我國(guó)16個(gè)地區(qū)農(nóng)民在某年支出情況的聚類(lèi)分析

我國(guó)16個(gè)地區(qū)農(nóng)民在某年支出情況的聚類(lèi)分析中 文 摘 要聚類(lèi)分析是多元統(tǒng)計(jì)分析中研究“物以類(lèi)聚”的一種方法，用于對(duì)事物的類(lèi)別面貌尚不清楚，甚至在事前連總共有幾類(lèi)都不能確定的情況下進(jìn)行分類(lèi)的場(chǎng)合。聚類(lèi)分析主要目的是研究事物的分類(lèi)，而不同于判別分析。在判別分析中必須事先知道各種判別的類(lèi)型和數(shù)目，并且要有一批來(lái)自各判別類(lèi)型的樣本，才能建立判別函數(shù)來(lái)對(duì)未知屬性的樣本進(jìn)行判別和歸類(lèi)。若對(duì)一批樣品劃分的類(lèi)型和分類(lèi)的數(shù)目事先并不知道，這時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)就需借助聚類(lèi)分析方法來(lái)解決。聚類(lèi)分析把分類(lèi)對(duì)象按一定規(guī)則分成組或類(lèi)，這些組或類(lèi)不是事先給定的而是根據(jù)數(shù)據(jù)特征而定的。在一個(gè)給定的類(lèi)里的這些對(duì)象在某種意義上傾向于彼此相似，而在不同類(lèi)里的這些對(duì)象傾向于不相似。關(guān)于聚類(lèi)分析的任何通則必定是含糊的、不明確的，因?yàn)樵诒姸嗟母鞣N不同領(lǐng)域里聚類(lèi)方法已經(jīng)發(fā)展了，類(lèi)和對(duì)象間的相似性具有不同定義。各種聚類(lèi)分析方法通過(guò)用于聚類(lèi)分析的各種各樣的領(lǐng)域反映出來(lái)。因此盡管聚類(lèi)方法有很多種，但不管哪一種都不能說(shuō)得到的分類(lèi)是準(zhǔn)確的。本文選取了我國(guó)16個(gè)地區(qū)農(nóng)民在某年支出情況數(shù)據(jù)的6項(xiàng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)指標(biāo)。利用SAS軟件建立模型，并對(duì)測(cè)算的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出結(jié)論。關(guān)鍵詞：聚類(lèi)分析;農(nóng)民支出；主成分分析; 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)；; 第一章 引 言1.1 問(wèn)題提出聚類(lèi)的實(shí)質(zhì)是根據(jù)樣本（變量）間的親疏關(guān)系將樣本（變量）分為類(lèi)，相近的歸為一類(lèi)，差別較大的歸為另一類(lèi)。所獲得的分類(lèi)應(yīng)有一定的意義。聚類(lèi)分析的關(guān)鍵有兩個(gè)：親疏關(guān)系的判別：相似性與距離（不相似性）；分類(lèi)數(shù)的確定：分多少類(lèi)合適。 農(nóng)民工資性收入穩(wěn)定增長(zhǎng)。調(diào)查顯示，以外出務(wù)工收入為主的工資性收入穩(wěn)定上升，并成為農(nóng)民增收的主要來(lái)源。2009年至2011年，農(nóng)民工資性收入每年呈兩位數(shù)增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率分別為38.45%和21.44%。2011年農(nóng)民人均工資性收入達(dá)到7884.12元，工資性收入占農(nóng)戶(hù)家庭現(xiàn)金收入的比重為65.72%。農(nóng)民收入增加的同時(shí)支出應(yīng)該也有所變化。隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)民收入增加，支出也有所增長(zhǎng)，但是支出范圍依舊狹小。支出有償付性支出和消費(fèi)性支出構(gòu)成。償付性支出主要是農(nóng)民償還債務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)，由于各種因素，這方面我們沒(méi)做調(diào)查，我也知之甚少，就不妄加談?wù)摿?，我主要說(shuō)說(shuō)消費(fèi)性支出。消費(fèi)支出莫過(guò)于衣食住行再加上教育、醫(yī)療、衛(wèi)生和一些精神消費(fèi)。從總體來(lái)看，我們國(guó)家農(nóng)村經(jīng)濟(jì)支出很是可觀。看看支出總額，與十年前相比，不知增長(zhǎng)了多少，說(shuō)明農(nóng)民手中有錢(qián)了，也敢花錢(qián)了。但是農(nóng)民收入支出的主要去向是哪里？各個(gè)省市的農(nóng)民收入支出有何不同？本文將對(duì)此問(wèn)題加以研究。