多元統(tǒng)計分析_第1頁
多元統(tǒng)計分析_第2頁
多元統(tǒng)計分析_第3頁
多元統(tǒng)計分析_第4頁
多元統(tǒng)計分析_第5頁
免費預覽已結束,剩余1頁可下載查看

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、中國海洋大學本科生課程大綱課程名稱多元統(tǒng)計分析Multivariate Statistical Analysis課程代碼075302101213課程屬性專業(yè)知識課時/學分48/3課程性質(zhì)選修實踐學時責任教師類淑河課外學時96課程屬性:公共基礎/通識教育/學科基礎/專業(yè)知識/工作技能,課程性質(zhì):必修、選修一、課程介紹1 課程描述多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學的一個重要分支,主要討論多變量(多指標)觀測數(shù)據(jù)的 統(tǒng)計推斷方法和多元數(shù)據(jù)的分析處理技術。課程教學內(nèi)容包括理論與實踐兩個方面。理論方面可分為兩部分,一部分為多元統(tǒng)汁推斷的理論與方法,包括多元總體與 樣本、多元統(tǒng)計量(均值向量、協(xié)方差矩陣、相關矩陣)、多

2、元正態(tài)分布及多元抽樣 分布理論、多元正態(tài)總體參數(shù)的佔計和假設檢驗、多元方差分析等;另一部分為多元 數(shù)據(jù)處理方法與技術,包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析等。前一部 分中的多元統(tǒng)訃推斷,尤其是多元正態(tài)總體參數(shù)的各種假設檢驗,主要在正態(tài)總體的 分布假定之上展開,而后一部分中的多元統(tǒng)計分析方法與技術,往往可以不依賴于分 布正態(tài)性的假定。實踐方面,對應的,也可分為兩部分,一是多元統(tǒng)計推斷理論結果的模擬驗證, 可以借助軟件產(chǎn)生隨機數(shù),結合分布擬合檢驗方法驗證多元抽樣分布理論:另一部分 是各種多元分析方法的實現(xiàn),要求學主在理解理論方法的基礎上,盡量自己編寫程序 實現(xiàn)相應的多元分析方法,結合模擬或

3、實際數(shù)據(jù),與應用軟件提供的分析函數(shù)的處理 結果進行比較,給出合理的結果分析。2. 設計思路隨著數(shù)據(jù)采集、存儲技術的不斷進步,各行各業(yè)、各學科領域積累的數(shù)據(jù)量越來 越龐大,人們對于數(shù)據(jù)分析方法的需求也越來越強烈。在各種實際觀測數(shù)據(jù)中,多元 數(shù)據(jù),即多指標觀測數(shù)據(jù),是最常見的數(shù)據(jù)類型。因而,多元統(tǒng)訃分析方法一直是數(shù) 據(jù)分析方法中最普遍使用的方法。課程內(nèi)容的選擇,兼顧課程的寬度與深度,側重理論方法及其原理。對于大部分 常用多元推斷方法和多元分析技術,強化理論方法的推演和討論,使學生在學過本課 程之后,具備較堅實的多元分析理論基礎。在內(nèi)容編排上,前面三章先討論多元統(tǒng)計推斷方法及其理論基礎,結構上與一元

4、 數(shù)理統(tǒng)計平行,從總體、樣本、統(tǒng)計量,到多元抽樣分布、參數(shù)估計方法、各類檢驗 問題,概念、方法、結論,有相似之處,更有多元統(tǒng)計的特有新內(nèi)容。后面兒章討論 常用多元數(shù)據(jù)分析方法和技術,包括降維技術、分類與判別技術等。3. 課程與其他課程的關系先修課程:高等代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計學;并行課程:隨機過程、非參數(shù)統(tǒng)訃、應用回歸分析;后置課程:數(shù)據(jù)挖掘、時間序列分析。本課程需要學生具備概率論、數(shù)理統(tǒng)計以及矩陣代數(shù)的基礎,與隨機過程、時間 序列分析、數(shù)據(jù)挖掘等課程構成了統(tǒng)計方向的專業(yè)課程群。二、課程目標本課程旨在培養(yǎng)學生熟悉多元統(tǒng)訃的思想方法和分析解決實際問題的能力,掌握 多元統(tǒng)計推斷方法和多元數(shù)據(jù)分析處

5、理技術,與概率論、數(shù)理統(tǒng)計學、隨機過程、時 間序列分析等課程一起,培養(yǎng)學生形成看待分析實際問題的統(tǒng)計視角和統(tǒng)計思維。到課程結束時,學生應能:(1)理解多元抽樣分布理論,掌握多元正態(tài)總體的參數(shù)佔計和假設檢驗方法;(2)掌握各種多元數(shù)據(jù)分析方法的原理、統(tǒng)汁思想、適用問題及應用限制;(3)利用自己熟悉的統(tǒng)汁軟件(如R軟件包、Matlab等)實現(xiàn)多元統(tǒng)計推斷和多 元數(shù)據(jù)分析方法;(4)面對多元數(shù)據(jù)或多指標實際問題,能夠借助多元統(tǒng)計的概念與模型,正確的 抽象、描述實際問題,并能夠選擇恰當?shù)亩嘣治龇椒ǎ侠淼姆治鎏幚矶嘣獢?shù)據(jù); 針對實際問題讓學生開展交流學習,并通過口頭報告或書面作業(yè)的形式提供學習討論

