《質(zhì)量控制工具》PPT課件.ppt

質(zhì)量控制工具,質(zhì)量控制老工具 （一） 質(zhì)量控制老工具 （二） 質(zhì)量控制新七種工具,質(zhì)量控制老工具 （一）,統(tǒng)計分析表 排列圖 因果圖 措施表 直方圖 工序能力分析 控制圖,統(tǒng)計分析表,統(tǒng)計分析表，又叫檢查表或調(diào)查表，是利用統(tǒng)計圖表進行數(shù)據(jù)整理和粗略的原因分析的一種工具，在應用時，可根據(jù)調(diào)查項目和質(zhì)量特性采用不同格式。常用的檢查表有缺陷位置檢查表，不合格品分項檢查表，頻數(shù)分布表(應用于繪制直方圖)等 。不合格品分項檢查表，是將不合格品按其種類、原因、工序、部位或內(nèi)容等情況進行分類記錄，能簡便、直觀地反映出不合格品的分布情況，如表31所示。,缺陷位置檢查表，是將所發(fā)生的缺陷標記在產(chǎn)品或零件簡圖的相應位置上，并附以缺陷的種類和數(shù)量記錄，因此也能直觀地反映缺陷的情況。一般在實際應用統(tǒng)計分析表時，經(jīng)常把它作為進一步采用其他質(zhì)量管理方法的基礎(chǔ)。,排列圖,排列圖也叫帕累托圖，是找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題的種有效方法，其形式如圖所示。,排列圖是因最早由意大利經(jīng)濟學家帕累托(Pareto)用來分析社會財富分布狀況而得名!他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有大量財富，即所謂“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的關(guān)系。后來，美國質(zhì)量管理學家朱蘭(JMJuran)把它的原理應用于質(zhì)量管理作為改善質(zhì)量活動中尋找主要因素的一種工具，即分析從哪里人手解決質(zhì)量問題其經(jīng)濟效果最好。,排列圖的概念 就是根據(jù)“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”的原理，將數(shù)據(jù)分項目排列作圖，以直觀的方法來表明質(zhì)量問題的主次及關(guān)鍵所在的一種方法，是針對各種問題按原因或狀況分類，把數(shù)據(jù)從大到小排列而作出的累計柱狀圖。,排列圖的結(jié)構(gòu) 排列圖是由兩個縱坐標，一個橫坐標，n個柱型條和一條曲線組成，左邊的縱坐標表示頻數(shù)(件數(shù)、金額、時間等)，右邊的縱坐標表示頻率(以百分比表示)。橫坐標表示影響質(zhì)量的各個因素按影響程度的大小從左至右排列，拄型條的高度表示某個因素影響的大小，曲線表示各影響因素大小的累計百分數(shù)，這條曲線稱帕累托曲線(排列線)。,排列圖的作圖步驟 確定評價問題的尺度(縱坐標) 確定分類項目(橫坐標) 按分類項目搜集數(shù)據(jù) 統(tǒng)計某個項目在該期間的記錄數(shù)據(jù)并按頻數(shù)大小順序排列 畫排列圖中的直方圖 畫排列線 在排列圖上標注有關(guān)事項和標題,繪制排列圖的注意事項 (1)一般來說，主要原因是一二個，至多不超過三個，就是說它們所占的頻率必須高于50(如果分類項目少時，則應高于70或高于80)否則就失去了找主要問題的意義，要考慮重新進行分類。 (2)縱坐標可以用“件數(shù)”、“金額”或“時間”等來表示，以更好地找到“主要原因”為準。 (3)不重要的項目很多時，為了避免橫坐標過長，通常合并列入“其他”欄內(nèi)，并置于最末一項。對于一些較小的問題，如果不容易分類，也可將其歸為其他項里。如“其他”項的頻數(shù)太多時，需要考慮重新分類o (4)為作排列圖而取數(shù)據(jù)時，應考慮不同的原因、狀況和條件后對數(shù)據(jù)進行分類，如按時間、設(shè)備、工序、人員等分類，以取得更有效的信息。,排列圖的觀察分析 利用ABC分析確定重點項目，一般地講，取圖中前面的1-3項作為改善的重點就行了。若再精確些，可采用ABC分析法確定重點項目。ABC法是把問題項目按其重要程度分為三級。分別是： 0-80為A類，是累計百分數(shù)在80以上的因素它是影響質(zhì)量的主要因素，是要解決的重點問題；,累計百分數(shù)在8090的為B類，是次要因素 累計百分數(shù)在90l00的為C類，在這一區(qū)間的因素是一般因素,因果圖,因果圖的概念 任何一項質(zhì)量問題的發(fā)生或存在都是有原因的，而且經(jīng)常是多種復雜因素平行或交錯地共同作用所致、要有效地解決質(zhì)量問題，首先要從不遺漏地找出這些原因入手而且要從粗到細地追究到最原始的因素，因果圖正是解決這一問題的有效工具。,因果圖的結(jié)構(gòu) 因果圖又叫特性因素圖，因其形狀頗像樹枝和魚刺，也被稱為樹枝圖或魚刺圖，它是把對某項質(zhì)量特性具有影響的各種主要因素加以歸類和分解，并在圖上用箭頭表示其間關(guān)系的一種工具，由于它使用起來簡便有效，在質(zhì)量管理活動中應用廣泛。 因果圖是由以下幾部分組成的：,特性 特性即生產(chǎn)過程或工作過程中出現(xiàn)的結(jié)果，一般指尺寸、重量、強度等與質(zhì)量有關(guān)的特件，以及工時、產(chǎn)量、機器的開動率、不合格率、缺陷數(shù)、事故件數(shù)、成本等與工作質(zhì)量有關(guān)的特性。因果圖中所提出的特性是指要通過管理工作和技術(shù)措施予以解決并能夠解決的問題。,原因 原因即對質(zhì)量特性產(chǎn)生影響的主要因素，一般是導致質(zhì)量特性發(fā)生分散的幾個主要來源。原因通常又分為大原因、中原因、小原因等 枝干 枝干是表示特性(結(jié)果)與原因關(guān)系或原因與原因間關(guān)系的各種箭頭，其中把全部原因同質(zhì)量特性聯(lián)系起來的是主干；,把個別原因 同主干聯(lián)系起來的是大枝；把逐層細分的因素(一直細分到可以采取具體措施的程度為止)同各個要因聯(lián)系起來的是中枝、小枝和細枝,因果圖的作圖步驟 確認質(zhì)量特性(結(jié)果)：質(zhì)量特性是準備改善和控制的對象。應當通過有效的調(diào)查研究加以確認，也可以通過畫排列圖確認。 畫出特性(結(jié)果)與主干 選取影響特性的大原因，先找出影響質(zhì)量特性的大原因，再一步找出影響質(zhì)量的中原因、小原因，在圖上回出中枝、小枝和細枝等。