2025年統(tǒng)計學期末考試：統(tǒng)計軟件Stata應用與實證分析試題庫

2025年統(tǒng)計學期末考試：統(tǒng)計軟件Stata應用與實證分析試題庫考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數(shù)據(jù)描述與分析要求：運用Stata軟件對給定數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計和基本分析。1.讀取以下數(shù)據(jù)集，并計算每個變量的均值、標準差、最小值、最大值和樣本量。data1.dta2.對數(shù)據(jù)集進行排序，按照“年齡”變量升序排列。3.計算以下變量的中位數(shù)：收入、學歷、婚姻狀況（1表示已婚，0表示未婚）。4.統(tǒng)計每個學歷水平的人數(shù)，并按學歷從低到高排序。5.計算婚姻狀況為已婚的樣本占總樣本的比例。6.統(tǒng)計不同收入水平的人數(shù)，并按收入從低到高排序。7.統(tǒng)計不同年齡段的人數(shù)，并按年齡段從低到高排序。8.統(tǒng)計婚姻狀況為未婚的樣本占總樣本的比例。9.統(tǒng)計學歷為本科的人數(shù)占總樣本的比例。10.統(tǒng)計收入在5000元以下的人數(shù)占總樣本的比例。二、假設檢驗要求：運用Stata軟件對以下假設進行檢驗。1.假設：兩個樣本的均值相等。樣本1來自某地區(qū)男性職工，樣本2來自某地區(qū)女性職工。數(shù)據(jù)如下：樣本1：[5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900]樣本2：[4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800]2.假設：兩個樣本的方差相等。樣本1來自某地區(qū)男性職工，樣本2來自某地區(qū)女性職工。數(shù)據(jù)如下：樣本1：[5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900]樣本2：[4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800]3.假設：兩個樣本的均值之差等于0。樣本1來自某地區(qū)男性職工，樣本2來自某地區(qū)女性職工。數(shù)據(jù)如下：樣本1：[5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900]樣本2：[4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800]4.假設：兩個樣本的方差之比小于1。樣本1來自某地區(qū)男性職工，樣本2來自某地區(qū)女性職工。數(shù)據(jù)如下：樣本1：[5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900]樣本2：[4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800]5.假設：兩個樣本的均值之差大于0。樣本1來自某地區(qū)男性職工，樣本2來自某地區(qū)女性職工。數(shù)據(jù)如下：樣本1：[5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900]樣本2：[4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800]6.假設：兩個樣本的方差之比大于1。樣本1來自某地區(qū)男性職工，樣本2來自某地區(qū)女性職工。數(shù)據(jù)如下：樣本1：[5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900]樣本2：[4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800]7.假設：兩個樣本的均值之差小于0。樣本1來自某地區(qū)男性職工，樣本2來自某地區(qū)女性職工。數(shù)據(jù)如下：樣本1：[5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900]樣本2：[4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800]8.假設：兩個樣本的方差之比小于等于1。樣本1來自某地區(qū)男性職工，樣本2來自某地區(qū)女性職工。數(shù)據(jù)如下：樣本1：[5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900]樣本2：[4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800]9.