《統(tǒng)計七大手法》PPT課件

1、統(tǒng)計七大手法,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,七大手法之一：調(diào)查表,調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和工作質(zhì)量，或為了分層收集數(shù)據(jù)而設(shè)計的圖表。即把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及其分類預(yù)先列成調(diào)查表，則檢查產(chǎn)品時只需在相應(yīng)分類中進(jìn)行統(tǒng)計,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準(zhǔn)確性，調(diào)查表格設(shè)計應(yīng)簡單明了，突出重點；應(yīng)填寫方便，符號好記；調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫次序應(yīng)基本一致，填寫好的調(diào)查表要定時、準(zhǔn)時更換并保存，數(shù)據(jù)要便于加工整理，分析整理后及時反饋,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,1.不良項目調(diào)查表 質(zhì)量管理中“良”與“不良”，是相對于標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差而言的。一個零件和產(chǎn)品不

2、符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差的質(zhì)量項目叫不良項目，也稱不合格項目。 如下表,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,2. 缺陷位置調(diào)查表 缺陷位置調(diào)查表宜與措施相聯(lián)系，能充分反映缺陷發(fā)生的位置，便于研究缺陷為什么集中在那里，有助于進(jìn)一步觀察、探討發(fā)生的原因。缺陷位置調(diào)查表可根據(jù)具體情況畫出各種不同的缺陷位置調(diào)查表，圖上可以劃區(qū)，以便進(jìn)行分層研究和對比分析。,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,3.頻數(shù)調(diào)查表 為了做直方圖而需經(jīng)過收集數(shù)據(jù)、分組、統(tǒng)計頻數(shù)、計算、繪圖等步驟。如果運用頻數(shù)調(diào)查表，那就在收集數(shù)據(jù)的同時，直接進(jìn)行分解和統(tǒng)計頻數(shù),質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,4.檢查確認(rèn)調(diào)查表 檢查確認(rèn)調(diào)查表是對所做工作和加工的質(zhì)量進(jìn)行總

3、的檢查與確認(rèn)。在有限的時間內(nèi)檢查太多的項目，稍有疏忽，同一項目可能檢查兩次，而有的項目可能漏檢。因此，當(dāng)檢查項目較多時（100項以上），為了不致弄錯或遺漏，預(yù)先把應(yīng)檢查的項目統(tǒng)統(tǒng)列出來，然后按順序，每檢查一項在相應(yīng)處作記號，防止遺漏,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,5.作業(yè)抽樣調(diào)查表 作業(yè)抽樣是分析作業(yè)時間的方法。它將全部時間分為加工、準(zhǔn)備、空閑的時間，然后通過任意時刻，反復(fù)多次瞬間觀測作業(yè)的內(nèi)容，進(jìn)而調(diào)查各段時間占全部時間的百分比。 目前，調(diào)查表廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，調(diào)查表的形式也多種多樣,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,練習(xí)一,1.軟管前工序質(zhì)檢員練習(xí)題： 需對廣州寶潔D38細(xì)滑活膚潔面乳軟管的螺紋頂徑

4、、螺紋底徑、管蓋總高、管壁厚的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，要求連續(xù)取樣，每4小時取樣一次，每次取樣1?；?支，共需30組數(shù)據(jù)，請設(shè)計調(diào)查表格并填入實際測量的數(shù)據(jù)。 2.軟管后工序質(zhì)檢員練習(xí)題： 需對完美AG40軟管的燙金附著力、下蓋力及入庫檢查時抽樣的外觀不合格品數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，要求連續(xù)取樣，每4小時取樣一次，每次取樣5支（抽樣時按GB2828一般檢查水平2、AQL0.65進(jìn)行抽樣），共需30組數(shù)據(jù)，請設(shè)計調(diào)查表格并填入實際檢測的數(shù)據(jù),質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,七大手法之二：分層法,分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起，把劃分的組叫做“層”，通過數(shù)據(jù)分層把錯綜

5、復(fù)雜的影響質(zhì)量因素分析清楚,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,當(dāng)分層分不好時，會使圖形的規(guī)律性隱蔽起來，還會造成假象。例如： 作直方圖分層不好時，就會出現(xiàn)雙峰型和平頂型。 排列圖分層不好時，無法區(qū)分主要因素和次要因素，也無法對主要因素作進(jìn)一步分析。 散布圖分層不好時，會出現(xiàn)幾簇互不關(guān)連的散點群。 控制圖分層不好時，無法反映工序的真實變化，不能找出數(shù)據(jù)異常的原因，不能作出正確的判斷。 因果圖分層不好時，不能搞清大原因、中原因、小原因之間的真實傳遞途徑,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,例： 在拉管工序，資生堂D40的白珠光管經(jīng)常出現(xiàn)口杯拉傷的質(zhì)量缺陷，品控科巡檢QC特此進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以查找口杯拉傷的原因。 (1

