物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析的基本理論教材(PPT 77頁).ppt

第2章物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析的基本理論 本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 掌握物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原則 掌握物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的內(nèi)容 方法 掌握物流系統(tǒng)基礎(chǔ)資料的調(diào)查與分析 了解物流系統(tǒng)需求特征 了解物流需求預(yù)測(cè)方法 了解物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)評(píng)估方法 本章主要內(nèi)容 2 1 2 2 2 4 2 3 物流需求預(yù)測(cè) 物流系統(tǒng)基礎(chǔ)資料的調(diào)查與分析 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)評(píng)估 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析概述 第一節(jié)概述 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì) LogisticsSystemDesign 是運(yùn)用系統(tǒng)方法分析研究物流過程中相互聯(lián)系的各部分的問題和需求 確立解決它們的方法步驟 然后評(píng)價(jià)物流運(yùn)作成果的系統(tǒng)計(jì)劃過程 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析以系統(tǒng)工程學(xué)為主要基本理論 系統(tǒng)工程科學(xué)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)化的科學(xué) 是一門高度綜合性的管理工程技術(shù) 涉及應(yīng)用數(shù)學(xué) 如最優(yōu)化方法 概率論 網(wǎng)絡(luò)理論等 基礎(chǔ)理論 如信息論 控制論 可靠性理論等 系統(tǒng)技術(shù) 如系統(tǒng)模擬 通信系統(tǒng)等 以及經(jīng)濟(jì)學(xué) 管理學(xué) 社會(huì)學(xué) 心理學(xué)等各種學(xué)科 系統(tǒng)工程的主要任務(wù)是根據(jù)總體協(xié)調(diào)的需要 把自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中的基礎(chǔ)思想 理論 策略 方法等從橫的方面聯(lián)系起來 應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)和電子計(jì)算機(jī)等工具 對(duì)系統(tǒng)的構(gòu)成要素 組織結(jié)構(gòu) 信息交換和自動(dòng)控制等功能進(jìn)行分析研究 借以達(dá)到最優(yōu)化設(shè)計(jì) 最優(yōu)控制和最優(yōu)管理的目標(biāo) 系統(tǒng)工程是按照系統(tǒng)的各個(gè)目標(biāo)進(jìn)行權(quán)衡 全面求得最優(yōu)解 并使各組成部分能夠最大限度的相互適應(yīng)的方法 美國(guó)切斯納系統(tǒng)工程就是研究系統(tǒng)所需的思想 技術(shù) 方法和理論等體系化的總稱 日本三浦武雄系統(tǒng)工程是組織管理系統(tǒng)的規(guī)劃 研究 設(shè)計(jì) 制造 試驗(yàn)和使用的科學(xué)方法 是一種所有系統(tǒng)都具有普遍意義的科學(xué)方法 錢學(xué)森 系統(tǒng)工程的概念 系統(tǒng)工程的核心內(nèi)容包括 系統(tǒng)管理理論運(yùn)籌學(xué)數(shù)學(xué)模型綜合應(yīng)用方法 系統(tǒng)工程是以系統(tǒng)為研究對(duì)象 從整體觀念出發(fā) 使用科學(xué)的方法規(guī)劃和組織人力 財(cái)力和物力 通過最優(yōu)途徑的選擇 使整個(gè)系統(tǒng)在一定期限內(nèi)達(dá)到最合理 最經(jīng)濟(jì) 最有效的效果 理解 霍爾三維結(jié)構(gòu)又稱霍爾的系統(tǒng)工程 后人與軟系統(tǒng)方法論對(duì)比 稱為硬系統(tǒng)方法論 HardSystemMethodology HSM 是美國(guó)系統(tǒng)工程專家霍爾 A D Hall 于1969年提出的一種系統(tǒng)工程方法論 霍爾三維結(jié)構(gòu)是將系統(tǒng)工程整個(gè)活動(dòng)過程分為前后緊密銜接的七個(gè)階段和七個(gè)步驟 同時(shí)還考慮了為完成這些階段和步驟所需要的各種專業(yè)知識(shí)和技能 這樣 就形成了由時(shí)間維 邏輯維和知識(shí)維所組成的三維空間結(jié)構(gòu) 時(shí)間維表示系統(tǒng)工程活動(dòng)從開始到結(jié)束按時(shí)間順序排列的全過程 分為規(guī)劃 擬定方案 研制 生產(chǎn) 安裝 運(yùn)行 更新七個(gè)時(shí)間階段 邏輯維是指時(shí)間維的每一個(gè)階段內(nèi)所要進(jìn)行的工作內(nèi)容和應(yīng)該遵循的思維程序 包括明確問題 確定目標(biāo) 系統(tǒng)綜合 系統(tǒng)分析 優(yōu)化 決策 實(shí)施七個(gè)邏輯步驟 知識(shí)維列舉需要運(yùn)用包括工程 醫(yī)學(xué) 建筑 商業(yè) 法律 管理 社會(huì)科學(xué) 藝術(shù) 等各種知識(shí)和技能 規(guī)劃階段 運(yùn)行階段 裝配階段 研制階段 計(jì)劃階段 更新階段 環(huán)境 教育 醫(yī)學(xué) 法律 工程 社會(huì)科學(xué) 知識(shí)維 科學(xué)技術(shù)平臺(tái) 邏輯維 方法 步驟 時(shí)間維 時(shí)間進(jìn)度 明確問題 