常用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法課件

1、01,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述,2020/6/22,CONTENTS,2020/6/22,變量值,觀察值,定性,定量,一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,變量：對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行測(cè)定和觀察， 這種觀察單位的特征稱為變量。,2020/6/22,01,計(jì)量資料,用度量衡的方法測(cè)量每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)研究指標(biāo)量的大小，所得的數(shù)據(jù)稱為數(shù)值變量。,02,計(jì)數(shù)資料,將全體觀察單位按某種性質(zhì)或類別進(jìn)行分組，然后清點(diǎn)各組中的例數(shù)，這樣得到的數(shù)據(jù)稱為計(jì)數(shù)資料，亦稱為分類變量。,03,等級(jí)資料,將全體觀察單位按某種性質(zhì)的不同程度分為若干組，分別清點(diǎn)各組中的例數(shù)，這種數(shù)據(jù)資料稱為等級(jí)資料。,統(tǒng)計(jì)資料,一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,

2、描述計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)方法：平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等； 統(tǒng)計(jì)分析方法：u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析等。,計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：率、構(gòu)成比等； 統(tǒng)計(jì)分析方法：u檢驗(yàn)、2檢驗(yàn)等。,計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：率、構(gòu)成比等； 統(tǒng)計(jì)分析方法：秩和檢驗(yàn)、2檢驗(yàn)等。,2020/6/22,是從總體中隨機(jī)抽取有代表性的一部分觀察單位，用樣本信息去推斷總體特征。,樣本,根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位 的某個(gè)變量值的全體。,總體,一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,2020/6/22,特點(diǎn)：不可避免，但可控制在一定范圍。,即使消除了系統(tǒng)誤差，控制了隨機(jī)測(cè)量誤差，樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)之間仍存在差別，這種由隨機(jī)抽樣引起的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異

3、,由于某種必然因素所致， 具有一定的方向性。,偶然機(jī)遇所致，無(wú)方向性，對(duì)同一樣品多次測(cè)定，結(jié)果有高有低。,抽樣誤差,系統(tǒng)誤差,誤差,2020/6/22,一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,特點(diǎn)：不是偶然造成，觀察結(jié)果一貫性的偏高或偏低。,避免方法： 1）通過(guò)周密的研究設(shè)計(jì) 2）調(diào)查或測(cè)量過(guò)程中的質(zhì)量控制,隨機(jī)測(cè)量誤差,特點(diǎn)：由于個(gè)體變異造成，抽樣機(jī)遇所致?？陀^存在，不可避免。但可估計(jì)大小，也可增加樣本含量使其減小。,是指一次試驗(yàn)結(jié)果計(jì)算得到的樣本率。,頻率（樣本）,描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。事件A的概率記為P(A),隨機(jī)事件的概率P取值在01之間。,概率（總體）,一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,02

4、,計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述,2020/6/22,（一）集中趨勢(shì)(Central tendency) 的描述,平均數(shù)(average)常用于描述一組變量值的集中趨勢(shì)，是反映同質(zhì)資料的平均水平或集中位置的特征值。,2020/6/22,應(yīng) 用 對(duì)稱分布資料，尤其是正態(tài)分布資料,2020/6/22,常用平均數(shù) 2. 幾何均數(shù) (geometric mean) 表示符號(hào) (G),應(yīng) 用 對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料，變量值呈倍數(shù)關(guān)系,2020/6/22,常用平均數(shù) 3. 中位數(shù) (median) 表示符號(hào) (M),2020/6/22,（二）離散趨勢(shì) (tendency of dispersion),描述變量值的離散趨勢(shì)用

5、變異指標(biāo),全距 常用變異指標(biāo) 四分位數(shù)間距 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù),2020/6/22,常用變異指標(biāo) 1. 全距 (range, 簡(jiǎn)記為R), R = 最大值 最小值 反映變量值的變異范圍 各種類型資料都可應(yīng)用，但只作 參考資料,2020/6/22,2020/6/22,2020/6/22,標(biāo)準(zhǔn)差用途： 1. 表示同質(zhì)變量值的離散程度； 2. 在多組資料均數(shù)相近、度量單位相同的條件下表示觀察值的變異度大小； 3. 與均數(shù)結(jié)合描述正態(tài)分布的特征和估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍； 4. 與樣本含量(n)結(jié)合，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤,2020/6/22,用途： 1) 比較多組單位不同資料的變異度 2）比較多組均數(shù)相差較大資料

