尋求“三農(nóng)”變革突破農(nóng)業(yè)發(fā)展方式保住糧食安全報(bào)告四篇

1、 尋求“三農(nóng)”變革突破農(nóng)業(yè)發(fā)展方式保住糧食安全報(bào)告四篇篇一：我省將建設(shè)玉米、水稻、大豆高質(zhì)高效糧食產(chǎn)業(yè)基地為充分發(fā)揮我省農(nóng)業(yè)資源富集優(yōu)勢(shì)，加快壯大農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)鏈、提升價(jià)值鏈、配套服務(wù)鏈，省政府日前印發(fā)全省農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工項(xiàng)目招商工作方案。根據(jù)方案，各市（地）要堅(jiān)持全產(chǎn)業(yè)鏈招商引資，按玉米、水稻、大豆、馬鈴薯、工業(yè)大麻、果蔬、食用菌、中藥材、雜糧雜豆、乳品、肉類(lèi)等產(chǎn)業(yè)鏈條，分五大類(lèi)26項(xiàng)，確定具體招商項(xiàng)目和引資額度，并落實(shí)到縣（市、區(qū)）。力爭(zhēng)到2025年，引進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工項(xiàng)目投資總量6500億元以上，引進(jìn)投資超5億元的580個(gè)以上，其中，投資超100億元的5個(gè)以上，超50億元的50個(gè)以上，

2、超10億元的200個(gè)以上，超額實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)集群萬(wàn)億產(chǎn)值目標(biāo)。根據(jù)方案，我省將建設(shè)玉米、水稻、大豆高質(zhì)高效糧食產(chǎn)業(yè)基地。在玉米優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)重點(diǎn)發(fā)展高淀粉、高賴(lài)氨酸、高蛋白、高油等玉米，引進(jìn)壯大龍頭企業(yè)帶動(dòng)建設(shè)10萬(wàn)畝以上規(guī)?；?；引進(jìn)壯大龍頭企業(yè)帶動(dòng)建設(shè)5萬(wàn)畝以上水稻規(guī)?；?；引進(jìn)壯大龍頭企業(yè)帶動(dòng)建設(shè)10萬(wàn)畝以上非轉(zhuǎn)基因高蛋白、高油大豆規(guī)模化基地。我省將建設(shè)馬鈴薯、工業(yè)大麻、果蔬、食用菌、中藥材、雜糧雜豆、鮮食玉米特色產(chǎn)業(yè)基地，引進(jìn)壯大龍頭企業(yè)帶動(dòng)建設(shè)1萬(wàn)畝以上馬鈴薯規(guī)模種植基地，引進(jìn)龍頭企業(yè)帶動(dòng)1萬(wàn)畝以上露地蔬菜規(guī)模種植。建設(shè)奶牛、肉牛、生豬、家禽現(xiàn)代化養(yǎng)殖基地，力爭(zhēng)到2025年，

3、全省奶牛存欄達(dá)到135萬(wàn)頭，形成年產(chǎn)600萬(wàn)噸生鮮乳生產(chǎn)能力；肉牛年出欄量300萬(wàn)頭，牛肉產(chǎn)量達(dá)到50萬(wàn)噸；生豬年出欄量達(dá)到4000萬(wàn)頭，豬肉產(chǎn)量達(dá)到300萬(wàn)噸。我省將發(fā)展水稻加工、玉米加工、大豆加工、乳制品加工、肉制品加工、果蔬加工、食用菌加工、雜糧雜豆加工、中藥材加工、工業(yè)大麻加工、漁業(yè)加工等農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)。重點(diǎn)引進(jìn)速食米飯、米粉、米漢堡等即食食品，膳食纖維、米蛋白等功能性食品，稻米油、米糠油、胚芽油等小包裝食用油項(xiàng)目；特種變性淀粉、酶制劑、功能性新型發(fā)酵制品、淀粉糖、多元醇、氨基酸等系列產(chǎn)品及衍生產(chǎn)品，秸稈綜合利用等項(xiàng)目。建設(shè)農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工配套項(xiàng)目，重點(diǎn)引進(jìn)大、中型倉(cāng)儲(chǔ)、冷鏈物流等項(xiàng)目。

