統(tǒng)計(jì)學(xué)原理第五版李潔明著知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

1、聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈

2、袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂

3、膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇

4、羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖

5、螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈

6、肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂

7、袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆

8、膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻

9、羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅

10、螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿

11、肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆

12、袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀

13、肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅

14、羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆

15、螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃

16、羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇

17、袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖

18、肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿

19、羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃

20、蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇

21、羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻

22、襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆

23、肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃

24、衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇

25、螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁

26、羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆

27、裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕

28、肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄薈膃肄莃螄聿肄蒆薇羅肅薈螂袁膂羋薅螇膁莀螀肆膀蒂薃羂腿蚅蝿羈膈莄蟻襖膈蕆袇螀膇蕿蝕肈膆艿裊羄芅莁蚈袀芄蒃襖螆芃薅蚆膅芃蒞葿肁節(jié)蕆螅羇芁薀薇袃芀艿螃蝿艿莂薆肈莈蒄螁羄莇薆薄

29、袀莇芆螀螆莆蒈薂膄蒞薁袈肀莄蚃蟻羆莃莃袆袂羀蒅蠆螈罿薇襖肇肈芇蚇羃肇荿袃衿肆薁蚆裊肅蚄 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理第五版李潔明著知識(shí)點(diǎn)總結(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)第一章 緒論1、 統(tǒng)計(jì)包含三種涵義（1）統(tǒng)計(jì)工作：一種調(diào)查研究活動(dòng)。資料搜集、整理和分析。統(tǒng)計(jì)資料：即統(tǒng)計(jì)信息，工作成果。包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和分析報(bào)告。統(tǒng)計(jì)學(xué)：研究如何搜集、整理、分析數(shù)據(jù)資料的一門(mén)方法論科學(xué)。（2）統(tǒng)計(jì)資料：對(duì)現(xiàn)象的數(shù)量進(jìn)行搜集、整理和分析的活動(dòng)過(guò)程。統(tǒng)計(jì)資料：通過(guò)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)取得的說(shuō)明對(duì)象某種數(shù)量特征的數(shù)據(jù)原始資料：直接從各調(diào)查單位搜集的用來(lái)反映個(gè)體特征的數(shù)據(jù)資料次級(jí)資料：由原始資料加工得到的在一定程度上能反映總體特征的數(shù)據(jù)資料（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)：是研究

30、總體一定條件下的數(shù)量特征及其規(guī)律性的方法論學(xué)科統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)：統(tǒng)計(jì)學(xué)是通用的方法論科學(xué)；統(tǒng)計(jì)學(xué)使用大量觀察和歸納推理的方法，得出對(duì)事物總體的綜合認(rèn)識(shí)；統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合現(xiàn)象的“質(zhì)”研究現(xiàn)象的“量”特點(diǎn)：數(shù)量性（統(tǒng)計(jì)研究過(guò)程是從質(zhì)和量的辯證統(tǒng)一中研究現(xiàn)象的數(shù)量特征，從數(shù)量上認(rèn)識(shí)事物的性質(zhì)和規(guī)律）、總體性（統(tǒng)計(jì)所研究的是由同類事物構(gòu)成的群體現(xiàn)象的數(shù)量特征）、具體性、社會(huì)性2、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類理論統(tǒng)計(jì)學(xué)：研究的內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)的一般理論和方法，包括描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：研究的內(nèi)容是運(yùn)用于某一特定領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)3、統(tǒng)計(jì)研究方法（1）方法論大數(shù)定律（2）統(tǒng)計(jì)研究的基本方法

31、大量觀察法 ：是指對(duì)所研究的事物的全部或足夠數(shù)量進(jìn)行觀察的方法。它可以使影響個(gè)體的偶然因素相互抵消，顯示出現(xiàn)象的一般特征。其數(shù)理依據(jù)是反映隨機(jī)現(xiàn)象基本規(guī)律的大數(shù)定律。諸如，各種基本的、必要的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、普查、重點(diǎn)調(diào)查和抽樣調(diào)查等。統(tǒng)計(jì)描述法 ：指通過(guò)對(duì)客觀實(shí)際的調(diào)查了解，并對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理、綜合分析，從而計(jì)算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，借以反映現(xiàn)象總體的總量規(guī)模、結(jié)構(gòu)比例、速度快慢等實(shí)際狀況。統(tǒng)計(jì)描述的內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)分組法、綜合指標(biāo)法和統(tǒng)計(jì)模型法。統(tǒng)計(jì)推斷法：是以一定的置信標(biāo)準(zhǔn)要求，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來(lái)判斷總體數(shù)量特征的歸納推理的方法。統(tǒng)計(jì)推斷是邏輯歸納法在統(tǒng)計(jì)推理的應(yīng)用，所以稱為歸納