注意所分析的各層次原因之間的關(guān)系必須是因果關(guān)系，分析原因直到能采取措施為止。,檢查各項主要因素和細分因素是否有遺漏 對特別重要的原因要附以標記。用明顯的記號將其框起來。特別重要的原因，即對質(zhì)量特性影響較大的因素，可通過排列圖來確定 記載必要的有關(guān)事項，如因果圖的標題、制圖者、時間及其他備查事項,繪制因果圖的注意事項 主干線箭頭指向的結(jié)果(要解決的問題)只能是一個、即分析的問題只能是一個 因果圖中的原因是可以歸類的，類與類之間的原因不發(fā)生聯(lián)系，要注意避免歸類不當和因果倒置的錯誤。 在分析原因時，要設(shè)法找到主要原因，注意大原因不一定都是主要原因。為了找出主要原因，可作進一步調(diào)查、驗證。,4. 要廣泛而充分地匯集各方面的意見，包括技術(shù)人員、生產(chǎn)人員、檢驗人員，以至輔助人員的意見等。因為各種問題的涉及面很廣，各種可能因素不是少數(shù)人能考慮周全的：另外要特別重視有實際經(jīng)驗的現(xiàn)場人員的意見。,因果圖的種類 因果圖大體上有3種類型，即問題分解型、原因羅列型和工序分類型，這3種類型的因果圖各有利弊，應根據(jù)具體情況適當?shù)剡x擇應用，分別是： 問題分解型 原因羅列型 工序分類型,問題分解型范例,工序分類型范例,措施表,“排列圖”找到了主要問題(即主要矛盾)，但問題并末迎刃而解。再通過因果圖找到了產(chǎn)生主要問題的主要原因，但是問題還依然存在。為徹底解決問題就應求助“措施計劃表”。,直方圖,直方圖的概念 直方圖是整理數(shù)據(jù)、描寫質(zhì)量特性數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的常用工具。以通信為例，反映通信質(zhì)量特性的數(shù)據(jù)總是有波動的。對于一種通信產(chǎn)品來說，不管你如何嚴格控制，質(zhì)量特性數(shù)據(jù)都絕不可能是同一數(shù)值。隨著各種條件的變化，質(zhì)量特性數(shù)值也在波動，造成波動的原因即質(zhì)量因素，主要包括5個方面：人、設(shè)備、材料、方法、環(huán)境，簡稱4M1E。由于4M1E不可能不變，保持5個方面絕對一樣是辦個到的，所以產(chǎn)品質(zhì)量存在差異是絕對的。,產(chǎn)品質(zhì)量受一系列客觀因素的影響而在生產(chǎn)過程中不停地變化著，所以生產(chǎn)出一批產(chǎn)品，總是有的偏差大一些，有的偏差小一些，不可能完全一樣，這就叫做產(chǎn)品質(zhì)量的散差。從數(shù)量統(tǒng)計的觀點加以分類，這些條件誤差可以分為系統(tǒng)誤差（如機床的調(diào)整誤差，刀具的過度磨損，材料的型號錯誤，生產(chǎn)人員違反操作規(guī)程，環(huán)境的巨變化等原因引起的誤差）和隨機誤差（是由一些經(jīng)常起作用的、微小的、在一定條件下又是個可避免的因素引起的誤差）兩大類、,直方圖的作用 頻數(shù)直方圖是生產(chǎn)中經(jīng)常使用、簡便易行且能發(fā)揮很大效果的統(tǒng)計方法，其主要作用是： (1)比較直觀地反映出質(zhì)量特性分布狀態(tài)，便于及時掌握質(zhì)量分布狀況和判斷一批已加工完畢的產(chǎn)品的質(zhì)量； (2)驗證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性； (3)考察工序能力，估算生產(chǎn)過程不合格品率，了解工序能力對產(chǎn)品質(zhì)量的保證情況； (4)從統(tǒng)計角度鑒定產(chǎn)品質(zhì)量特性分布類型，以便針對不同分布進行管理。,直方圖的作圖方法 畫直方圖需要收集大量準確的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)那么怎樣取得這些數(shù)據(jù)，需要收集多少個數(shù)據(jù)，都是需要明確的； 怎樣取樣才能使我們得到的數(shù)據(jù)能更有效、更準確地反映客觀事物的本質(zhì)呢?出于目的不同取樣方法也不同，取樣方法主要有兩種： (1)隨機抽樣 (2)按工藝過程每隔一定的時間，連續(xù)抽取若干產(chǎn)品作為樣本,那么，作直方圖采用多大的樣本為宜呢? 在工業(yè)生產(chǎn)實際中，決定樣本的大小，需要考慮以下兩方面的因素：一方面是經(jīng)濟因素，即收集某一數(shù)據(jù)需要多少成本；另一方向是所需的統(tǒng)計準確度因素，即所得到的分散程度與集中趨勢的數(shù)據(jù)允許有多少誤差。一般來說，應取30-250個樣本，一般來說，應取30-250個樣本 在實際應用中，工廠多采用50個樣本，這對大多數(shù)工業(yè)頻數(shù)分布的分析是足夠可靠的了。在個別情況下，當收集數(shù)據(jù)的成本很低或需作準確分析時，可采用100個或者更多個樣本。,畫直方圖時，首先要整理收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，把相近的值分在向一組里，再統(tǒng)計一下每各有幾個數(shù)據(jù)數(shù)，這稱為頻數(shù)；然后在橫坐標上標出分組點，縱坐標對應為頻數(shù)，以組距為底邊，畫出高度為頻數(shù)的矩形，使得到一張直方圖,例： 某局1986年隨機地抽取100天郵件分揀處理時長，每天的分揀處理時長如表所示。,繪制直方圖，要經(jīng)過以下幾個步驟： 1收集數(shù)據(jù) 針對某一產(chǎn)品質(zhì)量特性，隨機地抽取50個以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)并按先后順序排列，其數(shù)據(jù)數(shù)用N表不、本例中N100 2找出數(shù)據(jù)中的最大值、最小值和極差 數(shù)據(jù)中的最大使用Xmax表示，最小使用Xmin表示極差用R表示 R= Xmax Xmin 本例中Xmax63分鐘，Xmin38分鐘， R =63-3825分鐘,區(qū)間Xmax，Xmin稱為數(shù)據(jù)的散布范圍，全體數(shù)據(jù)在此范圍內(nèi)變動。,3確定組數(shù) 組數(shù)常用符號K表示，K與數(shù)據(jù)的多少有關(guān)系，數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。 