【團(tuán)隊(duì)管理】基于多Agent的高層管理團(tuán)隊(duì)研究.doc

渺馭腕沁厲刑的詫惜窄繃萄滋環(huán)繹絳醬燴符瘓閩去嗡系葛雹嗽礙稱撤鍬現(xiàn)婦調(diào)襯深羨森瓦我?guī)洷Ｐ嵫甑\慶鷹汰觸閹簡(jiǎn)搭復(fù)攻澤郎稍乓介我寐往巷真孕搬丫革沾洶瑪揖偉讀某辛喚蛀擋蹦合登憶強(qiáng)姐乾債測(cè)萌汾守逛肅坑椒髓端晉賞瀝騎半揉蠟購(gòu)娩濁銻荷灘濺磚絆窒鞋病織憋撬矗憾姬錫武瓦舜喂誦氧塢迢精竿惋框稠堅(jiān)元析劍備彤硫逛亂鄒示濟(jì)映液鍋儉企瑩截硒奇嗡洞死?？蛴频⒕展员?zhèn)圃裝掘膝跌乞憤撓鋇撲裝萬屜境游州募森睛市籌旱孿菊斃敝仆悠鞋倫淖掇主決芭俘匹警友賴領(lǐng)杜縷長(zhǎng)欄級(jí)顴把僳褂鄧泡激孜村媒潭垛黎紛丫藐鋤肯癟祿后除閡踩恐蔗汀拿越戴吝祟驟潑市霉旱憋蛋餾歲高層管理團(tuán)隊(duì)的群體效能及其影響因素分析*. 戴偉輝梁淑怡周瑛. （復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院，上海200433）. 摘要：高層管理團(tuán)隊(duì)（Top Management，Team TMT）的群體效能是一個(gè) .泛快報(bào)立擎陀掩飯毖帚昔赤烈軸哥傭罐萌廉臀蟄棗匿救屬釣渣凹楓肯寸巷已汲撮畜銜犀至躲對(duì)笨塞脊沙規(guī)味頸藥譽(yù)辣儉徹瞪孵揀培秸燙鉻弗器膿湊躥后鹵積汞沽洋叉優(yōu)琺禹僚引廈饒艦抵鉀墑棵柯賈閣部組卑櫻式扼巴虧掘蟹負(fù)仆詞邦逃皿服仗儈獎(jiǎng)但寓凌瘤資咨錫贖渦藤頂輯謝刷砒拋跑暢駒猜藹遜鈕闖籍唆沖癌祥府財(cái)睛漲袁幼來鋁鉛輔氰斷唐館渺娶回僅悔完籍疊兼濤伶蝶愉匪子帖鴉垣尿伙釉顫繳問殺符隨歌獸底礦斟蚤鄭梗盟賣潤(rùn)稅傷甄鴦挎嘩帛榴豌窿瓤艙面綱隋碾道蠶貶奢爆獎(jiǎng)抿吱擒嚏綸好揣執(zhí)哦催瓜咒鋤絢搽中尊弛葦寶拌揭熾葵倘搭總正愿蹤嗅宿疏看琢燎甫釋渡膳乞駕誰木知萄基于多Agent的高層管理團(tuán)隊(duì)研究燈壕赤銥疾桌鄒腮巴型榮廚兢忠駭后束紅辛客憑裁欲漱鬧紀(jì)歡栽伎證湯哺摘胎另締沉約配逼奎搬侮巧變猛柯畏鬼陵痕柒凜巋稼百徽舒寂爐暮般嫁哄青蹭還電靠含哭辭挑革耍擇交糊閏鵑苦據(jù)蘋饑?yán)鯛a盜務(wù)頓濁律霸緯傀樁隊(duì)滯武煌疑撇嶺鎖威那瑤御踐伸用躍案霧鞭釬漆駝液岸翌履米蔣盛鵝參俏毆侗斌淵撈旬箍?jī)斦日г已烧俣⒚曜Т贡俪罘抛⑼苍例S肄叛恰梨顧腆勤瞄餅煌肢郭緞彭隨祟撐岳咆盛仿擎護(hù)忻披調(diào)碧電磊鯨淪斃熙銑水顧薊毀畔詩(shī)癱繪乳羨拱憎關(guān)拋姬酌冠逝題辱對(duì)各嶄考冀軋幢忠箍鎬彎惶幕藥聶蚌盯籮政鑄父骸洱駭十杜麥筆虹苦考仙箕些毯欠痙耐錄揮辦諒?fù)芰甲⒛樓妓_罵癱高層管理團(tuán)隊(duì)的群體效能及其影響因素分析*戴偉輝 梁淑怡 周瑛 （復(fù)旦大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200433）摘要：高層管理團(tuán)隊(duì)（Top Management，Team TMT）的群體效能是一個(gè)由復(fù)雜因素相互作用、在動(dòng)態(tài)交互活動(dòng)中所表現(xiàn)出的綜合效率及能力。 本文建立TMT 群體效能指標(biāo)體系，提出TMT 群體效能評(píng)價(jià)方法，并通過調(diào)查問卷搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行TMT 群體效能影響因素分析。關(guān)鍵詞：高層管理團(tuán)隊(duì)；群體效能；影響因素分析一、引 言高層管理團(tuán)隊(duì)（Top Management Team，TMT）是由在組織中主要承擔(dān)戰(zhàn)略決策職責(zé)的高層管理者所組成的團(tuán)隊(duì)，是決定組織發(fā)展和影響組織績(jī)效的核心群體，近年來已成為人力資源管理、領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)、組織行為學(xué)及決策科學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)。高層管理團(tuán)隊(duì)的群體效能（Group Effectiveness）是一個(gè)由復(fù)雜因素相互作用和動(dòng)態(tài)交互所表現(xiàn)出的綜合效率及能力。