六西格瑪基礎知識培訓正式版.ppt

六西格瑪基礎知識培訓 SQA部文件版本 V2 0 1 一 六西格瑪基礎簡介1 1質(zhì)量管理發(fā)展的階段1 2六西格碼定義1 3標準偏差 正態(tài)曲線與正態(tài)分布1 4連續(xù)數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)1 5VOC與CTQ1 6六西格碼項目介紹二 六西格瑪流程改善項目 DMAIC 2 1Define定義2 2Measure測量2 3Analyze分析2 4Improve改善2 5Control控制三 六西格碼基礎工具和軟件3 1柏拉圖3 2CPK PPK PP PPK 六西格碼值3 3Minitab軟件 課程目錄 2 一 六西格瑪基礎介紹 1 1質(zhì)量管理發(fā)展的階段 現(xiàn)代意義上的質(zhì)量管理發(fā)展史一般分為三個階段 質(zhì)量檢驗階段 1870 s 1930 s 事后檢驗統(tǒng)計質(zhì)量控制階段 1940 s 1950 s 使用統(tǒng)計方法 過程控制和事后檢驗結合全面質(zhì)量管理階段 1960 s 現(xiàn)在 系統(tǒng)工程 思想 質(zhì)量管理延伸到設計 生產(chǎn) 服務等各領域 產(chǎn)生了很多管理體系和理論 其中最新的有 朱蘭的質(zhì)量管理理論 質(zhì)量策劃 質(zhì)量控制 質(zhì)量改善 ISO9000族標準 六西格碼的興起 3 一 六西格瑪基礎介紹 80年代初進軍日本無線傳呼機市場時受與日本企業(yè)的品質(zhì)差異的沖擊 81年 樹立5年內(nèi)達到10倍品質(zhì)改善目標 通過促進 達成 發(fā)現(xiàn)實際與目標差異較大選用統(tǒng)計知識評比事業(yè)部門別的開發(fā) 品質(zhì)水準 并設定統(tǒng)一的尺度 即為6 87年按照總體上的顧客滿意水準主動設定6 目標 95年 經(jīng)營環(huán)境發(fā)生巨大變化 為達成具有挑戰(zhàn)性的WorldClassQuality出臺改善由于Process的缺陷緩慢但WorldClassQuality水準促使很多企業(yè)注目于6 發(fā)展 GE 開始 Motorola 6 開始和發(fā)展 6 sigma 是進入21世紀的超一流企業(yè)的最新經(jīng)營革新活動 1987年Motorola 摩托羅拉公司 開始采用以來 先后有GE公司 1995年 Sony公司 1997年 等引進使用用 從此6 活動有了迅速的活躍 發(fā)展 在韓國有LG電子 三星電子等參與了6 運動 這以后全地球刮起猛烈的6 颶風 4 1 2六西格瑪定義一般來講 包含以下三層含義 1 是一種質(zhì)量尺度和追求的目標注意 6 水平代表質(zhì)量水平 一 六西格瑪基礎介紹 5 一 六西格瑪基礎介紹 2 是一套科學的工具和管理方法 運用DMAIC 改善 或DFSS 設計 的過程進行流程的設計和改善 流程 包含作業(yè) 六西格瑪DMIAC流程改進 六西格瑪DFSS流程設計 流程日常管理 ISO9001 QC080000 3 是一種經(jīng)營管理策略 6Sigma管理是在提高顧客滿意程度的同時降低經(jīng)營成本和周期的過程革新方法 它是通過提高組織核心過程的運行質(zhì)量 進而提升企業(yè)贏利能力的管理方式 也是在新經(jīng)濟環(huán)境下企業(yè)獲得競爭力和持續(xù)發(fā)展能力的經(jīng)營策略 6 一 六西格瑪基礎介紹 1 3標準偏差 正態(tài)曲線與正態(tài)分布 古希臘字母 讀sigma 在統(tǒng)計學中代表標準差 標準差用于描述各種可能的結果相對于平均值的波動程度 計算公式為 代表平均值 X代表一組正態(tài)分布數(shù)據(jù) 從1到N個注意 在數(shù)據(jù)總體中 代表平均值 代表標準偏差 在數(shù)據(jù)樣本中 X代表平均值 s代表標準偏差 x 2 N 1 標準偏差 7 一 六西格瑪基礎介紹 正態(tài)曲線 定義 最頻繁的值集中在中間 其他的對稱分布在兩側的一種概率分布圖 此圖形有時也被稱為鐘型圖 每一條正態(tài)曲線由兩個數(shù)來定義 均值 集中程度的測量標準 偏 差 分散的測量 8 一 六西格瑪基礎介紹 