生物統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋.doc

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)1、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)，是指從總體中計(jì)算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，是反映總體基本情況的特征數(shù)。如：總體平均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差。統(tǒng)計(jì)量，是指從樣本中計(jì)算所得的數(shù)值稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量，是反映樣本基本情況的特征數(shù)，一定程度上是對(duì)總體參數(shù)的估計(jì)值。如：樣本平均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差。2、標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)都是反映離散性的特征數(shù)即變異數(shù)中的一種。標(biāo)準(zhǔn)差有總體標(biāo)準(zhǔn)差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差之分：=、S=。標(biāo)準(zhǔn)差的大小受多個(gè)變量影響，若各變量間差異大標(biāo)準(zhǔn)差也大。標(biāo)準(zhǔn)差的值較大時(shí)，的代表性受到削弱。要用標(biāo)準(zhǔn)差比較兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本間的變異程度時(shí)，必須滿(mǎn)足：標(biāo)準(zhǔn)差相近似，且單位相同。變異系數(shù)是度量數(shù)據(jù)資料變異程度的常用指標(biāo)。變異系數(shù)CV=100%，是樣本變量的相對(duì)差異量，是為不帶單位的純數(shù)。變異系數(shù)CV可比較多個(gè)樣本的變異系數(shù)。3、精確性與準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性也稱(chēng)準(zhǔn)確度，是指測(cè)定值與真值的符合程度大小。精確性也稱(chēng)精確度，是指多次測(cè)定值的變異程度。4、單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)是指進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)將拒絕性概率分置于理論分布的兩側(cè)。備擇假設(shè)為HA：（或）。單側(cè)檢驗(yàn)是指進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)將拒絕性概率分置于理論分布的一側(cè)。備擇假設(shè)為HA： （），或：（）5、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤若H0是真實(shí)的，經(jīng)過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)卻否定了它，則犯了一個(gè)否定真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤即第一類(lèi)（類(lèi)）錯(cuò)誤，亦稱(chēng)“棄真”。犯第一類(lèi)錯(cuò)誤（“棄真”）的概率即為顯著性水平。若H0不是真實(shí)的，經(jīng)過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)卻接受了它，則犯了一個(gè)接受非真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤即第二類(lèi)（類(lèi)）錯(cuò)誤，亦稱(chēng)“納偽”。犯第二類(lèi)錯(cuò)誤（“納偽”）的概率為。當(dāng)樣本含量相同時(shí)，顯著性水平，則；反之，則。6、比較五個(gè)樣本平均數(shù)的差異顯著性時(shí)，檢驗(yàn)用什么方法，為什么？若用t檢驗(yàn)對(duì)四個(gè)樣本進(jìn)行平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)時(shí)，分別對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果會(huì)產(chǎn)生較大誤差，提高了犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率。假設(shè)每次比較所確定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)=0.05，則每次檢驗(yàn)拒絕H0不犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為1-0.05=0.95。比如對(duì)五個(gè)樣本進(jìn)行t檢驗(yàn),需比較次，那么10次檢驗(yàn)都不犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為(1-0.05)10=0.5990，而都拒絕H0時(shí)犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為。故比較多個(gè)樣本平均數(shù)時(shí)不適用于t檢驗(yàn)，而用方差分析可有效地控制第一類(lèi)錯(cuò)誤。用方差分析比較四個(gè)樣本的平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)時(shí)，按照變異原因的不同，將測(cè)量數(shù)據(jù)資料的總變異分解成處理效應(yīng)和試驗(yàn)誤差，通過(guò)比較各種原因在總變異中所占的重要程度，并作出其數(shù)量估計(jì)。方差分析比t檢驗(yàn)運(yùn)算簡(jiǎn)便，也比t檢驗(yàn)更為精確。7、獨(dú)立事件和概率的乘法原則獨(dú)立事件，是指兩事件A與B中任一事件的發(fā)生不影響另一事件發(fā)生的概率。乘法原則，指兩個(gè)獨(dú)立事件積的概率等于此兩事件概率的積。即：P（AB）= P（A）P（B）。乘法原則的幾何意義指兩個(gè)獨(dú)立事件A與B同時(shí)發(fā)生的概率。8、成組數(shù)據(jù)與成對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，其數(shù)據(jù)分成組數(shù)據(jù)與成對(duì)數(shù)據(jù)兩類(lèi)。成組數(shù)據(jù)，是指兩樣本的各變量是從各自總體中抽取的，兩變量彼此獨(dú)立，沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)。成組數(shù)據(jù)中兩個(gè)的樣本容量可以相同也可以不同。但即使n1=n2=n，也不能將其視為“成對(duì)數(shù)據(jù)”進(jìn)行檢驗(yàn)。因?yàn)?