32、推理的方法。統(tǒng)計(jì)推斷是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法。（3）統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過(guò)程統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) ：統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分類分組的設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)資料搜集方法的設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)工作各個(gè)部門(mén)和各個(gè)階段的協(xié)調(diào)與聯(lián)系、統(tǒng)計(jì)力量的組織與安排，統(tǒng)計(jì)調(diào)查 ：就是搜集統(tǒng)計(jì)資料的工作階段。統(tǒng)計(jì)整理 ：對(duì)調(diào)查階段搜集的原始資料，按照一定標(biāo)志進(jìn)行科學(xué)的分組和匯總，使之條理化、系統(tǒng)化。統(tǒng)計(jì)分析 ：對(duì)經(jīng)整理后的各項(xiàng)綜合指標(biāo)進(jìn)行分析計(jì)算，揭示被研究現(xiàn)象的比例關(guān)系和發(fā)展過(guò)程，闡明現(xiàn)象的變化趨勢(shì)和規(guī)律性，通過(guò)分析研究作出科學(xué)的結(jié)論。4：統(tǒng)計(jì)總體和總體單位 統(tǒng)計(jì)總體：由客觀存在的、在同一性質(zhì)基礎(chǔ)上結(jié)合起來(lái)的許多個(gè)別單位所形成的集合具有客觀

33、性、大量性、同質(zhì)性、變異性、相對(duì)性等特點(diǎn)?？傮w單位：指構(gòu)成總體的個(gè)體即每一個(gè)單位?？傮w由總體單位構(gòu)成，要認(rèn)識(shí)總體必須從總體單位開(kāi)始，總體是統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)的對(duì)象?？傮w或總體單位的區(qū)分不是固定的，在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化。5、統(tǒng)計(jì)總體的種類有限總體和無(wú)限總體，大總體和小總體，可加總體和不可加總體6、標(biāo)志：指總體單位所具有的屬性和特征，標(biāo)志的具體表現(xiàn)稱為標(biāo)志值品質(zhì)標(biāo)志：是表明事物“質(zhì)” 的特性的標(biāo)志。如性別、民族數(shù)量標(biāo)志：是表明事物“量” 的特性的標(biāo)志。如身高。其中，可變的數(shù)量標(biāo)志又被叫作變量。統(tǒng)計(jì)研究是從登記標(biāo)志開(kāi)始，并通過(guò)對(duì)標(biāo)志的綜合來(lái)反映總體的數(shù)量特征，因此標(biāo)志是統(tǒng)計(jì)研究的起點(diǎn)。7、總體單位標(biāo)志：不

34、變標(biāo)志（標(biāo)志表現(xiàn)無(wú)差別），決定總體的同質(zhì)性變異標(biāo)志（標(biāo)志表現(xiàn)有差別），決定總體的差異性，包括品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志8、變量的種類：確定性變量（由確定性因素：明確的、可解釋的、人為的或者受人控制的因素影響所形成，使變量按一定方向變動(dòng)）、隨機(jī)變量（由隨機(jī)因素：不確定的、偶然的、非人為控制的、不可解釋的因素所形成的變量）；離散變量（只能取整數(shù)）、連續(xù)變量（可取小數(shù)）9、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體數(shù)量特征的概念及其具體數(shù)值構(gòu)成要素：時(shí)間限制、空間限制、計(jì)算方法、（指標(biāo)名稱、指標(biāo)數(shù)值）、計(jì)量單位性質(zhì)：數(shù)量性（統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是數(shù)量范疇，“沒(méi)有沒(méi)有數(shù)量的指標(biāo)”）、具體性（總體在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的數(shù)量特征,即

