基于用戶音樂(lè)DNA的無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化推薦系統(tǒng)

1 成果上報(bào)申請(qǐng)書 成果名稱 基于用戶音樂(lè) DNA 的無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化 推薦系統(tǒng) 成果申報(bào)單位 四川 ?。ㄗ灾螀^(qū) /直轄市）公司 成果 承擔(dān) 部門 /分 公司 無(wú)線音樂(lè) 業(yè)務(wù) 運(yùn)營(yíng)中心 部門 / 分 公司 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人聯(lián)系電話 和 Email 成果專業(yè) 類別 * 數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù) 成果研究 類別 * 其它 省內(nèi)評(píng)審 結(jié)果 * 關(guān)鍵詞索引（ 3 5 個(gè)） 用戶 音樂(lè) DNA、數(shù)據(jù) 挖掘 、 個(gè)性化推薦、 客戶關(guān)系管理 應(yīng)用投資 79 萬(wàn)元（指別的省引入應(yīng)用需要的投資 金額 ） 產(chǎn)品版權(quán)歸屬單位 中國(guó)移動(dòng)無(wú)線音樂(lè)基地 對(duì)企業(yè)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的符合度： （按填寫說(shuō)明 4） 符合 成果簡(jiǎn)介 ： 簡(jiǎn)要描述成果 目的和意義，解決 的 問(wèn)題，取得的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。 中國(guó)移動(dòng)無(wú)線音樂(lè)作為無(wú)線電子商務(wù)領(lǐng)域中最成功的應(yīng)用，已發(fā)展到一個(gè)較為成熟的階段 ，但同時(shí)也面臨著提升用戶活性并進(jìn)一步擴(kuò)大音樂(lè)用戶量的困難 。 基于用戶音樂(lè) DNA 的無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化推薦系統(tǒng) 以進(jìn)一步 促進(jìn)全網(wǎng)音樂(lè)業(yè)務(wù)的發(fā)展為目標(biāo)， 從客戶關(guān)系管理（ CRM）理念出發(fā)，通過(guò)對(duì)用戶信息的深入挖掘， 向用戶 推 薦個(gè)性化的音樂(lè)服務(wù)內(nèi)容 。 無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化推薦系統(tǒng) 解決三個(gè)方面的問(wèn)題，一是解決用戶找不到合適歌曲的問(wèn)題，推薦系統(tǒng)通過(guò)對(duì)用戶音樂(lè)行為的深入挖掘，主動(dòng)為其提供合適的個(gè)性化歌曲，方便了用戶，提升了感知度；二是解決用戶消費(fèi)懶惰性問(wèn)題，通過(guò)主動(dòng)為其推薦各種音樂(lè)相關(guān)資源刺激用戶的消費(fèi)；三是解決用戶黏性低問(wèn)題， 通過(guò)建立貫穿用戶消費(fèi)生命周期的客戶關(guān)系管理體系提升用戶活性和黏性。 無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化推薦系統(tǒng) 將各種音樂(lè)資源推薦給適合的用戶，即將用戶和資源進(jìn)行了有機(jī)的整合，必將促進(jìn)無(wú)線音樂(lè)業(yè)務(wù)的發(fā)展。 省內(nèi)試運(yùn)行效果： 描述 成果 引入后在本省 試運(yùn)行 方案 、取得的效果 、推廣價(jià)值和建議 等。 該系統(tǒng)部分功能已運(yùn)用于全國(guó)音樂(lè)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)中。 