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1、第二節(jié) 樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示,1、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 2、頻數(shù)頻率分布表 3、樣本數(shù)據(jù)的圖形顯示,1. 定義,一、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),則稱Fn(x)為該樣本的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),定義:用有序樣本定義如下函數(shù),例1 某廠生產(chǎn)聽裝飲料,現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取5聽飲料,稱其凈重量(單位:g)如下: 351,347,355 ,344,351 , 求經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),注:其圖形呈階梯形、右連續(xù),解:經(jīng)排序得 x(1)= 344, x(2)= 347, x(3)= x(4)= 351, x(5)= 355,注1:當(dāng)x1,xn的值固定時(shí)(從而x(1),x(n)給定), 作為x的函數(shù) Fn(x)是一個(gè)非減右連續(xù)函數(shù),且滿足,因此Fn
2、(x)是一個(gè)分布函數(shù),注2:對每個(gè)固定的x, Fn(x)作為樣本的函數(shù),是一個(gè)隨機(jī)變量。對固定的x, Fn(x)為事件“Xx”在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生的頻率,于是由Bernoulli大數(shù)定律:只要n充分大, Fn(x)依概率收斂于總體分布函數(shù)F(x,且呈階梯形, 期間斷點(diǎn)就是x(k) 處 (k=1,n). 若有l(wèi)個(gè)x(k)相同, 則Fn(x)在x(k)處有躍度 l n,定理1(格里紋科定理,注:該定理表明:只要n充分大, 經(jīng)驗(yàn)分布數(shù)Fn(x) 是總體分布函數(shù)F(x)的良好近似. 在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中,這是用樣本來推斷總體的理論依據(jù),二、頻數(shù)頻率分布表,整理數(shù)據(jù)的常用方法是根據(jù)數(shù)據(jù)給出頻數(shù)/ 頻率分布
3、表,步驟如下,Step1 對樣本值進(jìn)行分組:確定組數(shù)k (一般520組,Step2 確定每組組距(等距):組距,Step4 統(tǒng)計(jì)樣本值落入各區(qū)間的頻數(shù), 并求出頻率,Step3 確定每組組限:選取a(略小于 )和b(略大于 ), 分區(qū)間(a,b為k 等份,例3的頻數(shù)頻率分布表如下,將數(shù)據(jù)分成五組:(左開右閉區(qū)間,其中頻率是頻數(shù)除以總頻數(shù),累積頻率是指相應(yīng)的組頻率之和,為了直觀,一般用直方圖表示,1. 頻率直方圖(frequency histogram,以“變量”為橫軸, 以“頻率”為縱軸畫柱形圖, 即得頻率直方圖. (若以“頻率組距”為縱坐標(biāo), 則為單位頻率直方圖,再畫平滑直線圖即得總體X的密
4、度近似曲線,三、樣本數(shù)據(jù)的圖形顯示,3300,把每一個(gè)數(shù)值分為兩部分,前面一部分(比如百位和十位)稱為莖,后面部分(比如個(gè)位)稱為葉,然后畫一條豎線,在豎線的左側(cè)寫上莖,右側(cè)寫上葉,就形成了莖葉圖。如,數(shù)值 分開 莖 和 葉 112 11 | 2 11 和 2,2. 莖葉圖(stem-and-leaf displays,莖葉圖既展示了分布形狀又有原始數(shù)據(jù)。它象一片帶有莖的葉子。莖為較大的數(shù)目,葉為較小的數(shù)目,例4 .對應(yīng)聘人員成績進(jìn)行考察,30人得分情況如下。 64, 67, 70, 72, 74, 76, 76, 79, 80, 81, 82, 82, 83, 85, 86, 88, 91, 91, 92, 93, 93, 93, 95, 95, 95, 97, 97, 99, 100,100 102,104,106,106,107,108,108 上述數(shù)據(jù)可以用莖葉圖來表示,左側(cè)數(shù)字表示得分的百位及十位數(shù),右側(cè)數(shù)字表示個(gè)位數(shù),例5. 某賽季甲、乙兩名籃球運(yùn)動(dòng)員每場比賽得分情況如下: 甲的得分:12,15,24,25,31,31,36,36,37,39, 44,49,50 乙的得分:8,13,14,16,23,26,28,33,38,39,
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