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文檔簡介
1、論大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的應用關鍵詞:大數(shù)據(jù)思維,金融學,研究大數(shù)據(jù)思維具有一定的數(shù)學色彩, 而對于金融學研究來說, 又和數(shù)據(jù)分析密切相關, 所以大數(shù)據(jù)思維和金融學研究存在緊密的聯(lián)系, 為二者的融合發(fā)展提供了可能。通過大數(shù)據(jù)思維對金融學進行研究, 是當下金融學研究的一個新思路, 所以對于金融學研究人員而言, 應該增強對大數(shù)據(jù)思維的重視, 并對其進行合理應用, 進而增強金融學研究效果。1、大數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展的一種產(chǎn)物, 也被稱為數(shù)據(jù)處理技術。大數(shù)據(jù)的特點有很多, 比如真實性強、信息量大以及運轉速度快等?;ヂ?lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展對大數(shù)據(jù)進行了進一步深化, 進而產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)思維。在大數(shù)據(jù)
2、背景之下, 對大數(shù)據(jù)思維進行有效運用, 可以對人們的思維方式進行轉變, 提升他們的數(shù)據(jù)分析和處理能力, 對社會的發(fā)展具有重要的促進作用。在對大數(shù)據(jù)模型進行建立時, 會遇到很多難題, 比如數(shù)據(jù)種類繁多以及數(shù)據(jù)來源復雜等, 再加上數(shù)據(jù)收集方式比較單一, 因此增加了數(shù)據(jù)的存儲難度。隨著超級計算機的產(chǎn)生與應用, 增強了數(shù)據(jù)信息來源的豐富性與穩(wěn)定性, 不僅降低了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲的難度, 同時也加快了數(shù)據(jù)構建進程, 實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的有效改進與完善1。2、大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用現(xiàn)狀、運用價值以及運用前景2.1 運用現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)思維雖然是一種先進、有效的研究方法, 并且也被運用到了金融學研究當中, 但是
3、從運用現(xiàn)狀來看, 還存在一些不足之處, 比如技術落后、人才稀缺以及思維模式落后等, 具體而言, 體現(xiàn)在以下幾個方面。(1) 數(shù)據(jù)量過大。對于大數(shù)據(jù)來說, 海量數(shù)據(jù)雖然會為信息提取提供可靠的來源, 但是其也為信息提取能力提出了全新的要求, 要求工作人員不僅要具有一定的數(shù)據(jù)觀察能力, 同時也需要對計算機技術進行有效掌握, 進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準確收集、整理與分析。也就是說, 對于大數(shù)據(jù)思維而言, 不僅注重技術應用能力, 而且還要注重人工綜合能力。而從現(xiàn)階段金融學的發(fā)展情況來看, 普遍缺少這樣的人才, 部分工作人員在數(shù)據(jù)處理過程中, 比較依賴計算機, 而忽略了對自身綜合能力的培養(yǎng)。(2) 數(shù)據(jù)分析能力較低
4、。在大數(shù)據(jù)思維當中, 強調(diào)通過真實、有價值的數(shù)據(jù)對問題進行分析, 但是數(shù)據(jù)存在一定的局限性, 只能對部分問題進行說明, 無法對問題實質(zhì)進行全面體現(xiàn)。但是從金融學研究現(xiàn)狀來看, 工作人員通常都只注重對數(shù)據(jù)表面的分析, 并沒有對數(shù)據(jù)所隱含的信息進行深入研究, 因此極易出現(xiàn)決策失誤的現(xiàn)象。(3) 管理不到位。在大數(shù)據(jù)思維當中, 除了要對數(shù)據(jù)管理之外, 也需要對專業(yè)人才以及技術等進行管理。然而對于大數(shù)據(jù)來說, 屬于一個新興學科, 對它的研究與應用還處于發(fā)展階段, 因此在人才以及技術管理等方面都存在一些不足之處。2.2 運用價值大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用價值主要包括以下幾點。(1) 可以拓寬金融學的