選擇目標(biāo) 系統(tǒng)綜合 方案優(yōu)化 系統(tǒng)分析 作出決策 付之實(shí)施 霍爾三維結(jié)構(gòu)圖 生產(chǎn)階段 一 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原則 系統(tǒng)論的基本原理 整體性層次性開放性目的性突變性 穩(wěn)定性 組織性 相似性 物流系統(tǒng)研究的應(yīng)遵循的基本規(guī)律 1 結(jié)構(gòu)功能相關(guān)規(guī)律 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能相互聯(lián)系和相互轉(zhuǎn)化的規(guī)律 2 信息反饋規(guī)律 一定的系統(tǒng)輸入可以產(chǎn)生一定的系統(tǒng)輸出 結(jié)果反饋給輸入 以此來調(diào)整輸入 以達(dá)到最優(yōu)輸出的目的 3 競(jìng)爭(zhēng)協(xié)同規(guī)律 系統(tǒng)內(nèi)部的要素之間以及系統(tǒng)與環(huán)境之間 既存在整體同一性又存在個(gè)體差異性 4 漲落有序規(guī)律 系統(tǒng)的發(fā)展演化通過漲落達(dá)到有序 通過個(gè)別差異得到集體響應(yīng)放大 通過偶然性表現(xiàn)出必然性 從而實(shí)現(xiàn)從無序到有序 從低級(jí)到高級(jí)的發(fā)展 5 優(yōu)化演化規(guī)律 系統(tǒng)在不斷演化過程中得到不斷優(yōu)化和進(jìn)化的規(guī)律性變化 一個(gè)物流系統(tǒng)由許多要素組成 要素之間相互作用 物流系統(tǒng)與環(huán)境互相影響 這些問題涉及面廣而又錯(cuò)綜復(fù)雜 因此進(jìn)行物流系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)時(shí) 應(yīng)認(rèn)真考慮以下一些原則 1 物流系統(tǒng)內(nèi)部與物流系統(tǒng)環(huán)境相結(jié)合 2 局部效益與整體效益相結(jié)合 3 當(dāng)前利益與長(zhǎng)遠(yuǎn)利益相結(jié)合 4 定量分析與定性分析相結(jié)合 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)處理好的關(guān)系 二 影響物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的因素 物流服務(wù)項(xiàng)目是在物流系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的 由于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 物流服務(wù)市場(chǎng)在不斷地發(fā)生變化 為了適應(yīng)變化的環(huán)境 必須不斷地改進(jìn)物流服務(wù)條件 以尋求最有利的物流系統(tǒng) 支持市場(chǎng)發(fā)展前景良好的物流服務(wù)需求項(xiàng)目 為了成為有效的市場(chǎng)參與者 應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的物流競(jìng)爭(zhēng)力 如競(jìng)爭(zhēng)者的服務(wù)水平 物流資源配置情況 服務(wù)方式及理賠情況等進(jìn)行詳細(xì)分析 從而掌握行業(yè)基本服務(wù)水平 尋求自己的物流市場(chǎng)定位 以發(fā)展自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力 構(gòu)筑合理的物流系統(tǒng) 1 物流服務(wù)需求 2 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 物流系統(tǒng)中物流設(shè)施結(jié)構(gòu)直接同客戶的特點(diǎn)及狀況有關(guān) 地區(qū)人口密度 交通狀況 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等都影響著物流設(shè)施設(shè)置的決策 在技術(shù)領(lǐng)域中對(duì)物流系統(tǒng)最具影響力的是信息 運(yùn)輸 包裝 裝卸搬運(yùn) 管理技術(shù)等 流通渠道結(jié)構(gòu)由買賣產(chǎn)品的關(guān)系組成 一個(gè)企業(yè)必須在渠道結(jié)構(gòu)中建立企業(yè)間的商務(wù)關(guān)系 而物流活動(dòng)是伴隨著一定的商務(wù)關(guān)系而產(chǎn)生的 因此為了更好地支持商務(wù)活動(dòng) 物流系統(tǒng)的構(gòu)筑應(yīng)考慮流通渠道的結(jié)構(gòu) 3 地區(qū)市場(chǎng)差異 4 物流技術(shù)發(fā)展 5 流通渠道結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 居民消費(fèi)水平 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等直接影響著物流服務(wù)需求的內(nèi)容 數(shù)量 質(zhì)量 為了滿足用戶需要 物流業(yè)的內(nèi)容也在不斷拓展 豐富 運(yùn)輸 配載 配送 中轉(zhuǎn) 保管 倒裝 裝卸 包裝 流通加工和信息服務(wù)等構(gòu)成了現(xiàn)代物流活動(dòng)的主要內(nèi)容 運(yùn)輸法規(guī) 稅收政策 工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等都將影響物流系統(tǒng)的規(guī)劃 在分析設(shè)計(jì)時(shí) 要考慮政策性因素 如政府的方針 稅收政策 法令以及法律法規(guī)和發(fā)展規(guī)劃等方面的要求 還要考慮環(huán)保因素 如廢物排放量 污染程度 生態(tài)平衡等要求 同時(shí) 要遵循國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 6 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 