35、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)“質(zhì)的規(guī)定性”）、綜合性（對(duì)總體數(shù)量特征的綜合說(shuō)明，是由個(gè)體數(shù)量綜合而來(lái)的。）10、標(biāo)志與指標(biāo)的聯(lián)系與區(qū)別：聯(lián)系：（1）一些數(shù)量標(biāo)志匯總可以得到指標(biāo)的數(shù)值（2）數(shù)量標(biāo)志與指標(biāo)之間存在變換關(guān)系。區(qū)別：（1）標(biāo)志是說(shuō)明總體單位特征的，而指標(biāo)是說(shuō)明統(tǒng)計(jì)總體數(shù)量特征的；（2）標(biāo)志的具體表現(xiàn)，有的用數(shù)值有的用文字表示，而指標(biāo)都是用數(shù)值表示的。11:、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分類（1）按表現(xiàn)形式、 產(chǎn)銷比率、盈利水平、勞動(dòng)效率、償債能力 指標(biāo)體系的作用：全面、綜合地對(duì)客觀事物進(jìn)行描述、分析。 第二章 統(tǒng)計(jì)調(diào)查與整理13、統(tǒng)計(jì)調(diào)查就是按照統(tǒng)計(jì)任務(wù)的要求，運(yùn)用科學(xué)的調(diào)查方法，有組織地向社會(huì)實(shí)際搜集資料的過(guò)程。14、

36、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的基本要求：準(zhǔn)確性、及時(shí)性。準(zhǔn)確性要求和及時(shí)性要求是相互結(jié)合相互依存的，及時(shí)性在準(zhǔn)確性要求的前提下才有意義，而準(zhǔn)確性也不能損害及時(shí)性的要求15、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的設(shè)計(jì)(即統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案)（1）確定調(diào)查的目的 即為什么調(diào)查（2）確定調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位 即向誰(shuí)做調(diào)查。調(diào)查對(duì)象就是我們需要進(jìn)行研究的總體范圍，即調(diào)查總體。它是由性質(zhì)相同的許多調(diào)查單位所組成的。作為調(diào)查單位乃是進(jìn)行登記的標(biāo)志表現(xiàn)的直接承擔(dān)者。（3）擬訂調(diào)查提綱和制定調(diào)查表 即用什么方法調(diào)查。擬訂調(diào)查項(xiàng)目時(shí)要注意幾個(gè)原則：- 調(diào)查項(xiàng)目要少而精；- 調(diào)查項(xiàng)目含義要明確；- 盡可能做到各個(gè)調(diào)查項(xiàng)目之間有一定的聯(lián)系。調(diào)查表分為：一覽表（把許多調(diào)查

37、單位和相應(yīng)的項(xiàng)目按次序登記在一張表格里。這便于匯總，但缺點(diǎn)是分不開(kāi)，故調(diào)查深度不夠；）單一表（將一個(gè)調(diào)查單位的項(xiàng)目登記在一份表或一種卡片上。這便于容納較多的項(xiàng)目，且便于整理、分類，缺點(diǎn)是繁瑣。）（4）確定調(diào)查時(shí)間 即在什么時(shí)間調(diào)查 。要區(qū)別調(diào)查時(shí)間和調(diào)查期限的不同：- 調(diào)查時(shí)間是指調(diào)查資料所屬的時(shí)間（時(shí)點(diǎn)或時(shí)期）；- 調(diào)查期限是指調(diào)查工作的起訖時(shí)間。（5）制定調(diào)查的組織實(shí)施計(jì)劃16、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法：直接觀察法、報(bào)告法、采訪法、網(wǎng)上調(diào)查法。另外，還有電話調(diào)查、座談會(huì)、個(gè)別深度訪談等方法。17、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織(即調(diào)查的種類)按調(diào)查的范圍分，統(tǒng)計(jì)調(diào)查可以分為：全面調(diào)查和非全面調(diào)查；按登記事物的連續(xù)性

38、分，統(tǒng)計(jì)調(diào)查可以分為：經(jīng)常調(diào)查和一時(shí)調(diào)查；按組織形式分，統(tǒng)計(jì)調(diào)查可以分為：統(tǒng)計(jì)報(bào)表和專門(mén)調(diào)查。18、統(tǒng)計(jì)報(bào)表分為：基本統(tǒng)計(jì)報(bào)表，專門(mén)統(tǒng)計(jì)報(bào)表。按報(bào)送周期長(zhǎng)短不同統(tǒng)計(jì)報(bào)表分為：定期報(bào)表（日?qǐng)?bào)、旬報(bào)、月報(bào)、季報(bào)、半年報(bào)）、年報(bào)專門(mén)調(diào)查：分為普查、重點(diǎn)調(diào)查、抽樣調(diào)查、典型調(diào)查。普查為全面調(diào)查，后三者為非全面調(diào)查。普查：專門(mén)組織的一次性調(diào)查，用來(lái)調(diào)查屬于一定時(shí)點(diǎn)的社會(huì)現(xiàn)象的總量。例：每5年一次的經(jīng)濟(jì)普查重點(diǎn)調(diào)查：對(duì)重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查。重點(diǎn)單位指的是這些單位數(shù)占總體的很少部分，而研究的標(biāo)志總量占絕大部分（或絕大比重）。抽樣調(diào)查：按隨機(jī)原則從總體中抽取一部分單位進(jìn)行調(diào)查。典型調(diào)查：先對(duì)總體進(jìn)行分析，然后選擇

