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1、淺析影響綠色食品生產(chǎn)農(nóng)戶履約行為的因素(2)3. 2 農(nóng)戶履約總體情況。在調(diào)查中,以農(nóng)戶與企業(yè)最近 1 次合作是否履約為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。有效問(wèn)卷顯示,787 戶農(nóng)戶中有 613 戶履行契約,占被調(diào)查農(nóng)戶總數(shù)的 77. 9%; 有 174 戶未履約,占被調(diào)查農(nóng)戶總數(shù)的 22. 1%.在 174 戶農(nóng)戶對(duì)未履約原因的選擇中,113 戶選擇收購(gòu)價(jià)格低于市場(chǎng)價(jià)格的原因,占 65. 5%; 132 戶選擇農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量原因,占 75. 9%; 58 戶選擇交貨時(shí)間原因,占 33. 3%; 48 戶選擇其他原因,占 27. 6%.可見(jiàn),農(nóng)戶未履約的原因主要為農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格和質(zhì)量。在契約履行過(guò)程中發(fā)生爭(zhēng)議時(shí)的解決方法中
2、,68. 1% 的農(nóng)戶選擇與企業(yè)協(xié)商解決; 48. 2% 的農(nóng)戶選擇通過(guò)村級(jí)政府協(xié)商解決; 6. 9%的農(nóng)戶選擇通過(guò)法律途徑解決??梢?jiàn)在契約履約機(jī)制中,法律解決履約爭(zhēng)議的作用較小,而非法律手段作用較大,通過(guò)協(xié)商解決履約爭(zhēng)議是保證契約履行的主要途徑。3. 3 農(nóng)戶履約行為的描述性分析。被調(diào)查農(nóng)戶中,男性農(nóng)戶多于女性農(nóng)戶,40 歲以上農(nóng)戶比例較高,受教育年限 6 年以下的農(nóng)戶比例最高,高達(dá)72. 2% ,所調(diào)查農(nóng)戶的受教育年限較短、文化程度較低。按照調(diào)研區(qū)域的實(shí)際情況劃分農(nóng)戶類型,將蔬菜、水果種植面積為6 667 m2及以上的歸為大規(guī)模農(nóng)戶,6 667 m2以下的歸為小規(guī)模農(nóng)戶。被調(diào)查農(nóng)戶中,大規(guī)
3、模農(nóng)戶的比例偏低,僅占17. 2% ( 表 1) .3. 4 農(nóng)戶履約行為的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析。建立影響農(nóng)戶履約行為的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,對(duì) 787 戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析,以確定各因素對(duì)農(nóng)戶履約行為的影響程度。3. 4. 1 模型的選擇及變量定義 分析影響農(nóng)戶履約行為的因素表明,農(nóng)戶履約行為決策受到 12 個(gè)因素的影響: 受教育年限( X1) 、農(nóng)戶類型( X2) 、企業(yè)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)過(guò)程有無(wú)監(jiān)管( X3) 、農(nóng)戶與企業(yè)合作后收益的變化( X4) 、農(nóng)戶發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)后收益的變化( X5) 、企業(yè)對(duì)農(nóng)戶發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)有無(wú)懲罰( X6) 、是否具有資產(chǎn)專用性投資( X7) 、契約形式( X8) 、契約價(jià)格
4、的確定( X9) 、貨款支付方式( X10) 、契約期限( X11) 、是否具有獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制( X12) .計(jì)量模型可用函數(shù)表示:式中,Yi為第 i 個(gè)農(nóng)戶的履約情況; δi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。模型中各因素變量的取值見(jiàn)表 2.3. 4. 2 模型結(jié)果及分析 本研究采用 SPSS 19. 0 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì) Logistic 回歸方程的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。在處理過(guò)程中,首先對(duì)選定的自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),12 個(gè)變量的方差膨脹因子 VIF 均小于 10,可認(rèn)為各變量間不存在顯著的多重共線性。采用向后篩選法將變量全部引入回歸方程,進(jìn)行變量的顯著性檢驗(yàn)。在單個(gè)或多個(gè)不顯著的變量中,剔除檢驗(yàn)值最小的變