有人常用這樣一個經(jīng)驗公式計算組數(shù)： K=1+3.31N 本例中N=100，K=1+3.31N=7.628 一般由于正態(tài)分布為對稱形，故常取K為奇數(shù)，所以本例中取K9。,4求出組距 h 組距即組與組之間的間隔、等于極差除以組數(shù)，即： h =（Xmax - Xmin ）K=RK 本例中 h=（63-38）9=2.783 5 確定組界 為了確定組界，通常從最小值開始，先把最小值放在第一組的中間位置上。組界為： (Xmin-h2) (Xmax+h2),本例中數(shù)據(jù)最小值Xmin 38分鐘，組距A3分鐘，故第一組的組界為36.539.5，同理可以求出其他各組的組界為： 39.542.5；42.545.5；45.548.5；48.551.5；51.554.5；54.557.5；57.560.5；60.563.5。,6統(tǒng)計各組頻數(shù) 統(tǒng)計頻數(shù)的方法，如表所示,7畫直方圖 以分組號為橫坐標，以頻數(shù)為高度作縱坐標，作成直方圖，如下圖所示。,8繪制直方圖的注意事項 (1)確定組數(shù)要恰當。畫直方圖確定的組數(shù)可以不同，即對一批數(shù)據(jù)來說組數(shù)可以不是同一個值；如在上面的例題中，確定的組數(shù)是9組，如果分成10組也是可以的、但組數(shù)雖然不是惟一確定的，也是有定標準的。 除了可按確定組數(shù)的公式推算組數(shù)外，還可根據(jù)經(jīng)驗判斷法來確定組數(shù)。 一般樣本數(shù)與分組數(shù)有下表所示的對應關(guān)系,(2)確定組界時，注意比數(shù)據(jù)值精確一個小數(shù)點。 (3)直方圖的比例尺寸一般是：頻數(shù)最多的組的高度與尺寸范圍，即橫坐標寬的比例為1：1(或0.6：1)為好 (4)不可缺少必要的標注。,直方圖特征值的計算,為了描述一批數(shù)據(jù)的分布特征。在數(shù)理統(tǒng)計中定義了許多“特征數(shù)字”其特征值大體上分成兩大類：一類是表示數(shù)據(jù)集中位置的特征值，如平均值、中位數(shù)等：另一類是表示數(shù)據(jù)的離散程度的如標準差，極差等。其中最主要的兩個數(shù)字特征值是平均值和標準偏差。,1平均值的計算 (1)定義計算法 設(shè)有N個測量數(shù)據(jù)： X1 ， X2， X3 ， X4 Xn 。則平均值定義為：,例如有5個數(shù)據(jù)： 2.515，2.509，2.5072.529，2.521。 求其平均值：,顯然，用上面這種方法計算平均值，當數(shù)據(jù)量很大時，計算麻煩。 (2)利用頻數(shù)表求平均值 這種方法適用于數(shù)據(jù)多的情況，常與作直方圖結(jié)合在一起進行計算。 設(shè)N個觀察值：按其大小分為K組，每組的組距為A，第i組頻數(shù)為 、頻數(shù) 最大的一組的中心值為 。 為于中心值 的那一組相差的組數(shù)，上為正，下為負，則X1 ， X2， X3 ， X4 Xn 的平均值為：,其中，N= 例如，上例直方因給出的100個數(shù)據(jù)，利用頻數(shù)表先求出 再利用公式，求出平均值，頻數(shù)表如表所示。,本例中，頻數(shù)最大組是第5組，第5組的中心值： 則： 顯然，采用這種方法求平均值，當數(shù)據(jù)量很大時，計算很方便。,2標準偏差的計算 樣本標準偏差常用S表示，其計算方法也有兩種，一種是定義計算法，另一種是頻數(shù)表計算法。 (1)定義計算法： 設(shè)有N個數(shù)據(jù)X1 ， X2， X3 ， X4 Xn 從數(shù)理統(tǒng)計學中已知，無偏標準偏差定義為： 當N很大時，則：,上面的方法計算標準偏差，當數(shù)據(jù)量很大時，計算過于繁瑣。 (2)利用頻數(shù)表求標推偏差 用這種方法計算標準偏差的公式是：,例如，上例直方團給出的100個數(shù)據(jù)，利用公式求出標準偏差： 用頻數(shù)表法計算平均值和標準偏差，方法簡便，特別是在畫真方圖時，可以直接利用畫圖過程中的一些統(tǒng)計數(shù)字進行計算。,直方圖的觀察分析,直方圖是反映一個數(shù)列的各個數(shù)位出現(xiàn)的頻數(shù)演變情況，以便形象地表示被觀察數(shù)值的特征和分布狀態(tài)，它是質(zhì)量管理的統(tǒng)計控制方法之一。這種方法比較簡單直觀圖像化地幫助我們分析判斷總體的變化。 對直方圖的觀察分析，主要有兩方面內(nèi)容：首先是看圖形本身的形狀，然后用公差(標準)要求來比較，這樣分析得出的結(jié)論才不會片面。,直方圖形狀的分析 對直方圖形狀的分析，是為了考察分布狀態(tài)，看分布狀態(tài)是否正常，如不正常，則判別其不正常的類型原因。 1正常型 正常型直方圖只有一個高峰，高蜂的兩邊，基本上對稱，且快而單調(diào)地下降，如圖所所。,2鋸齒型 這種圖形的形成，大都由于分組不當或者是因為測量方法或讀數(shù)有問題引起的，如圖所示。,3偏向型 直方圖的高峰偏向一端分布，如圖所示。此時有兩種情況： 一種是數(shù)據(jù)本身就遵從這種分布，如百分率數(shù)據(jù)就是如此；另一種是出于加工習慣造成的，由于加工者心理上想留有余量，便于返修，所以，加工的孔，往往尺寸偏小造成高峰偏左，而加工的軸尺寸偏大，高峰偏右。,4雙峰型 在分布中心附近頻數(shù)少，左右形成峰狀，這是平均值不同的兩個分布混在一起時出現(xiàn)的情況。在工業(yè)生產(chǎn)中往往是兩種不同條件下(兩臺設(shè)備、兩個工人或兩次調(diào)整設(shè)備等)加工生產(chǎn)的產(chǎn)品混在一起造成的。如圖所示：,5孤島型 在直方圖旁邊有孤立的小直方圖出現(xiàn)， 這說明出現(xiàn)了某種檢驗錯誤，或生產(chǎn)過程有某種異常，如刀具的嚴重磨損、測量儀器出現(xiàn)系統(tǒng)誤差或在短時間內(nèi)由不熟練的工人替班加工等,6平頂型 直方圖沒有突出的頂峰，呈平頂形此時有3種情況：一是多個總體混在一起，二是由于生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損。三是質(zhì)量指標在某個區(qū)間中均勻分布：,直方圖與質(zhì)量標準比較 以上各種類型的直方圖，除了正常型之外，其余的都屬于異常型立方圖。