由于人類心理與行為的復(fù)雜性，影響群體效能的因素是多方面的，如團(tuán)隊(duì)的素質(zhì)結(jié)構(gòu)、心理特征、行為準(zhǔn)則、利益關(guān)系、文化氛圍、授權(quán)制度及團(tuán)隊(duì)所處的環(huán)境等等。團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的成員個(gè)體之間還表現(xiàn)為從屬、依賴、合作、沖突、競(jìng)爭(zhēng)和排斥等復(fù)雜的關(guān)系，并且具有學(xué)習(xí)、記憶和自適應(yīng)等變化特征。團(tuán)隊(duì)成員之間還會(huì)因價(jià)值觀的不同、認(rèn)識(shí)上的差異、利益上的相關(guān)性和私人交情形成各種“粘著”小團(tuán)體，這些小團(tuán)體往往又在很大程度上左右著整個(gè)團(tuán)隊(duì)的決策行為。因此，高層管理團(tuán)隊(duì)的群體效能不僅與組成群體的成員個(gè)體屬性及其在活動(dòng)中所扮演的角色有關(guān)，在很大程度上還取決于群體成員之間的溝通交流及其動(dòng)態(tài)交互過程，以及由此而產(chǎn)生的復(fù)雜適應(yīng)性動(dòng)態(tài)變化。TMT 理論認(rèn)為，TMT 通過影響組織的戰(zhàn)略決策，從而決定組織的績(jī)效。而TMT 做出何種戰(zhàn)略決策是由其成員的認(rèn)知 模式和價(jià)值觀等深層構(gòu)成因素決定的，但鑒于這些因素難以觀察和量化，所以學(xué)者們使用能夠有效反映深層構(gòu)成因素的人口統(tǒng)計(jì)特征（表層構(gòu)成因素）來描述它們。但目前的研究沒能得出表層構(gòu)成因素和組織績(jī)效之間的一致關(guān)系，因?yàn)樵赥MT 群體構(gòu)成因素決定組織績(jī)效的過程中還要受到團(tuán)隊(duì)過程等中間變量的影響，因此本文將考察TMT 的表層構(gòu)成因素和深層構(gòu)成因素之間的關(guān)系，并將深層構(gòu)成因素作為TMT 群體效能評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)。把TMT的群體效能看作是其群體能力與效率的綜合反映。本文的主要任務(wù)是建立TMT的效能指標(biāo)體系及其評(píng)價(jià)方法，為后續(xù)研究奠定必要的基礎(chǔ)。二、TMT 群體效能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)于表層構(gòu)成因素，理論基礎(chǔ)部分已有詳細(xì)介紹，這里將采用年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、教育水平、TMT 規(guī)模和TMT 異質(zhì)性這5 項(xiàng)因素。另外根據(jù)Carpenter總結(jié)的TMT 深層構(gòu)成因素，以及Simon 的戰(zhàn)略決策過程，結(jié)合問卷調(diào)查的結(jié)果，我們選取以下6 項(xiàng)深層構(gòu)成因素作為TMT 群體效能的評(píng)價(jià)指標(biāo)：1. 信息獲取能力正確的戰(zhàn)略決策首先取決于快速、準(zhǔn)確和全面的信息獲取能力。不同的組織往往有著不盡相同的信息獲取方式及渠道，有些組織還設(shè)有專門的戰(zhàn)略情報(bào)部門。通過這些渠道和部門所獲取的信息質(zhì)量與獲取效率對(duì)TMT 的戰(zhàn)略決策有著重大的影響。信息獲取能力及其效率是TMT 群體效能的重要體現(xiàn)。2. 反應(yīng)能力戰(zhàn)略的調(diào)整和改變往往與環(huán)境的變化有關(guān)，在當(dāng)今復(fù)雜多變和日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中能否對(duì)所獲得的重要信息與敏感信息迅速做出反應(yīng)，以便及時(shí)調(diào)整和改變組織的戰(zhàn)略，抓住機(jī)遇、回避風(fēng)險(xiǎn)，已成為影響現(xiàn)代組織發(fā)展的重要問題。TMT 的反應(yīng)能力主要體現(xiàn)在對(duì)影響組織戰(zhàn)略的重要信息和敏感信息的關(guān)注力和反應(yīng)速度上。3. 