒng)結構基礎知識，處理器的指令、存儲、運算等知識；6)深度學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡模型的概念及原理知識；3)計算機系統(tǒng)結構專業(yè)知識，處理器的指令、存儲、運算等機制；4)計算機接口技術知識，高、低速數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議；73)能根據(jù)算力和應用需求，對人工智能芯片中運算單元的算力分配進行評估和設計，合理分配通用計算單元與專用加速計算單元的占比；4)能搭建原型軟硬件評估及仿真平臺，進行高層次建模和設計，對性能、功耗、面積進行早期評價；5)能制定芯片測試計劃，指導芯片產(chǎn)品工程師進行硅片和封裝級測試；6)能應用上層軟件定義高效、節(jié)能、可移植性強的實現(xiàn)框架；7)能在面向云側訓練開展設計時，進行訓練集群的架構設計；8).能集成人工智能芯片設計所需的關鍵8).能集成人工智能芯片設計所需的關鍵IP模塊，例如PCle、DDR/GDDR/HBM、NoC等；9)能進行芯片頂層及關鍵IP模塊可測試邏輯功能設計；10)能對芯片的安全管理和功耗管理功能進行設計；11)能協(xié)助芯片物理設計工程師進行基本物理器件PPA分析及選型，并能根據(jù)PPA評估的結果優(yōu)化關鍵性模塊(如神經(jīng)網(wǎng)絡加速)代碼；12)能與驗證工程師共同完成芯村驗證隊及通過代碼，功能覆蓋率檢查保證驗證的完備性；13)具備全流程的心片開發(fā)改計能力；14)能根據(jù)應用場城平估芯片的架構設計及各類資源的分配，完成芯片的系統(tǒng)級定義；15)能進行人下能技術咨詢服務培訓，并開展技術咨詢及云燕管理指導。具備5二智能芯片設計開發(fā)工作經(jīng)驗。7.1.2人工智能心片測試驗證工程師初及能力要求人工智能芯測試驗證區(qū)程師初級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)芯片驗證所需的設備使用知識：如示波器、誤碼儀等高性能測量儀器以灰調試器等；2)代島覆蓋率和功能覆蓋率的驗酸方法及報告格式3)基礎測試用例及驗證腳本的編寫知識4)數(shù)字電路設計知識，數(shù)字電路基礎模塊的原理及實現(xiàn)方法；5)面口對象的模塊級驗證方法，模塊級芯片驗證環(huán)境的搭建方法。1)能運用險證工具，解讀并分析測試覆蓋率報告，提升測試覆蓋率：2)能搭建潭試驗證環(huán)境，執(zhí)行測試用例和驗證腳本；3)能使用面向對象的模塊級驗證方法進行模塊級芯片驗證環(huán)境；4)能使用芯片驗證軟件工具，具備覆蓋率驗證方法，能搭建基礎的驗證環(huán)境；5)能使用驗證昕需硬件設備，能使用外接儀器實現(xiàn)信號級調試分析；6)具備芯片驗證的基礎能力，實現(xiàn)驗證過程中的主要工作流程。c)工作經(jīng)驗具備1年以上人工智能芯片測試驗證工作經(jīng)驗。中級能力要求人工智能芯片測試驗證工程師中級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)驗證工具的類型、優(yōu)缺點及使用方法知識；2)覆蓋率驗證及報告編寫知識；3)測試用例及驗證腳本的編寫知識；4)數(shù)字電路時序分析知識；5)面向對象的子系統(tǒng)驗證知識；6)UPF/NLP/Emulator基礎知識；7)人工智能加速處理器驗證知識；8)門級電路知識及其仿真驗證環(huán)境的搭建知識。8b)專業(yè)技能1)能運用驗證工具，根據(jù)業(yè)務需求編寫并分析測試覆蓋率報告，提升測試覆蓋率；3)能搭建和優(yōu)化測試驗證環(huán)境，編寫測試用例和驗證腳本；4)能使用面向對象的驗證方法進行子系統(tǒng)級芯片驗證；6)能搭建系統(tǒng)級和子系統(tǒng)級別的仿真平臺；7)能搭建門級仿真環(huán)境，包括前仿真和后仿真；8)能快速定位門級仿真環(huán)境、庫、時序等相關問題；9)能綜合運用時序分析方法分析數(shù)字電路時序，并根據(jù)時序約束文件，針對特殊時序路徑開10)具備各環(huán)節(jié)驗證能力，能制定驗證計劃、搭建驗證環(huán)境及快速定位問題；11)掌握時序分析方法，搭建針對時序仿真的測試用例；12)具備系統(tǒng)級以及針對子系統(tǒng)的芯片驗證能力；13)具備針對門級電路的前仿真和后仿真能力；14)具備面向人工智能加速的處理器的驗證能力。