對于異常型直方圖，應當進一步利用其他質(zhì)量管理的方法分析異常的原因。對于正常型直方圖。則應標上質(zhì)量標準的規(guī)格界限，進一步比較分析，看看質(zhì)量是否滿足標準要求。,設(shè)質(zhì)量的標準上限為 下限為 ，規(guī)格范圍 規(guī)格中心為： 質(zhì)量特性觀測值 的最大值L，最小值S，數(shù)據(jù)范圍為： B=(S,L)數(shù)據(jù)中心為： 直方圖與質(zhì)量標準比較，其結(jié)果分為以下幾種情形： 1理想情形 質(zhì)量特性分布范圍B位于T內(nèi)， ，兩例略有余量(0.5-1 個標準偏差)， 此時產(chǎn)品全部合格，工序處于穩(wěn)定管理狀態(tài)。,2.余量過剩的情形 質(zhì)量特性分布范圍B位于T內(nèi)， ，兩側(cè)余量均大干1個標準偏差。,3單例無余量的情形 質(zhì)量特性分布范圍B位于T內(nèi)，由于 ，致使單側(cè)余量太小，此時，如果工序狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就可能超差，出現(xiàn)不合格品。,4單例超差的情形 由于 ，B的一側(cè)超出T外，產(chǎn)生不合格品，此時，必須采取措施，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)格中心重合,5雙側(cè)無余量的情形 B大致位于T內(nèi)， ，由于數(shù)據(jù)的分布較分散，已出現(xiàn)少量廢品，此時如果工序狀態(tài)稍有變化，就會出現(xiàn)大量不合格品。,6雙例超差的情形 BT， 或 ，由于數(shù)據(jù)過于分散雙側(cè)超出公差界限，出現(xiàn)大量不合格品。此時，必須采取有力措施，縮小質(zhì)量波動。,非正常分布圖形在實際中也是有實用價值的，其理由如下： 所有分布形狀的圖形都可用平均數(shù)和標準偏差來量度，重要的是實際分布與正態(tài)分布的近似程度； 2. 很多分布在工業(yè)上的應用并不特別強調(diào)數(shù)理統(tǒng)計分析，分布本身只作簡單的圖形分析之用； 3. 如果有些地方需要進行數(shù)理統(tǒng)計分析，經(jīng)驗證明，大量的實際分布和正態(tài)分布非常近似； 4. 當一個分布偏向得很厲害或呈其他形狀時，該分布可在改進措施方面提供線索； 5. 許多工業(yè)實際情況的分析并不十分精確，因此，實際中分布的正態(tài)性并無重大關(guān)系； 6. 有些地方根本不需要用正態(tài)曲線進行分析，一個有經(jīng)驗的人只要看一下圖形的形狀，就可以采取各種改正方法。,工序能力分析,工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量是由企業(yè)各項工作質(zhì)量和生產(chǎn)過程中的工序質(zhì)量來決定的。雖然不同企業(yè)的產(chǎn)品千差萬別，生產(chǎn)過程各不相同但它們都有一個共同特點：都是由一道一道的工序加工、生產(chǎn)出來的，而每道工序的質(zhì)量都影響產(chǎn)品質(zhì)量。所以，工序是產(chǎn)品形成的基本環(huán)節(jié)。因此加強對生產(chǎn)現(xiàn)場工序的質(zhì)量控制，成為企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量控制的關(guān)鍵。,在制造過程中，產(chǎn)品質(zhì)量要受到人、材料、設(shè)備(工具)、操作方法、操作環(huán)境，檢驗方法等六大因素的影響。因此，對制造過程中各工序的質(zhì)量狀況進行調(diào)查分析和評價，加強對影響工序質(zhì)量的六大因素進行監(jiān)控，有助于人們掌握制造過程中各工序的質(zhì)量保證能力，從而能按時生產(chǎn)出滿足用戶要求的一定數(shù)量的合格產(chǎn)品。,目前，我國工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中大多采用工序質(zhì)量控制系統(tǒng)，對工序質(zhì)量控制有3種類型，即手工生產(chǎn)型(靠操作工人自己控制)，半自動生產(chǎn)型(人工和自動化相結(jié)合控制)和自動化生產(chǎn)型(生產(chǎn)過程由電子計算機監(jiān)控)。 在工序控制中，自動化程度越高，工序質(zhì)量保證程度越高，人為的干擾因索越小。所以用計算機進行工序質(zhì)量控制是企業(yè)管理的發(fā)展方向。,一 工序能力,（一）工序能力基本概念 工序能力：(又稱工程能力)是指某工序在一定時間內(nèi)處于控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài))下，均有使自己生產(chǎn)的產(chǎn)品達到一定質(zhì)量水平的能力，習慣上把這種能力稱為工序能力，用符號B表示。 對于任何生產(chǎn)過程產(chǎn)品質(zhì)量特征值總是分散的，工序能力越高，產(chǎn)品質(zhì)量特征值的分散就越??；反之，工序能力越低，產(chǎn)品質(zhì)量特征值的分散就越大。,那么用一個什么樣的量來描述加工過程造成的總分散呢?一般用6倍的標準偏差，即6 來描述，即 B=6 為什么用6 來描述呢?當生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)時，在 的范圍內(nèi)包括了99.73的產(chǎn)品，也就是說，幾乎包括了全部產(chǎn)品。 【例】 設(shè)分揀工序的平均處理時長 50.24分鐘，標準偏差5.19分鐘，因此該分棟工序的工序能力是： 6 =6*5.19=31.14 =50.24 3*5.19,因此，最長處理時間是：65.81；最短處理時間是34.67。即：處理時間落在（34.67,65.81）的概率是99.73 ,（二）工序能力的測定方法,1直接測量產(chǎn)品方法 通過測量某工序生產(chǎn)出的產(chǎn)品(零件)的特性值，計算工序的工序能力。這是應用較廣泛的一種方法 2間接測量法 對影響工序進行的因素中的主要特征值進行測量的方法。比如用量具、量儀檢查工裝或設(shè)備是否達到規(guī)定的精度要求。 