正態(tài)分布 9 一 六西格瑪基礎介紹 Spec LSL USL 我們是合格的 如果Spec in 就合格 Spec out的話就不合格 檢出不良率 IamData我還活著 客戶規(guī)格與分布偏差 10 一 六西格瑪基礎介紹 Spec LSL USL 集合于中心才合格 散則死 雖然是Spec in如果達不到水準就不合格 把隱藏的不良事前預測 啊 有吃的 不良 11 一 六西格瑪基礎介紹 1 4 連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù) 連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù) 通常使用測量系統(tǒng)獲得 數(shù)據(jù)的有效性取決于測量系統(tǒng)的質(zhì)量 更適宜將經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計作為連續(xù)型數(shù)據(jù)對待 包括百分數(shù) 計數(shù) 屬性及序數(shù) 百分數(shù) 給定特征項目所占的比例 出現(xiàn)的和不出現(xiàn)的都能夠進行統(tǒng)計 對計數(shù)數(shù)據(jù)來說 對不會出現(xiàn)的進行計數(shù) 是不可能的或不現(xiàn)實的 事物必定是少見的 出現(xiàn)必須是獨立的 12 一 六西格瑪基礎介紹 示例 類型 獲取手段 13 一 六西格瑪基礎介紹 1 5VOC與CTQ 需求 驅(qū)動力 CTQs 設備操作和維護都簡單易行 操作 維護 維修 操作人員要求低 安裝簡便 數(shù)字化控制 維護保養(yǎng)間隔 知識和技能 問題發(fā)生率 相關文檔齊全 從VOC轉化為CTQ的方法 CTQ樹 VOC voviceofcustomer 客戶的聲音 CTQ criticaltoquality 關鍵質(zhì)量特性 14 一 六西格瑪基礎介紹 1 6六西格碼項目類別 用六西格瑪DMAIC或DMADV的流程并運用六西格瑪工具來開展的項目叫六西格瑪項目 類別一 流程改善項目 縮短A類問題客戶投訴的處理時間 目前有流程 DMAIC的模式來改善 類別二 流程建立項目 建立N95手機裝配生產(chǎn)流程 目前無此流程或流程再造 DMADV的模式來改善 15 一 六西格瑪基礎介紹 六西格碼項目介紹 16 項目組織介紹 注 黃帶項目 項目Leader必須接受過黃帶培訓 綠帶項目 項目Leader必須接受過綠帶培訓 黑帶項目 項目Leader必須接受過黑代培訓 一 六西格瑪基礎介紹 17 二 六西格瑪項目過程 DMAIC 六西格瑪 DMAIC 項目實施步驟 定義 測量 分析 改進 控制 Define Measure Analyze Improve Control 18 二 六西格瑪項目過程 DMAIC 19 二 六西格瑪項目過程 DMAIC Define 定義 主要完成事項 1 項目章程2 SIPOC圖3 顧客意見及CTQ導出 20 二 六西格瑪項目過程 DMAIC Define 定義 項目章程 Delighters MoreIsBetter MustBe 客戶之聲 流程圖 商業(yè)案例 Outputs Process S U P P L I E R S C U S T O M E R S Inputs Yield 60 Yield 90 Yield 45 Yield 98 收集 展示數(shù)據(jù)來驗證客戶需求 21 二 六西格瑪項目過程 DMAIC Measure 測量 主要完成事項 1 篩選潛在的關鍵因子2 數(shù)據(jù)收集計劃與測量系統(tǒng)分析3 數(shù)據(jù)收集與展示4 流程能力展示 22 二 六西格瑪項目過程 DMAIC Measure 測量 輸入 流程 輸出 輸入測量 流程測量 輸出測量 測量 I1 I2 I3 I4 O1 O2 O3 O4 漏斗 確定幾個關鍵測量方法 FMEA 量具的重復性和再現(xiàn)性 驗證測量系統(tǒng) Sum 4 0 Sum 3 6 X A 2 0 X B 1 8 工藝能力 計算當前的工藝能力 LSL USL Cp 0 4 s 2 7 數(shù)據(jù)圖表 數(shù)據(jù)收集計劃 OperationalDefinitionandProcedures