指標(biāo)選取考慮的因素：（1）指標(biāo)的選擇要能盡量反映農(nóng)民的收入支出狀況；（2）數(shù)據(jù)盡量從統(tǒng)計(jì)年鑒等規(guī)范、權(quán)威的刊物中獲取。下面各個(gè)指標(biāo)和數(shù)據(jù)符合以上要求。1.2 相關(guān)理論一、 聚類(lèi)分析的基本原理：聚類(lèi)分析又稱(chēng)群分析，是根據(jù)“物以類(lèi)聚”的道理，對(duì)樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，它們討論的對(duì)象是大量的樣品，要求能合理地按各自的特性來(lái)進(jìn)行合理的分類(lèi)，沒(méi)有任何模式可供參考或依循，即是在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下進(jìn)行的。其實(shí)質(zhì)是尋找一些能客觀反映研究對(duì)象之間親疏關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量，然后根據(jù)這種統(tǒng)計(jì)量把研究對(duì)象按距離相近或性質(zhì)相似的原則分成若干類(lèi)，以便對(duì)各組數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)研究，找出組內(nèi)數(shù)據(jù)的共性以及組間數(shù)據(jù)的差異。聚類(lèi)分析起源于分類(lèi)學(xué)，在古老的分類(lèi)學(xué)中，人們主要依靠經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)，很少利用數(shù)學(xué)工具進(jìn)行定量的分類(lèi)。隨著人類(lèi)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)分類(lèi)的要求越來(lái)越高，以致有時(shí)僅憑經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)難以確切地進(jìn)行分類(lèi)，于是人們逐漸地把數(shù)學(xué)工具引用到了分類(lèi)學(xué)中，形成了數(shù)值分類(lèi)學(xué)，之后又將多元分析的技術(shù)引入到數(shù)值分類(lèi)學(xué)形成了聚類(lèi)分析。聚類(lèi)分析被應(yīng)用于很多方面，在商業(yè)上，聚類(lèi)分析被用來(lái)發(fā)現(xiàn)不同的客戶(hù)群，并且通過(guò)購(gòu)買(mǎi)模式刻畫(huà)不同的客戶(hù)群的特征；在生物上，聚類(lèi)分析被用來(lái)動(dòng)植物分類(lèi)和對(duì)基因進(jìn)行分類(lèi)，獲取對(duì)種群固有結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)；在地理上，聚類(lèi)能夠幫助在地球中被觀察的數(shù)據(jù)庫(kù)商趨于的相似性；在保險(xiǎn)行業(yè)上，聚類(lèi)分析通過(guò)一個(gè)高的平均消費(fèi)來(lái)鑒定汽車(chē)保險(xiǎn)單持有者的分組，同時(shí)根據(jù)住宅類(lèi)型，價(jià)值，地理位置來(lái)鑒定一個(gè)城市的房產(chǎn)分組；在因特網(wǎng)應(yīng)用上，聚類(lèi)分析被用來(lái)在網(wǎng)上進(jìn)行文檔歸類(lèi)來(lái)修復(fù)信息。聚類(lèi)分析的內(nèi)容十分豐富,按其分類(lèi)對(duì)象的不同就分為Q-型聚類(lèi)分析(對(duì)樣品分類(lèi)),它是依據(jù)被觀測(cè)的樣品的各種特征,將特征相似的歸為一類(lèi);R-型聚類(lèi)分析(對(duì)指標(biāo)或變量分類(lèi))是依據(jù)被觀測(cè)的變量之間的相似性,將其特征相似的變量歸并為一類(lèi)。聚類(lèi)分析按其分類(lèi)方法又分為系統(tǒng)聚類(lèi)法、動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法等。系統(tǒng)聚類(lèi)分析也稱(chēng)為分層聚類(lèi)法Hierarchical Cluster，它是聚類(lèi)分析中應(yīng)用最廣泛的一種方法。分層聚類(lèi)的思想是:開(kāi)始將樣品或指標(biāo)各視為一類(lèi)，根據(jù)類(lèi)與類(lèi)之間的距離或相似程度將最相似的類(lèi)加以合 并，再計(jì)算新類(lèi)與其他類(lèi)之間的相似程度，并選擇最相似的類(lèi)加以合并，這樣每合并一次就減少一類(lèi)，不斷繼續(xù)這一過(guò)程，直到所有樣本或指標(biāo)合并為一類(lèi)為止。