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文檔簡介

1、個(gè)人簡歷一、個(gè)人資料姓名:性別:男年齡:身高:學(xué)歷:本科(北航在職碩士)英語水平:6 級專業(yè):軟件工程工作年限:6 年郵件:電話:畢業(yè)學(xué)校:二、求職意向身體狀況:健康,精力充沛工作性質(zhì):全職目標(biāo)職能:大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師;三、自我評價(jià)為人謙和,自學(xué)能力強(qiáng),具有良好團(tuán)隊(duì)合作精神。工作中,積累了豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),且樂于溝通, 協(xié)調(diào)能力強(qiáng), 使自己有信心勝任所賦予職責(zé)以及面對困難和挑戰(zhàn)。 熟悉分布式大數(shù)據(jù)離線、實(shí)時(shí)處理,目前正在研讀 spark 源碼等相關(guān)技術(shù)中。四、任職公司1. 2009 年 10 月 -2013 年 09 月,在柯萊特科技北京有限公司2. 2013 年 09 月 至今, IBM五、基本技

2、能1. 熟悉 Hadoop 生態(tài)圈相關(guān)技術(shù),如 Hbase ,Hive , Zookeeper , flume , kafka , storm ;2.熟 悉spark運(yùn) 行 機(jī) 制 , 研 讀spark部 分 內(nèi) 核 源 碼 ; 了 解ELK 日 志 分 析 平 臺( elasticsearch 、 logstash 、kibana )使用3. 熟悉 Linux 系統(tǒng)的基本操作和集群環(huán)境的搭建和部署4.熟悉 JavaEE 的開發(fā)及常用框架使用,如:Struts2 、 Spring 、Hibernate 、SpringMVC 等5.熟悉主流數(shù)據(jù)庫 Oracle 、DB2 、MySQL 、 Mar

3、iadb 的使用及性能優(yōu)化;會使用NoSql 數(shù)據(jù)庫(如 redis )解決開發(fā)過程中遇到的業(yè)務(wù)問題6. 了解虛擬化技術(shù)及原理,如 KVM 、 XEN ;會使用 libvirt ( virsh )虛擬機(jī)管理工具,實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的創(chuàng)建及動(dòng)態(tài)遷移;了解Docker 的基本原理,會使用docker 構(gòu)建系統(tǒng)應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境7. 英語六級,可比較熟練閱讀英文技術(shù)文檔六、項(xiàng)目經(jīng)歷1. 運(yùn)營商重點(diǎn)業(yè)務(wù)監(jiān)控管理系統(tǒng)項(xiàng)目描述:該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營商重點(diǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控(監(jiān)控系統(tǒng)資源、服務(wù)器、 應(yīng)用異常、應(yīng)用性能)并預(yù)警, 及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題以便快速響應(yīng)。運(yùn)營商應(yīng)用信息數(shù)據(jù)量大且故障預(yù)警實(shí)時(shí)性要求較高,為應(yīng)對此場景,項(xiàng)目使用Spar

4、k Streaming 流分析技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài),當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)能及時(shí)通知負(fù)責(zé)人員去實(shí)時(shí)快速的獲得日志信息來定位問題,提高了用戶排查應(yīng)用和響應(yīng)處理效率。開發(fā)環(huán)境: eclipse 、JDK1.7使用技術(shù): springmvc+maven、分析框架flume1.5.0+hadoop2.2+zookeeper-3.4.5+hbase-0.94.2+kafka0.8.1+ spark1.3運(yùn)行環(huán)境 : Linux 集群( CentOS )架構(gòu)描述 :使用 flume+kafka+Spark Streaming實(shí)時(shí)流處理技術(shù),用flume 收集各個(gè)應(yīng)用服務(wù)器的運(yùn)行信息,實(shí)時(shí)信息推送給kafka集群