一段時(shí)間的試運(yùn)行結(jié)果表明、向全網(wǎng)音樂(lè)用戶進(jìn)行自動(dòng)推薦的成功率已經(jīng)從原來(lái)的 0.2%上升到了 6%、顯現(xiàn)出了較明顯的經(jīng)濟(jì)效益； 2 文章主體（ 3000 字以上， 可附在表格后 ）： 根據(jù)成果研究類別，主體內(nèi)容 的 要求有差異，具體要求 見(jiàn)表格后的“填寫說(shuō)明 5”。 “成果上報(bào)申請(qǐng)書”的 填寫說(shuō)明： 1、立項(xiàng)背景 當(dāng)前， 中國(guó)移動(dòng) 無(wú)線音樂(lè)作為無(wú)線電子商務(wù)領(lǐng)域中最成功的應(yīng)用，已發(fā)展到一個(gè)較為成熟的階段，但同時(shí)也面臨著提升用戶 活性并進(jìn)一步擴(kuò)大音樂(lè)用戶量的困難。 一、 無(wú)線音樂(lè)基地目前已建立了超過(guò) 100 萬(wàn)首的歌曲庫(kù)，并還在不斷增加， 但 在為用戶提供越來(lái) 越多 歌曲 的同時(shí) ，也會(huì)使用戶經(jīng)常迷失在大量的歌曲中， 無(wú)法順利找到 適合 自己 的音樂(lè) 。 二、 用戶 消費(fèi) 存在 懶惰性，許多用戶 會(huì)因?yàn)楦鞣N原因而 忘記換歌， 這也體現(xiàn)了用戶在電子商務(wù)時(shí)代越來(lái)越懶的特點(diǎn)，這就需要電子商務(wù)系統(tǒng)越來(lái)越聰明，越來(lái)越主動(dòng)，如何主動(dòng)為用戶考慮，主動(dòng)給用戶推薦合適的信息是我們需要解決的問(wèn)題， 而目前無(wú)線音樂(lè)業(yè)務(wù) 尚缺乏 主動(dòng) 推薦 能力 。當(dāng)前 無(wú)線音樂(lè)基地已從過(guò)去僅為用戶提供歌曲下載發(fā)展到 可 為用戶提供歌友會(huì) 、演唱會(huì)，無(wú)線音樂(lè)附屬品等 多種資源 ，但 因?yàn)橹鲃?dòng)推薦能力的不足使得無(wú)法充分利用資源來(lái)刺激用戶的消費(fèi) ，這兩方面都表明，我們需要提升主動(dòng)推薦能力。 三、 缺乏完整的客戶關(guān)系管理體系。無(wú)線音樂(lè)業(yè)務(wù) 具有龐大的用戶群， 但大部分用戶的黏性不高，要提高用戶黏性 離不開(kāi)客戶關(guān)系管理，如何建立一個(gè) 完善的客戶關(guān)系管理 體系，是一個(gè)急待解決的問(wèn)題。 要進(jìn)一步提升用戶 的活性和滿意度 ，使用戶能更加快速方便的使用無(wú)線音樂(lè)提供的各種服務(wù) ，一方面需要實(shí)現(xiàn) 個(gè)人 精細(xì)化 主動(dòng) 營(yíng)銷，另一方面 則 需要完善客戶關(guān)系管理體系。 在此背景下，有必要建立 無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化推薦系 統(tǒng)。 該系統(tǒng)以用戶音樂(lè) DNA 為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)化、精細(xì)化個(gè)性推薦和良好的客戶關(guān)系管理。 目前， 在 電子商務(wù)領(lǐng)域 ，已有少部分 個(gè)性化 推薦系統(tǒng) 的應(yīng)用 ，但 一是實(shí)現(xiàn)原理簡(jiǎn)單，幾乎所有的個(gè)性化推薦系統(tǒng)都是根據(jù)用戶最近瀏覽的信息來(lái)作為推薦的依據(jù)，缺乏用戶信息長(zhǎng)期的 收集和分析，二是 電子商務(wù)網(wǎng)站獲得的用戶數(shù)據(jù)有限，無(wú)法充分挖掘出用戶的興趣和愛(ài)好； 三是沒(méi)有將客戶關(guān)系管理體系和個(gè)性化推薦相結(jié)合。無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化推薦 系統(tǒng)以海量用戶音樂(lè)行為信息為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、協(xié)同過(guò)濾、反饋學(xué)習(xí)等技術(shù)，將個(gè)性化音樂(lè)推薦和客戶關(guān)系管理體系進(jìn)行了有機(jī)的結(jié) 3 合 ， 促進(jìn)了 全網(wǎng)音樂(lè)業(yè)務(wù)的 發(fā)展。 