假設：兩個樣本的均值之差小于等于0。樣本1來自某地區(qū)男性職工，樣本2來自某地區(qū)女性職工。數(shù)據(jù)如下：樣本1：[5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900]樣本2：[4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800]10.假設：兩個樣本的方差之比大于等于1。樣本1來自某地區(qū)男性職工，樣本2來自某地區(qū)女性職工。數(shù)據(jù)如下：樣本1：[5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900]樣本2：[4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800]三、回歸分析要求：運用Stata軟件進行線性回歸分析。1.以收入為因變量，年齡、學歷、婚姻狀況為自變量，建立線性回歸模型。2.以學歷為因變量，年齡、收入、婚姻狀況為自變量，建立線性回歸模型。3.以婚姻狀況為因變量，年齡、收入、學歷為自變量，建立線性回歸模型。4.以收入為因變量，年齡、學歷、婚姻狀況為自變量，進行多重共線性檢驗。5.以學歷為因變量，年齡、收入、婚姻狀況為自變量，進行多重共線性檢驗。6.以婚姻狀況為因變量，年齡、收入、學歷為自變量，進行多重共線性檢驗。7.分析模型的擬合優(yōu)度，并判斷是否存在異方差。8.對模型進行逐步回歸分析，選擇最優(yōu)模型。9.分析模型的殘差，判斷是否存在異常值。10.對模型進行白噪聲檢驗，判斷殘差是否為白噪聲。四、時間序列分析要求：運用Stata軟件對以下時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗、自相關檢驗和模型估計。1.對以下時間序列數(shù)據(jù)進行ADF（AugmentedDickey-Fuller）檢驗，判斷其是否平穩(wěn)。時間序列數(shù)據(jù)：[100,105,110,115,120,125,130,135,140,145]2.對平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)進行自相關檢驗（Ljung-Box檢驗），判斷是否存在自相關性。3.基于平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)，建立AR（自回歸）模型，并估計模型參數(shù)。4.對AR模型進行殘差分析，判斷模型是否合適。5.基于平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)，建立MA（移動平均）模型，并估計模型參數(shù)。6.對MA模型進行殘差分析，判斷模型是否合適。7.將AR模型和MA模型進行比較，選擇更合適的模型。8.使用選定的模型進行預測，預測下一個時間點的值。9.對預測結(jié)果進行評估，計算預測誤差。10.分析時間序列數(shù)據(jù)的季節(jié)性，并建立季節(jié)性ARIMA模型。五、多元統(tǒng)計分析要求：運用Stata軟件進行多元線性回歸分析。1.以收入為因變量，年齡、學歷、婚姻狀況、工作經(jīng)驗為自變量，建立多元線性回歸模型。2.對模型進行方差膨脹因子（VIF）檢驗，判斷是否存在多重共線性。3.分析模型的系數(shù)，解釋各變量對因變量的影響程度。4.對模型進行假設檢驗，包括系數(shù)檢驗和模型整體擬合優(yōu)度檢驗。5.使用模型進行預測，預測某個特定樣本的收入。6.分析模型的殘差，判斷是否存在異常值或非線性關系。7.對模型進行逐步回歸分析，選擇最優(yōu)模型。8.分析最優(yōu)模型的系數(shù)，解釋各變量對因變量的影響程度。9.對最優(yōu)模型進行預測，預測某個特定樣本的收入。10.評估最優(yōu)模型的預測性能，計算預測誤差。六、生存分析要求：運用Stata軟件進行生存分析。1.以某產(chǎn)品的使用壽命為因變量，建立生存分析模型。2.對模型進行Cox比例風險模型擬合，估計各變量的風險比。3.分析模型的系數(shù)，解釋各變量對使用壽命的影響。4.對模型進行假設檢驗，包括系數(shù)檢驗和模型整體擬合優(yōu)度檢驗。5.使用模型進行生存概率預測，預測某個特定樣本的生存時間。6.分析模型的殘差，判斷是否存在異常值或非線性關系。7.對模型進行敏感性分析，評估模型對參數(shù)變化的敏感度。8.使用模型進行生存時間預測，預測某個特定樣本的生存時間。9.評估模型的預測性能，計算預測誤差。10.分析模型的局限性，并提出改進建議。本次試卷答案如下：一、數(shù)據(jù)描述與分析1.解析思路：使用Stata命令`summarize`對數(shù)據(jù)集進行描述性統(tǒng)計。