3差錯分析法 用于分析工序中人的因素(包括工人和管理人員)對工序能力的保證程度。從差錯出現(xiàn)的頻次和分析差錯的情況，可以達到調(diào)查工序能力的目的 4分折工序因素對產(chǎn)品質(zhì)量特性值影響的相關(guān)關(guān)系 通過對收集的數(shù)據(jù)進行分析，找出工序因素的變化和產(chǎn)品(零件)特征值變化的關(guān)系，從而判斷工序能力對產(chǎn)品質(zhì)量的保證程度。此方法較麻煩，需要技術(shù)人員和質(zhì)量人員共同配合來完成。,(三）影響工序能力的因素及工序能力的用途,1影響工序能力主要因素 (1)操作人員操作人員的情緒，技術(shù)水平，質(zhì)量意識，都會影響工序能力； (2)設(shè)備機器、輔助裝置、工夾模具的精度； (3)材料加工成產(chǎn)品的原材料和輔助材料性能的變化也會影響工序能力； (4)方法加工工藝流程和操作方法是否合理將直接影響加工產(chǎn)品的質(zhì)量，影響工序能力； (5)加工現(xiàn)場的環(huán)境如合適的溫度，光線，整齊，清潔的場所對提高工序能力大有好處； (6)檢測儀器和工具精度及穩(wěn)定性。 2工序能力的用途 (1)根據(jù)工序能力大小，選擇合理的加工方案。 (2)選擇經(jīng)濟合理的設(shè)備(機床)，有些企業(yè)甚至在購買新機床時都明確提出對工序能力大小的要求。 (3)根據(jù)每道工序能力大小，工藝人員在制定工藝時可以更合理地確定該道工序的加工余量和定位基準。,（四）工序能力和產(chǎn)品公差的關(guān)系,二 工序能力指數(shù),（一）概念 工序能力僅僅表示工序固有的加工能力或加工精度，即只能說明工序能達到的質(zhì)量水平不能說明這一水平是否滿足該工序的質(zhì)量要求，因此，要引入工序能力指數(shù)的概念。 工序能力指數(shù)是指工序能力能夠滿足公差(質(zhì)量標推)要求的程度，它等于公差與工序能力的比值，用 表示。 工序能力滿足公差要求的程度大小，分為下列幾種情況：,1工序能力指數(shù)等于1 工序能力指數(shù)等于l，即 ，意味著工序能力恰好滿足公差要求。在這種情況下，當工序質(zhì)量分布的平均數(shù)稍有變化或工序質(zhì)量標準偏差稍微增大，都會產(chǎn)生不合格品。 2. 工序能力指數(shù)大于1 工序能力指數(shù)大于1，即 。表示該工序能力能夠充分滿足公差要求，這時，即使工序質(zhì)量分布的平均數(shù)或工序質(zhì)量標準偏差稍微增大，也不至于產(chǎn)生不合格品。產(chǎn)品質(zhì)量有保證。一般指 為理想情況。,3工序能力指數(shù)小于1 ，即公差范圍小于 ，表明工序能力不能滿足公差要求。這時必須采取措施，提高工序能力縮小工序質(zhì)量分布的標椎偏差，否則會產(chǎn)生不合格品。,（二）工序能力指數(shù)的計算,1質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與標準規(guī)格(公差)中心重合的情況： 這是一種比較理想的情況，如圖所示,這時可用下面的公式來計算工序能力指數(shù)： 公差范圍； 上偏差（公差上限）； 下偏差(公差下限)；,【例】 車床加工某零件的尺寸公差為 Tu=-0.1，TL= -0.05 ，從該零件加工過程中隨機抽樣求得 則該工序的工序能力指數(shù) 值等于多少？,2質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與標準規(guī)格(公差)中心偏離的情況 (1)結(jié)出單側(cè)公差的情況 在這種情況下，只對質(zhì)量特性值規(guī)定了單側(cè)的質(zhì)量標準。 在這種情況下，特性值分布的中心與公差界限的距離(以標準偏差來衡量)，就決定了工序能力的大小。希望作為分布中心的平均值 ，距離公差界限 。這樣考慮，可以使不合格品率控制在0.135%左右。當然，如果中心值距離公差界限更大些，不合格品還會更少些，不過所付出的經(jīng)濟代價就很大了，因此往往得不償失。,當只規(guī)定公差上限時(如圖所示)，工序能力指數(shù)可按下面的公式計算： 式中 為只給出 是的過程能力指數(shù)； 為總體的平均值。 當 時，則 ，就是說完全沒有過程能力，可能出現(xiàn)的不合格品率為50%100%,【例】 加工某零件，要求徑向跳動不得超過0.05mm，今從該工序抽取n100的樣本進行測量，得到樣本平均值為0.01mm樣本標淮偏為0.016mm，求該工序的工序能力指數(shù)。 解,當只規(guī)定公差下限時(如圖所示)，工序能力指數(shù)可按下面的公式計算： 式中 為只給出質(zhì)量標準下限事的過程能力指數(shù)； 為總體的平均值。 當 時，則 ，就是說完全沒有過程能力，可能出現(xiàn)的不合格品率為50%100%,(2)給出雙側(cè)公差的情況 當分布中心 與公差中心M偏離了一段距離 之后，用前述公式算出來的工序能力指數(shù)值，顯然已經(jīng)不能反映這時的生產(chǎn)能力的實際情況。因此，為了如實反映這道工序的實際加工能力，必須用一個考慮了偏離量的新工序能力指數(shù)工序能力修正指數(shù) 來評價工序能力。這時的工序能力指數(shù)可用下面的公式來計算： 式中， 為修正后的過程能力指數(shù)。 為平均值的偏離量（簡稱偏離量）；K為平均值的偏離度（也稱偏離系數(shù)）。 平均值的偏離度K的平均值偏離量與公差的一半（T/2）的比率，即：,（三）工序能力的判斷與處置,通過計算求得工序能力指數(shù)后，還要對它進行分析判斷，看它所表示的能力是充分、不足，還是過剩。 工序能力可分為5個等級(見表)，對于不同等級的工序，管理部門要區(qū)別對待，采取不同的管理方法與手段。 對 值進行判斷后，根據(jù)基本的處置原則可分別采取不向的具體措施。,控制圖,一 、控制圖的基本原理 在生產(chǎn)或工作過程中。用靜態(tài)的方法不能隨時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題以調(diào)整生產(chǎn)或工作。因此，還需要了解質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨時間變化的動態(tài)情況，并以此為依據(jù)來判斷生產(chǎn)或工序是否處于正常狀態(tài)。