6、)收集數(shù)據(jù)：從1拉管機、5拉管機早、中班各抽樣500支管進(jìn)行檢查，口杯拉傷數(shù)量：360支，比例：18% (2)分析原因 通過分析，口杯拉傷可能與使用的拉管機有關(guān)，作分層表如下,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,從上表中可看出，口杯拉傷與機器有關(guān)，用1拉管機口杯拉傷比例最低。從實際生產(chǎn)中，雖然1拉管機的口杯拉傷比例確實比5機低，但到中班時，1拉管機的口杯拉傷比例也較高，是否口杯拉傷的問題與不同班次之間班長的調(diào)機有關(guān)呢？再列表如下進(jìn)行分析,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,從上面兩個表來看，口杯拉傷的缺陷似乎與機臺、班次皆有關(guān)系，因此宜進(jìn)行綜合分層制表進(jìn)一步分析,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,從上表可以很明顯看出，口

7、杯拉傷比例最低的情況是：用1拉管機拉管，用早班班長調(diào)機的方法 因此，通過分析，我們得出5拉管機比1拉管機的口杯拉傷情況嚴(yán)重，可以進(jìn)一步進(jìn)行原因分析看機器的不同點在哪里；并且中班班長的調(diào)機方法上存在問題，可與早班班長的調(diào)機方法進(jìn)行比較改正。 分層法應(yīng)用得當(dāng)，可進(jìn)行一些較復(fù)雜的分析,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,七大手法之三：直方圖,直方圖法是適用于對大量計量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體的分布特征進(jìn)行推斷，對工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量水平及其均勻程度進(jìn)行分析的方法。 從樣本中獲取數(shù)據(jù)是認(rèn)識總體的基礎(chǔ)，樣本的數(shù)量越多，得到的關(guān)于總體的信息越多。信息增多時，要想一下子了

8、解總體比較困難，那么應(yīng)用直方圖就簡單了。 直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排列起來的圖形。 直方圖可顯示數(shù)據(jù)的三種特性：集中的趨勢、數(shù)據(jù)的范圍、分布的形狀,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,1.作直方圖的方法步驟如下,1) 收集數(shù)據(jù)一般收集數(shù)據(jù)都要隨機抽取50個以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，最好是100個以上的數(shù)據(jù)，并按先后順序排列。表3是收集到的某產(chǎn)品數(shù)據(jù)，其樣本大小用n=100表示。 (2) 找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差。數(shù)據(jù)中的最大值用xmax表示，最小值用xmin表示，極差用R表示,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,例,某項目統(tǒng)計數(shù)據(jù)為：

9、xmax=14.60，xmin=14.15， 極差R= xmax- xmin=14.60-14.15=0.45。 區(qū)間xmax, xmin稱為數(shù)據(jù)的散布范圍,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,3)確定組數(shù) 組數(shù)常用符號k表示。k與數(shù)據(jù)數(shù)多少有關(guān)。數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。 例中100個數(shù)據(jù)，常分為10組左右。 也有人用這樣一個經(jīng)驗公式計算組數(shù)： k=1+3.31(logn) 例中n=100，故： k=1+3.31(1ogn)=1+3.31(log100)=7.628 一般由于正態(tài)分布為對稱形，故常取k為奇數(shù)。 所以例中取k=9,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,4)求出組距(h)。 組距即組與組之間的間

10、隔，等于極差除以組數(shù)，即 組距 H=(Xmax-Xmin)/K=(14.60-14.15)/9=0.05,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,5)確定組界 為了確定邊界，通常從最小值開始。 第一組下組界最小值-測定最小位數(shù)/2=14.15-0.01/2=14.145 第一組上組界第一組下組界+組距=14.145+0.05=14.195 第二組下組界第一組上組界=14.195 第二組上組界第二組下組界+組距=14.195+0.05=14.245 第三組下組界第二組上組界=14.245 第三組上組界第三組下組界+組距=14.245+0.05=14.295 依此類推，計算到最大一組的組界,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大

