QC七大手法基礎教程-控制圖

1、qc七大手法基礎教程-控制圖qc七大手法基礎教程-控制圖 編輯整理：尊敬的讀者朋友們：這里是精品文檔編輯中心，本文檔內容是由我和我的同事精心編輯整理后發(fā)布的，發(fā)布之前我們對文中內容進行仔細校對，但是難免會有疏漏的地方，但是任然希望（qc七大手法基礎教程-控制圖）的內容能夠給您的工作和學習帶來便利。同時也真誠的希望收到您的建議和反饋，這將是我們進步的源泉，前進的動力。本文可編輯可修改，如果覺得對您有幫助請收藏以便隨時查閱，最后祝您生活愉快 業(yè)績進步，以下為qc七大手法基礎教程-控制圖的全部內容。8控制圖1、概念控制圖又叫做管制圖，是用于分析和判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的一種工序

2、管理圖。控制圖是一種對過程質量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖，圖上有中心線（cl）、上控制線(ucl）、下控制線（lcl）,并有按時間順序抽取的樣本計量值的描點序列?？刂茍D主要用于：過程分析及過程控制。圖1表示了控制圖的基本形狀：圖1 控制圖基本形狀2、原理控制圖的作圖原理被稱為“3原理”，或“千分之三法則”。根據(jù)統(tǒng)計學可以知曉，如果過程受控，數(shù)據(jù)的分布將呈鐘形正態(tài)分布，位于“3”區(qū)域間的數(shù)據(jù)占據(jù)了總數(shù)據(jù)的99。73%，位于此區(qū)域之外的數(shù)據(jù)占據(jù)總數(shù)據(jù)的0.27%(約千分之三，上、下界限外各占0。135%），因此，在正常生產(chǎn)過程中,出現(xiàn)不良品的概率只有千分之三,所以我們一

3、般將它忽略不計（認為不可能發(fā)生），如果一旦發(fā)生，就意味著出現(xiàn)了異常波動。:中心線，記為cl，用實線表示；+3:上界線，記為ucl，用虛線表示；3：下界線，記為lcl，用虛線表示。3、控制圖的種類、計量值控制圖：控制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于由量具實際測量而得。a、平均值與全距(或極差）控制圖( r chart）；b、平均值與標準差控制圖（ s chart）；c、中位值與全距控制圖（ r chart）；d、單值控制圖（x chart）； 、計數(shù)值控制圖：控制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以計數(shù)值（如：不良品率、不良數(shù)、缺點數(shù)、件數(shù)等）。 a、不良率控制圖（p chart）； b、不良數(shù)控制圖（pn chart）

4、; c、缺點數(shù)控制圖（c chart）; d、單位缺點數(shù)控制圖(u chart)。4、控制圖的用途根據(jù)控制圖在實際生產(chǎn)過程中的運用，可以將其分為分析用控制圖、控制用控制圖:、分析用控制圖（先有數(shù)據(jù),后有控制界限）：用于制程品質分析用，如：決定方針、制程解析、制程能力研究、制程管制之準備。分析用控制圖的主要目的是：（1）分析生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)態(tài)。若過程不處于穩(wěn)態(tài)，則須調整過程，使之達到穩(wěn)態(tài)（稱為統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)）；（2)分析生產(chǎn)過程的工序能力是否滿足技術要求.若不滿足,則須調整工序能力，使之滿足（稱為技術穩(wěn)態(tài)）.根據(jù)過程的統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)和技術穩(wěn)態(tài)是否達到可以分為如下所示的四種情況：表1 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)與技術穩(wěn)態(tài)矩陣

5、統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)是否技術穩(wěn)態(tài)是否當過程達到我們所確定的狀態(tài)后，才能將分析用控制圖的控制線延長用作控制用控制圖.由于控制用控制圖是生產(chǎn)過程中的一種方法,故在將分析用控制圖轉為控制用控制圖時應有正式的交接手續(xù).在此之前,會應用到判穩(wěn)準則,出現(xiàn)異常時還會應用到判異準則.、控制用控制圖（先有控制界限，后有數(shù)據(jù)):用于控制制程的品質,如有點子跑出界時，應立即采取相應的糾正措施.控制用控制圖的目的是使生產(chǎn)過程保持在確定的穩(wěn)定狀態(tài).在應用控制用控制圖過程中，如發(fā)生異常，則應執(zhí)行“20字方針”，使過程恢復原來的狀態(tài)（參見第6條）。5、控制圖原理的2種解釋、控制圖原理的第1種解釋：點出界出判異（小概率事件原理）小概率事