動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法也稱(chēng)為快速聚類(lèi)法或K均值聚類(lèi)法，快速聚類(lèi)的方法是：首先按照一定的方法選取一批聚類(lèi)中心，再將其他樣本以聚類(lèi)中心為標(biāo)本凝聚起來(lái)，形成遵照一定原理的初始分類(lèi)，然后按照最近距離原則，不斷修改認(rèn)為不合理分類(lèi)直至合理為止。二、SAS軟件介紹SAS系統(tǒng)全稱(chēng)為Statistics Analysis System，最早由北卡羅來(lái)納大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生編制，并于1976年成立了SAS軟件研究所，正式推出了SAS軟件。SAS是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng)，但該軟件系統(tǒng)最早的功能限于統(tǒng)計(jì)分析，至今，統(tǒng)計(jì)分析功能也仍是它的重要組成部分和核心功能。SAS現(xiàn)在的版本為9.0版，大小約為1G。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，SAS已被全世界120多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近三萬(wàn)家機(jī)構(gòu)所采用，直接用戶(hù)則超過(guò)三百萬(wàn)人，遍及金融、醫(yī)藥衛(wèi)生、生產(chǎn)、運(yùn)輸、通訊、政府和教育科研等領(lǐng)域。在英美等國(guó)，能熟練使用SAS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析是許多公司和科研機(jī)構(gòu)選材的條件之一。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，SAS系統(tǒng)被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件系統(tǒng)，并在9697年度被評(píng)選為建立數(shù)據(jù)庫(kù)的首選產(chǎn)品。堪稱(chēng)統(tǒng)計(jì)軟件界的巨無(wú)霸。在此僅舉一例如下：在以苛刻嚴(yán)格著稱(chēng)于世的美國(guó)FDA新藥審批程序中，新藥試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析規(guī)定只能用SAS進(jìn)行，其他軟件的計(jì)算結(jié)果一律無(wú)效！哪怕只是簡(jiǎn)單的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差也不行！由此可見(jiàn)SAS的權(quán)威地位。 SAS系統(tǒng)是一個(gè)組合軟件系統(tǒng)，它由多個(gè)功能模塊組合而成，其基本部分是BASE SAS模塊。BASE SAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心，承擔(dān)著主要的數(shù)據(jù)管理任務(wù)，并管理用戶(hù)使用環(huán)境，進(jìn)行用戶(hù)語(yǔ)言的處理，調(diào)用其他SAS模塊和產(chǎn)品。也就是說(shuō)，SAS系統(tǒng)的運(yùn)行，首先必須啟動(dòng)BASE SAS模塊，它除了本身所具有數(shù)據(jù)管理、程序設(shè)計(jì)及描述統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能以外，還是SAS系統(tǒng)的中央調(diào)度室。它除可單獨(dú)存在外，也可與其他產(chǎn)品或模塊共同構(gòu)成一個(gè)完整的系統(tǒng)。各模塊的安裝及更新都可通過(guò)其安裝程序非常方便地進(jìn)行。SAS有一個(gè)智能型繪圖系統(tǒng)，不僅能繪各種統(tǒng)計(jì)圖，還能繪出地圖。SAS提供多個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，每個(gè)過(guò)程均含有極豐富的任選項(xiàng)。用戶(hù)還可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的一連串加工，實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。此外，SAS還提供了各類(lèi)概率分析函數(shù)、分位數(shù)函數(shù)、樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)，使用戶(hù)能方便地實(shí)現(xiàn)特殊統(tǒng)計(jì)要求。 SAS軟件的宗旨是為所有需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的計(jì)算機(jī)或者非計(jì)算機(jī)工作人員提供一種易學(xué)易用、完整可靠的軟件系統(tǒng)。