4、篇二：糧食才是無(wú)形的戰(zhàn)爭(zhēng)，把住糧食安全，守住18億畝紅線(xiàn)中國(guó)自古以來(lái)就是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)。我國(guó)農(nóng)民和耕地面積占全國(guó)人口和面積的絕大多數(shù)，水稻產(chǎn)量也相當(dāng)可觀。不過(guò)根據(jù)相關(guān)報(bào)告，到2025年，中國(guó)可能會(huì)出現(xiàn)糧食缺口，缺口總量將達(dá)到1.3億噸左右。中國(guó)糧食儲(chǔ)備完善這個(gè)消息一處，就引起了全國(guó)人民的熱烈討論。不少人都提出節(jié)約糧食、禁止浪費(fèi)的思想。其實(shí)，節(jié)約和愛(ài)護(hù)糧食一直是中國(guó)的傳統(tǒng)美德，現(xiàn)在這種道德問(wèn)題又被提出來(lái)了，可見(jiàn)事情的嚴(yán)重性。也讓我們明白到，糧食問(wèn)題的存在并不是大家想象的，而是真是存在的。當(dāng)前，我國(guó)糧食儲(chǔ)備有保障，連續(xù)幾年都達(dá)到13萬(wàn)億斤以上。人均占有472公斤，遠(yuǎn)超全球平均標(biāo)準(zhǔn)。特別是水稻和小麥的

5、人均占有量在200公斤以上。目前，我國(guó)人均口糧消費(fèi)不足150公斤，多年糧食豐收，價(jià)格總體穩(wěn)定。中國(guó)糧食問(wèn)題結(jié)果，小麥價(jià)格瘋漲，而玉米的銷(xiāo)售卻不是很景氣。而這種調(diào)價(jià)也導(dǎo)致了農(nóng)民惜售。小麥價(jià)格不漲，農(nóng)民將手中的小麥全部囤積起來(lái)，形成了收購(gòu)量和收儲(chǔ)量下降的新局面?？梢?jiàn)，大家要把糧食安全抓在自己手中，保證國(guó)內(nèi)自給自足，形成一個(gè)自我循環(huán)。即使在封鎖的情況下，這個(gè)國(guó)家也能順利運(yùn)轉(zhuǎn)。這樣，我們就不怕別國(guó)對(duì)中國(guó)的封鎖，才能真正實(shí)現(xiàn)糧食的安全的自保。因此，發(fā)展農(nóng)業(yè)，調(diào)整農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，制定農(nóng)業(yè)發(fā)展政策，為農(nóng)業(yè)發(fā)展指明方向，具有十分重要的意義。18億畝的耕地紅線(xiàn)，也一定要牢牢把握但大家也不能盲目樂(lè)觀，必須認(rèn)識(shí)到我國(guó)

6、糧食的缺陷，比如糧食消費(fèi)增長(zhǎng)快于產(chǎn)量增長(zhǎng)，處于不平衡狀態(tài)。隨著人口增加，國(guó)內(nèi)糧食總需也會(huì)增加。隨著人民生活水平的提高，我國(guó)糧食有部分也需要依靠進(jìn)口，以調(diào)整結(jié)構(gòu)性過(guò)剩和短缺，沒(méi)有理由對(duì)糧食形勢(shì)盲目樂(lè)觀。疫情帶來(lái)的糧食危機(jī)特別是在疫情爆發(fā)后，許多國(guó)家的經(jīng)濟(jì)水平下降，國(guó)家停滯不前。這造成了一個(gè)非常嚴(yán)重的生存問(wèn)題，當(dāng)然也對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生很大影響。其中，玉米和大豆對(duì)國(guó)內(nèi)糧食的影響最為嚴(yán)重。造成這一不利局面的原因是玉米價(jià)格有所調(diào)整，而且米的價(jià)格逐漸走高，因此各企業(yè)都用小麥代替玉米。篇三：農(nóng)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)所面臨的五大困境近十幾年，“三農(nóng)”一直是中國(guó)社會(huì)主義時(shí)期中的重要改革和發(fā)展的內(nèi)容。政府及企業(yè)一直在尋求突破