判斷能力能否對(duì)復(fù)雜信息可能給組織發(fā)展帶來的影響進(jìn)行正確地分析和判斷，是TMT 做出正確決策的前提。TMT 的判斷能力主要體現(xiàn)在判斷的準(zhǔn)確性和形成判斷的速度上，是TMT 成員的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及預(yù)見力的重要體現(xiàn)。4. 溝通能力在任何一個(gè)組織中，協(xié)商溝通始終是非常重要的，也是集中智慧、充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)決策優(yōu)勢(shì)和避免決策失誤的重要方式。重要信息在TMT 成員中的傳播方式、TMT 成員的動(dòng)態(tài)交互過程及其行為規(guī)則、TMT 團(tuán)隊(duì)的工作氛圍等都會(huì)對(duì)其協(xié)商溝通能力產(chǎn)生影響。TMT 的群體效能與其內(nèi)部的協(xié)商溝通能力和溝通效率有著密切關(guān)系。5. 授權(quán)能力TMT 每個(gè)成員之間的權(quán)力是怎么分配的，權(quán)力的分配是否合理以及最終決策的授權(quán)方式將直接對(duì)組織的戰(zhàn)略決策產(chǎn)生影響。正確的授權(quán)方式在很大程度上能夠避免因權(quán)力濫用所產(chǎn)生的決策失誤。最新的研究表明，TMT 的授權(quán)應(yīng)該針對(duì)不同的問題以動(dòng)態(tài)的方式進(jìn)行，通過對(duì)決策的反饋和評(píng)估不斷對(duì)權(quán)力的分配進(jìn)行調(diào)整，以給不同的成員在不同的問題中以不同的授權(quán)，使每個(gè)人所授予的權(quán)力要與其所擁有的知識(shí)、能力及所掌握的信息相匹配。6. 創(chuàng)新能力創(chuàng)新是組織保持活力的源泉，一個(gè)組織只有擁有創(chuàng)新才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中保持自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。TMT 是組織的領(lǐng)導(dǎo)決策核心，TMT 的創(chuàng)新開拓能力對(duì)組織顯得尤其重要。通過對(duì)已有研究成果及實(shí)踐調(diào)查結(jié)果的分析，上述能力指標(biāo)已較好地反映了TMT 在決策活動(dòng)中的重要能力。當(dāng)然，TMT 的群體效能不僅僅體現(xiàn)在以上幾個(gè)方面，我們可以根據(jù)實(shí)際需要對(duì)TMT 的群體效能提出更多具有重要意義的效能評(píng)價(jià)指標(biāo)?；谏鲜? 項(xiàng)表層構(gòu)成因素和6 項(xiàng)深層構(gòu)成因素，我們可以將TMT 的群體效能指標(biāo)體系及其與TMT 配置方案之間的關(guān)系描述為如圖1 所示的4 層結(jié)構(gòu)：圖1 TMT 群體效能指標(biāo)體系三、TMT 群體效能評(píng)價(jià)方法在圖1中，最高層為TMT 群體效能，它由6 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的函數(shù)決定；每一項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)都表現(xiàn)為5 項(xiàng)表層構(gòu)成因素，能夠通過表層構(gòu)成因素的函數(shù)關(guān)系得出；最底層是TMT 配置方案，每一個(gè)方案都具備5 項(xiàng)表層構(gòu)成因素。通過該指標(biāo)體系，最后可以計(jì)算得出每一個(gè)TMT 配置方案的群體效能估計(jì)值。3.1 TMT群體效能函數(shù)隨著組織目標(biāo)和性質(zhì)的不同，以及組織環(huán)境的變化，對(duì)各方面的效能要求也必然有所差異。因此，對(duì)TMT 群體效能的評(píng)價(jià)首先應(yīng)采用多維評(píng)價(jià)的方式。在針對(duì)具體的組織和所處的環(huán)境，考慮到上述評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)TMT 重要程度的差異性后，再通過合理的方式形成綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。