6、結果;激發(fā)同學深入理解多元統(tǒng)計分析所表達的處理實際問題時所遵循的理念,提升 提問題并解決問題的能力。三、學習要求要完成所有的課程任務,學生必須:(1) 按時上課,上課認真聽講,積極參與課堂討論、隨堂練習和測試。本課程將 包含較多的課堂提問、討論等課堂活動,課堂表現(xiàn)和出勤率是成績考核的組成部分。(2) 按時完成常規(guī)練習作業(yè)。這些作業(yè)要求學生按書面形式提交,只有按時提 交作業(yè),才能掌握課程所要求的內(nèi)容。延期提交作業(yè)需要提前得到任課教師的許可。(3) 完成教師布置的一定量的文獻閱讀和背景資料、案例分析、理論探討和較 大量的實際數(shù)據(jù)分析、方法軟件實現(xiàn)、隨機模擬等作業(yè),其中部分內(nèi)容允許以小組合 作形式完

7、成。這些作業(yè)能加深對課程內(nèi)容的理解、促進同學間的相互學習、并能引導 對某些問題和理論的更深入探討。四、參考教材1、選用教材:應用多元統(tǒng)計分析(第1版),高惠璇,北京大學出版社,2005年1月。2、主要參考書:1) 張堯庭,方開泰.多元統(tǒng)計分析引論科學出版社.19972) M.肯德爾,多元分析中國科學院計算中心概率統(tǒng)計組譯.科學出版社.19833) 王斌會,多元統(tǒng)計分析及R語言建模.暨南大學出版社,2016年3月第4版4) Anderson, T. W. (1984), Ail Iiitioduction to Multivariate Statistical Analysis (2nd Ed.

8、), Jolin Wiley & Sons, Inc., Repiinted by World Publishing Coip. Beijing, 1990.5) Richard A. Johnson & Dean W. Wichem , Applied Multivariate Statistical Analysis, Pi-intice Hall Inc (1998);中文譯本:陸璇譯,清華大學出版社,2001年4月第四版五、進度計劃序號專題主題主要內(nèi)容概述實驗實踐 內(nèi)容1第一章第一章緒論簡介多元正態(tài)分 布及參數(shù)估計10隨機向量,多元正態(tài)分布泄 義與性質(zhì),條件分布和獨立 性,隨機陣的正態(tài)

9、分布,多 元正態(tài)分布的參數(shù)估計書面作業(yè):習題二中的部分題目-1 -2第二章多元正態(tài)總 體參數(shù)的假 設檢驗20幾個重要統(tǒng)訃量的分布,單 總體均值向量的檢驗及置 信域,多總體均值向量的檢 驗,協(xié)方差陣的檢驗,獨立 性檢驗,正態(tài)性檢驗書面作業(yè):習題三中的部分題目3第五章判別分析10距離判別,貝葉斯判別法, 費希爾判別法書面作業(yè):習題五中的部分題目4第六章聚類分析10聚類分析的方法,距離與相 似系數(shù),系統(tǒng)聚類法,動態(tài) 聚類法,有序樣品聚類法書面作業(yè):習題六中的部分題目5第七章主成分分析8總體的主成分,樣本的主成 分,主成分分析的應用書面作業(yè):習題七中的部分題目6第八章因子分析6因子分析引言,因子模型第

10、五章一第七章個別 題目需要編程完成注:帶*號的學時為實踐學時:六、成績評定(一)考核方式 A : A.閉卷考試B.開卷考試C.論文D.考查E.其他(二)成績綜合評分體系:成績綜合評分體系比例1.課下作業(yè)、課堂討論及平常表現(xiàn)152.平時測驗成績153.期末考試成績70總計100附:作業(yè)和平時表現(xiàn)評分標準1)作業(yè)的評分標準作業(yè)的評分標準得分1嚴格按照作業(yè)要求并及時完成,基本概念淸晰,解決問題的方案正確、合理, 能提出不同的解決問題方案。90400 分2基本按照作業(yè)要求并及時完成,基本概念基本淸晰,解決問題的方案基本正 確、基本合理。70-80 分3不能按照作業(yè)要求,未及時完成,基本概念不淸晰,解決

11、問題的方案基本不 正確、基本不合理。40-60 分4不能按照作業(yè)要求,未及時完成,基本概念不淸晰,不能制定正確和合理解 決問題的方案。030分2)課堂討論及平時表現(xiàn)評分標準課堂討論、平常表現(xiàn)評分標準得分L資料的査閱、知識熟練運用,積極參與討論、能闡明自己的觀點和想法,能 與其他同學合作、交流,共同解決問題。90-100 分2基本做到資料的查閱、知識的運用,能參與討論、能闡明自己的觀點和想法, 能與其他英他同學合作、交流,共同解決問題。70-80 分3做到一些資料的查閱和知識的運用,參與討論一般、不能闡明自己的觀點和 想法,與其他同學合作、交流,共同解決問題的能力態(tài)度一般。40-60 分4不能做到資料的查閱

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論