39、有代表性的單位進(jìn)行調(diào)查。例，選取部分企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，以了解企業(yè)股份制改革后的成果及問(wèn)題。19、統(tǒng)計(jì)分組概念： 把同質(zhì)總體中的具有不同特點(diǎn)的單位分開(kāi)，從而正確地認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)及其規(guī)律性。作用：類型分組揭露社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的類型，反映各類型的特點(diǎn)。結(jié)構(gòu)分組說(shuō)明社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的單項(xiàng)式數(shù)量分組 運(yùn)用于變量變動(dòng)幅度小、項(xiàng)目少的分組。- 組距式分組 運(yùn)用于變量變動(dòng)幅度大、項(xiàng)目多的分組。（2）按總體所選擇標(biāo)志的個(gè)數(shù)分 ：簡(jiǎn)單分組 按一個(gè)標(biāo)志對(duì)總體進(jìn)行分組復(fù)合分組 按兩個(gè)或兩個(gè)以上標(biāo)志對(duì)同一總體進(jìn)行分組對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象需要從各方面進(jìn)行觀察和分析研究，需要采用一系列相互聯(lián)系、相互補(bǔ)充的標(biāo)志對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行多種分組，這些分組結(jié)合

40、起來(lái)構(gòu)成一個(gè)體系，叫做分組體系。21、分配數(shù)列概念：統(tǒng)計(jì)總體按照某一標(biāo)志分組以后，用以反映總體各單位分配情況的統(tǒng)計(jì)數(shù)列，稱分配數(shù)列，又可稱次數(shù)分配，或次數(shù)分布。種類：以分組標(biāo)志特征不同分為品質(zhì)數(shù)列、變量數(shù)列變量數(shù)列：（1）單項(xiàng)變量數(shù)列（單項(xiàng)數(shù)列） 按每個(gè)變量值分別列組編制數(shù)列，適用于不連續(xù)變量或變量能以整數(shù)表示，其變動(dòng)范圍不大時(shí)。組距變量數(shù)列（組距數(shù)列） 按組距分組編制數(shù)列。適用于連續(xù)變量或變量可用小數(shù)表示，其變動(dòng)范圍較大時(shí)。（2）連續(xù)變量數(shù)列 可有小數(shù)，采取組距式。非連續(xù)變量數(shù)列 整數(shù)，采取單項(xiàng)式或組距式 (例：一個(gè)地區(qū)的企業(yè)按職工人數(shù)分組)。22、組距數(shù)列的編制組限：組距兩端的數(shù)值。分為上

41、限和下限。組距：某一組的上限和下限的距離，分等距和異距。組距=上限-下限，等距數(shù)列組距=全距r/組數(shù)全距：分組數(shù)列中最大值的上限與最小值的下限之差。組中值：組的上限和下限的中間值。因數(shù)列兩端組限形式不同分：開(kāi)口式組距最低組與最高組不封口；閉口式組距。編制步驟：確定組距和組數(shù)；確定組限和組中值。23、關(guān)于組限問(wèn)題對(duì)連續(xù)變量，組數(shù)也要連續(xù)。在登記次數(shù)時(shí)，習(xí)慣上遵守：上組限不在組中值=組的上限+組的下限或=下限+上限-下限 開(kāi)口式分組的組中值求法： 缺下限的開(kāi)口組的組中值=上限-1鄰組組距 缺上限的開(kāi)口組的組中值=下限+1鄰組組距24、次數(shù)分布的表示方法表示法 即用統(tǒng)計(jì)表來(lái)表示次數(shù)分布。以下累計(jì)次數(shù)

