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文檔簡介
1、泓域咨詢/氯化鋁工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘氯化鋁工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘一、 項目名稱及建設(shè)性質(zhì)(一)項目名稱氯化鋁工程項目(二)項目建設(shè)性質(zhì)本項目屬于擴(kuò)建項目二、 項目承辦單位(一)項目承辦單位名稱xxx集團(tuán)有限公司(二)項目聯(lián)系人秦xx(三)項目建設(shè)單位概況當(dāng)前,國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢依然錯綜復(fù)雜。從國際看,世界經(jīng)濟(jì)深度調(diào)整、復(fù)蘇乏力,外部環(huán)境的不穩(wěn)定不確定因素增加,中小企業(yè)外貿(mào)形勢依然嚴(yán)峻,出口增長放緩。從國內(nèi)看,發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變使經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)增速從高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長,經(jīng)濟(jì)增長方式從規(guī)模速度型粗放增長轉(zhuǎn)向質(zhì)量效率型集約增長,經(jīng)濟(jì)增長動力從物質(zhì)要素投入為主轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動為主。新常態(tài)對經(jīng)濟(jì)
2、發(fā)展帶來新挑戰(zhàn),企業(yè)遇到的困難和問題尤為突出。面對國際國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新環(huán)境,公司依然面臨著較大的經(jīng)營壓力,資本、土地等要素成本持續(xù)維持高位。公司發(fā)展面臨挑戰(zhàn)的同時,也面臨著重大機(jī)遇。隨著改革的深化,新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn),以及“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”、中國制造2025、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“一帶一路”等重大戰(zhàn)略舉措的加速實(shí)施,企業(yè)發(fā)展基本面向好的勢頭更加鞏固。公司將把握國內(nèi)外發(fā)展形勢,利用好國際國內(nèi)兩個市場、兩種資源,抓住發(fā)展機(jī)遇,轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,提高發(fā)展質(zhì)量,依靠創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新開辟發(fā)展新路徑,贏得發(fā)展主動權(quán),實(shí)現(xiàn)發(fā)展新突破。公司滿懷信心,發(fā)揚(yáng)“正直、誠信、務(wù)實(shí)、創(chuàng)新”的企業(yè)精神和“追求卓
3、越,回報社會” 的企業(yè)宗旨,以優(yōu)良的產(chǎn)品服務(wù)、可靠的質(zhì)量、一流的服務(wù)為客戶提供更多更好的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品及服務(wù)。經(jīng)過多年的發(fā)展,公司擁有雄厚的技術(shù)實(shí)力,豐富的生產(chǎn)經(jīng)營管理經(jīng)驗(yàn)和可靠的產(chǎn)品質(zhì)量保證體系,綜合實(shí)力進(jìn)一步增強(qiáng)。公司將繼續(xù)提升供應(yīng)鏈構(gòu)建與管理、新技術(shù)新工藝新材料應(yīng)用研發(fā)。集團(tuán)成立至今,始終堅持以人為本、質(zhì)量第一、自主創(chuàng)新、持續(xù)改進(jìn),以技術(shù)領(lǐng)先求發(fā)展的方針。公司注重發(fā)揮員工民主管理、民主參與、民主監(jiān)督的作用,建立了工會組織,并通過明確職工代表大會各項職權(quán)、組織制度、工作制度,進(jìn)一步規(guī)范廠務(wù)公開的內(nèi)容、程序、形式,企業(yè)民主管理水平進(jìn)一步提升。圍繞公司戰(zhàn)略和高質(zhì)量發(fā)展,以提高全員思想政治素質(zhì)、業(yè)務(wù)素
4、質(zhì)和履職能力為核心,堅持戰(zhàn)略導(dǎo)向、問題導(dǎo)向和需求導(dǎo)向,持續(xù)深化教育培訓(xùn)改革,精準(zhǔn)實(shí)施培訓(xùn),努力實(shí)現(xiàn)員工成長與公司發(fā)展的良性互動。三、 項目實(shí)施的可行性(一)長期的技術(shù)積累為項目的實(shí)施奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)目前,公司已具備產(chǎn)品大批量生產(chǎn)的技術(shù)條件,并已獲得了下游客戶的普遍認(rèn)可,為項目的實(shí)施奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。(二)國家政策支持國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展近年來,我國政府出臺了一系列政策鼓勵、規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在國家政策的助推下,本產(chǎn)業(yè)已成為我國具有國際競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),伴隨著提質(zhì)增效等長效機(jī)制政策的引導(dǎo),本產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入持續(xù)健康發(fā)展的快車道,項目產(chǎn)品亦隨之快速升級發(fā)展。四、 項目建設(shè)選址本期項目選址位于xx(待定),占