7 法規(guī) 財(cái)政 工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等 三 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的內(nèi)容 組織是一切經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的載體 也是為規(guī)范和協(xié)調(diào)物流業(yè)務(wù)活動(dòng)及相關(guān)參與主體利益沖突進(jìn)行規(guī)制安排的一種形式 有效的和有效率的物流組織是物流系統(tǒng)管理中至關(guān)重要的因素 物流網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)是以顧客服務(wù)水平 選址決策 庫(kù)存規(guī)劃 運(yùn)輸管理這四個(gè)主要規(guī)劃項(xiàng)目為基礎(chǔ)的 1 物流系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)分析與設(shè)計(jì) 2 物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析與設(shè)計(jì) 物流系統(tǒng)存在的目的就是為了實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo) 但物流系統(tǒng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)并不容易 因?yàn)槲锪飨到y(tǒng)在實(shí)際運(yùn)營(yíng)當(dāng)中所面臨的內(nèi)外部環(huán)境是不斷變化的 這會(huì)導(dǎo)致物流系統(tǒng)實(shí)際產(chǎn)出偏離物流系統(tǒng)目標(biāo)的情況發(fā)生 這時(shí) 我們就需要對(duì)物流系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)行一定程度的控制 物流系統(tǒng)是由多個(gè)子系統(tǒng)組成的復(fù)雜系統(tǒng) 物流信息系統(tǒng)成為各個(gè)子系統(tǒng)之間溝通的關(guān)鍵 在物流活動(dòng)中起著中樞神經(jīng)系統(tǒng)的作用 3 物流系統(tǒng)控制機(jī)制分析與設(shè)計(jì) 4 物流信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì) 物流系統(tǒng)的評(píng)價(jià)是指從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)方面對(duì)建立的各種物流系統(tǒng)方案所進(jìn)行的評(píng)價(jià) 并從中選擇出技術(shù)上先進(jìn)可行 經(jīng)濟(jì)上合理的最優(yōu)系統(tǒng)方案的過程 物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)是物流系統(tǒng)中一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作 5 物流系統(tǒng)的評(píng)價(jià) 2 3 4 5 第一階段 第二階段 第三階段 第四階段 第五階段 可行性分析與項(xiàng)目規(guī)劃階段 搜集和分析數(shù)據(jù)階段 物流系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)階段 提供建議與方案實(shí)施階段 運(yùn)行與改進(jìn)階段 1 四 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的步驟 可行性分析與項(xiàng)目規(guī)劃階段 物流系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)階段 提供建議與方案實(shí)施階段 搜集和分析數(shù)據(jù)階段 1 向管理層推薦兩到三個(gè)最佳方案 2 對(duì)推薦的幾個(gè)方案進(jìn)行成本評(píng)估 3 進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析 4 靈敏度分析 利用分析結(jié)果以及確立的基本思路 依照設(shè)計(jì)原則要求 從全局出發(fā)進(jìn)行物流系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì) 搜集數(shù)據(jù) 1 確定數(shù)據(jù)分析方法 2 給出基本假設(shè) 3 確定各類數(shù)據(jù)來源 4 收集數(shù)據(jù) 有效性 代表性和適用性分析數(shù)據(jù) 1 定義所分析的問題 2 基本結(jié)果檢驗(yàn) 3 結(jié)果比較 可行性分析 1 企業(yè)物流現(xiàn)狀分析 2 物流發(fā)展機(jī)會(huì)分析 3 物流成本效益分析項(xiàng)目規(guī)劃 1 總體目標(biāo) 2 約束條件 3 衡量標(biāo)準(zhǔn) 4 分析方法 5 工作計(jì)劃 運(yùn)行與改進(jìn)階段 在運(yùn)行中觀察 發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)改進(jìn) 或進(jìn)行必要的系統(tǒng)更新 直至運(yùn)行狀況良好 達(dá)到預(yù)期目的并產(chǎn)生良好的效應(yīng) 第二節(jié)物流系統(tǒng)基礎(chǔ)資料的調(diào)查與分析 一 基礎(chǔ)設(shè)計(jì)資料調(diào)查的內(nèi)容1 物流資源狀況調(diào)查物流節(jié)點(diǎn)設(shè)備狀況 如物流節(jié)點(diǎn)分布 規(guī)模 功能 交通網(wǎng)絡(luò) 運(yùn)輸設(shè)備 倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備 信息系統(tǒng)等 物流系統(tǒng)的基本運(yùn)營(yíng)狀況 如組織管理體系 服務(wù)模式 