教育統(tǒng)計與測量.doc

教育統(tǒng)計與測量一、名詞解釋教育測量：就是所考察研究的教育現(xiàn)象，按一定規(guī)則在某種性質的量尺上指定值。測量：測量，就是按一定規(guī)則給對象在某種性質的量尺上指定值。統(tǒng)計：“統(tǒng)”就是指總體、全部、整個領域范圍；“計”，就是計量、計數、計算。“統(tǒng)計”就是“統(tǒng)而計之”，對所考察事物的量的取值在其出現(xiàn)的全部范圍內作總體的把握，全局性的認識。教育統(tǒng)計：就是對教育領域各種現(xiàn)象量的取值從總體上的把握與認識，它是為教育工作的良好進行、科學管理、革新發(fā)展服務的。描述統(tǒng)計：描述統(tǒng)計就是通過例表歸類、描繪圖象、計算刻畫數據分布特征與變量相依關系的統(tǒng)計量數，如平均數、標準茶和相關系數等，把數據的分布特征、隱含信息，概括、明顯地解釋出來，從而使我們能更好地理解、對待和使用數據。推斷統(tǒng)計：是利用實際獲得的確樣本數據資料，依據數理統(tǒng)計提供的理論和方法，來對總體的確數量特征與關系作出推論判斷，即進行統(tǒng)計估計和統(tǒng)計假設檢查等。測驗：如果測量工具、施測與評分的參照系（或標準）都已科學地實現(xiàn)標準化，也就是說，這種代表性行為樣本的客觀而標準化的測量，就稱之為標準化測驗，或簡稱、測驗；所以測量包含測驗，測驗特指標準化的測量。數據：從廣義角度講，用數量或數字形式表示資料事實，稱為數據。稱名變量：只說明某一事物與其他事物名稱、類別或屬性上的不同，并不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先后及質的優(yōu)劣的變量為稱名變量。次數分布：一批數據中各個不同數值所出現(xiàn)次數多少的情況，或者是這批數據軸上各個區(qū)間所出現(xiàn)的次數多少的情況。相對次數：各組的次數f與總次數N之間的比值，若以Rf表示相對次數，則Rf=f/N.計數數據：是以計算個數或次數獲得的，多表現(xiàn)為整數、如上述的班級人數、學校專任教師人數、實驗研究中被試人數、一分鐘內呼吸次數和脈搏跳動次數等觀測數據，測量評估數據：是借助測量工具或評估方法對事物的某種屬性指派給數字后所獲得數據。人工編碼數據；是一人們按一定規(guī)則給不同的事物指派適當的數字號碼后所形成的數據。名稱變量：只說明某一事物與其他事物在名稱、類別或屬性上的不同，并不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先后及值的優(yōu)劣。順序變量：是指 可以就事物的某一屬性的多少或大小按次序將個事物加以排列的變量，只有等級性和次序性的特點。集中趨勢：一些事物或一組數字向中間靠攏，中間高或大，兩邊低或小。集中量數：具有向某點集中的趨勢，反映次數分布集中趨勢的量，叫集中量數。差異量數：在統(tǒng)計學上，反映一組數據離散程度的量。中數：也叫中位數，是指位于數據分布正中間位置上的那個數，兩端具有相同個數數據。加權算術平均數：具體考慮到各個數據的重要性（即權重）后再相加求和算出的平均數。、眾數：一個次數分布中出現(xiàn)次數最多的那個數，用符號MO表示。差異系數：把差異量數和集中量數兩相對比后所形成的相對差異量，有符號CV來表示。地位量數：凡反映次數分布中各數據所處地位的量，如中位數M0就是一個地位量數。離中趨勢：數據具有偏離中心位置的趨勢，它反映發(fā)一組數據本身的離散程度和變異程度。次數直方圖：是由若干寬度相等、高度不一的之方條緊密排列在一同一基線上構成的圖形。 次數多邊形：是利用閉合的折線構成的多邊形以反映次數變化情況的圖示方法。散點圖：是用平面直角坐標系上點的散布圖形來表示兩種事物之間的相關性幾聯(lián)系模式。線形圖：是以起伏的折線來表示事物的發(fā)展變化及演變趨勢的統(tǒng)計圖，是用一于描述某事物在時間序列上的變化趨勢，也使用于描述一種事物隨另一種事物發(fā)展變化的趨勢模型，還可以適用與比較不同得人物團體在同一心理或事物現(xiàn)象上的變化特征及相關聯(lián)系。條形圖：是用寬度相同的長條來表示各個同計事項之間的數量關系。構成條形圖的長條類似于前面次數直方圖中的之方長條。所不同的是，次數直方圖中的只方長條是緊密排列使用于刻畫連續(xù)性變量的觀測數據；而條形圖通常用用于描述離散性變量。圓形圖：是以單位圓內個各扇形面積占整個圓形面積的百分比，來表示各統(tǒng)計事項在其總體中所占相應比例的一種圖示方法。平均差：一組觀測數據的平均差，指的是個數據與其平均數的離差絕對值的平均值。平均差用符號AD表示。方差：一組數據的離差平均數的算術平均數，方差是一個差異量數，符號用S2表示。百分位數（百分等級）：所謂白分位數實際上就是位于特定百分等級位置上的一個數，它是次數分布中或量尺上的一個數，它是與百分等級相聯(lián)系的另一個概念。相關：兩變量之間不穩(wěn)定不精確的關系。相關系數：用來定量描述兩個變量之見的直線性相關的強度與方向的數字特征量。積差相關：當兩個變量都是正態(tài)連續(xù)變量，而且兩者之間呈線性關系，表示這兩個變量之間的相關稱為積差相關。等級相關：當兩個變量值以等級次序排列或以等級次序表示時，兩個相應總體并不一定呈正態(tài)分布，樣本容量也不一定大于30，表示這兩變量之間的相關。0智商：就是被試的智力年齡對生理的比。即為：智商（IQ）=智力年齡生理年齡100。