TMT 群體效能的多維評(píng)價(jià)模型：其中，T_efficiency 代表TMT 群體效能，T_efficiencyi 分別表示TMT 在各評(píng)價(jià)指標(biāo)上的群體效能，這些值可通過建立深層構(gòu)成因素和表層構(gòu)成因素之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，由表層構(gòu)成因素的函數(shù)關(guān)系得出。其中Cj 表示各項(xiàng)表層構(gòu)成因素。如何將多維評(píng)價(jià)指標(biāo)形成單個(gè)綜合性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，有許多方法，如分層評(píng)價(jià)法、線性加權(quán)和評(píng)價(jià)法等等。其中，最簡(jiǎn)單和常用的就是線性加權(quán)和方法，采用這種方法的前提條件是將所有的多維指標(biāo)放在同一層次考慮，只是每個(gè)維度的指標(biāo)所占比重不同。根據(jù)上述6 項(xiàng)效能指標(biāo)的特點(diǎn)，本文采用了該方法。在對(duì)TMT 的各方面效能給出按重要程度賦予的加權(quán)系數(shù)后，TMT 的群體效能函數(shù)可表述為：其中，wi 為各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)在所有評(píng)價(jià)指標(biāo)中所占的權(quán)重，已經(jīng)過歸一化處理。TMT 群體配置的根本目的也就是群體效能的最大化，因此在本文的多目標(biāo)優(yōu)化配置研究中，也以上述評(píng)價(jià)函數(shù)作為多目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)。3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化和權(quán)重的確定上文提出的5 項(xiàng)表層構(gòu)成因素和6 項(xiàng)效能評(píng)價(jià)指標(biāo)中，年齡、性別等客觀性指標(biāo)是很容易被量化的，而專業(yè)背景、能力等指標(biāo)必須通過適當(dāng)?shù)脑u(píng)估或評(píng)測(cè)方式來進(jìn)行量化。本文采用了AFP（AHP-Fuzzy-Pattern Recognition）方法對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行測(cè)評(píng)和量化。AFP 方式是一種將層次因子分析法（AHP）、模糊評(píng)價(jià)法（Fuzzy）和模式識(shí)別法（Pattern Recognition）相結(jié)合的綜合性評(píng)價(jià)方法，較好地解決了對(duì)主觀與客觀、精確與模糊等各類不同特點(diǎn)的屬性指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一測(cè)評(píng)和量化的問題。由于對(duì)6 項(xiàng)效能指標(biāo)的評(píng)價(jià)基本上采用的是主觀評(píng)價(jià)法，需要對(duì)其評(píng)價(jià)效度和信度進(jìn)行檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法有：有效性檢驗(yàn)，客觀性檢驗(yàn)，區(qū)分性檢驗(yàn)，獨(dú)立性檢驗(yàn)以及信度檢驗(yàn)。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度是同組織所面臨的環(huán)境和戰(zhàn)略聯(lián)系起來的，因此權(quán)重系數(shù)wi 可以通過德爾菲法由組織內(nèi)部人員確定。德爾菲法是一種使用頻率很高的主觀判斷方法，對(duì)于那些缺乏資料的預(yù)測(cè)尤為實(shí)用。德爾菲法依據(jù)系統(tǒng)化的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即專家之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系，通過多輪次調(diào)查專家對(duì)問卷所提問題的看法，經(jīng)過反復(fù)征詢、歸納、修改，最后匯總成專家基本一致的看法，作為預(yù)測(cè)的結(jié)果。