營(yíng)業(yè)狀況 服務(wù)種類 作業(yè)方式 單據(jù)流程 作業(yè)流程等 2 物流服務(wù)需求調(diào)查服務(wù)水平 如缺貨率 送貨時(shí)間 服務(wù)費(fèi)用等 客戶分布 如現(xiàn)有的和潛在的客戶分布等 產(chǎn)品特征 如產(chǎn)品尺寸 重量和特殊的搬運(yùn)需求 需求特征 如客戶的訂單特征 客戶訂貨的季節(jié)性變化 客戶服務(wù)的重要性等 需求規(guī)模 如交通流量等 需求服務(wù)內(nèi)容 如需要提供的服務(wù) 其他 3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展調(diào)查主要調(diào)查 分析物流服務(wù)區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r 具體包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模 發(fā)展前景 產(chǎn)業(yè)構(gòu)成 空間布局等 4 競(jìng)爭(zhēng)狀況調(diào)查競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的物流資源配置 網(wǎng)絡(luò)布局 服務(wù)方式 營(yíng)業(yè)狀況等 二 基礎(chǔ)設(shè)計(jì)資料的調(diào)查方法 物流系統(tǒng)調(diào)查的主要方法有以下幾種 查閱歷史資料 就是到各個(gè)科室查閱檔案材料 事先應(yīng)學(xué)習(xí)一些有關(guān)的業(yè)務(wù)知識(shí) 召開調(diào)查會(huì) 這種集中調(diào)查討論的方法 適合于了解掌握宏觀情況 訪問面談?wù){(diào)查 對(duì)各級(jí)管理人員和工作人員要自上而下地進(jìn)行訪問 對(duì)細(xì)節(jié)要做專門訪問 發(fā)調(diào)查表 設(shè)計(jì)調(diào)查表 對(duì)一些共性的問題進(jìn)行較大范圍的調(diào)查 征求意見 參加業(yè)務(wù)實(shí)踐 參加業(yè)務(wù)實(shí)踐 如深入現(xiàn)場(chǎng) 跟班作業(yè) 這是調(diào)查情況的最佳方法 三 物流系統(tǒng)調(diào)查樣本容量 樣本容量指的是為了在分析中得到一個(gè)較理想的準(zhǔn)確度而需要的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量 物流分析設(shè)計(jì)結(jié)果的有效性 取決于樣本容量及在分析中所使用的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量 樣本容量隨著期望準(zhǔn)確程度 置信度 數(shù)據(jù)變異性的增加而增加 在實(shí)際工作中 樣本容量的確定實(shí)際上就是在抽樣誤差與經(jīng)費(fèi)預(yù)算之間求得最佳的平衡 即在可以接受的抽樣誤差的條件下使用最少的經(jīng)費(fèi) 當(dāng)然 有時(shí)候則可能是在一定的經(jīng)費(fèi)額度條件下爭(zhēng)取最小的抽樣調(diào)查誤差 而這個(gè)誤差當(dāng)然必須是可以接受的 四 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性分析 1 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性指的是數(shù)據(jù)的可靠性 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可通過掃描那些取值范圍來證實(shí) 或者比較不同數(shù)據(jù)來源的同一數(shù)據(jù)來分析 這些都將有助于證實(shí)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 2 異常數(shù)據(jù)審查百分?jǐn)?shù)方法數(shù)值比較法 五 數(shù)據(jù)分類歸并 1 數(shù)據(jù)匯總的方式通常根據(jù)產(chǎn)品某些特征 如產(chǎn)品的相似之處 進(jìn)行分組 可按重量 體積 易腐性 暴露的危險(xiǎn)等分組 2 分組采用的方法聚類 聚類是將相似的物體歸為一類的各種統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型的統(tǒng)稱 聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程 從實(shí)際應(yīng)用的角度看 聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一 而且聚類能夠作為一個(gè)獨(dú)立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況 觀察每一簇?cái)?shù)據(jù)的特征 集中對(duì)特定的聚簇集合作進(jìn)一步地分析 聚類分析還可以作為其他算法 如分類和定性歸納算法 的預(yù)處理步驟 如在市場(chǎng)營(yíng)銷方面聚類分析被用來發(fā)現(xiàn)不同的客戶群 并且通過購(gòu)買模式刻畫不同的客戶群的特征 聚類方法的步驟如下 第一步 選擇期望的最終分類數(shù)目 計(jì)算各產(chǎn)品相似矩陣 可以用任一種距離公式 初始化時(shí)設(shè)每一個(gè)樣本為一類 第二步 找出距離矩陣中的最大值元素 意味著最大相似度 及對(duì)應(yīng)于這個(gè)值的兩類產(chǎn)品j和k 將j類和k類合并為一個(gè)新類t 重新計(jì)算新類和其它類別之間的相似度 某一類可能只有一個(gè)元素或有幾個(gè)元素 t類和s類之間的相似度等于l和m之間的相似度的最大值 l t m s 在最近距離時(shí)為最小值 同時(shí)去掉j和k類 第三步 如果矩陣達(dá)到了期望類數(shù)停止 否則重復(fù)步驟2 注 對(duì)于難以得到的數(shù)據(jù)或已丟失數(shù)據(jù) 可以采用征求專家意見 采用簡(jiǎn)單的插值 較為復(fù)雜的一些預(yù)測(cè)方法來估計(jì)等方法進(jìn)行補(bǔ)足 六 