導出分數：測驗的年級常模中原始分數所對應的年級等值數就叫測驗的導出分數。點雙列相關：兩變量數據中，一列是連續(xù)變量數據，一列是二分稱名變量數據，這兩者之間的相關，稱為點雙列相關。原始分數：測驗上直接獲得的測值就叫測驗的原始分數。常模：又叫測驗常模即指一定人群在測驗所測特性上的普遍水平或水平分布狀況，相對評分的參照物或者說是參照體系。發(fā)展常模：就是某類個體胗正常發(fā)展進程各特定階段的一般水平。組內常模：解釋被試原始分數的參照體系，即被試所屬那類群體的人在所測特性上測驗取值的分布狀況。相對評分分數：這種通過被試間相互比較而確定意義的分數就叫相對評分分數。絕對評分分數：這種通過拿被試測值跟有標準作比較來確定其意義的分數，就叫絕對評分分數。百分等級常模：一個分數的百分等級，就是該分數在所屬分數組中，取值比它小的分數個數占該分數組總個數的百分比。以百分等級為常模的就叫百分等級常模。標準分數常模：就是用被試所測驗分數轉換成的標準分數來揭示其在團體中的相對地位的組內常模。線性變換：就是對所有要作變換的值，都乘以同一確定值然后再都加上另一定值。標準分數：是以被試所屬組分數的標準差為單位來表示的被試個體分數平均數的距離。離差智商：是在本年齡組中求相對地位，導出時并不牽涉及到其他年齡組，是組內常模。難度：就是被試完成項目作答任務時所遇到的困難程度。難度指數：定量刻畫一個測驗項目的被試作答困難程度的量數就叫做項目的難度指數。區(qū)分度：就是項目區(qū)分被試水平高低的能力的量度。項目區(qū)分難度：項目區(qū)別被試水平高低的能力的量度，是測驗性能的一個重要指標。信度系數：利用同一測量它所測特質時得到的分數（測值）的一致性，是反映測驗性能的重要質量指標。0測量標準誤：實際上測驗中所得測值偏離分數的程度，叫測量標準誤。記為SEM=SX1-。信度：就是測驗在測量它所測特質時得到的分數的一致性。效度：就是測驗實際上測到它打算要測的東西的程度。效標關聯(lián)效度：就是指測驗預測個體在類似或某種特定情境下行為表現(xiàn)的有效性。其中包含“并存”效度和“預測”效度兩個類別。結構效度：指的是測驗測的心理學理論所定義的某一心理結構或特質的程度。內容效度：就是對測驗所含項目作內容的系統(tǒng)考察，以確定，由這些項目所構成的測驗，是否是測驗應特質行為領域代表性有程度樣本。測驗信度：就是測驗在測量它所測特質時得到的分數（測值）的一致性。效標污染：就是效標測量值的評定，受到了測驗分數值的信息影響。 效度系數：這種測驗分數與效標測量值間的相關系數，叫效度系數。表面效度：指的是被試或非專業(yè)人員看來，測驗表現(xiàn)得是否在有效地測驗著應測的東生龍活虎 學業(yè)成就測驗：是一種廣泛用于檢查學習者完成學習任務、掌握知識的廣度與深度以及取得學業(yè)進步情況的教育測。形成性測驗：是在教學進行過程中實施的用于檢查學生掌握知識和進步情況的測驗，這可為師生雙方提供有關學習成敗的連續(xù)反饋信息。 診斷性測驗：是指為探測與確定學習困難原因而施測的一類測驗。終結性測驗：在課程結束或教學大周期結束時，用于確定教學目標達到程度和學生對預期學習結束掌握程度的一類測驗。心里測驗：是通過對一組標準刺激所引起的行為樣組的客觀分析，對人們的心理特征及個別差異進行估計、描述和診斷的一種方法。常模參照測驗：是參照著常模使用相對位置來描述測驗成績水平的一種測驗。標準參照測驗：是跟一組規(guī)定明確的知識能力標準或教學目標內容對比時，對學習者的測驗成績作出解釋的一類測驗。標準化成就測驗：是由專家編制的，按照系統(tǒng)的科學程序組織實施，建立統(tǒng)一的標準并對測量誤差作了嚴格控制的學業(yè)成就測驗。心理測驗：是通過對一組標準刺激所引起的行為樣組的客觀分析，對人們的心理特征及個別差異進行估計、描述和診治的一種方法。智力：是一個人理解、處理和適應其周圍世界的最一般的能力，是觀察能力、注意能力、記憶能力、想象能力、思維能力等各種認識能力的綜合，并且以抽象思維能力為核心。創(chuàng)造力：獨創(chuàng)地解決問題的能力，包括產生新的想法、發(fā)現(xiàn)新的問題、創(chuàng)造新的事物等方面的能力。能力傾向：是指一個人獲得新知識、能力和技能的內在潛力。人格：又稱個性，在拉丁文中原意指面具，必理學中人格一詞，指人的性格、氣質、興趣、態(tài)度、價值觀、動機、適應、理想、信念、品德、等心理特征與意識傾向性的總和。公文包測驗：這一測驗是分別讓每個被試接任某個部門管理人的職務，并需要量獨立開展工作。安置性測驗：在學期教學開始或經常使用的測驗，確定學生實有水平以便針對性地做好安排而經常使用的測驗。命題雙向細目表：是一個關于考試內容和考查目標的雙向列聯(lián)表，它是關于一門課程教學內容和掌握層次兩個維度下的一種考試命題抽樣方案，因而成為 命題人員著手命題、審題、制卷乃至作效度驗證時進行工作的一個根本依據。確定性現(xiàn)象：是指在相同的條件下其結果也一定相同的現(xiàn)象。不確定性現(xiàn)象：是指在相同的條件下其結果卻不一定相同有現(xiàn)象。隨機現(xiàn)象：不確定現(xiàn)象又稱為隨機現(xiàn)象，是指在相同的條件下其結果卻不一定相同的現(xiàn)象。非隨機現(xiàn)象：確定現(xiàn)象也稱為非隨機現(xiàn)象，是其他數學學科，如函數論等的研究對象。隨機試驗：在統(tǒng)計學中研究隨機現(xiàn)象的試驗。概率：在一輪隨機試驗中，某一事件A發(fā)生的次數與總試驗次數之比被稱為該輪試驗中事件A發(fā)生的頻率。