控制圖的繪制及判斷講解

1、1 控制圖的繪制與判斷 2 主要內(nèi)容主要內(nèi)容 繪制程序繪制程序 各類控制圖作法舉例各類控制圖作法舉例 控制圖的觀察與判斷控制圖的觀察與判斷 3 繪制程序繪制程序 4 1 1確定受控質(zhì)量特性確定受控質(zhì)量特性 即明確控制對象。一般應(yīng)選擇可以計(jì)量(或計(jì)數(shù))、技術(shù)上可 控、對產(chǎn)品質(zhì)量影響大的關(guān)鍵部位、關(guān)鍵工序的關(guān)鍵質(zhì)量特性 進(jìn)行控制。 2 2選定控制圖種類選定控制圖種類 3 3收集預(yù)備數(shù)據(jù)收集預(yù)備數(shù)據(jù) 4 4計(jì)算控制界限計(jì)算控制界限 各種控制圖控制界限的計(jì)算方法及計(jì)算公式不同，但其計(jì)算 步驟一般為： (1)計(jì)算各樣本參數(shù)(見表3)； (2)計(jì)算分析用控制圖控制線(見表4)。 5 5作分析用控制圖并判斷

2、工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)作分析用控制圖并判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài) 6 6與規(guī)格比較，確定控制用控制圖與規(guī)格比較，確定控制用控制圖 7 7應(yīng)用控制圖控制工序應(yīng)用控制圖控制工序 控制用控制圖制好后，即可用它控制工序，使生產(chǎn)過程保持 在正常狀態(tài)。 5 6 圖名稱步 驟計(jì) 算 公 式備 注 圖 （1）計(jì)算各樣本平均值 （2）計(jì)算各樣本極差Ri xij第I樣本中的第j個(gè)數(shù)據(jù)i1,2k; j=1,2n; max(xij)第i樣本中最大值； min(xij)第i樣本中最大值。 圖 （1）找出或計(jì)算出各樣本 的中位數(shù) （2）計(jì)算各樣本極差Ri n為奇數(shù)時(shí)，第i樣本中按大 小順序排列起的數(shù)據(jù)列中間位置的數(shù)據(jù) n為偶

3、數(shù)時(shí)，第I樣 本 中按大小順序排列起的 數(shù)據(jù)列中中間位置的兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均值 LS圖 （1）找出各組最大值Li和最 小值Si （2）計(jì)算最大值平均值 和最小值平均值 （3）計(jì)算平均極差 （4）計(jì)算范圍中值M XRs圖計(jì)算移動(dòng)極差Rsi Pn圖 計(jì)算平均不合格品率（pn)i第i樣本的不合格品數(shù) （各樣本樣本容量皆為n） P 圖 計(jì)算各組不合格品率pini第i樣本的樣本容量（各樣 本樣本容量可以不等） C圖 計(jì)算各樣本的平均缺陷數(shù)ci第i樣本的缺陷數(shù)（各樣本 樣本容量相等） U圖 計(jì)算各樣本的單位缺陷數(shù)ui各樣本樣本容量不等 RX RX i X ijiji n j ij i xxR x n x mi

4、nmax 1 1 ijiji n i n i i n i j xxR nxxx nxx minmax 2 1 2 1 2 2 1 為偶數(shù) 為奇數(shù) 2 1 1 min max 1 1 SL MSLR S k S L k L xS xL k i i k i i iji iji 1 iisi xxR k p p n p p k i in n n 1 i in i n p p k c c k i i 1 i i i n c u L S R p c ix 2 1n i x 2 1 2 2 1 n i n i xx 7 收集預(yù)備數(shù)據(jù)的目的只為作分析用控制圖以判斷工序狀態(tài)。收集預(yù)備數(shù)據(jù)的目的只為作分析用控制

5、圖以判斷工序狀態(tài)。 數(shù)據(jù)采集的方法是間隔隨機(jī)抽樣。為能反映工序總體狀況，數(shù)據(jù)采集的方法是間隔隨機(jī)抽樣。為能反映工序總體狀況， 數(shù)據(jù)應(yīng)在數(shù)據(jù)應(yīng)在10101515天內(nèi)收集天內(nèi)收集 ，并應(yīng)詳細(xì)地記錄在事先準(zhǔn)備好的，并應(yīng)詳細(xì)地記錄在事先準(zhǔn)備好的 調(diào)查表內(nèi)。數(shù)據(jù)收集的個(gè)數(shù)參見表調(diào)查表內(nèi)。數(shù)據(jù)收集的個(gè)數(shù)參見表2 2。 控制圖名稱控制圖名稱樣樣 本本 數(shù)數(shù) k樣樣 本本 容容 量量 n備備 注注 圖圖 圖圖 LS圖圖 一般一般k=2025一般一般36 圖的樣本容量常取圖的樣本容量常取3或或5 XRs圖圖K=20301 pn圖、圖、 p 圖圖 一般一般k2025 1/p5/p C圖、圖、U圖圖 盡可能使樣本中

6、缺盡可能使樣本中缺 陷數(shù)陷數(shù)C15 RX RX X 表表2 控制圖的樣本與樣本容量控制圖的樣本與樣本容量 3 收集預(yù)備數(shù)據(jù)收集預(yù)備數(shù)據(jù) 8 5 作分析用控制圖并判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)作分析用控制圖并判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài) 在坐標(biāo)圖上畫出三條控制線，控制中線一般以細(xì)實(shí)線表示，在坐標(biāo)圖上畫出三條控制線，控制中線一般以細(xì)實(shí)線表示， 控制上下線以虛線表示?？刂粕舷戮€以虛線表示。 將預(yù)備數(shù)據(jù)各樣本的參數(shù)值在控制圖中打點(diǎn)。將預(yù)備數(shù)據(jù)各樣本的參數(shù)值在控制圖中打點(diǎn)。 根據(jù)本節(jié)介紹的控制圖的判斷規(guī)則判斷工序狀態(tài)是否根據(jù)本節(jié)介紹的控制圖的判斷規(guī)則判斷工序狀態(tài)是否 穩(wěn)定，穩(wěn)定， 若判斷工序狀態(tài)不穩(wěn)定，應(yīng)查明原因