7、農(nóng)業(yè)發(fā)展的方式，互聯(lián)網(wǎng)、高科技等領(lǐng)域也在嘗試與農(nóng)業(yè)相結(jié)合，而成果都微乎其微。為什么呢？以我們的項(xiàng)目咨詢(xún)經(jīng)驗(yàn)，以及市場(chǎng)調(diào)研分析總結(jié)來(lái)看，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域目前存在著五大困境，是限制農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要原因。2021年3月13日，中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要全文發(fā)布，并指出在未來(lái)的5年，國(guó)家將繼續(xù)堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，要增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，深化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。我們可以看到，從2004年至2021年，連續(xù)十八年發(fā)布的以“三農(nóng)”（農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民）為主題的中央一號(hào)文件，強(qiáng)調(diào)了“三農(nóng)”問(wèn)題在中國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化時(shí)期“重中之重”的地位。作為國(guó)家的頭等大事，各個(gè)地方政府、企業(yè)、合作

8、社都在尋求新的突破方式去發(fā)展農(nóng)業(yè)，但是成果總是不如當(dāng)初設(shè)想得顯著。尤其是整個(gè)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)的各個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也對(duì)原有服務(wù)模式造成了沖擊。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中，互聯(lián)網(wǎng)、高科技、新的商業(yè)模式、新的農(nóng)產(chǎn)品推廣手段都在不斷地嘗試與農(nóng)業(yè)相結(jié)合。其中，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是小型電商、地方農(nóng)業(yè)企業(yè)等；也無(wú)論是智慧農(nóng)業(yè)，還是收糧小程序、互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易平臺(tái)，甚至物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和衛(wèi)星遙感等技術(shù)的應(yīng)用，總感覺(jué)概念很多，但是真正成功甚至經(jīng)得起市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效果測(cè)算的成果微乎其微。從我們自己從事的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的搭建和運(yùn)營(yíng)，還有為農(nóng)牧業(yè)咨詢(xún)的案例以及市場(chǎng)上競(jìng)品的橫向?qū)Ρ确治鰜?lái)看，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域與互聯(lián)網(wǎng)的

9、融合，目前有如下五大困境：第一，農(nóng)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化水平仍不高在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)編寫(xiě)的農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)大綱一書(shū)上提出：農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化是指運(yùn)用“統(tǒng)一、簡(jiǎn)化、協(xié)調(diào)、優(yōu)選”的標(biāo)準(zhǔn)化原則，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全過(guò)程，通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科技成果和經(jīng)驗(yàn)迅速推廣，確保農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的流通，規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)秩序，指導(dǎo)生產(chǎn)，引導(dǎo)消費(fèi)，從而產(chǎn)生良好的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益，以達(dá)到提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和競(jìng)爭(zhēng)力為目的的一些列活動(dòng)過(guò)程?？吹竭@個(gè)定義，我們就不難聯(lián)想到我國(guó)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀，無(wú)論是種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)還是漁業(yè)等等，標(biāo)準(zhǔn)化水平仍不高。標(biāo)準(zhǔn)化不高的原因，一方面是我國(guó)擁有5.4億農(nóng)民，規(guī)范這么

10、大數(shù)量的農(nóng)民產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的標(biāo)準(zhǔn)是非常困難的。另一方面是我國(guó)各個(gè)地區(qū)的土地環(huán)境差異化非常大，跨省就意味著土地、飼養(yǎng)環(huán)境等等完全不同，相同作物在不同環(huán)境中的標(biāo)準(zhǔn)也是不同的。當(dāng)然在貿(mào)易環(huán)節(jié)，粗放式的經(jīng)營(yíng)方式在現(xiàn)在沒(méi)有劇烈市場(chǎng)威脅的沖擊下，即使效率不高、不精細(xì)化，但操作熟練及貿(mào)易利潤(rùn)足夠覆蓋成本，所以也就沒(méi)有動(dòng)力增加管理成本去做標(biāo)準(zhǔn)化。第二，農(nóng)業(yè)的規(guī)模化水平仍不高標(biāo)準(zhǔn)化水平不高，直接導(dǎo)致規(guī)?；揭膊桓摺](méi)有規(guī)?；埠茈y達(dá)到統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和成本降低。舉個(gè)例子，即使中國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)有不少頭部企業(yè)，包括牧原、溫氏、正邦、新希望、大北農(nóng)等，但截至 2019 年，我國(guó)生豬養(yǎng)殖行業(yè) CR5、CR10、CR15、C

