SPC--管制圖.ppt

一 前言 企業(yè)想在現(xiàn)今的競爭環(huán)境及經(jīng)濟(jì)趨勢下繼縝繁榮茁壯 必須不斷地追求產(chǎn)品品質(zhì)及生產(chǎn)力的進(jìn)步 即須尋求一個(gè)更有效率的方法 以提供顧客所滿意的產(chǎn)品及服務(wù) 企業(yè)的全體同仁必須同必協(xié)力追求改善并且采用最有效率的方法才能使企業(yè)達(dá)到其目標(biāo) 統(tǒng)計(jì)方法可以應(yīng)用到任何場合中用以改善及追求進(jìn)步 傳統(tǒng)的單純 不良口檢 即事后的查檢 往往是無濟(jì)于事而且不經(jīng)濟(jì)的 因?yàn)樯a(chǎn)的浪費(fèi)已經(jīng)是既成的事實(shí)了 在生產(chǎn)當(dāng)初就避不良品 即 一件產(chǎn)品必須第一次就做好 將是更積極而且有效的方法 此即不良預(yù)先防止 統(tǒng)計(jì)制程管制是達(dá)到此目標(biāo)之有效的方法 此即不良預(yù)先防止 統(tǒng)計(jì)制程管制是達(dá)到此目標(biāo)之有效方法 二 統(tǒng)計(jì)制程管制 StatisticalProcessControl 一 制程管制系統(tǒng)制程管制系統(tǒng)是一個(gè)回饋系統(tǒng)由制程 制程績效的資料 改善制程 成品的改善四個(gè)要素構(gòu)成 二 經(jīng)濟(jì)有效的制程管制系統(tǒng) 統(tǒng)計(jì)制程管制 在制程中產(chǎn)品的變更有兩種 一種是機(jī)遇原因產(chǎn)生的 一種是非機(jī)遇原因產(chǎn)生的 而制程管制的首要功能即在于當(dāng)制程有非機(jī)遇原因的變異存在時(shí) 能夠適時(shí)提出警告訊號 并且避免發(fā)出制程有非機(jī)遇原因變異存在時(shí)的錯(cuò)誤警告 讓我們采取適當(dāng)?shù)膶Σ邅硐虿⑶曳乐乖侔l(fā) 統(tǒng)計(jì)的制程管制運(yùn)用管制圖做為工具能達(dá)到上述的功能 并且能顯示出制程的能力 由機(jī)遇原因 的變異量而求得的 亦即將非機(jī)遇原因去除后 所得到的最少變異 所以制程能力也常被視為成品合乎規(guī)格的比率 制程能力提供管理者參與改善減少機(jī)遇原因以改善制程 并使其持續(xù)合乎規(guī)格要求 三 制程管制的工具 管制圖 一 管制圖的來源1924年SQC的始祖W AShewhart博士在貝而電話實(shí)驗(yàn)室研究制程數(shù)據(jù)時(shí) 首先提出上 機(jī)遇原因 所產(chǎn)生的可管制式與非管制變異之區(qū)別 他以一個(gè)很簡單但是非常實(shí)用的工具 管制圖書區(qū)別這兩項(xiàng)不同 從此管制圖被廣泛地應(yīng)用在美國及其他國家 尤其是日本的制程管制系統(tǒng)上 二 管制圖的基本用途 用以判斷制程是否在統(tǒng)計(jì)管制狀態(tài)下 并且適時(shí)顯示出制程中是否有非機(jī)遇原因的變異存在 以亦即改正 為使維持在管制狀態(tài)下 通常利用管制圖建立管制界限來作為決策的依據(jù) 利用近制圖以改善制程是一項(xiàng)持續(xù)性的工作 必須重復(fù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集 管制以及制程能力分析等基本步驟 三 管制圖的益處 善用管制圖 則管制圖可以一 直接由操作人員繪制管制圖 而管制制程 二 使制程穩(wěn)定 可以預(yù)測 而掌握品質(zhì)與成本 三 幫助制程 使達(dá)到 更好的品質(zhì) 降低單位成本 使產(chǎn)量有效應(yīng)用四 作為討論解決制程問題的工具 五 分辨機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因 作為局部問題對策或是管理者的改善系統(tǒng)之參考 四 管制圖的原理4 1品質(zhì)變異的原因 1 機(jī)遇原因 2 非機(jī)遇原因 4 2管制界限的意義 Dr W A Shewhart根據(jù)次數(shù)分配 在平均值上下加減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 3 的地方加了兩條界限線 用以區(qū)別產(chǎn)品變異的原因?yàn)?