考試題醫(yī)學統(tǒng)計學第三版

1、1. 統(tǒng)計設計的基本原則有哪些？(1) 對照：以排除偶然的非處理因素的干擾，如成組對照、配對對照。(2) 隨機：總體中每一個體都有同等的機會被抽中，其目的是使樣品有代表性，如抽簽、隨機數(shù)字表等。(3) 均衡：處理組與對照組的內(nèi)部構成一致，如性別一致、年齡一致等。(4) 重復(樣本含量):樣本一般要求仝30例。2. 怎樣的數(shù)據(jù)資料屬分類資料？數(shù)據(jù)不代表數(shù)值大小，只是一種編碼，每個編碼代表一種屬性，這種資料叫 分類資料，又稱分類變量或定性資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或屬性。有無序分類、有序分類兩種情況。3. 簡述什么叫總體和樣本，醫(yī)學研究中的樣本有什么要求？總體：是指根據(jù)研究目的確

2、定的同質觀察單位的 全體，是同質的所有觀察單位某中觀察值(變量值)的集合。樣木：用隨機方法從總體中抽出的、有代表性的部分觀察單位的某變量值的集合。醫(yī)學研究中的樣本應按隨機 化原則獲取，即總體中每一個觀察單位都有同等的機會被選入到樣木中來，以避免誤差和偏倚對研究結果有所 影響。4. 統(tǒng)計描述的基本方法有哪些，各自有何特點？(1 )頻數(shù)表與頻數(shù)圖：由組段和頻數(shù)兩欄組成的整理表即頻數(shù)表，將頻數(shù)表數(shù)據(jù)在直角坐標系上繪制成圖即 頻數(shù)圖。特點：較具體、直觀的描述一組數(shù)據(jù)的特征；便于發(fā)現(xiàn)可疑的異常值；有助于正確選用統(tǒng)計指標和便 于計算。(2) 描述性統(tǒng)計量可以用來定量的刻畫統(tǒng)計分布的特征，常用的有三類：描述

3、集中趨勢的有算術均數(shù)，幾何 均數(shù)，中位數(shù)。描述離散趨勢的有極差，四分位數(shù)間距，方差，標準差，變異系數(shù)，描述分布類型的偏度系數(shù) 峰度系數(shù)。(3) 百分位數(shù)是一種位置參數(shù)既可用干描述離散趨勢又可描述集中趨勢可用于各種連續(xù)型分布。5. 統(tǒng)計描述的意義是什么？試舉例說明。統(tǒng)計描述，是指用適當?shù)慕y(tǒng)計指標、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述， 其目的是用直觀、簡單的形式揭示大量數(shù)據(jù)所蘊涵的內(nèi)在信息。例如隨機抽取某市六十名十二歲男孩測身高而 對這六十個不同的數(shù)據(jù)，無論多認真審視也無法說清這些男孩的身高情況，這就要用統(tǒng)計描述來解決這些問 題，對數(shù)據(jù)進行整理歸納總結分析制作頻數(shù)表圖這

4、樣就能具體直觀的描述這些數(shù)據(jù)的特征如有三組同齡男孩體 重如下，其平均體重是30千克，由表而看這三組資料的均數(shù)相等，即集中趨勢相同，但各組的數(shù)據(jù) 參差不 齊，也就是離散趨勢不同，描述這組同質數(shù)值變量數(shù)據(jù)離散程度就用全距、四分位數(shù)間距、方差、標準差等6. 描述計量資料集中趨勢(一般水平)的指標有哪些，各適用于什么情況？描述計量資料集中趨勢的指標有： 算術平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)。(1) 算術均數(shù)描述一組同質計量資料的平均水平，適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布近似正態(tài)分布的數(shù)值變 量數(shù)據(jù)。(2) 幾何均數(shù)，適用于呈正偏態(tài)分布，但數(shù)據(jù)經(jīng)對數(shù)變換后成正態(tài)分布的資料。(3) 中位數(shù)是將一組觀察值按大小順序