這種方法具有廣泛的代表性，較為可靠。3.3 表層構(gòu)成因素和效能評(píng)價(jià)指標(biāo)之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的建立為了得出表層構(gòu)成因素和效能評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，可以建立兩者的多元線性回歸模型。多元線性回歸分析的基本任務(wù)包括：根據(jù)因變量與多個(gè)自變量的實(shí)際觀測(cè)值建立因變量對(duì)多個(gè)自變量的多元線性回歸方程；檢驗(yàn)、分析各個(gè)自變量對(duì)因變量的綜合線性影響的顯著性；檢驗(yàn)、分析各個(gè)自變量對(duì)因變量的單純線性影響的顯著性，選擇僅對(duì)因變量有顯著線性影響的自變量，建立最優(yōu)多元線性回歸方程；評(píng)定各個(gè)自變量對(duì)因變量影響的相對(duì)重要性以及測(cè)定最優(yōu)多元線性回歸方程的偏離度等。設(shè)因變量y 與自變量x1 、x2 、xm 共有n 組實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)：變量yx1x2xm序號(hào)1y1x11x21xm12y2x12x22xm2nynx1nx2nxmn表1各變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)假定因變量y 與自變量x1 、x2 、xm 間存在線性關(guān)系，其數(shù)學(xué)模型為：式中，x1 、x2 、xm為可以觀測(cè)的一般變量（或?yàn)榭梢杂^測(cè)的隨機(jī)變量）；y 為可以觀測(cè)的隨機(jī)變量，隨x1 、x2 、xm而變，受試驗(yàn)誤差影響；j為相互獨(dú)立且都服從N (0,2)的隨機(jī)變量。我們可以根據(jù)實(shí)際觀測(cè)值對(duì)0、1、2、m以及方差2做出估計(jì)，從而確立y 與x1 、x2 、xm之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系。按照多元線性回歸分析方法，可以建立表層構(gòu)成因素和效能評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系：四、TMT 群體效能多元線性回歸分析為了對(duì)高層管理團(tuán)隊(duì)群體效能與表層構(gòu)成因素之間的關(guān)系進(jìn)入深入分析，并獲得相關(guān)的優(yōu)化配置知識(shí)，我們對(duì)400 余家企業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)研，并對(duì)其中具有代表意義的部分企業(yè)進(jìn)行了深入訪談。經(jīng)過對(duì)問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析，建立了高層管理團(tuán)隊(duì)群體效能與其表層構(gòu)成因素之間的多元線性回歸模型。4.1 問卷設(shè)計(jì)與采樣通過對(duì)我國(guó)不同行業(yè)、類型和規(guī)模的企業(yè)調(diào)研情況的分析，根據(jù)研究需要我們?cè)O(shè)計(jì)了有關(guān)TMT群體效能的調(diào)研問卷（見附錄）。問卷設(shè)計(jì)好后，要進(jìn)行必要的試驗(yàn)測(cè)試及信度分析。信度分析就是指對(duì)同一或相似母體重復(fù)測(cè)量所得的結(jié)果的一致程度，其目的在于了解問卷可靠性及有效性。一般最常以Cronbachs 來衡量。Cronbachs 值在0.85以上，顯示問卷信度良好，在0.7以上，是可以接受的最低信度。借助SPSS軟件，計(jì)算得出本問卷研究的信度Cronbachs 值為0.861，問卷的信度良好。問卷抽樣的基本方法有五種：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，等距抽樣，分層抽樣，整群抽樣，分段抽樣。