機(jī)遇原因 抑為 非機(jī)遇原因 此兩條界限稱之 管制界限 ControlLimit 管制界限中 上面的一條稱為 管制上限 UpperControlLimit 以UCL代表 下面的一條稱為管制下限 LowerControlLimit 以LCL代表 在兩管制界限之正中間 另有一條線表示平均值之所在稱為中心線 CentralLine 以CL代表 用管制圖管制制程時(shí) 如有點(diǎn)超出管制界限外 則表示有不正常的原因 因此兩管制界限又稱為處置界限 管制界限一般由下列程序求得 1 根據(jù)過去正常工程的資料計(jì)算分配的平均值及三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之值 2 將所求出之界限與規(guī)格比較 是否能滿足規(guī)格要求 并且檢討以此界限生產(chǎn)是不是陘濟(jì) 如均無問題即可采為管制界限 4 3常態(tài)分配與管制界限的關(guān)連設(shè)常態(tài)分配之平均值為 標(biāo)準(zhǔn)差之 全部數(shù)據(jù)中 在各區(qū)域范圍內(nèi)百分率如下 68 27 即1000個(gè)數(shù)中有997個(gè)必在 3 內(nèi) 其兩側(cè)各有1 5個(gè)合計(jì)有3個(gè)超出管制界限之外 4 4第一種錯(cuò)誤與第二種錯(cuò)誤關(guān)于管制界限之寬窄與兩種錯(cuò)誤之發(fā)生的關(guān)系 可用下面三種情形來說明 1 離平均值2 管制界限太嚴(yán) 非機(jī)遇原因出現(xiàn)時(shí)很少失去追查的機(jī)會(huì) 但易 無的放矢 去追查機(jī)遇原因 浪費(fèi)時(shí)間與金錢 2 離平均值4 管制界限太寬 非機(jī)遇原因出現(xiàn)在3 與4 之間時(shí) 卻不予注意 3 離平均值3 2 95 45 3 99 73 根據(jù)工業(yè)上實(shí)際應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn) 已充分証明管制界限放在離平均值加減3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 3 的位值 可將上面兩項(xiàng)的缺點(diǎn)加以彌補(bǔ) 總之 以平均值加減3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為管制界限 雖然工程正常時(shí)有99 73 的點(diǎn)子會(huì)落在管制界限內(nèi) 但仍有0 27 的點(diǎn)子會(huì)落在界限之外 如果要求所有正常的點(diǎn)子100 落在界限內(nèi) 則管制界限會(huì)變得很寬 使工程產(chǎn)生不正常時(shí)無法查出 因此工程未發(fā)生變化 也會(huì)有極少數(shù)的點(diǎn)子超出界限 像這樣工程未發(fā)生變化 由于機(jī)率關(guān)系 點(diǎn)子落在界限之外 而判斷工程已發(fā)生變化的錯(cuò)誤 稱為第一種錯(cuò)誤 以 表示 另外 工程發(fā)生變化時(shí) 由于機(jī)率關(guān)系 點(diǎn)子仍落在界限之內(nèi) 以致判斷工程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤 稱為第二種錯(cuò)誤 以 表示 第一種錯(cuò)誤 UCL 將管制界限之寬度縮小時(shí) 第二種錯(cuò)誤減少 第一種錯(cuò)誤增加 反之 將管制界限放寬時(shí) 