6、件原理：在一次實驗中，小概率事件幾乎不可能發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常。在生產(chǎn)過程處理統(tǒng)計控制狀態(tài)(穩(wěn)態(tài)）時，點子出界的可能性只有千分之三,根據(jù)小概率事件原理,要發(fā)生點子出界的事件幾乎是不可能的，因此，只要發(fā)現(xiàn)點子出界,就判定生產(chǎn)過程中出現(xiàn)了異波，發(fā)生了異常.例：螺絲加工過程中，為了解螺絲的質量狀況，從中抽取100個螺絲進行檢查,量取螺絲的直徑值（見表2）,并將其用控制圖作出（見圖2）.表2 螺絲直徑值數(shù)據(jù)表序號直徑序號直徑序號直徑序號直徑序號直徑（1）10。24(21)10（41)9.85（61）10。42（81）10.36(2）10.21(22)9。7（42)9.98(62)10.13（82)9

7、.84（3)10.01（23）9。88（43）10。01（63）9。61(83）10。41（4)10.15(24）10.57（44)10。15（64）10.03（84)10。21(5)9.73（25)9.82(45）10.42(65）10。6（85)10.06(6)10。12(26）10.3(46）10.14(66）10(86)10。11（7)9.49(27)10。18(47）9。89(67)9.55(87）10。19（8)10.27(28)10。01（48)9。58(68)10。15(88)9。67（9）10.09(29）10.06(49)9。95(69)10.16(89）10.15(10)

8、9。79(30）10。09（50)9。91（70)9.88（90)9.91（11）9.94（31）9.99（51)9.94（71）10.3(91）10。09(12)9.79（32）10。04（52）9.81(72)10.21（92)9.55（13)10.36（33）9。22(53）9.85(73)10。03（93）10.12(14)9.76（34）9.76(54）10.11（74)10。15（94）10.05（15)9。82(35）10.06（55)10.24(75）9。58（95）9.98(16)9。97（36）10.12（56）10.17（76)10。09(96）9。7（17）9.97(3

9、7）9。99（57）9.83(77）9.87(97）10.39(18）10。18（38)9.77（58）10.33(78)9。91（98）10。1（19）10.33（39）9。15(59）10。39(79）9。73(99）9.75(20)9.94（40）9。97(60）9。64(80）10。02（100）9.54在以上數(shù)據(jù)中，各樣本的標準偏差為0。26,平均值為10，由此可以得出控制圖的控制線：ucl=+310.78cl=10。0lcl=39。21依據(jù)表2螺絲直徑值數(shù)據(jù)表及控制限，作出控制圖:圖2 螺絲直徑控制圖、控制圖原理的第2種解釋：根據(jù)影響質量的因素不同，可將其分為人、機、料、法、環(huán)(即

10、4m1e)，但對影響質量大小的因素來看,可分為偶然因素（簡稱偶因）和異常因素(簡稱異因)。另外的一種說法,將影響質量大小的因素分為一般原因與異常原因。偶然因素：是始終存在的，對質量影響甚微，但難以消除.如:機床開動時的輕微振動.異然因素：是有時存在的，對質量影響較大，但不難去除.如：車刀磨損、機床螺絲松動等。 由于生產(chǎn)過程的質量波動是由偶因、異因引起的,因此,將質量波動分為偶然波動、異常波動： 偶然波動：由偶然因素造成的質量波動，簡稱偶波。偶波是系統(tǒng)固有的，不可避免。 異常波動：由異常因素造成的質量波動，簡稱異波。異波不是系統(tǒng)本身所具有的，有時會發(fā)生，只要采取有效措施，不難消除。 偶波與異波都

11、是質量的波動，怎樣才能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗和理論分析表明，如果生產(chǎn)過程中只存在偶因時，產(chǎn)品質量將形成某種典型分布，例如：在車制螺紋的例子中形成正態(tài)分布。如果除去偶波之外還有異波,則產(chǎn)品質量的分布必將偏離原來的典型分布。因此，根據(jù)典型分布是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分布的偏離可由控制圖檢出。在上面所車制螺紋的例子中,由于發(fā)生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分布偏離了原來的正態(tài)分布而向上移動，于是點子超出上控制界線的概率大為增加,從而點子頻頻靠近控制界線，表明存在異波.控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限.6、20字方針為使控制圖在使用過程中切實有效,必須執(zhí)行如下“20字方

