南昌智能人臉識別設(shè)備項目年度總結(jié)報告

1、南昌智能人臉識別設(shè)備項目年度總結(jié)報告一、人臉識別設(shè)備宏觀環(huán)境分析二、2018年度經(jīng)營情況總結(jié)三、存在的問題及改進(jìn)措施四、2019主要經(jīng)營目標(biāo)五、重點工作安排六、總結(jié)及展望尊敬的xxx集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)：近年來，公司牢固樹立“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念，以提高發(fā)展質(zhì)量和效益為中心，加快形成引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的體制機(jī)制和發(fā)展方式，統(tǒng)籌推進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，全面推進(jìn)開放內(nèi)涵式發(fā)展，加快現(xiàn)代化、國際化進(jìn)程，建設(shè)行業(yè)領(lǐng)先標(biāo)桿。初步統(tǒng)計，2018年xxx集團(tuán)實現(xiàn)營業(yè)收入5619.67萬元，同比增長20.06%。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為4788.60萬元，占營業(yè)總收入的85.21%。一

2、、人臉識別設(shè)備宏觀環(huán)境分析（一）產(chǎn)業(yè)背景分析人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下

3、準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公

4、開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基

5、礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項

6、目，應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智

7、能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)

8、在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；

9、英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊淖汾s勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后

10、，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管

11、理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景

12、的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。（二）工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃恢復(fù)生態(tài)文明，建設(shè)美麗中國不僅是環(huán)保的問題，也是經(jīng)濟(jì)問題。目前，中國經(jīng)濟(jì)從高速增長進(jìn)入到高質(zhì)量化發(fā)展，高速增長階段的基本特征是以數(shù)量快速擴(kuò)張為主，高質(zhì)量發(fā)展則強(qiáng)調(diào)的是質(zhì)量和效益。而綠色發(fā)展、人與自然的和諧共生，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量與

13、效益的提升體現(xiàn)。進(jìn)入21世紀(jì)，大規(guī)模開發(fā)利用化石能源導(dǎo)致的能源危機(jī)、環(huán)境危機(jī)日益凸顯，建立在化石能源基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)工業(yè)文明陷入困境。國際金融危機(jī)爆發(fā)后，以資源消耗和需求拉動為支撐的經(jīng)濟(jì)增長模式受到了巨大沖擊。后危機(jī)時代，發(fā)達(dá)國家開始重新審視工業(yè)部門在財富形成和積累中的重要作用，相繼提出了“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，旨在以創(chuàng)新激發(fā)制造業(yè)活力，重振實體經(jīng)濟(jì)。同時，在全球經(jīng)濟(jì)艱難復(fù)蘇和深度調(diào)整的大背景下，發(fā)達(dá)國家實施“綠色新政”，意圖通過發(fā)展新興綠色產(chǎn)業(yè)和綠色技術(shù)，發(fā)掘新的綠色增長點，將全球工業(yè)帶入綠色化發(fā)展的新路徑，為重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈、推動消費者行為變革提供持續(xù)動力，進(jìn)而在實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域新一輪國際競爭中占據(jù)制高點

14、。（三）xxx十三五發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是以重大技術(shù)突破和重大發(fā)展需求為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)，具有知識技術(shù)密集、物質(zhì)資源消耗少、成長潛力大、綜合效益好等特點，對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有重要引領(lǐng)帶動作用。抓住了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，就搶占了發(fā)展先機(jī)，掌握了未來發(fā)展的主動權(quán)。我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。推動高質(zhì)量發(fā)展是做好經(jīng)濟(jì)工作的根本要求。高質(zhì)量發(fā)展是體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展，突出高質(zhì)量發(fā)展導(dǎo)向，就是要堅持穩(wěn)中求進(jìn)，在穩(wěn)的前提下，有所進(jìn)取、以進(jìn)求穩(wěn)，更好滿足人民群眾多樣化、多層次、多方面的需求。（四）鼓勵中小企業(yè)發(fā)展引導(dǎo)民間投資參與制造業(yè)重大項目建設(shè)，國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)財政部發(fā)展改革委人民銀行關(guān)于在公共服