第一種錯(cuò)誤減少 但第二種錯(cuò)誤增加 第一種錯(cuò)誤造成無故追查原因的損失 第二種錯(cuò)誤會(huì)造成工程變化而未及時(shí)改正的損失 我們無 法使兩者都很小 但根據(jù)W A Shewhart博士研究結(jié)果 以加減3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為管制界限時(shí) 兩者損失之總和為最小 故此種管制圖又稱為3 管制圖 4 5兩種錯(cuò)誤之經(jīng)濟(jì)平衡點(diǎn) BEP 根據(jù)工業(yè)上的經(jīng)驗(yàn) 要把上述兩種錯(cuò)誤所引起的損失 減少至最小程度 最經(jīng)濟(jì)的方法是 把管制界限放在離開中心線 CL 3 的位置 實(shí)際上使用管制圖時(shí) 應(yīng)該站在經(jīng)濟(jì)上及技朮上的立場來判斷 茲繪制經(jīng)濟(jì)平衡圖說明如下 1 2 3 4 5 第一種錯(cuò)誤 第二種錯(cuò)誤 4 6群體 制程 與樣本間之關(guān)系 我們自制程取樣檢查之目的 是藉樣本來了解 群體 制程我們無法直接了解群體是何種狀態(tài) 除非把群體整個(gè)檢查 但這是不可能的事 所以必須用樣本來推定群體 管制圖就是利用取樣來管制制程 因此所取的 樣本 必須合理可靠 否則就失去其意義 樣本與群體之間有一定的關(guān)系 4 6 1母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 抽標(biāo) x 4 6 2統(tǒng)計(jì)量與母數(shù)之關(guān)系 以統(tǒng)計(jì)量推測母數(shù)的方法有 由此可知群體平均值可以直接推測 但變異之大小則不能直接推測 不過以統(tǒng)計(jì)量經(jīng)過某種修正即可推定母數(shù)之變異 故需先了解統(tǒng)計(jì)量之性質(zhì) 即分配的特性 4 6 3樣本平均值X 分配之特性 1 統(tǒng)計(jì)量X之抽樣分配的平均數(shù) X等于群體平均數(shù) x x簡稱書為 2 X之抽樣分配之變異數(shù) X 等于群體變異數(shù) x除以n 3 X之抽樣分配標(biāo)準(zhǔn)差 X n n LCL 3 x 3取A2 時(shí) 管制界限成為CL UCL A2RLCL A2R五 管制圖的種類5 1依數(shù)據(jù)的性質(zhì)來分類 一 計(jì)量值管制圖1 X RChart 平均值與全距管制圖 2 X Chart 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 3 X RChart 中位值與全距管制圖 4 X RmChart 個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖 二 計(jì)數(shù)值管制圖1 PChart 不良率管制圖 2 Pnchart 不良率管制圖 3 Cchart 缺點(diǎn)數(shù)管制圖 4 chart 單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 n R d2 n 3 d2 n X X X 5 2依管制圖之用途來分類 A 解析用管制圖系作為 1 決定方針用2 制程解析用3 制程能力研究用4 制程管制之準(zhǔn)備用 B 管制用管制圖此種管制圖系用作控制制程之品質(zhì)具有其積極性之意義如有點(diǎn)子跑出管制界限時(shí) 立即采取如下措施 1 追查不正常原因2 迅速消除此項(xiàng)原因3 并且研究采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施六 管制圖之繪制法及制程能力分析6 1管制圖之繪制原則 1 管制項(xiàng)目之選定 2 管制圖之選定原則 X 圖 X R圖 X Rm圖 Pn圖 P圖 C圖 圖 X R圖 n 10 目前及潛在的問題點(diǎn) 