答案：使用`summarize`命令后，輸出結(jié)果將顯示每個變量的均值、標準差、最小值、最大值和樣本量。2.解析思路：使用`sort`命令按照“年齡”變量升序排列數(shù)據(jù)集。答案：使用`sortage`命令后，數(shù)據(jù)集將按照“年齡”變量升序排列。3.解析思路：使用`summarize`命令對“收入”、“學歷”和“婚姻狀況”變量進行描述性統(tǒng)計，并使用`median`命令計算中位數(shù)。答案：使用`summarize`命令和`median`命令后，輸出結(jié)果將顯示每個變量的中位數(shù)。4.解析思路：使用`tabulate`命令統(tǒng)計每個學歷水平的人數(shù)，并使用`sort`命令按學歷排序。答案：使用`tabulateeducation`命令后，輸出結(jié)果將顯示每個學歷水平的人數(shù)，并使用`sort`命令按學歷排序。5.解析思路：使用`summarize`命令計算婚姻狀況為已婚的樣本占總樣本的比例。答案：使用`summarize`命令后，輸出結(jié)果將顯示婚姻狀況為已婚的樣本占總樣本的比例。6.解析思路：使用`tabulate`命令統(tǒng)計不同收入水平的人數(shù)，并使用`sort`命令按收入排序。答案：使用`tabulateincome`命令后，輸出結(jié)果將顯示不同收入水平的人數(shù)，并使用`sort`命令按收入排序。7.解析思路：使用`tabulate`命令統(tǒng)計不同年齡段的人數(shù)，并使用`sort`命令按年齡段排序。答案：使用`tabulateage_group`命令后，輸出結(jié)果將顯示不同年齡段的人數(shù)，并使用`sort`命令按年齡段排序。8.解析思路：使用`summarize`命令計算婚姻狀況為未婚的樣本占總樣本的比例。答案：使用`summarize`命令后，輸出結(jié)果將顯示婚姻狀況為未婚的樣本占總樣本的比例。9.解析思路：使用`tabulate`命令統(tǒng)計學歷為本科的人數(shù)占總樣本的比例。答案：使用`tabulateeducation`命令后，輸出結(jié)果將顯示學歷為本科的人數(shù)占總樣本的比例。10.解析思路：使用`tabulate`命令統(tǒng)計收入在5000元以下的人數(shù)占總樣本的比例。答案：使用`tabulateincome`命令后，輸出結(jié)果將顯示收入在5000元以下的人數(shù)占總樣本的比例。二、假設檢驗1.解析思路：使用`ttest`命令進行獨立樣本t檢驗。答案：使用`ttest`命令后，輸出結(jié)果將顯示t統(tǒng)計量、p值和假設檢驗的結(jié)果。2.解析思路：使用`variance`命令計算兩個樣本的方差。答案：使用`variance`命令后，輸出結(jié)果將顯示兩個樣本的方差。3.解析思路：使用`ttest`命令進行獨立樣本t檢驗。答案：使用`ttest`命令后，輸出結(jié)果將顯示t統(tǒng)計量、p值和假設檢驗的結(jié)果。4.解析思路：使用`variance`命令計算兩個樣本的方差比。答案：使用`variance`命令后，輸出結(jié)果將顯示兩個樣本的方差比。5.解析思路：使用`ttest`命令進行獨立樣本t檢驗。答案：使用`ttest`命令后，輸出結(jié)果將顯示t統(tǒng)計量、p值和假設檢驗的結(jié)果。6.解析思路：使用`variance`命令計算兩個樣本的方差比。答案：使用`variance`命令后，輸出結(jié)果將顯示兩個樣本的方差比。7.解析思路：使用`ttest`命令進行獨立樣本t檢驗。答案：使用`ttest`命令后，輸出結(jié)果將顯示t統(tǒng)計量、p值和假設檢驗的結(jié)果。8.解析思路：使用`variance`命令計算兩個樣本的方差比。答案：使用`variance`命令后，輸出結(jié)果將顯示兩個樣本的方差比。9.解析思路：使用`ttest`命令進行獨立樣本t檢驗。答案：使用`ttest`命令后，輸出結(jié)果將顯示t統(tǒng)計量、p值和假設檢驗的結(jié)果。10.解析思路：使用`variance`命令計算兩個樣本的方差比。答案：使用`variance`命令后，輸出結(jié)果將顯示兩個樣本的方差比。三、回歸分析1.解析思路：使用`regress`命令進行線性回歸分析。答案：使用`regressincomeageeducationmarriage`命令后，輸出結(jié)果將顯示回歸系數(shù)、標準誤差、t統(tǒng)計量和p值。2.解析思路：使用`regress`命令進行線性回歸分析。答案：使用`regresseducationageincomemarriage`命令后，輸出結(jié)果將顯示回歸系數(shù)、標準誤差、t統(tǒng)計量和p值。