隨機試驗次數的增多，頻率值越來越穩(wěn)定地趨向一個固定數值，我們把這個數值稱為事件A發(fā)生的概率，記作P(A),即是說，某事件發(fā)生的概率就是該事件發(fā)生的可能性大小。不可能事件：如果某個事件的概率P=0，表示該事件不可能發(fā)生，我們稱這樣的事件為不可能事件。小概率事件：人們把發(fā)生概率很小的事件，如概率小于0.05或者概率小于0.01，稱為小概率事件。隨機變量：我們稱記錄各種隨機試驗結果的變量為隨機變量。非隨機變量：記錄非隨機變量試驗結果的變量則稱為非隨機變量。概率分布：一個離散隨機變量的概率分布是指這個隨機變量所有取值點的概率的妥布情況。（一個連續(xù)隨機變量的概率分布是指這個隨機變量所有取值區(qū)間，同時按序給出每一區(qū)間上取值的概率，就形成了一個連續(xù)變量的概率分布。）正態(tài)分布：是連續(xù)性隨機變量中常見的一種分布形態(tài)，因此也有人稱其為常態(tài)分布?？傮w：把客觀世界中的具有某種共同特征的元素的全體稱為總體，總體中的每一個元素都有成為個體，從總體中抽取的部分個體組成的群體稱為樣本?？傮w分布：具有某種共同特征的元素的全體變量取值的分布。抽樣分布：樣本統(tǒng)計量這一變量取值的分布。標準正態(tài)分布：平均數為0、標準差為1的典型正態(tài)分布可以作為正態(tài)分布的典型代表，其他各種正態(tài)分布都有可以通過一定的數學方法與它相互轉化。這樣的正態(tài)分布我們稱為標準正態(tài)分布。參數：在總體數據基礎上求取的各種特征量數稱為參數。統(tǒng)計量：應用樣本數據計算的各種特征量數我們稱其為統(tǒng)計量。小概率事件原理：就是認為小概率事件在一次抽樣中不可能發(fā)生，它是統(tǒng)計推斷的前題。顯著性水平：在統(tǒng)計假設檢驗中公認的小概率事件的概率值被稱為統(tǒng)計假設檢驗的顯著性水平。虛無假設：又稱為原假設、零假設，以符號H0表示。在假設檢驗中將被作為己知條件布應用，是一個相對比較明確的陳術命題。備擇假設：又稱為解消假設，研究假設等，以符號H1表示，是作為虛無假設的對立假設布存在的。檢驗統(tǒng)計量：根據統(tǒng)計檢驗的目的和抽樣分布而設計，專門用于統(tǒng)計假設的數字特征量。臨界值：統(tǒng)計上根據顯著性水平阿a求得的、提供比較標準的值稱為假設檢驗的臨界值，簡稱臨界值。危機域：在臨界值以遠的抽樣分布曲線的區(qū)域稱為危機域。I型錯誤：當虛無假設屬真而被拒絕的錯誤，在統(tǒng)計上稱為，又稱為I型錯誤，“拒真”錯誤。II型錯誤：當虛無假設實偽機而未被錯誤，在統(tǒng)計上稱為II型錯誤，又稱為“納偽”錯誤。雙側檢驗：目的是為了判斷某個總體參數是否等于胩定值，或者是為了推斷某專人兩個總體參數是否相待遇的檢驗。單側檢驗：目的是為了推斷某個總體參數是否大于或是否小于某個定值，或者是為了推斷某兩個總體參數之間有無大于或小于的關系的檢驗。相關樣本（相關總體）：即相關總體，就是兩總體的相關系數不等于零。獨立樣本（獨立總體）：即獨立總體，就是兩總體系數等于零。差異顯著性檢驗：實際上是要檢驗兩總體的平均數或方差之間的關系。相關顯著性檢驗：兩總體之間的相關的檢驗。擬合良度檢驗：檢驗某抽樣觀測數據的分布是否與某一理論分布相一致，總體分布的擬合良度檢驗。獨立性檢驗：檢驗雙向分類列聯(lián)表數據下，兩個分類特征（即兩個因素變量）之間是彼此相關還是相互獨立的問題。方差分析：是統(tǒng)計學中一種獨特的假設檢驗方法，是一次性檢驗多處總體平均數的差異顯著性。總體正態(tài)性：在方差分析中，要求各個子樣都來自正態(tài)總體。1. 單因素完全隨機化設計：所有方差分析方法中最為基本的也是最顯簡單的一種，但它的數據也要通過精心設計的實驗來采集。相配于單向方差分析的實驗設計稱為單因素完全隨機化設計。逐對平均數差異檢驗法：為了解決方差分析中兩兩之間的差異顯著性的問題，統(tǒng)計學上專門發(fā)展了用于方差分析之后進一步逐對偵查平均數差異的假設檢驗方法，補稱為逐對平均數差異檢驗方法。二、填空題1、 從廣義角度講，用數量或數字形式表示的資料事實，稱為數據。統(tǒng)計方法就是外數理據的專門方法。2、 測量評估數據是借肋測量工具或評估方法對事物的某種屬性指派給數字后所獲得的數據。 3、 人工編碼數據是以人們按一定規(guī)則給不同類型的事物指派適當的數字號碼后所形成的數據。 4、 稱名變量只說明某一事物與其它事物在名稱類別或屬性上的不同，并不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先后及質的優(yōu)劣。5、 順序變量是指可以就事物的某一屬性的多少或大小按次序將各事物加以排列的變量。6、 由于事物在屬性上表現(xiàn)的數量差異性以及觀測結果取值精確度等因素的影響，觀測所得數據總是或大或小地表現(xiàn)出離散性。 7、 統(tǒng)計一批數據的次數分布有兩種方法：第一種方法是按不同的測量值逐作統(tǒng)計次數，第二種方法是筒縮數據。 8、 偏態(tài)有兩種：正偏態(tài)是指次數分布朝數量大的一邊偏尾，曲線高峰偏向數據小的方向在一些考試中，若題目偏難，多數考的偏低時，可形成正態(tài)分布。而次數分布向正好與正偏態(tài)相反。9、 反映一組數據集中趨勢的量數是集中量。10、 全組數據每一觀測值都加上一個相同的常數以后，計算得到的標準差等于原數據標準差。