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文檔簡介
1、.,.,第四章 運輸市場預測,主講:朱明 高級技師、經濟師,工程師 高級技能專業(yè)教師 汽車維修工高級考評員,第四章 運輸市場預測,第一節(jié) 運輸市場預測的含義和內容 一、運輸市場預測的含義 預測: 就是人們根據事物以往發(fā)展的客觀規(guī)律性和當前出現的各種可能性,運用科學的知識、方法和手段,對事物未來發(fā)展趨勢和狀態(tài)預先作出科學的估計和評價。 運輸市場預測是指: 1)在運輸市場調查的基礎上,揭示運輸市場供求規(guī)律性以及影響運輸市場供求關系的各類因素, 2)運用邏輯推理、統(tǒng)計分析、數學模型等科學方法,對運輸市場上運輸產品的供需發(fā)展趨勢和未來狀況以及與之相聯系的各種因素的變化,進行預計和推測, 3)為運輸企業(yè)
2、確定發(fā)展目標、制定運輸經營決策提供科學的依據。,二、運輸市場預測的作用,運輸市場預測的作用具體表現在以下幾個方面: 1滿足社會運輸需求、促進國民經濟發(fā)展的重要手段 2國家制定交通運輸規(guī)劃和運輸企業(yè)編制運輸計劃的重要依據 3. 運輸企業(yè)改善經營管理的重要措施,三、 運輸市場預測的內容(1-,1、運輸市場預測的內容: 運輸市場需求量、運輸市場供給能力、運輸價格和成本變化趨勢、運輸市場占有率、運輸市場營銷發(fā)展趨勢、運輸企業(yè)經濟效益和社會效益、同行業(yè)的競爭能力和競爭戰(zhàn)略策略的改變等. 最基本和最重要的預測內容是: 運輸市場需求預測,簡稱運輸需求預測。,三、運輸市場預測的內容-2,2、“運輸需求”和“運
3、輸量”是兩個不同的概念, 1)運輸需求 2)運輸量 3)運輸需求預測 運輸需求總量預測 4)客貨流預測 對運輸需求進行預測時,考慮到國民經濟各部門的發(fā)展情況,才能對運輸需求作出合理的預測。,三、運輸市場預測的內容,“運輸需求”和“運輸量”是兩個不同的概念, 1)運輸需求是指:社會經濟生活在人與貨物空間位移方面所提出的有支付能力的需要。 2)運輸量則是指:在一定運輸供給條件下所能實現的人與貨物的空間位移量。運輸需求的實現取決于運輸供給的狀況 3)運輸需求預測:運輸需求總量預測和客貨流預測兩部分 運輸需求總量預測:抽象意義上的預測,從總量上把握全國、某部門或某地區(qū)的客貨運輸需求量,包括發(fā)到量、周轉
4、量等,其特點是只考慮總量,基本上不涉及具體的發(fā)到地和具體線路上的客貨流量。 4)客貨流預測:負責把已預測出的客貨運輸需求總量,在分析地區(qū)間交流的基礎上,分配到具體運輸方式和運輸線路上。 對運輸需求進行預測時,考慮到國民經濟各部門的發(fā)展情況,才能對運輸需求作出合理的預測。,四、運輸市場預測的分類,(一)按預測的時間跨度 分為長期預測、中期預測、近期預測和短期預測。 (二)按預測的對象 分為客運市場預測和貨運市場預測。 (三)按預測的空間層次 分為國內運輸市場預測和國際運輸市場預測。 (四)按預測的主體 分為宏觀和微觀運輸市場預測。 (五)按預測結果的要求 分為定性預測、定量預測和定時預測。,四、
5、運輸市場預測的分類,(一)按預測的時間跨度 運輸市場預測可分為: 1)長期預測:十年以上的預測 2)中期預測:五年至十年的預測 3)近期預測:一年至五年的預測 4)短期預測:一年以內的預測,四、運輸市場預測的分類,(二)按預測的對象 分為客運市場預測和貨運市場預測。 客運市場預測分為: 1)長途、中途和短途; 2)旅客的職業(yè), 3)旅客的出行目的 貨運市場預測細分: 1)貨物的運輸距離,分為長途、短途貨運 2)貨物的運輸批量,分為大宗貨物和其他貨物運輸市場 3)貨物的運輸條件,分為一般貨物、闊大貨物、危險貨物和鮮活貨物運輸市場預測。,四、運輸市場預測的分類,(三)按預測的空間層次 分國內運輸市