11、R20 分別為 7.64%、9.40%、10.46% 和 11.16%?？梢?jiàn)在中國(guó)即使有大型頭部企業(yè)，但是規(guī)模化與國(guó)外仍有巨大差距。沒(méi)有了規(guī)?；秃茈y在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行科學(xué)種植、養(yǎng)殖等等。例如種植層面的播種、施肥、收割；在養(yǎng)殖層面的疫苗、飼養(yǎng)等，也無(wú)法形成規(guī)模效應(yīng)、提高效率、降低成本，尤其是無(wú)法抵抗各種風(fēng)險(xiǎn)。第三，農(nóng)業(yè)的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化水平不高如今在很多農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，尤其是to C的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品中，可以看到各式各樣的推廣手段。例如短視頻、拼多多、淘寶店鋪等等。在看到別人的流量之后，很多企業(yè)就開(kāi)始自建電商平臺(tái)，做直播、短視頻。其實(shí)，這些只是一些表面的現(xiàn)象，并無(wú)法真正振興農(nóng)業(yè)。舉個(gè)例子，北方的很多地方特色農(nóng)

12、產(chǎn)品，因?yàn)闆](méi)有自己的銷(xiāo)售渠道，所以就會(huì)依靠天貓上的渠道進(jìn)行銷(xiāo)售。農(nóng)民辛辛苦苦種植后利潤(rùn)很薄，依舊貧困。而天貓店鋪即使獲得了大部分的銷(xiāo)售利潤(rùn)，平臺(tái)也會(huì)收取一大部分服務(wù)費(fèi)。而這樣的銷(xiāo)售路徑，實(shí)際上對(duì)于產(chǎn)區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品并沒(méi)有什么實(shí)質(zhì)性的改變。即使某年銷(xiāo)售量上去了，在種植端依舊無(wú)法用訂單進(jìn)行大規(guī)模種植，不敢投入倉(cāng)儲(chǔ)、物流建設(shè)，整個(gè)的產(chǎn)業(yè)依舊是非常不健康。而地方政府想要扶持產(chǎn)業(yè)，也無(wú)扶持的切入點(diǎn)。這就造成了在供給側(cè)沒(méi)有形成健康的產(chǎn)業(yè)鏈，那么在銷(xiāo)售側(cè)無(wú)論銷(xiāo)售業(yè)績(jī)?nèi)绾?，都?duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的改變。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)遣唤】档摹⒉荒艹志冒l(fā)展的。這些也是信息化和互聯(lián)網(wǎng)化水平不高造成的，看到的只是現(xiàn)象，并沒(méi)有本質(zhì)的理解和應(yīng)

13、用。就導(dǎo)致費(fèi)心費(fèi)力費(fèi)錢(qián)，而經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)并沒(méi)有想象中那么好。第四，新型農(nóng)人技能的提升不夠在發(fā)展非常迅速的城市中，我們都能深刻地感受到，作為個(gè)體的我們需要大量的學(xué)習(xí)，并且需要在團(tuán)隊(duì)中不斷地磨練，需要通過(guò)線(xiàn)上以及線(xiàn)下各種業(yè)務(wù)溝通提升我們的業(yè)務(wù)洞察力和業(yè)務(wù)處理能力。但是我們想一下，在整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條上，新型農(nóng)人他們的學(xué)習(xí)環(huán)境和技能提升的環(huán)境如何？是否有這樣的配套去打造新型農(nóng)人？無(wú)論是在標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)種養(yǎng)殖，還是到信息化的配套，以及互聯(lián)網(wǎng)化的推廣，經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的洞察。這些配套不僅僅是需要投入資金，更多的是要設(shè)置一個(gè)平臺(tái)場(chǎng)景。一邊讓其在跳出自己原有舒適圈后得到經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，另一方面是地方農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)要形成產(chǎn)業(yè)集群，從一個(gè)小