c)工作經(jīng)驗具備3年以上人工智能芯片測試驗證工作經(jīng)驗。人工智能芯片測試驗證工程師高級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)驗證工具的工作原理、優(yōu)缺點及工具鏈組合知識；2)驗證環(huán)境執(zhí)行效率優(yōu)化知識；4)數(shù)字電路綜合時序分析知識及數(shù)字電路設計優(yōu)化知識；5)面向對象的模塊級驗證知識；6)機器學習算法建模知識；7)計算復雜度和可計算理論知識；8)深度學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡模型知識。b)專業(yè)技能1)能依據(jù)驗證工具工作原理，提升驗證環(huán)境執(zhí)行效率，通過覆蓋率報告協(xié)助芯片設計工程師2)能確定具體驗證工具鏈，制定驗證方法學和驗證流程；3)能使用面向對象的模塊級驗證方法進行驗證并對方法學進行改進；4)能使用機器學習及神經(jīng)網(wǎng)絡算法對驗證數(shù)據(jù)進行建模；5)能對最終的驗證計劃，驗證報告進行核簽；6)能對最新的驗證方法學和工具進行跟蹤、改進和優(yōu)化，并對驗證工具提出功能性改進的建7)能協(xié)助軟件開發(fā)工程師將框架移植到仿真環(huán)境，并在該環(huán)境完成神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練及推理流程的仿真；8)掌握各類驗證工具的使用方法和原理，利用并組合完整的驗證工具鏈；9)具備驗證方法學和全流程驗證經(jīng)驗，能搭建高效、穩(wěn)定的驗證環(huán)境；10)具備數(shù)字電路時序分析和設計優(yōu)化方法；11)能根據(jù)驗證結果準確高效地定位設計問題，并協(xié)助改進邏輯電路設計；12)具備針對神經(jīng)網(wǎng)絡算法訓練及推理的系統(tǒng)級仿真驗證能力；13)能進行人工智能技術咨詢服務培訓，并開展技術咨詢及運營管理指導。c)工作經(jīng)驗具備5年以上人工智能芯片測試驗證工作經(jīng)驗。97.2人工智能平臺方向從業(yè)人員能力要求7.2.1人工智能平臺需求分析工程師人工智能平臺需求分析工程師初級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識4)人工智能場景主要環(huán)節(jié)和使用流程知識；5)人工智能平臺業(yè)務場景需求設計分析和需求文檔的撰寫規(guī)范知識；6)計算機原理、并行計算、分布式系統(tǒng)理論基礎。b)專業(yè)技能1)能使用C/C千、PythonlJava等一種以上的主流編程語言3)能對外說明工智能平臺研發(fā)的主要流程和用戶使用場4)能杭理人工智能平臺需求，并形成文檔；5)能分析業(yè)務場景需求并編寫需求文檔；6)能理解業(yè)務需求開轉化為可實現(xiàn)的技術方案。具備年以上人工智能平臺需求分析工作經(jīng)驗。中級能力要求人工智能多命需求分析工程師中級能力要求具體如下：1)在智能場景的流程的細節(jié)和技術規(guī)范知識：2)智能算法訓練、推理、部客的方法、流程和操作知識；3)人智能平臺業(yè)務需求設計分析和需求文檔的撰寫規(guī)范和指導方法知識；4)計算幾原理、并行計算、分布式系統(tǒng)理論基礎。1)能使用Ce+Python、Java等一種以上的主流編程語言；2)能使用Axure,MSOffice、Visio、MindManger等辦公軟件：3)能分析業(yè)務場是需求并編寫需求文檔；4)能分析人工智能、機器學習相關項且需求5)能結合實際業(yè)務場景，分析梳理人工智能、機器學習等項目流程中的問題；6)能定位客戶訴求，尋找關鍵問題點：7)能設計人工智能系統(tǒng)項目的技術體系架構和方案，能編寫項目建議書，規(guī)劃和制定可行性方案，編制相應的實施規(guī)劃。