6、的變度,常用變異指標(biāo) 3. 變異系數(shù) (coefficient of variation, 簡(jiǎn)記為CV) 定義 CV = s / X100%,2020/6/22,(三) 正態(tài)分布和參考值范圍的估計(jì) 正態(tài)分布的概念和特征 正態(tài)分布是以均數(shù)為中心呈對(duì)稱的鐘型分布,頻數(shù)（人數(shù)）,125 129 133 137 141 145 149 153 157 161 身高 (cm),f,120名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布,Normal distribution curve,2020/6/22,正態(tài)分布的特征有： 1) 正態(tài)分布曲線在均數(shù)處最高 2) 正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱且逐漸減少 3) 正態(tài)分布曲

7、線的兩個(gè)參數(shù)和, 記作N (, 2) 4) 正態(tài)曲線在1處各有一個(gè)拐點(diǎn),2020/6/22,正態(tài)曲線下的面積分布規(guī)律 1 占正態(tài)曲線下面積的 68.27% 1.96 占正態(tài)曲線下面積的 95.00% 2.58 占正態(tài)曲線下面積的 99.00% 若n100，則可用 X 代替，用 s 代替。,-,-2.58 -1.96 -1 +1 +1.96 +2.58,2.5%,0.5%,2020/6/22, 正態(tài)分布的應(yīng)用 估計(jì)變量值的頻數(shù)分布 制定醫(yī)學(xué)臨床參考值,常 用 U 值 表 - 正常值范圍 雙側(cè) 單側(cè) - 90 % 1.645 1.282 95 % 1.960 1.645 99 % 2.576 2.

8、326 -,95% 雙側(cè)參考值: 1.96S 99% 雙側(cè)參考值: 2.58S 95% 單側(cè)參考值: - 1.64S , P5 或 0.05 （來(lái)自同一總體） ? 假設(shè)檢驗(yàn)回答 環(huán)境條件影響 P 0 或 t t 0.05() 0.01 按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0 P 按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕H0,2020/6/22,（三）假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題 保證比較的樣本間有較好的均衡性和可比性； 選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件； 正確理解差別有無(wú)顯著性的統(tǒng)計(jì)意義； 結(jié)論不能絕對(duì)化； 報(bào)告結(jié)論時(shí)應(yīng)列出統(tǒng)計(jì)量值，注明單側(cè)或雙 側(cè)檢驗(yàn)，寫出P值的確切范圍。,2020/6/22,2020/6/22,例1、根據(jù)大量調(diào)

9、查，已知健康成年男子脈搏數(shù)為72次/分。某醫(yī)生在山區(qū)隨機(jī)抽查25名健康成年男子，求得其脈搏均數(shù)為74.2次/分，標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分。能否據(jù)此認(rèn)為山區(qū)成年男子的脈搏數(shù)高于一般？,2020/6/22,1、H0：=0， H1：0， =0.05,2、 -0 74.2-72 t = = = 1.692 S 6.5/,3、自由度 = n1 = 25-1=24，查t值表（單側(cè)） 得t0.05（24）= 1.711。 t = 1.6920.05 4、在=0.05水準(zhǔn)上，接受H0，不能認(rèn)為該山區(qū)成年男子的脈搏數(shù)高于一般。,2020/6/22,2020/6/22,n為對(duì)子數(shù),2020/6/22,x1 - x2

10、t = (n1-1) s12+(n2-1) s22 1 1 ( + ) n1+ n2-2 n1 n2,2020/6/22,2020/6/22,04,分類資料的統(tǒng)計(jì)描述,2020/6/22,一、常用相對(duì)數(shù) 相對(duì)數(shù)：計(jì)數(shù)資料常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)， 又稱相對(duì)指標(biāo)（Relation number),2020/6/22,常用相對(duì)數(shù) （一） 率 （Rate),* 頻率指標(biāo)，表示某現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強(qiáng)度 * 計(jì)算公式： 實(shí)際發(fā)生某現(xiàn)象的觀察數(shù) 率= K 可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù) （ K為比例基數(shù)，可為100%或1000等）,2020/6/22,（二） 構(gòu)成比（Constituent ratio）,* 又稱構(gòu)成指