14、切入點(diǎn)，讓新型農(nóng)人受益。這樣才有動(dòng)力形成新型農(nóng)人的圈層，而不是又被拉回到老的一套做法。第五，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的金融和風(fēng)險(xiǎn)防控能力不足任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)，都是需要資金的投入。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，國(guó)家和地方政府也都有大量的投入，很多地方的金融機(jī)構(gòu)也積極響應(yīng)國(guó)家的政策，低成本地扶持農(nóng)業(yè)。但是盡管農(nóng)業(yè)已經(jīng)發(fā)展這么多年，金融植入的產(chǎn)品仍舊沒(méi)有很好的變革。尤其對(duì)于農(nóng)戶(hù)來(lái)說(shuō)，依舊是年初貸款，年末借錢(qián)還錢(qián)，第二年再貸款。總是在低水平地維持農(nóng)業(yè)生活生產(chǎn)。造成這樣的現(xiàn)象，其實(shí)也是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力不足：天災(zāi)、疫情等等，更加不可控的是價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，所以金融就很難有效地支持到農(nóng)業(yè)。國(guó)家也是看到了這方面的問(wèn)題，所以近些年的中央1號(hào)文件還有十四

15、五規(guī)劃，都提到了保險(xiǎn)+期貨，實(shí)際上就是要健全農(nóng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制體系，保證農(nóng)業(yè)健康有序地生產(chǎn)?，F(xiàn)在出現(xiàn)的問(wèn)題是，作為個(gè)體的農(nóng)戶(hù)和企業(yè)，不懂如何利用工具來(lái)抗風(fēng)險(xiǎn)。而金融機(jī)構(gòu)沒(méi)有改變舊有的金融產(chǎn)品來(lái)對(duì)接農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)的信息化和互聯(lián)網(wǎng)化的不發(fā)達(dá)，導(dǎo)致資金無(wú)法進(jìn)場(chǎng)。所以，未來(lái)如何把服務(wù)、金融、工具等等有效地結(jié)合到一起，并找到一個(gè)突破點(diǎn)快速地見(jiàn)到效益，擴(kuò)大規(guī)模效應(yīng)，這將是未來(lái)的趨勢(shì)。篇四：全國(guó)主糧作物減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與保險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究研究背景開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與保險(xiǎn)費(fèi)率區(qū)劃，制定區(qū)域差別化的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率，是有效保障農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公平性、效率性及可持續(xù)性的重要基礎(chǔ)。2019年，四部委聯(lián)合出臺(tái)的關(guān)于加快農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的指

16、導(dǎo)意見(jiàn)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)指導(dǎo)意見(jiàn)）中明確提出，要“加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)地圖，發(fā)布農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)純風(fēng)險(xiǎn)損失費(fèi)率，實(shí)現(xiàn)基于地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)的差異化定價(jià)”。開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，制定基于減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)水平的區(qū)域差異化保險(xiǎn)費(fèi)率，編制完成新一代中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)和費(fèi)率地圖成為當(dāng)前一項(xiàng)重要任務(wù)。指導(dǎo)意見(jiàn)的發(fā)布掀起了行業(yè)和學(xué)界對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)區(qū)劃工作的新一輪高潮。2020年6月，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院率先發(fā)布了基于詳盡的歷史縣級(jí)單產(chǎn)數(shù)據(jù)、依托單產(chǎn)仿真方法完成的中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃地圖冊(cè)。11月，中國(guó)精算師協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布了依托詳盡的賠案數(shù)據(jù)、使用經(jīng)典精算方法完成的稻谷、小麥、玉米成本保險(xiǎn)行業(yè)基準(zhǔn)純風(fēng)險(xiǎn)損失率表（2

17、020版）。兩項(xiàng)重量級(jí)成果依托各自數(shù)據(jù)源和方法上的優(yōu)勢(shì)，對(duì)全國(guó)范圍主糧作物的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和費(fèi)率水平進(jìn)行了科學(xué)評(píng)估。創(chuàng)新之處風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的本質(zhì)是依托歷史損失對(duì)近期未來(lái)不確定性的估計(jì)；使用多源數(shù)據(jù)、多模型方法集合評(píng)估以獲得更穩(wěn)健的認(rèn)識(shí)是當(dāng)前氣候變化和自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主流趨勢(shì)。為此，本研究從作物生長(zhǎng)模擬的角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)水稻、小麥、玉米單產(chǎn)實(shí)現(xiàn)多作物模型集合模擬與單產(chǎn)時(shí)空融合，生成歷史時(shí)期全國(guó)范圍10km分辨率的單產(chǎn)數(shù)據(jù)集，在此基礎(chǔ)上估算了像元尺度不同保障水平下的減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、純風(fēng)險(xiǎn)損失率，以及省級(jí)和全國(guó)尺度的典型重現(xiàn)期的大災(zāi)損失風(fēng)險(xiǎn)，以期進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)區(qū)劃的相關(guān)技術(shù)方法，豐富本輪區(qū)劃的成果，為行業(yè)實(shí)施基

