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文檔簡(jiǎn)介
1、OFweek機(jī)器人網(wǎng)訊:AlphaGo日前以五局四勝的成績(jī)打敗了職業(yè)棋手李世石。“我一直覺得人工智能將會(huì)戰(zhàn)勝人腦,但是沒想到這一天來,得這么快?!苯?,在中科院計(jì)算所二層的科學(xué)家俱樂部,針對(duì)這場(chǎng)機(jī)器與人的比拼,該所副研究員陳天石向記者吐露了心聲。陳天石長(zhǎng)期從事人工智,能研究,自認(rèn)為屬于“保守派”的他正盼著人工智能走向“寒武紀(jì)時(shí)代”。在陳天石看來,“寒武紀(jì)時(shí)代”意味著人工智能的爆發(fā)。“寒武紀(jì)是地質(zhì)紀(jì),年,這段時(shí)間生物多樣性開始爆發(fā)。而現(xiàn)在的時(shí)代,人工智能也是處于一種即將爆發(fā)的階段?!标愄焓f。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展至今,已有70年的,歷史。上世紀(jì)40年代,人們建立了簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)系統(tǒng)模型,并嘗試用
2、類似人腦的模型解決智能處理的任務(wù)。不過很快,這一領(lǐng)域的“大?!卑l(fā)現(xiàn),,僅僅使用單個(gè)神經(jīng)元的系統(tǒng)模型無法處理復(fù)雜問題。上世紀(jì)70年代,有科學(xué)家將很多神經(jīng)元連到一起,出現(xiàn)了分層次的人工神經(jīng)系統(tǒng)模型,到上世紀(jì),80年代,研究的高峰讓人工智能進(jìn)入了再度令人興奮的時(shí)期。好景不長(zhǎng),挫折再至,很快人們發(fā)現(xiàn),計(jì)算機(jī)的處理性能無法滿足“大躍進(jìn)”式的發(fā)展,進(jìn)度,人工神經(jīng)系統(tǒng)模型的研究再陷低谷。如今,AlphaGo與李世石的對(duì)戰(zhàn)全球矚目,人工智能也將再度走上蓬勃發(fā)展的階段。在陳天石看來,,歷史上人工智能技術(shù)的大起大落,一是由算法的局限造成的,二是由計(jì)算系統(tǒng)的計(jì)算能力局限造成的。后一個(gè)問題,也正是當(dāng)下人工智能技術(shù)面臨
3、的瓶,頸?!癆lphaGo是一種非常棒的算法軟件,集成了人工智能深度學(xué)習(xí)的諸多算法。但是,由于目前AlphaGo采用的還是傳統(tǒng)處理器,所以,下棋速度并不算快?!标愄焓f。其實(shí),對(duì)于陳天石來說,“寒武紀(jì)”還有另一層含義,即他和計(jì)算所研究員陳云霽的團(tuán)隊(duì)研發(fā)的寒武紀(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理,器。陳天石告訴記者,與傳統(tǒng)通用的處理器相比,寒武紀(jì)處理器是一個(gè)專門針對(duì)人工智能深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的處理器,“如果AlphaGo用上寒武紀(jì),的處理器,運(yùn)算速度會(huì)有明顯的提升”。在他看來,傳統(tǒng)的處理器就像是瑞士軍刀,而寒武紀(jì)處理器更像是一把專業(yè)菜刀。“要想做一個(gè)好廚子,得有,專門的菜刀,只有瑞士軍刀是不行的?!标愄焓f。2013年,
4、寒武紀(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器成為國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器;2014年,成為國(guó)際首個(gè)多,核深度學(xué)習(xí)處理器;2015年,成為國(guó)際首個(gè)通用機(jī)器學(xué)習(xí)處理器。拿著長(zhǎng)寬各不到兩厘米的綠色芯片,陳天石說,寒武紀(jì)處理器正在走產(chǎn)業(yè)化之路,,面向高性能服務(wù)器芯片,如助力騰訊、京東、阿里等信息技術(shù)企業(yè)完成智能處理任務(wù),或用于高校、研究所的學(xué)術(shù)研究工作;面向各類高能效終端芯,片;面向機(jī)器人芯片,特別是服務(wù)機(jī)器人;面向服務(wù)民用市場(chǎng)和國(guó)家重大需求?!昂浼o(jì)芯片在一年半左右的時(shí)間就會(huì)進(jìn)入市?!标愄焓f。不過,眾,所周知,寒武紀(jì)時(shí)代之后出現(xiàn)了生命的大滅絕。“在人工智能領(lǐng)域,也可能會(huì)有一個(gè)滅絕時(shí)代,只有最適應(yīng)環(huán)境的物種才能生存下來?!蓖诌叺木G,色芯片,陳天石感慨,“我們希望迎接寒武紀(jì)大爆發(fā)的
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