基礎(chǔ)知識(shí)-圖像精度.pps

,Photoshop圖像處理電子課件,圖像處理基礎(chǔ)知識(shí),圖像精度,何謂圖像精度？,位圖是由像素組成的圖像。那么，像素?cái)?shù)量的多少就會(huì)直接影響到圖像的質(zhì)量。在一個(gè)單位長(zhǎng)度之內(nèi)，排列的像素多，表述的顏色信息多，這個(gè)圖像就清晰，排列的像素少，表述的顏色信息少，這個(gè)圖像就粗糙。,這就是圖像的精度，我們也稱之為“分辨率”。上面這兩幅圖像的尺寸是相同的（比如說都是12cm x 9cm），但是分辨率精度相差很大，我們可以明顯感到：分辨率高的圖像比分辨率低的圖像要清晰。,注意： 分辨率是指的單位長(zhǎng)度內(nèi)排列像素的多少， 因而， 只有位圖才有分辨率， 矢量圖不存在分辨率問題。,我們說的分辨率的單位長(zhǎng)度，全世界都是以英寸為單位的。即是在1英寸之內(nèi)排列多少像素。比方說分辨率300。意思是這個(gè)圖像是由每英寸300個(gè)像素記錄的。那么在1英寸之內(nèi)排列的像素越多，圖像分辨率越高，圖像也就越清晰。,1英寸=2.54厘米,分辨率 越高越好嗎？,1英寸排列10000個(gè)像素行嗎？,不行！實(shí)際上，圖像分辨率的設(shè)定是很規(guī)矩的，通常： 銅版紙：300 Pix/inch 膠板紙：200 Pix/inch 新聞紙：150 Pix/inch 大幅面噴繪（90cm*120cm的展板）100 Pix/inch足矣。 計(jì)算機(jī)屏幕顯示：72 Pixels/inch,這些數(shù)據(jù)應(yīng)該爛熟于心，制作圖像時(shí)根據(jù)輸出的需要，從一開始建立新文件的時(shí)候，就要設(shè)定好所需的圖像分辨率。,一般不能在以后重新更改分辨率，因?yàn)槟菢訒?huì)嚴(yán)重影響圖像的質(zhì)量。如果拿到的圖像分辨率很低，輸出時(shí)需要大幅度提高分辨率，或者拿到的圖像尺寸很小，輸出時(shí)需要大大擴(kuò)展圖像尺寸，這都涉及令人頭疼的“像素插值理論”。,像素插值？,如果現(xiàn)有圖像的尺寸和分辨率不符合我們的要求，通常使用“圖像大小”命令來做設(shè)置。在“圖像大小”面板中，可以清楚地看到當(dāng)前圖像的各項(xiàng)參數(shù)。,改變這些參數(shù)，有三條基本原則： 1.改變像素寬度、高度的數(shù)量，它與圖像的輸出尺寸、文件容量成正比關(guān)系，而與圖像分辨率沒有關(guān)系。也就是說，只改變圖像的尺寸，并沒有改變圖像的分辨率； 2.改變圖像的分辨率，它與像素寬度、高度的數(shù)量以及文件容量成正比關(guān)系，而與圖像尺寸沒有關(guān)系。也就是說，只改變分辨率，并沒有改變圖像的尺寸； 3.鎖定像素寬度、高度的參數(shù)不變，圖像的尺寸與分辨率成反比關(guān)系。,根據(jù)這三條原則：我們將一個(gè)圖像從小尺寸改變?yōu)榇蟪叽绲臅r(shí)候，就要增加新的像素；我們將一個(gè)低分辨率的圖像提高分辨率的時(shí)候，也是要增加新的像素。這些新增加進(jìn)來的像素，我們稱為“插值”。,建立一個(gè)新文件， 象素為：2px*1px，分辨率72px/inch,將其中的一個(gè)像素填充為黑色，另一個(gè)像素為白色。,打開“圖像大小”面板，將像素寬度參數(shù)2px改為20px。,圖像的尺寸擴(kuò)大了10倍，由2px*1px變成了20px*10px,可以發(fā)現(xiàn)，新增加進(jìn)來的18個(gè)像素竟然是一個(gè)過渡的灰色。也就是說：像素插值插的是兩個(gè)像素之間的過渡值。這就是PS中默認(rèn)的“二次立方”的插值方法。本來是“黑白分明”的，經(jīng)過插值以后，產(chǎn)生了過度的灰色，黑白不再分明。他告訴我們，差值所產(chǎn)生的最嚴(yán)重的后果是：越插值越虛！,把左上角的小圖像的尺寸擴(kuò)大10倍，經(jīng)過二次立方的差值，大圖像中的質(zhì)量只能說“目不忍睹”。