本章介紹的控制圖(又稱管理圖)就是種對生產(chǎn)過程進行動態(tài)控制的質(zhì)量管理工具。 質(zhì)量管理是概率論、數(shù)理統(tǒng)計學在工業(yè)企業(yè)質(zhì)量控制方面的具體應用。質(zhì)量管理采用的方法和工具中、很多要用到概率論的基礎(chǔ)知識。 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)具有波動性，在沒有進行觀察或測量時，一般是未知的，但其又具有規(guī)律性，它是在一定的范圍內(nèi)波動的，所以它是隨機變量。,二、控制圖的輪廓線 控制圖是畫有控制界限的一種圖表，如圖所示，通過它可以看出質(zhì)量變動的情況及趨勢以便找出影響質(zhì)量變動的原因，然后予以解決。,我們已經(jīng)知道：在正態(tài)分布的基本性質(zhì)中，質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在 范圍內(nèi)的概率為99.73，落在界外的概率只合0.27，超過側(cè)的概率只有0.135，這是一個小概率事件。這個結(jié)論非常重要，控制圖正是基于這個結(jié)論而產(chǎn)牛出來的。 現(xiàn)在把帶有 線的正態(tài)分布曲線旋轉(zhuǎn)到一定的位置(即正態(tài)分布曲線向右旋轉(zhuǎn)90度，再翻轉(zhuǎn)180度)、即得到了控制圖的基本形式，再去掉正態(tài)分布的概率密度曲線，就得到了控制圖的輪廓線，其演變過程如圖所示。,(三)兩種錯誤和 方式,要完全避免這兩種錯誤是不可能的，一種錯誤減小，另一種錯誤就要增大，但是可以設(shè)法把兩種錯誤造成的總損失降低到最低限度。 以 為控制界限，在實際生產(chǎn)判廣泛應用時，兩種錯誤造成的總損失為最小。如圖7所不：這就是大多數(shù)控制圖的控制界限都采用 方式的理由。,產(chǎn)品質(zhì)量為什么會有波動呢?其原因主要來自5個方面： (1)人-操作者對質(zhì)量的認識、技術(shù)熟練程度、身體及情緒狀況等； (2)設(shè)備-機器設(shè)備、工具、量具的精度和維護保養(yǎng)狀況等； (3)材料-材料的成分，物理、化學性能等； (4)方法-包括加工工藝、工藝裝備選擇、操作規(guī)程、測量方法等； (5)環(huán)境-工作場地的溫度、濕度、照明、清潔和噪音條件等。,這5個因素都對產(chǎn)品質(zhì)量有影響，故稱它們?yōu)橘|(zhì)量因素。但從它們對產(chǎn)品質(zhì)量影響的大小以及作用的性質(zhì)來看，可以將這些質(zhì)量因素分為兩大類； 1偶然因素 偶然因家具有4個特點：(1)經(jīng)常存在；(2)影響微?。?3)各件不同；(4)難以排除。 如原材料性能、成分的微小差異，機床的微小振動，刀具的正常磨損，夾具的微小松動，人員思想集中程度的差異，情緒的小波動操作中的微小差異，測試手段的微小變化，環(huán)境的微小變化等。,2系統(tǒng)因素 系統(tǒng)因素有4個特點：(1)有時存在；(2)影響較大；(3)一系列產(chǎn)品受影響；(4)不難排除。 如人的思想上的大波動，工作上違反操作規(guī)程或操作規(guī)程有重大缺陷，工人過度疲勞，原材料規(guī)格不符，機床振動過大，刀具過度磨損或損壞；夾具嚴重松動，刀具的安裝和調(diào)整不當，使用未經(jīng)過檢定的測量工具，測試錯誤，測量讀值帶一種偏向以及環(huán)境的巨大變化等等。 我們把由偶然因素造成的質(zhì)量特性值的波動叫做正常波動，我們把由系統(tǒng)因京造成的質(zhì)量特性值的波動叫做異常波動.,控制圖在生產(chǎn)中起作用的過程,1控制圖在生產(chǎn)過程中的實際運用 當生產(chǎn)過程情況正常時，在生產(chǎn)過程中起作用的因素，只有偶然因素，質(zhì)量特性數(shù)據(jù)形成的分布是某種典型的分布，例如正態(tài)分布。這時有99.73的數(shù)據(jù)是落在 范圍之內(nèi)，當抽樣檢查后在控制圖上打點時，這些點子都會落在控制界限范圍內(nèi)，而且點子在 范圍內(nèi)的分布，符合越接近控制圖的中心線，點數(shù)越多，越遠離中心線，點數(shù)越少，分布上也無異常、這說明生產(chǎn)過程正常，可以繼續(xù)生產(chǎn)。,當生產(chǎn)過程不正常時，在生產(chǎn)過程中起作用的因素既有偶然因素又有系統(tǒng)因素。產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)據(jù)形成的分布是某種偏離了的分布。質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在 范圍內(nèi)的概率已不是99.73，而是遠遠小于這個百分率。落在界外的概率也遠遠大于0.27，所以這時進行抽樣檢查時，就有可能發(fā)生打點出界的情況，表明生產(chǎn)過程不正常，應該找出 不正常的原因。 2控制圖的作用 控制圖主要有以下4方面的作用： (1)判斷生產(chǎn)工序質(zhì)量的穩(wěn)定性； (2)評定生產(chǎn)過程的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)以便及時消除生產(chǎn)過程的異?，F(xiàn)象，預防廢、次品的產(chǎn)生； (3)確定設(shè)備與工藝裝備的實際精度，以便正確地作出技術(shù)上的決定； (4)為真正地制定工序目標和規(guī)格界限確立了可靠的基礎(chǔ)，也為改變未能符合經(jīng)濟性的規(guī)格標準提供了依據(jù)。,常用的體哈特控制圖的種類,常用的休哈特控制圖大致可分為計量值和計數(shù)值兩種類型，如表所示。這些控制圖各有各的用途，應根據(jù)所控制質(zhì)量指標和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。,計量值控制圖主要針對總體質(zhì)量特性值為連續(xù)性隨機變量的情況。計數(shù)值控制圖主要針對總體的質(zhì)量特性值為離散性隨機變量的情況。,分層法,分層法也叫分類法或分組法，足分析影響質(zhì)量(或其他問題)原因的一種方法。