5、研究思路。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量比較大, 并且范圍廣, 可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)結構的多元化模式。對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集來說, 通常情況下都是通過單一的結構形式對數(shù)據(jù)進行展現(xiàn), 在一定程度上增加了數(shù)據(jù)的分析難度, 而將大數(shù)據(jù)思維應用到金融學研究當中, 可以增強數(shù)據(jù)樣本的多樣性, 豐富了金融信息的來源以及研究形式, 為研究人員提供了新的研究思路。(2) 提升了金融學研究的準確性。現(xiàn)階段, 對金融學的研究已經(jīng)不再僅限于經(jīng)濟以及財務等方面, 而是在這些特定領域的基礎上進行創(chuàng)新發(fā)展。在金融數(shù)據(jù)類型多樣化發(fā)展的時代背景下, 對大數(shù)據(jù)思維進行合理運用, 有利于提高金融學研究的準確性, 進而促進金融學的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)思維的作用下,
6、研究人員可以對大量樣本信息進行及時獲取, 對取樣數(shù)據(jù)的隨機性、偶然性等進行有效避免, 進而提升金融學研究結果的準確性與說服力。(3) 可以和其他學科進行緊密聯(lián)系。如今的社會是一個多元化時代, 在這種時代背景下, 各種學科都不再進行獨立發(fā)展, 而是和其他學科進行共同發(fā)展。通過大數(shù)據(jù)思維, 可以實現(xiàn)金融學科和其他學科的緊密結合, 將相關數(shù)據(jù)引入到金融學研究當中, 實現(xiàn)了金融學研究的多樣化發(fā)展。比如, 可以通過物理學知識對金融學發(fā)展進行預測;通過數(shù)學方法對金融學研究模型進行建立;通過自然科學理論對金融學經(jīng)濟進行分析等。在對多樣化數(shù)據(jù)進行收集之后, 可以通過大數(shù)據(jù)思維對其進行量化研究, 不僅推動了金融
7、學的發(fā)展, 對其他學科的發(fā)展也具有重要的促進作用。2.3 運用前景金融學研究領域比較廣, 銀行以及證券企業(yè)等都是它的研究內(nèi)容。將大數(shù)據(jù)思維應用在金融學領域當中, 可以對業(yè)務架構進行合理構建, 不僅可以增強客戶對金融業(yè)務的理解, 同時也可以降低各種風險的發(fā)生幾率, 為后續(xù)的監(jiān)督管理提供強有力的信息支持, 對各種復雜的金融業(yè)務問題進行有效解決。大數(shù)據(jù)思維對金融學研究具有重要意義, 尤其是證券研究工作。從本質(zhì)上來看, 證券投資就是購買投資產(chǎn)品, 目前在金融領域當中比較常見的投資產(chǎn)品就是股票。從我國股票市場發(fā)展情況來看, 每天都會有很多投資者對股票數(shù)據(jù)變動情況進行時刻關注, 并且根據(jù)股票數(shù)據(jù), 對股票
8、購買類型、股市投資程度等進行準確判斷。通過大數(shù)據(jù)思維, 投資者可以對股票跌漲情況進行深入了解。而對于金融企業(yè)來說, 大數(shù)據(jù)思維也至關重要。對于企業(yè)管理人員來說, 最關注的就是企業(yè)收益, 并且不會做任何虧本的買賣, 但是如何對虧本情況進行準確評估是企業(yè)發(fā)展所面臨的重要難題。而對于大數(shù)據(jù)思維而言, 恰恰可以對這一問題進行有效解決。通過大數(shù)據(jù)思維可以對企業(yè)的實際情況進行深入研究, 進而在商業(yè)競標活動中, 對競標底價進行合理編制, 如果對方可以對底價進行接受, 那么雙方之間就可以進行合作;如果對方無法對底價進行接受, 那么就可以尋找其他企業(yè)進行合作, 有利于減少企業(yè)損失、增加企業(yè)的收益。因此, 筆者認
