《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》第5版單選題

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)單項(xiàng)選擇題摘自：馬斌榮主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué).第5版.北京：人民衛(wèi)生出版社，2008第一章 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念1. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的對象是A. 醫(yī)學(xué)中的小概率事件 B. 各種類型的數(shù)據(jù)C. 動物和人的本質(zhì) D. 疾病的預(yù)防與治療E有變異的醫(yī)學(xué)事件 2. 用樣本推論總體，具有代表性的樣本指的是A總體中最容易獲得的部分個(gè)體 B在總體中隨意抽取任意個(gè)體C挑選總體中的有代表性的部分個(gè)體 D用配對方法抽取的部分個(gè)體E依照隨機(jī)原則抽取總體中的部分個(gè)體 3. 下列觀測結(jié)果屬于等級資料的是A收縮壓測量值 B脈搏數(shù)C住院天數(shù) D病情程度E四種血型4. 隨機(jī)誤差指的是A. 測量不準(zhǔn)引起的誤差 B. 由操作失

2、誤引起的誤差C. 選擇樣本不當(dāng)引起的誤差 D. 選擇總體不當(dāng)引起的誤差E. 由偶然因素引起的誤差5. 收集資料不可避免的誤差是A. 隨機(jī)誤差 B. 系統(tǒng)誤差C. 過失誤差 D. 記錄誤差E儀器故障誤差答案: E E D E A第二章 集中趨勢的統(tǒng)計(jì)描述1. 某醫(yī)學(xué)資料數(shù)據(jù)大的一端沒有確定數(shù)值，描述其集中趨勢適用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是A. 中位數(shù) B. 幾何均數(shù) C. 均數(shù) D. 百分位數(shù)E. 頻數(shù)分布2. 算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，其特點(diǎn)是 A不易受極端值的影響 B能充分利用數(shù)據(jù)的信息 C抽樣誤差較大 D更適用于偏態(tài)分布資料 E更適用于分布不明確資料3. 一組原始數(shù)據(jù)呈正偏態(tài)分布，其數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是 A. 數(shù)值

3、離散度較小 B. 數(shù)值離散度較大 C. 數(shù)值分布偏向較大一側(cè) D. 數(shù)值分布偏向較小一側(cè) E. 數(shù)值分布不均勻4. 將一組計(jì)量資料整理成頻數(shù)表的主要目的是A化為計(jì)數(shù)資料 B. 便于計(jì)算 C. 形象描述數(shù)據(jù)的特點(diǎn) D. 為了能夠更精確地檢驗(yàn)E. 提供數(shù)據(jù)和描述數(shù)據(jù)的分布特征5. 6人接種流感疫苗一個(gè)月后測定抗體滴度為 1：20、1：40、1：80、1：80、1：160、1：320，求平均滴度應(yīng)選用的指標(biāo)是A. 均數(shù) B. 幾何均數(shù) C. 中位數(shù) D. 百分位數(shù)E. 倒數(shù)的均數(shù)答案: A B D E B第三章 離散程度的統(tǒng)計(jì)描述1. 變異系數(shù)主要用于A比較不同計(jì)量指標(biāo)的變異程度 B. 衡量正態(tài)分布

4、的變異程度C. 衡量測量的準(zhǔn)確度 D. 衡量偏態(tài)分布的變異程度E. 衡量樣本抽樣誤差的大小2. 對于近似正態(tài)分布的資料，描述其變異程度應(yīng)選用的指標(biāo)是A. 變異系數(shù) B. 離均差平方和 C. 極差 D. 四分位數(shù)間距 E. 標(biāo)準(zhǔn)差3. 某項(xiàng)指標(biāo)95%醫(yī)學(xué)參考值范圍表示的是A. 檢測指標(biāo)在此范圍，判斷“異常”正確的概率大于或等于95% B. 檢測指標(biāo)在此范圍，判斷“正?！闭_的概率大于或等于95%C. 在“異常”總體中有95%的人在此范圍之外D. 在“正?！笨傮w中有95%的人在此范圍E. 檢測指標(biāo)若超出此范圍，則有95%的把握說明診斷對象為“異常”4應(yīng)用百分位數(shù)法估計(jì)參考值范圍的條件是A數(shù)據(jù)服從正

