四大OLAP工具選型淺析[2]

1、四大 OLAP (在線分析處理)工具選型淺析 2可以想象，多維數(shù)據(jù)庫的單元格跟維度、維元素的 多少有莫大關(guān)系， 而隨著維度增加， 數(shù)據(jù)庫也迅速膨脹 .因此， 對(duì)于 MLOAP 產(chǎn)品，多維存儲(chǔ)的存儲(chǔ)空間、性能自然是比較 關(guān)鍵的 .Essbase 在這方面提供很多優(yōu)化工作， 但有時(shí)候也會(huì) 顯得過于復(fù)雜 .Powerplay 也提供某些選項(xiàng)，諸如 cube 分區(qū) 等，這是比較簡單的優(yōu)化方法 . OLAP 產(chǎn)品的核心功能是 提供多維存儲(chǔ)， 另外就是能夠?qū)?OLAP 訪問操作轉(zhuǎn)換為對(duì)數(shù) 據(jù)的請(qǐng)求并返回， 這些 OLAP 訪問操作大多是用戶通過前端 發(fā)出的，因此要考慮 OLAP 產(chǎn)品能夠和哪些前端工具對(duì)接

2、 . Cognos Powerplay 是個(gè)相對(duì)封閉的產(chǎn)品，它有自己的客戶 端和 Web Explorer ，你也甭想著用其他前端來訪問 它.Hyperion和微軟都采用開放式接口， 提供豐富的訪問 API , 第三方可以用這些 API 訪問其數(shù)據(jù)庫 .上文曾提到微軟開發(fā) 的 MDX 和參與的 XMLA(XML for Analysis) 規(guī)范，事實(shí)上， 一些第三方的前端工具正是基于這樣的標(biāo)準(zhǔn)和 OLAP 產(chǎn)品對(duì) 接，比如可以用 BO WebI 連接 Essbase. 更有甚者，微軟的 服務(wù)器還提供用 MDX 來查詢多維數(shù)據(jù)， 就像用 SQL 來訪問 關(guān)系數(shù)據(jù)庫一樣 . 誠然， 這看起來的確比

3、較酷， 但有一點(diǎn) 也要明確： 目前雖然有 XMLA 、MDX 這樣的標(biāo)準(zhǔn)， 但還不是 非常成熟， 且并非唯一標(biāo)準(zhǔn) .所以即使有第三方前端工具訪問這些 OLAP 服務(wù)器，但只能說是多了一些選擇，真正在前端功能上，并不能保證比封閉結(jié)構(gòu)更豐富 . 如果說 OLAP 產(chǎn)品市場幾乎都被 MOLAP 占領(lǐng)，那么，有一家公司肯定不 同意， 那就是 MicroStrategy ，它幾乎是目前唯一一家還占據(jù) 一定市場份額的 ROLAP 產(chǎn)品 .這是一件非常奇怪的事情， 從 第一個(gè) ROLAP 產(chǎn)品 Metaphor 到 Metacube 、 WhiteLight 、 MicroStrategy ，這些獨(dú)立的 R

4、OLAP 廠商似乎都是難以生存 下去，只有 MicroStrategy 堅(jiān)挺到現(xiàn)在 .究竟是它的產(chǎn)品厲害， 還是市場做得到位？目前還不得而知 . 從原理上講， ROLAP 將數(shù)據(jù)存放在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)然要求關(guān)系模型要 非常嚴(yán)格，比如要遵循星型模式或雪花模式，才能定義出維 度、度量、事實(shí)表、聚集表等元數(shù)據(jù) .但這樣就增加了部署的 難度，并且如果聚集表構(gòu)建得不好，最后的訪問性能就難以 保證 .恐怕這也是 ROLAP 難以生存下去的原因吧 . 目前， 很多 OLAP 產(chǎn)品都會(huì)混合 MOLAP 和 ROLAP ，特別是那些 本身就做關(guān)系數(shù)據(jù)庫的廠商，在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫上面增加一些 ROLAP 的特性并不困難 .IBM 在與 Essbase 終止 OEM 合同 之后，推出一個(gè)名為 CubeViews 的產(chǎn)品，就可以說是一個(gè) ROLAP 產(chǎn)品 .雖然國內(nèi)市場上已經(jīng)涌現(xiàn)出這么多產(chǎn)品，但實(shí)際上， OLAP 并沒有被廣泛接受，即使在已經(jīng)建設(shè) BI 系統(tǒng)好幾年的電信行業(yè)也是如此 .OLAP 提供了一套系統(tǒng)的 方法，將維度、度量、層次、切片、鉆取概念化，但在前幾 年，原始的 cube 被直接