管制特性之間的相互關(guān)系 決定量測之方法 設(shè)定使變異降至最低 Step1 收集數(shù)據(jù)選擇樣組大小 頻率及組數(shù) 樣組大小 組內(nèi)變異盡量小在分析制程之初通常取自某一單獨(dú)之制程 連縝4 5個(gè)數(shù)據(jù)作為一個(gè)樣組 樣組之頻率 在分析制程之初期 通常連縝抽取樣組或樣組之間隔時(shí)間很短 制程穩(wěn)定后 樣組頻率可定為每小時(shí) 每班2次或其他適合的頻率 樣組之組數(shù) 至少25組以上的樣組及其中100個(gè)以上的數(shù)據(jù) Step2 制定管制圖及記錄原始資料 表一 表二 Step3 計(jì)算每組之平均值X X Step4 計(jì)算每組全距R Xmax Xmin 最大值 最小值來分析制程 因此計(jì)量值管制圖通常成對出現(xiàn) 其一為制程平均 另一為制程之散布 6 3 1 平均值與全距管制圖 X RChart X R管制圖為所有管制圖中能獲得最多的工程資料 對判斷制程的變化最為靈敏 是一種最有用的管制圖 X管制圖 是管制平均值分配的變化 R管制圖 是管制分配寬度的變化即工程變異的大小 通常是X與R兩圖合并使用 1 用途 可用以管制分組的計(jì)量數(shù)據(jù) 即每次可同時(shí)取得到n個(gè)數(shù)據(jù)的地方 例 長度 重量 抗張強(qiáng)度 伸張度 厚度 等 2 建立X R定管制圖之步驟 先建立解析用管制圖 待確定管制界限后 再建立管制用管制圖 1 建立解析用管制圖 step0 使用管制圖之前的準(zhǔn)備事項(xiàng) 建立適當(dāng)環(huán)境 以利于工作之施行 X1 X2 Xn n 確定制程 確定管制特性依下列因素來考慮 顧客的需求 6 2管制圖之繪制流程 步驟 搜集數(shù)據(jù) 繪制解析用管制圖 安定狀態(tài) 繪制直方圖 滿足規(guī)格 管制用管制圖 追求 去除異常原因 以達(dá)安定狀態(tài) 檢討機(jī)械 設(shè)備等等 提升制程能力 非安定狀態(tài) 安定狀態(tài) 滿足 6 3計(jì)量值管制圖 制程中 如果可以收集到量測值時(shí) 計(jì)量值管制圖的應(yīng)用將會(huì)是一項(xiàng)很有用的工具 計(jì)量值管制圖 尤其是最常用的X R管制圖 代表了制程管制中最典型的管制圖表 計(jì)量管制圖可以分別以制程之散布 數(shù)據(jù)之變異 與其位置 制程平均 例 試用下列數(shù)據(jù)表 datasheet 之資料繪制一張X R管制圖 表一 管制圖數(shù)據(jù)表 X R X R管制圖 有下列異常狀態(tài)之一時(shí)必須采取措施 任何點(diǎn)在管制界限外 連縝7點(diǎn)在中心線的上面或下面 連縝七點(diǎn)上升或下降 任何明顯的固定型態(tài) n A2 D3 D4 3 1 02 0 2 57 4 0 73 0 2 28 5 0 58 0 2 11 措施要領(lǐng) 在計(jì)算制程能力前 制程必須在管制狀態(tài) 是 否 制程能力計(jì)算接后頁CPK X R管制圖 編號 Step5 計(jì)算制程平均值X 各組X的平均值 Step6 計(jì)算全距之平均值R 各組R的平均值 Step7 查系數(shù)A2D4D3Step8 計(jì)算管制界限X管制圖 UCLx X A2RCLx xLCLx X A2RR管制圖 UCLR D4RCLR RLCLR D3RStep9 繪管制界限將全距之平均值R及制程平均X以粗實(shí)線在水平方向繪出 管制界限則分別以虛線由水平方向畫出 并注明之 在解析之開始 這些線尚只為參考線而已 Step10 繪點(diǎn)在X及R管制圖上將X及R的數(shù)值分別繪點(diǎn)在X及R管制圖上 并將其分別以直線相連 以使明顯分辨其趨勢及圖形 Step11 制程管制解析 管制界限的檢討 管制界限可以如下分析 若制程中各制品件之間的變異及制程平均都維持在穩(wěn)定狀態(tài)下 則將會(huì)存在機(jī)遇性的變異而已 