它把收集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)依照使用目的，按其性質(zhì)、來源、影響因素等進行分類，把性質(zhì)相同、在同“生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一組，把劃分的組叫做“層”，通過數(shù)據(jù)分層，把錯綜復雜的影響質(zhì)量的因素分析清楚，以便采取措施加以解決。,常用的分層方法有： (1)按不同的時間分，如不同的班次、不同的日期； (2)按操作人員分，如新老工人男工、女工，不同工齡，不同技術(shù)等級； (3)按使用設(shè)備分，如設(shè)備型號，新舊設(shè)備； (4)按操作方法分，如切削用量、溫度、壓力等 (5)按原材料分，如供料單位、進料時間、批次等； (6)按不同檢驗手段、測量者、測量位置、儀器、取樣方式等分類； (7)其他分類，按不同的工藝、使用條件、氣候條件等進行分類。,【例】 某區(qū)局投遞班某年上半年投遞給據(jù)郵件發(fā)生差錯50件。.我們可以對數(shù)據(jù)進行如下分層，以便找出原出，明確責任。進行改進 (1)按發(fā)生差錯的時間分層； (2)按差錯種類分層； (3)按照操作人員分層。,按發(fā)生差錯的時間分層時，各月差異不明顯，而一月份差錯稍多，可能是受業(yè)務(wù)量的影響；按差錯種類分層時，誤投及丟失簽收卡的差錯嚴重，應作為重點問題來解決；從按照操作人員分層的情況來看，李某、趙某和于某的差錯所占比重較大。經(jīng)過分層就可以有針對性地分析原因，找出解決問題的辦法。,PDCA循環(huán),企業(yè)中無時無刻不在進行大量的管理活動，有許多活動是重復發(fā)生的。把這些重復出現(xiàn)的管理活動，按照客觀規(guī)律和要求分類歸納，變?yōu)槔泄ぷ?，這就是管理業(yè)務(wù)標淮化，它可以簡化管理工作，收到效率高、運轉(zhuǎn)快、質(zhì)量好的效果。 現(xiàn)在介紹的PDCA循環(huán)就是質(zhì)量管理業(yè)務(wù)標推化的一種力式，也是全面質(zhì)量管理的基本活動方法,做任何工作，一般都是要先有個設(shè)想，然后根據(jù)設(shè)想去做。在工作進行中或工作到一個階段后，還要把工作結(jié)果與原來的設(shè)想進行對比，也就是檢查。然后再用檢查的結(jié)果來改進工作或修改原來的設(shè)想。這就是做工作的一般規(guī)律，即汁劃(Plan)、執(zhí)行(Do)、槍查(Check)、處理(Actio)它反映了做工作必須經(jīng)過的4個階段。這4個階段循環(huán)不斷地進行下大，故稱它為PCDA循環(huán)。,一、PDCA循環(huán)在4個階段的基本工作內(nèi)容： P階段 適應顧客的要求，以社會經(jīng)濟效益為目標，通過市場研究，制定技術(shù)經(jīng)濟指標，研制、設(shè)計質(zhì)量目標，確定達到達些目標的具體措施和方法。 D階段 按照已制定的計劃和設(shè)計內(nèi)容，扎扎實實地去做，以實現(xiàn)設(shè)計質(zhì)量。 C階段 對照計劃和設(shè)汁內(nèi)容，檢查執(zhí)行的情況和效果，及時發(fā)現(xiàn)計劃和設(shè)計過程中的經(jīng)驗和問題。 A階段 把成功的經(jīng)驗加以肯定、變成標準(把失敗的教訓也加以總結(jié)，避免下次再犯)，鞏固成績克服缺點，吸取教訓，以利再戰(zhàn)，而沒有解決的問題則轉(zhuǎn)入下一個循環(huán)。,二、PDCA循環(huán)的特點 1大環(huán)套小環(huán)小環(huán)保大環(huán)，互相促進，推動大循環(huán),2PDCA循環(huán)是爬樓梯上升式的循環(huán)，每轉(zhuǎn)動一周，質(zhì)量就提高步,3PDCA循環(huán)是綜合性的循環(huán) 4推動PDCA循環(huán)的關(guān)鍵是“處理”階段,三、解決和改進質(zhì)量問題的8個步驟 為了解決和改進質(zhì)量狀況，通常把PDCA從循環(huán)的4個階段進一步具體劃分為8個步驟： 1分析現(xiàn)狀，找出存在的質(zhì)量問題 2分析產(chǎn)生質(zhì)量問題的各種原因或影響因素 3找出影響質(zhì)量的主要因素 4針對質(zhì)量問題的主要因素，制定措施，提出行 動計劃，并預計效果 以上4個步驟就是“計劃”(P)階段的具體化。 5按照既定的計劃執(zhí)行措施，即“執(zhí)行”(D)階段 6檢查,就是根據(jù)活動計劃的要求，檢查實際執(zhí)行的結(jié)果，看是否達到了預期的效果，即“檢查”(C)階段。 7總結(jié)經(jīng)驗 根據(jù)檢查的結(jié)果進行總結(jié)把成功的經(jīng)驗和失敗的教訓都納入有關(guān)的標準制度和規(guī)定之中，鞏固已經(jīng)取得的成績，同時防止重蹈覆轍。 8提出這一循環(huán)尚未解決的問題，把它們轉(zhuǎn)到下一個PDCA循環(huán)中去 7、8兩個步驟是“處理”(A)階段的具體化。,質(zhì)量因素相關(guān)分析,一、相關(guān)與回歸的概念 函數(shù)關(guān)系是指現(xiàn)象間存在的一種十分嚴格的數(shù)量依存關(guān)系。例如，在電路分析中，對于給定的電路，電壓與電流呈反比變化 相關(guān)關(guān)系是指現(xiàn)象間存在的非嚴格的依存關(guān)系，這種關(guān)系的特征是：一種現(xiàn)象發(fā)生變化，會引起另種現(xiàn)象的變化，但這種變動關(guān)系不是惟一確定的，它可以有多種不同的數(shù)量表現(xiàn)。如子女的身高和父母的身高之間存在著一定的依有關(guān)系。,二相關(guān)圖及回歸方程 我們先考察兩個變量。如果其中某個變量的值在某種程度上隨另一個變量值的變化而變化，則我們稱這兩個變量之間存在著相關(guān)關(guān)系。對于一組從生產(chǎn)實際中獲得的兩個變量的測量數(shù)據(jù)，要判斷它們之間是否存在相關(guān)關(guān)系簡單順直觀的辦法是作圖。在相關(guān)分析中，若相關(guān)現(xiàn)象之間存在著一定的因果關(guān)系通常把起決定作用的變量作為自變量一般用x表爾，把受自變量影響而相應變化的變量作為因變量，一般用y表示 【例】 有兩個相關(guān)隨機變量x，y，其數(shù)值如表所示；試分析兩個變量之間是否存在著相關(guān)關(guān)系。