5、態(tài)分布 B數(shù)據(jù)服從偏態(tài)分布 C有大樣本數(shù)據(jù) D數(shù)據(jù)服從對稱分布 E數(shù)據(jù)變異不能太大5已知?jiǎng)用}硬化患者載脂蛋白B的含量(mg/dl)呈明顯偏態(tài)分布，描述其個(gè)體差異的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)應(yīng)使用A全距 B標(biāo)準(zhǔn)差 C變異系數(shù) D方差 E四分位數(shù)間距答案：A E D B E第四章 抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)1. 樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤越小說明A. 觀察個(gè)體的變異越小 B. 觀察個(gè)體的變異越大 C. 抽樣誤差越大 D. 由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越小 E. 由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大2. 抽樣誤差產(chǎn)生的原因是A. 樣本不是隨機(jī)抽取 B. 測量不準(zhǔn)確 C. 資料不是正態(tài)分布 D. 個(gè)體差異 E. 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇不當(dāng)3. 對

6、于正偏態(tài)分布的的總體, 當(dāng)樣本含量足夠大時(shí), 樣本均數(shù)的分布近似為A. 正偏態(tài)分布 B. 負(fù)偏態(tài)分布C. 正態(tài)分布 D. t分布E. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布4. 假設(shè)檢驗(yàn)的目的是A. 檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確度 B. 檢驗(yàn)樣本統(tǒng)計(jì)量是否不同C. 檢驗(yàn)樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)是否不同 D. 檢驗(yàn)總體參數(shù)是否不同E. 檢驗(yàn)樣本的P值是否為小概率5. 根據(jù)樣本資料算得健康成人白細(xì)胞計(jì)數(shù)的95%可信區(qū)間為7.2109/L9.1109/L，其含義是A. 估計(jì)總體中有95%的觀察值在此范圍內(nèi) B. 總體均數(shù)在該區(qū)間的概率為95% C. 樣本中有95%的觀察值在此范圍內(nèi) D. 該區(qū)間包含樣本均數(shù)的可能性為95%E. 該區(qū)間包含

7、總體均數(shù)的可能性為95%答案：E D C D E第五章 t檢驗(yàn)1. 兩樣本均數(shù)比較,檢驗(yàn)結(jié)果說明A. 兩總體均數(shù)的差別較小 B. 兩總體均數(shù)的差別較大 C. 支持兩總體無差別的結(jié)論 D. 不支持兩總體有差別的結(jié)論 E. 可以確認(rèn)兩總體無差別2. 由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別, 其差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是指A. 兩樣本均數(shù)的差別具有實(shí)際意義 B. 兩總體均數(shù)的差別具有實(shí)際意義 C. 兩樣本和兩總體均數(shù)的差別都具有實(shí)際意義D. 有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)有差別 E. 有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)有差別3. 兩樣本均數(shù)比較,差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),P值越小說明A. 兩樣本均數(shù)差別越大 B. 兩總體均數(shù)差別越大

8、C. 越有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)不同 D. 越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同 E. 越有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)相同4. 減少假設(shè)檢驗(yàn)的類誤差，應(yīng)該使用的方法是A. 減少類錯(cuò)誤 B. 減少測量的系統(tǒng)誤差 C. 減少測量的隨機(jī)誤差 D. 提高檢驗(yàn)界值 E. 增加樣本含量5兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)的主要差別是A. t檢驗(yàn)只能用于小樣本資料 B. u檢驗(yàn)要求大樣本資料C. t檢驗(yàn)要求數(shù)據(jù)方差相同 D. t檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效能更高E. u檢驗(yàn)?zāi)苡糜趦纱髽颖揪鶖?shù)比較答案：D E D E B第六章 方差分析1. 方差分析的基本思想和要點(diǎn)是A組間均方大于組內(nèi)均方 B組內(nèi)均方大于組間均方C不同來源的方差必須相等 D兩方差之比