很少會(huì)有超出管制界限的情形 對平均數(shù)而言約為0 27 的機(jī)會(huì) 對全距 大約只有1 的概率 管制圖的判讀法 1 正常點(diǎn)子之動(dòng)態(tài)多數(shù)點(diǎn)子集中在中心線附近 少數(shù)點(diǎn)子落在管制界限附近 點(diǎn)子分布或隨機(jī)狀態(tài) 無任何規(guī)則可循 UCL LCL GL 沒有點(diǎn)子超出管制界限外 正當(dāng)管制圖之模型 2 不正常點(diǎn)子之動(dòng)態(tài)無 一 之四種情況 在中心線附近無點(diǎn)子在管制界限附近無點(diǎn)子 有點(diǎn)子逸出管制界限 3 不穩(wěn)定型態(tài)的檢定方法取管制圖的一半來做說明將其等分為三個(gè)區(qū)域 離中心線1個(gè) 區(qū)域 C區(qū)2個(gè) 區(qū)域 B區(qū)3個(gè) 區(qū)域 A區(qū) A區(qū) B區(qū) C區(qū) UCL CL 符合任何下述之一項(xiàng)者即為不正常型態(tài) 在恰好形成不正常型態(tài)之點(diǎn)加 X 檢定規(guī)則一 有一點(diǎn)落在管制界限 3 之外者 檢定規(guī)則二 要中心線之同側(cè)3個(gè)連縝點(diǎn)中有兩個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)在2 之外者 檢定規(guī)則三 在中心線之同側(cè)5個(gè)連縝點(diǎn)中有四個(gè)點(diǎn)超出1 者 檢定規(guī)則四 8個(gè)連縝點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線之同一側(cè)者 檢定規(guī)則五 連縝幾點(diǎn)同一方向時(shí) 采用全部管制圖來說明 1 連縝五點(diǎn)繼續(xù)上升 或下降 注意以后動(dòng)態(tài) 如圖26a 2 連縝六點(diǎn)繼縝上升 或下降 開始調(diào)查原因 如圖26b 3 連縝七點(diǎn)繼縝上升 或下降 必有原因 應(yīng)立即采取措施 如圖26c Strp11 一 分析全距R管制圖上的點(diǎn) 點(diǎn)超出管制界 串 很明顯的非機(jī)遇型態(tài)的點(diǎn) 二 R管制圖特殊原因之分析與對策每當(dāng)R管制圖上有任何特殊原因顯示時(shí) 必須立刻就制程加以分析 以探對其發(fā)生原因加以改正 并且防止再發(fā)生 三 重就計(jì)算R管制圖管制界限 表 三 標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配PZ 代表與制程平均相距Z個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí) 制程產(chǎn)品超出某一特定值 例如 規(guī)格界限的比率 但是制程必須是在統(tǒng)計(jì)管制狀態(tài)下 而且呈常態(tài)分配 實(shí)例1 z 2 17 則PZ 0 0150或1 5 2 z 3 0 則PZ 0 00135或0 135 因此正負(fù)3 所包含的面積應(yīng)為1 0 00135X2 0 9973或99 73 Step12 制程能力解析制程是在統(tǒng)計(jì)管制狀態(tài)下 但制程能力是否足夠呢 也就是其制品是否符合顧客的要求呢 制程能力所代表的是制程系統(tǒng)中機(jī)遇原因的變異程度 若卻改善制程能力 通常需管理階層對于制程系統(tǒng)中有關(guān)問題的解決 ZLCL LSL X Zmin ZUSL或 ZLSL兩者中最小者USL 規(guī)格上限LSL 規(guī)格下限查表得PZUSL PZLSL PZUSL PZLSL 超出規(guī)格的比率 CPK 制程能力指數(shù) 三 制程能力評價(jià) 制程最基本的目標(biāo)一不斷地持縝改善 制程能力要求 4即Zmin 