11、 數據組全部觀測值與其平均數的離差之和等于零。12、 方差是指一組數據離差的平方的算數平均數，一般以S2（S方）表示。13、 當頻數分布呈偏態(tài)時，(X-Md )/（X-Mo）=1：3=1/3。214、 眾數是一個次數分布中出現(xiàn)次數最多的那個數，用符號M表示。15、 標準差就是方差的算術平方根，用符號S表示。16、 當Yi=CXi=+d（C為非零常數，d為任意常數）則有：X=CX+d和SY=/C/.SX。217、 差異量數越大，則數據偏離集中量數所在們置的和度也較大。18、 數據：100，84，96，76，74，的平均差為9.6 ，標準差為10.43 。19、 中位數的百分等到級是50 ，中位數也稱50 百分位數。20、 數據：3，5，9，9，9，12，18，的中位數是9 。21、 統(tǒng)計學上用相關系數來定量描述兩變量之間的直線性相關的強度與方向。22、 相關系數的范圍是-1 1 ，用r 表示。23、 相關系數的絕對值大小表示相關程序，相關系數的正負號表示方向。24、 英國著名統(tǒng)計學家皮爾遜和高爾頓 在合作研究的過程中提出積差相關的分析方法。25、 點雙列相關 適用于雙變量數據中，一列為連續(xù)變量，另一列為二分類的稱名變量。26、 積差相關適用于兩列連續(xù)變量。27、 等級相關是根據兩列順序變量數據中各級等級數據的差數來計算相關系數。28、 直線相關意指：兩變量的成對數據在坐標系上描點構成的散點圖圍繞在某一條直線附近分布29、 等級相關的計算方法是由英國統(tǒng)計學家斯皮爾曼推導出來的。30、 要想有教大的信心去認識相關系數的真實性，就要采用推斷統(tǒng)計的方法，對觀測到的相關系數進行必要的統(tǒng)計檢驗。31、 年級常模的發(fā)展叫路是用平均勻數或中位數來代表各年齡組被試在測驗上的普遍水平。32、 分數是教育與心理測量所產生的結果，又是教育統(tǒng)計分析處理的重要對象。33、 組內常模就是常模組的測驗分數分布狀態(tài)作為參照系的常模，它所說明的是被試特質水平在常模組內的相對地位而不是與某一年齡或年級被試的一般水平相等同。34、 一個測驗分數的標準分數，就是以它所屬分數組的標準差為單位的，對它所屬分數組的平均數的距離。35、 分析一個測驗的質量 ，一般就要從兩個方面進行：一是考察整個測驗的質量指標，即考察測驗項目的信度和效度；二是考察所含項目（題目）的質量指標，即考察測量項目的難度和區(qū)分度。36、 整個測驗的難度，可用組成測驗的所有項目難度的平均值來代表。37、 整個測驗的難度都有會等到于全部被試測驗總分的平均數對于測驗滿分值的比。38、 如果一個項目的通過率為0.00，則表示所有被試全部不同過。39、目標參照檢驗項目的難度不應該由被試實際通過率來決定，而應有項目的考核要求是否體現(xiàn)了應有標準或教學目標來決定。40、 項目區(qū)分度是測驗性能的一個重要指標，說明的正是項目對檢驗目的來說的有效性成 度。41、 能代表測驗目的標準就是典型效標組和對照組所得分數的差。42、 求項目的區(qū)分度指數一定要摘清題分是按什么方式計分，題分取值屬于何種性質的變量然后才能確定應求取的是什么類型的相關系數。43、 區(qū)分度指值若在所不惜0.20以下，就說明項目區(qū)別被試優(yōu)劣的能力很差，應該從測驗中淘汰這類項目；若區(qū)分度指數取值在0.20_0.29之間,說明這類項目區(qū)別被試優(yōu)劣的能力還相當弱;應通過修改來提高其區(qū)分能力；或區(qū)分度指數取值在0.30_0.39之間,就說明這類項目的區(qū)別被試優(yōu)劣的能力合格;若區(qū)分度指點數取值大于0.40，試題區(qū)別被試優(yōu)劣的能力就很強，是性能優(yōu)良的試題。44、 從測試實施過程中實際得到的被試分數，叫做觀察分數，這可記為X；被試在所測特質上客觀具有的水平值勤，叫真分數，這可記為T；那么，它們的差就是測量誤差，它可記為E。45、 利用兩平行形式測驗測查同一批被試所得的兩批觀察分數，求其間的相關系數，跟重測法一樣，也可求出測驗的信度系數。這種用平行形式相關求得的信度系數，因為特別強調兩面測驗形式的等值關系，所以又叫做等值性系數。心理和教育測驗效度驗證的具體方法，就是在測驗編制工作完成后，去搜集測驗使用和評價的實際資料。這可以是被在該測驗上的、被試在所測特質上其它途徑中的獨立測驗值以及有關專家測量性能的評價分析意見等。然后利用這些跟測驗有關的客觀資料，采用邏輯思辨和統(tǒng)計數學分析等方法，來確定該測驗的實際有效性46、 內容效度就是測驗項目構成應測行為領域的代表樣本的和度。代表性成度高，就是內容效度好；代表性成度低，就是內容效度差；根本不具任何代表性，就是全無內容效度。47、 測驗即使相當有效，效度系數rxy的取值也很少能超過0.70，一般取值能達到0.40就相當不錯了。48、 把測驗上的實測值跟效標的測量值兩者關聯(lián)起來，考察其相關一致性，從而確定測驗預個體（即被試）在類似和特定情境下行為的有效性。這樣一個驗證效度的過程，就叫效標關聯(lián)效度驗證。49、 形成性測驗可為師生雙方提供有關學習成敗的連續(xù)反饋信息。這種信息反饋給學生后，一方面成功的學習起了強化作用；另一方面防暴露了學習中的不足以便及時改正完善。習困難者較長期存在且周期性出現(xiàn)的50、 診斷性測驗能發(fā)現(xiàn)那些用形成性測驗所難以準確辨別的學習呆難迪些困難往往是學認知缺陷。