7、，消除不穩(wěn)定因素，重若判斷工序狀態(tài)不穩(wěn)定，應(yīng)查明原因，消除不穩(wěn)定因素，重 新收集預(yù)備數(shù)據(jù)，直至得到穩(wěn)定狀態(tài)下分析用控制圖；若判新收集預(yù)備數(shù)據(jù)，直至得到穩(wěn)定狀態(tài)下分析用控制圖；若判 斷工序處于穩(wěn)定狀態(tài)，繼續(xù)以下程序。斷工序處于穩(wěn)定狀態(tài)，繼續(xù)以下程序。 與規(guī)格比較，確定控制用控制圖與規(guī)格比較，確定控制用控制圖 由分析用控制圖得知工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，還須與規(guī)格要求由分析用控制圖得知工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，還須與規(guī)格要求 進(jìn)行比較。若工序既滿足穩(wěn)定要求，又滿足規(guī)格要求，則稱進(jìn)行比較。若工序既滿足穩(wěn)定要求，又滿足規(guī)格要求，則稱 工序進(jìn)入正常狀態(tài)。此時(shí)，可將分析用控制圖的控制線作為工序進(jìn)入正常狀態(tài)。此時(shí)，可將

8、分析用控制圖的控制線作為 控制用控制圖的控制線；若不能滿足規(guī)格要求，必須對工序控制用控制圖的控制線；若不能滿足規(guī)格要求，必須對工序 進(jìn)行調(diào)整，直至得到正常狀態(tài)下的控制圖。進(jìn)行調(diào)整，直至得到正常狀態(tài)下的控制圖。 所謂滿足規(guī)格要求，并不是指上、下控制線必須在規(guī)格上、所謂滿足規(guī)格要求，并不是指上、下控制線必須在規(guī)格上、 下限內(nèi)側(cè)，即下限內(nèi)側(cè)，即UCLUCLT TU U；LCLLCL T TL L。而是要看受控工序的工序。而是要看受控工序的工序 能力是否滿足給定的能力是否滿足給定的C Cp p值要求。值要求。 9 樣本大小樣本大小 R 圖圖 用用X 圖圖 用用LS圖用圖用 A2D3D4M3A2E2A9

9、 21.880-2.2671.8802.6602.695 31.023-2.5751.1871.7721.826 40.729-2.2820.7961.4571.522 50.577-2.1150.6911.2901.363 60.483-2.0040.5491.1841.263 70.4190.0761.9240.5091.1091.914 80.3730.1361.8640.4321.0541.143 90.3370.1841.8160.4121.0101.104 100.3080.2231.7770.3630.9751.072 表表5 控制圖系數(shù)表控制圖系數(shù)表 用圖X 用圖X 10 各類

10、控制圖作法舉例各類控制圖作法舉例 11 1 控制圖（平均值控制圖（平均值極差控制圖）極差控制圖） 原理原理： v 圖又稱平均值控制圖，它主要用于控制生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量 特性的平均值； vR圖又 稱極差控制圖，它主要用于控制產(chǎn)品質(zhì)量特性的分散。 “ ”控制圖是通過 圖和R圖的聯(lián)合使用，掌握工序質(zhì) 量特性分布變動(dòng)的狀態(tài)。它主要適用于零件尺寸、產(chǎn)品重量 、 熱處理后機(jī)械性能、材料成分含量等服從正態(tài)分布的質(zhì)量特性 的控制。 Rx Rx x x 解：解： 例例1 1 某鑄造廠決定對某鑄件重量采用 圖進(jìn)行控制，每 天抽取一個(gè)樣本，樣本容量n=5，共抽取樣本k=25個(gè)，測取的預(yù) 備數(shù)據(jù)如表6所示。該鑄件重量

11、規(guī)格要求為13 2(公斤)，并希望 工序能力在11.33之間，試作控制圖。 Rx 12 86. 235. 1115. 2 35. 1 161.1235. 1577. 094.12 719.1335. 1577. 09 .12 94.12 ,115. 2,577. 055)3( 35. 1 25 80.33 25 1 . 13 . 19 . 1 25 94.12 25 50.323 25 72.1294.1200.13 25 4)2( 4 2 2 42 25 1 25 1 RDUCL RCLR RAxLCL RAxUCL xCLX RXDAn R R x x Rx i i i i 圖： 圖： 圖

12、的控制線為：得時(shí)，得，當(dāng)查表 。和極差平均的計(jì)算公式計(jì)算總平均由表 中。記入表、的依此類推，并將計(jì)算后 。如：及極差中的每個(gè)樣本的平均值的計(jì)算公式計(jì)算表由表： 6 9 . 11 .120 .14minmax 00.13 5 1 .121 .132 .136 .120 .14 5 63) 1 ( 111 5 1 1 1 ii jj j j ii Rx xxR x x Rx 解解 注：表5在第16頁 13 (4) 做出 圖及R圖的坐標(biāo)系，并將橫坐標(biāo)樣本號單位對齊，將 表6中各樣本的 、Ri在圖上打點(diǎn)，聯(lián)結(jié)點(diǎn)成平均值、極差 波動(dòng)曲線，圖5即為分析用控制圖。 i x (5) 根據(jù)本節(jié)“控制圖的觀察與判

13、斷”標(biāo)準(zhǔn)，工序處于穩(wěn)定狀 態(tài)。 由表6給出的數(shù)據(jù)，進(jìn)而可計(jì)算出工序能力指數(shù)。 x 樣本號 CL1.35 CL12.940 UCL13.719 LCL12.161 UCL2.86 R圖 0 5 10 15 20 25 4 3 2 1 14 13 12 x圖 圖圖5 鑄件質(zhì)量分析用控制圖（鑄件質(zhì)量分析用控制圖（xR圖）圖） 14 21.1 535.06 06.021115 6 2 06.000.1394.12 535.0 525 72.126 .120 .14 72.126 .120 .14 1525 1 1 1 1 1 2 222 11 2 11 11 2 S eT C Txe kn x x k

14、n xx kn S pk k i n j k i n j ij ij k i n j ij 工序能力指數(shù)計(jì)算工序能力指數(shù)計(jì)算 工序控制。作為控制用控制圖進(jìn)行 的分析用控制圖值要求。因此可以圖滿足給定的由計(jì)算可知， 因此有 即又由式 即倍均方差為知，平均值的或由控制線計(jì)算公式可 5 11. 1 35. 1577. 056 06. 0243 6 23 3 3,3 2 2 2 2 22 ppk pk x xx x x x CC RAn eT C RA n S n n RARA 15 2 控制圖控制圖 原理原理： 圖是通過 圖和R圖的聯(lián)合使用掌握工序質(zhì)量特性分布變動(dòng)的狀態(tài)。其 適用場合與 控制圖相同，