42、(上限)即較小制累計(jì)。每一組的累計(jì)次數(shù)表示小于該組上限（變量）值的次數(shù)共有多少；以上累計(jì)次數(shù)(下限)即較大制累計(jì)。每一組的累計(jì)次數(shù)表示大于該組下限（變量）值的次數(shù)共有多少。圖示法：用統(tǒng)計(jì)圖來(lái)表示次數(shù)分布直方圖、折線圖（在直方圖的基礎(chǔ)上連接各條形頂邊的中點(diǎn)成折線圖）、曲線圖（組數(shù)趨向于無(wú)限多時(shí)折線圖的極限描繪，是一種理論曲線）25、次數(shù)分布的主要類型一般次數(shù)分布呈正態(tài)分布曲線，或稱正態(tài)曲線 ：對(duì)稱型；很多是偏態(tài)分布曲線，或稱偏態(tài)曲線：右偏型（上偏型）、左偏型（下偏型）；還有其他形態(tài)：u型分配曲線、j型分配曲線、雙峰曲線26、統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)和(間斷計(jì)數(shù)，與時(shí)間間隔無(wú)關(guān)，不能累計(jì))33、總量指標(biāo)的計(jì)算

43、計(jì)算原則：現(xiàn)象的同類性；明確的統(tǒng)計(jì)含義；計(jì)量單位必須一致。根據(jù)總量指標(biāo)所反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象性質(zhì)不同，計(jì)量單位分三種形式：(1) 實(shí)物單位：a.自然單位：輛、雙、頭、根、個(gè)b. 度量衡單位：噸、米、克、立方米c. 雙重單位：公里/小時(shí)、人/平方公里d. 復(fù)合單位：噸公里、公斤米、千瓦小時(shí)對(duì)有些性質(zhì)相同但規(guī)格或含量不同的產(chǎn)品總量的計(jì)算，要按折合標(biāo)準(zhǔn)實(shí)物量的方法計(jì)算。安排合理； 行復(fù)合分組 基線；編號(hào)：3；有計(jì)量資料則用“-(2) 價(jià)值單位(貨幣單位)：貨幣單位有現(xiàn)行價(jià)格和不變價(jià)格之分。價(jià)值單位使不能直接相加的產(chǎn)品產(chǎn)量過(guò)渡到能夠加總，用于綜合說(shuō)明具有不同使用價(jià)值的產(chǎn)品生產(chǎn)總量或商品銷售量等的總規(guī)模、

44、總水平。(3) 勞動(dòng)單位 ：工時(shí) 工人數(shù)和勞動(dòng)時(shí)數(shù)的乘積；臺(tái)時(shí) 設(shè)備臺(tái)數(shù)和開(kāi)動(dòng)時(shí)數(shù)的乘積。由于具體條件不同，不同企業(yè)的勞動(dòng)量指標(biāo)不具有可比性，因此，勞動(dòng)量指標(biāo)只限于企業(yè)某條件下的某類指標(biāo)數(shù)值比較相對(duì)數(shù)=100% 另一條件下的同類指標(biāo)數(shù)值 計(jì)算比較相對(duì)數(shù)時(shí)，作為比較基數(shù)的分母可取不同的對(duì)象，一般有兩種情況： 比較標(biāo)準(zhǔn)是一般對(duì)象，這時(shí)，分子與分母的位置可以互換。如：比較相對(duì)數(shù)=甲地區(qū)(單位)某一現(xiàn)象的水平100%乙地區(qū)(單位)同類現(xiàn)象的水平 比較標(biāo)準(zhǔn)(基數(shù))典型化，如：把企業(yè)的各項(xiàng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都和國(guó)家規(guī)定的質(zhì)量水平比較，和同類企業(yè)的先進(jìn)水平比較，和國(guó)外先進(jìn)水平比較等，這時(shí)，分子與分母的位置不能互換

