應(yīng)用回歸分析證明題及答案.doc_第1頁(yè)
應(yīng)用回歸分析證明題及答案.doc_第2頁(yè)
應(yīng)用回歸分析證明題及答案.doc_第3頁(yè)
應(yīng)用回歸分析證明題及答案.doc_第4頁(yè)
應(yīng)用回歸分析證明題及答案.doc_第5頁(yè)
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束，剩余1頁(yè)可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

應(yīng)用回歸分析證明題及答案一. 證明殘差滿足的約束條件：，。證明：由偏導(dǎo)方程即得該結(jié)論： 證畢.二. 證明平方和分解式：。證明： 證畢.三. 證明三種檢驗(yàn)的關(guān)系：（1）；(2) 證明：由于 所以 證畢.四證明：。證明：由于于是 證畢.五證明：在一元回歸中，。證明： 證畢.六證明：是誤差項(xiàng)方差的無(wú)偏估計(jì)。證明：由于 而 所以 證畢.七證明：；。證明： 證畢.八證明：在多元線性回歸中，假設(shè)，則隨機(jī)向量。九證明：當(dāng)時(shí)，則：（1）；（2）。證明：（1）因?yàn)?，是固定的設(shè)計(jì)矩陣，因此，是的線性變換。又當(dāng)時(shí)，有隨機(jī)向量，所以服從正態(tài)分布，且，即有。（2）：由于借助于定理：設(shè) ，為 對(duì)稱陣，秩為r，則當(dāng)滿足： ，二次型，只需證明：即可。因?yàn)槭莾绲汝?，所以有，?證畢.十證明：在多元線性回歸中，最小二乘估計(jì)與殘差向量不相關(guān)，即。證明： 證畢.十一證明：，其中。證明：由于如果認(rèn)為，則有，所以. 證畢.十二. 試證明：在二元線性回歸模型 中，當(dāng)和 相互獨(dú)立時(shí)，對(duì)回歸系數(shù) 和的OLS估計(jì)值，等于分別對(duì)和做簡(jiǎn)單線性回歸時(shí)回歸系數(shù)的OLS估計(jì)值?！颈疚臋n內(nèi)容可以自由復(fù)制內(nèi)容或自由編輯修改內(nèi)容期待你

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論