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大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘挖掘數(shù)據(jù)安全重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘概述1.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘定義a.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,通過(guò)在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。b.邊緣計(jì)算技術(shù)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵,它將數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力從中心節(jié)點(diǎn)下放到邊緣節(jié)點(diǎn)。c.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘有助于提高數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、降低延遲,并減少數(shù)據(jù)傳輸成本。2.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)a.實(shí)時(shí)性:邊緣計(jì)算技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)處理數(shù)據(jù),滿足實(shí)時(shí)性需求。b.安全性:在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭進(jìn)行挖掘,降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。c.可擴(kuò)展性:邊緣計(jì)算技術(shù)支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理,適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求。3.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域a.物聯(lián)網(wǎng):通過(guò)邊緣數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)等功能。b.智能交通:利用邊緣數(shù)據(jù)挖掘,優(yōu)化交通流量、提高道路安全。c.健康醫(yī)療:通過(guò)邊緣數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)測(cè)、個(gè)性化診療等。二、數(shù)據(jù)安全重點(diǎn)1.數(shù)據(jù)安全概述a.數(shù)據(jù)安全是指保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)、泄露、篡改和破壞。b.數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的重要保障,關(guān)系到企業(yè)和個(gè)人隱私。c.數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、審計(jì)和監(jiān)控等方面。2.數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)a.數(shù)據(jù)泄露:黑客攻擊、內(nèi)部人員泄露等導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。b.數(shù)據(jù)篡改:惡意攻擊者篡改數(shù)據(jù),影響數(shù)據(jù)真實(shí)性。c.數(shù)據(jù)濫用:未經(jīng)授權(quán)使用數(shù)據(jù),侵犯?jìng)€(gè)人隱私。3.數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施a.數(shù)據(jù)加密:采用加密算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)安全。b.訪問(wèn)控制:設(shè)置權(quán)限,限制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn),防止未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)。c.審計(jì)和監(jiān)控:對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和操作進(jìn)行審計(jì)和監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為。三、基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)1.大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算架構(gòu)a.邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn):包括傳感器、網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器等。b.邊緣計(jì)算平臺(tái):提供數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和計(jì)算能力。c.邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò):連接邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和中心節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)a.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,如購(gòu)物籃分析。b.分類挖掘:根據(jù)特征將數(shù)據(jù)分為不同的類別,如垃圾郵件檢測(cè)。c.聚類挖掘:將相似數(shù)據(jù)歸為一類,如客戶細(xì)分。3.數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)a.《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》:規(guī)定網(wǎng)絡(luò)安全的基本原則和制度。b.《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》:規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng),保障數(shù)據(jù)安全。c.《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》:保護(hù)個(gè)人信息權(quán)益,規(guī)范個(gè)人信息處理活動(dòng)。1.,.大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用,2020,10(2):123135.2.,趙六.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用研究[J].交通信息與控制,20
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