珠寶行業(yè)圖表分析知識培訓(xùn)(ppt 62頁).ppt

1、分析階段,ZTE-GB302-V1.5,圖表分析,主要內(nèi)容,1. 圖表分析的目的 2. 利用圖表分析數(shù)據(jù)分布 3. 利用圖表比較數(shù)據(jù)分布 4. 利用圖表進(jìn)行因子間 的分析 5. 分析Multi-vari,目 的,本章學(xué)習(xí)目的 靈活掌握及運用Minitab 圖表的分析方法 掌握圖表工具的用途以及使用方法 - 變量分布的形狀,平均值的位置,方差 - 變量間的關(guān)系,趨勢等 - 明確輸入變量之間的差異 - 選擇更適合的圖表 - 使用圖表工具做出數(shù)據(jù)形態(tài),圖表的用途,掌握變量分布的形狀,平均值的位置及方差 比較各變量分布的特性 明確兩個以上的變量之間的差異 比較變量相對重要度 掌握變量數(shù)據(jù)隨時間的變化,

2、好的圖表才能說明問題,兩個數(shù)據(jù)的圖表,數(shù)據(jù)的圖表分析法,重點:可靠數(shù)據(jù)的收集和正確的圖表解釋,選定要分析的Xs變量,搜集及整理數(shù)據(jù),進(jìn)行圖表分析,結(jié)果解釋,圖表分析的主要工具,掌握分布,Display Descriptive Statistics Histogram Dot plot,Box plot Multiple Dot plot Pareto chart, Pie chart,Scatter plot Marginal plot, Matrix plot Time series plot,Multi-Vari Chart,分布的比較 和構(gòu)成,變量間的關(guān)系 和時間的變化,多個變量的 相關(guān)

3、性,圖表菜單,Minitab Ver.13 提供分析數(shù)據(jù)的圖表工具,在工作表中輸入數(shù)據(jù)或把 EXCEL中的數(shù)據(jù)粘貼過來,圖表 的選定及作成,1.數(shù)據(jù)的分布分析,在項目進(jìn)行過程中收集的各種數(shù)據(jù) - 確認(rèn)數(shù)據(jù)的大概分布 - 確認(rèn)分布的形狀,平均值的位置及方差等 用圖表做出數(shù)據(jù)的分布情況 通過對數(shù)據(jù)分布分析可以找出過程中X變量發(fā)生變動的原因,那好,現(xiàn)在開始通過事例 一起掌握圖表的分布,確認(rèn)基本統(tǒng)計量,Descriptive Statistics 可提供多種圖表和數(shù)據(jù)的平均及標(biāo)準(zhǔn)偏差, 傾斜,峰度,置信區(qū)間,正態(tài)分布等信息,幫助我們確認(rèn)基本統(tǒng)計量,要養(yǎng)成首先做出基本統(tǒng)計量的習(xí)慣,Stat Basic

4、Statistics Display Descriptive Statistics,下面得到的數(shù)據(jù)康訊財務(wù)部對境內(nèi)和境外關(guān)鍵供應(yīng)商付款天數(shù)的統(tǒng)計 報表. 數(shù)據(jù)的收集來源 - 供應(yīng)商分為兩類(境內(nèi)和境外) - 記錄關(guān)鍵的88個供應(yīng)商的付款天數(shù),其中境外27個,境內(nèi)61個,事例,大家用Minitab分析一下這88個關(guān)鍵供應(yīng)商合同付款期的基本統(tǒng)計值,打開數(shù)據(jù)文件: A_01付款天數(shù).mtv,Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics,選擇Graphical summary不僅可以查看基本統(tǒng)計量,還可以看出全體分布的 條狀圖,輸出結(jié)果分析,

5、StDev (標(biāo)準(zhǔn)偏差,四分之一分位數(shù): 把數(shù)據(jù)從小到大排列時,分位數(shù)為25% 四分之三分位數(shù): 把數(shù)據(jù)從小到大排列時, 分位數(shù)為75% Trimmed Mean: 把數(shù)據(jù)的上下分位各去掉5%后求平均,SE Mean (標(biāo)準(zhǔn)誤差,ariable N Mean Median TrMean StDev SE Mean 合同付款 88 57.48 52.61 57.13 24.26 2.59 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 合同付款 5.56 116.43 37.67 79.64,輸出圖表分析,平均區(qū)間測定值(信賴區(qū)間95,P - Value 小于0.05,判定數(shù)據(jù)的分