9、服從F分布E總變異及其自由度可按不同來源分解2. 方差分析的應(yīng)用條件之一是方差齊性,它是指 A. 各比較組相應(yīng)的樣本方差相等 B. 各比較組相應(yīng)的總體方差相等 C. 組內(nèi)方差=組間方差 D. 總方差=各組方差之和 E. 總方差=組內(nèi)方差 + 組間方差3. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中的組間均方反映的是A. 隨機(jī)測量誤差大小 B. 某因素效應(yīng)大小C. 處理因素效應(yīng)與隨機(jī)誤差綜合結(jié)果 D. 全部數(shù)據(jù)的離散度E. 各組方差的平均水平4. 對于兩組資料的比較，方差分析與t檢驗(yàn)的關(guān)系是A. t檢驗(yàn)結(jié)果更準(zhǔn)確 B. 方差分析結(jié)果更準(zhǔn)確C. t檢驗(yàn)對數(shù)據(jù)的要求更為嚴(yán)格 D. 近似等價(jià)E. 完全等價(jià)5多組均數(shù)比較的

10、方差分析，如果，則應(yīng)該進(jìn)一步做的是A兩均數(shù)的t檢驗(yàn) B區(qū)組方差分析 C方差齊性檢驗(yàn) D檢驗(yàn)E確定單獨(dú)效應(yīng)答案：E B C E D第七章 相對數(shù)及其應(yīng)用1. 如果一種新的治療方法能夠使不能治愈的疾病得到緩解并延長生命,則應(yīng)發(fā)生的情況是 A. 該病患病率增加 B. 該病患病率減少C. 該病的發(fā)病率增加 D. 該病的發(fā)病率減少E. 該疾病的死因構(gòu)成比增加2. 計(jì)算乙肝疫苗接種后血清學(xué)檢查的陽轉(zhuǎn)率，分母為A. 乙肝易感人數(shù) B. 平均人口數(shù) C. 乙肝疫苗接種人數(shù) D. 乙肝患者人數(shù)E. 乙肝疫苗接種后的陽轉(zhuǎn)人數(shù)3. 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率的目的是A. 減少死亡率估計(jì)的偏倚 B. 減少死亡率估計(jì)的抽樣誤差C

11、. 便于進(jìn)行不同地區(qū)死亡率的比較 D. 消除各地區(qū)內(nèi)部構(gòu)成不同的影響E. 便于進(jìn)行不同時(shí)間死亡率的比較4. 影響總體率估計(jì)的抽樣誤差大小的因素是A. 總體率估計(jì)的容許誤差 B. 樣本率估計(jì)的容許誤差C. 檢驗(yàn)水準(zhǔn)和樣本含量 D. 檢驗(yàn)的把握度和樣本含量E. 總體率和樣本含量5. 研究某種新藥的降壓效果,對100人進(jìn)行試驗(yàn),其顯效率的95%可信區(qū)間為0.8620.926,表示A. 樣本顯效率在0.8620.926之間的概率是95%B. 有95%的把握說總體顯效率在此范圍內(nèi)波動C. 有95%的患者顯效率在此范圍D. 樣本率估計(jì)的抽樣誤差有95%的可能在此范圍E. 該區(qū)間包括總體顯效率的可能性為95