c)工作經(jīng)驗具備3年以上人工智能平臺需求分析工作經(jīng)驗。高級能力要求人工智能平臺需求分析工程師高級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)人工智能需求文檔撰寫規(guī)范及制定知識；2)人工智能平臺的技術特點及發(fā)展趨勢知識；3)數(shù)據(jù)治理方法論知識，數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、元數(shù)據(jù)管理等知識；4)人工智能相關的技術、開發(fā)框架、協(xié)議及平臺知識。b)專業(yè)技能1)能使用深度學習框架實現(xiàn)算法的設計和開發(fā)，并能合理組合、改造并創(chuàng)新人工智能模型來解決更加復雜的應用問題；2)能使用SQLServer、DB2、MySQL等大中型數(shù)據(jù)庫，能進行SQL性能優(yōu)化經(jīng)驗；編程，具備數(shù)倉庫建設的基本思路；4)能使用Linux操作系統(tǒng)及命令編寫常用的Shscala、R等一種以上開發(fā)語言開展工作；5)能快速理解業(yè)務，發(fā)掘業(yè)務細節(jié)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，面對業(yè)務問題能提出解決和優(yōu)化方案；6)能進行人工智能技術咨詢服務培訓，并開展技術咨詢及運營管理指導。c)工作經(jīng)驗具備5年以上人工智能平臺需求分析工作經(jīng)驗。7.2.2人工智能平臺設計開發(fā)工程師人工智能平臺設計開發(fā)工程師初級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識2)機器學習與深度學習基礎理論知識，機器學習及深度學習算法及常用框架知識；3)人工智能場景的主要環(huán)節(jié)和技術規(guī)范知識；4)大數(shù)據(jù)技術基礎知識；5)容器及虛擬化技術的基礎知識；6)企業(yè)級項目研發(fā)所需的軟件工程、項目管理、設計模式等知識。b)專業(yè)技能3)能使用主流的機器學習算法、計算框架；4)能使用主流數(shù)據(jù)庫。5)能使用Hadoop、Spark等分布式環(huán)境進行開發(fā)；6)能基于分布式軟硬件進行底層性能優(yōu)化、計算框架開發(fā)，并開展大規(guī)模數(shù)據(jù)處理；7)能進行機器學習系統(tǒng)的開發(fā)、設計。c)工作經(jīng)驗具備1年以上人工智能平臺設計開發(fā)工作經(jīng)驗。人工智能平臺設計開發(fā)工程師中級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)人工智能場景的全流程細節(jié)和技術規(guī)范知識；2)一種以上機器學習框架的技術知識；4)并行計算與分布式計算技術的知識。b)專業(yè)技能2)能使用Linux、Windows等操作系統(tǒng)環(huán)境進行開發(fā)；4)能使用關系型數(shù)據(jù)庫及非關系型數(shù)據(jù)庫，如MySQL、Oracle、MongoDB;6)能使用工具組件搭建完整的機器學習系統(tǒng)，并對各組件進行定制與完善；7)能實施系統(tǒng)架構設計、項目開發(fā)等工程，能進行人工智能算法模型的訓練和應用；8)能進行機器學習系統(tǒng)的開發(fā)、設計。在項目過程中進行原型迭代，能控制大型的機器學習系統(tǒng)，能進行架構設計并基于架構設計方案進行持續(xù)演進；9)能實施基于分布式軟硬件的底層性能優(yōu)化、計算框架開發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等方面的項10)能進行大型商用人工智能場景的應用開發(fā)；11)能利用機器學習算法、計算框架，提升人工智能平臺執(zhí)行效率。