基礎(chǔ)設(shè)計(jì)資料的分析方法 1 定量分析法定量分析法是指運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法對(duì)有關(guān)的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加工處理 據(jù)以建立能夠反映有關(guān)變量之間規(guī)律性聯(lián)系的各類預(yù)測(cè)模型的方法體系 2 定性分析法定性分析就是運(yùn)用歸納和演繹 分析與綜合以及抽象與概括等方法 對(duì)獲得的各種材料進(jìn)行思維加工 從而能去粗取精 去偽存真 由此及彼 由表及里 達(dá)到認(rèn)識(shí)事物本質(zhì) 揭示內(nèi)在規(guī)律 有關(guān)物流需求預(yù)測(cè)的幾個(gè)問題 在快速反應(yīng)的供應(yīng)鏈中 是否還需要對(duì)物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè) 物流需求預(yù)測(cè)包含哪些內(nèi)容 是否存在最好的預(yù)測(cè)方法 第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè) 有關(guān)物流需求預(yù)測(cè)的幾個(gè)問題 規(guī)劃 控制物流活動(dòng)需要準(zhǔn)確估計(jì)供應(yīng)鏈所處理的產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量 即物流需求 物流部門對(duì)物流活動(dòng) 例如庫(kù)存控制 車輛調(diào)度 經(jīng)濟(jì)采購(gòu) 成本控制等的規(guī)劃 控制 也需要對(duì)提前期 價(jià)格和成本進(jìn)行預(yù)測(cè) 物流需求預(yù)測(cè)偏向于中短期的預(yù)測(cè) 一 物流需求的特性 需求的空間和時(shí)間特征不規(guī)律需求和規(guī)律性需求派生需求和獨(dú)立需求 需求的空間和時(shí)間特征 時(shí)間特征 需求量在何時(shí)發(fā)生 隨著時(shí)間的變化或季節(jié)性的不同而導(dǎo)致銷售量的增長(zhǎng)或下降 空間特征 需求量在何處發(fā)生 規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)位置 平衡物流網(wǎng)絡(luò)中的庫(kù)存水平和按地理位置分配運(yùn)輸資源都需要知道需求的空間位置 物流需求具有時(shí)間和空間維度 物流包括產(chǎn)品的運(yùn)輸 庫(kù)存 包裝 裝卸搬運(yùn) 流通加工等各個(gè)環(huán)節(jié) 既涉及到產(chǎn)品的時(shí)間效用 如庫(kù)存 又涉及到產(chǎn)品的空間效用 如運(yùn)輸 作為一個(gè)物流管理者不僅需要知道物流需求隨時(shí)間的變化規(guī)律 還要知道其空間的需求 如運(yùn)輸距離 倉(cāng)庫(kù)的分布與庫(kù)容 并根據(jù)企業(yè)物流預(yù)計(jì)的需求量規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)的位置等等 不規(guī)律需求和規(guī)律性需求 物流為產(chǎn)品服務(wù)的 與產(chǎn)品相關(guān)的各個(gè)因素如原材料的采購(gòu) 產(chǎn)成品需求 銷售渠道等都會(huì)對(duì)物流需求產(chǎn)生影響 產(chǎn)品需求的規(guī)律性與不規(guī)律性就會(huì)直接體現(xiàn)為物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性 不規(guī)律需求 如果某種產(chǎn)品的需求由于總體需求量偏低 需求時(shí)間和需求水平非常不確定 導(dǎo)致需求是間歇式的 規(guī)律性需求 一般可以用需求模式表示 該模式可以分解為趨勢(shì) 季節(jié)性 和隨機(jī)性因素 通常企業(yè)會(huì)為不同的產(chǎn)品確定不同的物流服務(wù)水平 如產(chǎn)品的可得率 現(xiàn)貨率等 相應(yīng)的物流需求就會(huì)呈現(xiàn)出不同規(guī)律 產(chǎn)品本身的需求存在某種特定的趨勢(shì) 也會(huì)在物流需求中體現(xiàn)出來 通常剛剛投入市場(chǎng) 還處于投入期和成長(zhǎng)期的產(chǎn)品 其市場(chǎng)需求不穩(wěn)定 客戶是一個(gè)較小的群體 相應(yīng)的物流需求也是不平穩(wěn)的 難以找到一般的規(guī)律對(duì)其進(jìn)行概括 而進(jìn)入成熟期的產(chǎn)品 市場(chǎng)分布確定 銷售量會(huì)隨著季節(jié) 時(shí)間的變化呈現(xiàn)出一定的趨勢(shì) 其相應(yīng)的物流服務(wù)也會(huì)呈現(xiàn)出某種趨勢(shì) 能夠采用一定的方法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè) 派生需求和獨(dú)立需求 獨(dú)立需求 一般成品的需求都是獨(dú)立需求 派生需求 由一種產(chǎn)品的需求導(dǎo)致對(duì)另一種產(chǎn)品的需求 例如 汽車和輪胎 物流需求與企業(yè)提供的或是需要的產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)量直接相關(guān) 這些估計(jì)一般由營(yíng)銷 市場(chǎng)或?qū)ｉT的計(jì)劃人員完成 物流管理者獨(dú)自為企業(yè)做綜合預(yù)測(cè)的情況并不多見 通常物流管理者所需要制定的規(guī)劃主要是諸如庫(kù)存控制或車輛調(diào)度之類的短期計(jì)劃 包括對(duì)提前期 價(jià)格和物流成本等進(jìn)行預(yù)測(cè) 如果需求是獨(dú)立的 采用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的方法會(huì)有較好的效果 多數(shù)短期預(yù)測(cè)模型都要求預(yù)測(cè)對(duì)象是獨(dú)立隨機(jī)的 而對(duì)于派生需求 只要最終產(chǎn)品的需求確定 