15、務(wù)領(lǐng)域推廣政府和社會資本合作模式指導(dǎo)意見，要求廣泛采用政府和社會資本合作（PPP）模式。為推動中國制造2025國家戰(zhàn)略實施，中央財政在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級資金基礎(chǔ)上整合設(shè)立了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級（中國制造2025）資金。圍繞中國制造2025戰(zhàn)略，重點解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)、共性問題，充分發(fā)揮政府資金的引導(dǎo)作用，帶動產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展。重點支持制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)發(fā)展，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)鍵環(huán)節(jié)支持力度，為各類企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供產(chǎn)業(yè)和技術(shù)支撐。（五）產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大

16、的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場景，推動了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動中美兩國的科學(xué)家把計算機(jī)視

17、覺算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢動作識別可以增強(qiáng)游戲體驗，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費者帶來全新的用戶體驗，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預(yù)計到20

18、21年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識別，主要用途分為身份核驗和場景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過刷臉的方式進(jìn)行校驗。場景規(guī)模化應(yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計可提供億級以上的市場體量。以銀行為例，人臉識別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點VIP。四大業(yè)務(wù)點市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點改造更是達(dá)千億元級別，人

19、臉識別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imaginatio

20、n、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。二、2018年度經(jīng)營情況總結(jié)2018年xxx集團(tuán)實現(xiàn)營業(yè)收入5619.67萬元，同比增長20.06%（938.93萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為4788.60萬元，占營業(yè)總收入的85.21%。2018年度主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)序號項目第一季度第二季度第三季度第四季度合計1營業(yè)收入1180.131573.511461.111404.925619.672主營業(yè)務(wù)收入1005.611340.811245.041197.154788.602.1人臉識別設(shè)備(A)331.85442.47410.86395.061580.242.2人臉識別設(shè)備(B)231.2

21、9308.39286.36275.341101.382.3人臉識別設(shè)備(C)170.95227.94211.66203.52814.062.4人臉識別設(shè)備(D)120.67160.90149.40143.66574.632.5人臉識別設(shè)備(E)80.45107.2699.6095.77383.092.6人臉識別設(shè)備(F)50.2867.0462.2559.86239.432.7人臉識別設(shè)備(.)20.1126.8224.9023.9495.773其他業(yè)務(wù)收入174.52232.70216.08207.77831.07根據(jù)初步統(tǒng)計測算，2018年公司實現(xiàn)利潤總額1094.89萬元，較去年同期相比

22、增長103.13萬元，增長率10.40%；實現(xiàn)凈利潤821.17萬元，較去年同期相比增長136.57萬元，增長率19.95%。2018年度主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項目單位指標(biāo)完成營業(yè)收入萬元5619.67完成主營業(yè)務(wù)收入萬元4788.60主營業(yè)務(wù)收入占比85.21%營業(yè)收入增長率（同比）20.06%營業(yè)收入增長量（同比）萬元938.93利潤總額萬元1094.89利潤總額增長率10.40%利潤總額增長量萬元103.13凈利潤萬元821.17凈利潤增長率19.95%凈利潤增長量萬元136.57投資利潤率44.68%投資回報率33.51%財務(wù)內(nèi)部收益率25.24%企業(yè)總資產(chǎn)萬元7778.73流動資產(chǎn)總額占比萬元

23、33.43%流動資產(chǎn)總額萬元2600.61資產(chǎn)負(fù)債率30.10%三、行業(yè)及市場分析（一）行業(yè)分析人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識別

24、效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)

25、整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于

26、非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉

27、圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。（一）市場預(yù)測生物識別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗證的識別技術(shù)，目前較為

28、主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，

29、人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。根據(jù)人臉識別技術(shù)原理具體實施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人

30、臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千

31、萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達(dá)

32、到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（201

33、8-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。四、存在的問題及改進(jìn)措施（一）不斷推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展做強(qiáng)重點領(lǐng)域，提升產(chǎn)業(yè)層次。首先是明確重點產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向。其次是做大做強(qiáng)一批優(yōu)勢傳統(tǒng)企業(yè)。加強(qiáng)大企業(yè)集團(tuán)扶持力度，鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)通過兼并重組，支持民營傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)做強(qiáng)做精做專。再次是打造一批傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)品牌。重點是政府、企業(yè)共同聯(lián)手，共同破解制約企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和市場競爭力的破產(chǎn)礦、資源枯竭礦出路問題；廠辦大集體問題；企業(yè)辦社會問題；人員負(fù)擔(dān)重問題這四大困局。要探討通過引入戰(zhàn)略投資者進(jìn)行股權(quán)合作、市場化運(yùn)營，推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生、三供一業(yè)系統(tǒng)的市場