15、但具有計(jì)算簡便、便于現(xiàn)場使 用的優(yōu)點(diǎn)。 Rx R Rx x x Rx 691. 055 35. 1 53.12 25 2 .313 4 6 8 .12 2 .13 ; 1 .13 63 12 23 1 2521 Amn R k x x x xxx x xRRxR Rx k i i i 時(shí)，得，當(dāng)查表 由上例 的平均值。的計(jì)算公式計(jì)算中位值由表 中。填入表并將中位值 。如中每個(gè)樣本的中位值的計(jì)算公式找出表由表 圖的控制線。算圖完全相同，因此只計(jì)控制圖中圖與本例的 界限。算分析用控制圖的控制控制圖進(jìn)行控制，試計(jì)采用若對例例 完全相同，不再贅述。其它程序與例 圖的控制線為： 1 597.1135.

16、1691. 053.12 463.1335. 1691. 053.12 53.12 23 23 RAmxLCL RAmxUCL xCL x 注：表5在第16頁 16 3 LS控制圖（兩極控制圖）控制圖（兩極控制圖） 原理原理：它是通過極大值，極小值的變化掌握工序分布變化的狀態(tài)。其適用 場合與 控制圖相同。但因只用一張圖進(jìn)行控制，因此具有現(xiàn)場 使用簡便的優(yōu)點(diǎn)。 例例3：若對例1，采用LS控制圖進(jìn)行控制，試作出分析用控制圖。 由表3的計(jì)算公式首先找出表6中每個(gè)樣本的極大值Li和極小值Si并記入表6 中。 如 L1=14.0 S1=12.1 RX 00.13 2 32.1268.13 2 36. 1

17、32.1268.13 32.12 25 1 .308 68.13 25 9 .341 11 SL M SLR k S k L L MRSL k i i k i i ：和范圍中值、平均極差、最小值計(jì)算最大值平均值 17 15.1136. 1363. 100.13 85.1436. 1363. 100.13 32.1268.13 363. 155 9 9 21 9 21 RAMLCL RAMUCL SCLLCL An LCLUCLCLCL 時(shí)，當(dāng)由表 。、和上、下控制線、最小值中心線計(jì)算最大值中心線 作分析用控制圖（圖6）。 圖圖6 鑄件質(zhì)量分析用控制圖（鑄件質(zhì)量分析用控制圖（LS圖）圖） 5 1

18、0 15 20 25 樣本號 10 11 12 13 14 15 特性值 CL212.32 UCL14.85 LCL11.15 CL113.68 18 4 4x x-R-Rs控制圖控制圖( (單值單值移動(dòng)極差控制圖移動(dòng)極差控制圖) ) 應(yīng)用范圍應(yīng)用范圍：它適用于質(zhì)量特性值不易取得的情況。如抽取的 樣本是一種混合均勻的液體、或質(zhì)量特性值的取得要花費(fèi) 較長時(shí)間、較高費(fèi)用(如破壞性檢 查)、產(chǎn)品加工周期長等 場合。x圖可不通過計(jì)算直接在圖上打點(diǎn)并能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常， 但不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。 例例4 4 某化工廠決定對某化工產(chǎn)品中的甲醇含量采用x-Rs控制 圖進(jìn)行控制。每天取一 個(gè)樣本，樣本容量n

19、=1，共抽取樣 本26個(gè)，測得的預(yù)備數(shù)據(jù)如表7所示。試作x-Rs分析 用控 制圖。 解: 19 929. 0284. 0267. 3 284. 0 557. 0284. 066. 2312. 166. 2 067. 2284. 066. 2312. 166. 2 312. 1 4 284. 0 25 10. 7 1 312. 1 26 12.34 16. 013. 129. 1 04. 009. 113. 1 773 2 1 23 12 3 2 UCL RCLR RxLCL RxUCL xCLx kRR kxx Rx xxR xxR R Ss s s k i sis k i i s S s s

20、i 圖： 圖： 限。給出的公式計(jì)算控制界由表 和計(jì)算出 依次類推。 如 中。并記入表中每個(gè)樣本的移動(dòng)極差給出的計(jì)算公式計(jì)算表由表 作xRs分析用控制圖。（圖7） 解：解： 20 0.8 1.2 1.6 2.0 x圖 UCL2.067 LCL0.557 CL1.312 0 5 10 15 20 25 UCL0.929 CL0.284 組序 0.2 0.6 1.0 Rs圖 圖圖7 甲醇含量分析用控制圖（甲醇含量分析用控制圖（ xRs圖）圖） 21 5 5p p控制圖控制圖( (不合格品率控制圖不合格品率控制圖) ) 原理原理：屬計(jì)件值控制圖，它是通過工序不合格品率 對工序進(jìn)行分析與控制的。 例例5

21、 5 某車間采用p控制圖對鍛件不合格品率p進(jìn)行 控制，統(tǒng)計(jì)了近期生產(chǎn)的24批(即 24 個(gè)樣本)鍛 件質(zhì)量情況，各批批量大小(即樣本大小ni)及不 合格品數(shù)pni如表 8所示。試作分析用控制圖。 。記入表依次類推，并將計(jì)算值 格品率。如計(jì)算出每個(gè)樣本的不合解： 8 %8 . 2 250 7 %4 . 8 250 21 2 2 1 1 2 1 n p p n p p n n 22 不考慮 時(shí) 時(shí) 如管理界限應(yīng)分別計(jì)算。不相同，因此各樣本的由于各樣本的樣本容量 的計(jì)算公式：由表 圖的控制線計(jì)算 。計(jì)算平均不合格品率 200958. 0042. 03042. 0 45. 80845. 0200958

22、. 0042. 03042. 0200 39. 00039. 0250958. 0042. 03042. 0 01. 80801. 0250958. 0042. 03042. 0250 958. 0042. 03042. 013 958. 0042. 03042. 013 %2 . 4 4 %2 . 4042. 0 5500 231 1 1 LCL UCLn LCL UCLn n nnpppLCL nnpppUCL pCL p n p p p i i i ii ii k i i k i ni 作分析用控制圖作分析用控制圖 23 作分析用控制圖作分析用控制圖 0 5 10 15 20 25 2.