DataCollectionPlan Whatquestionsdoyouwanttoanswer Data What Measuretype Datatype How measured Related conditions Sampling notes How where Howwillyouensure consistencyandstability Whatisyourplanfor startingdatacollection Howwillthedatabedisplayed 建立數(shù)據(jù)收集計劃 根據(jù)CTQ 選用合適的測量方法 圖表顯示 23 二 六西格瑪項目過程 DMAIC Analyze 分析 主要完成事項 1 聚焦問題陳述2 流程門與數(shù)據(jù)門3 組織潛在的原因4 根本原因分析 24 二 六西格瑪項目過程 DMAIC Analyze 分析 流程 因果圖 回歸分析 使用統(tǒng)計工具驗證根部原因 假設檢驗 使用假設檢驗識別差異 DOE 用實驗設計和曲面響應 優(yōu)化質(zhì)量關系 數(shù)據(jù) 25 二 六西格瑪項目過程 DMAIC Improve 改進 主要完成事項 1 解決方案及FMEA分析2 試行方案3 解決方案確定 26 二 六西格瑪項目過程 DMAIC Improve 改進 成本收益分析 解決方案 評估風險 試行 Test Fullscale Original 執(zhí)行 選擇解決方案 27 二 六西格瑪項目過程 DMAIC Control 控制 主要完成事項 1 控制計劃2 改善前后流程能力對比3 項目總結 28 二 六西格瑪項目過程 DMAIC Control 控制 s 3 7 Cp 1 4 評估結果 LSL USL s 2 7 Cp 0 4 在改進基礎上重新計算流程能力西格瑪和財務收益 發(fā)展并實施如何應對流程變化的計劃 質(zhì)量控制圖 Before After Step4changes implemented Improvement Target RemainingGap Good Improvement Before After A1 A2 A3 A4 A2 A1 A3 A4 流程變化管理 記錄結果并總結關鍵教訓 識別潛在的未來項目 Control CheckPoints ResponsetoAbnormality Notes Code Method Who Who Flowchart 2 12 ProductName ProcessName ProcessCode DateofIssue Issuedby Approvedby RevisionDate Reason Signature 1 判定資格 驗證和再驗證 文件化 標準化 用培訓手冊和其他工具記錄新流程使其文件化 Operating Procedures Training Curriculum Manual Filltohere 將改進的流程轉交給流程負責人 讓其繼續(xù)管理流程 并對項目小組嘉獎和慶祝 結束 29 二 六西格瑪項目過程 DMAIC 案例分析 30 三 六西格碼基礎工具和軟件 3 1柏拉圖 柏拉圖 展示問題分類或原因中關鍵的少數(shù) 常見問題 1 分類標準不統(tǒng)一 存在多個標準分類問題 2 數(shù)據(jù)均勻 不能展現(xiàn)出重要少數(shù)和次要多數(shù)的效果 3 不能展示所有分類或原因 圖形上出現(xiàn)兩個other 31 Minitab展示 部品上線數(shù)量一樣 上線發(fā)現(xiàn)不良數(shù)量為MINITAB中數(shù)據(jù) 且能代表該部品的質(zhì)量水平 依據(jù)此數(shù)據(jù) 如果需要開展改善物料上線不良項目 選擇哪些物料進行改善 三 六西格碼基礎工具和軟件 32 3 2流程能力 連續(xù)數(shù)據(jù) 三 六西格碼基礎工具和軟件 33 流程的六西格瑪值 百萬機會缺陷 流程的西格瑪值 308 537 2 66 807 3 6 210 4 233 5 3 4 6 流程 能力 百萬機會 缺陷 三 六西格碼基礎工具和軟件 34 流程的六西格瑪值 離散數(shù)據(jù) 1 確定單位缺陷數(shù) O 2 確定流程的單元數(shù) N 3 確定缺陷總數(shù)