6、場預測和國際運輸市場預測。 國內運輸市場預測分: 1)全國運輸市場預測、 2)各地區(qū)運輸市場預測、 3)國民經濟各部門運輸市場預測、 4)各種運輸方式運輸市場預測等。,四、運輸市場預測的分類,(四)按預測的主體 分為宏觀和微觀運輸市場預測。 1)宏觀運輸市場預測是指: 國家或地方政府為制定國家或地區(qū)交通運輸發(fā)展規(guī)劃而對運輸市場所做的預測。 2)微觀運輸市場預測是指: 運輸企業(yè)為制定企業(yè)的運輸計劃、發(fā)展規(guī)劃、競爭策略而對運輸市場所做的預測。,二、運輸市場預測的分類,(五)按預測結果的要求 分為定性預測、定量預測和定時預測。 1)定性預測: 研究預測對象的未來狀況和性質也稱為直觀判斷預測。 2)定
7、量預測: 研究預測對象在因果分析中的數量的確定。 3)定時預測: 要求確定預測對象未來的到達時間。,第二節(jié) 運輸市場預測的步驟和方法,一、運輸市場預測的原則 科學的運輸市場預測,是在一定的原則指導下,按一定的步驟有組織地進行的。 運輸市場預測一般應遵循以下原則: (一)目的性原則 (二)連貫性原則 (三)模擬性原則 (四)綜合性原則 (五)客觀性原則 (六)及時性原則 (七)修正性原則 (八)經濟性原則,二、運輸市場預測的步驟,運輸市場預測是調查研究、綜合分析和計算推斷的過程。 包括以下幾個步驟: (一)確定預測目標、制定預測計劃 (二)收集和整理資料 (三)選擇適當的預測方法 (四)進行預測
8、 (五)分析預測誤差 (六)參照新情況,確定預測值,并進行評審 (七)經常反饋,及時調整預測方法和預測值,發(fā)布正式預測報告,三 運輸市場預測的原理,一、運輸市場預測的原理 (一)可知性原理 (二)可能性原理 (三)可控性原理 (四)系統(tǒng)性原理 (五)連續(xù)性原理 (六)類推性原理 (七)因果性原理 (八)反饋性原理 (九)可檢性原理 (十)經濟性原理,四 運輸市場預測的方法,二、運輸市場預測的方法 (一)定性預測方法 建立在經驗、邏輯思維和推理基礎上的預測。 1)定性預測的優(yōu)點:能集思廣益,簡便易行。 2)定性預測的缺點:帶有一定的主觀片面性。 3)定性預測方法:一般調查法、集體意見法、頭腦風暴
9、法、德爾菲法、情景分析法、類推法、主觀概率法、關系樹法等。 (二)定量預測方法 定量預測是建立在數學、統(tǒng)計學、運籌學、計量學、系統(tǒng)論、控制論、信息論等學科基礎上,運用方程、圖表、模型和計算機仿真等技術進行的預測。 定量預測法包括:時間序列預測法、因果分析預測法、組合預測法等,第三節(jié)定性預測方法,一、集體意見法 集體意見法是把預測者的個人預測通過加權平均而匯集成集體預測的方法。其程序如下: (1)要求每一位預測者就預測結果的最高限、最低限和最可能的值加以判斷,并對這三種情況出現的概率進行估計。 例如,第i位預測者得出的預測結果如下:最高限為F1i,其出現的概率為P1i;最可能的值為F2i,其出現
10、的概率為P2i, 最低限為F3i,其出現的概率為P3i。 (2)根據預測者對預測結果最高限、最可能值和最低限的估計以及對三種情況出現的概率的估計,計算每一位預測者的意見平均值Fi, 其計算公式為: (3)根據每位預測者個人意見的重要程度W,通過加權平均,得出集體的意見F, 其計算公式為: 式中 n預測者人數。,例41),某港區(qū)現有泊位不敷使用,計劃擴建。為對該項目進行可行性研究,對未來的運量進行預測。 預測采用集體意見法進行,其具體過程如下: (1)明確問題。要求預測該港今后第五年的日均貨船吞吐量。 (2)組織專家進行預測。組織了甲、乙、丙三位專家,要求三位專家對該港口今后第五年的最高、最可能