9、為大數(shù)據(jù)思維在金融學研究領域中的運用前景比較廣闊, 是實現(xiàn)金融學快速發(fā)展的有效手段2。3、金融學研究中對大數(shù)據(jù)思維的運用3.1 數(shù)據(jù)平臺建設大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容在于數(shù)據(jù), 要想實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的穩(wěn)定發(fā)展, 就必須做好數(shù)據(jù)平臺建設工作。在數(shù)據(jù)平臺建設過程中, 需要對數(shù)據(jù)來源進行拓展。在過去, 金融數(shù)據(jù)來源多數(shù)情況下都僅限于銀行, 但是在網(wǎng)絡時代背景下, 出現(xiàn)了很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品, 比如網(wǎng)上銀行、手機APP以及門戶網(wǎng)站等, 因此可以將這些網(wǎng)絡產(chǎn)品作為金融數(shù)據(jù)來源。對數(shù)據(jù)平臺進行建設, 可以為客戶服務創(chuàng)造便利條件, 在對數(shù)據(jù)平臺進行建設時, 需要對大數(shù)據(jù)思維進行合理應用, 通過大數(shù)據(jù)思維對數(shù)據(jù)進行及時獲取、分析、
10、存儲, 進而對數(shù)據(jù)單一、數(shù)據(jù)不完整等問題進行有效避免, 進而為用戶提供優(yōu)質(zhì)的金融服務, 提升他們的滿意度與認可度3。3.2 風險管控能力的提高對于任何金融產(chǎn)品而言, 都具有一定的風險性, 如果這種風險對金融產(chǎn)品經(jīng)營產(chǎn)生了危害, 那么就會增加金融企業(yè)的損失。因此對于金融企業(yè)來說, 要想實現(xiàn)自身的可持續(xù)發(fā)展, 就必須借助時代優(yōu)勢, 對大數(shù)據(jù)思維進行合理應用, 進而有效管控金融產(chǎn)品風險, 降低自己的損失。經(jīng)研究顯示, 金融企業(yè)通過大數(shù)據(jù)思維對金融產(chǎn)品進行經(jīng)營時, 可以使金融決策更加精準、更加可靠, 進而降低企業(yè)經(jīng)營風險。例如, 銀行在向中小企業(yè)提供借貸服務時, 可以通過大數(shù)據(jù)思維對企業(yè)的信譽度、資金
11、量以及銷售額等進行全面分析, 進而對是否放貸、放貸金額等進行科學決策, 如此一來, 銀行不僅可以獲得盈利, 同時也可以對經(jīng)營風險進行有效降低。由此可見, 對大數(shù)據(jù)思維進行合理應用, 可以提升金融企業(yè)的風險管控能力, 所以企業(yè)應該增強對大數(shù)據(jù)思維的重視4。3.3 互聯(lián)網(wǎng)金融的有效促進互聯(lián)網(wǎng)金融屬于互聯(lián)網(wǎng)和金融相結合的產(chǎn)物, 它在發(fā)展過程中不僅需要依靠網(wǎng)絡技術支持, 同時也需要以大數(shù)據(jù)為依托?;ヂ?lián)網(wǎng)金融繼承了金融行業(yè)和數(shù)據(jù)行業(yè)的特長, 在網(wǎng)絡技術、大數(shù)據(jù)等的作用下, 可以對互聯(lián)網(wǎng)金融模式進行創(chuàng)新, 也就是說大數(shù)據(jù)思維是促進互聯(lián)網(wǎng)金融穩(wěn)定發(fā)展的關鍵性因素。3.4 研究范圍的擴展大數(shù)據(jù)的日益普及與完善
12、, 增強了金融學研究對其的依賴性, 研究人員在對樣本數(shù)據(jù)進行獲取之后, 可以進行相應的數(shù)據(jù)分析以及實證分析, 可以對傳統(tǒng)分析方法的不足之處進行有效改善, 有利于金融學研究范圍的擴展。在大數(shù)據(jù)思維的作用下, 可以拓寬金融學研究思路, 進而擴展其研究范圍, 具體體現(xiàn)在下述兩點:一方面, 通過上述分析可以知道, 對大數(shù)據(jù)思維進行有效運用, 可以實現(xiàn)金融學科和其他學科的緊密結合, 因此在一定程度上拓寬了其研究范圍;另一方面, 大數(shù)據(jù)具有數(shù)量多、種類豐富等特點, 通過數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)對金融學進行研究, 必然會擴大其研究范圍, 并且數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結構也靈活多樣, 既包括結構化數(shù)據(jù), 又包括非結構化數(shù)據(jù), 在一定程