5、排列后位次居中的觀察值，適用于各種分布的資料。7. 描述計量資料離散程度(差別大小)的指標有哪些，各適用于什么情況？描述計量資料離散程度的指標有: 極差、四分位間距、方差、標準差、變異系數(shù)。(1) 極差是全部觀察值中最大值與最小值之差，一般用于描述偏態(tài)小樣本數(shù)據(jù)的變異程度。（2）四分位數(shù)間距是去除兩端各四分之一數(shù)據(jù)后中間一半觀察值的變動范圍，適用于偏態(tài)分布特別是末端 沒有具體數(shù)據(jù)的資料。（3）方差、標準差適用于正態(tài)分布、近似正態(tài)分布對稱分布的數(shù)據(jù)資料。（4）變異系數(shù)是標準差與均數(shù)之比，常用于比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組資料的變異度。8. 怎樣正確描述一組計量資料？首先，制作頻數(shù)表和頻數(shù)

6、圖，以考察數(shù)據(jù)分布的形狀和對稱性等，再根據(jù)數(shù)據(jù)分布的類型選擇合適的指 標, 以反映數(shù)據(jù)分布的平均水平。正態(tài)分布資料選用均數(shù)與標準差。如兒童身高，可計算均數(shù)。均數(shù)即觀察值的總和除以n,它反映正態(tài)分布 資料的平均水平。對數(shù)正態(tài)分布資料選用幾何均數(shù)。如血清抗體滴度，可計算幾何均數(shù)。幾何均數(shù)即觀察值的乘積開n次方, 它反映對數(shù)正態(tài)分布的平均水平。偏態(tài)分布資料選用中位數(shù)與四分位數(shù)間距。如潛伏期天數(shù)，可計算中位數(shù)。將觀察值從小到大排隊，位 于正 中位置的觀察值稱為中位數(shù)，它反映偏態(tài)分布的平均水平。9 舉例說明抽樣誤差指什么？由抽樣引起的，樣本指標與總體指數(shù)之間的差別稱為抽樣誤差。例如從廣州市隨機抽取60名

7、5歲男孩，測量其身高，這60名男孩的平均身高通常不會恰好 等于全廣州市5歲男孩的平均身高，兩者的差別稱為抽樣誤差。10. 簡述假設檢驗的基本步驟。(1)建立假設檢驗，確定檢驗水準（2）選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量（3）確定P值，作岀答：0.05時拒絕H0,接受H1,反之不拒絕H0,當接受H1時，必須說明其實際意義。統(tǒng)計推斷結論?；蛘撸海?） 建立無效假設，其意義為在“無效假設”下，將誤差視為隨機誤差,服從某種分布（2） 根據(jù)變量的分布選擇和計算統(tǒng)計量,如兩組5歲男孩平均身高的比較可作 t檢驗（3） 確定P值并作出推論11. 假設檢驗中的第一類錯誤（a）和第二類錯誤（b）各指什么?Ho或不拒絕H

8、o）第一類錯誤（a）:假設檢驗時，根據(jù)樣本統(tǒng)計量作岀的推斷結論（拒絕Ho或不拒絕Ho）并不是百分之百的正確，拒絕了實際上成立的H。,這類棄真”的錯誤稱為第一類錯誤。第二類錯誤（B）：假設檢驗時，根據(jù)樣本統(tǒng)計量作岀的推斷結論（拒絕并不是百分之百的正確，不拒絕實際上不成立的H。,這類存?zhèn)巍钡腻e誤為第二類錯誤。客觀實際拒絕Ho不拒絕HoHo成立i型錯誤（a推斷正確（1-a概率通常用3表示。只取單尾，假設檢驗時3值一般不知道,在一定情況下可以測算岀,如已知兩總體的差Ho不成立推斷正確（1-3）II型錯誤（3），為棄真”的錯誤,或:答I型錯誤又稱第一類錯誤（type I error）:拒絕了實際上成立的

9、其概率通常用a表示。可取單尾也可取雙尾，假設檢驗時研究者可以根據(jù)需要確定 小，一般規(guī)a值大定曰0.05或心0.01,其意義為：假設檢驗中如果拒絕時，發(fā)生I型錯誤的概率為5%或1%,即100次拒絕的結論 中，平均有5次或1次是錯誤的。,為存?zhèn)巍钡腻e誤，其n型錯誤又稱第二類錯誤（type n error）:不拒絕實際上不成立的值、樣本含量和檢驗水準。12. 假設檢驗的功效指什么，影響功效的因素及其作用有哪些？假設檢驗的功效是指假設檢驗中真實差異不被 錯判為無差別的概率，即某項假設檢驗發(fā)現(xiàn)真實差異的能力大小。其公式為:Power=l-?影響因素：客觀差異越大，功效越大。個體標準差越小，功效越大。樣木