5、,由 Spark Streaming實(shí)時(shí)處理分析。這些分析后的數(shù)據(jù)都會推送給hbase ,用于頁面隨機(jī)快速查詢展現(xiàn)。使用zookeeper集群管理,同時(shí)使用它的鎖機(jī)制解決分布式應(yīng)用中對同一資源競爭的問題。使用redis用于保存實(shí)時(shí)計(jì)算過程中的中間數(shù)據(jù)。系統(tǒng)采用 haproxy+keepalived實(shí)現(xiàn)高可靠和負(fù)載均衡。本人角色 :大數(shù)據(jù)工程師責(zé)任描述 : 參與需求分析,技術(shù)方案選型; 負(fù)責(zé) Spark Streaming實(shí)時(shí)流處理開發(fā);負(fù)責(zé) kafka 、spark streaming及相關(guān)組件性能優(yōu)化。2. 運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)項(xiàng)目描述: 項(xiàng)目通過 IBM Streams 平臺采集分析

6、網(wǎng)管系統(tǒng)告警、性能指標(biāo)、信令監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)、 等系統(tǒng)數(shù)據(jù), 多維度實(shí)時(shí)分析, 達(dá)到及時(shí)有效發(fā)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)主要業(yè)務(wù)(包括語音、短信、上網(wǎng)、手機(jī)閱讀等)運(yùn)行。當(dāng)業(yè)務(wù)質(zhì)量降質(zhì)或故障時(shí),通過調(diào)度相應(yīng)撥測手段及時(shí)確定故障影響范圍和故障根源, 來提升客戶滿意度并提高業(yè)務(wù)收入。開發(fā)環(huán)境:Eclipse、 JDK1.7使用技術(shù):IBM Streams、Hadoop、Hive、Zookeeper、Hbase運(yùn)行環(huán)境:架構(gòu)描述:主要用Streams接收(客戶機(jī)通過socket發(fā)送)和解析監(jiān)控的數(shù)據(jù),并存儲到文件HDFS系統(tǒng)中。同時(shí),為了方便用戶查詢,分析后數(shù)據(jù)通過API保存到 Hbase 中。項(xiàng)目使用了 Zookee

7、per 協(xié)調(diào)管理分布式服務(wù)。本人角色: 大數(shù)據(jù)工程師責(zé)任描述:參與需求分析,技術(shù)方案選型以及hadoop ,IBM Streams平臺搭建;負(fù)責(zé) Streams 流處理的開發(fā);3. 移動(dòng)運(yùn)營商數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)項(xiàng)目描述:采集、梳理,集中移動(dòng)運(yùn)營系統(tǒng)中記錄的用戶業(yè)務(wù)使用日志數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,內(nèi)容分析,挖掘出用戶的行為軌跡,分析用戶訪問互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的類型、頻率等行為習(xí)慣,分析用戶使用手機(jī)APP的行為特征等,對移動(dòng)客戶進(jìn)行用戶畫像,為公司營銷策劃和各類業(yè)務(wù)模型報(bào)表統(tǒng)計(jì)做數(shù)據(jù)支持開發(fā)環(huán)境:Eclipse、 JDK1.6使用技術(shù):Hadoop 、Spring MVC、 Hibernate 、 Jer

8、sey(resful框架 )運(yùn)行環(huán)境:CentOS+Tomcat+MarialDB+JRE1.7架構(gòu)描述:主要技術(shù)運(yùn)用了SpringMVC、 hadoop HDFS 、 Hive 來完成開發(fā)本人角色:大數(shù)據(jù)工程師責(zé)任描述: 對運(yùn)營商接口機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,清洗,并將分析數(shù)據(jù)合并到相應(yīng)的目標(biāo)大數(shù)據(jù)平臺;利用 zookeeper 的分布式鎖功能實(shí)現(xiàn)采集機(jī)資源調(diào)度,采集數(shù)據(jù)4. 資產(chǎn)管理系統(tǒng)項(xiàng)目描述:此項(xiàng)目主要任務(wù)是對企業(yè)的有形無形資產(chǎn)進(jìn)行全生命周期的管理。包括臺帳管理,盤點(diǎn)管理,出入庫管理,交資及交資變更管理,報(bào)廢及預(yù)報(bào)廢管理,低值易耗品管理等。 為了解決大量報(bào)表及查詢數(shù)據(jù)的時(shí)效問題,大量采用定時(shí)任務(wù)