，成組數(shù)據(jù)中每組的每一個(gè)變量都是獨(dú)立的，沒(méi)有配對(duì)的基礎(chǔ)。成對(duì)數(shù)據(jù)，是指兩樣本間配偶成對(duì)，每對(duì)除隨機(jī)地給予不同處理外，其他試驗(yàn)條件盡量一致。成對(duì)數(shù)據(jù)中兩個(gè)樣本對(duì)象供以試驗(yàn)的條件非常接近，且n1=n2=n。而不同配對(duì)間的條件差異可以經(jīng)過(guò)配對(duì)間的差數(shù)而予以消除，故可以控制實(shí)驗(yàn)誤差，具有較高的精確度。1、非放回式抽樣與放回式抽樣為了解總體的基本情況和規(guī)律，從總體中隨機(jī)抽出來(lái)的若干個(gè)個(gè)體的過(guò)程，稱(chēng)為隨機(jī)抽樣。根據(jù)是否放回總體，隨機(jī)抽樣即可分為非放回式抽樣與放回式抽樣。因?yàn)樯镱I(lǐng)域中許多研究對(duì)象的珍貴性和不可補(bǔ)償性，隨機(jī)抽樣時(shí)常用放回式抽樣。而針對(duì)生物領(lǐng)域中研究對(duì)象的來(lái)源豐富和反復(fù)補(bǔ)償性，隨機(jī)抽樣時(shí)常用非放回式抽樣。2、總體與個(gè)體總體是指同質(zhì)研究對(duì)象的全體,也就是我們所指事件的全體。個(gè)體=構(gòu)成總體的基本單元。按照總體單位的數(shù)目分為有限總體和無(wú)限總體。樣本是指在實(shí)際工作中,研究總體時(shí)被隨機(jī)抽出的若干個(gè)體組成的單元稱(chēng)為樣本。樣本個(gè)體數(shù)目的大小為樣本含量。分小樣本和大樣本。3、置信水平與顯著性水平 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)將拒絕H0的概率稱(chēng)為顯著性水平，也即拒絕H0的界限。常取0.05，0.01。置信水平指對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)的概率水平，置信水平等于p=1-。顯著性水平與置信水平之和等于100%。4、互不相容事件和概率的加法原則互不相容事件，是指在一次隨機(jī)試驗(yàn)中，事件A與事件B不可能同時(shí)發(fā)生。加法原則，指兩個(gè)互不相容事件A與B和事件的概率等于此兩事件概率之和。即：P（A+B）=P（A）+ P（B）。概率加法原則幾何意義指兩個(gè)互不相容事件A與B至少有一個(gè)發(fā)生的概率。5、正態(tài)分布的特征正態(tài)分布屬于連續(xù)型隨機(jī)變量的理想分布。分布狀態(tài)為中間多、兩頭少、左右對(duì)稱(chēng)。正態(tài)分布的特征為:正態(tài)分布是以為中心的分布曲線；正態(tài)分布是（以為中心）兩側(cè)對(duì)稱(chēng)的分布曲線；確定曲線位置，確定正態(tài)分布的形狀，愈大，曲線圖像則愈扁平；正態(tài)分布的概率密度曲線與漸近線、x軸三者所圍成的全部面積必等于1，左右各半為0.5； 正態(tài)分布是一個(gè)曲線系統(tǒng)。6、小概率原則小概率原則是指：一個(gè)小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中出現(xiàn)是幾乎不可能的。小概率原則是假設(shè)檢驗(yàn)所依據(jù)的基礎(chǔ)。假設(shè)檢驗(yàn)是分析在H0條件下，隨機(jī)抽樣誤差出現(xiàn)的概率有多大，是否會(huì)出現(xiàn)小概率事件。若出現(xiàn)小概率事件，則拒絕H0，接受HA ；若不出現(xiàn)小概率事件，則接受H0，拒絕HA。小概率常取0.05，0.01。7、假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)，是指建立在對(duì)總體的統(tǒng)計(jì)假設(shè)和小概率原則的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本確定接受（肯定）還是拒絕（否定）統(tǒng)計(jì)假設(shè)的推斷方法。統(tǒng)計(jì)假設(shè)是一對(duì)對(duì)立假設(shè)：H0、HA。H0（零假設(shè)）：樣本是來(lái)自某假設(shè)總體參數(shù)值的一個(gè)隨機(jī)樣本。而HA（備擇假設(shè)）是處理作用所致。3、算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)平均數(shù)是指反映同類(lèi)數(shù)據(jù)變量的平均水平和集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，是反映數(shù)據(jù)資料集中性的代表值。包括算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等。算術(shù)平均數(shù)等于：=中位數(shù)Md指數(shù)據(jù)變量依大小順序排列后，處在中間位置的觀測(cè)值。8、變量間的因果關(guān)系與平行關(guān)系變量間的相關(guān)關(guān)系可分為兩類(lèi)：即因果關(guān)系與平行關(guān)系。因果關(guān)系，是指一個(gè)變量的變化受另一個(gè)變量或幾個(gè)變量的制約。如微生物的繁殖受溫度、濕度、光照等因素影響。此時(shí)一般使用回歸來(lái)研究。平行關(guān)系，是指兩個(gè)以上變量之間共同受到另外因素的影響。如人的身高與體重之間的關(guān)系，兄弟身高之間的關(guān)系等等。此時(shí)只能使用相關(guān)來(lái)研究。用回歸時(shí)，表明兩變量間關(guān)系屬于因素關(guān)系，自變量無(wú)隨機(jī)誤差，應(yīng)變量有隨機(jī)誤差。用相關(guān)時(shí)，表明兩變量為平行關(guān)系，只能用相關(guān)來(lái)進(jìn)行研究。1、頻率與概率頻率是指某事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生m次。頻率W（A）=m/n，有（0W（A）1）。概率是指某事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生m次，當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)n不斷增大時(shí)，事件A發(fā)生的頻率W（A）就越來(lái)越接近于某一確定值p，則（定義）p為事件A發(fā)生的概率。記為P（A）=P。概率性質(zhì)為：0P（A）1；必然事件的概率：P（A）=1；不可能事件的概率：P（A）=0。2、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和正態(tài)分布的區(qū)別和聯(lián)系正態(tài)分布記為。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是正態(tài)分布中的一種，具備所有正態(tài)分布的特征。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中：令 （或 ）。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為的正態(tài)分布，計(jì)為N(0,1)。面對(duì)正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，常常