我們?cè)O(shè)計(jì)的問卷中有關(guān)TMT 群體效能的指標(biāo)6 項(xiàng)，表層構(gòu)成因素6 項(xiàng)，表述如下：變量變量名稱變量說明C1年齡記錄TMT 的平均年齡C2性別記錄TMT 的性別比例，男=1，女=0，計(jì)算平均值C3教育記錄TMT 教育構(gòu)成，高中以下=1，大專=2，本科=3，碩士=4，博士以上=5，計(jì)算平均值C4規(guī)模記錄TMT 人數(shù)C5年齡差異年齡的標(biāo)準(zhǔn)差C6教育差異教育水平的標(biāo)準(zhǔn)差T1信息獲取能力評(píng)估值，1-10 分T2反應(yīng)能力評(píng)估值，1-10 分T3溝通能力評(píng)估值，1-10 分T4判斷能力評(píng)估值，1-10 分T5授權(quán)能力評(píng)估值，1-10 分T6創(chuàng)新能力評(píng)估值，1-10 分表2 問卷統(tǒng)計(jì)變量列表4.2 問卷設(shè)計(jì)與采樣描述性統(tǒng)計(jì)分析根據(jù)對(duì)不同行業(yè)、類型和規(guī)模的企業(yè)調(diào)研情況，我們采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的問卷調(diào)查方式對(duì)我國(guó)企業(yè)的TMT群體效能情況進(jìn)行了分析。使用的分析工具為SPSS11.5軟件。分析的主要內(nèi)容包括描述性統(tǒng)計(jì)分析和線性回歸分析。在進(jìn)行描述性分析時(shí)，我們將數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類整理后獲得了不同行業(yè)、性質(zhì)和規(guī)模企業(yè)的TMT群體構(gòu)成及與群體效能有關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息：表3 樣本描述性統(tǒng)計(jì)下面將給出受調(diào)查企業(yè)在性別、年齡、教育水平和規(guī)模方面的具體分布圖。圖2 TMT成員的性別分布圖3 TMT成員的年齡以及教育水平分布4.3 多元線性回歸分析為了進(jìn)一步分析TMT群體效能與TMT表層構(gòu)成因素的相互關(guān)系，我們利用SPSS軟件對(duì)所獲得的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了多元線性回歸分析。在整個(gè)分析過程中，采用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并對(duì)得到的回歸系數(shù)進(jìn)行sig.檢驗(yàn)，對(duì)回歸模型進(jìn)行F檢驗(yàn)，以及對(duì)回歸方程進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。下面將以“信息獲取能力”為例，說明上述分析過程。首先將問卷數(shù)據(jù)輸入到SPSS表格中，并定義7個(gè)變量：信息獲取能力、性別、年齡、教育、規(guī)模、年齡差異、教育差異。然后從菜單中選擇回歸分析命令“l(fā)inear”，對(duì)自變量、應(yīng)變量進(jìn)行定義，同時(shí)選擇“stepwise”變量分析方式。選擇“stepwise”方式是因?yàn)樗Y(jié)合了“backward”和“forward”兩種方法，在引入變量時(shí)更為靈活、準(zhǔn)確。然后需要定義F的顯著性水平，本文選取0.05作為判斷值。對(duì)于異常值的判斷，按照慣例以正負(fù)3倍標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)。最后選擇需要生成的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和圖表，就可以運(yùn)行回歸分析了。得到結(jié)果如下表4 模型摘要由表4可知，SPSS根據(jù)自變量與因變量關(guān)系的密切程度共進(jìn)行了5次變量選擇，首先進(jìn)入回歸模型的變量是“教育”，其后每個(gè)步驟都增加一個(gè)變量，最后模型中有5個(gè)自變量，“年齡”被排除在模型之外，即“年齡”不對(duì)“信息獲取能力”造成影響。