數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的幾種方法_第1頁(yè)
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的幾種方法_第2頁(yè)
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的幾種方法_第3頁(yè)
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的幾種方法_第4頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的幾種方法在數(shù)據(jù)分析之前,我們通常需要先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(normalizati on ),利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的指數(shù)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理主要包括數(shù)據(jù) 同趨化處理和無(wú)量綱化處理 兩個(gè)方面。數(shù)據(jù)同 趨化處理主要解決不同性質(zhì)數(shù)據(jù)問(wèn)題,對(duì)不同性質(zhì)指標(biāo)直接加總不能正確 反映不同作用力的綜合結(jié)果,須先考慮改變逆指標(biāo)數(shù)據(jù)性質(zhì),使所有指標(biāo) 對(duì)測(cè)評(píng)方案的作用力同趨化,再加總才能得出正確結(jié)果。數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處 理主要解決數(shù)據(jù)的可比性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法有很多種,常用的有“最小最大標(biāo)準(zhǔn)化”、“ Z-score標(biāo)準(zhǔn)化”和“按小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化”等。經(jīng)過(guò)上 述標(biāo)準(zhǔn)化處理,原始數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)換

2、為無(wú)量綱化指標(biāo)測(cè)評(píng)值,即各指標(biāo)值都處 于同一個(gè)數(shù)量級(jí)別上,可以進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)分析。一、Min-max 標(biāo)準(zhǔn)化min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換。 設(shè)minA和maxA 分別為屬性A的最小值和最大值,將A的一個(gè)原始值x通過(guò)min-max標(biāo)準(zhǔn) 化映射成在區(qū)間0,1 中的值x,其公式為:新數(shù)據(jù)=(原數(shù)據(jù)-極小值)/ (極大值-極小值)二、z-score 標(biāo)準(zhǔn)化這種方法基于原始數(shù)據(jù)的均值(mean )和標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation )進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。將 A的原始值x使用z-score標(biāo)準(zhǔn)化到x。z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法適用于屬性 A的最大值和最小值未知的情況, 或有超出取

3、值范圍的離群數(shù)據(jù)的情況。新數(shù)據(jù)=(原數(shù)據(jù)-均值)/標(biāo)準(zhǔn)差spss默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法就是 z-score標(biāo)準(zhǔn)化。在SPSS中依次點(diǎn)擊Analyze Descriptive Descriptive丿點(diǎn)擊 Save standardized values asvarianles 即可。用Excel進(jìn)行z-score標(biāo)準(zhǔn)化的方法:在Excel中沒(méi)有現(xiàn)成的函數(shù), 需要自己分步計(jì)算,其實(shí)標(biāo)準(zhǔn)化的公式很簡(jiǎn)單。步驟如下:1. 求出各變量(指標(biāo))的算術(shù)平均值(數(shù)學(xué)期望)xi和標(biāo)準(zhǔn)差si ;2. 進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:zij =( xij xi)/ si其中:zij為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值;刈為實(shí)際變量值。3. 將逆指標(biāo)前的正

4、負(fù)號(hào)對(duì)調(diào)。標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值圍繞 0上下波動(dòng),大于0說(shuō)明高于平均水平,小于0說(shuō)明低于平均水平。三、Decimal scaling 小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化這種方法通過(guò)移動(dòng)數(shù)據(jù)的小數(shù)點(diǎn)位置來(lái)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。小數(shù)點(diǎn)移動(dòng)多 少位取決于屬性 A 的取值中的最大絕對(duì)值。將屬性 A 的原始值 x 使用 decimal sealing 標(biāo)準(zhǔn)化到x的計(jì)算方法是:x=x/(10*j)其中, j 是滿足條件的最小整數(shù)。例如假定 A 的值由 -986 到 917,A 的最大絕對(duì)值為 986 ,為使用小 數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化,我們用1000 (即,j=3)除以每個(gè)值,這樣,-986被規(guī)范 化為 -0.986 。注意,標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)對(duì)原始數(shù)據(jù)做出改變,因此需要保存所使用的標(biāo)準(zhǔn) 化方法的參數(shù),以便對(duì)后續(xù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化。除了上面提到的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化外還有 對(duì)數(shù) Logistic 模式 、模糊量化模 式等等:對(duì)數(shù)Logistic模式:新數(shù)據(jù)=1/( 1+e八(-原數(shù)據(jù))模糊量

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