管理信息系統基礎第十二章信息系統與企業(yè)績效管理-復習思考題及參考答案

第十二章 信息系統與企業(yè)績效管理 復習思考題及參考答案 1 簡答績效的含義與現代企業(yè)績效管理所包含的內容 ? 績效，英文是 指表現，在企業(yè)中主要指工作表現。它一般包括兩方面的內容：一方面指工作的結果，即在特定工作職能或活動中產生出的結果記錄，相當于工作業(yè)績，比如工作產生的數據指標、工作效益或利潤等；另一方面指工作的行為，主要指那些與組織目標有關的，可以根據個人的能力進行評估的行動或行為。這兩方面相輔相成，結果是工作的最終目標，行為則影響和控制目標的實現。 企業(yè)績效管理（ 括員工績效管理和組織績效管理，其中組織績效管理又包括組織整體績效管理與部門或團隊績效管理，這三方面共同構成企業(yè)績效管 理體系的全部內容。 2 我國企業(yè)績效管理目前存在的主要問題是什么？ 答：主要存在三方面的問題： （）重視員工績效考評，輕視整體績效管理 （）重視內部財務指標，輕視內外非財務指標 （）重視手工信息處理，輕視信息系統應用 3 信息技術的應用對企業(yè)績效管理產生了很大的影響，這些影響對績效管理有什么重要意義？ 信息技術的應用對企業(yè)績效管理產生了很大影響，這 些影響主要表現在績效管理的評價體系方面、績效管理范圍方面、績效管理數據來源方面和績效管理的過程管理方面。這些影響使企業(yè)績效管理可以建立一個更加完善的評價體系、可以使企業(yè)以三個層次對企業(yè)績效管理進行評價、可以通過企業(yè)管理信息系統中的業(yè)務數據庫中獲取績效管理所需的數據資源、可以實現真正意義上的過程管理而不是以往結果評價式的績效管理模式。這些變化使企業(yè)績效管理更加規(guī)范，并在企業(yè)管理中發(fā)揮重要的作用。 4 簡答企業(yè)整體或部門績效管理的主要方法 ? 1999 年 6 月 1 日國家財政部等有關部分聯合印發(fā)了國有資本金績效評價 指標體系和國有資本金績效評價操作細則，以加強對我國國有企業(yè)績效評價的管理。 平衡記分卡是 1992 年創(chuàng)建的一種績效管理工具，主要應用于企業(yè)整體或部門與團隊績效評價，并成為 20 世紀最有影響力的企業(yè)管理績效管理方法之一。 經濟增加值評價法是 20 世紀 80 年代以來在世界上行業(yè)先進企業(yè)中廣泛應用的評價方法 ,是主要在公司內部決策和管理會計上使用的一種不同的利潤計算方法，并主要用于企業(yè)績效管理。 5 簡答企業(yè)員工績效管理的主要方法 ? 目標管理是在企業(yè)總目標確定的基礎上，將目標層層 分解落實到每個員工，在這個過程中，部門領導與員工直接參與部門目標的分解與個人目標的制定工作，形成員工參與程度較高的績效考評體系，主要用于員工績效評價。 360 度考評也稱為全視角考評，其考評者包括被考評者的上級、下級、同事、客戶、以及被考評者本人，考評人員幾乎包括了與被考評者接觸的所有的人員，所以該方法被稱為 360 度考評，主要用于員工績效管理。 關鍵績效指標是指企業(yè)宏觀戰(zhàn)略目標經過層層分解產生的可操作性的戰(zhàn)術目標，是宏觀戰(zhàn)略決策執(zhí)行效果的監(jiān)測指標在企業(yè)戰(zhàn)略目標分解過程，將影響戰(zhàn)略目標實現的關鍵指標鑒別區(qū)分出 來，形成一個對企業(yè)發(fā)展有重要影響的指標體系，該方法可以用于組織績效管理與員工績效管理。 6 企業(yè)績效管理數據有哪些來源模式？ 有三種來源模式： （ 1） 整合型數據庫結構 整合型數據庫結構意味著績效管理系統的數據庫與企業(yè)現有信息系統數據庫是同一個數據庫，績效管理直接從企業(yè)現有的以事務處理為核心的數據庫中獲得數據進行分析。 （ 2）分離型數據庫結構 分離型數據庫結構意味著企業(yè)績效管理系統的數據庫是獨立于企業(yè)現有的信息系統之外的，其數據可能來自各個數據源。 （ 3）析取型數據庫結構 析取型數據庫結構中，雖然績效管理系統的數據庫與企 業(yè)業(yè)務數據庫是分離的，但二者之間有密切的聯系，績效管理數據庫中的數據是從企業(yè)業(yè)務數據庫中析取出來的。 7 簡答數據倉庫與數據集市的概念與應用？ 數據倉庫（ 用于支持管理決策過程的一個數據的集合，其數據來源于多個數據庫并經過系統的選擇、整理、分類后進行統一存儲在一個數據中心。 與數據倉庫相比，數據集市（ 規(guī)模小、成本低、針對性強，通常用于為專門用途開發(fā)的數據存儲系統，也被稱為部門級的數據倉庫。數據集市有 兩種形式，一種是作為數據倉庫的子集存在，其全部數據來源于數據倉庫，另一種是獨立存在的，其數據直接來源于企業(yè)應用的信息系統。 數據倉庫與數據集市主要應用于企業(yè)專用的信息系統中，完成對數據的深度分析與挖掘工作，比如企業(yè)績效管理系統、企業(yè)決策支持系統與商務智能系統等。 8 簡介一下 術與數據挖掘技術。 是一種數據分析工具，它基于多維數據庫存儲技術，將數據之間的復雜的關系以更加直觀的方式反映出來，能夠提供更靈活的數據查詢和數據分析方法，以 滿足管理經理與決策人員的需求。 數據挖掘 (通過某種算法 ,使用各種技術 ,從大量實際應用的數據中發(fā)現數據之間存在的規(guī)律、某種聯系或有特殊含義的數據的過程，所發(fā)現的結果對管理決策具有較高的參考價值。數據挖掘所使用的技術一般是能夠處理大量數據的軟件程序（包），通過大量重復的比較、分析、分類、聚類等自動操作過程發(fā)現數據中隱含的潛在的信息和知識，這是基于統計學原理和人工智能方法檢驗所得出的結果。 9 企業(yè)績效管理系統應當具備哪些基本支持功能？ （ 1）支持三層績效評估體系 （ 2）支持多種績效評 估方法 （ 3）支持交流與反饋 這些交流與反饋功能主要應用于績效管理的確定績效管理