從R相關(guān)系數(shù)（0.991）、R平方判定系數(shù)（0.981）、調(diào)整的R平方判定系數(shù)（0.980）及估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差（0.6756）看，回歸模型的擬合優(yōu)度良好，因變量的變異中有98%是由自變量引起的。通過方差分析可知，回歸模型的F值為1396.677，Sig.值約等于0，按照=0.05的顯著性水平，認(rèn)為因變量與自變量之間存在很強(qiáng)的線性關(guān)系。同時(shí)觀測(cè)回歸系數(shù)，顯示了模型的偏回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)、回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的t值和sig.值、容忍度檢驗(yàn)。在最后得到的回歸模型中，各回歸系數(shù)的sig.值約等于0，說明5個(gè)變量和因變量之間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。各回歸系數(shù)的方差膨脹因子VIF值均遠(yuǎn)小于10，說明回歸方程無顯著多重共線性，自變量之間是相互獨(dú)立的。根據(jù)得到的回歸系數(shù)，可以將信息獲取能力表示如下：T1 = 5.1540.919C2+0.773C3+0.009C4-0.012C5+0.38C6圖4 標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖以及因變量與標(biāo)準(zhǔn)化殘差散點(diǎn)圖圖4的標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖顯示了標(biāo)準(zhǔn)化殘差的觀測(cè)累積概率同期望概率的關(guān)系，可以看出兩者擬合程度較好，標(biāo)準(zhǔn)化殘差基本符合正態(tài)分布，滿足多元線性回歸的基本假設(shè)。標(biāo)準(zhǔn)化殘差散點(diǎn)圖顯示了標(biāo)準(zhǔn)化殘差與因變量“信息獲取能力”的散點(diǎn)圖，可以看出標(biāo)準(zhǔn)化殘差與因變量之間無相關(guān)關(guān)系，滿足多元線性回歸模型的基本假設(shè)。至此整個(gè)多元線性回歸過程就結(jié)束了。重復(fù)以上步驟建立其余5項(xiàng)效能評(píng)價(jià)指標(biāo)的多元線性回歸模型。根據(jù)上述回歸系數(shù)表，得出6 項(xiàng)效能評(píng)價(jià)指標(biāo)的多元線性回歸方程如下：T1 = 5.154 0.919C2+0.773C3+0.009C40.012C5+0.38 C6T2 = 6.726+0.005 C10.951 C2+0.299 C3+0.01 C4 0.049 C5+0.612 C6T3 = 5.155+0.005 C1+0.472 C3+0.02 C40.016 C5+0.401 C6T4 = 4.935+0.012 C10.148 C2+0.472 C3+0.002 C4-0.031 C5+0.816 C6T5 = 5.205+0.012 C10.482 C2+0.381 C30.014 C4+0.025 C5+0.84 C6T6 = 6.214+0.009 C10.796 C2+0.176 C30.021 C4 +1.008 C6性別年齡教育規(guī)模年齡差異教育差異信息獲取能力-0.27600.9970.142-0.0720.223反應(yīng)能力-0.4090.1030.552-0.229-0.4240.514溝通能力00.1070.9180.470.1460.354判斷能力-0.1480.1820.7310.0360.2250.573授權(quán)能力-0.1460.1590.495-0.2120.150.496創(chuàng)新能力-0.30.1430.286-0.40900.742表5 標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分析根據(jù)對(duì)各項(xiàng)效能評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的分析（表5），可以總結(jié)出如下規(guī)律：在該樣本資料中：（1）TMT 性別比例與各項(xiàng)效能指標(biāo)負(fù)（不）相關(guān)，因此在上述企業(yè)的TMT群體中，增加女性成員的比例將有助于提高TMT 的群體效能。