12、%答案：A C D E E第八章 檢驗(yàn)1. 利用檢驗(yàn)公式不適合解決的實(shí)際問題是A. 比較兩種藥物的有效率 B. 檢驗(yàn)?zāi)撤N疾病與基因多態(tài)性的關(guān)系C. 兩組有序試驗(yàn)結(jié)果的藥物療效 D. 藥物三種不同劑量顯效率有無差別E. 兩組病情“輕、中、重”的構(gòu)成比例2欲比較兩組陽性反應(yīng)率, 在樣本量非常小的情況下(如), 應(yīng)采用A. 四格表檢驗(yàn) B. 校正四格表檢驗(yàn)C. Fisher確切概率法 D. 配對檢驗(yàn)E. 校正配對檢驗(yàn)3進(jìn)行四組樣本率比較的檢驗(yàn)，如，可認(rèn)為A. 四組樣本率均不相同 B. 四組總體率均不相同C. 四組樣本率相差較大 D. 至少有兩組樣本率不相同E. 至少有兩組總體率不相同4. 從甲、乙兩

13、文中，查到同類研究的兩個(gè)率比較的檢驗(yàn)，甲文，乙文，可認(rèn)為A. 兩文結(jié)果有矛盾 B. 兩文結(jié)果完全相同C. 甲文結(jié)果更為可信 D. 乙文結(jié)果更為可信E. 甲文說明總體的差異較大5.下列哪一項(xiàng)不是兩組有效率比較檢驗(yàn)功效的相關(guān)因素（原題的選項(xiàng)設(shè)置不合適，已進(jìn)行了修改）A. I型錯(cuò)誤 B. 理論頻數(shù)C. 樣本含量 D. 總體率差別E. II型錯(cuò)誤答案：C C E C B第九章 非參數(shù)檢驗(yàn)1對醫(yī)學(xué)計(jì)量資料成組比較, 相對參數(shù)檢驗(yàn)來說，非參數(shù)秩和檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是A. 適用范圍廣 B. 檢驗(yàn)效能高C檢驗(yàn)結(jié)果更準(zhǔn)確 D. 充分利用資料信息E. 不易出現(xiàn)假陰性錯(cuò)誤2. 對于計(jì)量資料的比較,在滿足參數(shù)法條件下用非參方

14、法分析,可能產(chǎn)生的結(jié)果是A. 增加類錯(cuò)誤 B. 增加類錯(cuò)誤 C. 減少類錯(cuò)誤 D. 減少類錯(cuò)誤E. 兩類錯(cuò)誤都增加3. 兩樣本比較的秩和檢驗(yàn),如果樣本含量一定,兩組秩和的差別越大說明A. 兩總體的差別越大 B. 兩總體的差別越小C. 兩樣本的差別可能越大 D. 越有理由說明兩總體有差別E. 越有理由說明兩總體無差別4. 多個(gè)計(jì)量資料的比較，當(dāng)分布類型不清時(shí)，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是A. 方差分析 B. Wilcoxon T檢驗(yàn)C. KruskalWallis H檢驗(yàn) D. u檢驗(yàn)E. 檢驗(yàn)5在一項(xiàng)臨床試驗(yàn)研究中，療效分為“痊愈、顯效、有效、無效”四個(gè)等級，現(xiàn)欲比較試驗(yàn)組與對照組治療效果有無差別，宜采

15、用的統(tǒng)計(jì)方法是A. Wilcoxon秩和檢驗(yàn) B. 列聯(lián)表檢驗(yàn) C. 四格表檢驗(yàn) D. Fisher確切概率法 E. 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率答案：A B D C A第十章 線性相關(guān)與回歸1. 使用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是A. 各觀察點(diǎn)距回歸直線的縱向距離之和最小 B.各觀察點(diǎn)距回歸直線的橫向距離之和最小 C. 各觀察點(diǎn)距回歸直線的垂直距離平方和最小 D.各觀察點(diǎn)距回歸直線的縱向距離平方和最小E. 各觀察點(diǎn)距回歸直線的橫向距離平方和最小2. 兩數(shù)值變量相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)，表示A. 相關(guān)系數(shù)越大 B. 相關(guān)系數(shù)的絕對值越大 B. 回歸系數(shù)越大 C. 回歸系數(shù)的絕對值越大E. 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的t值越大