18、于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的差異化定價(jià)提供支撐。本文的評(píng)估方法有效解決了時(shí)間序列插補(bǔ)和空間降尺度的問(wèn)題，可提供較高空間分辨率的評(píng)估結(jié)果、支撐各級(jí)行政單元的費(fèi)率厘定，且具有較強(qiáng)的原生性、可配合實(shí)際需求計(jì)算不同保障水平的費(fèi)率。本文的研究結(jié)果可為新一輪農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)區(qū)劃工作提供重要量化依據(jù)和技術(shù)支撐。研究方法本研究主要采用了作物模型集合模擬結(jié)合歷史統(tǒng)計(jì)單產(chǎn)的時(shí)空融合方法（圖1）：1）利用作物模型集合模擬手段，生成較高空間分辨率的模擬單產(chǎn)數(shù)據(jù)，獲取單產(chǎn)的空間差異信號(hào)。2）使用歷史統(tǒng)計(jì)單產(chǎn)數(shù)據(jù)獲取單產(chǎn)的時(shí)間變異信息。開(kāi)展時(shí)空融合，利用模擬單產(chǎn)插補(bǔ)統(tǒng)計(jì)單產(chǎn)，生成19912016年全國(guó)范圍較高空間分辨率（10 km）的單產(chǎn)數(shù)據(jù)。

19、3）在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用單產(chǎn)仿真方法，進(jìn)行減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、純風(fēng)險(xiǎn)損失率和大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)附加費(fèi)率厘定。圖1基于作物模型模擬結(jié)合時(shí)空融合方法的農(nóng)作物保險(xiǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與費(fèi)率厘定技術(shù)框架研究結(jié)果（一）純風(fēng)險(xiǎn)損失率厘定結(jié)果圖24中分別列出了全國(guó)范圍水稻、小麥和玉米10 km柵格尺度、100%保障水平的純風(fēng)險(xiǎn)損失率厘定結(jié)果：在100%保障水平下，10 km柵格尺度上的水稻純風(fēng)險(xiǎn)損失率的均值為3.8%、標(biāo)準(zhǔn)差為3.1%；小麥純風(fēng)險(xiǎn)損失率的均值為5.9%、標(biāo)準(zhǔn)差為3.7%；玉米純風(fēng)險(xiǎn)損失率的均值為5.8%、標(biāo)準(zhǔn)差為3.4%。（二）大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)附加費(fèi)率厘定結(jié)果圖5 為各省10年一遇和20年一遇大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)附加費(fèi)率厘定結(jié)果。省級(jí)尺度

20、上，水稻、小麥和玉米的20年一遇大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)附加費(fèi)率分別介于2%27.7%、2.5%27.1%和3%23.8%之間，而大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)附加因子分別介于0.64.2、0.74.2和0.63.8之間。政策建議為了進(jìn)一步做好農(nóng)作物減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和保險(xiǎn)費(fèi)率厘定工作，后續(xù)還應(yīng)：1）打破數(shù)據(jù)壁壘，引入更多源的數(shù)據(jù)融合。本輪區(qū)劃工作所取得的階段性成果中，或依賴(lài)縣級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，或依賴(lài)歷史賠案數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)之間還未真正實(shí)現(xiàn)交叉驗(yàn)證和融合。充分共享和融合作物模擬、遙感反演、田間觀測(cè)、核損理賠等多種數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確掌握較高空間分辨率上的農(nóng)作物單產(chǎn)和損失水平，是進(jìn)一步提升減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與費(fèi)率厘定精度的前提。2）建立費(fèi)率動(dòng)態(tài)更新機(jī)制。充分利用