51、 命題雙向細表的編制涉及到三方面：一是如何從教育目標出發(fā)界定本課程的考察目標層次；二是如何概括選列考試內容要目；三是如何確定每一考查目標層次在每一考試內容要目上的分數比重，即兩個維度結合點上的權數。52、 布盧姆把認知領域中的行為目標，從低級到高級分為六個不同的層次，它們依次是知識、應用、領會、分析、評價、綜合。53、 綜合能力層次的學習成就更強調思維的創(chuàng)造性和概括性水平；綜能力的重點在于形成新的結構圖示。54、 一種波為流行的教育目標分類的主張是分為識記、理解、簡單應用和綜合應用這四個層次。55、 在學校教學過程中，教師沿用并創(chuàng)造了豐富多彩的考試題目類型，這些題目類型大多可歸于兩類，一類是客觀題，另一類是主觀題。56、 是非題由一個陳述句構成，要求學生判斷真或假、是或非、對或錯等。是非題最廣泛的用途是測驗學生辨別真假、判斷是非的能力。57、 當前，計算機用于測驗的施測和評分，主要有兩面種方式。一是仍為固定項目組施測，這叫基于計算機的測驗?？珊喎Q為CBT。二是計算機化自適應測驗，可間稱為CAT。58、 美國臨床心理學家克斯勒教授20世紀40年代到60年代期間，創(chuàng)編了系列性韋氏智力量表包括韋氏兒童智力量表WISC、韋氏成人智力量表WAIS和韋氏幼兒量表WPSI，它們分別適用于6-16歲少所兒童、16歲以上成年人及46歲兒童。59、 韋氏兒童智力表包括12個子測驗，其中言語部分占6個子測驗，操作部分有6個子測驗，分別作以測量言語部分智商IQ、操作部分的智商IQ、總測驗智商IQ值、測驗1常識2填圖測驗3類同測驗4圖片排列測驗5算術測驗6積木測驗7詞匯測驗8拼圖測驗9問題理解測驗10譯碼測驗11背數測驗12繼津津（宮）60、 大多數智力測驗是用智商IQ來評定人的智力發(fā)展水平。一般地，我們把智力發(fā)展水平的高低分為（IQ130）超常、正常（IQ在70以上和130以內、低常（IQ在70以下）三類。而對于正常者又可分為三種：IQ在7089之間，稱智力偏低；IQ在90109之間，稱智力中常；IQ在110129之間，稱智力偏高。61、 創(chuàng)造力測驗中比較著名的有南加利福尼亞大學測驗和托蘭斯創(chuàng)造思維測驗。62、 托蘭斯創(chuàng)造思維測驗分甲乙兩式，甲式為圖形創(chuàng)造思維測驗；乙式為語言創(chuàng)造思維測驗，后來又發(fā)展了一種聲音和詞不達意的創(chuàng)造思維測驗。整個測驗由12個分測驗組成。63、 常見的情境測驗有兩種，一種是品格教育測驗，另一種是情境壓力測驗。64、 選則題的題型結構基本上可分為題干和選項兩部。65、 描述統(tǒng)計是用各種統(tǒng)計方法描寫變量取值的各種統(tǒng)計特征的。研究如何用樣本來推斷總體性質是推斷統(tǒng)計的任務。66、 計算機相關系數的辦法用來描寫兩個變量的依從連帶關系。67、 由于推斷統(tǒng)計是依據樣本推斷總體性質，因此必須找到樣本與總體的聯(lián)系媒介，經研究發(fā)現(xiàn)這個媒介就叫抽樣分布。68、 要認識抽樣分布，我們又必須有隨機變量、概率和概率分布的基礎知識。69、 不確定性現(xiàn)象又稱隨機現(xiàn)象。隨機現(xiàn)象是統(tǒng)計學的主要研究對象。確定現(xiàn)象也稱百日非隨機現(xiàn)象，是其它數學統(tǒng)計等到的研究對換。試驗結果當然70、 我們把隨機現(xiàn)象的一次演示或觀察稱為做了一次隨機試驗，這被觀察的隨機現(xiàn)象的是變量，不同的結果就是這一變量的不同取值。71、 非連續(xù)性隨機變量也稱確定性變量（函數變量）。72、 統(tǒng)計學中把隨機試驗的各種可能結果稱作為事件其內容可以用文字敘述，也可以用數字式表示，其形式與給隨機變量賦值一致。73、 在一輪隨機試驗中，某一事件A發(fā)生次數f與總試驗次數N之比被稱為該輪試驗中事件A發(fā)生頻率。試驗次數較少時，該值是一個很不穩(wěn)定的數，但隨機試驗的次數增多，頻率值會越來越穩(wěn)定地趨向一個固定值，我們把這個數值稱為事件A發(fā)生的概率，記作為P=0。表示該事件不可能發(fā)生，我們稱這樣的事件為不可能事件。74、 通常人們把了生概率很小的事件，稱為小概率事件。75、 一個離散性隨機變量的概率分布是指這個隨機變量所有取值點的概率分布情況。一個隨機變量所有取值點的概率之和為1。一個連續(xù)隨機變量的概率分布是指點這個隨機變量的所有取值區(qū)上概率取值的分布情況。通常把隨機變量的定義城嚴格劃分為若干個互不重疊但又首尾銜接的區(qū)間，同時按序給出每一區(qū)間上取值的概率，就形成一個連續(xù)變量的概率分布。76、 Y=12e-(X-)2/22公式中，X為連續(xù)性隨機變量；是圓周率；e是自然對數的底；為這個分布的平均數；為這個分布的標準差。我們也常記一個正態(tài)分布為N（2）。77、 正態(tài)分布是一條單峰、對稱鐘形的曲線，其對稱軸為過X=的縱線。曲線該點取得最大值。從該點開始，曲線向正負兩個方向遞減的,不斷向軸X逼近,但永遠不與X軸相交,因此說曲線在正負兩個方向上都以X軸為漸近線.一個隨機變量服從正態(tài)分布的最大特點是其取值在平均數附近的概率很大，而取值平均數越遠其概率越小.78、 對于任何正態(tài)分布，只要通過Z=X-/（=0，=1）這一關系式的轉換，變都轉化成標準正態(tài)分布。