13、度上增強了金融企業(yè)對視頻信息、圖片信息等的重視, 提升了金融學的研究水平。4、在金融學研究中運用大數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新思考大數(shù)據(jù)思維對金融學研究具有重要意義, 然而要想全面發(fā)揮大數(shù)據(jù)思維對金融學研究的重要作用, 就必須做好技術管理以及人才管理等工作, 具體而言, 體現(xiàn)在以下幾個方面。4.1 注重技術管理大數(shù)據(jù)技術是大數(shù)據(jù)思維模式構建的重要基礎, 如果沒有技術作為支撐, 就不會形成大數(shù)據(jù)思維, 即便是具有大數(shù)據(jù)思維, 也不會對其進行合理運用, 所以在大數(shù)據(jù)思維模式下, 做好技術管理工作是十分必要的。對于金融企業(yè)而言, 應該增強對技術開發(fā)的重視, 加大技術開發(fā)投入力度, 對現(xiàn)有技術進行不斷創(chuàng)新與完善,
14、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡技術、計算機技術、云計算等的有效結合, 進而提高自身的數(shù)據(jù)收集能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)存儲能力以及數(shù)據(jù)共享能力。另外, 金融企業(yè)也需要對國內(nèi)外的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗進行充分借鑒, 將其精華部分融入到自身的金融學研究領域當中, 進而增強金融學的研究效果。4.2 注重人才建設人才是大數(shù)據(jù)思維模式構建的主體, 大數(shù)據(jù)思維無法脫離人才而單獨存在, 因此要想增強它的實效性, 就必須做好人才建設工作。對于金融企業(yè)而言, 可以從下面兩個方面進行金融人才建設。一方面, 企業(yè)需要加大對現(xiàn)有人才的培訓力度, 做好人才培養(yǎng)工作, 對培訓機制、考核機制、獎懲機制、激勵機制等進行完善, 并對其進行貫
15、徹落實。首先, 金融企業(yè)需要定期或者是不定期對金融研究人員進行培訓, 培訓內(nèi)容可以包括金融學理論知識 (貨幣銀行學、國際金融、銀行、證券、投資、保險等) 、計算機理論知識及技能、大數(shù)據(jù)理論知識及技能、網(wǎng)絡技術理論知識及技能等, 提升金融學研究人員的綜合能力與綜合素質(zhì)。其次, 需要對金融學研究人員進行定期考核, 明確他們的優(yōu)勢以及不足之處, 進而對人才培養(yǎng)方案進行合理調(diào)整。最后, 需要根據(jù)考核結果對獎懲機制、激勵機制進行貫徹落實, 對表現(xiàn)好的研究人員給予一定的獎勵, 進而調(diào)動他們金融學研究的積極性;對出錯率較高的研究人員給予相應的懲罰, 對他們的研究行為進行規(guī)范, 進而提升金融學研究水平;另一方
16、面, 金融企業(yè)也需要做好金融人才引進工作, 可以和優(yōu)秀的金融院校、計算機院校等簽訂人才培養(yǎng)協(xié)議, 對優(yōu)秀的畢業(yè)生進行積極引進, 也可以通過廣告招聘以及網(wǎng)站招聘等方式, 面向全社會招聘集金融學知識、大數(shù)據(jù)知識于一體的復合型人才, 壯大金融學研究隊伍, 進而增強金融學研究效果5。5、結語總而言之, 要想實現(xiàn)金融業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展, 就必須通過大數(shù)據(jù)思維對金融學進行合理研究。對于金融學研究人員而言, 需要在正確理解大數(shù)據(jù)思維的基礎上, 對大數(shù)據(jù)思維運用現(xiàn)狀、運用價值、運用前景等進行明確, 從數(shù)據(jù)平臺建設、風險管控能力、互聯(lián)網(wǎng)金融、研究范圍等方面對大數(shù)據(jù)思維進行合理運用, 做好金融學研究工作。對于金融企業(yè)而言, 需要增強對技術管理、人才建設等工作的重視, 對金融學研究工作進行全方位
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