,我們來模擬一下縮小的過程，假設(shè)我們要將一幅10x6個(gè)像素組成的圖像，縮小為5x3，以下是示意圖，每個(gè)灰色方塊代表1像素。,當(dāng)縮小指令發(fā)出后，Photoshop等距離地抽取像素并丟棄，然后再將剩余的像素拼合起來，形成縮小后的圖案。,在縮小以后，像素從9萬降到了2.26萬，其中丟棄了6.74萬個(gè)像素信息。比如左手的手指縫，原先可以很清楚地看到有三道深色的線，而在縮小以后，原先手指縫部分的像素就幾乎不見了。,所謂插值算法，就好比猜測(cè)，憑空去“捏造”那些并不存在的像素。如下圖是上圖左上角那2x2的部分。,現(xiàn)有A、B、C、D四個(gè)像素，要將2x2擴(kuò)成3x3，那么就要多出5個(gè)像素。圖中的標(biāo)號(hào)是1、2、3、4、5。 如何確定這原先并不存在的像素的顏色呢？是將現(xiàn)有兩個(gè)像素的顏色值取平均，去作為新像素的顏色。 也就是說AB運(yùn)算后得出1；AC運(yùn)算后得出2；BD得出4；CD得出5；3則是由1245運(yùn)算得出的。 注意：以上內(nèi)容是為了便于大家理解而打的比方，真正的圖像運(yùn)算概念和過程遠(yuǎn)比這復(fù)雜的多。,然后再將圖像擴(kuò)大到400225像素，像素總量又回到9萬，但在縮小中丟棄的6.74萬像素信息卻是找不回來的。Photoshop只能采用插值算法去彌補(bǔ)這6.74萬像素。 可以想象，用這樣方式“捏造”出來的像素，和真正原先的像素肯定存在誤差甚至是很大的誤差。,而原先手指縫只剩下一些淺色的像素，手指縫已經(jīng)看不清楚了。用這些淺色的像素計(jì)算出來的新像素，同樣也只可能是淺色而不可能是深色的。因此手指縫原先深色的部分已無法還原了。,比較前后的變化,細(xì)節(jié)損失嚴(yán)重,應(yīng)該說，沒有一種插值方式能夠使我們完全滿意，在實(shí)際工作中應(yīng)該面對(duì)不同的圖像，采取不同的插值方式。,在“圖像大小”中提供了三類不同的插值方式：二次立方、鄰近和二次線性，這是三種不同的插值算法。 我們來做一個(gè)試驗(yàn)。使用一張含圖像和文字的圖片，并為該圖像制作兩個(gè)副本備用。,將圖像分辨率增加為300dpi，分別用三種不同的方式進(jìn)行放大，并比較其結(jié)果。,二次立方：圖像部分合乎情理，文字部分虛的不能忍受。 鄰近：文字部分十分清晰，圖像部分呈明顯的馬賽克狀。 二次線性：介于二次立方與二次線性之間。,兩次立方,鄰 近,為了兼顧圖像和文字的問題，可以采取一個(gè)變通的辦法：將圖像分別用兩種方式做插值，然后從一個(gè)圖像中拷貝局部圖像粘貼到另一個(gè)圖像中。,小結(jié),除非出于無奈，應(yīng)該盡量避免將小圖改為大圖才是。,掃描照片時(shí)的設(shè)置,掃描圖像的時(shí)候 按多少像素分辨率來掃描 是需要進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的,新建一個(gè)圖像為：10cm*5cm，分辨率100px/cm（圖像分辨率通常是按照英寸來設(shè)置的，這里只是為了計(jì)算方便而使用厘米為單位。）,(100px*10)*(100px*5)=500000px 這幅圖像由50萬個(gè)像素組成,將總像素?cái)?shù)量50萬鎖死不變，如果把它的分辨率提高到200px/cm，那么，圖像的尺寸就會(huì)降低到5cm*2.5cm。反之，如果把分辨率降低到50px/cm，那么，圖像的尺寸就會(huì)提高到20cm*10cm。,按照公式計(jì)算可以得知：20/10*300=600,在掃描儀界面中分辨率設(shè)定為600dpi、100%掃描。并做好其他相應(yīng)設(shè)置。,掃描后的圖像在PS中打開。將（重定圖像像素）的鉤去掉，總像素?cái)?shù)量被鎖定，將分辨率從600調(diào)整為300。這時(shí)圖像的尺寸就從10cm變成了所需的20cm了。 這樣做所遵循的一條原則就是：不插值！,需要注意的是： 在這個(gè)例子中所列舉的數(shù)值都是整數(shù)，將來實(shí)際操作中計(jì)算出來的通常不