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實(shí)驗(yàn)報(bào)告姓 名學(xué) 號(hào)專業(yè)班級(jí)課程名稱統(tǒng)計(jì)分析SPSS軟件實(shí)驗(yàn)室成 績(jī)指導(dǎo)教師實(shí)驗(yàn)名稱SPSS的方差分析一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆諉我蛩胤讲罘治?、雙因素方差分析的基本思想和具體操作,能夠解釋分析結(jié)果的統(tǒng)計(jì)意義和實(shí)際含義,并掌握其數(shù)據(jù)組織方式。二、實(shí)驗(yàn)題目:1. 某連鎖超市公司為了研究不同的促銷手段對(duì)商品銷售額的影響,選擇了某類日常生活用品在其下屬的5個(gè)門店分別采用某種促銷方式各進(jìn)行了4個(gè)月的試驗(yàn),試驗(yàn)前該類商品在這5個(gè)門店的月銷售額基本處于同一水平。試驗(yàn)結(jié)果如下:促銷方式月銷售額/萬(wàn)元通常銷售12.515.411.813.2廣告宣傳13.114.712.313.6有獎(jiǎng)銷售15.616.513.413.1特價(jià)銷售17.919.621.820.4買一送一18.217.116.516.2問(wèn): (1)不同的促銷方式是否對(duì)該類商品銷售量的增長(zhǎng)有顯著影響?(2)若有顯著影響,哪種促銷方式效果最好?(3)是否任意兩種促銷方式的效果之間都存在顯著差異?3. 為研究某商品在不同地區(qū)和不同日期的銷售差異性,調(diào)查收集了以下平均銷售量數(shù)據(jù)銷售量日期周一到周三周四到周五周末地區(qū)一500060004000600080003000400070005000地區(qū)二700050005000800050006000800060004000地區(qū)三300060008000200060009000400050006000要求:(1)選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)組織方式建立關(guān)于上述數(shù)據(jù)的SPSS數(shù)據(jù)文件 (2)分析不同地區(qū)和不同日期對(duì)該商品的銷售是否產(chǎn)生了顯著影響三、實(shí)驗(yàn)步驟(最好有截圖):第一題:1 根據(jù)題目建立某連鎖超市不同促銷手段對(duì)商品銷售額的影響數(shù)據(jù),保存為“數(shù)據(jù).sav”2 選擇菜單:【Analyze】【Compare Means】【One-Way ANOVA】,將“月銷售額”作為觀測(cè)變量選入【Dependent List】,將“促銷方式”作為控制變量選入【Factor】,選擇按鈕“Option”,打開(kāi)對(duì)話框,選擇方差齊性檢驗(yàn),觀測(cè)變量的基本統(tǒng)計(jì)量,選擇輸出個(gè)水平下觀測(cè)變量均值的折線圖3 選擇“Post Hoc”按鈕,選擇方差相同和方差不同情況下的多重比較的檢驗(yàn)方法,如圖所示第三題:1 根據(jù)題目建立某商品在不同地區(qū)和不同日期的銷售數(shù)據(jù)的文件,如圖2 選擇菜單:【Analyze】【General Linear Model】【Univariate】,將“銷售量”選入【Dependent Variable】,將“地區(qū)和日期”選入【Fixed Factor(s)】,選擇“Options”,在【Display】中選擇“Homogeneity tests”。如圖所示四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析(最好有截圖):第一題:(1) 0.0000.05,接受原假設(shè)。地區(qū)對(duì)銷售量沒(méi)有顯著性影響 日期0.2540.05
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