就可得出非常準(zhǔn)確的派生需求的預(yù)計(jì)值 因此我們主要討論具有獨(dú)立性的物流需求的預(yù)測(cè) 1 絕對(duì)量與相對(duì)量互補(bǔ)的原則2 統(tǒng)一度量衡的原則3 靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兼顧原則 二 物流需求量化指標(biāo)選擇的原則 三 物流需求預(yù)測(cè)方法 物流需求預(yù)測(cè)可使用的技術(shù)大致可分為三類 定性法 歷史映射法和因果法 每一類方法對(duì)長(zhǎng)期和短期預(yù)測(cè)的相對(duì)準(zhǔn)確性不同 定量分析的復(fù)雜程度不同 產(chǎn)生預(yù)測(cè)方法的邏輯基礎(chǔ)也不同 歷史數(shù)據(jù) 專家意見或調(diào)查 物流需求預(yù)測(cè)可以根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象 預(yù)測(cè)條件的不同而選擇不同的定性或定量預(yù)測(cè)方法 一 定性預(yù)測(cè)方法 定性法是那些利用判斷 直覺 調(diào)查或比較分析對(duì)未來做出定性估計(jì)的方法 它的特點(diǎn)是簡(jiǎn)便易行 不需復(fù)雜運(yùn)算 但所需時(shí)間較長(zhǎng) 費(fèi)用較高 不能夠提供以精確數(shù)據(jù)為依據(jù)的預(yù)測(cè)值 而只能提供市場(chǎng)未來發(fā)展的大致趨勢(shì) 通常 當(dāng)影響物流需求預(yù)測(cè)的相關(guān)信息是非量化的 模糊的 主觀的 而且有關(guān)物流的歷史數(shù)據(jù)或者沒有 或者與當(dāng)前的預(yù)測(cè)相關(guān)程度很低時(shí) 我們需要選擇定性的方法進(jìn)行預(yù)測(cè) 中期到長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)更多選用此方法 頭腦風(fēng)暴法主觀概率法情景分析法德爾菲法預(yù)測(cè)專家各自獨(dú)立預(yù)測(cè) 對(duì)第一輪意見進(jìn)行匯總 整理并反饋 進(jìn)行第二輪預(yù)測(cè)依次進(jìn)行下去 一 定性預(yù)測(cè)方法 德爾菲法一般按下列步驟實(shí)施 1 挑選專家2 函詢調(diào)查3 進(jìn)行函詢4 修正5 收斂6 中位數(shù)和上下四分位法7 算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處理方法 某公路部門準(zhǔn)備將一段普通公路改造為高速公路 為進(jìn)行該工程的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) 需對(duì)該公路的今后若干年的車流量做預(yù)測(cè) 采用德爾菲法進(jìn)行預(yù)測(cè) 具體過程如下 1 提出問題 用德爾菲法預(yù)測(cè)該公路今后五年的日均車流量 2 邀請(qǐng)專家 邀請(qǐng)了4位經(jīng)濟(jì)學(xué)家 3位研究人員 4領(lǐng)導(dǎo)人員 6位業(yè)務(wù)管理人員 3位用戶代表 請(qǐng)每個(gè)人對(duì)該公路今后第五年的日均車流量作預(yù)測(cè) 3 意見匯總 整理 計(jì)算 分析 經(jīng)過3輪意見反饋 得到該公路車量流量的預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)情況 4 根據(jù)統(tǒng)計(jì)表 采用適當(dāng)?shù)挠?jì)算方法得出預(yù)測(cè)結(jié)果 德爾菲法的應(yīng)用實(shí)例 解 方法一 用平均數(shù)計(jì)算公路車流量預(yù)測(cè)結(jié)果 344000輛 20 17200輛方法二 用中位數(shù)計(jì)算首先把20位專家的第三輪預(yù)測(cè)意見從小到大依次排列 得出以下數(shù)列 110 112 130 136 140 140 140 148 150 150 160 164 180 180 200 200 200 220 280 300 則中位數(shù) 15000 16000 輛 2 15500輛即公路車流量預(yù)測(cè)結(jié)果為15500輛 時(shí)間序列 也叫時(shí)間數(shù)列 歷史復(fù)數(shù)或動(dòng)態(tài)數(shù)列 時(shí)間序列技術(shù)所采用的時(shí)間序列資料有一個(gè)很大的特點(diǎn) 即前后的統(tǒng)計(jì)值是密切相關(guān)的 二 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法 對(duì)物流管理者有用的方法 物流管理者的工作一般僅限于協(xié)助庫(kù)存控制 運(yùn)輸計(jì)劃 倉(cāng)庫(kù)裝卸計(jì)劃及類似活動(dòng)的管理部門做短期預(yù)測(cè) 中長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)通常由其他部門提供給物流管理者 預(yù)測(cè)模型復(fù)雜程度的提高并不會(huì)增加預(yù)測(cè)的精度 故下面只討論三種最基本的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法 1 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法中的 平均 是取預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)間序列中最近一組實(shí)際值 或歷史數(shù)據(jù) 的算術(shù)平均值 其中的 移動(dòng) 是指參與平均的實(shí)際值隨預(yù)測(cè)期的推進(jìn)而不斷更新 并且每一個(gè)新的實(shí)際值參與到 平均 值時(shí) 都要剔除掉已參與 平均 值中最陳舊的一個(gè)實(shí)際值 以保證每次參與 平均 的實(shí)際值都有相同的個(gè)數(shù) 由此可以簡(jiǎn)單推導(dǎo)出移動(dòng)平均法的計(jì)算公式 已知一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)間序列為 