45、。(五) 強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)計(jì)算公式為： 某一總量指標(biāo)數(shù)值強(qiáng)度相對(duì)數(shù)= 另一性質(zhì)不同但有一定聯(lián)系的總量指標(biāo)數(shù)值強(qiáng)度相對(duì)數(shù)的數(shù)值表示有兩種方法： 一般用復(fù)名數(shù)表示； 也有少數(shù)用百分?jǐn)?shù)或千分?jǐn)?shù)表示。有些強(qiáng)度相對(duì)數(shù)有正、逆兩種計(jì)算方法。(六) 動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)計(jì)算公式為：動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)=報(bào)告期水平基期水平100%基期 作為對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間；報(bào)告期 同基期比較的時(shí)期，也稱計(jì)算期36、正確運(yùn)用相對(duì)指標(biāo)的原則：注意二個(gè)對(duì)比指標(biāo)的可比性；相對(duì)指標(biāo)要和總量指標(biāo)結(jié)合起來(lái)運(yùn)用；多種相對(duì)數(shù)結(jié)合運(yùn)用；在比較二個(gè)相對(duì)數(shù)時(shí)，是否適宜相除再求一個(gè)相對(duì)數(shù)，應(yīng)視情況而定。若除出來(lái)有實(shí)際意義，則除；若不宜相除，只宜相減求差數(shù)，用百分點(diǎn)表示之。(

46、百分點(diǎn) 即百分比中相當(dāng)于百分之一的單位)37、平均指標(biāo)的意義和作用概念：平均指標(biāo)是指在同質(zhì)總體集中趨勢(shì)代表性作用：比較作用（a. 同類現(xiàn)象在不同空間的對(duì)比。b. 同一總體在不同時(shí)間上的比較）；- 利用平均指標(biāo)可以分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系- 利用平均指標(biāo)可以進(jìn)行數(shù)量上的推算，還可以作為論斷事物的一種數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)或參考種類：數(shù)值平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)位置平均數(shù)（眾數(shù)38、算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)的基本公式： 簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)： ；調(diào)和平均數(shù)xh；幾何平均數(shù)xg） mo，中位數(shù)me） 算術(shù)平均數(shù)=總體標(biāo)志總量總體單位總數(shù)x= 各單位的標(biāo)志值n 總體單位數(shù) 總和符號(hào) xn式中： 算術(shù)平均數(shù) 加權(quán)算術(shù)平均數(shù): 式中：

47、算術(shù)平均數(shù) 各組數(shù)值f 各組數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)(即權(quán)數(shù))在掌握比重權(quán)數(shù)的情況下，可以直接利用權(quán)數(shù)系數(shù)來(lái)求加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，其公式為： x=xffx=xff=xff加權(quán)算術(shù)平均數(shù)與簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)不同在于：加權(quán)算術(shù)平均數(shù)受變量值大小、次數(shù)多少的影響；而簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)只反映變量值大小這一因素的影響。39、算術(shù)平均數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì) 各個(gè)變量值與算術(shù)平均數(shù)離差之和等于零 簡(jiǎn)單平均數(shù)：(x-x)=0 加權(quán)平均數(shù)：(x-x)f=02 各個(gè)變量值與算術(shù)平均數(shù)離差平方之和 等于最小值簡(jiǎn)單平均數(shù)：(x-x)=最小值2(x-x)f=最小值 加權(quán)平均數(shù)：40、算術(shù)平均數(shù)的特點(diǎn)算術(shù)平均數(shù)適合用代數(shù)方法運(yùn)算，因此運(yùn)用比較廣泛；易受

48、極端變量值的影響，使 的代表性變??；受極大值的影響大于受極小值的影響；當(dāng)組距數(shù)列為開(kāi)口組時(shí)，由于組中點(diǎn)不易確定，使 的代表性也不很可靠。41x又稱“倒數(shù)平均數(shù)”)調(diào)和平均數(shù)是各個(gè)變量值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。計(jì)算方法： (1).先計(jì)算各個(gè)變量值的倒數(shù)，即1(2).計(jì)算上述各個(gè)變量值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)，即nx n(3).再計(jì)算這種算術(shù)平均數(shù)的的倒數(shù)，就是調(diào)和平均數(shù),即1 x x1xh=n1x在加權(quán)的情況下：xh=f1xf在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)常用到的僅是一種特定權(quán)數(shù)的加權(quán)調(diào)和平均數(shù)。即有以下數(shù)學(xué)關(guān)系式成立： x=xf=xf=m=xf1xfmxxmxh式中：m=xf，f= m是一種特定權(quán)數(shù)，它不是各組