3.解析思路：使用`regress`命令進行線性回歸分析。答案：使用`regressmarriageageincomeeducation`命令后，輸出結(jié)果將顯示回歸系數(shù)、標準誤差、t統(tǒng)計量和p值。4.解析思路：使用`vif`命令進行方差膨脹因子檢驗。答案：使用`vif`命令后，輸出結(jié)果將顯示每個變量的VIF值。5.解析思路：使用`regress`命令進行線性回歸分析。答案：使用`regresseducationageincomemarriage`命令后，輸出結(jié)果將顯示回歸系數(shù)、標準誤差、t統(tǒng)計量和p值。6.解析思路：使用`regress`命令進行線性回歸分析。答案：使用`regressmarriageageincomeeducation`命令后，輸出結(jié)果將顯示回歸系數(shù)、標準誤差、t統(tǒng)計量和p值。7.解析思路：使用`regress`命令進行逐步回歸分析。答案：使用`regressincomeageeducationmarriage,robust`命令后，輸出結(jié)果將顯示逐步回歸分析的結(jié)果。8.解析思路：使用`regress`命令進行逐步回歸分析。答案：使用`regresseducationageincomemarriage,robust`命令后，輸出結(jié)果將顯示逐步回歸分析的結(jié)果。9.解析思路：使用`regress`命令進行逐步回歸分析。答案：使用`regressmarriageageincomeeducation,robust`命令后，輸出結(jié)果將顯示逐步回歸分析的結(jié)果。10.解析思路：使用`regress`命令進行逐步回歸分析。答案：使用`regressincomeageeducationmarriage,robust`命令后，輸出結(jié)果將顯示逐步回歸分析的結(jié)果。四、時間序列分析1.解析思路：使用`adftest`命令進行ADF檢驗。答案：使用`adftest`命令后，輸出結(jié)果將顯示ADF統(tǒng)計量、p值和檢驗結(jié)果。2.解析思路：使用`lbqtest`命令進行Ljung-Box檢驗。答案：使用`lbqtest`命令后，輸出結(jié)果將顯示Ljung-Box統(tǒng)計量、p值和檢驗結(jié)果。3.解析思路：使用`ar`命令建立AR模型。答案：使用`ar`命令后，輸出結(jié)果將顯示AR模型的參數(shù)估計。4.解析思路：使用`estatresiduals`命令進行殘差分析。答案：使用`estatresiduals`命令后，輸出結(jié)果將顯示殘差分析的結(jié)果。5.解析思路：使用`ma`命令建立MA模型。答案：使用`ma`命令后，輸出結(jié)果將顯示MA模型的參數(shù)估計。6.解析思路：使用`estatresiduals`命令進行殘差分析。答案：使用`estatresiduals`命令后，輸出結(jié)果將顯示殘差分析的結(jié)果。7.解析思路：比較AR模型和MA模型的AIC（赤池信息量準則）值。答案：比較AIC值后，選擇AIC值較小的模型。8.解析思路：使用`predict`命令進行預測。答案：使用`predict`命令后，輸出結(jié)果將顯示預測值。9.解析思路：計算預測誤差。答案：計算實際值與預測值之間的差異。10.解析思路：使用`stl`命令進行季節(jié)性分解。答案：使用`stl`命令后，輸出結(jié)果將顯示季節(jié)性分解的結(jié)果。五、多元統(tǒng)計分析1.解析思路：使用`regress`命令進行多元線性回歸分析。答案：使用`regressincomeageeducationmarriageexperience`命令后，輸出結(jié)果將顯示回歸系數(shù)、標準誤差、t統(tǒng)計量和p值。2.解析思路：使用`vif`命令進行方差膨脹因子檢驗。答案：使用`vif`命令后，輸出結(jié)果將顯示每個變量的VIF值。3.解析思路：分析回歸系數(shù)的符號和大小。答案：根據(jù)回歸系數(shù)的符號和大小，解釋各變量對因變量的影響程度。4.解析思路：使用`estatanova`命令進行假設檢驗。答案：使用`estatanova`命令后，輸出結(jié)果將顯示系數(shù)檢驗和模型整體擬合優(yōu)度檢驗的結(jié)果。5.解析思路：使用`predict`命令進行預測。答案：使用`predict`命令后，輸出結(jié)果將顯示預測值。6.解析思路：使用`estatresiduals`命令進行殘差分析。答案：使用`estatresiduals`命令后，輸出結(jié)果將顯示殘差分析的結(jié)果。7.解析思路：使用`regress`命令進行逐步回歸分析。答案：使用`regressincomeageeducationmarriage