34、化改革。著力構(gòu)建先進(jìn)工業(yè)體系，提升新興行業(yè)發(fā)展水平，由傳統(tǒng)工業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級一直是我國工業(yè)戰(zhàn)略布局的重點。技術(shù)進(jìn)步、轉(zhuǎn)型升級對經(jīng)濟(jì)的帶動作用，也進(jìn)一步提高了地方的積極性。從近期公布的地方政府工作計劃來看，不少地方根據(jù)實際情況提出了有針對性的方案，力圖加快破局工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，發(fā)展壯大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。南昌，簡稱洪或昌，古稱豫章、洪都，是江西省省會、環(huán)鄱陽湖城市群核心城市，國務(wù)院批復(fù)確定的中國長江中游地區(qū)重要的中心城市。截至2018年，全市下轄6個區(qū)、3個縣，總面積7402平方千米，建成區(qū)面積350平方千米，常住人口554.55萬人，城鎮(zhèn)人口411.64萬人，城鎮(zhèn)化率74.2%。南昌地處中國華東地區(qū)

35、、江西省中部偏北，贛江、撫河下游，鄱陽湖西南岸，是江西省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科教和交通中心，自古就有粵戶閩庭，吳頭楚尾、襟三江而帶五湖之稱，控蠻荊而引甌越之地，是中國唯一一個毗鄰長江三角洲、珠江三角洲和海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的省會中心城市，也是中國華東地區(qū)重要的中心城市之一、長江中游城市群中心城市之一。南昌是國家歷史文化名城，因昌大南疆、南方昌盛而得名，初唐四杰王勃在滕王閣序中稱其為物華天寶、人杰地靈之地；南唐時期南昌府稱為南都；1927年南昌八一起義，在此誕生了中國共產(chǎn)黨第一支獨立領(lǐng)導(dǎo)的人民軍隊，是著名的革命英雄城市，被譽(yù)為軍旗升起的地方；新中國成立后，南昌制造了新中國第一架飛機(jī)、第一批海防導(dǎo)彈、第

36、一輛摩托車、拖拉機(jī)，是中國重要的制造中心、新中國航空工業(yè)的發(fā)源地。南昌是中國首批低碳試點城市，曾榮獲國家創(chuàng)新型城市、國際花園城市、國家衛(wèi)生城市、全球十大動感都會等稱號，2006年被新聞周刊評選為世界十大最具經(jīng)濟(jì)活力城市。2019年6月，未來網(wǎng)絡(luò)試驗設(shè)施在南昌開通運(yùn)行。生物識別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。（二）進(jìn)一步促進(jìn)節(jié)能清潔發(fā)展按照空間布局合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈接循環(huán)化、資源利用高效化、污染治理集中化、基礎(chǔ)設(shè)施綠色化、運(yùn)行管理規(guī)范化的要求，加快對現(xiàn)有園區(qū)的循環(huán)化改造升級，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提高產(chǎn)業(yè)

37、關(guān)聯(lián)度，建設(shè)公共服務(wù)平臺，實現(xiàn)土地集約利用、資源能源高效利用、廢棄物資源化利用。對綜合性開發(fā)區(qū)、重化工產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、高新技術(shù)開發(fā)區(qū)等不同性質(zhì)的園區(qū)，加強(qiáng)分類指導(dǎo)，強(qiáng)化效果評估和工作考核。到2020年，75%的國家級園區(qū)和50%的省級園區(qū)實施循環(huán)化改造，長江經(jīng)濟(jì)帶超過90%的省級以上重化工園區(qū)實施循環(huán)化改造?；謴?fù)生態(tài)文明，建設(shè)美麗中國不僅是環(huán)保的問題，也是經(jīng)濟(jì)問題。目前，中國經(jīng)濟(jì)從高速增長進(jìn)入到高質(zhì)量化發(fā)展，高速增長階段的基本特征是以數(shù)量快速擴(kuò)張為主，高質(zhì)量發(fā)展則強(qiáng)調(diào)的是質(zhì)量和效益。而綠色發(fā)展、人與自然的和諧共生，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量與效益的提升體現(xiàn)。進(jìn)入21世紀(jì)，大規(guī)模開發(fā)利用化石能源導(dǎo)致的能源危