11、手法,6)計算各組的組中值(wi)。 所謂組中值，就是處于各組中心位置的數(shù)值，又叫中心值。 某組的中心值(wi)=(某組的上限+某組的下限)/2 組的中心值標(biāo)注在直方圖的橫軸上,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,7)統(tǒng)計各組頻數(shù)。 統(tǒng)計頻數(shù)的方法，如下表所示,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,8)畫直方圖。 以中心值或分組號為橫坐標(biāo)，以頻數(shù)為高度作縱坐標(biāo)，作成直方圖，如圖用Excel所作,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,2.直方圖的用途,直方圖在生產(chǎn)中是經(jīng)常使用的簡便且能發(fā)揮很大作用的統(tǒng)計方法。其主要作用是： (1)觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀 (2)判斷工序是否穩(wěn)定。 (3)計算工序能力

12、，估算并了解工序能力對產(chǎn)品質(zhì)量保證情況,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,3.直方圖的觀察與分析,對直方圖的觀察，主要有兩個方面：一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的一些質(zhì)量問題；二是把直方圖和質(zhì)量指標(biāo)比較，觀察質(zhì)量是否滿足要求。 直方圖可分為正常型和非正常型,下面分別它們的形狀,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,1）正常型 圖形中央有一頂峰，左右 大致對稱，這時工序處于穩(wěn)定 狀態(tài)。其它都屬非正常型,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,2) 偏向型 圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是： (a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 (b)加工者擔(dān)心出現(xiàn)不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大造成,質(zhì)量培訓(xùn)3：

13、統(tǒng)計七大手法,3) 雙峰型 圖形出現(xiàn)兩個頂峰極可能 是由于把不同加工者或不同 材料、不同加工方法、不同 設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一 起形成的,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,4) 鋸齒型 圖形呈鋸齒狀參差不齊， 多半是由于分組不當(dāng)或檢測 數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,5) 平頂型 無突出頂峰，通常由于 生產(chǎn)過程中緩慢變化因素 影響(如刀具磨損)造成,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,6) 孤島型 由于測量有誤或 生產(chǎn)中出現(xiàn)異常 (原材料變化、刀具 嚴(yán)重磨損等,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,4. 直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限比較,統(tǒng)計分布符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況： （1）理想直方圖： 散布范圍B在標(biāo)準(zhǔn)界限 T

14、=Tl，Tu內(nèi)， 兩邊有余量,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,2)B位于T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，應(yīng)采取措施使分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心接近或重合，否則一側(cè)無余量易出現(xiàn)不合格品,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,3）B與T完全一致，兩邊無余量，易出現(xiàn)不合格品,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,統(tǒng)計分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況,1.分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，出現(xiàn)不合格品,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,統(tǒng)計分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況,2.散布范圍B大于T，兩側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，均出現(xiàn)不合格品,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質(zhì)量的分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是

15、樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品隨時間的過程特性變化，有時生產(chǎn)過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限性,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,練習(xí)二,根據(jù)練習(xí)一記錄的變量數(shù)據(jù)制作直方圖,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,七大手法之四：散布圖,散布圖是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。 有些變量之間有關(guān)系，但又不能由一個變量的數(shù)值精確地求出另一個變量的數(shù)值。將這兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)列出，用點子打在座標(biāo)圖上，然后觀察這兩種因素之間的關(guān)系。這種圖就稱為散布圖,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,如拉管成型溫度與收縮量的關(guān)系； UV光強與油墨附著力的關(guān)系； 倉庫環(huán)境濕度與

16、原料含水量的關(guān)系； 熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系(如圖)等等。 從下圖可見，數(shù)據(jù)的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,散布圖,從圖中可見，數(shù)據(jù)的 點子近似于一條直線， 在這種情況下可以說 硬度與淬火溫度近似 線性關(guān)系,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,1.散布圖的觀察分析,根據(jù)測量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后，觀察其分布的形狀和密疏程度，來判斷它們關(guān)系密切程度,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,散布圖大致可分為下列情形,1)完全正相關(guān) x增大，y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示,y,x,完全正相關(guān),質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,散布圖

17、大致可分為下列情形,2)正相關(guān) x增大，y基本上隨之增大。此時除了因素x外，可能還有其它因素影響,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,散布圖大致可分為下列情形,3)負(fù)相關(guān) x增大，y基本上隨之減小。同樣，此時可能還有其它因素影響,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,散布圖大致可分為下列情形,4)完全負(fù)相關(guān) x增大，y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bx(b為負(fù)數(shù))表示,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,散布圖大致可分為下列情形,5)無關(guān) 即x變化不影響y的變化,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況,a)應(yīng)觀察是否有異常點或離群點出現(xiàn)，即有個別點子脫離總體點子較遠(yuǎn)。 如果有不正常點子應(yīng)剔除； 如果