23、0 4.0 6.0 8.0 n=200 UCL=8.45 n=250 UCL8.01 n=250 LCL0.557 n=200 LCL不考慮 CL4.20 圖圖8 鍛件分析用控制圖（鍛件分析用控制圖（p圖）圖） 不合格品率100 24 由圖可見，由于ni不一致，因此上下控制線是一對對稱的 折線。為簡化計(jì)算與作圖，應(yīng)盡 可能使ni一致。當(dāng)ni不一 致但卻滿足如下條件： 2 ;2 minmax n nnn 的大小。然后確定計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)先估 。此，應(yīng)使樣本容量會(huì)具有良好的效果。因 圖才原理確定的休哈特控制服從正態(tài)分布，采用 數(shù)近似時(shí)，不良品率，不良品注意：理論證明，當(dāng) 一對對稱的直線。 的兩條

24、控制線將是進(jìn)行計(jì)算，此時(shí)計(jì)算出代替也可以 np p n pn nn i , 5 3 5 25 6 6p pn n控制圖（不合格品數(shù)控制圖）控制圖（不合格品數(shù)控制圖） 原理：屬計(jì)件值控制圖，它是通過容量大小相同的樣本中的不合格品數(shù)對工 序進(jìn)行分析和控制的。 例6 某工序用量規(guī)檢驗(yàn)凸輪的厚度，檢驗(yàn)30個(gè)批，每批批量為500件，每批 中的不合格品數(shù)如表9所示。若用pn圖進(jìn)行控制，試作分析用控制圖。 4 . 271.101 .130262. 011 .1331 .1313 8 .2371.101 .130262. 011 .1331 .1313 1 .13 4 0262. 0 500 1 .13 1

25、.13 30 393 1 pppLCL pppUCL pCL npp kpp pp nn nn n n k i nin n 限。給出的公式計(jì)算控制界由表 。及平均不合格品率品數(shù)計(jì)算各樣本平均不合格解： 作分析用控制圖9。與p控制圖相同，在使用pn控制圖時(shí)，樣本容量應(yīng) 滿足 。 p n 5 26 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 批號 圖圖9 凸輪厚度分析用控制圖（凸輪厚度分析用控制圖（pn圖）圖） 不合格數(shù) U

26、CL CL LCL 27 7 7u u控制圖和控制圖和c c控制圖（單位缺陷數(shù)、缺陷數(shù)控制圖）控制圖（單位缺陷數(shù)、缺陷數(shù)控制圖） 原理原理： u控制圖又稱單位缺陷數(shù)控制圖。它通過單位產(chǎn)品上的缺陷數(shù)目對工序 進(jìn)行控制。 c控制圖又 稱缺陷數(shù)控制圖，它是通過容量大小相同的樣本中的缺陷數(shù) 目對工序進(jìn)行控制。 u圖和c圖 均屬計(jì)件值控制圖。常用于控制織物上的缺陷、鑄件的疵點(diǎn)， 零件表面的缺陷等。 與p圖相似，u圖的各樣本容量可以不相同，但其上下控制線是一對對稱 的折線。只有滿足條件 時(shí)，才可用 代替ni計(jì)算上、下控制線。 此時(shí)，上、下控制線將是一對對稱的直線。 與pn圖相似，c圖的各樣本容量必須相同。

27、 若ui表示單位產(chǎn)品上的缺陷數(shù)，使用u圖與c圖 ，要求樣本容量 。 只有此時(shí)，缺陷數(shù)及單位缺陷數(shù)才近似 服從正態(tài)分布。 2 2 minmax n nnn、 n i i u n 5 例7 28 例例7 7 某棉紡廠決定采用c控制圖控制棉布質(zhì)量，為此統(tǒng)計(jì)了 25匹近期生產(chǎn)的棉布質(zhì)量。 每匹布的面積n為10m2，每匹 布的疵點(diǎn)數(shù)ci見表10所示。試作分析用控制 圖。 樣本號n/m2Ci樣本號n/m2ci 11018141012 21013151024 31013161011 41015171019 51021181016 61017191013 71028201014 81010211012 910

28、23221025 101016231016 111015241013 121022251015 131018 合計(jì)樣本個(gè)數(shù) k=25 419 25 1 i i c 表表10 棉布疵點(diǎn)數(shù)數(shù)據(jù)表棉布疵點(diǎn)數(shù)數(shù)據(jù)表 29 5 . 48 .1638 .163 1 .298 .1638 .163 8 .16 4 8 .16 25 419 1 ccLCL ccUCL cCL kcc c k i i 。給出的公式計(jì)算控制線由表 。計(jì)算平均疵點(diǎn)數(shù)解： 作分析用控制圖。（圖10） 圖圖10 棉布疵點(diǎn)數(shù)控制圖（棉布疵點(diǎn)數(shù)控制圖（C圖）圖） 0 5 10 15 20 25 UCL29.1 LCL4.5 CL16.8

29、樣本號 10 20 30 C 30 控制圖的觀察與判斷控制圖的觀察與判斷 31 判斷標(biāo)準(zhǔn)判斷標(biāo)準(zhǔn)： 工序質(zhì)量特性值分布的變化是通過控制圖上點(diǎn)子的分 布體現(xiàn)出來的，因此工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)要依據(jù)點(diǎn) 子的位置和排列來判斷。工序處于穩(wěn)定的控制狀態(tài)， 必須同時(shí)滿足兩個(gè)條件： 控制圖的點(diǎn)子全部在控制界限內(nèi)。 點(diǎn)子的排列無缺陷。即點(diǎn)子在控制界限內(nèi)的波動(dòng) 是隨機(jī)波動(dòng)，不應(yīng)有明顯的規(guī)律性。點(diǎn)子排列的 明顯規(guī)律性稱為點(diǎn)子的排列缺陷。 GB/T4091-2001GB/T4091-2001常規(guī)控制圖常規(guī)控制圖規(guī)定了規(guī)定了8 8種判異準(zhǔn)則。種判異準(zhǔn)則。 (1) 鏈 (2) 復(fù)合鏈 (3) 傾向 (4) 接近控制線 (