2、 實(shí)現(xiàn)方案 無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化推薦系統(tǒng)從客戶關(guān)系管理（ CRM）理念出發(fā)，通過(guò)對(duì)用戶信息的深入挖掘形成不同的用戶群，并推薦個(gè)性化的音樂(lè)服務(wù)內(nèi)容。 1） 系統(tǒng)架構(gòu) 及功能描述 如圖所示， 無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化推薦系統(tǒng)由五個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成 ： 用戶音樂(lè) DNA 倉(cāng)庫(kù) 、 用戶群管理子系統(tǒng) 、 內(nèi)容 管理 子系統(tǒng)、服務(wù)推薦子系統(tǒng)、管理子系統(tǒng)。 個(gè) 性 化 內(nèi) 容 引 擎內(nèi) 容 管 理 子 系 統(tǒng)用 戶 音 樂(lè) D N A 倉(cāng) 庫(kù)管 理 子 系 統(tǒng)系 統(tǒng) 監(jiān) 控 管 理活 動(dòng) 信 息 管 理個(gè) 性 化 榜 單管 理重 點(diǎn) 營(yíng) 銷 歌曲 管 理公 告 信 息 管 理用 戶 群 生 成 引 擎用 戶 群 組 合 引 擎用 戶 群 管 理用 戶 群 管 理 子 系 統(tǒng)服 務(wù) 管 理門 戶 推 薦 服 務(wù)服 務(wù) 推 薦 子 系 統(tǒng)及 時(shí) 營(yíng) 銷 服 務(wù)會(huì) 員 權(quán) 益 服 務(wù)短 信 雜 志 服 務(wù)粉 絲 團(tuán) 服 務(wù)服 務(wù) 跟 蹤 分 析用 戶 權(quán) 限 管 理接 入 平 臺(tái) 管 理無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化推薦系統(tǒng)架構(gòu)圖 用戶音樂(lè) DNA 倉(cāng) 庫(kù) ： 該子系統(tǒng) 負(fù)責(zé) 收集用戶海量 音樂(lè)行為數(shù)據(jù)， 在 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理 、集成和選擇后 為 用戶 建立 音樂(lè) DNA 數(shù)據(jù)模型 。 用戶音樂(lè) DNA 數(shù)據(jù)模型包括用戶基礎(chǔ)信息、訪問(wèn)行為信息、消費(fèi)行為信息、歌曲下載 /試聽(tīng) /搜索 /收集信息在內(nèi)的超過(guò) 300 項(xiàng) DNA 信息，這些 DNA 信息完整描述了用戶在 使用 無(wú)線音樂(lè) 服務(wù)方面的特點(diǎn)。 用戶群管理子系統(tǒng)： 該子系統(tǒng) 主要采用分類、相關(guān)性分組等方法將用戶劃分為不同特點(diǎn)的群，再通過(guò) 關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘 方法將用戶群關(guān)聯(lián)起來(lái)并形成適合特定服務(wù)的用戶群。該子系統(tǒng)由用戶群生成引擎、用戶群組合引擎和用戶群管理三個(gè)功能模塊組成，其中，用戶群生成引擎 通過(guò)聚類 4 分析、估值分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、相似度計(jì)算等方法實(shí)現(xiàn)了用戶的分組 ， 如活性用戶群、歌迷用戶群、不同年齡層的用戶群等各種用戶群；用戶群組合引擎則可將生成的用戶群進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找出如適合推薦粉絲團(tuán)服務(wù)的某種服務(wù)推薦的用戶群；用戶群管理則實(shí)現(xiàn)對(duì)所有用戶群的管理，包括用戶群列表管理，用戶群命名管理，用戶群查詢管理，用戶群注銷管理等。 