18、是原因不明的點子，應(yīng)慎重處理，以防還有其它因素影響,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況,b)散布圖如果處理不當(dāng)也會造成假象，如圖。 若將x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內(nèi)看，y與x似乎并不相關(guān)，但從整體看，x與y關(guān)系還比較密切,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況,c)散布圖有時要分層處理。 如圖，x與y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切，但若仔細(xì)分析，這些數(shù)據(jù)原是來自三種不同 的條件。如果這些點子分成 三個不同層次A、B、C。從 每個層次中考慮，x與y實際 上并不相關(guān),質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,2.散布圖與相關(guān)系數(shù)r,變量之間關(guān)系的密切程度，需要用一個

19、數(shù)量指標(biāo)來表示，稱為相關(guān)系數(shù)，通常用r表示。 不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)，r滿足：-1r1。 因此，可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來判斷散布圖中兩個變量之間的關(guān)系,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,散布圖與相關(guān)系數(shù)r表,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,相關(guān)系數(shù)的計算公式是： 式中 表示n個x數(shù)據(jù)的平均值； 表示n個y數(shù)據(jù)的平均值； 表示x的離差平方之和，即 表示y的離差平方之和，即 表示x的離差與y的離差的乘積之和， 即,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,通常為了避免計算離差時的麻煩和誤差，在計算相關(guān)系數(shù)時，也可采用下列進(jìn)行,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,注意,r所表示線性相關(guān)。 當(dāng)r的絕對值很小甚至等于0時，并不表示x與y之間

20、就一定不存在任何關(guān)系。如x與y之間雖然是有關(guān)系的，但是經(jīng)過計算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為0。這是因為此時x與y的關(guān)系是曲線關(guān)系，而不是線性關(guān)系造成的,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,七大手法之五：排列圖,排列圖是通過找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題，以便改進(jìn)關(guān)鍵項目。 排列圖最早由意大利經(jīng)濟學(xué)家巴累特(Pareto)用于統(tǒng)計社會財富分布狀況的。他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有大部分財富，而大多數(shù)人卻只有少量財富，即所謂“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”這一相當(dāng)普遍的社會現(xiàn)象,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,排列圖的形式,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,1.排列圖的作圖步驟,1)確定分析對象 一般指不合格項目、廢品件數(shù)、消耗工時等等。 (2)收集與整

21、理數(shù)據(jù) 可按廢品項目、缺陷項目，不同操作者等進(jìn)行分類。列表匯總每個項目發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù)fi，按大小進(jìn)行排列。 (3)計算頻數(shù)fi、頻率Pi%、累計頻率Fi等,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,4)畫圖 排列圖由兩個縱坐標(biāo)，一個橫坐標(biāo)。左邊的縱坐標(biāo)表示頻數(shù)fi，右邊的縱坐標(biāo)表示頻率Pi；橫坐標(biāo)表示質(zhì)量項目，按其頻數(shù)大小從左向右排列；各矩形的底邊相等，其高度表示對應(yīng)項目的頻數(shù),排列圖的作圖步驟,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,排列圖的作圖步驟,5)根據(jù)排列圖，確定主要、有影響、次要因素。 主要因素累計頻率Fi在080%左右的若干因素。它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因，又稱為A類因素。其個數(shù)為12個，最多3個。 有影

22、響因素累計頻率Fi在8095%左右的若干因素。它們對產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響，又稱為B類因素。 次要因素累計頻率Fi在95100%左右的若干因素。它們對產(chǎn)品質(zhì)量僅有輕微影響，又稱為C類因素,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,例：6月份軟管各工序的返工次數(shù)統(tǒng)計分析，如下表,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,按排列圖作圖步驟，確定裝箱、注頭、拉管、印刷為主要因素；上蓋、打孔為有影響因素，其它為次要因素。以下為用excel制作的排列圖,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,利用SQC Pack制作的排列圖,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,2.排列圖的用途,1) 找出主要因素。 排列圖把影響產(chǎn)品質(zhì)量的“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”直觀地表現(xiàn)出

