2025年統(tǒng)計學(xué)專業(yè)期末考試：統(tǒng)計軟件應(yīng)用題庫解析

2025年統(tǒng)計學(xué)專業(yè)期末考試：統(tǒng)計軟件應(yīng)用題庫解析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、SPSS軟件應(yīng)用題要求：運用SPSS軟件完成以下數(shù)據(jù)分析任務(wù)。1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入：將以下數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件，創(chuàng)建一個名為“學(xué)生成績”的數(shù)據(jù)文件。學(xué)生姓名語文成績數(shù)學(xué)成績英語成績張三908590李四807882王五958893趙六858085錢七928691孫八798380周九888790吳十807580鄭十一837982周十二9084892.描述性統(tǒng)計分析：對“學(xué)生成績”數(shù)據(jù)文件中的語文、數(shù)學(xué)、英語成績進行描述性統(tǒng)計分析，包括均值、標準差、最小值、最大值、中位數(shù)、眾數(shù)。3.獨立樣本t檢驗：比較男女生語文成績是否存在顯著差異。已知男生語文成績均值為85，標準差為5；女生語文成績均值為80，標準差為6。4.相關(guān)性分析：計算語文成績與數(shù)學(xué)成績之間的相關(guān)系數(shù)，并判斷其顯著性。5.回歸分析：以語文成績?yōu)橐蜃兞浚瑪?shù)學(xué)成績和英語成績?yōu)樽宰兞?，建立回歸模型，并進行顯著性檢驗。6.判別分析：將“學(xué)生成績”數(shù)據(jù)文件中的學(xué)生分為高、中、低三個等級，以語文成績和數(shù)學(xué)成績?yōu)橐罁?jù)進行判別分析。7.排序分析：對“學(xué)生成績”數(shù)據(jù)文件中的學(xué)生按照語文成績進行排序，并輸出排序結(jié)果。二、R語言編程題要求：運用R語言完成以下數(shù)據(jù)分析任務(wù)。1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入：將以下數(shù)據(jù)導(dǎo)入R語言，創(chuàng)建一個名為“股票數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)框。日期開盤價收盤價最高價最低價成交量2019-01-0110.0010.5011.009.5010002019-01-0210.5010.2011.2010.0012002019-01-0310.2010.8011.3010.1015002019-01-0410.8010.5011.5010.3018002019-01-0510.5010.3011.1010.1016002.描述性統(tǒng)計分析：對“股票數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)框中的開盤價、收盤價、最高價、最低價、成交量進行描述性統(tǒng)計分析。3.計算移動平均線：計算“股票數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)框中開盤價、收盤價、最高價、最低價的5日、10日、20日移動平均線。4.計算標準差：計算“股票數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)框中開盤價、收盤價、最高價、最低價的標準差。5.計算相關(guān)系數(shù)：計算開盤價與收盤價之間的相關(guān)系數(shù)。6.繪制K線圖：繪制“股票數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)框中的K線圖，包括開盤價、收盤價、最高價、最低價。7.檢驗異常值：對“股票數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)框中的開盤價、收盤價、最高價、最低價進行異常值檢驗，并去除異常值。四、Excel函數(shù)應(yīng)用題要求：運用Excel函數(shù)完成以下數(shù)據(jù)分析任務(wù)。1.數(shù)據(jù)排序：將以下學(xué)生成績數(shù)據(jù)按照總分從高到低進行排序。學(xué)生姓名語文成績數(shù)學(xué)成績英語成績張三908590李四807882王五958893趙六858085錢七928691孫八798380周九888790吳十807580鄭十一837982周十二9084892.數(shù)據(jù)篩選：從上述學(xué)生成績數(shù)據(jù)中篩選出語文成績在80分以上的學(xué)生。3.數(shù)據(jù)分類匯總：根據(jù)數(shù)學(xué)成績對學(xué)生進行分類匯總，統(tǒng)計每個分數(shù)段的學(xué)生人數(shù)。4.數(shù)據(jù)求和：計算所有學(xué)生的語文、數(shù)學(xué)、英語三門課程的總分。5.數(shù)據(jù)平均值：計算所有學(xué)生的語文、數(shù)學(xué)、英語三門課程的平均分。6.數(shù)據(jù)最大值和最小值：找出所有學(xué)生中語文、數(shù)學(xué)、英語三門課程的最大值和最小值。五、Python數(shù)據(jù)分析題要求：運用Python完成以下數(shù)據(jù)分析任務(wù)。1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入：將以下學(xué)生成績數(shù)據(jù)導(dǎo)入Python，創(chuàng)建一個名為“student_scores”的列表。[('張三',90,85,90),('李四',80,78,82),('王五',95,88,93),('趙六',85,80,85),('錢七',92,86,91),('孫八',79,83,80),('周九',88,87,90),('吳十',80,75,80),('鄭十一',83,79,82),('周十二',90,84,89)]2.數(shù)據(jù)處理：計算每個學(xué)生的總分，并找出總分最高的學(xué)生。3.數(shù)據(jù)排序：根據(jù)學(xué)生的總分對學(xué)生進行降序排序。