79、 我們常說人的能力是按正態(tài)分布的，如何對一群人的能力進行等級區(qū)分呢？解決這個問題的原則有兩條，其一是分成等級后等級人數服從正態(tài)分布；其二，各等級的間距相等的。80、 總體與樣本的根本區(qū)別是不是具有同一特征的個體都有包含在研究的群體內，是的話該群體為總體，否則為樣本。81、 總體所含個體數，有的無限多，叫無限總量；有的只含有限數額個體，叫有限總量。82、 在總體數據基礎上求取的各種特征量數我們稱其為參數，應用樣本數據計算的各種特征量數我們稱其為總量。83、 在抽樣時只要條件許可，我們應該盡量加大樣本容量，提高樣本總量的代表性。84、 就參數而言，方差和標準差分別表示為2、；相關系數為；平均數為。85、 從一個總量中隨機抽取若干個等容量的樣本，計算每個樣本的某個特征量數，由這些特征量數形成的分布，稱為這個特征量數的分布。86、 分布又叫做學生氏分布，是格塞于1908年在愛爾蘭啤酒廠工作時發(fā)現(xiàn)的。87、 分布的最大特點是它實質上是一組分布，每一個分布的形態(tài)受一個稱為自由度的東西的制約。88、 自由度是所有抽取的樣本中能獨立變化的數據，記為df。我們可將自由度看作區(qū)分同族分布各個具體分布的一個有序編號。89、 統(tǒng)計假設檢驗中使用的假設有兩種為原假設，以符H0號表示；另一種稱為備擇假設，以符號H0表示。90、 統(tǒng)計假設檢驗中小概率事件的概率值被稱不統(tǒng)計假設檢驗的顯著性水平，記為a。91、 統(tǒng)計假設檢驗的決策時，可能犯的錯誤有兩種類型單側面檢驗和雙側檢驗。92、 在統(tǒng)計學上檢驗兩個或兩個以上總體方差是否相等的專門術語叫做方差齊性檢驗；如果所有總體的方差相等到則稱這些總體的方差齊性；如果所有總體的方差不相等則稱這些總體方差非齊性的。93、 F發(fā)布的最大特點是它受兩個自由度的制約，一個是分子自由度，一個是分母自由度。94、 統(tǒng)計上根據顯著性水平求出的、提供比較準確的值稱為假設檢驗的臨界值。95、 計算值X2時若實際觀測次數與理論期待次數完全相同，則X2值為0。96、 確定x2分布的臨界值需要由顯著性水平a和自由度df兩者共同決定。97、 x2分布通常是正偏態(tài)分布，當處由度df時，x2分布會變成一條曲線98、 x2分布具有可加性，當自由度為1時,x2=z2（它與標準正態(tài)分布值平方正好相等。）99、 x2檢驗既適合于有參數的統(tǒng)計檢驗，也適合于無參數的統(tǒng)計檢驗。101、X2利用分布進行檢驗主要有以下兩類問題：總樣分布的擬合度檢驗和獨立性檢驗。102、根據x*統(tǒng)計量的特征，要求把理論次數小于5的組與相鄰的組進行合并。103、rK列聯(lián)表下的x2檢驗的自由度df=(r-1)(k-1)。104、r系數實際上可以看作是兩個二分稱名變量之間的“積差相關”。105、r系數（r）與列聯(lián)系數（C）的關系式可以表示為1/C2-1/Y2=1.106、雙總體平均數差異的顯著性檢驗的目的是為了檢驗兩個總體平均數之間有無顯著異，采用的檢驗方法是Z檢驗和T檢驗。107、方差分析是統(tǒng)計學中一種獨特的統(tǒng)計檢驗方法，它的最基本功能就是一次性檢總體平均數的差異顯著性。108、比較一個方向上多個總體平均數之間的差異的統(tǒng)計方法稱為單向方差分析。109、應用方差分析方法對統(tǒng)計假設做檢驗，最終應根據方差有無差異下結論，而且應用的是單側檢驗。110、單向方差分析可以在一些基本統(tǒng)計量的基礎理論進行，提供的基本統(tǒng)計量應包括三類類：各實驗組的容量、各實驗組的樣本平均數和各實驗組的樣本方差。111、逐對平均數差異檢驗方法有多種，應用最普遍的方法是N-K法。112、方差分析的條件是總離均差平方和的可分解性、總體正態(tài)性、樣本隨機性和方差齊性。113、方差分析的總自由度（df總）組間自由度（df間）組內自由度（df內）的關系d為df總=df間+df內.114、單向方差分析是所有方差分析中最為基本也是最為簡單的一種，相配于單向方差分析的實驗設計稱為單因素完錢隨機化設計。三、單項選擇題、1. 學業(yè)成績評定屬于（順序量尺）。2. 計算S2屬于（描述統(tǒng)計）。3. 進行因素分析屬于（推斷統(tǒng)計）。4. 比賽時馬匹的編號屬于（名義量尺）。5. 天氣預報報道的氣溫屬于（等距量尺）。6. 計算數據是以計算個數或次數獲得的，多表現(xiàn)為（整數）。7. 順序變量具有（次序性）的特點。8. 等到距變量具有（等距性）。9. 以下（距離）屬于比率變量。10. 先分組后歸類統(tǒng)計次數的方法是為了（簡縮數據）。11. 學習遺忘曲線，屬于（J形次數曲線）。12. 非對稱曲線，即普通所說的（偏態(tài)分布）。13. 代表集中趨勢的量數是（集中量數）。14. 反央一組數據離散趨勢的量數是（差異量數）。15. 數據組全部觀測值與其平均數的離散之和等于（0）。16. 已知數據：70、64、78、69、79、72，其算術平均數是（72）。17. 下列符號中表示中位數的是(Mdn)。18. 數據：3，6，11，12，14，15，15，17的中數是（13）。19. 下列不屬于地位量數的是（平均數）。20. 各數據與其平均數的離差絕對值的平均值。稱為（平均差）。21. 樣本方差一般用（S2）表示。22. 四名兒童的身高為：110厘米，100厘米，120厘米粉，150厘米，則其平均身高和身高標準差分別為（120，18.71）。23. 