SAS語(yǔ)言本身是一種非過(guò)程語(yǔ)言（第四代語(yǔ)言），類(lèi)似于C語(yǔ)言，且綜合了各種高級(jí)語(yǔ)言的功能和靈活的格式，將數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析融合于一體。SAS在統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幾乎處于壟斷地位，成為國(guó)際上流行標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)管理軟件。 經(jīng)過(guò)近30年的不斷發(fā)展完善，SAS系統(tǒng)已由最初的統(tǒng)計(jì)分析軟件發(fā)展成為大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)，發(fā)展成具有完備的數(shù)據(jù)集成訪問(wèn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、決策業(yè)務(wù)分析，數(shù)據(jù)挖掘等功能。SAS和SPSS、BMDP并稱(chēng)為國(guó)際上最富知名度的三大統(tǒng)計(jì)軟件。在國(guó)際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定：凡是用SAS和SPSS統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，在國(guó)際學(xué)術(shù)交流中不必說(shuō)明算法，由此可見(jiàn)其權(quán)威性和信譽(yù)度。學(xué)習(xí)SAS軟件時(shí)，需要讀者有基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，對(duì)所選用的統(tǒng)計(jì)方法有較清楚的了解，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)要掌握SAS軟件較為困難。SAS系統(tǒng)是一個(gè)由三十多個(gè)專(zhuān)用模塊組成的大型集成式軟件包。其功能包括客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器計(jì)算、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、質(zhì)量控制、項(xiàng)目管理、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。實(shí)際使用時(shí)可以根據(jù)需要選擇相應(yīng)的模塊。SAS主要有如下模塊：SAS基本部分：稱(chēng)為SAS/BASE?？梢酝瓿苫镜臄?shù)據(jù)管理工作和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，是SAS系統(tǒng)的基礎(chǔ)，所有其它SAS模塊必須與之結(jié)合使用。SAS分析核心：這一部分是SAS系統(tǒng)的靈魂。它提供了嚴(yán)肅的、權(quán)威的數(shù)據(jù)分析與決策支持功能。包括SAS/STAT（高級(jí)統(tǒng)計(jì)），SAS/ETS（時(shí)間序列分析），SAS/IML（交互式矩陣語(yǔ)言），SAS/OR（運(yùn)籌學(xué)），SAS/QC（質(zhì)量控制），SAS/INSIGHT，SAS/LAB。SAS開(kāi)發(fā)工具：面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)工具，可以定制信息處理應(yīng)用系統(tǒng)。包括SAS/AF，SAS/EIS（經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)），SAS/GRAPH（圖形處理）等模塊。SAS分布式處理及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)：此部分為SAS的高級(jí)數(shù)據(jù)處理功能。包括SAS/ACCESS，SAS/CONNECT，SAS/SHARE等模塊。SAS的這些模塊可單獨(dú)使用、也可互相配合起來(lái)使用，其中最常用的3個(gè)模塊分別是SAS/BASE(基礎(chǔ))、SAS/STAT(統(tǒng)計(jì))和SAS/GRAPH(圖形)，SAS系統(tǒng)是一個(gè)模塊化的集成軟件系統(tǒng)，便于用戶(hù)根據(jù)自己的需要進(jìn)行選擇。