30、5) 周期性變動(dòng) 32 由于在穩(wěn)定狀態(tài)下，控制圖也會(huì)發(fā)生誤發(fā)信號的由于在穩(wěn)定狀態(tài)下，控制圖也會(huì)發(fā)生誤發(fā)信號的 錯(cuò)誤錯(cuò)誤( (第一類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤) )，因此規(guī)定在下述情況下，因此規(guī)定在下述情況下 ，判，判 定第一個(gè)條件，即點(diǎn)子全部在控制界限內(nèi)是滿足的。定第一個(gè)條件，即點(diǎn)子全部在控制界限內(nèi)是滿足的。 (1)(1)至少連續(xù)至少連續(xù)2525點(diǎn)處于控制界限內(nèi)；點(diǎn)處于控制界限內(nèi)； (2)(2)連續(xù)連續(xù)3535點(diǎn)中，僅有點(diǎn)中，僅有1 1點(diǎn)超出控制界限；點(diǎn)超出控制界限； (3)(3)連續(xù)連續(xù)100100點(diǎn)中，至多有點(diǎn)中，至多有2 2點(diǎn)超過控制界限。點(diǎn)超過控制界限。 控制圖的點(diǎn)子全部在控制界限內(nèi)控制圖的點(diǎn)子全

31、部在控制界限內(nèi) 33 （1）鏈鏈：點(diǎn)子連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈(圖11)。 當(dāng)出現(xiàn)5點(diǎn)鏈時(shí)，應(yīng)注意工序的發(fā)展；當(dāng)出現(xiàn)6點(diǎn)鏈時(shí)；應(yīng) 開始作原因調(diào)查，當(dāng)出現(xiàn)7點(diǎn)鏈時(shí) ，判斷工序?yàn)楫惓顟B(tài)， 須馬上進(jìn)行處理。 點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線一側(cè)的概率為0.5， 出現(xiàn)7點(diǎn)鏈的概率為 根據(jù)小概率事件原理，7點(diǎn)鏈出現(xiàn)的概率小于小概率事件標(biāo) 準(zhǔn)0.01，因此在一次試驗(yàn)中是不易出現(xiàn)的。一旦出現(xiàn)，說 明發(fā)生了異常。 0078. 05 . 015 . 0 077 77 ）（ 點(diǎn)鏈 Cp UCL CL LCL X 圖圖11 鏈鏈 34 (2)復(fù)合鏈復(fù)合鏈:點(diǎn)子較多地出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為復(fù)合鏈 當(dāng)連續(xù)11個(gè)點(diǎn)中至少有

32、10點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù)14個(gè)點(diǎn)中 至少有12個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù)17個(gè)點(diǎn)中至少有 14 點(diǎn)在中 心線一側(cè)；連續(xù)20個(gè)點(diǎn)中至少有16點(diǎn)在中心線一側(cè)，都說明工 序處于異常狀態(tài)。 上述情況發(fā)生的概率均小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn)0.01。如11點(diǎn) 復(fù)合鏈的概率為 01. 00059. 05 . 05 . 05 . 05 . 0 01111 11 11010 1111 CCP 點(diǎn)復(fù)合鏈 LCL CL UCL X 圖圖12 復(fù)合鏈復(fù)合鏈 35 (3)傾向傾向：點(diǎn)子連續(xù)上升或連續(xù)下降的現(xiàn)象稱為傾向(圖13)。 當(dāng)出現(xiàn)7點(diǎn)連續(xù)上升或7點(diǎn)連續(xù)下降時(shí)，應(yīng)判斷工序處 于異常狀態(tài)。 若將7點(diǎn)按其高低位置進(jìn)行排列，排列種類

33、共有7!種， 而連續(xù)上升僅為其中一種，其發(fā)生的概率為 01. 00002. 0 7 1 7 ！ 點(diǎn)傾向 P LCL CL UCL X 圖圖13 傾向傾向 36 (4)接近控制線接近控制線： 接近中心線接近中心線(圖圖14a)： 在中心線與控制線間劃等分線，若點(diǎn)子大部分在靠近中心 線一側(cè)，則判 斷工序狀態(tài)發(fā)生異常。 點(diǎn)子落在靠近上、下控制線的概率為 并不是小概率事件，但在靠近上、下控制線的1/2帶內(nèi)無點(diǎn)子出現(xiàn)并不是正 ?，F(xiàn)象。 接近上下控制線接近上下控制線(圖圖14b)： 在中心線與控制線間作三等分線，如果連續(xù)3點(diǎn)中至少有2點(diǎn)，連續(xù)7點(diǎn)中 至少有3點(diǎn)，連續(xù)10點(diǎn)中至少有4點(diǎn)居于靠近上、下控制線的

34、1/3帶內(nèi)，則判 斷工序異常。 因?yàn)辄c(diǎn)子落在外側(cè)1/3帶內(nèi)的概率為 131. 0866. 0997. 0 35 . 1 P 0428.00027.09545.01 23 x P 3點(diǎn)中有2點(diǎn)居于外側(cè)1/3帶內(nèi)的概率為 屬小概率事件，因此在正常情況下是不該發(fā)生的。 01. 00052. 09545. 00428. 09545. 00428. 0 033 3 122 3 CCP 37 LCL CL UCL X 1/2 1/2 1/2 1/2 (a) LCL CL UCLX 1/3 1/3 2/3 2/3 (b) 圖圖14 接近控制線接近控制線 38 (5)周期性變動(dòng)周期性變動(dòng)： 點(diǎn)子的變動(dòng)每隔一定

35、的時(shí)間間隔出現(xiàn)明顯重復(fù)的現(xiàn)象稱為點(diǎn)子 的周期性變 動(dòng)(圖15)。 點(diǎn)的周期性變動(dòng)有種種形式，較難把握，一般需較長時(shí)間才能 看出。對待這 種情況，必須在通過專業(yè)技術(shù)弄清原因的基礎(chǔ)上， 慎重判斷是否出現(xiàn)異常 CL CL (a) (b) 圖圖15 點(diǎn)的周期性變動(dòng)點(diǎn)的周期性變動(dòng) 39 對控制圖上的點(diǎn)，不能僅當(dāng)作一個(gè)對控制圖上的點(diǎn)，不能僅當(dāng)作一個(gè)“點(diǎn)點(diǎn)”來看來看 待，而是一個(gè)點(diǎn)代表某時(shí)刻某統(tǒng)計(jì)量的分布，而待，而是一個(gè)點(diǎn)代表某時(shí)刻某統(tǒng)計(jì)量的分布，而 點(diǎn)的排列變化說明了分布狀態(tài)發(fā)生的變化。點(diǎn)的排列變化說明了分布狀態(tài)發(fā)生的變化。如在如在 圖中，圖中， 圖出現(xiàn)了連續(xù)上升的傾向，而圖出現(xiàn)了連續(xù)上升的傾向，而R R