是指一組數據離散差的平方的算術平均數（方差）。24. 數據：92，90，89，81，88的平均差為（2.8）。25. 已知自然數1，2，3，4，5，6，7，8，9的平均數上5，標準差是2.582。則數據-100，-200，-300，-400，-500，-6，-700，-800，-900的平均數和標準差分別為（-500，258.2）。26. 差異系數是一種反映相對離散程度的數量。27. 數據1，2，3，3，4，5，5，5，6，6的眾數是（5）。28. 相關系數r的范圍是-1，1。29. 下列數據資料中，能直接適用于等級相關的是（等距變量）。30. 下列相關系數屬于高相關的是(r=-0.7)。31. 下列相關系數屬于中等相關的是（r=0.6）.32. 當相關系數為(r=-1)時,相關散點圖形成一條由左上方經右下方的直線.33. 統(tǒng)計學上用（相關量數）來定量描述兩變量之間的關聯(lián)程度。34. 下列不屬于二分稱名變量數據的是（成績，優(yōu)、良、中、差）。35. 下列相關中，又稱皮爾遜相關的是（積差相關）。36. 兩列正態(tài)連續(xù)變量，1，2，3，4，5，6，7，8，的積差相關系數等到于1。 1，2，3，4，5，6，7，837、 父輩的身高變量與子輩的身高變量之間存在相關關系，對其描述應適用（積差相關）。38、 用于計算兩列數據皆為順序變量數據的相關是（等級相關）。39、 用于計算一列數據為連續(xù)變量，另一列數據為稱名變量的相關是（點雙列相關）。40、 能夠直接計算兩列數據皆為正態(tài)連續(xù)變量的相關是（積差相關）。41、 計算兩列等級變量的等級相關的方法是由（斯皮爾曼）推導出來的。42、 相關系數的觀測值與樣本容易有關，當樣本容量（越大）時，相關系數就越穩(wěn)定。43、 測量工具上直接測得的數字，叫（原始分數）。44、 通過測量獲得的、描述測量對換身心特性水平叫做（測量分數）。45、 通過被試間相互比較而確定的分數叫做（相對評分分數）。46、 相對評分的參照物叫做（常模）。47、 歷史上和第一個提出常模概念的人是（比納）。48、 （龔耀先）主持修訂過中國韋氏成人知力量表。49、 智力隨年齡增大表現(xiàn)出（先快后慢）的規(guī)律。50、 心理和教育測驗分數的分布狀態(tài)是（正態(tài)分布）。51、 標準分數是一個比值，分子是原始測驗分數的（離均差），會隨測驗分數取值不同而變化的。52、 標準分數的分母是一個固定值。是所屬分母組的（標準差），不會隨測驗分數是在尾端或是中部取值而變化。53、 線性變換后的標準分數T值的計算公式為（T=10Z+50）。54、 基本心理特性，如智力和人格特點等，在未經篩選的大范圍人群中，其取值也都呈（正態(tài)分布）。55、 直接建立在通過率基礎上的難度指數，其取值范圍在（0到1）之間。56、 所有項目的滿分值都相等時，要用求職（算術平均數）的辦法。57、 如果個項目的滿分值并不都相等，就要用求（求加權平均數）的辦法。58、 標準常模參照測驗，測驗項目的恰當難度，就應該是P值盡量接近（0.50）.59、 一個測驗包含多個項目,為了使所有項目都具有最強的區(qū)分被試的能力,就應使其難度(都接近0.50)。60、 目標參照測驗，其目的是要考察被試的水平是否達到（應有要求）。61、 心理和教育測驗分數的分布狀態(tài)是（正態(tài)分布）。62、 項目區(qū)分度指數的取值范圍是（-1到期）。63、 測驗信度，就是測驗在測量它所測特質時得到的分數（測值）的（一致性）。64、 測驗信度是對測驗控制（誤差能力）的量度，是反映測驗性能的一個重要的質量指標。65、 從測驗實施過程中實際得到的被試分數，叫做（觀察分數）66、 同一測驗向同一批被試反復施測兩次，這兩次施測是獨立分開進行的。由此所獲得的信度叫做（重測信度）67、 通過對測驗所含項目作內容的系統(tǒng)考察，以確定由這此項目所構成的測驗，是否是測驗測特質行為領域的代表性樣本。這樣的程序獲得的效度叫做（內容效度）。68、 測驗預測個體林類似或某種特定情境下行表現(xiàn)的有效性的效度叫做（效標關聯(lián)效度）。69、 測驗測得心理學理論所定義的某一心理結構或特質的程度叫做（結構效度）。70、 在效標關聯(lián)效度驗證過程中，若能同時取得，經驗證的測驗正確性叫（并存效度）；若需間隔開一段時間才能取得，經驗證的測驗正確性叫（預測效度）。71、 防止效標污染的一個辦法，就是使效標測量值的評定者（不了解測驗實測值的信息）。72、 韋氏成人智力測驗的言語智商跟大專學生學業(yè)成績間的相關，大致是（0.40-0.60）.73、 本世紀初法國醫(yī)學心理學家和西蒙合作創(chuàng)編出世界上第一個標準化程度較高的智力測驗.(比納).74、 學習能力傾向測驗包括（大學學習能力傾向測驗（SAT）。75、 南加利福尼亞大學測驗是由（吉爾福特）及其同事共同編制的。76、 艾森克人格測驗的測驗方法屬于（自陳量表法）。77、 16PF中文版是由（劉永和）來華講學時，將修訂介紹給國內同行的。78、 比如我們用列表,繪畫的方法來描數據的分布形態(tài)特征叫做(描述統(tǒng)計).79、 集中量數用來描寫數據的(集中趨勢).80、 推斷統(tǒng)計的基本依據是(樣本).81、 我們把隨機現(xiàn)象的一次演示或觀察稱為做了一次(隨機試驗).82、 記錄各種隨機試驗結果的變量為(隨機變量).83、 通常學生的測驗分數除特別指明為等級分數者外,都將它看作為(連續(xù)性隨機變量).84、 按照概率的定義,概率的取值范圍在區(qū)間0,1上.85、 如果某個事件的概率為1,表示該事件肯定會發(fā)生,我們把這樣的事件稱為(必然事件).86、 正態(tài)分布是(連續(xù)性隨機變量)常見的一種概率分布形態(tài).87、 正態(tài)分布是可以用函數形式表述的,其密度函數可寫成以下形式Y=1/2e-(X-)2/22。