21、年度新數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估結(jié)果，提升對(duì)極端減產(chǎn)和大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估的可靠性，并兼顧氣候變化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)變化，將是下一步工作的一個(gè)重點(diǎn)。編輯：于小涵一、引言2019年年底，新冠肺炎疫情暴發(fā)。雖然目前疫情已得到有效控制，但仍呈現(xiàn)出零星散發(fā)的狀態(tài)。與此同時(shí)，全球疫情防控形勢(shì)不容樂(lè)觀。受疫情沖擊，我國(guó)大量企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況惡化，失業(yè)問(wèn)題凸顯。人社部等已出臺(tái)一系列援企穩(wěn)崗、保生活促就業(yè)的階段性“免、減、緩、返、補(bǔ)、擴(kuò)”政策（下文簡(jiǎn)稱(chēng)系列政策）。由此，疫情下的失業(yè)問(wèn)題、系列政策等可能會(huì)同時(shí)作用于失業(yè)保險(xiǎn)基金收支兩端，進(jìn)而縮減基金結(jié)余。另外，近年來(lái)失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余閑置問(wèn)題嚴(yán)重。所以除了應(yīng)對(duì)疫情沖擊外，系列政

22、策或許會(huì)起到促進(jìn)失業(yè)保險(xiǎn)基金周期性平衡的作用。那么，疫情沖擊后我國(guó)失業(yè)保險(xiǎn)基金是否具有可持續(xù)性？其經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)功能是否得以發(fā)揮？不同政策參數(shù)又如何影響基金周期性平衡呢？對(duì)上述問(wèn)題的回答將為監(jiān)測(cè)疫情發(fā)生后失業(yè)保險(xiǎn)基金支付能力的變化提供精算依據(jù)，也為評(píng)估系列政策是否放大了失業(yè)保險(xiǎn)制度的經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)功能提供參考，更為進(jìn)一步促進(jìn)基金周期性平衡提供政策方案。二、模型構(gòu)建與參數(shù)設(shè)置（一）模型構(gòu)建本文的目標(biāo)測(cè)算區(qū)間為2020-2035年。在不考慮財(cái)政補(bǔ)貼收入的前提下，2020年失業(yè)保險(xiǎn)基金收支計(jì)算公式為：2020年失業(yè)保險(xiǎn)基金收入=2020年事業(yè)單位繳費(fèi)額+中小微企業(yè)繳費(fèi)額+大型企業(yè)繳費(fèi)額限于數(shù)據(jù)可得性，用2020

23、年全部繳費(fèi)單位實(shí)際平均繳費(fèi)基數(shù)替代2020年中小微企業(yè)實(shí)際平均繳費(fèi)基數(shù)，則2020年中小微企業(yè)繳費(fèi)額計(jì)算公式為：2020年中小微企業(yè)繳費(fèi)額=2020年中小微企業(yè)費(fèi)率中小微企業(yè)參保人數(shù)占總參保人數(shù)的比例參保率城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)費(fèi)基占比（實(shí)際繳費(fèi)基數(shù)占應(yīng)繳費(fèi)基數(shù)的比重）2019年職工平均工資2020年事業(yè)單位繳費(fèi)額和大型企業(yè)繳費(fèi)額的計(jì)算方式同理。2020年失業(yè)保險(xiǎn)基金支出=2020年失業(yè)保險(xiǎn)金支出+醫(yī)療補(bǔ)助金支出+喪葬補(bǔ)助和供養(yǎng)撫恤金支出+職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)介紹支出+穩(wěn)崗補(bǔ)貼支出+技能提升補(bǔ)貼支出+新增項(xiàng)目支出在不考慮財(cái)政補(bǔ)貼收入的前提下，2021-2035年失業(yè)保險(xiǎn)基金收支計(jì)算公式為：2021-2035年

24、失業(yè)保險(xiǎn)基金收入=2021-2035年失業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率參保率城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)費(fèi)基占比上年度職工平均工資2021-2035年失業(yè)保險(xiǎn)基金支出=2021-2035年失業(yè)保險(xiǎn)金支出+醫(yī)療補(bǔ)助金支出+喪葬補(bǔ)助和供養(yǎng)撫恤金支出+職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)介紹支出+穩(wěn)崗補(bǔ)貼支出+技能提升補(bǔ)貼支出失業(yè)保險(xiǎn)基金當(dāng)期結(jié)余為失業(yè)保險(xiǎn)基金收入與基金支出之差，失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余為以銀行定期存款利率累計(jì)的基金累計(jì)滾存結(jié)余。（二）參數(shù)設(shè)置系列政策下，2020年不同性質(zhì)單位的失業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率取2020年各月均值，另外，假設(shè)2021-2035年失業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率不作調(diào)整，按照1%執(zhí)行。2020年城鎮(zhèn)就業(yè)人口數(shù)參考郭瑜和張寅凱（2019）的預(yù)測(cè)結(jié)果并據(jù)此