內(nèi)容管理子系統(tǒng)： 該子系統(tǒng) 管理所有個(gè)性化及非個(gè)性化推薦內(nèi)容，個(gè)性化內(nèi)容如個(gè)性化歌曲推薦，個(gè)性化業(yè)務(wù)和產(chǎn)品推薦等，非個(gè)性化內(nèi)容則包括各種活動(dòng)信息、會(huì)員公告信息、重點(diǎn)營(yíng)銷歌曲信息等。 個(gè)性 化內(nèi)容由個(gè)性化內(nèi)容引擎自動(dòng)生成，非個(gè)性化內(nèi)容則由相關(guān)人員手動(dòng)輸入完成。 個(gè)性化內(nèi)容引擎 主要 采用協(xié)同過(guò)濾 技術(shù)，對(duì)用戶試聽(tīng)、搜索、定購(gòu)過(guò)的歌曲進(jìn)行 服務(wù)推薦子系統(tǒng)： 該子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)將用戶群和推薦內(nèi)容結(jié)合起來(lái)為用戶推薦合適的服務(wù)，推薦系統(tǒng)從 客戶 關(guān)系管理角度出發(fā)，為用戶提供了貫穿整個(gè)用戶消費(fèi)周期的服務(wù) 。 服務(wù)主要包括：門戶推薦服務(wù)、及時(shí)營(yíng)銷服務(wù)、會(huì)員權(quán)益服務(wù)、粉絲團(tuán)服務(wù)、短 彩 信雜志服務(wù)。 其中，門戶推薦服務(wù)更是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的自動(dòng)學(xué)習(xí)和修正功能，比如用戶可對(duì)推薦的內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià) 反饋 ，進(jìn)而根據(jù)用戶的 反饋 信息 自動(dòng) 調(diào)整推薦 內(nèi)容 ， 經(jīng)過(guò)反復(fù) 的學(xué)習(xí)，使得推薦準(zhǔn)確性得到大幅提升。 此外，服務(wù)推薦子系統(tǒng)提供服務(wù)管理 功能 ， 該功能 實(shí)現(xiàn)包括上述服務(wù)在內(nèi)的所有服務(wù)模式的管理，如 添加 新服務(wù) ，刪除服務(wù) ，對(duì)新服務(wù)的 進(jìn)行 審批 和 發(fā)布 等 。 管理子系統(tǒng)： 該子系統(tǒng)是 實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)個(gè)性化 推薦系統(tǒng)的 管理，包括接入平臺(tái)管理，系統(tǒng)監(jiān)控管理、服務(wù)跟蹤分析及用戶權(quán)限管理等功能。其中，接入平臺(tái)管理 建立與外圍平臺(tái)的輸入輸出接口，并為每一個(gè)接入平臺(tái)分配相應(yīng)的接入賬號(hào) ；系統(tǒng)監(jiān)控管理則對(duì)整個(gè)推薦系統(tǒng)的性能和負(fù)載進(jìn)行監(jiān)控，以便 做出 相應(yīng)調(diào)整；服務(wù)跟蹤分析則實(shí)現(xiàn)對(duì)所提供服務(wù)的效果跟蹤、分析，為服務(wù) 規(guī)則的 優(yōu)化 提供數(shù)據(jù)依據(jù) ；用戶權(quán)限管理則提供系統(tǒng)賬號(hào)的統(tǒng)一管理，并記錄每個(gè)賬號(hào)的登錄軌跡。 3、主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) 1） 海量 用戶音樂(lè) DNA庫(kù) 用戶音樂(lè)行為信息具有海量性、復(fù)雜性特點(diǎn)，對(duì)這些信息進(jìn)行深入挖掘存在較大難度。本系統(tǒng)依托數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)， 對(duì) 海量 用戶音樂(lè)行為信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、集成和選擇后，為用戶建立了較為完善的音樂(lè) DNA 數(shù)據(jù)模型。 