12、針”:“查出異因,采取措施，保證消除,不再出現(xiàn)，納入標準”。下圖表示了控制圖的應用過程模型：圖3 控制圖應用的過程模型統(tǒng)計控制狀態(tài)：過程中只存在偶因而不存在異因,這種狀態(tài)稱之為統(tǒng)計控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)，簡稱穩(wěn)態(tài)。穩(wěn)定工序:一道工序處于穩(wěn)定狀態(tài)稱為穩(wěn)定工序;全穩(wěn)生產(chǎn)線：道道工序都處于穩(wěn)態(tài)稱為全穩(wěn)生產(chǎn)線。7、控制圖的兩類錯誤控制圖用抽檢的方式對生產(chǎn)過程進行控制，十分經(jīng)濟。但是，既然是抽檢，就會存在風險：、虛發(fā)警報的錯誤，也稱為第類錯誤。在生產(chǎn)過程正常的情況下,純粹出于偶然原因點子出界。發(fā)現(xiàn)這類錯誤通常記為(阿爾法）。第類錯誤造成的風險也通常被稱為“生產(chǎn)方風險。、漏發(fā)警報的錯誤，也稱為第類錯誤。在生產(chǎn)

13、過程中存在異常因素,質量特性值存在異常，但點子處于控制界限之內，如果抽到這樣的產(chǎn)品,則將犯判斷生產(chǎn)正常或漏發(fā)警報的錯誤.這類錯誤通常記為（貝塔)。第錯誤也通常被稱為“客戶風險”。注：上、下控制限不能與規(guī)格/公差相混淆,它們是不同的概念：規(guī)格是用來區(qū)分產(chǎn)品合格與不合格的，而控制圖中的控制限是用于區(qū)分生產(chǎn)過程中的偶然波動與異常波動的（過程是否處于受控的穩(wěn)定狀態(tài)？)。8、判異準則判異準則用來判斷過程是否存在異常因素,生產(chǎn)過程的質量波動是正常的還是異常的。判異準則主要有兩條:判異準則1：點子出界(或在控制線上）就判斷異常；判異準則2：控制界限內的點子排列不隨機就判斷異常.在“判異準則2”中,“點子排列

14、不隨機”是指點子的排列呈現(xiàn)某種規(guī)律，具體來說，可能會出現(xiàn)以下幾種排列現(xiàn)象：、異常模式一 控制點屢屢接近控制界線（如圖4）a、連續(xù)3點中，至少有2點接近控制界限；b、連續(xù)7點中，至少有2點接近控制界限;c、連續(xù)10點中,至少有4個點接近控制界限。圖4 異常模式一、異常模式二 鏈。在控制線中心一側連續(xù)出現(xiàn)的點叫做鏈，其點子數(shù)目稱為鏈長。鏈長不少于7時，判斷點子為非隨機排列，存在異常因素（如圖5).圖5 長為7點的鏈、異常模式三 間斷鏈。如果鏈較長，有個別點出現(xiàn)在中心線的另一側,叫做間斷鏈.此種情況被視為點子非隨機排列，判為異常。圖6 連續(xù)11點其中1點在中心線另一側的間斷鏈、異常模式四 傾向。點子

15、逐漸上升或下降的狀態(tài)稱為傾向。當有7個點連續(xù)上升或下降傾向時，判定點子為非隨機排列，存在異常因素（如圖7）.圖7 連續(xù)7點下降傾向、異常模式五 點子集中在中心線附近（點子距離中心線在1以內）。如連續(xù)15點位于中心線附近，判定點子為非隨機排列，存在異常原因（如圖8).圖8 連續(xù)15點集中在中心線附近、異常模式六 點子呈現(xiàn)周期性變化（如圖9）。導致此現(xiàn)象的原因可能是:操作人員疲勞、原材料的發(fā)送有問題等。圖9 點子呈現(xiàn)周期性變化在實際應用過程中,由于上述的判異準則過于復雜,所以將其進行簡化成如下幾條具體準則,以便于實際應用：判異準則1：有點子超出控制線（或在控制線上)即視為異常;判異準則2：連續(xù)7點向上或向下視為異常；判異準則3：連續(xù)7點在cl以上或