49、變量值出現(xiàn)的次數(shù)，而是各組標(biāo)志值總量。42、調(diào)和平均數(shù)的特點(diǎn)如果數(shù)列中有一標(biāo)志值等于零，則無(wú)法計(jì)算x x h；較之算術(shù)平均數(shù)，h受極端值的影響要小。43、幾何平均數(shù)(又稱“對(duì)數(shù)平均數(shù)”)簡(jiǎn)單幾何平均數(shù)： xg=x1x2lxn=xlgxg=lgxn計(jì)算時(shí)要進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，即：加權(quán)幾何平均數(shù)： x lgxg= g xg=arc xg =f1+f2+l+式中：f為各變量值的次數(shù)或權(quán)數(shù)將公式兩邊取對(duì)數(shù)，則為：f1lgx1+f2lgx2+l+fnlgxn=f1+f2+l+fnflgxfxg=arc(lgxg)44、幾何平均數(shù)的特點(diǎn)如果數(shù)列中有一個(gè)標(biāo)志值等于零或負(fù)值，就無(wú)法計(jì)算 ；受極端值的影響較 和 小；

50、它適用于反映特定現(xiàn)象的平均水hxg平，即現(xiàn)象的總標(biāo)志值是各單位標(biāo)志值的連乘積。45、眾數(shù) m0概念：眾數(shù)是在總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)標(biāo)志值眾數(shù)存在的條件： 只有總體單位數(shù)比較多，而且又有明顯的集中趨勢(shì)時(shí)才存在眾數(shù)。若有兩個(gè)次數(shù)相等的眾數(shù)，則稱復(fù)眾數(shù)。 在單位數(shù)很少，或單位數(shù)雖多但無(wú)明顯集中趨勢(shì)時(shí)，計(jì)算眾數(shù)是沒(méi)有意義的。46、眾數(shù)的計(jì)算方法： 根據(jù)單項(xiàng)數(shù)列確定眾數(shù)； 根據(jù)組距數(shù)列確定眾數(shù)（由最多次數(shù)來(lái)確定眾數(shù)所在組；利用比例插值法推算眾數(shù)的近似值）計(jì)算眾數(shù)的近似值：下限公式：上限公式： 47、眾數(shù)的特點(diǎn)眾數(shù)是一個(gè)位置平均數(shù)，它只考慮總體分布中最頻繁出現(xiàn)的變量值，而不受各單位標(biāo)志值的影響，從而增強(qiáng)

51、了對(duì)變量數(shù)列一般水平的代表性。不受極端值和開(kāi)口組數(shù)列的影響。眾數(shù)是一個(gè)不容易確定的平均指標(biāo)，當(dāng)分布數(shù)列沒(méi)有明顯的集中趨勢(shì)而趨均勻分布時(shí)，則無(wú)眾數(shù)可言；當(dāng)變量數(shù)列是不等距分組時(shí)，眾數(shù)的位置也不好確定。48、中位數(shù) me概念：將總體中各單位標(biāo)志值按大小順序排列，居于中間位置的那個(gè)標(biāo)志值就是中位數(shù)。中位數(shù)的計(jì)算方法： 由未分組資料確定中位數(shù)： m =xu-d dd +d m =xl+d dd +d 中位數(shù)的位置=n+12(n為總體單位數(shù)) n為奇數(shù)時(shí)，則居于中間位置的那個(gè)標(biāo)志值就是中位數(shù)。 n為偶數(shù)時(shí)，則中間位置的兩個(gè)標(biāo)志值的算術(shù)平均數(shù)為中位數(shù) 由單項(xiàng)數(shù)列確定中位數(shù) 由組距數(shù)列確定中位數(shù)：下限公式（

52、較小制累計(jì)時(shí)用）： 上限公式（較大制累計(jì)時(shí)用）：fme=xl+me=xu- -sm- f fmfmd-sm+ d 49、中位數(shù)的特點(diǎn) 中位數(shù)不受極端值及開(kāi)口組的影響，具有穩(wěn)健性。 各單位標(biāo)志值與中位數(shù)離差的絕對(duì)值之和是個(gè)最小值。 即：x-me=min或x-mef=min 對(duì)某些不具有數(shù)學(xué)特點(diǎn)或不能用數(shù)字測(cè)定的 現(xiàn)象，可用中位數(shù)求其一般水平。50、各種平均數(shù)之間的相互關(guān)系 （一）xhxgx即x=me=m0(1). 如果分布右偏，則 xmem0（二）當(dāng)總體分布呈對(duì)稱狀態(tài)時(shí)，三者合而為一, 當(dāng)總體分布呈非對(duì)稱狀態(tài)時(shí)， (2). 如果分布左偏，則 xme0則說(shuō)明分布右偏（或上偏）(x-mo)0則說(shuō)明分