5、地面積約25.00畝。項目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越,交通便利,規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備,非常適宜本期項目建設(shè)。五、 建筑物建設(shè)規(guī)模本期項目建筑面積29440.71,其中:主體工程18768.03,倉儲工程5856.12,行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施2788.26,公共工程2028.30。六、 項目總投資及資金構(gòu)成(一)項目總投資構(gòu)成分析本期項目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財務(wù)估算,項目總投資11232.63萬元,其中:建設(shè)投資9149.49萬元,占項目總投資的81.45%;建設(shè)期利息185.76萬元,占項目總投資的1.65%;流動資金1897.38萬元,占項目總
6、投資的16.89%。(二)建設(shè)投資構(gòu)成本期項目建設(shè)投資9149.49萬元,包括工程費(fèi)用、工程建設(shè)其他費(fèi)用和預(yù)備費(fèi),其中:工程費(fèi)用7658.49萬元,工程建設(shè)其他費(fèi)用1202.55萬元,預(yù)備費(fèi)288.45萬元。七、 資金籌措方案本期項目總投資11232.63萬元,其中申請銀行長期貸款3790.98萬元,其余部分由企業(yè)自籌。八、 項目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)(一)經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)值(正常經(jīng)營年份)1、營業(yè)收入(sp):19500.00萬元。2、綜合總成本費(fèi)用(tc):16092.64萬元。3、凈利潤(np):2485.77萬元。(二)經(jīng)濟(jì)效益評價目標(biāo)1、全部投資回收期(pt):6.63年。2、財務(wù)內(nèi)部收益
7、率:15.06%。3、財務(wù)凈現(xiàn)值:428.45萬元。九、 項目建設(shè)進(jìn)度規(guī)劃本期項目按照國家基本建設(shè)程序的有關(guān)法規(guī)和實(shí)施指南要求進(jìn)行建設(shè),本期項目建設(shè)期限規(guī)劃24個月。十四、項目綜合評價主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號項目單位指標(biāo)備注1占地面積16667.00約25.00畝1.1總建筑面積29440.71容積率1.771.2基底面積10166.87建筑系數(shù)61.00%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝346.962總投資萬元11232.632.1建設(shè)投資萬元9149.492.1.1工程費(fèi)用萬元7658.492.1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬元1202.552.1.3預(yù)備費(fèi)萬元288.452.2建設(shè)期利息萬元185.762.
8、3流動資金萬元1897.383資金籌措萬元11232.633.1自籌資金萬元7441.653.2銀行貸款萬元3790.984營業(yè)收入萬元19500.00正常運(yùn)營年份5總成本費(fèi)用萬元16092.646利潤總額萬元3314.367凈利潤萬元2485.778所得稅萬元828.599增值稅萬元774.9610稅金及附加萬元93.0011納稅總額萬元1696.5512工業(yè)增加值萬元6022.8513盈虧平衡點(diǎn)萬元8339.17產(chǎn)值14回收期年6.63含建設(shè)期24個月15財務(wù)內(nèi)部收益率15.06%所得稅后16財務(wù)凈現(xiàn)值萬元428.45所得稅后十、 項目背景分析近年來,我國聚合氯化鋁行業(yè)發(fā)展迅速,但生產(chǎn)企業(yè)
9、規(guī)模偏小,且產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域特征明顯,主要分布在河南、山東、江浙等地區(qū)。我國擁有豐富的原料來源,使聚合氯化鋁生產(chǎn)成本相對較低。聚合氯化鋁生產(chǎn)工藝路線多,以鋁屑、鋁灰及鋁渣等原料制備聚合氯化鋁產(chǎn)品,工藝較為簡單,早期發(fā)展較為迅速,但近年來由于含鋁屑、鋁灰等含鋁材料的價格上漲,以及利用其它具有更高價值的含鋁產(chǎn)品的出現(xiàn),用此原料生產(chǎn)聚合氯化鋁已日益減少。故目前國內(nèi)一般采用氫氧化鋁,結(jié)晶氯化鋁為原料制備高品位聚合氯化鋁,以鈣粉制備工業(yè)用聚合氯化鋁。我國聚合氯化鋁主要應(yīng)用在工業(yè)污水、自來水給水凈化等領(lǐng)域,此兩個領(lǐng)域的消費(fèi)量約占消費(fèi)總量的70%。在工業(yè)污水凈化中使用比例占40%以上;自來水給水凈化及生活污水處
10、理中使用比例在30%左右;工業(yè)循環(huán)水及江河水庫凈化占20%;其他占10%。隨著國家對環(huán)保治理要求的進(jìn)一步提高,在工業(yè)污水處理中的使用量仍將大幅度提高。雖然近年來我國聚合氯化鋁凈水劑行業(yè)發(fā)展較快,但是仍有巨大的潛在市場有待開發(fā)。據(jù)鋁融網(wǎng)統(tǒng)計,經(jīng)過多年發(fā)展,我國聚合氯化鋁行業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和透明聯(lián)動機(jī)制逐漸形成,在原料趨緊、內(nèi)需增長、政策扶持等利好因素推動下,作為凈水劑主打產(chǎn)品的聚合氯化鋁將進(jìn)入新一輪增長期。據(jù)不完全統(tǒng)計,我國目前聚合氯化鋁廠家300余家,年產(chǎn)能超過30萬噸(以固體氧化鋁含量30%計),基本用于水處理。以河南、山東等為代表的北方地區(qū)產(chǎn)能約占國內(nèi)總產(chǎn)能的70%,且河南鞏義地區(qū)由于原材料資源