38、機(jī)、環(huán)境危機(jī)日益凸顯，建立在化石能源基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)工業(yè)文明陷入困境。國際金融危機(jī)爆發(fā)后，以資源消耗和需求拉動為支撐的經(jīng)濟(jì)增長模式受到了巨大沖擊。后危機(jī)時代，發(fā)達(dá)國家開始重新審視工業(yè)部門在財富形成和積累中的重要作用，相繼提出了“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，旨在以創(chuàng)新激發(fā)制造業(yè)活力，重振實體經(jīng)濟(jì)。同時，在全球經(jīng)濟(jì)艱難復(fù)蘇和深度調(diào)整的大背景下，發(fā)達(dá)國家實施“綠色新政”，意圖通過發(fā)展新興綠色產(chǎn)業(yè)和綠色技術(shù)，發(fā)掘新的綠色增長點，將全球工業(yè)帶入綠色化發(fā)展的新路徑，為重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈、推動消費者行為變革提供持續(xù)動力，進(jìn)而在實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域新一輪國際競爭中占據(jù)制高點。（三）抓住機(jī)遇實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級經(jīng)過多年的積累，我省制造業(yè)已具有

39、了相當(dāng)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)特色，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系逐步建立，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效顯著，特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)實力顯著提升，發(fā)展內(nèi)生動力持續(xù)增強(qiáng)，為下一步制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級奠定了良好基礎(chǔ)。省委省政府把以制造業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，作為穩(wěn)增長、促轉(zhuǎn)調(diào)、提質(zhì)效的重中之重，強(qiáng)力推進(jìn)。省委第十屆十二次全委會以全力打好穩(wěn)增長調(diào)結(jié)構(gòu)主動仗為主要內(nèi)容，提出要更加自覺、更加有力地推動穩(wěn)增長調(diào)結(jié)構(gòu)，為走在前列奠定堅實的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。省政府出臺實施了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級行動計劃和22個實施方案，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級做好了頂層設(shè)計和路線規(guī)劃。完備的產(chǎn)業(yè)體系和省委省政府的堅強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，為我省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了堅實的發(fā)展基礎(chǔ)和政策保障。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視

40、覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。五、2019主要經(jīng)營目標(biāo)2019年xxx集團(tuán)計劃實現(xiàn)營業(yè)收入1123.934萬元，同比增長20%。六、重點工作安排2019年xxx集團(tuán)將重點推進(jìn)南昌智能人臉識別設(shè)備項目實施。（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx科技發(fā)展公司承辦的“南昌智能人臉識別設(shè)備項目”主要從事人臉識別設(shè)備項目開發(fā)投資，符合產(chǎn)業(yè)政策要求。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別

41、的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。（二）項目選址與用地規(guī)劃相容性南昌智能人臉識別設(shè)備項目選址于xx開發(fā)區(qū)，項目所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，項目建設(shè)前后，未改變項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃；在落實該項目提出的各項污染防治措施后，可確保污染物達(dá)標(biāo)排放，滿足xx開發(fā)區(qū)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此，建設(shè)項目符合項目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。（三）“三線一單”符合性1、生態(tài)保護(hù)紅線：南昌智能人臉識

42、別設(shè)備項目用地性質(zhì)為建設(shè)用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線：項目營運(yùn)過程消耗一定的電能、水，資源消耗量相對于區(qū)域資源利用總量較少，符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單：該項目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，項目采取環(huán)境保護(hù)措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放，固體廢物能夠得到合理處置，不會產(chǎn)生二次污染。（三）項目選址xx開發(fā)區(qū)南昌，簡稱洪或昌，古稱豫章、洪都，是江西省省會、環(huán)鄱陽湖城市群核

