衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和Epicalc軟件應(yīng)用.ppt

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和Epicalc軟件應(yīng)用,安徽省疾病預(yù)防控制中心,一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)基本知識(shí),總體和樣本 總體(population) ：具有相同性質(zhì)或?qū)傩缘膫€(gè)體所組成的集合。 樣本(sample)：從總體中抽出若干個(gè)體所構(gòu)成的集合。,計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料,1.計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（measurement data）。其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重(kg)、紅細(xì)胞。 2.計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（count data）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或

2、分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴Ｈ缯{(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無(wú)效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。 3.等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ordinal data）。等級(jí)資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為 +、+、+等。,統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷,統(tǒng)計(jì)描述：對(duì)一個(gè)特定群體（總體、樣本）的記錄和表達(dá)。 （1）數(shù)據(jù)資料

3、的整理 （2）數(shù)據(jù)資料特征的計(jì)算 （3）概率分布和抽樣分布 統(tǒng)計(jì)推斷：根據(jù)樣本資料的特性，對(duì)總體的特征進(jìn)行預(yù)測(cè)和估計(jì)。 t檢驗(yàn)、 2檢驗(yàn) 、 F檢驗(yàn) 、非參數(shù)檢驗(yàn),常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)量,集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 算術(shù)均數(shù)（Mean）：一般用于對(duì)稱分布資料，特別是正態(tài)分布資料； 幾何均數(shù)（G）：常用于樣本含有多個(gè)數(shù)量級(jí)的資料； 中位數(shù)（Median）：常用于非正態(tài)和總體分布未知的資料； 百分位數(shù)（Px）：常用于非正態(tài)態(tài)和總體分布未知的資料。,離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),極差（R）：R=最大值-最小值 四分位間距（Q）：Q= P75-P25， Q越大，變異越大。 方差（Variance） 標(biāo)準(zhǔn)差（Std）,相

4、對(duì)數(shù),Rate（率）：指在某一確定人群中某些事件發(fā)生的頻率。一個(gè)率由分子(發(fā)生數(shù))、分母(可能發(fā)生的總數(shù))、事件發(fā)生的特定時(shí)間和乘數(shù)組成。 Porprotion（比例）：是表示同一事物局部與總體之間數(shù)量上的比值 。 Ratio（比）：是兩個(gè)變量的數(shù)值之商，表示分子和分母之間的數(shù)量關(guān)系。,流行病學(xué)指標(biāo),比值比（Odds Ratio）：某事物發(fā)生的可能性與不發(fā)生的可能性之比。 相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）：RR表明暴露組發(fā)病或死亡的危險(xiǎn)是非暴露組的多少倍。 率差（RD）：是暴露組發(fā)病率與對(duì)照組發(fā)病率相差的絕對(duì)值 。,常見(jiàn)的概念分布,連續(xù)性資料 正態(tài)分布、偏態(tài)分布等 分類資料 二項(xiàng)分布、Poission分布等

5、,常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法,1、 Z檢驗(yàn)：率的檢驗(yàn)，總體方差已知。 2、卡方檢驗(yàn)：分類資料。用于率的檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)等。 3、 t檢驗(yàn)：2組樣本均數(shù)間比較，連續(xù)性資料，服從正態(tài)分布。 4、 方差分析：多組樣本均數(shù)比較，連續(xù)性資料，服從正態(tài)分布 5、 非參數(shù)檢驗(yàn)：非正態(tài)資料或總體分布未知的資料,重要的統(tǒng)計(jì)量、符號(hào)和指標(biāo),H。：零假設(shè)。當(dāng)零假設(shè)成立時(shí)，有關(guān)統(tǒng)計(jì)量應(yīng)服從已知的某種概率分布。 檢驗(yàn)水準(zhǔn)：檢驗(yàn)水準(zhǔn)是在作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)預(yù)先對(duì)P值確定的一個(gè)概率值,根據(jù)P與a的關(guān)系來(lái)判斷對(duì)H。,P值： P值是當(dāng)H。為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。 可信區(qū)間(CI):結(jié)合樣本統(tǒng)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)誤確定

6、的一個(gè)有較大置信度的包含總體參數(shù)的區(qū)間。,卡方值2 ：卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，始終是大于0； Z值：Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量； t值：t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量； F值: 方差分析統(tǒng)計(jì)量，始終是大于0。,二、Epicalc流行病學(xué)軟件包介紹,統(tǒng)計(jì)軟件 目前世界上常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS、Stata、SAS、S-Plus和R等。 各種統(tǒng)計(jì)軟件的優(yōu)缺點(diǎn)。,Epicalc軟件,下載地址： Epicalc 2000 主要利用整理后的匯總資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，是流行病學(xué)家根據(jù)利用R軟件程序編寫(xiě)的一個(gè)流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包。 Epicalc 2000特點(diǎn)是體積小、界面友好,易于學(xué)習(xí)和使用。 使用平臺(tái)：Windows Xp，Windows 7等，i