11、和最低日均貨船吞吐量進行預測,并對這三種情況出現的概率進行估計。設專家的預測結果如表41所示。 (3)計算最終預測結果。首先要分別給三位專家的預測值賦一個權重,設甲、乙、丙 三位專家的預測值的權重分別為04、03和03。則三位專家最終的集體意見為146X04+180X03+114X03二1466艘日,這是最終的預測結果。,例41),某港區(qū)現有泊位不敷使用,計劃擴建。為對該項目進行可行性研究,對未來的運量進行預測。 預測采用集體意見法進行,其具體過程如下: (3)計算最終預測結果。首先要分別給三位專家的預測值賦一個權重,設甲、乙、丙 三位專家的預測值的權重分別為04、03和03。則三位專家最終的
12、集體意見為146X0.4+180X0.3+114X0.3=146.6艘日, 這是最終的預測結果。,第三節(jié) 定性預測方法,二、頭腦風暴法 頭腦風暴法又稱專家會議法、集思廣益法,是指預測者邀請有關專家以開討論會的方式,向專家獲取有關預測對象的信息,經歸納、分析、判斷和推算,預測事物未來發(fā)展變化趨勢的一種預測方法。 頭腦風暴法包括兩大類: 直接頭腦風暴法和質疑頭腦風暴法。 1)直接頭腦風暴法實施步驟: (1)確定與會專家的名單、人數和會議時間 (2)召開專家討論會 (3)對各種設想進行歸類、比較和評價 2)質疑頭腦風暴法是指: 對直接頭腦風暴法提出的已系統(tǒng)化的預測方案進行質疑分析 的預測方法。 3)
13、頭腦風暴法的優(yōu)點是: (1) 能較全面地考慮到事件發(fā)生的可能性,從而達到預測的目標; (2)這 種預測方法簡單易行,節(jié)省時間。 4)頭腦風暴法的缺點是: (1) 不能更廣泛地收集各方面的意見; (2)由于是面對面地討論,所以,可能會出現少數人的正確意見屈服于多數人的錯誤意見,或者大多數人受權威人士意見的左右,不能充分發(fā)表個人意見和看法。,第三節(jié) 定性預測方法,三、德爾菲法(專家調查法或專家意見法) 1.德爾菲法-以匿名的方式, 是以匿名的方式通過輪番征詢專家意見,最終得出預測結果的一種經驗意見綜合預測方法。 2.德爾菲法-定性預測方法 是定性預測方法中最重要、最有效的一種方法,它不僅可用于短期
14、預測,而且也能用于中、長期預測,尤其是當預測中缺乏必要的歷史數據,應用其它預測方法有困難時,采用德爾菲法預測能得到較好的結果。,三、德爾菲法,1德爾菲法的特點 (1)匿名性,(2)反饋性,(3)集思廣益(4)趨同性 2德爾菲法的實施步驟 (1)準備階段 (2)輪番征詢階段 (3)作出預測結論階段 德爾菲法的優(yōu)點: (1)該方法既能充分發(fā)揮每個專家的經驗和判斷能力,有效地綜合為集體意見; (2)該方法簡單易行,且可靠性好。 德爾菲法的缺點: (1)預測需要的時間較長; (2)主要憑專家的主觀判斷,,第三節(jié) 定性預測方法,四、情景分析法(構思分析法、前景分析法) 情景分析過程實質上是用來完成對事物
15、所有可能的未來趨勢的描述, 分析結果主要包括三部分內容: 事物未來可能發(fā)生態(tài)勢的確定; 各態(tài)勢特性及其發(fā)生可能性的描述; 各態(tài)勢發(fā)展路徑分析。 1情景分析法的特點 (1) 預測結果是多維的。 (2)情景分析法是一種系統(tǒng) (3)是一種認同并發(fā)揮人的主觀能動作用的預測方法。 (4)情景分析法是一種定性分析與定量分析相互嵌入,以定性分析為主的綜合性預測方法。,第五節(jié)定性預測方法,四、情景分析法 2情景分析法的實施步驟 (1)明確預測問題,作好必要準備。 (2)確定影響水平和變量。 (3)構造情景。 (4)編寫預測報告。,第六節(jié)定量預測方法,一、時間序列預測法 把預測對象的觀察值按照時間先后順序排列起