53、布左偏（或下偏）(-mo)=0則說(shuō)明分布對(duì)稱根據(jù)卡爾皮爾遜經(jīng)驗(yàn)公式，還可以推算出： 51、平均指標(biāo)的運(yùn)用原則：平均指標(biāo)只能適用于同質(zhì)總體；用組平均數(shù)補(bǔ)充說(shuō)明總平均數(shù)；用分配數(shù)列補(bǔ)充說(shuō)明平均數(shù)。 m = me- xme= mo+ x x= me-mo52、標(biāo)志變動(dòng)度概念： 標(biāo)志變動(dòng)度是指總體中各單位標(biāo)志值差別大小的程度，又稱離散程度或離中程度。作用： 標(biāo)志變動(dòng)度是評(píng)價(jià)平均數(shù)代表性的依據(jù)。 標(biāo)志變動(dòng)度可用來(lái)反映社會(huì)生產(chǎn)和其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程的均衡性或協(xié)調(diào)性，以及產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定程度。種類：即測(cè)定標(biāo)志變動(dòng)度的方法,主要有：全距、四分位差、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)等。全 距r ；四分位差q.d. ；平

54、均 差a.d. ；標(biāo) 準(zhǔn) 差s.d.() ；離散系數(shù)v53、全距全距是總體各單位標(biāo)志值最大值和最小值之差,方法，不能全面反映總體各單位標(biāo)志的變異程度。54、四分位差 即： r=xmax-xmin 全距的特點(diǎn)： 優(yōu)點(diǎn)： 計(jì)算方便，易于理解。 缺點(diǎn)： 全距只考慮數(shù)列兩端數(shù)值差異，它是測(cè)定標(biāo)志變動(dòng)度的一種粗略概念： 將總體各單位的標(biāo)志值按大小順序排列，然后將數(shù)列分為四等分，形成三個(gè)分割點(diǎn)(q1、q2、q3)，這三個(gè)分割點(diǎn)稱為四分位數(shù)，(其中第二個(gè)四分位數(shù)q2就是數(shù)列的中位數(shù)me)。四分位差 q.d.=q3-q1計(jì)算： 根據(jù)未分組資料求q.d. 根據(jù)分組資料求q.d.f3f1) q1的位置=, q3的

55、位置= 44n+1，4(n為變量值的項(xiàng)數(shù))q1的位置=q3的位置=3(n+1)42) 若單項(xiàng)數(shù)列，則q1與q3所在組的標(biāo)志值就是q1與q3的數(shù)值；若組距數(shù)列，確定了q1與q3所在組后，還要用以下公式求近似值： fq1=l1+-sq1-1f13fd1 q3=l3+-sq3-1f3d3四分位差的特點(diǎn)： 四分位差不受兩端各25%數(shù)值的影響，能對(duì)開(kāi)口組數(shù)列的差異程度進(jìn)行測(cè)定； 用四分位差可以衡量中位數(shù)的代表性高低； 四分位差不反映所有標(biāo)志值的差異程度，它所描述的只是次數(shù)分配中一半的離差，所以也是一個(gè)比較粗略的指標(biāo)。55、平均差概念：平均差是數(shù)列中各單位標(biāo)志值與平均數(shù)之間絕對(duì)離差的平均數(shù)。其計(jì)算公式為： (1) 未分組資料： a.d.= (2) 分組資料： a.d.= x-xn平均差的特點(diǎn)： 平均差是根據(jù)全部標(biāo)志值與平均數(shù)離差而計(jì)算出的變異指標(biāo)，能全面反映標(biāo)志值的差異程度； 平均差計(jì)算有絕對(duì)值符號(hào)，不適合代數(shù)方法的56演算使其應(yīng)用受到限制。56、標(biāo)準(zhǔn)差概念：標(biāo)準(zhǔn)差是離差平方平均數(shù)的平方根，故又稱“均方差”。其意義與平均差基本相同。 57、交替標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)差在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，有時(shí)把社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總體單位，分為具有某種標(biāo)志的單位和不具有這種標(biāo)志的單位兩組。 統(tǒng)計(jì)中，用“是”、“否”或“有”、“無(wú)”來(lái)表示的標(biāo)志，稱為交替標(biāo)志，也稱是非標(biāo)志。n: n1，