10、量越大，功效越大。檢驗標 準8值越大，功效越大。13. 舉例說明多個樣本均數(shù)比較方差分析的統(tǒng)計邏輯是什么？以染塵后三個時期的大鼠全肺濕重數(shù)據(jù)為例，比 較三個時期的大鼠全肺濕重有無差別。(1) 作假設檢驗H。：三個不同時期全肺濕重的總體均數(shù)相等，即ul=u2=u3 ； Hl :三個總體均數(shù)不等或不全相等。a=0. 05(2) 計算統(tǒng)計量F總變異分解及自由度分解：總變異二組間變異+組內(nèi)變異；總自由度二組間自由度+組內(nèi)自由度計算方差：組間方差二組間變異/組間自由度(處理作用+隨機誤差)組內(nèi)方差二組內(nèi)變異/組內(nèi)自由度(隨機誤 差)尸二組間方差/組內(nèi)方差(3) 確定P值和作出統(tǒng)計結論：若無處理作用則F=

11、1 , F 1表明有處理作用，當F值大過“F界值”時便拒絕Ho,認為三個時期的全肺濕重不同。14. 方差分析中，組內(nèi)誤差MSW是來源于那些方面的誤差？來源于個體變異引起的抽樣誤差15. 簡述配對秩和檢驗的編秩方法。(1 )依據(jù)差值的絕對值從小到大排隊編秩；(2) 根據(jù)差值的正負號給秩次冠以正負號；(3) 差值為0者舍去不計；(4) 遇有差值絕對值相等，但有正負號不同時，則取平均秩次。16. 簡述兩組比較秩和檢驗的編秩方法。(1 )將兩組數(shù)據(jù)混合從小到大排隊統(tǒng)一編秩；(2) 遇有數(shù)值相等，且不在同一組時，要取平均秩次；(3) 同一組的相同數(shù)據(jù)可不必取平均秩次。17. 為了解孕婦與新生兒的促甲狀腺

12、素水平(TSH),隨機抽樣測定了 10名孕婦及其新生兒的血樣。結果母親血樣(TSH)1. 211. 301.661. 681. 721. 98新生兒血(TSH)3.904. 504. 93.4. 324. 994. 70如下表所示，請您對此資料作系統(tǒng)的全而的統(tǒng)計分析。(提示: 公式可省略。但要求(1)寫岀統(tǒng)計分析的方法與步驟，計學意義，簡要論述其醫(yī)學上的應用價值)1統(tǒng)計分析的方法與步驟:不必計算， 指標及其意義。(2)假定結果有統(tǒng)1. 391.421.472. 104. 204. 834. 165. 20(1 )根據(jù)資料(兩變量均為服從正態(tài)分布的數(shù)值變量)可以進行直線相關及回歸分析;(2) 作

13、散點圖;(3) 計算r；(4)母親為X,新生兒為Ya,(得到回歸方程(Y二a+ bX)；(5) t檢驗：建立假設，計算tr或tb值，確定P值及下結論。(6) 實際推論：兩變量是否存在直線相關及回歸關系。2 意義 母親的促甲狀腺素水平水平跟新生兒的水平相關，可以根據(jù)母親的促甲狀腺素水平預測新生兒的促甲 狀腺素水平水平。18. 每個空氣樣品同時用甲、乙兩種方法測定CS的含量(mg/m,非正態(tài))如下，其目的為研究甲方法能否替代乙(不必計算，要求分析、方法、步驟的系統(tǒng)完整)編號1234910甲方法40. 74.438.82.84.45.61.0乙方法50. 04.440.0方法。問應進行哪些方面的統(tǒng)計分析?45.20. 342.22. 3820. 522. 54.84.45.04.0從該組數(shù)據(jù)可以知道它是一個計量資料,然后題目中提示是非正態(tài)分布，然后根據(jù)計量資料的描述分析可以知道它是一個集中趨勢，所以用秩和檢驗1）統(tǒng)計描述（差值的中位數(shù)）2）分析一致性用秩相關（求同）3）比較差異性用配對（配對秩和檢驗，求異）拒絕或不拒絕H。都不能說明乙法是否可以代替甲法19、舉例論述如何正確選用計量資料的統(tǒng)計描述指標首先制作頻數(shù)表和頻數(shù)圖，以考察數(shù)據(jù)分布的形狀和對稱性等，再根據(jù)