c)王作經(jīng)驗具備3年以上人工智能平臺設計開發(fā)工作經(jīng)驗。高級能力要求人工智能平臺開發(fā)工程師高級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)兩種以上機器學習框架的技術細節(jié)及發(fā)展趨勢知識2)容器及虛擬化技術的實現(xiàn)細節(jié)和發(fā)展趨勢知識R3)高性能計算技術的實現(xiàn)細節(jié)和發(fā)展趨勢知識5)網(wǎng)絡石撲和網(wǎng)絡架構設計和實現(xiàn)知識；6)人工智能平臺性能分析知識和故障分析知識。2)能使用Mac,Linux,Windows等主流操3)硬用常用的客類開源框架、組件或中間件；4)能使用關系型數(shù)據(jù)原理及S9L語言，能使用主流數(shù)據(jù)庫如MySQLOracle,DB2;5)能使用并行計翼基本原理及分布式計算框架，Hadoop、Spark等分布式開發(fā)環(huán)境；7)能使用大數(shù)據(jù)流處理計算框架且具，如Storm、Kaika等；8)能使用容器技術，D6C、K8S、Mesos等9)能進行人工智能算法模型的訓練和應用；10)能進行大型復雜業(yè)務應用的架構設計、分布式系統(tǒng)研發(fā)；11)能提伊架構選型、數(shù)據(jù)處理、應用系統(tǒng)對接、應用運行過程的性能優(yōu)化問題解決方案；12)能進行大工智能技術咨詢服務培訓，并開展技術咨詢及運營管理指導。c)工作經(jīng)驗具備5年以上人工智能平臺設計開發(fā)工作經(jīng)驗。7.2.3人工智能平臺產(chǎn)品交付工程師初級能力要求人工智能平臺產(chǎn)品交付工程師初級能力要求具體如干：a)專業(yè)知識1)人工智能場景的主要環(huán)節(jié)和交付知識；2)人工智能平臺的主要組件和安裝、配置、調試知識。b)專業(yè)技能1)掌握Linux等一種以上腳本語言(Shell/Python);2)能繪制一類人工智能場景交付流程圖，如計算機視覺、自然語言處理等；3)能安裝人工智能平臺的主要組件并完成交付流程；4)能基于業(yè)務場景編制產(chǎn)品交付文檔。c)工作經(jīng)驗具備1年以上人工智能平臺產(chǎn)品交付工作經(jīng)驗。1)掌握Linux等一種以上腳本語言(S2)復雜場景人工智能平臺問題定位知識，以及輔助工具的開發(fā)知識；7)具有行業(yè)背景下的大數(shù)據(jù)或人工智能產(chǎn)品使用和交付能力；8)具有大數(shù)據(jù)或人工智能產(chǎn)品解決方案交付、POC測試1)能使用人工智能平臺操作基本命令完成平臺運維操作；1)人工智能平臺專有硬件的實現(xiàn)知識；4)自動化運維工具開發(fā)知識。1)能管理、配置、維護Hadoop、Hbase、Hive8)能使用Docker,能定位異常；a)專業(yè)知識3)自然語言及語音處理應用工具或產(chǎn)品的操作方法知識；4)文本分類、信息抽取、實體挖掘、語法分析、語言模型、情感分析、意圖理解等自然語言處理相關算法知識；5)產(chǎn)品需求分析知識。b)專業(yè)技能1)能明確自然語言及語音處理應用工具和產(chǎn)品的主要服務對象；2)能根據(jù)自然語言及語音處理應用場景進行基本需求分析；3)能根據(jù)不同用戶對自然語言及語音處理應用工具或產(chǎn)品的使用習慣進行需求分析；4)能使用Office、Axure、Mindjet等相關軟件進行原型、流程圖等設計。c)工作經(jīng)驗具備1年以上自然語言及語音處理需求分析工作經(jīng)驗。中級能力要求自然語言及語音處理需求分析工程耐中級能力要求具pa)專業(yè)知識1)自然語言及語音相關基礎算法知識；2)自然諺言處理及語音、音頻信號處理相關知識；3)自然語言處理、語音識別機器學習和深度學習算法相關知識。1)能對自然語言及語音處理應用場景濡求進行定制化設計：2)能將人工智能拔術整合到各類實際的語音應用場景對應的系統(tǒng)中，浦足業(yè)務實際需求；3)能和據(jù)業(yè)務需求，對自然語言及語音處理應用工具或產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析并出具報告；4)掌握軟件體系架構，能進行模塊化設計。