16、來,構成的序列稱為時間序列。 通過時間序列分析事物過去的變化規(guī)律,并推斷事物的未來發(fā)展趨勢。 時間序列預測法的特點:具有簡單易行、便于掌握、能夠充分利用原時間序列的各項數據及適于短期預測。,第六節(jié)定量預測方法,一、時間序列預測法 時間序列趨勢外推的方法其關鍵: 是趨勢的識別與擬合是否準確。 常用的時間序列預測方法有: 1.增長率法 2.移動平均法、 3.指數平滑法、 4.灰色預測法、 5.馬爾柯夫預測法、 6.自回歸預測法、 7.神經網絡預測法等。,(一)增長率法,增長率法是指根據預測對象在過去的統(tǒng)計期內的平均增長率,類推未來某期預測值的一種簡便預測方法。其預測模型如下: 式中 YTI 預測對
17、象在未來第1期的預測值; y。、YT 分別表示預測變量在統(tǒng)計期初和統(tǒng)計期末的統(tǒng)計值; i-預測變量在統(tǒng)計期內的平均增長率; T統(tǒng)計期包含的時間期數(如5年); L預測期離統(tǒng)計期末的時間間隔(如3年)。 增長率法的關鍵是確定增長速度i。該預測方法一般用于對增長率變化不大或預計過去的增長趨勢在預測期內仍將繼續(xù)的預測對象進行預測。,(一)增長率法作業(yè),某線路在過去的5年內的統(tǒng)計期初的統(tǒng)計值每年客運量為9萬/人,統(tǒng)計期未的統(tǒng)計值每年客運量為12萬/人,預測客運量在未來3年統(tǒng)計期內的平均增長率?類推未來第3年期客運量是多少?公式如下: 式中 y。分別表示預測變量在統(tǒng)計期初的統(tǒng)計值為9萬/人 YT 分別表
18、示預測變量在統(tǒng)計期末的統(tǒng)計值為12萬/人 T統(tǒng)計期包含的時間期數為5年 L預測期離統(tǒng)計期末的時間間隔為3年 分別求: i 預測變量在統(tǒng)計期內的平均增長率為33% YTI 預測對象在未來第3期的預測值;,二、因果分析預測法,因果分析預測法: 從預測對象與其影響因素的關系上來研究預測對象的變化和發(fā)展,建立“因”、“果”之間的數學模型。 因果分析預測法包括: 1)回歸分析預測法、 2)系統(tǒng)動力學預測法、 3)彈性系數預測法、 4)投入產出預測法。,三、組合預測法,, 組合預測法是將幾種預測方法的預測結果,選取適當的權重進行加權平均的一種: 預測方法。 常用的組合預測方法有:等權平均法、方差一協(xié)方差法等。 (一)等權平均法 1)不需要去了解單一預測值人的預測精度, 2)不需要知道單一預測的誤差之間的相互關系。 預測方法的預測精度完全未知的情況下所采用的一種較為穩(wěn)妥的方法。,(一)增長率法作業(yè),某線路在過去的5年內的統(tǒng)計期初的統(tǒng)計值每年客運量為9萬/人,統(tǒng)計期未的統(tǒng)計值每年客運量為12萬/人,預測客運量在未來3年統(tǒng)計期內的平均增長率?類推未來第3年期客運量是多少?公式如下: 式中 y。分別表示預測變量在統(tǒng)計期初的統(tǒng)計值為9萬/人 YT 分別表示預測變量在統(tǒng)計期末的統(tǒng)計值為12萬/人 T統(tǒng)計期
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