7、phone手機(jī)上也可使用。,Epicalc主界面,置信區(qū)間的計(jì)算,置信區(qū)間的計(jì)算,Porprotion：比例置信區(qū)間計(jì)算； Rate：率置信區(qū)間計(jì)算； Mean：均數(shù)置信區(qū)間計(jì)算； Median：中位數(shù)置信區(qū)間計(jì)算。,對(duì)比性分析,Two porprotion:2個(gè)比例間的比較； Porprotion as percentages：多個(gè)比例間的比較； Porprotion as trend：趨勢(shì)性檢驗(yàn)； Godness of fit:擬合優(yōu)度檢驗(yàn)； Rates：率的檢驗(yàn)； Means：t檢驗(yàn)。,R C列表分析,R C table ：R C列表資料分析分析； 2 2 table unstratif

8、ied： 不分層的2 2表資料分析； 2 2 table stratify：分層的2 2表資料分析。,Size single mean：均數(shù)的樣本量計(jì)算； single rate：率的樣本量計(jì)算； single proportion:比例的樣本量計(jì)算； two means：2個(gè)均數(shù)的樣本量計(jì)算； two rates：2個(gè)率的樣本量計(jì)算； two proportions：2個(gè)比例的樣本量計(jì)算； case-control study：病例對(duì)照的樣本量計(jì)算。,隨機(jī)數(shù)的生成,Random numbers: List:在一定范圍內(nèi)隨機(jī)生成一組整數(shù)。 Groups:隨機(jī)分組 Group list：在一定范

9、圍內(nèi)，隨機(jī)生成N組,每組n個(gè)整數(shù)。 Table:隨機(jī)生成n個(gè)指定位數(shù)的隨機(jī)整數(shù),三、例子,均數(shù)置信區(qū)間的計(jì)算； t檢驗(yàn)； 四格表資料分析； 病例對(duì)照樣本量計(jì)算； 隨機(jī)數(shù)生成； 概率的查詢。,常見(jiàn)的名詞和縮寫(xiě),SD：方差； Mean:均數(shù)； Chi-square：卡方值2 ； Sample size：樣本量； Count：數(shù)量； Person-time：人時(shí)； DF：自由度； Proportion（%）:比例，軟件中需填寫(xiě)百分?jǐn)?shù)。,總體均數(shù)置信區(qū)間的計(jì)算,例：計(jì)算樣本均數(shù)mean=10，方差S=2，樣本量n=100的總體均數(shù)的95%置信區(qū)間。,Describle-Mean,結(jié)果輸出,t檢驗(yàn),獨(dú)立

10、樣本t檢驗(yàn) 單樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn),配對(duì)樣本t檢驗(yàn),建立檢驗(yàn)假設(shè),CompareMeansOne-sample（mean0）,結(jié)果輸出,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),CompareMeansTwo means,結(jié)果輸出,四格表的資料分析,Tables-2 2 unstratified,輸出結(jié)果,結(jié)果解釋,Fisher exact test精確概率法； Uncorrected chi-square ：未校正的卡方值； Yates corrected Chi-square ：校正的卡方值； p-value：P值； Risk ratio ：相對(duì)危險(xiǎn)度； Odds ratio ：比值比； Risk diffe

11、rence ：率差；,Screening：篩檢 Prevalence ：患病率，在篩檢人群中真正有病的人占篩檢人數(shù)的比例 Sensitivity ：靈敏度 Specificity ：特異度 Accuracy ：一致性 Predictive value of +ve result ：陽(yáng)性預(yù)測(cè)值 Predictive value of +ve result ：陰性預(yù)測(cè)值,Matched data：配對(duì)資料 z ：z值； One-sided p-value ：?jiǎn)蝹?cè)檢驗(yàn)的P值； Two-sided p-value ：雙側(cè)檢驗(yàn)的P值； McNemar Chi-square ：配對(duì)資料的卡方值； McNe

12、mar odds ratio：配對(duì)資料的OR值； Difference in proportions ：配對(duì)資料的率差；,R C列表,結(jié)果輸出,病例對(duì)照研究樣本量計(jì)算,Example: Suppose you test H0: OR = 1 at a = .05 (two-sided) with power = 80% using a 1:1 ratio of cases to controls while looking for an odds ratio of 2. You assume the prevalence of exposure in the source population (controls) is 25%. EpiCalc 2000 determines youll need 151 cases and 151 controls in your study. 例子：假設(shè)要計(jì)算一個(gè)比值比OR=2，檢驗(yàn)水準(zhǔn)a=0.05，把握度1- =0.8，病例組和對(duì)照組1：1配伍，對(duì)照組的暴露比例為25%的病例對(duì)照研究的樣本量。,SamplesizeCase-control study