6、布為非正態(tài)分布. (=0.05,Skewness: 正態(tài)分布為0,右傾斜為(+)值,左傾斜為(-)值,Kurtosis: 正態(tài)分布為0,急尖分布為(+)值,平尖分布為(-)值,Dot plot,Graph Dot plot (Multiple Dot plot,通過對A_01付款天數(shù).mtv例子的分析,做出對供應(yīng)商付款天數(shù)過程的分布圖,利用Dot Plot對付款天數(shù)的變動進(jìn)行分析,對數(shù)據(jù)的平均, 傾向, 變動, 分布都很容易看出來. 利用變量功能的話, 集團(tuán)之間的變動也容易區(qū)分出來,Graph Dot plot (Multiple Dot plot,通過 Dot plot可以看出供應(yīng)商合同付款

7、周期的散布比較大,同時平均值出現(xiàn)嚴(yán)重的偏移,輸出圖表,通過打點圖,可以看出過程規(guī)格的異常狀態(tài)的數(shù)據(jù),90 120,Histogram直方圖,主要應(yīng)用在了解數(shù)據(jù)的形狀及形態(tài). 便于掌握數(shù)據(jù)的集中傾向,位置,平均, 分布等,Graph Histogram,通過對A_01付款天數(shù).mtv例子的分析,作出合同付款周期的平均值傾向,位置,平均,分布,利用直方圖進(jìn)行分析,條狀圖的制作必須要有 50個以上的數(shù)據(jù),Graph Histogram,如果有必要,可以對直方圖進(jìn)行調(diào)節(jié),輸出圖表分析,下面四個條狀圖是同樣數(shù)據(jù)里形成的,它的形態(tài)受柱子個數(shù)數(shù)和柱子之間的距的影響,Histogram的屬性,12,20,25

8、,30,隨著區(qū)間的調(diào)整,數(shù)據(jù)的形狀分布不同. 直方圖可掌握數(shù)據(jù)的分布,居中趨勢等,如何掌握圖表分析,目前為止通過對圖表的掌握能了解什麼,目前通過圖表分析掌握分布 通過Descriptive Statistics確認(rèn)了數(shù)據(jù)的平均,標(biāo)準(zhǔn)偏 差,傾斜度,峰度,置信區(qū)間,數(shù)據(jù)的正態(tài)分布,還有四分位數(shù). 通過Dot plot 的圖表分析,可確認(rèn)全體數(shù)據(jù)平均值的傾向、 異常點及分布. 通過直方圖可掌握全體數(shù)據(jù)的形狀,現(xiàn)在我們作一個例題,技術(shù)二部為了改善與品牌供應(yīng)商的合作關(guān)系，統(tǒng)計了供應(yīng)商到達(dá)公司，但由于公司業(yè)務(wù)人員工作或其它方面的原因，導(dǎo)致品牌供應(yīng)商的人員要進(jìn)行等待。下列數(shù)據(jù)是在一個月期間收集的等待時間（

9、以分鐘來計算,試問： 1.等待時間的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差為多少？ 2.作出頻數(shù)分布，做出打點圖。 3.等待時間超過9分鐘的占的比例,3. 通過圖表分析比較分布,我們在做項目的過程中,經(jīng)常會碰到這種情況:要對兩類或 更多種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析. 例如:通過圖表很容易理解不同的設(shè)備,不同的客戶,不同 的供應(yīng)商,不同的原材料，使用不同的方法，不同的測量方 法等.對多個數(shù)據(jù)進(jìn)行較時經(jīng)常使用哪些圖表.通過這次學(xué) 習(xí)看一看,現(xiàn)在通過事例,對圖表進(jìn)行比較分析,Box plot是比較數(shù)據(jù)間的分布差異,中位數(shù)和散布大小的比較,Box plot,Graph Box plot,利用A_01付款天數(shù).mtv例子對境內(nèi)和境外

10、供應(yīng)商的合同付款期進(jìn)行比較,用Box plot圖表分析,Graph Boxplot,輸入相應(yīng)的X和Y,編輯圖表的顏色,形狀等,Box plot的理解,異常點,75分位+ 1.5 box范圍 實際點的位置,75 分位,50分位(中央值,25 分位,25分位 - 1.5 box范圍 實際點的位置,異常點,數(shù)據(jù)的中心50% (box范圍,Box plot的數(shù)據(jù)數(shù)在10以下時很容易失去有效性,境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期比境外的分散大,為什么會出現(xiàn)這類偏差,Multiple Dot Plot,Graph Multiple Dot Plot,利用A_01付款天數(shù).mtv例子對不同供應(yīng)商的付款時間平均值的傾向,