4CPK 1 33 此要求最主要目的是在于使產(chǎn)品特性 產(chǎn)品品質(zhì)及其他制造主要項(xiàng)目都能符合最低之要求 四 制程能力不足時(shí)需采取緊急補(bǔ)救之方法 挑戰(zhàn)成品 并且視情形而予報(bào)廢或是補(bǔ)修 當(dāng)然會(huì)增加成本并容許浪費(fèi) 改善規(guī)格以達(dá)到制程能力之要求 當(dāng)然會(huì)降低顧客對于產(chǎn)品的滿足感 上述兩項(xiàng)措施是萬不得已的 會(huì)使制程改善受到影響 五 改善制程能力 機(jī)遇原因是造成制程能力不足的最主要原因 對策 應(yīng)著重于系統(tǒng)的改善 即制程中的潛在因素 譬如機(jī)器性能 進(jìn)料品質(zhì)的一致 制程的基本設(shè)計(jì) 訓(xùn)練方法 或是工作方法 改善必須管理者的參與 促最基本的系統(tǒng)著手改善 只采局部的改善 其成功之機(jī)率必然會(huì)是很低的 有關(guān)分析制程系統(tǒng)變異的技巧一例如 柏拉圖 特性要因分析 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法等都會(huì)很有幫助去顯著減少制程的變異 六 分析改善后之制程并繪制管制圖 當(dāng)對制程采取適當(dāng)?shù)?有系統(tǒng)的對策時(shí) 其效果將很顯著的表現(xiàn)在管制圖上 故以管制圖作為追蹤制程系統(tǒng)改變后之效果工具 建立管制用管制圖 經(jīng)解析用管制圖對制程解析后 確定制程能力 滿足規(guī)格需要 且將來是按此種同樣條件繼縝生產(chǎn)時(shí) 可以延長管制界限以管制制程 建立管制用管制圖之程序 1 記入必要事項(xiàng)2 作管制界限3 點(diǎn)圓 276 26 54 25 一 一 備注 計(jì)量值管制圖特點(diǎn)比較表 6 4 計(jì)數(shù)值管制圖6 4 1 不良率管制圖 P Chart 制品如無法直接測定其特性值時(shí) 可以分別數(shù)其良品與不良品的數(shù)目 并以不良率表示其品質(zhì) 有時(shí)雖然可以測定其特性值而僅以通 GO 與不通 NO GO 量規(guī) Gauge 分為合格與不合格的兩種 并以不合格的此率來表示其品質(zhì) 這個(gè)不合格的此率 即謂之不良率 P 是不良品個(gè)數(shù) d 與檢查個(gè)數(shù) n 之比例 p 全部樣本為良品時(shí)p o 全部樣本為不良品時(shí)p 1 故0 p 1 一般以p表示良品率 所以q 1 p1 用途不良率管制圖適合下列情況時(shí) 1 僅能以不良品表示的品質(zhì)特性 2 大量剔選將產(chǎn)品依規(guī)格分為合格品或不合格品時(shí) 3 產(chǎn)品用 通 與 不通 量規(guī)或自動(dòng)挑選機(jī)分為良品或不良品時(shí) 4 要研究某工程有多少廢品時(shí) 5 不良率管制圖之樣本數(shù)可以一定 或不定 2 不良率管制圖之平均值與標(biāo)準(zhǔn)差分別為 1 以不良率表示時(shí) n 群體的情況 故需依平均率P來決定每組樣本n之大小 并使其含有1 5個(gè)之不良數(shù)為佳 則n 假設(shè)p 4 則每組樣本數(shù) n n 25 125如此做才的判斷工程或產(chǎn)品群體情況有能力 作為制程管制圖也才的意義 4 計(jì)算每組之不良率p將數(shù)據(jù)填入記錄表內(nèi) 并計(jì)算每組不良率p 如以百分率表示時(shí) 每組之p需乘100 5 計(jì)算平均不良率p及平均樣本數(shù)np管制圖內(nèi)之各組n常不相等 故樣本不良率的平均值p不能以各組不良率之總和除以組數(shù)R 需以各組不良品個(gè)數(shù)總和除以全部檢查個(gè)數(shù) 即p 6 計(jì)算管制界限 a 平均不良率為p小數(shù)時(shí) 例 利用表1 