25、做出調(diào)整，2021-2035年直接采用其預(yù)測(cè)結(jié)果。職工平均工資用全口徑城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資表示，假設(shè)在測(cè)算區(qū)間內(nèi)工資增長(zhǎng)率較GDP增長(zhǎng)率高1%，并且綜合疫情發(fā)生前后不同機(jī)構(gòu)和學(xué)者對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的判斷，對(duì)測(cè)算區(qū)間內(nèi)我國(guó)GDP增長(zhǎng)率做出假定。根據(jù)政策規(guī)定、歷史數(shù)據(jù)和學(xué)者經(jīng)驗(yàn)判斷，對(duì)失業(yè)保險(xiǎn)參保率、失業(yè)保險(xiǎn)金月人均水平和失業(yè)受益率等參數(shù)進(jìn)行設(shè)定。三、測(cè)算結(jié)果與分析（一）疫情下基金結(jié)余情況分析疫情沖擊后2020-2035年我國(guó)失業(yè)保險(xiǎn)基金當(dāng)期結(jié)余均為負(fù)值，且基金當(dāng)期缺口均在90億元及以上。2020年基金當(dāng)期缺口為2040.6億元，該缺口在2021年迅速縮減至2020年的1/2以下，在2026年

26、迅速減少至90億元后又呈逐漸擴(kuò)大趨勢(shì)。測(cè)算期內(nèi)我國(guó)失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余不斷減少，若無(wú)其他政策干預(yù)，2025年累計(jì)結(jié)余將耗盡（-432.7億元）。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，若不考慮財(cái)政補(bǔ)貼，疫后基金累計(jì)結(jié)余將很快耗盡，且基金消耗并不會(huì)在短期內(nèi)停止。（二）基于基金平衡視角的疫情前后我國(guó)失業(yè)保險(xiǎn)制度經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)功能比較失業(yè)保險(xiǎn)制度自建立之初就被賦予經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)功能，然而多年來(lái)該功能并未得到完全發(fā)揮。如圖1所示，2019年及以前失業(yè)保險(xiǎn)基金收入和支出基本無(wú)重疊或交叉，這意味著在經(jīng)濟(jì)收縮階段失業(yè)保險(xiǎn)基金并未達(dá)到在縮減收入和擴(kuò)大支出方面的要求。然而，若不考慮財(cái)政補(bǔ)貼，2020年失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余將大幅縮減，并且2021年縮

27、減幅度迅速變小。這說(shuō)明，在2020年為應(yīng)對(duì)疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的沖擊，系列政策出臺(tái)，失業(yè)保險(xiǎn)基金在收支兩端發(fā)力，在減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)、保障生活和促進(jìn)就業(yè)方面發(fā)揮了重要作用，而隨著疫情影響的減弱，失業(yè)保險(xiǎn)制度的階段性任務(wù)迅速調(diào)整，因此失業(yè)保險(xiǎn)制度的經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)功能被進(jìn)一步強(qiáng)化。不過(guò)，疫后失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余曲線(xiàn)并未出現(xiàn)伴隨經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的“鋸齒”形態(tài)，失業(yè)保險(xiǎn)制度的經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)功能仍未發(fā)揮至極致，在失業(yè)受益率、失業(yè)參保率等方面仍存在提升空間。三、基于政策參數(shù)優(yōu)化的基金周期性平衡影響因素分析（一）單項(xiàng)政策參數(shù)變化對(duì)基金周期性平衡的影響本文模擬了失業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率在基準(zhǔn)情形的基礎(chǔ)上提高至1.25%和1.5%，參保率在基準(zhǔn)情形的基礎(chǔ)上提高5%、10%和15%，費(fèi)基占比在基準(zhǔn)情形的基礎(chǔ)上提高7.5%和5%，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率在基準(zhǔn)情形的基礎(chǔ)上降低0.25%和0.5%共9種情形。無(wú)論是費(fèi)率、參保率和費(fèi)基占比的提高還是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的降低，均能使基金存在當(dāng)期缺口的年份減少，累計(jì)結(jié)余耗盡時(shí)間被推遲。與此同時(shí)，當(dāng)參保率、費(fèi)基占比