多晶硅工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘（完整版）

1、泓域咨詢/多晶硅工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘多晶硅工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘xx集團(tuán)有限公司一、 項(xiàng)目名稱及項(xiàng)目單位項(xiàng)目名稱：多晶硅工程項(xiàng)目項(xiàng)目單位：xx集團(tuán)有限公司二、 項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)本期項(xiàng)目選址位于xxx（以最終選址方案為準(zhǔn)），占地面積約16.00畝。項(xiàng)目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項(xiàng)目建設(shè)。三、 建設(shè)規(guī)模該項(xiàng)目總占地面積10667.00（折合約16.00畝），預(yù)計(jì)場(chǎng)區(qū)規(guī)劃總建筑面積21767.69。其中：主體工程13778.30，倉(cāng)儲(chǔ)工程4955.62，行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施2003.08，公共工程1030.69。四、 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度結(jié)合該

2、項(xiàng)目建設(shè)的實(shí)際工作情況，xx集團(tuán)有限公司將項(xiàng)目工程的建設(shè)周期確定為24個(gè)月，其工作內(nèi)容包括：項(xiàng)目前期準(zhǔn)備、工程勘察與設(shè)計(jì)、土建工程施工、設(shè)備采購(gòu)、設(shè)備安裝調(diào)試、試車投產(chǎn)等。五、 建設(shè)投資估算（一）項(xiàng)目總投資構(gòu)成分析本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動(dòng)資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算，項(xiàng)目總投資8217.94萬(wàn)元，其中：建設(shè)投資6628.39萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的80.66%；建設(shè)期利息130.83萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的1.59%；流動(dòng)資金1458.72萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的17.75%。（二）建設(shè)投資構(gòu)成本期項(xiàng)目建設(shè)投資6628.39萬(wàn)元，包括工程費(fèi)用、工程建設(shè)其他費(fèi)用和預(yù)備費(fèi)，其中：工程費(fèi)用5632

3、.21萬(wàn)元，工程建設(shè)其他費(fèi)用811.58萬(wàn)元，預(yù)備費(fèi)184.60萬(wàn)元。六、 項(xiàng)目主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（一）財(cái)務(wù)效益分析根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)后每年?duì)I業(yè)收入17700.00萬(wàn)元，綜合總成本費(fèi)用14586.95萬(wàn)元，納稅總額1514.36萬(wàn)元，凈利潤(rùn)2274.01萬(wàn)元，財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率20.09%，財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值1524.33萬(wàn)元，全部投資回收期6.01年。（二）主要數(shù)據(jù)及技術(shù)指標(biāo)表主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積10667.00約16.00畝1.1總建筑面積21767.69容積率2.041.2基底面積6506.87建筑系數(shù)61.00%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝396.492總投資萬(wàn)元821

4、7.942.1建設(shè)投資萬(wàn)元6628.392.1.1工程費(fèi)用萬(wàn)元56工程建設(shè)其他費(fèi)用萬(wàn)元811.582.1.3預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元184.602.2建設(shè)期利息萬(wàn)元130.832.3流動(dòng)資金萬(wàn)元1458.723資金籌措萬(wàn)元8217.943.1自籌資金萬(wàn)元5548.113.2銀行貸款萬(wàn)元2669.834營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元17700.00正常運(yùn)營(yíng)年份5總成本費(fèi)用萬(wàn)元14586.956利潤(rùn)總額萬(wàn)元3032.017凈利潤(rùn)萬(wàn)元2274.018所得稅萬(wàn)元758.009增值稅萬(wàn)元675.3210稅金及附加萬(wàn)元81.0411納稅總額萬(wàn)元1514.3612工業(yè)增加值萬(wàn)元5220.1913盈虧平衡點(diǎn)萬(wàn)元6942.

5、10產(chǎn)值14回收期年6.01含建設(shè)期24個(gè)月15財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率20.09%所得稅后16財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值萬(wàn)元1524.33所得稅后七、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無(wú)法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬(wàn)億或EB衡量，且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來(lái)開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來(lái)源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每

6、五年翻一番，面對(duì)前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、處理大量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動(dòng)建立方程。（3）處理對(duì)象。數(shù)據(jù)分析往往是針對(duì)數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測(cè)未來(lái)，并提出決策建

7、議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來(lái)。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?，?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（2）數(shù)據(jù)集成。把來(lái)源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長(zhǎng)，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約

8、就是簡(jiǎn)化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對(duì)規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯(cuò)誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn)，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。（7）模式評(píng)估。由行業(yè)專家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識(shí)表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信