以表示第t時(shí)刻的時(shí)間序列的移動(dòng)平均值 以n表示參與 平均 的實(shí)際值個(gè)數(shù) 也稱數(shù)據(jù)的間距或移動(dòng)的步長(zhǎng) 則有 第一個(gè)移動(dòng)平均數(shù)由產(chǎn)生 第二個(gè)移動(dòng)平均數(shù)由產(chǎn)生 以此類推 1 式 1 為移動(dòng)平均數(shù)的通式 由于它是對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的實(shí)際值進(jìn)行移動(dòng)平均計(jì)算 故而也稱為一次移動(dòng)平均數(shù) 以下用實(shí)例加以說明 表1汽車銷售預(yù)測(cè)表 移動(dòng)平均數(shù) 移動(dòng)平均數(shù) 例某汽車物流公司是為各汽車有限公司進(jìn)行汽車儲(chǔ)運(yùn)物流服務(wù)的公司 它每月的運(yùn)輸量取決于各汽車有限公司實(shí)際銷售量 表1列出該公司統(tǒng)計(jì)的1 11月份各汽車公司實(shí)際銷售的汽車總數(shù) 現(xiàn)用移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法計(jì)算出各月的汽車銷售預(yù)測(cè)量總數(shù) 并計(jì)入表1中 解取n 3 從4月份開始計(jì)算移動(dòng)平均數(shù) 代入移動(dòng)平均 1 數(shù)的通式中同理計(jì)算出填入表4 4移動(dòng)平均數(shù)一欄中 如果把n取為4或6 同樣可以獲得一組預(yù)測(cè)數(shù) n 到底取何值還要由時(shí)間序列的發(fā)展趨勢(shì)而定 如果趨勢(shì)基本保持水平狀態(tài)且較平穩(wěn) n可取大些 若趨勢(shì)有周期變化或階段變化 n可取小些 總之 隨著n取值的減小 移動(dòng)平均值對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)使敏感度增加 但是修正異常值 異常大 異常小 的能力即平滑性就會(huì)下降 n取值增加 則相反 敏感度下降 但是平滑性增加 可以在一定程度上更好地描述時(shí)間序列變化的趨勢(shì)是上升 下降還是保持不變 2 指數(shù)平滑法 短期預(yù)測(cè)中最有效的方法可能就是指數(shù)平滑法 該方法只需很少的數(shù)據(jù)量就可以連續(xù)使用 指數(shù)平滑法在同類預(yù)測(cè)方法中被認(rèn)為是最精確的 當(dāng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時(shí)還可以進(jìn)行自我調(diào)整 指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求水平和預(yù)測(cè)水平的加權(quán)平均數(shù)估算的未來預(yù)測(cè)值為基礎(chǔ)的 下一次預(yù)測(cè)值 前期實(shí)際需求值 1 前期的預(yù)測(cè)值 模型的基本公式為 Ft 1 Dt 1 Ftt 本期的時(shí)間 指數(shù)平滑系數(shù)Dt 第t期的需求值 Ft 第t期的預(yù)測(cè)值Ft 1 對(duì)第t 1 或下期的預(yù)測(cè)值注意 所有歷史因素的影響都包含在前期的預(yù)測(cè)值內(nèi) 這樣 在任何時(shí)候只需保有一個(gè)數(shù)字就代表了需求的歷史情況 注意 指數(shù)平滑系數(shù) 的選擇 值既代表預(yù)測(cè)模型對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的反應(yīng)速度 又決定預(yù)測(cè)模型修勻誤差的能力 值越大 對(duì)近期實(shí)際需求情況給的權(quán)數(shù)越大 模型就能越快的對(duì)時(shí)間序列的變化作出反應(yīng) 值越小 預(yù)測(cè)未來需求時(shí)給需求歷史數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)越大 在反應(yīng)需求水平根本性變化時(shí)需要的時(shí)滯就越長(zhǎng) 的一般取值原則是 1 初始值F1的準(zhǔn)確性小時(shí) 宜取的大些 以強(qiáng)調(diào)重視現(xiàn)實(shí)的變化狀態(tài) 2 初始數(shù)據(jù)的時(shí)間序列中 只有一部分與預(yù)測(cè)值擬合較好而大部分不好時(shí) 說明歷史狀況不能較好地反映現(xiàn)實(shí) 宜取較大數(shù)據(jù) 3 時(shí)間序列雖有不規(guī)則擺動(dòng) 但其長(zhǎng)期趨勢(shì)較為平穩(wěn)時(shí) 宜取小些 以強(qiáng)調(diào)重視總的演變趨勢(shì) 4 時(shí)間序列擺動(dòng)的頻率和振幅都較大 取值要大些 以強(qiáng)調(diào)重視近期實(shí)際的變化狀態(tài) 例 下列季度數(shù)據(jù)代表了某產(chǎn)品需求的時(shí)間序列 我們希望預(yù)測(cè)今年第三季度的需求 將去年四個(gè)季度的平均數(shù)作為以前的預(yù)測(cè)值 即 F1 1200 700 900 1100 4 975分別取 的值為0 1 0 5和0 9 我們從預(yù)測(cè)今年第一季度的需求開始 繼續(xù)計(jì)算過程直到我們得到第三季度的預(yù)測(cè)需求 公式 Ft 1 Dt 1 Ft 初始值F1是不能直接得到的 應(yīng)該通過一定的方法選取 當(dāng)收集到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)較多且比較可靠時(shí) 可以把已有數(shù)據(jù)中的某一個(gè)或已有數(shù)據(jù)中的某一部分的算術(shù)平均值或加權(quán)平均值作為初始值F1 若收集到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)較少或數(shù)據(jù)的可靠性較差時(shí) 可采用定性預(yù)測(cè)的方法選取F1 一般常用專家評(píng)估的方法選取F1 