依托該技術(shù)，本系統(tǒng)現(xiàn)已建立了超過(guò) 1 億移動(dòng)用戶的音樂(lè)DNA 庫(kù)。 2） 音樂(lè)的 個(gè)性化推薦 音樂(lè)的個(gè)性化推薦是本系統(tǒng)主要的特點(diǎn)。 本系統(tǒng)中兩個(gè)最主要的引擎：用戶群生成引擎 以及個(gè)性化內(nèi)容引擎共同實(shí)現(xiàn)了音樂(lè)的個(gè) 性化推薦 。用戶群生成引擎通過(guò)聚類分析、估值分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、相似度計(jì)算等方法實(shí)現(xiàn)了用戶的分組；個(gè)性化內(nèi)容引擎則 主要通過(guò) 基于項(xiàng)目的 5 協(xié)同過(guò)濾（ Item-based Collaborative Filtering）技術(shù) 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化 音樂(lè) 內(nèi)容 的生成。 音樂(lè)個(gè)性化推薦的實(shí)現(xiàn)將用戶喜歡的歌曲主動(dòng)送到用戶眼前，方便了用戶，可大幅提升用戶感知度。 3）個(gè)性化推薦技術(shù) 與 客戶關(guān)系管理體系 相結(jié)合 傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)提供的服務(wù)沒(méi)有或僅對(duì)用戶進(jìn)行了粗粒度劃分，無(wú)線音樂(lè)個(gè)性化推薦系統(tǒng)打破了這種模式，將個(gè)性化推薦技術(shù)與客戶關(guān)系管理體系相 結(jié)合， 為每一位用戶提供個(gè)性化服務(wù)，并能根據(jù)用戶行為的轉(zhuǎn)變而自動(dòng)調(diào)整服務(wù)內(nèi)容， 從而提升了客戶關(guān)系管理精細(xì)化程度 ，也進(jìn)一步提升了用戶的感知。 4） 系統(tǒng) 具有 反饋修正和自我學(xué)習(xí) 能力 本系統(tǒng)在為用戶主動(dòng)推薦的同時(shí)，也建立了用戶反饋機(jī)制 ，系統(tǒng)自動(dòng)收集用戶的反饋信息，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)及修正。用戶的反饋包括兩方面，一方面為顯式反饋，即用戶主動(dòng)對(duì)推薦的音樂(lè)進(jìn)行評(píng)價(jià)；另一方面為隱式反饋，即當(dāng)用戶未表現(xiàn)出對(duì)推薦音樂(lè)的興趣時(shí)，如用戶并未試聽(tīng)所推薦歌曲。系統(tǒng)根據(jù) 反饋 信息， 自動(dòng)調(diào)整推薦音樂(lè)，提升了系統(tǒng)推薦的準(zhǔn)確性。 4、應(yīng)用 前景 無(wú)線音 樂(lè)個(gè)性化推薦系統(tǒng)，通過(guò) WEB、 WAP 等門戶及其它渠道為用戶提供貫穿用戶 消費(fèi) 生命周期的 個(gè)性化 服務(wù) ，如下圖所示。 用戶消費(fèi)生命周期管理圖 應(yīng)用 1， 門戶 推薦 服務(wù) ： 區(qū)別于以往千篇一律的門戶展示，推薦系統(tǒng)在用戶訪問(wèn)門戶后向其推薦適合的歌曲和業(yè)務(wù)， 在用戶主動(dòng)選擇不同歌曲類型后推薦一批相關(guān)的歌曲， 同時(shí)可根據(jù)用戶的反饋信息及時(shí)調(diào)整推薦內(nèi)容， 提升用戶轉(zhuǎn)化率。 6 應(yīng)用 2，及時(shí)營(yíng)銷推薦服務(wù)： 區(qū)別于以往各個(gè)門戶各自為陣開(kāi)展的粗狂型的用戶及時(shí)營(yíng)銷，用戶自動(dòng)推薦系統(tǒng)整合所有門戶，實(shí)施統(tǒng)一的、個(gè)性化的及時(shí)營(yíng)銷 ，提升用戶滿意度和營(yíng)銷效果 。 應(yīng)用 3，短 彩 信雜志服務(wù)： 通過(guò)短彩信