36、圖正常，圖正常， 說明工序均值可能由于刃具磨損、定位件磨損、說明工序均值可能由于刃具磨損、定位件磨損、 溫度變形等原因產(chǎn)生逐漸變大的傾向，但工序的溫度變形等原因產(chǎn)生逐漸變大的傾向，但工序的 散差散差 不變；若不變；若 圖正常，圖正常，R R圖出現(xiàn)了連續(xù)上升的圖出現(xiàn)了連續(xù)上升的 現(xiàn)象，說明工序平均值沒有變動(dòng)，而散差可能由現(xiàn)象，說明工序平均值沒有變動(dòng)，而散差可能由 于工夾具松動(dòng)、機(jī)床精度變化、毛坯余量變化大于工夾具松動(dòng)、機(jī)床精度變化、毛坯余量變化大 等原因而變大等等。等原因而變大等等。 Rx x x 總結(jié)：總結(jié)： 40 控制圖的兩類錯(cuò)誤分析及控制圖的兩類錯(cuò)誤分析及 應(yīng)用要點(diǎn)應(yīng)用要點(diǎn) 控制圖的兩類錯(cuò)

37、誤分析控制圖的兩類錯(cuò)誤分析 控制圖的應(yīng)用要點(diǎn)控制圖的應(yīng)用要點(diǎn) 41 控制圖的兩類錯(cuò)誤分析控制圖的兩類錯(cuò)誤分析 兩類錯(cuò)誤兩類錯(cuò)誤： 第一類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤：誤發(fā)信號的錯(cuò)誤，即工序正常，點(diǎn)子落在控制 界限外。第一類錯(cuò)誤發(fā)生的概率記為。 第二類錯(cuò)誤第二類錯(cuò)誤：漏發(fā)信號的錯(cuò)誤，即工序異常，點(diǎn)子卻仍然落 在控制界限內(nèi)。第二類錯(cuò)誤發(fā)生的概率記為。 計(jì)算計(jì)算：對于以3原理確定的休哈特控制圖，第一類錯(cuò)誤的概 率0.27（圖16） 計(jì)算計(jì)算： 的大小需要對具體問題進(jìn)行具體分析。 v 控制圖計(jì)算公式 v 例8 v 的影響因素 v n的選擇 x 42 /2 0 /2 n UCL 0 0 3 n LCL 0 0 3 0

38、 CL 圖x 圖圖16 控制圖的兩類點(diǎn)錯(cuò)誤分析控制圖的兩類點(diǎn)錯(cuò)誤分析 43 nn n n n n n LCL n UCL CL x Nx 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 2 00 33 33 16 3 3 ),( 為可見，。由圖變化到不變，中心值由設(shè)工序散差 ：控制圖的控制界限應(yīng)為此時(shí) 。服從正態(tài)分布，質(zhì)量特性值設(shè)工序處于正常狀態(tài)時(shí) ：控制圖控制圖計(jì)算公式計(jì)算公式x x 44 越小。信號的概率 越窄，此時(shí)漏發(fā)越大，控制界限的函數(shù)，是給定時(shí)， ）當(dāng)（ 越小。概率 發(fā)信號的越大，即偏離越大，漏 的函數(shù)， 是給定時(shí)，）當(dāng)（ 解：據(jù)式 圖漏發(fā)信號的概率。，求此時(shí)，樣本

39、容量且 ，移至不變，中心值由序散差控制圖控制工序，設(shè)工采用 n nn n nn xn Rx 0 0 0 0 0 0 0 71 0 0 0 0 0 0 0 0 00 00 32 1 %87.1501587. 0 4 2 3 4 2 3 33 42 ：影響因素影響因素 例8例8 45 2 1 1 1 11 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 3 3 3 300003. 03977. 0 33 n n n nn nn n 即 則有 且要求 即 。 ，故略去式中 時(shí)，由于當(dāng) 值則相同，故有一樣，向兩個(gè)方向變動(dòng)的大?。河捎?是必要的。 滿足上述要求，選擇適當(dāng)

40、的時(shí) 若要求當(dāng)值的變化并發(fā)出信號。 反映出中心望控制圖能盡快準(zhǔn)確地可能顯著增長，此時(shí)希較大時(shí)，不合格品率有 能影響不大。但當(dāng)號對產(chǎn)品的質(zhì)量水平可不大時(shí)，控制圖漏發(fā)信 ：當(dāng) n n的的計(jì)計(jì)算算公公式式 n n的的重重要要性性 n n的的選選擇擇 4 5 . 1 03 0 5 . 05 . 1 2 1 5 . 0 1 1 0 0 1 n nx 解： 為多大？試求時(shí) 控制圖規(guī)定對 例9例9 46 二二 控制圖的應(yīng)用要點(diǎn)控制圖的應(yīng)用要點(diǎn) 1關(guān)于樣本的抽取關(guān)于樣本的抽取 (1)注意分層 同一產(chǎn)品使用多臺設(shè)備加工時(shí)，由于每臺設(shè)備的精度，使用年限、保養(yǎng) 狀態(tài)不同，其質(zhì)量特 性值的分布狀態(tài)也各有差異。 因此，

41、應(yīng)按不同的設(shè)備采集數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行質(zhì)量分析與控制。 同樣，對不同的原材料，不同的操作人員，不同的工藝裝備等條件也應(yīng) 采取相應(yīng)的措施，進(jìn) 行分層控制，只有這樣，才能使控制圖及時(shí)反映異常、 并準(zhǔn)確、及時(shí)地找出異常原因。 同一樣本中的幾個(gè)數(shù)據(jù)，也應(yīng)盡可能取自相同的生產(chǎn)條件，如換刀前后 的數(shù)據(jù)不應(yīng)放入一個(gè)樣本，以充分反映生產(chǎn)過程中生產(chǎn)條件之間的差異。 (2)選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘縩和時(shí)間間隔h 2 2控制界限的重新計(jì)算控制界限的重新計(jì)算 47 (2)選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘縩和時(shí)間間隔h 在一定的生產(chǎn)速度和批量條件下，選擇適當(dāng)?shù)膎和h 是使用控制圖時(shí)首先要解決的問題。樣本 容量n過小、 抽樣間隔時(shí)間h過長顯然不能