11、豐富已形成產(chǎn)業(yè)集群,當(dāng)?shù)厣a(chǎn)企業(yè)80余家,占總產(chǎn)能的40%以上,對國內(nèi)供求平衡起著主導(dǎo)作用,成為典型的生產(chǎn)聚合氯化鋁基地。北方地區(qū)逐漸成為聚合氯化鋁生產(chǎn)基地。南方地區(qū)則需求不斷增長,成為國內(nèi)消費(fèi)主區(qū),北產(chǎn)南消格局漸定。生產(chǎn)、消費(fèi)區(qū)域結(jié)構(gòu)的逐漸明晰,帶動整個凈水劑行業(yè)進(jìn)入健康發(fā)展期。從近幾年開始,國家加大了對礦產(chǎn)資源私挖亂采的治理力度,作為聚合氯化鋁主要原材料的鋁礦石也驟顯緊張,價格不斷上漲,企業(yè)成本加大,一些小的落后裝置相繼被淘汰。隨著信息的透明化,行業(yè)不斷規(guī)范,加上企業(yè)生產(chǎn)成本壓力不斷加大,企業(yè)經(jīng)營壓力劇增,經(jīng)營模式也面臨考驗(yàn)。據(jù)統(tǒng)計,目前國內(nèi)28%含量以下含量聚合氯化鋁產(chǎn)品仍占總產(chǎn)量的60
12、%以上,主要是用在造紙、染料、化工等行業(yè)的污水處理上。作為污水處理的主要產(chǎn)品,南方地區(qū)新一輪工業(yè)項目的建設(shè)投產(chǎn)也將帶動28%以下聚合氯化鋁的需求大增。據(jù)有關(guān)部門認(rèn)為,國家環(huán)保政策要求今年所有新上項目必須環(huán)保達(dá)標(biāo),污水處理措施驗(yàn)收合格。受此推動,聚合氯化鋁行業(yè)將迎來新一輪增長。十一、 現(xiàn)代工程咨詢方法框架(一)現(xiàn)代工程咨詢方法體系現(xiàn)代工程咨詢方法體系包括哲學(xué)方法、邏輯方法和學(xué)科方法。哲學(xué)方法一般是辯證地分析事物的兩面性,包括它的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)、正面效應(yīng)和反面效應(yīng);邏輯方法是用概念、判斷、推理、假說等邏輯思維形式,對事物進(jìn)行歸納、演繹、綜合;學(xué)科方法是利用各種學(xué)科中常用的研究方法,包括文獻(xiàn)法、觀察法、
13、訪談法、問卷法、測量法和實(shí)驗(yàn)法、價值工程方法、網(wǎng)絡(luò)控制方法、市場調(diào)查研究方法、戰(zhàn)略規(guī)劃研究方法、財務(wù)評價方法、經(jīng)濟(jì)評價方法、風(fēng)險分析方法等。(二)常用現(xiàn)代工程咨詢方法基于咨詢工程師的基本能力要求,以項目周期的全過程咨詢服務(wù)為主線,重點(diǎn)集中于投資項目前期咨詢服務(wù)領(lǐng)域,常用的現(xiàn)代工程咨詢方法包括綜合分析、規(guī)劃咨詢、市場分析、項目評價、項目管理等五大類,每一大類中又包括若干具體方法。需要說明的是,雖然我們將某一具體方法歸于某一大類名下,但其并不是僅限應(yīng)用于此類項目咨詢領(lǐng)域,亦可應(yīng)用于其他項目咨詢中。如利益相關(guān)者分析法,經(jīng)常應(yīng)用于規(guī)劃咨詢,同時也常用于社會評價;如德爾菲法,不僅應(yīng)用于市場預(yù)測,同時也應(yīng)
14、用于規(guī)劃咨詢、社會評價等。十二、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(一)數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力,或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或eb衡量,且種類多、實(shí)時性強(qiáng),蘊(yùn)藏的商業(yè)價值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源:傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案,及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番,面對前所未有的海量數(shù)據(jù),為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外,計算機(jī)存儲、
15、處理大量數(shù)據(jù),以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng),為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件,使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于:(1)處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大,而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。(2)制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā),建立方程或模型,而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè),可以自動建立方程。(3)處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?,例如圖像、聲音、文本等。(4)處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義;數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋,著眼于預(yù)測未來,并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(即認(rèn)知),往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。(二)數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖
16、掘?qū)ο螅瑪?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種,各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。(1)信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?,然后選擇合適的收集方法,將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù),必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。(2)數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排,以便以后使用。(3)數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時很長,商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多,數(shù)據(jù)挖掘更耗時間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示,規(guī)約后數(shù)量大減,但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性,對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果,