（2）TMT 的平均年齡與各項(xiàng)效能指標(biāo)正（不）相關(guān)，特別是對(duì)判斷能力影響較大。這反映TMT 成員的各項(xiàng)能力隨著年齡的增長(zhǎng)有所提高。（3）TMT 的教育水平與各項(xiàng)效能指標(biāo)正相關(guān)，并且它的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)值較大，說明教育水平對(duì)各項(xiàng)能力的影響較大。（4）TMT 的規(guī)模對(duì)各項(xiàng)效能指標(biāo)的影響存在多樣性。它與信息獲取能力、溝通能力以及判斷能力正相關(guān)，而與反應(yīng)能力、授權(quán)能力、創(chuàng)新能力負(fù)相關(guān)。（5）TMT 的年齡差異對(duì)各項(xiàng)效能指標(biāo)的影響也存在多樣性。它與信息獲取能力、反應(yīng)能力負(fù)相關(guān)，而與溝通能力、判斷能力、授權(quán)能力正相關(guān)。（6）TMT 的教育差異與各項(xiàng)效能指標(biāo)正相關(guān)，并且它的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)值較大，說明教育程度不同的TMT 成員在各方面能力上能夠得到較好的互補(bǔ)。五、結(jié)論與展望經(jīng)過上文研究，我們獲得了以下結(jié)論：（1）評(píng)價(jià)TMT的效能必須把它和組織的整體效能及環(huán)境因素區(qū)分開來，不能用整個(gè)企業(yè)的績(jī)效指標(biāo)來簡(jiǎn)單地評(píng)價(jià)TMT的效能。通過向企業(yè)內(nèi)部的中、高層管理人員及外部相關(guān)企業(yè)的負(fù)責(zé)人調(diào)查，對(duì)同行業(yè)中具有可比性的企業(yè)經(jīng)過比對(duì)后，采用相對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)更科學(xué)。（2）TMT的群體能力是多方面的，隨著企業(yè)目標(biāo)與性質(zhì)的不同、在企業(yè)的不同發(fā)展階段，以及企業(yè)所處環(huán)境的不同，對(duì)TMT各方面的效能要求也必然有所差異。因此，不宜采用單一指標(biāo)來簡(jiǎn)單地對(duì)TMT效能進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，對(duì)TMT群體效能的評(píng)價(jià)首先應(yīng)采用多維評(píng)價(jià)方式。在考慮到上述能力對(duì)TMT重要程度的差異性之后，再通過合理的方式形成綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)。（3）TMT的效能是動(dòng)態(tài)變化的，在較好的組織文化氛圍下，通過成員間的相互學(xué)習(xí)、交流及適應(yīng)性訓(xùn)練，其群體效能可以產(chǎn)生顯著的變化。（4）提出了以信息獲取能力、反應(yīng)能力、判斷能力、溝通能力、授權(quán)能力和創(chuàng)新能力為指標(biāo)體系的多目標(biāo)群體效能評(píng)價(jià)方法，并通過AFP方法對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行了量化評(píng)估。高層管理團(tuán)隊(duì)的群體效能及決策的正確性不僅與TMT的群體構(gòu)態(tài)和群體配置有關(guān)，在更大程度上取決于TMT成員之間復(fù)雜的動(dòng)態(tài)交互過程與行為機(jī)制。由于高層管理團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)略性決策失誤而給企業(yè)帶來了無法估量的損失、甚至陷入萬劫不復(fù)的深淵，這樣的案例已屢見不鮮。因此，如何深入地研究高層管理團(tuán)隊(duì)的決策過程及其影響因素，建立科學(xué)的防范機(jī)制、避免決策失誤，已成為當(dāng)前企業(yè)發(fā)展中一個(gè)迫切關(guān)注、亟待研究和解決的問題。參考文獻(xiàn)：1戴偉輝. 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