SPSS相關(guān)性分析Pearson相關(guān)與偏相關(guān)分析的實(shí)現(xiàn)步驟

1、SPSS相關(guān)性分析Pearson相關(guān)與偏相關(guān)分析的實(shí)現(xiàn)步驟一、Pears on相關(guān)分析二、偏相關(guān)分析方法一正規(guī)步驟，但是麻煩1、分析相關(guān)偏相關(guān)。2、選擇變量，導(dǎo)入右側(cè)框。再點(diǎn)擊選項(xiàng)，選擇零階相關(guān)系數(shù)（可選可不選，零 階先關(guān)系數(shù)就是pearson相關(guān)系數(shù)，選了偏于對(duì)比查看）。繼續(xù)確定。Fcii1ill=piB計(jì)也和怖準(zhǔn)差型inemwersnaiwmn-ririTBj目卻口幗Q） 羊tw槪也）M豆亍跚顯音三止平毗 j |mnj| 經(jīng) M ,:列於(F3、結(jié)果分析：總磷Pears on相關(guān)不顯著，但偏相關(guān)顯著。Pearson相關(guān)系數(shù)，顯著性P值為0.4160.05，相關(guān)性不顯著。偏相關(guān)，顯 著性P值

2、為0.001o.o1，極顯著相關(guān)。（顯著性看sig. P 值，P0.05,“ * ” 顯著；P1tIT0-.2101.000注巷li沁n.001df2310方法二：簡(jiǎn)便方法，快捷迅速，不用挨個(gè)分析偏相關(guān)，可以一下子出來(lái)1、分析一一回歸一一線性。2、“溶解氧、氨氮、總磷、總氮、水溫”與“葉綠素”的偏相關(guān)分析。如圖， 先選擇變量，再選擇“統(tǒng)計(jì)量”?！敖y(tǒng)計(jì)量”一定要選擇“部分相關(guān)和偏相關(guān)性”。其他的可以不選。繼續(xù)一確定。3、結(jié)果分析，分別看Sig.顯著性，和偏相關(guān)系數(shù)。模型tf引乩1B/JwjI lam卻分1備里10J83T1,56114.356JOOdl1溜-.305.147-1?B2.6Voic

3、l-,43(J-.IE 日-.120-892.244-.2303 610J000-499-230I 166總廨875,266-3.2S6.001 1-.053-.210-J62.306069.2034 399L 000岱2C3.219033.4970.C27 jCO.005.300以總磷為例，與之前單獨(dú)做“偏相關(guān)”分析結(jié)果是一樣的。其他變量與葉綠素的 偏相關(guān)關(guān)系也可以在上表看出來(lái)。沁柜丟件St 咖I)01-266顛2J8,605,DCO23S.392jOO323B-j503.0002弗-s4?2.00023St ODO0誼It1.000 Ml.001J二ditr一營(yíng)廠lt 顯剳t娥砂0T ?wcni2341 ocou3-甲一；搭問(wèn)含曙前（FesrsM相關(guān)。養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)（係撤tSigE1 (1)5.887-.3051.5SI4卩.1704.356-2.611.O0CI1C-.400-JG0120-.882244-.230-3.010.000-.4 as-.230166-075 215-ns3也總氮05.屈,2034.399.