16、 3. 回歸分析的決定系數(shù)越接近于1，說明A. 相關(guān)系數(shù)越大 B. 回歸方程的顯著程度越高 C. 應(yīng)變量的變異越大 D. 應(yīng)變量的變異越小E. 自變量對應(yīng)變量的影響越大4. 兩組資料作回歸分析，直線回歸系數(shù)b較大的一組，表示 A兩變量關(guān)系密切的可能性較大 B檢驗(yàn)顯著的可能性較大 C決定系數(shù)較大 D決定系數(shù)可能大也可能小 E數(shù)量依存關(guān)系更密切5. 17歲兒童可以用年齡（歲）估計(jì)體重（市斤），回歸方程為，若將體重?fù)Q成國際單位kg，則此方程 A常數(shù)項(xiàng)改變 B回歸系數(shù)改變C常數(shù)項(xiàng)和回歸系數(shù)都改變 D常數(shù)項(xiàng)和回歸系數(shù)都不改變E決定系數(shù)改變答案：D B E D C第十一章 多元線性回歸與多元逐步回歸1.

17、在疾病發(fā)生危險(xiǎn)因素的研究中，采用多變量回歸分析的主要目的是A節(jié)省樣本 B提高分析效率 C克服共線影響 D減少異常值的影響 E減少混雜的影響2. 多元線性回歸分析中，反映回歸平方和在應(yīng)變量的總離均差平方和中所占比重的統(tǒng)計(jì)量是A. 簡單相關(guān)系數(shù) B .復(fù)相關(guān)系數(shù) C. 偏回歸系數(shù) D. 回歸均方 E. 決定系數(shù)3. 對同一資料作多變量線性回歸分析，若對兩個(gè)具有不同個(gè)數(shù)自變量的回歸方程進(jìn)行比較，應(yīng)選用的指標(biāo)是 A決定系數(shù) B. 相關(guān)系數(shù) C. 偏回歸平方和 D. 校正決定系數(shù) E. 復(fù)相關(guān)系數(shù)4. 多元線性回歸分析，對回歸方程作方差分析，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值反映的是A所有自變量與應(yīng)變量間是否存在線性回歸關(guān)

18、系B部分自變量與應(yīng)變量間是否存在線性回歸關(guān)系C自變量與應(yīng)變量間存在的線性回歸關(guān)系是否較強(qiáng)D自變量之間是否存在共線E. 回歸方程的擬合優(yōu)度5. 在多元回歸分析中，若對某個(gè)自變量的值都乘以一個(gè)常數(shù)（），則A. 偏回歸系數(shù)不變、標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)改變B. 偏回歸系數(shù)改變、標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)不變C偏回歸系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)均不改變D偏回歸系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)均改變E偏回歸系數(shù)和決定系數(shù)均改變答案：E E D A B第十二章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖1統(tǒng)計(jì)表的主要作用是 A. 便于形象描述和表達(dá)結(jié)果 B. 客觀表達(dá)實(shí)驗(yàn)的原始數(shù)據(jù) C. 減少論文篇幅 D. 容易進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和推斷 E. 代替冗長的文字?jǐn)⑹龊捅阌诜治鰧Ρ?描述某疾病患者年齡（歲）的分布，應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)圖是A線圖 B條圖 C百分條圖 D直方圖 E箱式圖 3高血壓臨床試驗(yàn)分為試驗(yàn)組和對照組，分析考慮治療0周、2周、4周、6周、8周血壓的動態(tài)變化和改善情況，為了直觀顯示出兩組血壓平均變動情況，宜選用的統(tǒng)計(jì)圖是A半對數(shù)圖 B線圖 C條圖 D直方圖 E百分條圖4研究三種不同麻醉劑在麻醉后的鎮(zhèn)痛效果，采用計(jì)量評分法，分?jǐn)?shù)呈偏態(tài)分布，比較終點(diǎn)時(shí)分?jǐn)?shù)的平均水平及個(gè)體的變異程度，應(yīng)使用的圖形是A. 復(fù)式條圖 B. 復(fù)式線圖C. 散點(diǎn)圖