11、標(biāo)，表示某一事物內(nèi)部各 組成部分所占的比重或分布。 * 計(jì)算公式： 某一事物各組成部分的個(gè)體數(shù) 構(gòu)成比 = 100% 同一事物各組成部分的個(gè)體總數(shù),2020/6/22,（三）相對(duì)比 （Relative ratio）,* 表示兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)（絕對(duì)數(shù)，相對(duì)數(shù) 或平均數(shù)）之比，說(shuō)明對(duì)比水平。 * 計(jì)算公式： A 指標(biāo) 相對(duì)比 = （或 100%） B 指標(biāo) 1）對(duì)比指標(biāo)：兩個(gè)有關(guān)同類指標(biāo)之比，如兩地 腫瘤死亡比 2）關(guān)系指標(biāo)：兩個(gè)有關(guān)非同類指標(biāo)之比，如每 千人病床數(shù),2020/6/22,二、應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的問(wèn)題： 1. 不要把構(gòu)成比當(dāng)作率分析（最容易混淆） - 年齡組（歲） 人口數(shù) 癌腫病人數(shù)

12、構(gòu)成比（%） 患病率（%） - 30 633000 19 1.3 3.0 30- 570000 171 11.4 30.0 40- 374000 486 32.6 129.9 50- 143000 574 38.5 401.4 60- 30250 242 16.2 800.0 - 合 計(jì) 1750250 1492 100.0 85.2 -,2020/6/22,二、應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的問(wèn)題： 2. 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母不宜太小 - 治療數(shù) 有效數(shù) 總體率95%可信區(qū)間 - 2 1 1 99 % 4 2 7 93 % 50 25 36 65 % 500 250 45 54 % 5000 2500 49

13、51 % - 可見(jiàn)，當(dāng)n足夠大時(shí)，相對(duì)數(shù)才穩(wěn)定。,2020/6/22,二、應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的問(wèn)題： 3. 率或構(gòu)成比的比較應(yīng)注意可比性 1）研究對(duì)象是否同質(zhì)(方法、時(shí)間、種族、地區(qū)、環(huán)境等) 2）其它影響因素(年齡、性別)在各組的內(nèi)部構(gòu)成是否相同 3）同地區(qū)不同時(shí)期資料對(duì)比時(shí), 應(yīng)注意客觀條件是否一致 4. 對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率不能直接相加 求其平均率 5. 對(duì)樣本率(或構(gòu)成比)的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn),2020/6/22,三、率的標(biāo)準(zhǔn)化法,（一）標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想 意義-在比較率時(shí)，如果比較的兩組資料其內(nèi)部構(gòu)成 不同，且影響到比較結(jié)果，就不能直接進(jìn)行比較，需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，消除由于內(nèi)

14、部構(gòu)成不同對(duì)結(jié)果造成的影響，才能進(jìn)行比較。 標(biāo)準(zhǔn)化法-就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)內(nèi)部構(gòu)成不同的各 組頻率進(jìn)行調(diào)整和對(duì)比的方法。 標(biāo)準(zhǔn)化率-采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整后計(jì)算的率,2020/6/22,（二）標(biāo)準(zhǔn)化方法選擇（根據(jù)已知資料類型） 直接法：已有被觀察人群中各組的率資料。 間接法：僅有各組的觀察單位數(shù)和總率，沒(méi)有各組率的資料。 （三）標(biāo)準(zhǔn)選擇 1、選擇一個(gè)有代表性的、內(nèi)部構(gòu)成相對(duì)穩(wěn)定的較大人群為標(biāo)準(zhǔn)； 2、將比較的兩組資料各對(duì)應(yīng)組觀察數(shù)合并作為標(biāo)準(zhǔn)； 3、在比較的兩組中任選一組內(nèi)部構(gòu)成做標(biāo)準(zhǔn)。,2020/6/22,（四）標(biāo)化率的計(jì)算-直接法,例 1998年某社區(qū)甲乙兩企業(yè)高血壓患病率（%）的普查結(jié)果 甲

15、 企 業(yè) 乙 企 業(yè) 年齡 人口數(shù) 構(gòu)成比 患病人數(shù) 患病率 人口數(shù) 構(gòu)成比 患病人數(shù) 患病率 （1） （2） （3） （4） （5） （6） （7） （8） （9） 30 935 37.99 10 1.1 680 34.64 4 0.6 40 849 34.50 86 10.1 405 20.63 29 7.2 50 420 17.07 141 33.6 333 16.96 91 27.3 60 150 6.10 98 65.3 292 14.88 158 54.1 70 107 4.35 74 69.2 253 12.89 163 64.4 合計(jì) 2461 100.00 409 16.6