9、息以可視方式交給用戶，或作為新的知識(shí)存人知識(shí)庫(kù)，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個(gè)數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過調(diào)整后重新開始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從WWW中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)?/p>

10、象間的內(nèi)在關(guān)系與特性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識(shí)和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了Robot，全文檢索、人工智能的模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?，F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁(yè)或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn)，再利用Robot程序采集靜態(tài)Web頁(yè)面，最后獲取被訪問站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的動(dòng)態(tài)信息，生成WWW資源索引庫(kù)。（4）信息特征匹配。提取索引庫(kù)中

11、的源信息特征向量，并與目標(biāo)樣本的特征向量對(duì)照，將符合要求的信息交給用戶。八、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)分析重要的一類是對(duì)具有隨機(jī)性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在多數(shù)情況下是用于預(yù)測(cè)。本段僅介紹統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)分析不僅是計(jì)算樣本的數(shù)字特征（期望值、方差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、離散度、概率分布等），還應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，進(jìn)而做出預(yù)測(cè)。統(tǒng)計(jì)分析一般有如下工作或階段。1選擇數(shù)字特征。統(tǒng)計(jì)分析，就是利用若干數(shù)字特征全面認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。選擇數(shù)字特征是統(tǒng)計(jì)分析研究問題的準(zhǔn)備階段，是統(tǒng)計(jì)過程的重要環(huán)節(jié)。數(shù)字特征應(yīng)當(dāng)：（1）能夠客觀地反映研究分析對(duì)象的性質(zhì)、特點(diǎn)、內(nèi)在聯(lián)系和運(yùn)動(dòng)過程；（2）盡可能突出重點(diǎn)，反映分析對(duì)象的全貌；（3）

12、應(yīng)能反映分析對(duì)象的變化；（4）便于資料獲取。2收集并整理數(shù)據(jù)。確定了需用的數(shù)字特征之后，就要收集并整理所需的數(shù)據(jù)。樣本的容量與質(zhì)量對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果影響極大。3計(jì)算數(shù)字特征。利用整理后的樣本計(jì)算必要的數(shù)字特征。這項(xiàng)工作可以同下面的建模合在一起，利用適當(dāng)?shù)能浖M(jìn)行。4建立模型。計(jì)算出樣本數(shù)字特征后，應(yīng)選擇適合樣本模式的模型。統(tǒng)計(jì)分析可用的模型很多，都有各自的特點(diǎn)及適用條件。選擇模型時(shí)，應(yīng)全面考慮研究對(duì)象與目的、到手的數(shù)據(jù)與資料、統(tǒng)計(jì)方法等各自的特點(diǎn)，以及咨詢?nèi)藛T對(duì)方法的熟悉程度等。5檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼`差。建模之后，可利用樣本檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼`差，誤差大小由樣本與所選模型與方法所決定。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和研究對(duì)象的具體特點(diǎn)

13、，分析和評(píng)價(jià)模型誤差，以及模型和方法本身；若誤差未達(dá)到要求，應(yīng)改進(jìn)模型與方法。6利用模型預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)是咨詢結(jié)論和建議的基本依據(jù)之一，應(yīng)成為咨詢及決策人員的高質(zhì)量信息。7評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)的任務(wù)是對(duì)初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果（如離散程度、影響、走勢(shì)等）進(jìn)行概括，并尋找它們之間的聯(lián)系。評(píng)價(jià)過程一般有：形成初步概念；對(duì)現(xiàn)象定性；提出主要觀點(diǎn)；闡述所提觀點(diǎn)的理由；提出論據(jù)；得出結(jié)論。咨詢工程師在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，要在大局高度上全面、長(zhǎng)遠(yuǎn)地看問題，多方面觀察，不偏廢任何一方；注意數(shù)據(jù)的銜接，當(dāng)來(lái)源不同的數(shù)據(jù)矛盾時(shí)應(yīng)弄清情況后再做取舍。九、 項(xiàng)目背景分析多晶硅是單質(zhì)硅的一種形態(tài)。多晶硅有灰色金屬光澤，

14、密度2.322.34g/cm3。熔點(diǎn)1410。沸點(diǎn)2355。溶于氫氟酸和硝酸的混酸中，不溶于水、硝酸和鹽酸。硬度介于鍺和石英之間，室溫下質(zhì)脆，切割時(shí)易碎裂。加熱至800以上即有延性，1300時(shí)顯出明顯變形。常溫下不活潑，高溫下與氧、氮、硫等反應(yīng)。高溫熔融狀態(tài)下，具有較大的化學(xué)活潑性，幾乎能與任何材料作用。具有半導(dǎo)體性質(zhì)，是極為重要的優(yōu)良半導(dǎo)體材料，但微量的雜質(zhì)即可大大影響其導(dǎo)電性。20世紀(jì)70年代以后，隨著人們對(duì)全球性能源危機(jī)和環(huán)境惡化問題認(rèn)識(shí)的深化，太陽(yáng)能這一可再生潔凈能源的利用受到了普遍重視，掀起了開發(fā)太陽(yáng)能電池的熱潮。光伏產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。在太陽(yáng)能利用上，單晶硅和多晶硅發(fā)揮著巨大的作用。要使