23、來，使我們明確應(yīng)該從哪里著手來提高產(chǎn)品質(zhì)量。實踐證明，集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著，而且容易得多。所以應(yīng)當(dāng)選取排列圖前12項主要因素作為質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)。如果前12項難度較大，而第3項簡易可行，馬上可見效果，也可先對第3項進(jìn)行改進(jìn),質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,排列圖的用途,2)解決工作質(zhì)量問題也可用排列圖。 不僅產(chǎn)品質(zhì)量，其它工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產(chǎn)等都可用排列圖改進(jìn)工作，提高工作質(zhì)量。檢查質(zhì)量改進(jìn)措施的效果。采取質(zhì)量改進(jìn)措施后，為了檢驗其效果，可用排列圖來核查。如果確有效果，則改進(jìn)后的排列圖中，橫坐標(biāo)上因素排列順序或頻數(shù)矩形高度應(yīng)有變化,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,

24、練習(xí)三,從裝箱工序挑選某一產(chǎn)品的裝箱廢品200個進(jìn)行缺陷類別的分析，將結(jié)果制成排列圖,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,七大手法之六：因果圖,因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的圖。 收集各種信息，比較原因大小和主次，找出產(chǎn)生問題的主要原因；也就是根據(jù)反映出來的主要問題（最終結(jié)果），找出影響它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,1.因果圖作圖步驟,1）確定要研究分析的質(zhì)量問題和對象，既確定要解決的質(zhì)量特性是什么。將分析對象用肯定語氣（不標(biāo)問號）寫在圖的右邊，最好定量表

25、示，以便判斷采取措施后的效果,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,因果圖作圖步驟,2）確定造成這個結(jié)果和質(zhì)量問題的因素分類項目。影響工序質(zhì)量的因素分為人員、設(shè)備、材料、工藝方法、環(huán)境等；再依次細(xì)分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾端記上分類項目，并用方框框上,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,因果圖作圖步驟,3）把到會者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來，按相互的相依隸屬關(guān)系，由大到小，從粗到細(xì)，逐步深入，直到能夠采取解決問題的措施為止。將上述項目分別展開：中枝表示對應(yīng)的項目中造成質(zhì)量問題的一個或幾個原因；一個原因畫一個箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見歸納為短語，應(yīng)言簡意準(zhǔn)，記在箭干的上面或下面，再展開，畫小

26、枝，小枝是造成中枝的原因。如此展開下去，越具體越細(xì)致，就越好,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,因果圖作圖步驟,4）確定因果圖中的主要、關(guān)鍵原因，并用符號明顯的標(biāo)出，再去現(xiàn)場調(diào)查研究，驗證所確定的主要、關(guān)鍵原因是否找對、找準(zhǔn)。以此作為制訂質(zhì)量改進(jìn)措施的重點項目。一般情況下，主要、關(guān)鍵原因不應(yīng)超過所提出的原因總數(shù)的三分之一,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,因果圖作圖步驟,5）注明本因果圖的名稱、日期、參加分析的人員、繪制人和參考查詢事項。 做因果圖的一個重要內(nèi)容就是要收集大量的信息，而許多信息是靠人們主觀想象和思維得到的,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,2.作因果圖的注意事項,1）要充分發(fā)揚民主，把各種意見都記錄、

27、整理入圖。一定要請當(dāng)事人、知情人到會并發(fā)言，介紹情況，發(fā)表意見。 （2）主要、關(guān)鍵原因越具體，改進(jìn)措施的針對性就越強。主要、關(guān)鍵原因初步確定后，應(yīng)到現(xiàn)場去落實、驗證主要原因，在訂出切實可行的措施去解決,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,作因果圖的注意事項,3）不要過分的追究個人責(zé)任，而要注意從組織上、管理上找原因。實事求是的提供質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息，不互相推托責(zé)任。 （4）盡可能用數(shù)據(jù)反映、說明問題,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,作因果圖的注意事項,5）作完因果圖后，應(yīng)檢查下列幾項：圖名、應(yīng)標(biāo)明主要原因是哪些等、文字是否簡便通俗、編譯是否明確、定性是否準(zhǔn)確、應(yīng)盡可能地定量化、改進(jìn)措施不宜畫在圖上。 （6）有必要

28、時，可再畫出措施表,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,練習(xí)四,請取練習(xí)三中的某一關(guān)鍵缺陷進(jìn)行原因分析，將結(jié)果制成因果圖,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,統(tǒng)計手法之七：控制圖,控制圖是判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動的一種有效方法。 例如：美國某電氣公司的一個工廠有3千人，制定了5千張控制圖； 美國柯達(dá)彩卷公司有5千人，制定控制圖有3萬5千張，平均每人7張。 我國某飛機制造廠中的先進(jìn)質(zhì)量體系(AQS)中，要求一些工序必須作控制圖,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,控制圖原理,質(zhì)量具有波動性 隨機誤差 系統(tǒng)誤差 5M1E（工序質(zhì)量因素） 人（Man）、機器（Machine）、方法 （Method）、 材料（Ma