11、變動及分布進(jìn)行Multiple Dot plot分析,顯示多個過程的平均值傾向,變動,分布. 可比較兩個或兩個以上數(shù)據(jù)間的差別,使用By variable很容易區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)間的變動,輸入要分析的數(shù)據(jù)的名稱,請點擊,Graph Dot plot (Multiple Dot plot,為什么境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期與境外相差這么大?另外境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期分布為什么這么寬,通過Dot plot可以看出區(qū)域不同的供應(yīng)商的合同付款期有很大的區(qū)別,特別是境內(nèi)的散布特別寬.Multiple Dot plot的分布在數(shù)據(jù)很多的時候也很容易看出,Pareto chart,Stat Quality Tool Par

12、eto chart,確定不良品,缺陷數(shù),爭議點,事故的現(xiàn)象或原因等集中在那些方面掌握主要的問題點,Pareto chart是把影響因素按照重要度順序列出,找出核心因子,顯示我們要集中管理的因子,大家利用Minitab做出DATA的pareto chart及pie chart,打開文件:A_02上錫不良.mtw進(jìn)行分析,下面是工藝部統(tǒng)計3月份SMT上錫不良的種類及缺陷數(shù),請用柏拉圖分析各種不良 的情況,事例分析,Stat Quality Pareto chart,3216排阻占上錫不良的54%.3216排阻,BGA和0.5mm間距QFP總共占所有不良的81.6%,也就是說解決這三種不良,問題就解

13、決了80%.重點分析這三個方面,Pie chart,Graph Pie chart,主要用于對原因或現(xiàn)象的構(gòu)成比例進(jìn)行分析, 掌握某種現(xiàn)象在過程中的構(gòu)成比例,利用打開文件:A_02上錫不良.mtw進(jìn)行分析的例子,對Pie chart Graph進(jìn)行分析,Graph Pie chart,利用Pie chart很容易知道各個類別在全體中所占的比率,利用圖表分析對分布進(jìn)行比較,到目前為止我們已經(jīng)學(xué)了通過圖表對分布進(jìn)行比較及構(gòu)成的分析,確認(rèn)影響因素子關(guān)系是什麼?是否可以進(jìn)行比較,目前為止通過分布比較及構(gòu)成比教分析得出 通過Box plot 可以對不同數(shù)據(jù)的偏差,中心位置和散布程 度進(jìn)行確認(rèn) 通過Mul

14、tiple Dot plot可以確認(rèn)各數(shù)據(jù)間分布展開的 程度及異常點 通過Pareto chart把少數(shù)核心問題用圖表更容易地表現(xiàn) 通過Pie chart可以確認(rèn)該項目在全體里占的構(gòu)成比,現(xiàn)在我們作一個例題,公司市場客戶部為了調(diào)查電信局對公司產(chǎn)品ZXJ10的性能反應(yīng)，對西北、華南、東北三個區(qū)域的電信局進(jìn)行了走訪，他們的評價如下表：(分?jǐn)?shù)越高越好,試問： 1.運用盒子圖比較三個不同銷售區(qū)域?qū)镜漠a(chǎn)品的認(rèn)同感有什么區(qū)別？ 2.運用打點圖,4. 因子間關(guān)系及 Time series的圖表分析,利用一些時間看一下MINITAB提供的圖表 有哪些技能,在許多情況下當(dāng)兩個因素有密切關(guān)系時,把它們作成一個

15、圖表,更容易 知道問題點的所在. 另外,隨著時間有什么變化(周期或傾向),可以推測其產(chǎn)生問題的原因,Scatter plot,Graph Plot,利用文件A_01付款天數(shù).mtv比較合同付款期與洽談后的關(guān)系進(jìn)行Graph分析,主要用于評價兩因素間的相互關(guān)系，在視覺上判斷因素之間的關(guān)系 兩因素的數(shù)據(jù)分布的密集度及相關(guān)性,Graph Plot (scatter plot,從視覺上可以確認(rèn)洽談后和實際付款期之間有非常密切的因子關(guān)系,合同付款期與洽談后的關(guān)系不明顯,Marginal plot,Graph Marginal Plot,從視覺可以知道兩個因素之間關(guān)系. 條狀圖和點數(shù)同時出現(xiàn)在視覺上,更容