9、完成大數(shù)據(jù)量的采集分析功能,有效的提高了客戶的體驗(yàn)效果。開發(fā)環(huán)境:Eclipse、 JDK1.6使用技術(shù):Spring、Hibernate、 Struts2 、 jQuery運(yùn)行環(huán)境: win2000server+Tongweb+sybase+JRE1.6架構(gòu)描述:后臺主要技術(shù)運(yùn)用了SSH2 框架來完成開發(fā),前端開發(fā)主要使用JQuery來完成和后臺的交互及JS 交互。本人角色:軟件工程師,需求分析責(zé)任描述:負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求,以及還負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫SYBASE的優(yōu)化,鎖表等問題的原因查找以及解決方案,指導(dǎo)工程師的開發(fā)工作系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫維護(hù)管理。5. 移動(dòng)運(yùn)營商人力資源招聘管理系統(tǒng)員通過內(nèi)部的認(rèn)證體系登錄管

10、理平臺,進(jìn)行招聘管理工作,應(yīng)聘人通過招聘頻道提交簡歷、參加網(wǎng)上考試、進(jìn)行通知確認(rèn)。開發(fā)環(huán)境: Eclipse 、 JDK1.6使用技術(shù):Spring MVC、 Hibernate 、 EXT 、 DWR 、 jQuery運(yùn)行環(huán)境:Turbo Linux+Tomcat+Oracle+JRE1.6架構(gòu)描述:本系統(tǒng)使用了Spring MVC,后臺界面使用了ExtJS ,它不需要為客戶端安裝任何插件就可以實(shí)現(xiàn)豐富的界面效果,提供了增強(qiáng)的事件機(jī)制和對Ajax 的支持、具有結(jié)構(gòu)完整的數(shù)據(jù)模型以及實(shí)用的各種組件。同時(shí)為了在JS 中更便捷的訪問 Java ,引入了DWR 。本人角色:項(xiàng)目開發(fā)、需求責(zé)任描述:負(fù)

11、責(zé)系統(tǒng)需求,系統(tǒng)開發(fā)管理、權(quán)限分配控制、SVN 服務(wù)器安裝配置管理、系統(tǒng)安全加固、編寫測試用例6. 移動(dòng)營業(yè)廳綜合管理系統(tǒng)項(xiàng)目描述:該項(xiàng)目將營業(yè)廳業(yè)務(wù)管理平臺、自營廳管理平臺、服務(wù)管理平臺通過菜單集成方式進(jìn)行集成,同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫遷移整合,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)用戶統(tǒng)一訪問多系統(tǒng)。使用技術(shù):Struts2 、 Spring 、 Hibernate 、JBPM4 、 Freemarker運(yùn)行環(huán)境:AIX+DB2WebSphere Application Server架構(gòu)描述: 項(xiàng)目采用 SSH 架構(gòu),其中 Struts 作為控制器,; Hibernate 作為數(shù)據(jù)持久層,簡化數(shù)據(jù)庫操作;使用 Spring 的 IoC 和 AOP 管理對象和事務(wù)。 SSH 框架使得整個(gè)系統(tǒng)更加穩(wěn)定和安全,同時(shí)提高了系統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。本人角色:軟件工程師責(zé)任描述:主要完成更系統(tǒng)菜單集成開發(fā);JBPM4 數(shù)據(jù)整合(將兩個(gè)數(shù)據(jù)庫中的單點(diǎn)登陸的實(shí)現(xiàn);完成數(shù)據(jù)庫整合中的JBPM 整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫中,原有的流程數(shù)據(jù)仍然可使用,同時(shí)新啟流程不受影響)。7.移動(dòng)營業(yè)廳業(yè)務(wù)管理管理平臺項(xiàng)目描述: 該項(xiàng)目主要為營業(yè)廳常用管理業(yè)務(wù)提供服務(wù),包括特殊號碼重啟、發(fā)票申請、專用單據(jù)、預(yù)備任務(wù)單分配下發(fā)、特殊業(yè)務(wù)申請、卡資源管理、發(fā)票專用章等模塊使用技術(shù):Struts2、Spring、Hibernate

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