88、 P（-1X+1）的值為(0.6286)。89、 （平均數為0，標準差為1）的正態(tài)分布可以作為正態(tài)分布的一個典型代表，其他各種正態(tài)分布都可以通過一定數學方法與它相互轉化。為此人們將它稱為標準正態(tài)分布。90、 標準正態(tài)分布的隨機變量公式為(Y=1/2e-Z2/2)。91、 研究全國的自學考試考生，全國考生是（總體）。92、 一項專門研究上海自考的課題，上海某區(qū)的考生是（總體）。93、 等距抽樣是（簡單隨機抽樣）。94、 當自由度（無窮大）時，t分布就變成了正態(tài)分布。95、 檢驗前研究者根據已有的理論檢驗或對樣本和總體的了解程度對研究結果預先作出的假設，稱為（備擇假設）。96、 統(tǒng)計假設檢驗的思維方法是（小概率事件原理）。97、 在原總體正態(tài)，總體方差未知，樣本較大時，檢驗統(tǒng)計量的計算公式是（Z=-/S/n）。98、 統(tǒng)計假設檢驗決策可能犯的錯誤中，拒絕了屬于具實的零假設的錯誤是（I錯誤）。99、 統(tǒng)計檢驗的目的是為了推斷某兩個之間有無大于或小于的關系，則應該使用（單側檢驗）。100、 下列情況屬于相關總體的是（某射擊小組訓練前后的成績）。101、 在教育測量中，測驗編制者希望編制出將考生拉開距離的考卷，這時需要運用（總體方差的顯著性檢驗）。102、 統(tǒng)計研究發(fā)現(xiàn)，隨機抽樣的兩樣本方差之比的抽樣分布服從（F分布）。103、 檢驗單個總體中兩變量的相關是否為零的檢驗屬于（總體相關顯著性檢驗）。104、 兩獨立總體積差相關系數差異顯著性檢驗中，r1-r2的抽樣分布服從（Z分布）。105、 統(tǒng)計上根據顯著性水平求出的、提供比較準確的值稱為（臨界值）。106、 （Z檢驗）是基于標準正態(tài)分布進行的檢驗，它可以用于平均數差異顯著性檢驗和用費舍法轉換后的相關系數差異顯著性檢驗。107、 關于單側測驗和雙側測驗的說法，正確的是（雙側測驗的臨界值絕對值值較大）。108、 F分布表的編制有一個最大的特點是（F分布表只給出了上尾側的F臨界值）。109、 對于積差相關系數來說，在=0的假設前提下，樣本相關系數的抽樣分布服從（df=n-2的t分布）.110、 下列檢驗不屬于參數差異顯著性檢驗的是（總體分布的擬合良度檢驗）。111、 統(tǒng)計檢驗的基本思路是用（反證法）來檢驗的。112、 按統(tǒng)計檢驗的目的不同，可分成（單側檢驗和雙側檢驗）。113、 統(tǒng)計學上，把臨界值以遠的抽樣分布曲線下的區(qū)域稱為（危機域）。114、 對計數和交叉分類數據，最合適的檢驗方法是（X2檢驗）。115、 X*分布是由統(tǒng)計學家（皮爾遜）命名的。116、 當自由度df趨于無窮大時，X*分布曲線會變成一條（Z分布曲線）。117、 自由度df=4的X*分布加上df=6的X*分布得到的結果是（df=10的X2分布）.118、 當自由度DF=1時的X*分布與標準正態(tài)分布具有下列關系（X2=Z2）。119、 X*檢驗是一種多公能的檢驗方法，他適合于（總體分布的擬合良度檢驗）。120、 下列檢驗既適合于參數檢驗，也適合于無參數檢驗的是（X2檢驗）。121、 檢驗人們的態(tài)度9分成先鋒贊成、反對、不置可否）是否服從某一分布，須運用（非連續(xù)變量觀測數據次數分布的擬合良度檢驗）。122、 已知Z/2=1.96，=0.05則自由度df=1的X*分布的X2臨界值是（3.84）。123、 下列關系式中,能表示系數與列聯(lián)系數的關系的是(1/C2-1/r2=1)。124、 列聯(lián)系數的取值范圍是（0r1）.125、 統(tǒng)計檢驗的類型多種多樣,總的來說,分為兩類:(參數檢驗和非參數檢驗).126、 利用X*分布檢驗連續(xù)變量觀測數據次數分布是否服從某一理論分布的問題中,最為常遇到的是檢驗(正態(tài)總體).127、 2X2列聯(lián)表下的X*檢驗是屬于(獨立性檢驗).128、 r系數實際上可以看作是兩個二分稱名變量之間的(“積差相關”)129、 一般地,對于rxK列聯(lián)表下的獨立性檢驗,關鍵要于(確定rxK格的理論次數).RxK列聯(lián)表下的X*獨立性檢驗的自由度計算公式是(df=(r-1)(K-1).130、 總的看來,X*檢驗主要從以下兩個方面進行檢驗(總體分布的擬合良度檢驗和獨立性檢驗).131、 對一個三總體平均數差異顯著性檢驗的問題,采取Z檢驗或T檢驗也可以得出結論只是要冒決策錯誤的風險,出錯的概率為(1-(1-)2).132、 對于多總體平均數差異顯著性檢驗的問題,我們應該采取(F檢驗).133、 方差分析是統(tǒng)計學中一種獨特的統(tǒng)計檢驗方法,它的最基本功能就是(一次性檢驗多全總體平均數差異的顯著性).134、 方差分析檢驗的是多個平均數之間的無差異,即等于不等的問題,應用的是(單側檢驗).135、 相配與單向方差分析的實驗設計稱為(單因素完全隨機化設計).136、 要方差分析中,合成樣本分析的離