c)工作經(jīng)驗具備3年以上自然語言及語音處理備求分析紅作經(jīng)驗。高級能力要求自然語言及語音父理需求分析工程師高級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)數(shù)字傳號處理、語言模型、聲學機理等原理知識；2)自然語言理解算法和自然語言生成算法知識；3)聲學模型圳練方法和聲紋處理等多項技術原理知識；4)詞法分析、句法分析、語義分析、意圖識別等自然語言處理技術原理知識。b)專業(yè)技能1)能分析語音識別、語音合成、語音應用場景各個方面的需求；2)能分析自然語言處理的個性化業(yè)務需求；3)能根據(jù)業(yè)務需求，對自然語言處理、語音翻譯、語音控制、語音轉錄、情感識別及聲紋識別等語音應用場景提供解決方案；4)掌握人工智能體系框架，能基于架構特點進行針對性產(chǎn)品、功能設計；5)能進行人工智能技術咨詢服務培訓，并開展技術咨詢及運營管理指導。c)工作經(jīng)驗具備5年以上自然語言及語音處理需求分析工作經(jīng)驗。7.3.2自然語言及語音處理設計開發(fā)工程師初級能力要求自然語言及語音處理設計開發(fā)工程師初級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)自然語言處理、語音信號處理、語音識別、語音合成基礎算法知識；4)掌握主流的深度學習框架(TensorFlow、PyTorch等),能根據(jù)需求在有指導的情況下進5)掌握主流的深度學習模型(LSTM、Transformer等),能根據(jù)需求在有指導的情況下進行1)自然語言處理(如詞法分析、句法分析、情感分析、文本摘要等)、語音識別(如端點檢4)掌握主流的深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等),能搭建開發(fā)環(huán)5)掌握主流的深度學習模型(如LSTM、Transformer等),能獨立進行算法開發(fā)；2)能根據(jù)不同的自然語言及語理應用N或產(chǎn)品編寫各類測試用例、測試報告、用戶手冊和交付文檔：C)工T作經(jīng)驗主流挑作系統(tǒng)，能利定文何a)專業(yè)知b)專業(yè)技能1)能安裝與部署相關窗然璃言及話音處理產(chǎn)品；c)工作經(jīng)驗高級能力要求自然語言及語音處理產(chǎn)品交付工程師高級能7.3.4自然語言及語音處理產(chǎn)品運維工程師自然語言及語音處理產(chǎn)品運維工程師初級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識2)自然語言及語音處理應用工具或產(chǎn)品的操作與運維知識；3)文本分類、信息抽取、實體挖掘、語法分析、語言模型、情感分析、意圖理解等自然語言處理相關算法知識；4)主流操作系統(tǒng)運維知識。b)專業(yè)技能2)能完成各種自然語言及語音處理應用工具或產(chǎn)品業(yè)務系統(tǒng)的維護和升級；3)能負責自然語言及語音處理應用工具或產(chǎn)品的運維流程、相關規(guī)范、手冊的制定及實施；4)掌握Windows、Linux等主流操作系統(tǒng)中的操作，能快速進行問題定位；5)掌握主流操作系中的運維腳本編寫。c)工作經(jīng)驗具備1年以上自然語言及語音處理產(chǎn)品運維工作經(jīng)驗。自然語言及語音處理產(chǎn)品運維工程師中級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)多種運維腳本編寫知識；3)各個中間件的安裝、配置、調優(yōu)知識；4)多種社區(qū)開源工具使用方法知識；5)CI/CD相關知識。b)專業(yè)技能1)能及時跟蹤國內(nèi)外自然語言及語音處理技術的發(fā)展，并結合產(chǎn)品運行狀態(tài)做持續(xù)優(yōu)化；2)能推動產(chǎn)品程序架構與部署優(yōu)化，推動產(chǎn)品運維流程的自動化；3)能進行自然語言及語音處理應用工具或產(chǎn)品線上線下系統(tǒng)的發(fā)布、更新、架構調整、服務4)掌握主流操作系中的運維腳本編寫，能根據(jù)需求編寫自動化腳本、工具。