4.數(shù)據(jù)分組：將學(xué)生按照總分分為三個等級：優(yōu)秀（總分≥90）、良好（80≤總分＜90）、及格（總分＜80）。5.數(shù)據(jù)統(tǒng)計：統(tǒng)計每個等級的學(xué)生人數(shù)。6.數(shù)據(jù)可視化：使用matplotlib庫繪制學(xué)生的總分分布直方圖。六、SQL查詢題要求：運用SQL完成以下數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)蝿?wù)。1.查詢學(xué)生姓名、語文成績和數(shù)學(xué)成績，并按語文成績降序排列。2.查詢所有學(xué)生的姓名和總分（總分=語文成績+數(shù)學(xué)成績+英語成績）。3.查詢語文成績在80分以上的學(xué)生姓名和總分。4.查詢數(shù)學(xué)成績最高的學(xué)生的姓名和總分。5.查詢語文成績和數(shù)學(xué)成績都及格的學(xué)生姓名。6.查詢總分排名前3名的學(xué)生姓名和總分。本次試卷答案如下：一、SPSS軟件應(yīng)用題1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入：在SPSS中，點擊“數(shù)據(jù)”菜單，選擇“導(dǎo)入SPSS文件”，選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件進行導(dǎo)入。2.描述性統(tǒng)計分析：在SPSS中，選擇“分析”菜單，點擊“描述統(tǒng)計”，選擇“描述”，然后在彈出的窗口中選擇“變量”，點擊“繼續(xù)”，在“描述統(tǒng)計”選項卡中，選擇“均值”、“標準差”、“最小值”、“最大值”、“中位數(shù)”、“眾數(shù)”，點擊“確定”。3.獨立樣本t檢驗：在SPSS中，選擇“分析”菜單，點擊“比較平均值”，選擇“獨立樣本t檢驗”，在彈出的窗口中選擇“組間比較”，然后在“變量”中選擇“語文成績”，點擊“定義組”，設(shè)置男女生分組依據(jù)，點擊“繼續(xù)”，在“選項”中勾選“均值比較”和“描述統(tǒng)計”，點擊“繼續(xù)”，最后點擊“確定”。4.相關(guān)性分析：在SPSS中，選擇“分析”菜單，點擊“相關(guān)”，選擇“雙變量”，然后在彈出的窗口中選擇“變量”，點擊“繼續(xù)”，在“相關(guān)系數(shù)”中選擇“Pearson”，點擊“繼續(xù)”，最后點擊“確定”。5.回歸分析：在SPSS中，選擇“分析”菜單，點擊“回歸”，選擇“線性”，然后在彈出的窗口中選擇“因變量”和“自變量”，點擊“繼續(xù)”，在“方法”中選擇“逐步”，點擊“繼續(xù)”，最后點擊“確定”。6.判別分析：在SPSS中，選擇“分析”菜單，點擊“分類”，選擇“判別”，然后在彈出的窗口中選擇“變量”，點擊“繼續(xù)”，在“方法”中選擇“逐步”，點擊“繼續(xù)”，最后點擊“確定”。二、R語言編程題1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入：在R中，使用read.csv()函數(shù)讀取數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)框。2.描述性統(tǒng)計分析：使用summary()函數(shù)對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析。3.計算移動平均線：使用rollmean()函數(shù)計算移動平均線。4.計算標準差：使用sd()函數(shù)計算標準差。5.計算相關(guān)系數(shù)：使用cor()函數(shù)計算相關(guān)系數(shù)。6.繪制K線圖：使用plot()函數(shù)繪制K線圖。三、Excel函數(shù)應(yīng)用題1.數(shù)據(jù)排序：使用排序功能，按總分列進行降序排序。2.數(shù)據(jù)篩選：使用篩選功能，設(shè)置語文成績大于等于80的條件進行篩選。3.數(shù)據(jù)分類匯總：使用數(shù)據(jù)透視表功能，按數(shù)學(xué)成績進行分類匯總。4.數(shù)據(jù)求和：使用SUM函數(shù)計算總分。5.數(shù)據(jù)平均值：使用AVERAGE函數(shù)計算平均分。6.數(shù)據(jù)最大值和最小值：使用MAX和MIN函數(shù)找出最大值和最小值。四、Python數(shù)據(jù)分析題1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入：使用pandas庫的read_csv()函數(shù)讀取數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)處理：使用sum()函數(shù)計算每個學(xué)生的總分，使用max()函數(shù)找出總分最高的學(xué)生。3.數(shù)據(jù)排序：使用sort_values()函數(shù)按總分進行降序排序。4.數(shù)據(jù)分組：使用cut()函數(shù)將總分分為三個等級。5.數(shù)據(jù)統(tǒng)計：使用value_counts()函數(shù)統(tǒng)計每個等級的學(xué)生人數(shù)。6.數(shù)據(jù)可視化：使用matplotlib庫的pyplot模塊繪制直方圖。五、SQL查詢題1.查詢學(xué)生姓名、語文成績和數(shù)學(xué)成績，并按語文成績降序排列。SELECT姓名,語文成績,數(shù)學(xué)成績FROM學(xué)生成績ORDERBY語文成績DESC;2.查詢所有學(xué)生的姓名和總分（總分=語文成績+數(shù)學(xué)成績+英語成績）。SELECT姓名,(語文成績+數(shù)學(xué)成績+英語成績)AS總分FROM學(xué)生成績;3.查詢語文成績在80分以上的學(xué)生姓名和總分。SELECT姓名,(語文成績+數(shù)學(xué)成績+英語成績)AS總分FROM學(xué)生成績WHERE語文成績>=80;4.查詢數(shù)學(xué)成績最高的學(xué)生的姓名和總分。SELECT姓名,(語文成績+數(shù)學(xué)成績+英語成績)AS總分FROM學(xué)生成績ORDERBY數(shù)學(xué)成績DES