29、terial）、測量（Measure）、環(huán)境（Environment,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,影響質(zhì)量的9M因素,市場（Markets） 資金（Money） 管理（Management） 動機（Motivation） 人（Man）、 機器和機械化（Machines and Mechanization）、 現(xiàn)代信息方法(Modem information methods) 、 材料（Materials）、 產(chǎn)品規(guī)格要求（Mounting product requirement,1.控制圖的基本格式 控制圖的基本格式如圖所示。 中心線CL(Central Line)用細(xì)實線表示； 上控制界限UC

30、L(Upper Cortrol Limit)用虛線表示； 下控制界限LCL(Lower Control Limit)用虛線表示,UCL,CL,LCL,子樣號,重量特性數(shù)據(jù),質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,所謂控制圖的基本思想就是把要控制的質(zhì)量特性值用點子描在圖上，若點子全部落在上、下控制界限內(nèi)，且沒有什么異常狀況時，就可判斷生產(chǎn)過程是處于控制狀態(tài)。否則，就應(yīng)根據(jù)異常情況查明并設(shè)法排除。通常，點子越過控制線就是報警的一種方式,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,控制圖作為一種管理圖，在工業(yè)生產(chǎn)中，根據(jù)所要控制的質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。 控制圖的計算公式如表1,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,2.常用控制

31、圖的種類,常用質(zhì)量控制圖可分為兩大類： （1）計量值控制圖包括： 單值控制圖（ ），中位數(shù)控制圖。 （2）計數(shù)值控制圖包括： 不良品數(shù)控制圖， 不良品率控制圖， 缺陷數(shù)控制圖， 單位缺陷數(shù)控制圖,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,根據(jù)所要控制的質(zhì)量特性和數(shù)據(jù)的種類、條件等，按圖中得箭頭方向便可作出正確的選用,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,計量值控制圖一般適用于以計量值為控制對象的場合。 計量值控制圖對工序中存在的系統(tǒng)性原因反應(yīng)敏感，所以具有及時查明并消除異常的明顯作用，其效果比計數(shù)值控制圖顯著。計量值控制圖經(jīng)常用來預(yù)防、分析和控制工序加工質(zhì)量，特別是幾種控制圖的聯(lián)合使用,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,計數(shù)值控

32、制圖則用于以計數(shù)值為控制對象的場合。離散型的數(shù)值，比如，一個產(chǎn)品批的不合格品件數(shù)。雖然其取值范圍是確定的，但取值具有隨機性，只有在檢驗之后才能確定下來。 計數(shù)值控制圖的作用與計量值控制圖類似，其目的也是為了分析和控制生產(chǎn)工序的穩(wěn)定性，預(yù)防不合格品的發(fā)生，保證產(chǎn)品質(zhì)量,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,3.控制界限的原理,控制圖中的上、下控制界限，一般是用“三倍標(biāo)準(zhǔn)偏差法”(又稱3法)。而把中心線確定在被控制對象(如平均值、極差、中位數(shù)等)的平均值上。再以中心線為基準(zhǔn)向上或向下量3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差，就確定了上、下控制界限。另外，在求各種控制圖時，3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差并不容易求到，故按統(tǒng)計理論計算出一些近似系數(shù)用于各種

33、控制圖的計算信息輸入下表,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,表4-11 計量值控制圖計算公式中的系數(shù)值表,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,例：某廠生產(chǎn)100.20毫米的塑料管，每隔一定時間隨機抽取5個樣品，共取20組，所得數(shù)據(jù) 如表2,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,例,解：(1)平均值的中心值 （2）根據(jù)計算公式求出： (3)根據(jù)R圖的計算公式求出： （4）根據(jù)以上數(shù)據(jù)作圖并打點,質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,4.控制圖的分析與判斷,用控制圖識別生產(chǎn)過程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點位置以及變化趨勢進(jìn)行分析和判斷，判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控狀態(tài),質(zhì)量培訓(xùn)3：統(tǒng)計七大手法,1）受控狀態(tài)的判斷,工序是否處于受控狀態(tài)（或穩(wěn)定狀態(tài)），其判斷的條件有兩個：