c)工作經(jīng)驗具備3年以上自然語言及語音處理產(chǎn)品運維工作經(jīng)驗。高級能力要求自然語言及語音處理產(chǎn)品運維工程師高級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)主流操作系統(tǒng)管理、安全及系統(tǒng)優(yōu)化知識；2)多種自動化運維編程工具使用知識；3)分布式計算框架知識；4)性能優(yōu)化方法知識。b)專業(yè)技能1)能開發(fā)自然語言及語音處理自動化運維平臺；2)能將已經(jīng)論證有效的技術結合到目前的說話人識別引擎中，提升語音識別和合成引擎的性能、處理速度和穩(wěn)定性；3)能根據(jù)語音識別工具和系統(tǒng)的發(fā)展情況，引進新系統(tǒng)和新工具；4)能部署和維護語音識別和合成系統(tǒng)，為系統(tǒng)開發(fā)人員提供優(yōu)化依據(jù)；5)能進行人工智能技術咨詢服務培訓，并開展技術咨詢及運營管理指導。1)計算機視覺相關技術準則和行為規(guī)范知識；計算機視覺需求分析工程師中教能力嬰求體如下：1)升算機視覺相關技術準則和行為規(guī)范知識；2)計鯉機視覺、圖像處理、機器學習、深度學習理論基礎知識；3)機器算十視覺和深度學習常用報架知識。b)專業(yè)技能2)掌調研、分析需求，能解淡分析出的問題：3)能撰寫市場與競品分板報告治求采集辦能裝求圖、流程圖√業(yè)齊邏輯圖、線框圖、高級能力要杉2)計算機視覺、圖像處理、機器學習、深度學習理論基礎知識；a)專業(yè)知識1)計算機視覺技術開發(fā)相關標準及行為規(guī)范知識；2)機器學習、深度學習、模式識別、計算機視覺、圖像處理理論知識；3)計算機視覺開發(fā)流程知識，包括應用業(yè)務模型、邏輯規(guī)劃和功能設計；4)計算機視覺開發(fā)測試知識，包括計算機視覺開發(fā)涉及的單元測試、功能測試、系統(tǒng)測試、性能測試等。b)專業(yè)技能1)掌握一種以上常用編程語言，如C/C++、Java等，掌握一門腳本語言，如Python、Shell2)能使用XML、SQL等語言開展數(shù)據(jù)分析；3)能使用TensorFlow/PyTorch/MXNet等一種以上主流的深度學習；4)能使用OpenCV等計算機視覺編程庫；5)能復現(xiàn)計算機視覺領域深度學習論文相關算法開源實現(xiàn)，能進行模型優(yōu)化。c)工作經(jīng)驗具備1年以上計算機視覺設計開發(fā)工作經(jīng)驗。計算機視覺設計開發(fā)工程師中級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)計算機視覺技術開發(fā)相關標準及行為規(guī)范知識；2)機器學習、深度學習、模式識別、計算機視覺、圖像處理理論知識；3)目標檢測、圖像分割、目標追蹤、目標識別等計算機視覺相關算法；4)計算機視覺開發(fā)測試流程，包括計算機視覺開發(fā)涉及的單元測試、功能測試、系統(tǒng)測試、性能測試等；5)分布式多機多卡訓練原理。b)專業(yè)技能1)能使用C/C++、Java等一種以上常用編程語言，能使用Python、Shell等一種以上腳本語2)能使用XML、SQL等語言開展數(shù)據(jù)分析；3)能使用TensorFlow/PyTorch/Mxnet等一種以上主流的深度學習框架，能使用opencv等傳統(tǒng)的計算機視覺編程庫；4)能在Hadoop、Spark、Storm等大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境中進行大數(shù)據(jù)挖掘、計算。c)工作經(jīng)驗具備3年以上計算機視覺設計開發(fā)工作經(jīng)驗。