42、及時(shí)、準(zhǔn)確地反映工序狀 況。n大一些，h小一些， 對生產(chǎn)過程的了解就會(huì)及時(shí)和 準(zhǔn)確一些，結(jié)論也相對可靠一些。但n、h的加大又會(huì)造 成工作 量及費(fèi)用的增加。綜合考慮可靠性和經(jīng)濟(jì)性兩方 面的因素，在選擇n、h時(shí)應(yīng)注意以下原則： 采用小樣本、勤檢查比大樣本，少檢查好； 對控制圖的靈敏度要求高時(shí)，n應(yīng)取的大一些； 工序偏離正常狀態(tài)后造成的損失較大時(shí)，h應(yīng)小一些； 反之，檢測費(fèi)用較大時(shí)，h可取得大一些。 48 為使控制圖適應(yīng)今后一段時(shí)期的生產(chǎn)過程，在最初確定 控制界限時(shí)，常常需要進(jìn)行反復(fù)計(jì)算 。經(jīng)過一段時(shí)間的 控制，工序狀態(tài)有了改善，原來的控制界限就不再適合作 為判定基準(zhǔn)。此時(shí)，應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制線

43、。以使控 制圖適應(yīng)生產(chǎn)過程。 2 2控制界限的重新計(jì)算控制界限的重新計(jì)算 49 50 （1）分析功能強(qiáng)大，輔助決策作用明顯）分析功能強(qiáng)大，輔助決策作用明顯 在眾多企業(yè)的實(shí)踐基礎(chǔ)上發(fā)展出繁多的統(tǒng) 計(jì)方法和分析工具，應(yīng)用這些方法和工具 可根據(jù)不同目的、從不同角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行 深入的研究與分析，在這一過程中SPC的 輔助決策功能越來越得到強(qiáng)化 51 （2）體現(xiàn)全面質(zhì)量管理思想）體現(xiàn)全面質(zhì)量管理思想 隨著全面質(zhì)量管理思想的普及，SPC在企 業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理上的應(yīng)用也逐漸從生產(chǎn)制 造過程質(zhì)量控制擴(kuò)展到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、輔助生 產(chǎn)過程、售后服務(wù)及產(chǎn)品使用等各個(gè)環(huán)節(jié) 的質(zhì)量控制，強(qiáng)調(diào)全過程的預(yù)防與控制 52 （3）與計(jì)

44、算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密結(jié)合）與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密結(jié)合 現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量管理要求將企業(yè)內(nèi)外更多 的因素納入考察監(jiān)控范圍、企業(yè)內(nèi)部不同 部門管理職能同時(shí)呈現(xiàn)出分工越來越細(xì)與 合作越來越緊密兩個(gè)特點(diǎn)，這都要求可快 速處理不同來源的數(shù)據(jù)并做到最大程度的 資源共享。適應(yīng)這種需要，SPC與計(jì)算機(jī) 技術(shù)尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合越來越緊密。 53 （4）系統(tǒng)自動(dòng)化程度不斷加強(qiáng)）系統(tǒng)自動(dòng)化程度不斷加強(qiáng) 傳統(tǒng)的SPC系統(tǒng)中，原始數(shù)據(jù)是手工抄錄， 然后人工計(jì)算、打點(diǎn)描圖，或者采用人工 輸入計(jì)算機(jī)，然后再利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì) 分析。隨著生產(chǎn)率的提高，在高速度、大 規(guī)模、重復(fù)性生產(chǎn)的制造型企業(yè)里，SPC 系統(tǒng)已更多采取利用數(shù)據(jù)采集設(shè)備

45、自動(dòng)進(jìn) 行數(shù)據(jù)采集，實(shí)時(shí)傳輸?shù)劫|(zhì)量控制中心進(jìn) 行分析的方式。 54 （5）系統(tǒng)可擴(kuò)展性和靈活性要求越來越高）系統(tǒng)可擴(kuò)展性和靈活性要求越來越高 企業(yè)外部和內(nèi)部環(huán)境的發(fā)展變化速度呈現(xiàn) 出加速度的趨勢，成功運(yùn)用的系統(tǒng)不僅要 適合現(xiàn)時(shí)的需要，更要符合未來發(fā)展的要 求，在系統(tǒng)平臺的多樣性、軟件技術(shù)的先 進(jìn)性、功能適應(yīng)性和靈活性以及系統(tǒng)開放 性等方面提出越來越高的要求。 55 內(nèi)容回顧內(nèi)容回顧 56 1、何謂、何謂SPC （Statistical Process Control）？ 即利用統(tǒng)計(jì)規(guī)律判別和控制異常因素造成的質(zhì)即利用統(tǒng)計(jì)規(guī)律判別和控制異常因素造成的質(zhì) 量波動(dòng)，從而保證過程處于控制狀態(tài)的手段稱為

46、統(tǒng)量波動(dòng)，從而保證過程處于控制狀態(tài)的手段稱為統(tǒng) 計(jì)過程控制計(jì)過程控制. 57 2、SPC的產(chǎn)生的產(chǎn)生 Average Company 一般公司一般公司 Best in class 世界標(biāo)竿公司世界標(biāo)竿公司 123456 3.4 233 6,210 690,000 300,800 66,807 產(chǎn)品檢驗(yàn)產(chǎn)品檢驗(yàn) 產(chǎn)品控制產(chǎn)品控制過程控制過程控制 質(zhì)管質(zhì)管7種工具種工具 (5S、QCC、ISO9001:2000) 管理改善管理改善(PDCA)一一 般公司般公司3改善改善 技術(shù)改善技術(shù)改善(MAIC) 世界標(biāo)竿公司世界標(biāo)竿公司6改善改善 方法方法 控制控制 檢驗(yàn)計(jì)劃檢驗(yàn)計(jì)劃 與與過程過程結(jié)結(jié) 合合