5、量,再重新擬合回歸方程并檢驗(yàn),直到方程中所有變量的檢驗(yàn)值基本顯著為止。共有 8 種計(jì)量估計(jì)結(jié)果,各種模型的計(jì)量結(jié)果表明,模型整體檢驗(yàn)顯著,不同模型的計(jì)量結(jié)果相似且相對(duì)穩(wěn)定。本研究列出模型一、模型六計(jì)量結(jié)果的相關(guān)系數(shù)( 表 3) ,并進(jìn)行分析討論。農(nóng)戶契約的履約情況只有履約或不履約 2 種結(jié)果,二元Logistic 回歸分析模型適用于本研究。將因變量取值限制在( 0,1) 范圍內(nèi),建立 Logistic 回歸方程:式中,P 為因變量 Y =1 的概率; b0、b1、…、b12為回歸系數(shù)。在農(nóng)戶個(gè)人特征變量對(duì)其履約行為的影響中,農(nóng)戶受教育程度;變量對(duì)農(nóng)戶履約行為影響不顯著,假說(shuō) 1
6、不成立??赡艿脑?yàn)闃颖巨r(nóng)戶普遍受教育程度較低,72. 2% 的農(nóng)戶為小學(xué)及以下文化程度,因此受教育程度對(duì)其履約行為影響不顯著。農(nóng)戶類型;變量對(duì)農(nóng)戶履約行為影響不顯著,假說(shuō)2 不成立??赡艿脑蚴?82. 8% 的樣本農(nóng)戶為小規(guī)模農(nóng)戶,未達(dá)到大規(guī)模農(nóng)戶履約率較高的預(yù)期結(jié)果。在農(nóng)戶道德風(fēng)險(xiǎn)行為變量對(duì)其履約行為的影響中,農(nóng)戶與企業(yè)合作后收益的變化;變量對(duì)其履約行為影響顯著,假說(shuō) 4 成立,表明農(nóng)戶是否履約與履約能否增加農(nóng)戶收益相關(guān)。調(diào)研中農(nóng)戶表示,若本期履約后收益增加,下期履約的積極性將增強(qiáng)。農(nóng)戶是否具有資產(chǎn)專用性投資;變量對(duì)其履約行為影響顯著,假說(shuō) 7 成立,這與眾多學(xué)者的觀點(diǎn)相一致。企業(yè)生產(chǎn)過(guò)
7、程有無(wú)監(jiān)管;變量對(duì)農(nóng)戶履約行為影響不顯著,假說(shuō) 3 不成立??赡艿脑蚴瞧髽I(yè)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)管主要體現(xiàn)在技術(shù)培訓(xùn)、田間生產(chǎn)指導(dǎo),若農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量不合格企業(yè)一般拒絕收購(gòu),僅增加農(nóng)戶自行銷售成本,農(nóng)戶違約成本較低。農(nóng)戶發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)行為后收益的變化;變量對(duì)農(nóng)戶履約行為影響不顯著,假說(shuō) 5 不成立。調(diào)研發(fā)現(xiàn),企業(yè)向農(nóng)戶統(tǒng)一配發(fā)種子、化肥、農(nóng)藥,可降低農(nóng)戶自行購(gòu)買不安全化肥、農(nóng)藥的可能性。農(nóng)戶的道德風(fēng)險(xiǎn)行為主要表現(xiàn)在化肥、農(nóng)藥的施用量和使用頻率,尤其在炎熱天氣等特殊氣候使病蟲(chóng)害增多的情況下,因此農(nóng)戶發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)行為的收益增加不明顯。企業(yè)對(duì)農(nóng)戶發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)后有無(wú)懲罰;變量對(duì)農(nóng)戶履約行為影響不顯著,假說(shuō)6 不