計算機視覺設計開發(fā)工程師高級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)計算機視覺技術開發(fā)相關標準及行為規(guī)范知識；2)機器學習、深度學習、模式識別、計算機視覺、圖像處理理論知識；3)目標檢測、圖像分割、目標追蹤、目標識別等計算機視覺相關算法知識；4)計算機視覺開發(fā)測試流程知識，包括計算機視覺開發(fā)涉及的單元測試、功能測試、系統(tǒng)測試、性能測試等。b)專業(yè)技能1)能使用C/C++、Java等一種以上常用編程語言，能使用Python、Shell等一種以上腳本語3)能使用TensorFlow/PyTorch/Mxnet等一種以上主流的深度學習框架，能使用opencv等傳統(tǒng)的計算機視覺編程庫；5)能部署、調優(yōu)計算機視覺算法，能根據(jù)業(yè)務需要進行性能優(yōu)化升級；6)能進行人工智能技術咨詢服務培訓，并開展技術咨詢及運營管理指導。c)工作經(jīng)驗具備5年以上計算機視覺設計開發(fā)工作經(jīng)驗。7.4.3計算機視覺產(chǎn)品交付工程師初級能力要求計算機視覺產(chǎn)品交付工程師初級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)計算機視覺實施相關法律法規(guī)及現(xiàn)行相關標準內(nèi)容知識；2)計算機原理、操作系統(tǒng)、編譯原理、工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議、網(wǎng)絡通訊協(xié)議等知識；3)人工智能邊緣計算軟件系統(tǒng)I業(yè)傳座串等方面的基礎知識。b)專業(yè)技能1)能使用Linux操修系統(tǒng)以及相關調試工具；3)能配置人工智能通訊協(xié)義，如TSN、5G、ModbusORCU、MQTT、HTTP等。c)工作經(jīng)驗具備(年以上計算桃視覺產(chǎn)品交付工作經(jīng)驗。中級能力要求計算機視覺產(chǎn)品交付工程師中級要具體如下：a)專業(yè)知溫1)計算機視覺實施相關法律法規(guī)及現(xiàn)行相關標準知識：2)計算機原理、操作系統(tǒng)、編譯原理、工且現(xiàn)場總線協(xié)議、網(wǎng)絡通帆協(xié)議等知識；3)工智能邊緣計算軟作系統(tǒng)業(yè)傳感器等方面的基礎知識；b)專業(yè)技能1)能使用Linux操作系統(tǒng)以及相關調試工具；3)能配置入工智能通訊協(xié)議，如TSN、5G、Modbus.S?opcuA、MQTT、HTTP等；4)能安裝與調試工業(yè)網(wǎng)關、機器人、PLC、軟硬件系統(tǒng)和通信網(wǎng)絡；5)能現(xiàn)場安裝調試和維護計算機視覺軟件：6)能開展常見的網(wǎng)絡同題進行排查、c)工作經(jīng)驗具備3年以上計算機視覺產(chǎn)品交付工作經(jīng)驗。計算機視覺產(chǎn)品交付工程師高級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)計算機視覺實施相關法律法規(guī)及現(xiàn)行相關標準知識；2)計算機原理、操作系統(tǒng)、編譯原理、工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議、網(wǎng)絡通訊協(xié)議等知識；3)人工智能邊緣計算軟件系統(tǒng)、工業(yè)傳感器等方面知識；4)網(wǎng)絡知識和TCP/IP協(xié)議知識；b)專業(yè)技能1)能使用及調試Linux操作系統(tǒng)；3)能配置人工智能通訊協(xié)議，如TSN、5G、Modbus、S7、OPCUA、MQTT、HTTP等；5)能設計、部署與實施綜合布線等弱電項目；7)能排查、定位常見的網(wǎng)絡問題；8)能進行人工智能技術咨詢服務培訓，并開展技術咨詢及運營管理指導。具備5年以上計算機視覺產(chǎn)品交付工作經(jīng)驗。