17、與對規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。(4)數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整(屬性缺少屬性值)、含噪聲(屬性值錯誤),不一致(同一信息有多種表示),需要清理,使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。(5)數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù),可將其分層和離散化。(6)數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn),選擇合適的處理工具,例如統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集,甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),取得有用的信息。(7)模式評估。由行業(yè)專家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。(8)知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶,或作為新的知識存人知識庫,供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上
18、述的每一步。若只有一個數(shù)據(jù)源,則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段,而至少60%以上的精力和時間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個反復(fù)多次的過程,若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果,則需回到前面,經(jīng)過調(diào)整后重新開始。2,網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上,通過歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性,進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息,獲得更高層次的知識和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘
19、沿用了robot,全文檢索、人工智能的模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。現(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù),能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下:(1)確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布,從統(tǒng)計詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計算出相應(yīng)的權(quán)值。(3)網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn),再利用robot程序采集靜態(tài)web頁面,最后獲取被訪問站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)信息,生成www資源索引庫。(4)信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量,并與目標(biāo)樣本的特征向量對照,將符合要求的信息交給用戶。十三、 時間數(shù)據(jù)分析方
20、法(一)時間數(shù)據(jù)時間數(shù)據(jù)也稱時間序列(timeseries)或動態(tài)數(shù)據(jù),是按時序排列的一組來自同一現(xiàn)象的觀察值。時間序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)性,建模時應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會活動都能觀察到周期性時間序列。實(shí)際觀測并記錄的時間序列,實(shí)際上是隨機(jī)過程的樣本,即,在產(chǎn)生時間序列的實(shí)際過程的每一時點(diǎn)上,人們看到的只是該時點(diǎn)隨機(jī)變量的樣本,并不能觀察到母體。時間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列,還可以分成線性和非線性時間序列。(二)時間序列分析1概述時間序列分析是根據(jù)隨機(jī)過程理論,研究時間序列的統(tǒng)計規(guī)律。時間序列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識別地球資源、石油勘探、經(jīng)營管理、預(yù)測(氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲災(zāi)害)、控制(環(huán)境污染、生態(tài)平衡)(天文學(xué)和海洋學(xué))等方面。時間序列預(yù)測的基本依據(jù)是:(1)客觀過程是連續(xù)的,有慣性,現(xiàn)在是過去的繼續(xù),過去的信息會傳遞到現(xiàn)在與未來,利用過去的數(shù)據(jù)或信息能推測未來。(2)偶然因素會影響到客觀過程,使其行為與模式有隨機(jī)性。預(yù)測要利用時間序列各時點(diǎn)隨機(jī)量的相關(guān)關(guān)系。時間序列的趨勢與波動稱為“模式”,時間序列分析首要要識別其模式,然后用適當(dāng)?shù)那€擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預(yù)測”原則估算出的
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