15、太陽(yáng)能發(fā)電具有較大的市場(chǎng)，被廣大的消費(fèi)者接受，就必須提高太陽(yáng)電池的光電轉(zhuǎn)換效率，降低生產(chǎn)成本。從國(guó)際太陽(yáng)電池的發(fā)展過程可以看出其發(fā)展趨勢(shì)為單晶硅、多晶硅、帶狀硅、薄膜材料（包括微晶硅基薄膜、化合物基薄膜及染料薄膜）。在可再生能源中，太陽(yáng)能光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)是全球發(fā)展最快的新興產(chǎn)業(yè)之一。受國(guó)際市場(chǎng)拉動(dòng)，近幾年中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，2020年中國(guó)光伏新增裝機(jī)容量為48.2萬(wàn)千瓦。隨著科技不斷進(jìn)步，多晶硅的使用范圍也不斷擴(kuò)大，不僅成為了信息產(chǎn)業(yè)中不可缺少的基礎(chǔ)材料，并且也是太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為光能的理想介質(zhì)。國(guó)家十分重視硅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2005年國(guó)家發(fā)改委將6英寸以上的單晶硅、多晶硅和晶片列為國(guó)家重點(diǎn)鼓勵(lì)發(fā)展產(chǎn)業(yè)項(xiàng)

16、目，極大推動(dòng)了中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)和電子信息工程的發(fā)展速度，使中國(guó)硅材料生產(chǎn)進(jìn)入新的蓬勃發(fā)展階段。十、 SWOT分析法模型SWOT分析基于內(nèi)外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)條件下的態(tài)勢(shì)分析，就是將與研究對(duì)象密切相關(guān)的各種主要內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和外部的機(jī)會(huì)和威脅等，通過調(diào)查列舉出來(lái)，并依照矩陣形式排列，然后用系統(tǒng)分析的思想，把各種因素相互匹配起來(lái)加以分析，從中得出一系列相應(yīng)的結(jié)論。運(yùn)用這種方法，可以對(duì)研究對(duì)象所處的情景進(jìn)行全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確的研究，從而根據(jù)研究結(jié)果制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)與機(jī)會(huì)、威脅兩兩組合，SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四種不同類型的組合戰(zhàn)略。SO戰(zhàn)略（優(yōu)勢(shì)一機(jī)會(huì)）：是一種發(fā)展企業(yè)內(nèi)

17、部?jī)?yōu)勢(shì)與利用外部機(jī)會(huì)的戰(zhàn)略，是種理想的戰(zhàn)略模式。當(dāng)企業(yè)具有特定方面的優(yōu)勢(shì)，而外部環(huán)境又為發(fā)揮這種優(yōu)勢(shì)提供有利機(jī)會(huì)時(shí)，可以采取該戰(zhàn)略。WO戰(zhàn)略（劣勢(shì)一機(jī)會(huì)）：是利用外部機(jī)會(huì)來(lái)彌補(bǔ)內(nèi)部劣勢(shì)，使企業(yè)改劣勢(shì)而獲取優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略。存在外部機(jī)會(huì)，但由于企業(yè)存在一些內(nèi)部劣勢(shì)而妨礙其利用機(jī)會(huì)，可采取措施先克服這些劣勢(shì)。ST戰(zhàn)略（優(yōu)勢(shì)一威脅）：是指企業(yè)利用自身優(yōu)勢(shì)，回避或減輕外部威脅所造成的影響。WT戰(zhàn)略（劣勢(shì)一威脅）：是一種旨在減少內(nèi)部劣勢(shì)，回避外部環(huán)境威脅的防御性技術(shù)。SWOT分析法在應(yīng)用于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略制定時(shí)，首先應(yīng)根據(jù)企業(yè)優(yōu)劣勢(shì)分析和機(jī)會(huì)威脅分析，畫出SWOT分析圖，然后根據(jù)SWOT分析結(jié)果，在SWOT分析圖上找到企業(yè)相應(yīng)的位置，從而進(jìn)行相應(yīng)的戰(zhàn)略選擇。SW