8、成立。農(nóng)戶發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)行為后,企業(yè)對(duì)農(nóng)戶最大的懲罰是拒收農(nóng)產(chǎn)品,并沒(méi)有其他懲罰機(jī)制。在契約形式和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制變量對(duì)農(nóng)戶履約行為的影響中,契約價(jià)格的確定;變量對(duì)農(nóng)戶履約行為影響顯著,假說(shuō) 9 成立。農(nóng)戶最滿意的契約價(jià)格形式為若市場(chǎng)價(jià)格上升,參照市場(chǎng)價(jià)格收購(gòu); 若市場(chǎng)價(jià)格低于契約價(jià)格,按契約價(jià)格收購(gòu);.貨款支付方式;變量對(duì)農(nóng)戶履約行為影響顯著,假說(shuō)10 成立。農(nóng)戶最歡迎的支付方式為現(xiàn)金支付;.是否具有獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制;變量對(duì)農(nóng)戶履約行為有正向顯著影響作用,假說(shuō) 12 成立。獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制設(shè)置的主體是鄉(xiāng)級(jí)政府和企業(yè),獎(jiǎng)勵(lì)金額與農(nóng)戶向企業(yè)提供質(zhì)量合格農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量相關(guān),獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制提高了農(nóng)戶與企業(yè)合作的積極性。契約形式;變量
9、、契約期限;變量對(duì)農(nóng)戶履約行為影響不顯著,假說(shuō) 8、假說(shuō) 11 均不成立。4 結(jié)論與建議。深入研究影響綠色食品生產(chǎn)農(nóng)戶履約的因素,對(duì)于建立健康穩(wěn)定的綠色食品產(chǎn)供銷合作關(guān)系、提升我國(guó)食品質(zhì)量安全水平具有重要的理論和實(shí)踐意義。本研究通過(guò) 787 戶綠色食品生產(chǎn)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)影響農(nóng)戶履約行為的因素進(jìn)行理論分析和實(shí)證檢驗(yàn),揭示影響綠色食品生產(chǎn)農(nóng)戶履約率的主要因素。研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶與企業(yè)合作后收益提高、要求農(nóng)戶進(jìn)行專用性投資、采用保底價(jià)格,隨行就市;的價(jià)格條款、對(duì)契約完成較好的農(nóng)戶實(shí)行獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制等因素均有利于提高農(nóng)戶履約率。為有效改善我國(guó)企業(yè)與農(nóng)戶的契約關(guān)系、激勵(lì)農(nóng)戶履約行為、保證綠色食品原材料的有效供
10、給,提出以下建議。( 1)提高農(nóng)戶履約長(zhǎng)期收益。加強(qiáng)農(nóng)戶與企業(yè)的利益聯(lián)結(jié),建立合理的利益分配機(jī)制,讓農(nóng)戶獲得企業(yè)二次返利;,對(duì)契約履行較好的農(nóng)戶采取獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,提升農(nóng)戶與綠色食品企業(yè)的合作積極性,使農(nóng)戶成為綠色食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極參與者和受益者。( 2) 鼓勵(lì)企業(yè)與農(nóng)戶簽訂長(zhǎng)期契約。完善企業(yè)價(jià)格條款與支付方式,契約采取保底價(jià)格,隨行就市;的價(jià)格形式,采用交易時(shí)支付現(xiàn)金;的交易方式,要求農(nóng)戶采取專用性投資,企業(yè)向農(nóng)戶預(yù)付定金。以上條款均有利于建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的契約關(guān)系。( 3) 發(fā)揮信任、互惠等機(jī)制對(duì)提高農(nóng)戶履約率的積極作用。企業(yè)對(duì)農(nóng)戶信任的態(tài)度可降低合作成本與交易風(fēng)險(xiǎn),并能促進(jìn)合作的持續(xù)性?;セ菔蛊髽I(yè)與農(nóng)戶之間不再斤斤計(jì)較,交易雙方互相謙讓,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期合作。參考文獻(xiàn):1Willimason S,Karen R. Agribusiness and the small - scale farmer: adynamic partnership for developmentM. Boulder,USA: WestviewPress,1985.2Zylbersztajn D. Tomatoes and courts: strategy of the agro - industryfacing weak contract enforcement R. Sc
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