1之?dāng)?shù)據(jù)繪制一張p管制圖 樣本數(shù)相同 如圖1 1表1 1p管制圖數(shù)據(jù)表 LCLp P 3 UCL CL LCL 圖1 1p管制圖例 例 利用樣本不相同之表1 2 再繪制一張p管制圖 如圖1 2 不良率 表1 2p管制圖數(shù)據(jù)表 6 4 2不良數(shù)管制圖 Pn Chart 1 用途Pn管制圖是直接使用不良數(shù)d做圖 在計(jì)算上比較簡單容易 頗適合現(xiàn)場領(lǐng)班或操作人員自行繪制管制圖的地方 其本質(zhì)上與p管制相同 惟其每組樣本數(shù)必須相等 2 搜集數(shù)據(jù)取大小相同之樣本20 25組 如能事先預(yù)測不良數(shù)之多少 則以每組樣本含1 5個(gè)之不良數(shù)為佳 則n 3 計(jì)算管制界限Pn管制圖之管制界限與p管制圖者 是根據(jù)同樣之?dāng)?shù)學(xué)分配 二項(xiàng)分配 理論而來 故將p管制圖之管制界限乘以n即可 如下 CLpn nP d UCLpn nP 3np 1 p LCLpn nP 3例 利用表2 1之?dāng)?shù)據(jù)繪制一張Pn管制圖 如圖2 1表2 1Pn管制圖數(shù)據(jù)表 np 1 p UCL CL LCL 圖2 1Pn管制圖例 6 4 3缺點(diǎn)數(shù)管制圖 c Chart 1 用途缺點(diǎn)數(shù)管制圖是以每一單位當(dāng)中的缺點(diǎn)數(shù)來管制者 如一平方分尺內(nèi)的瑕疵數(shù) 一平方公尺白紙上缺點(diǎn)數(shù) 一臺(tái)收音機(jī)之錫焊不良點(diǎn)數(shù) 一只玻璃瓶之氣泡個(gè)數(shù)等 不良率管制圖通常用于其本身功能已至不堪使用之程度 缺點(diǎn)數(shù)管制圖 則用于雖有缺點(diǎn) 其本身功用尚未消失而希望缺點(diǎn)不致太多時(shí)管制之用 2 搜集數(shù)據(jù)取單位大小相同之樣本20 25組 如能事先預(yù)測其缺點(diǎn)多少 以使每組樣本含有1 5個(gè)之缺點(diǎn)為佳 3 計(jì)算管制界限 CL CUCL C 3LCL C 3例 利用表3 1之?dāng)?shù)據(jù)繪制一張C管制圖 如圖3 1 本例是每一平方公尺布匹之班點(diǎn)之記錄 計(jì)有20組樣本 表3 1c管制圖數(shù)據(jù)表 C M M 84 6 4 4單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 u Chart 樣本大小不同 1 用途u管制圖之用途與c管制圖相同 用于缺點(diǎn)之管制 但其檢查單位大小不同 2 搜集數(shù)據(jù)取不同單位大小之樣本20 25組 如單位面積 單位長度 單位時(shí)間內(nèi)之缺點(diǎn)數(shù)等 如能預(yù)測其缺點(diǎn)數(shù)大小 以使每組樣本含有1 5個(gè)缺點(diǎn)為佳 3 計(jì)算管制界限 CL u 9 例 利用表4 1數(shù)據(jù)繪制一張u管制圖 如圖4 1 2 95 七 管制圖上異常原因之分析檢討 八 如何使管制圖生效 欲著手解決工業(yè)上之問題時(shí) 應(yīng)特別注意下列三點(diǎn) 1 找出一個(gè)工業(yè)問題之解決方法 必須靠全體員工之合作 Teamwork 2 在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng) 這就是管理之效能 3 自始至終 熱心追查 方能防止原有毛病重復(fù)發(fā)生 牢記以上三點(diǎn) 茲再將詳細(xì)方法說明於后 1 所遇問題常涉及產(chǎn)品或原料之不良 須決定什么品質(zhì)特性使毛病發(fā)生最大 2 若已有測定此特性之儀器 應(yīng)試驗(yàn)之 確信能使測量一致 欲達(dá)到此目的 可選取5或10件樣本使同一個(gè)人量出每件之特性 然后予以混亂顛倒秩序 使再量之 如此