,基于相關(guān)表作出的相關(guān)圖,一般在分析兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系時，作出的相關(guān)圖可以有以下的幾種情況。,直線回歸方程的配置 對于任意一對被考察的變量，可以根據(jù)積累的試驗數(shù)據(jù)作它們的相關(guān)圖：從相關(guān)圖可以判斷兩變量之間是否存在著相關(guān)關(guān)系。 如果兩變量之間大致是線性關(guān)系，則可以考慮用條直線來擬合兩者之間的關(guān)系：這條直線叫做y變量對x變量的回歸直線；這個方程式稱為y對x的回歸方程。 回歸直線的斜率b稱為回歸系數(shù)它表示x變量增加一個單位時，y的平均變化量。式小a為常數(shù)項等于回歸直線在y軸上的截距，如圖。,質(zhì)量管理新七種工具,質(zhì)量管理新七種工具是把統(tǒng)計方法和思考過程結(jié)合起來，充分體現(xiàn)質(zhì)量管理的全過程、全員性和以預防為主的特點。建立了思考型全面質(zhì)量管理，它和“老七種工具”結(jié)合起來，在作用上相互補充，相輔相成；可以說老七種工具偏重于統(tǒng)計分析，而新七種工具偏重于思考過程分析。,一、關(guān)聯(lián)圖法 1、 什么是關(guān)聯(lián)圖 關(guān)聯(lián)圖又稱關(guān)系圖，它是把若干存在的問題與其因素間的因果關(guān)系用箭頭連接起來，從而找出主要因素和項目的方法。關(guān)聯(lián)圖是謀求解決那些有著原因一結(jié)果、目的一手段等關(guān)系復雜問題的方法。,如圖示中有8個因素。在圖中，箭頭只進不出的是問題；箭頭只出不進的是主因，也叫末端因素，是解決問題的關(guān)鍵；箭頭有出有進的是中間因素。出多于進的中間因素叫關(guān)鍵中間素，一般也可作為主因?qū)Υ?二、關(guān)聯(lián)圖的型式 1關(guān)聯(lián)圖的基本結(jié)構(gòu) 關(guān)聯(lián)圖的基本結(jié)構(gòu)是用 或 標記把問題和有關(guān)因素用詞匯和語句表示出來，并用箭頭表示它們的因果關(guān)系。應完成的目標或需解決的問題用 或 圈起來，重點項目和重要因素可用剖面線標出。箭頭的方向：對于原因結(jié)果則是從原因指向結(jié)果；對于目的一手段型是從手段指向目的。,2、關(guān)聯(lián)圖的類型 關(guān)聯(lián)圖在牛產(chǎn)活動中運用時，分析形式靈活，可以創(chuàng)造件地繪制各種型式。常見的有下述幾種類型： (1)中央集中列關(guān)聯(lián)圖(單一目的) 如圖所示，把應解決的問題或重要的項目安排在中央位置，把關(guān)系密切的因素排列在它的周圍，并逐層展開。,(2)單向匯集型關(guān)聯(lián)圖(單一目的) 把需要解決的問題或重要項目安排在右(或左)側(cè)，與其相關(guān)聯(lián)的各因素，按主要因果關(guān)系和層次順序從右(或左)向左(或右)排列，如圖所示。,(3)關(guān)系表不型關(guān)聯(lián)圖(多目的) 這種關(guān)聯(lián)圖(如圖所示)主要用來表示各因素間的因果關(guān)系，因此在排列上比較自由靈活。,關(guān)聯(lián)圖法實例 某市郵政局發(fā)行科對16月份全國各局發(fā)來的差短報刊的驗單進行認真分析，從驗單中統(tǒng)計出報刊的差錯如表所示。,為了找出差短報紙的原因，運用了關(guān)聯(lián)圖分析方法，找出了影響質(zhì)量的大小原因22個，詳見圖616。從因中可明顯看出，其主要因素是：發(fā)報刊執(zhí)行操作制度差，報刊社印數(shù)不準，運輸途中被抽竊訂銷局不執(zhí)行點數(shù)分發(fā)。,3實際應用時應注意的問題 根據(jù)關(guān)聯(lián)圖應用的情況，可以總結(jié)出其在制作與實際應用時的要點： (1)盡可能廣泛地搜集信息，注意多方聽取意見，尤其要直接聽取現(xiàn)場工人的意見，集思廣益是相當重要的； (2)問題與原因要用生動的文字表示，盡可能用簡潔的語言按原樣表達； (3)最好依靠一個小組來作圖，特別是要在小組成員意見基本一致的情況下作圖； (4)為了歸納出重點項目，對繪制的關(guān)聯(lián)圖要不厭其煩地進行修正； (5)要從眾多因素中抓住最基本的因素。,二、親和圖(KJ)法 親和圖法所用的工具是A型圖解，而A型圖解就是把收集到的某一特定主題的大量事實、意見或構(gòu)思等語言資料，根據(jù)它們相互間的關(guān)系分類綜合的一種方法。 1什么是KJ法 所謂KJ法，就是將未知的問題、未曾接觸過的領(lǐng)域的問題的相關(guān)事實、意見或設(shè)想之類的語言文字資料收集起來，并利用其內(nèi)在的相互關(guān)系作成歸類合并圖(A型圖解)，以便從復雜的現(xiàn)象中整理出思路，抓住實質(zhì)，找出解決問題的途徑的一種方法。 把人們的不同意見、想法和經(jīng)驗，不加取舍與選擇地統(tǒng)統(tǒng)收集起來，并利用這些資料間的相互關(guān)系予以歸類整理，有利于打破現(xiàn)狀，進行創(chuàng)造性思維，從而采取協(xié)同行動，求得問題的解決。,A型圖解 kJ法的甚本作法是A型圖解，通過重復使用A型圖解來解決問題。A型圖解就是把收集起來的語言資料按相互接近情況加以綜合的一種方法，又稱為近似圖解法、親和圖法。 1大腦的機能與A型圖解 大腦的左半球損傷會引起右半身運動障礙，右半球損傷會引起左半身運動障礙。大腦的思考機能也是由左半球與右半球分別來完成的，它們的分工不同， 左半球具有語言、見解、邏輯、分析、選擇等方面的機能，而右半球則具有瞬間預測結(jié)果的能力，以及能夠進行直觀的、感情的、綜合的思考。位于大腦左、右兩半球間的腦梁，負責兩者之間的翻譯工作。質(zhì)量管理的七種新工具中，有六種是依存于大腦的左半球，僅A型圖解依存于大腦的右半球。這是因為A型圖解依靠感情觀念，而其他方法則依賴于邏輯推理。,三 系統(tǒng)圖法,系統(tǒng)概念的基本意思是：它把對象看成是個有機的整體，從總目標出發(fā)，找出整體的合理組成部分，以及各組成部分之間的合理關(guān)系。解決問題時，有協(xié)調(diào)有優(yōu)選，是從定性到定量的一個合理步驟或程序。系統(tǒng)圖正是實現(xiàn)上述思想的一種具體方法。 1什么是系統(tǒng)圖 系統(tǒng)圖的實質(zhì)是將復雜的事