16、易知道分布的傾向,利用A_01付款天數(shù).mtv對合同付款期和實際付款期之間的關(guān)系進(jìn)行Graph分析,Graph Marginal plot,確認(rèn)洽談后與實際付款期的關(guān)系,兩因子間的關(guān)系和分布在視覺上容易確認(rèn),運用Marginal Plot在Scatter plot里畫出條狀圖,Matrix plot,Graph Matrix Plot,應(yīng)用于比較多個因素間的相互關(guān)系 與Scatter Plot相比較更適用于多個因素一起比較,利用A_01付款天數(shù).mtv例子對入庫金額/合同付款期/合同目標(biāo)/洽談后/實際付款期進(jìn)行Matrix plot分析,Graph Matrix plot,利用Matrix P

17、lot可以在圖表里看出全部因子間的關(guān)系,合同目標(biāo)與合同付款期有非常強的關(guān)系,洽談后與實際付款期,合同付款期和實際付款期有強的關(guān)系,Time Series plot,Graph Time Series Plot,隨時間的變化對觀測值進(jìn)行推測及排列,主要使用 Time series plot進(jìn)行分析,Time series Graph分析是掌握對未來DATA的傾向或周期的一種分析方法,受時間影響的數(shù)據(jù)叫Time Series,先畫出圖表,掌握大概的Time Series數(shù)據(jù)形態(tài)后,對時間變化受影響的DATA進(jìn)行分析,收集Time Series資料,設(shè)定統(tǒng)計模型,未來成果,時間列數(shù)據(jù)的形態(tài),掌握Ti

18、me Series的各種類型,t,yt,偶然變動(Random Variation,平均在一定水準(zhǔn)時, 只顯示偶然變動的變化,t,yt,隨時間變化的DATA, 反復(fù)于一定的周期,季節(jié)變動(Seasonal Variation,t,yt,顯示出Time Series隨時間變化的形態(tài)傾向是線形還是二次型,t,yt,傾向變動(Trend Variation,政策的變化,市場變化 給Time Series的影響, 反映出的變動,其它變動,利用Minitab Graph分析方法(time series數(shù)據(jù)分析) 對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析,打開FILE: A03_合格率.mtw,事例分析,康訊質(zhì)量部了解機加

19、件每月的合格率,為了預(yù)測預(yù)想值而收集到下面 的數(shù)據(jù) - 2000年1月開始搜集每月的合格率 - 2001年12月為止搜集24個月的合格率,Graph Time Series plot,輸入Y軸的變數(shù),在X軸選定需要的區(qū)間,輸入開始的周期,利用Time Series進(jìn)行分析,很容易確認(rèn)長期間的趨勢,什么原因?qū)е潞细衤氏陆?因子間關(guān)系及時間序列圖分析,我們通過分析 通過Scatter plot發(fā)現(xiàn)因素間的相關(guān)關(guān)系 通過Marginal plot可同時因素之間的關(guān)系及分布 通過Matrix plot可同時確認(rèn)多個因素間關(guān)系 通過Time series plot可確認(rèn)隨時間變化的傾向,通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行圖

20、表分析很容易確認(rèn)因素間的差別和關(guān)系,到目前為止通過圖表分析可以從視覺上判斷因素間的關(guān)系是怎樣的?另外通過時間列圖表可以預(yù)測它的趨勢,5. Multi-vari (多個因素間關(guān)系) 分析,多變量(Multi-vari)分析是對多個輸入因素的進(jìn)行分析, 一種有計劃,有管理的調(diào)查表數(shù)據(jù),進(jìn)行多個因素的相關(guān)性分析 - 事前計劃數(shù)據(jù)的搜集間隔,搜集點,搜集格式. - 按照現(xiàn)在的過程狀態(tài)來收集影響Y的X的數(shù)據(jù). 多變量調(diào)查的目的 - 為了發(fā)現(xiàn)因異常原因而產(chǎn)生的變動. - 為知道變動初期隨時間變化所構(gòu)成的要因. - 為掌握過程的狀態(tài),分析變動原因時,確定是群內(nèi)變動(within) 還是群間變動(between),還是隨時間的變動,看一看下面數(shù)據(jù)收集方法的例子. 特性值: 轉(zhuǎn)線時間, 變動要因: 變動的三個因素是單板種類,白夜班,生產(chǎn)線 可作成下面的DATA收集格式,好!