回歸分析預(yù)測(cè)技術(shù)就是根據(jù)存在于現(xiàn)象之間的內(nèi)在因果關(guān)系和函數(shù)關(guān)系建立回歸模型的方法 用來從某一現(xiàn)象 自變量 的變動(dòng) 來估計(jì)另一現(xiàn)象 因變量 的變化方向和程度 也就是從一種現(xiàn)象變化的因 來推測(cè)另一現(xiàn)象變化的果 3 回歸分析法 可分為以下三個(gè)步驟 第一步 分析預(yù)測(cè)變量的影響因素 并找出主要影響因素 第二步 利用歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)變量與主要影響因素的回歸方程 其中 Y為預(yù)測(cè) 為主要影響因素第三步 利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn) 回歸分析預(yù)測(cè)法包括一元線性回歸預(yù)測(cè)法 多元線性回歸預(yù)測(cè)法和非線性回歸預(yù)測(cè)法等 以下分別介紹 一元線性回歸法一元回歸預(yù)測(cè)法是處理 X Y兩個(gè)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的一種用途很廣的方法 公式如下式中 n為樣本容量 即數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù) a b為回歸參數(shù) 為回歸剩余項(xiàng) 即不能由X和Y的線性關(guān)系來解釋的那部分剩余量 多元線性回歸法多元線性回歸是用來判斷某些選定的變量和需求之間的關(guān)聯(lián)程度的統(tǒng)計(jì)技術(shù) 處理一個(gè)因變量有兩個(gè)或兩個(gè)以上影響因素的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法 在明確因變量與各自變量間存在線性相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上 給出適宜的線性回歸方程回歸模型 b0 b1 x1 bm xm應(yīng)用軟件 ExcelSPSSSAS等 四 物流管理者的特殊預(yù)測(cè)問題 啟動(dòng) 在沒有足夠的 用于預(yù)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)的情況下預(yù)測(cè)新產(chǎn)品和服務(wù) 常用到的方法 將最初的預(yù)測(cè)任務(wù)交給營(yíng)銷人員 直到積累一定的銷售歷史數(shù)據(jù) 由類似產(chǎn)品的需求模式進(jìn)行估計(jì) 如使用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè) 可將指數(shù)平滑系數(shù)定得高一點(diǎn) 不規(guī)律需求 需求模式中的隨機(jī)波動(dòng)非常大 使得趨勢(shì)和季節(jié)性特征非常模糊 本質(zhì)上很難用數(shù)學(xué)方法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不規(guī)律需求 三條建議 尋找導(dǎo)致需求不規(guī)律的明顯原因 利用這些因素預(yù)測(cè) 如果沒有找到需求偏移的原因 就不對(duì)這類產(chǎn)品或需求模式的變化迅速反應(yīng) 由于不規(guī)律需求多發(fā)生在低需求產(chǎn)品上 因此預(yù)測(cè)精度并不是最重要 可多保有一些庫(kù)存來抵消預(yù)測(cè)的不精確 地區(qū)性預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)的地理分解和匯總值得關(guān)注 物流管理者必須決定是否進(jìn)行總量預(yù)測(cè) 并按地區(qū) 如工廠或倉(cāng)庫(kù)的供貨范圍 分配 或者對(duì)某一地區(qū)單獨(dú)進(jìn)行預(yù)測(cè) 地區(qū)性預(yù)測(cè) 分解法 top downapproach 先對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的總需求進(jìn)行預(yù)測(cè) 然后根據(jù)歷史的銷售模式把流量分?jǐn)偟礁鱾€(gè)地點(diǎn) 這種方法對(duì)于穩(wěn)定的需求環(huán)境或者當(dāng)需求水平在整個(gè)市場(chǎng)統(tǒng)一變化時(shí) 是一種集中化和適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)方法 匯總法 bottom upapproach 在每個(gè)地點(diǎn)獨(dú)立地展開預(yù)測(cè) 將預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合 每次的預(yù)測(cè)都能更精確地跟蹤和考慮在特定市場(chǎng)內(nèi)的需求波動(dòng) 經(jīng)常保持銷售紀(jì)錄 預(yù)測(cè)誤差 未來物流需求的變化不可能完全重復(fù)過去 我們的預(yù)測(cè)與未來實(shí)際需求之間必然會(huì)有一定程度的誤差 預(yù)測(cè)誤差指預(yù)測(cè)和實(shí)際需求水平接近的程度 預(yù)測(cè)誤差 實(shí)際需求 預(yù)測(cè)需求最后要考慮的是要充分利用現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法 實(shí)際上 沒有哪個(gè)預(yù)測(cè)模型在所有的時(shí)間都是最好的 相反 綜合幾個(gè)模型的結(jié)果可能會(huì)使預(yù)測(cè)值更穩(wěn)定和準(zhǔn)確 五 靈活性和快速反應(yīng)預(yù)測(cè)問題的另一種解決方法 坐等收到客戶訂單比任何預(yù)測(cè)都要好 如果供應(yīng)鏈流程非常靈活 可以對(duì)需求做出快速反應(yīng) 就沒有必要進(jìn)行預(yù)測(cè) 思考與討論 以下企業(yè)的物流管理者在多大程度上對(duì)需求預(yù)測(cè)感興趣 為什么 食品廠飛機(jī)制造廠大型連鎖零售店醫(yī)院調(diào)研一企業(yè) 看其是否有進(jìn)行物流需求預(yù)測(cè) 如果有的話 管