16、1963 100.00 445 22.6,2020/6/22,問(wèn)題：甲企業(yè)各年齡高血壓患病率都高于乙企業(yè)，合計(jì)患病率則乙企業(yè)高于甲企業(yè)。 原因：兩個(gè)企業(yè)人口數(shù)在年齡構(gòu)成上不同。甲企業(yè)60歲以下人口構(gòu)成比高于乙企業(yè)，60歲以上正好相反，因此乙企業(yè)高血壓合計(jì)患病率高是因?yàn)楦吣挲g人口數(shù)多的緣故。 解決方法：需要將兩企業(yè)的年齡構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)化，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化高血壓患病率，然后再進(jìn)行比較。 注意的是： 1）選擇的“標(biāo)準(zhǔn)人口”不同,計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)化率不同。 2）標(biāo)準(zhǔn)化率只是為了進(jìn)行合理比較而計(jì)算的一個(gè)指標(biāo)，它并不反映實(shí)際水平。,2020/6/22,例 1998年某社區(qū)甲乙兩企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化高血壓患病率(%)的計(jì)算 甲 企 業(yè)

17、 乙 企 業(yè) 年齡 標(biāo)準(zhǔn)人口 原患病率 預(yù)期患病人數(shù) 原患病率 預(yù)期患病人數(shù) (1) (2) (3) (4)=(2)(3) (5) (6)=(2)(5) 30 1615 1.1 17.8 0.6 9.7 40 1254 10.1 126.7 7.2 90.3 50 753 33.6 253.0 27.3 205.6 60 442 65.3 288.6 54.1 239.1 70 360 69.2 249.1 64.4 231.8 合計(jì) 4424 16.6 935.2 22.6 776.5 甲企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化高血壓患病率=935.2/4424100%=21.1% 乙企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)高血壓患病率=776.5/

18、4424100%=17.6% 結(jié)果表明：甲企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化高血壓患病率高于乙企業(yè)。,2020/6/22,05,分類資料的統(tǒng)計(jì)推斷,2020/6/22,一、率的抽樣誤差和總體率的估計(jì) （一） 率的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 由抽樣造成的樣本率與總體率的差別稱為率的抽樣誤差（p - ；p為樣本率， 為總體率）。 率的標(biāo)準(zhǔn)誤：表示率的抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。 計(jì)算公式：,（p為 的估計(jì)值； Sp 為p的估計(jì)值。）,2020/6/22,（二） 總體率的可信區(qū)間估計(jì) 正態(tài)近似法： 當(dāng)總體率 未知時(shí)，若np 5 和 n (1-p) 5，則總體率 (1- ) 可信區(qū)間為： p U sp = p - U sp p + U s

19、p 即：總體率95%可信區(qū)間為 p 1.96 sp 總體率99%可信區(qū)間為 p 2.58 sp,2020/6/22,二、率的U-檢驗(yàn) （一）樣本率與總體率比較 目的：推斷樣本率所代表的總體率 與某總體 率 0 是否相等（ 0 常為理論值或長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)值）。 條件：n0 5 和 n (1 - 0 ) 5 公式：,2020/6/22,2020/6/22,A 為實(shí)際值 T 為理論值,2020/6/22,3. 2檢驗(yàn)的種類 （1）四格表資料的 2檢驗(yàn) 目的：用于兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較，推斷兩個(gè)樣本所代表的總體率（或總體構(gòu)成比）是否相等。,2020/6/22,2020/6/22,2020/6/22,

20、（3）行 列表資料的 2 檢驗(yàn) 目的：用于多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）的比較， 推斷樣本所代表的幾個(gè)總體率（或總 體構(gòu)成比）之間有無(wú)差別。 基本公式： 專用公式：,A 2 2 = n ( - 1) nR nC,2020/6/22,行 列表資料 2 檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)： 當(dāng)有 1 / 5 及以上格子的 T 5， 或有一個(gè)格子 T 1時(shí)，應(yīng)將資料合理合并，或增大樣本含量重新觀察以增加理論頻數(shù)T； 當(dāng)推斷結(jié)論為拒絕 H0 時(shí)，是認(rèn)為各總體率（或總體構(gòu)成比）不等或不全相等，即只能認(rèn)為其中至少有兩個(gè)總體率（或總體構(gòu)成比）不等，而不能確定任意兩個(gè)總體率（總體構(gòu)成比）不等。,2020/6/22,06,統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的表達(dá),2020/6/22,一、統(tǒng)計(jì)表,（一）列表的原則： 1.重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了 2.主次