1)計算機視覺產(chǎn)品運維相關法律法規(guī)和標準規(guī)范；2)計算機視覺算法，包括傳統(tǒng)圖像處理算法和深度學習算法等；1)計算機視覺產(chǎn)品運維相關法律法規(guī)和標準知識；2)計算機視覺算法，包括傳統(tǒng)圖像處理算法和深度學習算法等知識；4)具備自動化運維系統(tǒng)的建設、運維等能力。1)計算機視覺產(chǎn)品運維相關法律法規(guī)和標準知識；4)具備自動化運維系統(tǒng)的建設、運維等能力；5)能進行人工智能技術咨詢服務培訓，并開展技術咨詢及運營管理指導。1)人工智能應用集成需求調研知識；2)人工智能品知識，典型場景人工智能產(chǎn)品集成應用成熟案3)智能機器人知識及應用場景、案例；b)專業(yè)拔能1)能收集用戶對人工智能應用的需求進行基本的需未分析；3)能撰寫人工智能應用集成需求分析文檔。具備1以上人工智能用集成需求分析工維經(jīng)驗。1)能進行人工智能系統(tǒng)項目需求分析和應用環(huán)境及目標技木評估，完成a)專業(yè)知識b)專業(yè)技能1)能利用行業(yè)知識和集成經(jīng)驗，開展人工智能應用集成咨詢與診斷；2)能在行業(yè)場景中挖掘人工智能應用需求，引導用戶將使用問題轉化為人工智能應用需求；3)能在面對用戶需求和業(yè)務需求時，將其準確轉換為機器學習語言、算法及模型，能對機器學習技術要素進行組合使用，并進行建模；4)能以改進或創(chuàng)新業(yè)務結合人工智能技術為基礎，進行技術要素分析咨詢、產(chǎn)業(yè)成本分析咨詢、產(chǎn)業(yè)鏈架構咨詢；5)能進行人工智能技術咨詢服務培訓，并開展技術咨詢及運營管理指導。c)工作經(jīng)驗具備5年以上人工智能應用集成需求分析工作經(jīng)驗。7.5.2人工智能應用集成設計開發(fā)工程師初級能力要求人工智能應用集成設計開發(fā)工程師初級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析知識；2)機器人流程自動化等低代碼開發(fā)工具知識；3)人工智能應用常見集成方法知識；4)應用集成接口開發(fā)知識。b)專業(yè)技能1)能對人工智能應用中涉及的數(shù)據(jù)進行梳理，利用數(shù)據(jù)分析方法處理數(shù)據(jù)；2)能使用常用編程語言和主流平臺工具，進行人工智能應用相關模塊代碼的開發(fā)工作；3)能根據(jù)人工智能應用集成設計方案和開發(fā)方案，進行人工智能應用接口的基礎性開發(fā)工c)工作經(jīng)驗具備1年以上人工智能應用集成設計開發(fā)工作經(jīng)驗。中級能力要求人工智能應用集成設計開發(fā)工程師中級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識1)人工智能應用集成設計方案和開發(fā)方案撰寫規(guī)范知識；2)面向集成需求的人工智能應用選型原則與方法知識；3)物理接口、軟件接口、數(shù)據(jù)接口、中間件、機器人流程自動化等人工智能應用組件軟硬件接口設計和開發(fā)方法知識；4)智能機器人操作系統(tǒng)及應用開發(fā)知識；5)模型訓練技術與方法知識。b)專業(yè)技能1)能根據(jù)現(xiàn)狀分析與需求分析文檔，編制人工智能應用集成設計方案和開發(fā)方案；2)能面向用戶集成需要，完成人工智能應用的選型，并選擇合理的人工智能產(chǎn)品組合，對多種組合方案進行分析比對；3)能梳理集成數(shù)據(jù)和業(yè)務流程，理清應用間集成關系；4)能完成人工智能應用間的一般軟硬件接口設計與開發(fā)，以及一般集成中間件的開發(fā)；5)能完成人工智能應用使用到人工智能算法的選型與實現(xiàn)、模型訓練等。c)工作經(jīng)驗具備3年以上人工智能應用集成設計開發(fā)工作經(jīng)驗。高級能力要求人工智能應用集成設計開發(fā)工程師高級能力要求具體如下：a)專業(yè)知識3)能對被集成供應商的開發(fā)工作提出明確要求并對交付物進行審核確認；具備5年以上人工智能應用集減設計卉發(fā)上作經(jīng)驗R7.5.3人工智能應用集成交付工程師的安裝。配置、調試知識3)人工智能應用交付文橙的規(guī)范和撰寫知識。b)專業(yè)技能1)能拉