43、心城市，國務(wù)院批復(fù)確定的中國長江中游地區(qū)重要的中心城市。截至2018年，全市下轄6個區(qū)、3個縣，總面積7402平方千米，建成區(qū)面積350平方千米，常住人口554.55萬人，城鎮(zhèn)人口411.64萬人，城鎮(zhèn)化率74.2%。南昌地處中國華東地區(qū)、江西省中部偏北，贛江、撫河下游，鄱陽湖西南岸，是江西省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科教和交通中心，自古就有粵戶閩庭，吳頭楚尾、襟三江而帶五湖之稱，控蠻荊而引甌越之地，是中國唯一一個毗鄰長江三角洲、珠江三角洲和海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的省會中心城市，也是中國華東地區(qū)重要的中心城市之一、長江中游城市群中心城市之一。南昌是國家歷史文化名城，因昌大南疆、南方昌盛而得名，初唐四杰王勃在

44、滕王閣序中稱其為物華天寶、人杰地靈之地；南唐時期南昌府稱為南都；1927年南昌八一起義，在此誕生了中國共產(chǎn)黨第一支獨立領(lǐng)導(dǎo)的人民軍隊，是著名的革命英雄城市，被譽(yù)為軍旗升起的地方；新中國成立后，南昌制造了新中國第一架飛機(jī)、第一批海防導(dǎo)彈、第一輛摩托車、拖拉機(jī)，是中國重要的制造中心、新中國航空工業(yè)的發(fā)源地。南昌是中國首批低碳試點城市，曾榮獲國家創(chuàng)新型城市、國際花園城市、國家衛(wèi)生城市、全球十大動感都會等稱號，2006年被新聞周刊評選為世界十大最具經(jīng)濟(jì)活力城市。2019年6月，未來網(wǎng)絡(luò)試驗設(shè)施在南昌開通運(yùn)行。（四）項目用地規(guī)模項目總用地面積11332.33平方米（折合約16.99畝）。（五）項目用地控

45、制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)69.77%，建筑容積率1.05，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.16%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度182.51萬元/畝。（六）土建工程指標(biāo)項目凈用地面積11332.33平方米，建筑物基底占地面積7906.57平方米，總建筑面積11898.95平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程8281.75平方米，項目規(guī)劃綠化面積733.40平方米。（七）節(jié)能分析1、項目年用電量786809.22千瓦時，折合96.70噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項目年總用水量6058.15立方米，折合0.52噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“南昌智能人臉識別設(shè)備項目投資建設(shè)項目”，年用電量786809.22千瓦時，年總用水量6058.15立方米，項目年綜合

46、總耗能量（當(dāng)量值）97.22噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量25.84噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項目總節(jié)能率29.02%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護(hù)項目符合xx開發(fā)區(qū)發(fā)展規(guī)劃，符合xx開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，項目建設(shè)不會對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。（九）項目總投資及資金構(gòu)成項目預(yù)計總投資4034.56萬元，其中：固定資產(chǎn)投資3100.84萬元，占項目總投資的76.86%；流動資金933.72萬元，占項目總投資的23.14%。（十）資金籌措該項目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期

47、達(dá)產(chǎn)年營業(yè)收入8183.00萬元，總成本費用6544.20萬元，稅金及附加72.45萬元，利潤總額1638.80萬元，利稅總額1937.29萬元，稅后凈利潤1229.10萬元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額708.19萬元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤率40.62%，投資利稅率48.02%，投資回報率30.46%，全部投資回收期4.78年，提供就業(yè)職位153個。（十二）進(jìn)度規(guī)劃本期工程項目建設(shè)期限規(guī)劃12個月。（十三）主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號項目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米11332.3316.99畝1.1容積率1.051.2建筑系數(shù)69.77%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝182.511.4基底面積平方米7906.57

48、1.5總建筑面積平方米11898.951.6綠化面積平方米733.40綠化率6.16%2總投資萬元4034.562.1固定資產(chǎn)投資萬元3100.842.1.1土建工程投資萬元1052.182.1.1.1土建工程投資占比萬元26.08%2.1.2設(shè)備投資萬元930.392.1.2.1設(shè)備投資占比23.06%2.1.3其它投資萬元1118.272.1.3.1其它投資占比27.72%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比76.86%2.2流動資金萬元933.722.2.1流動資金占比23.14%3收入萬元8183.004總成本萬元6544.205利潤總額萬元1638.806凈利潤萬元1229.107所得稅萬元1.058增值稅萬元226.049稅金及附加萬元72.4510納稅總額萬元708.1911利稅總額萬元1937.2912投資利潤率40.62%13投資利稅率48.02%14投資回報率30.4