47、檢驗(yàn)計(jì)劃檢驗(yàn)計(jì)劃 與與設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)結(jié)結(jié) 合合 產(chǎn)品控制產(chǎn)品控制 最佳化最佳化 設(shè)計(jì)控制設(shè)計(jì)控制 最佳化最佳化 58 3 3、產(chǎn)品檢驗(yàn)與、產(chǎn)品檢驗(yàn)與SPCSPC 產(chǎn)品檢驗(yàn)產(chǎn)品檢驗(yàn)spc 對象對象產(chǎn)品產(chǎn)品過程過程 目目 的的剔除不合格品剔除不合格品 預(yù)防異常因素造成的不正常質(zhì)預(yù)防異常因素造成的不正常質(zhì) 量波動(dòng)，以消除質(zhì)量隱患量波動(dòng)，以消除質(zhì)量隱患 性性 質(zhì)質(zhì)事后把關(guān)事后把關(guān) 事先預(yù)防事先預(yù)防 工具工具專門的測量儀器和設(shè)備專門的測量儀器和設(shè)備專門設(shè)計(jì)的控制圖，專門設(shè)計(jì)的控制圖， 判定者判定者檢驗(yàn)人員檢驗(yàn)人員判定規(guī)則判定規(guī)則 結(jié)果結(jié)果產(chǎn)品是否合格產(chǎn)品是否合格過程是否處于正常狀態(tài)過程是否處于正常狀態(tài) 效效

48、果果 有一定的檢驗(yàn)成本，預(yù)有一定的檢驗(yàn)成本，預(yù) 防成本低。但故障成本防成本低。但故障成本 較高較高 預(yù)防成本一定程度上的提高，預(yù)防成本一定程度上的提高， 但能及早發(fā)現(xiàn)異常，采取措施但能及早發(fā)現(xiàn)異常，采取措施 消除隱患，帶來故障成本的大消除隱患，帶來故障成本的大 幅度降低幅度降低 59 4、SPC的特點(diǎn) SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加， 人人有責(zé)。這點(diǎn)與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。人人有責(zé)。這點(diǎn)與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。 SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)的方法強(qiáng)調(diào)用科學(xué)的方法(主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤 其是控制圖理論）來保證全過程的預(yù)防。其是控制圖理

49、論）來保證全過程的預(yù)防。 SPC不僅用于生產(chǎn)過程，而且可用于服務(wù)過程不僅用于生產(chǎn)過程，而且可用于服務(wù)過程 和一切管理過程。和一切管理過程。 SPC并不是簡單的解決對特定的過程采用什么并不是簡單的解決對特定的過程采用什么 樣的控制圖的問題，它強(qiáng)調(diào)整個(gè)過程，樣的控制圖的問題，它強(qiáng)調(diào)整個(gè)過程，SPC的重的重 點(diǎn)就在于過程。點(diǎn)就在于過程。 60 5、SPC的作用 SPC是一種質(zhì)量技術(shù)，是過程控制是一種質(zhì)量技術(shù)，是過程控制 的一部分，主要有以下兩個(gè)方面的作的一部分，主要有以下兩個(gè)方面的作 用：用： 利用控制圖分析過程的穩(wěn)定性，對過利用控制圖分析過程的穩(wěn)定性，對過 程存在的異常因素進(jìn)行預(yù)警；程存在的異常因

50、素進(jìn)行預(yù)警； 計(jì)算過程能力指數(shù)，分析穩(wěn)定的過程計(jì)算過程能力指數(shù)，分析穩(wěn)定的過程 能力滿足技術(shù)要求的程度，對過程質(zhì)量進(jìn)能力滿足技術(shù)要求的程度，對過程質(zhì)量進(jìn) 行評價(jià)。行評價(jià)。 61 6、正態(tài)分布的特點(diǎn) 62 7、過程能力 所謂過程能力，是指處于穩(wěn)定、標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)所謂過程能力，是指處于穩(wěn)定、標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài) 下，過程的實(shí)際加工能力。下，過程的實(shí)際加工能力。 63 8、過程能力指數(shù) 過程能力指數(shù)是衡量過程能力對產(chǎn)品規(guī)格要求滿過程能力指數(shù)是衡量過程能力對產(chǎn)品規(guī)格要求滿 足程度的數(shù)量值，記為足程度的數(shù)量值，記為C Cp p。通常以規(guī)格范圍。通常以規(guī)格范圍T T 與過程能力與過程能力B B的比值來表示。即：的比值來表示

51、。即： T T= =規(guī)格上限規(guī)格上限T TU U - - 規(guī)格下限規(guī)格下限T TL L。 S T B T C p 6 64 9、過程能力與過程能力指數(shù)的區(qū)別、過程能力與過程能力指數(shù)的區(qū)別 過程能力是過程具有的實(shí)際加工能力，而過程能過程能力是過程具有的實(shí)際加工能力，而過程能 力指數(shù)是指過程能力對規(guī)格要求滿足的程度，這力指數(shù)是指過程能力對規(guī)格要求滿足的程度，這 是兩個(gè)是兩個(gè)完全不同完全不同的概念。的概念。 過程能力強(qiáng)并不等于對規(guī)格要求的滿足程度高，過程能力強(qiáng)并不等于對規(guī)格要求的滿足程度高， 相反，過程能力弱并不等于對規(guī)格要求的滿足程相反，過程能力弱并不等于對規(guī)格要求的滿足程 度低。當(dāng)質(zhì)量特性服從正

52、態(tài)分布，而且其分布中度低。當(dāng)質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，而且其分布中 心心 與規(guī)格中心與規(guī)格中心T Tm m重合時(shí)，一定的過程能力指數(shù) 重合時(shí)，一定的過程能力指數(shù) 將與一定的不合格品率相對應(yīng)。將與一定的不合格品率相對應(yīng)。 因此，工序能力指數(shù)越大，說明過程能力的貯因此，工序能力指數(shù)越大，說明過程能力的貯 備越充足，質(zhì)量保證能力越強(qiáng)，潛力越大，不合備越充足，質(zhì)量保證能力越強(qiáng)，潛力越大，不合 格品率越低。但這并不意味著加工精度和技術(shù)水格品率越低。但這并不意味著加工精度和技術(shù)水 平越高。平越高。 x 65 1010、過程能力指數(shù)的計(jì)算、過程能力指數(shù)的計(jì)算 一一 計(jì)量值計(jì)量值 1 雙側(cè)規(guī)格界限雙側(cè)規(guī)格界限 （1）無偏）無偏 （2）有偏）有偏 2 單側(cè)規(guī)格界限單側(cè)規(guī)格界限 （1）僅給出規(guī)格上限）僅給出規(guī)格上限TU（望小值）（望小值） （