其基本部分是Base SAS軟件，此外還有用于統(tǒng)計(jì)分析的SAS/STAT軟件；用于高級(jí)繪圖的SAS/GRAPH軟件；用于矩陣運(yùn)算的SAS/IML軟件；用于運(yùn)籌學(xué)和線性規(guī)劃的SAS/OR軟件；用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和時(shí)間序列分析的SAS/ETS軟件等。1）操作簡(jiǎn)便 SAS的宗旨是為所有需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員提供一種易學(xué)易用、完整可靠的軟件系統(tǒng)。用戶(hù)把要解決的問(wèn)題用SAS語(yǔ)言(近乎自然英語(yǔ)的非過(guò)程語(yǔ)言)表達(dá)出來(lái)，組成SAS程序，提交給SAS系統(tǒng)就可以解決所提出的問(wèn)題。執(zhí)行情況和輸出結(jié)果都在屏幕上顯示出來(lái)。2）SAS系統(tǒng)將數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計(jì)分析融為一體SAS程序的結(jié)構(gòu)由兩個(gè)基本步驟任意組合而成。DATA用于對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理；PROC用于分析數(shù)據(jù)和編寫(xiě)報(bào)告。SAS系統(tǒng)克服了通常軟件或偏重于數(shù)據(jù)管理功能或偏重于統(tǒng)計(jì)分析的弊病，把數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計(jì)分析有機(jī)地結(jié)合在一起。3）適用性強(qiáng)、應(yīng)用面廣SAS系統(tǒng)適用于任何經(jīng)驗(yàn)的人員(初學(xué)者或有經(jīng)驗(yàn)的用戶(hù))；適用于任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)；適用于幾乎是任何應(yīng)用的需要；適用于任何計(jì)算機(jī)環(huán)境；適用于今日與未來(lái)(擴(kuò)展性能強(qiáng))。第二章 我國(guó)16個(gè)地區(qū)農(nóng)民在某年支出情況的聚類(lèi)分析2.1 問(wèn)題的引入表1-1是我國(guó)16個(gè)地區(qū)農(nóng)民在某年支出情況的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的匯總資料，每個(gè)地區(qū)都調(diào)查了反映每人平均生活消費(fèi)支出情況的六個(gè)指標(biāo)。（1）試對(duì)調(diào)查資料中的16個(gè)地區(qū)的農(nóng)民生活水平進(jìn)行主成分分析，（2）并利用前兩個(gè)主成分對(duì)16個(gè)地區(qū)的農(nóng)民生活水平進(jìn)行分類(lèi)表1-1 16個(gè)地區(qū)的農(nóng)民生活水平的調(diào)查數(shù)據(jù) （單位：元）地區(qū)食品（）衣著（）燃料（）住房（）生活用品及其它（）文化生活服務(wù)（）北京190.3343.779.7360.5449.019.04天津135.2036.4010.4744.1636.493.94河北95.2122.839.3022.4422.812.80山西104.7825.116.409.8918.173.25內(nèi)蒙古128.4127.638.9412.5823.993.27遼寧145.6832.8317.7927.2939.093.47吉林159.3733.3818.3711.8125.295.22黑龍江116.2229.5713.2413.7621.756.04上海221.1138.6412.53115.6550.825.89江蘇144.9829.1211.6742.6027.305.74浙江169.9232.7512.7247.1234.355.00安徽153.1123.0915.6223.5418.186.39福建144.9221.2616.9619.5221.756.73江西140.5421.5017.6419.1915.974.94山東115.8430.2612.2033.6133.773.85河南101.1823.268.4620.2020.504.302.2 模型的建立和分析對(duì)上表數(shù)據(jù),我們運(yùn)用聚類(lèi)分析法可有:SAS程序如下:proc fastclus data=d641 out=out653 maxc=4 list;var x1-x6;id group;run;SAS程序分析：maxc=4：規(guī)定最大分類(lèi)個(gè)數(shù)為4類(lèi)list：要求列出分類(lèi)結(jié)果。out=out653：指定生成名為out653的輸出數(shù)據(jù)集，包含VAR中的變量，新變量cluster和新變量distance（觀測(cè)與所屬類(lèi)中心的距離）。主要輸出結(jié)果： 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)的初始凝聚點(diǎn)（數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)化）動(dòng)態(tài)聚類(lèi)的分類(lèi)結(jié)果（數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)化）第一類(lèi)：北京、浙江第二類(lèi)：上海第三類(lèi)：河北、山西、黑龍江、山東、河南第四類(lèi)：內(nèi)蒙、遼寧、吉林、江蘇、安徽、福建、江西動(dòng)態(tài)聚類(lèi)產(chǎn)生的各類(lèi)均值和標(biāo)準(zhǔn)差（數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)化）以下SAS程序首先調(diào)用STANDARD過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化變化，然后用標(biāo)準(zhǔn)化變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析。程序：Proc standard data=d641 mean=0 std=1 out=sta653;Var x1-x6;/*將數(shù)據(jù)集d641中的變量x1-x6標(biāo)準(zhǔn)化，輸出到數(shù)據(jù)集sta653中*/Proc fastclus data=sta653 out=out654 maxc=4 list;Var x1-x6;id group;Run;主要輸出結(jié)果：動(dòng)態(tài)聚類(lèi)的初始凝聚點(diǎn)（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化）動(dòng)態(tài)聚類(lèi)的分類(lèi)結(jié)果（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化）第一類(lèi)：北京 第二類(lèi)：上海 第三類(lèi):河北、山西、內(nèi)蒙、山東、河南第四類(lèi)：天津、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、福建、江西程序：proc tree data=B10_4 horizontal graphics n=5 out=C10_4; copy X1-X6; title c;主要輸出結(jié)果：從圖中可見(jiàn)，分為兩類(lèi)的結(jié)果為：G1 = 上海,北京，G2 = 天津,江蘇,福建,廣東,山東,河北,遼寧,廣西，浙江，內(nèi)蒙，江西，黑龍江，安徽。 分為三類(lèi)的結(jié)果為：G1 = 上海,北京，G2 = 天津,山東，江蘇,浙江，吉林，黑龍江，安徽，江西，G3 = 河北,河南,山西，內(nèi)蒙。第三章 總結(jié)及建議我們國(guó)家的農(nóng)民支出金額是增加了不少，但是這就一定能說(shuō)明農(nóng)民的生活水平已經(jīng)得到了大幅度的提高嗎？我們國(guó)家的農(nóng)民都富有了嗎？從上文分析的結(jié)果看來(lái)卻不是如此。造成農(nóng)民支出金額急速增長(zhǎng)我認(rèn)為有以下兩個(gè)原因。一、我們國(guó)家為了適應(yīng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，不得大幅度提高貨物價(jià)格，這樣就造成了人們收入和支出大幅增加的虛像。二、農(nóng)民收入渠道增加，收入增加，支出也就隨之增加。 至于農(nóng)村支出范圍依舊狹隘，我認(rèn)為主要是農(nóng)民消費(fèi)觀念依然陳舊，對(duì)精神消費(fèi)等認(rèn)識(shí)不正確。 三、擴(kuò)大農(nóng)民支出的建議 1.千方百計(jì)增加農(nóng)民收入,提高農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)力。增加農(nóng)民收入是提高消費(fèi)的前提。擴(kuò)大農(nóng)村支出消費(fèi)，首先要保持農(nóng)民收入穩(wěn)定增長(zhǎng)，提高農(nóng)村居民購(gòu)買(mǎi)力,這是擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)支出的基礎(chǔ)。從農(nóng)村目前的情況來(lái)看,一是要鞏固農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)，發(fā)展農(nóng)村第二、第三產(chǎn)業(yè)，拓寬農(nóng)民增收渠道。二是要推進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力繼續(xù)轉(zhuǎn)移,提高勞動(dòng)力輸出的組