氟代碳酸乙烯酯公司工程項目數據采集分析與知識管理（工程項目管理）

1、泓域咨詢/氟代碳酸乙烯酯公司工程項目數據采集分析與知識管理氟代碳酸乙烯酯公司工程項目數據采集分析與知識管理一、 大數據系統(tǒng)和數據挖掘技術（一）數據挖掘概述1大數據大數據是指超過既往數據庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數據庫系統(tǒng)結構無法容納的數據。大數據常以萬億或eb衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業(yè)價值大。很多現有的新或舊的信息基礎設施、工具和技術可用來開發(fā)和利用大數據中蘊藏的價值。大數據有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網絡日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務。大數據是數據挖掘產生與生存發(fā)展的土壤。如今數據每五年翻一番，面對

2、前所未有的海量數據，為了從中發(fā)現有用的信息必須進行數據挖掘。此外，計算機存儲、處理大量數據，以及運算的能力大為增強，為數據挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨特的學科和技術。2數據挖掘與數據分析的區(qū)別數據挖掘與數據分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數據分析的數據量可能并不大，而數據挖掘的數據量極大。（2）制約條件。數據分析是從某些假設出發(fā)，建立方程或模型，而數據挖掘不作假設，可以自動建立方程。（3）處理對象。數據分析往往是針對數字型數據，而數據挖掘對象類型繁多，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結果。數據分析可以解釋結果的含義；數據挖掘的結果不易解釋，著眼于預測未來，并提出決策建議。想要從數據中

3、發(fā)現規(guī)律（即認知），往往需將數據分析和數據挖掘結合起來。（二）數據挖掘步驟按挖掘對象，數據挖掘分為數據庫與數據倉庫挖掘和網絡挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數據庫與數據倉庫挖掘數據挖掘一般有信息收集、數據集成、數據規(guī)約、數據清理、數據變換、數據挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘對象中提取特征，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數據庫。對于海量數據，必須選擇合適的數據倉庫。（2）數據集成。把來源、格式、特點、性質不同的數據按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數據規(guī)約。多數數據挖掘算法耗時很長，商業(yè)數據往往較多，數據挖掘更耗時間。數據規(guī)約就是簡化已有可用

4、數據集的表示，規(guī)約后數量大減，但仍能保持原數據的完整性，對規(guī)約數據的挖掘結果，與對規(guī)約前數據的挖掘結果相同或幾乎相同。（4）數據清理。有些數據不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數據倉庫。（5）數據變換。將數據變換成適合數據挖掘的形式。實數型數據，可將其分層和離散化。（6）數據挖掘。根據數據格式、屬性與特點，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經網絡，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業(yè)專家核實數據挖掘結果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數據挖掘得到的信息以可視方式交給

5、用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應用程序使用。并非所有的數據挖掘都要走上述的每一步。若只有一個數據源，則可以省略數據集成。數據規(guī)約、數據清理、數據變換合稱數據預處理。數據挖掘至少60%的費用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時間要花在數據預處理上。數據挖掘是一個反復多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結果，則需回到前面，經過調整后重新開始。2，網絡挖掘網絡挖掘可分為網絡用戶行為挖掘與網絡信息挖掘。前者基本不在工程咨詢人員關心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現和分析有用的信息”。網絡信息挖掘是在已知數據樣本的基礎上，通過歸納學習、機器學習、統(tǒng)計分析等發(fā)現挖掘對象間的內在關系與

6、特性，進而在網絡中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規(guī)律。網絡信息挖掘沿用了robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經網絡等技術?，F在的搜索引擎使用了這些技術，能夠在網頁或網站數據庫中為用戶搜尋有用信息。網絡信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標樣本。由用戶選擇目標文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據目標樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計詞典中提取挖掘目標的特征向量并計算出相應的權值。（3）網絡信息獲取。先利用搜索引擎站點選擇待采集站點，再利用robot程序采集靜態(tài)web頁面，最后獲取被訪問站點網絡數據庫中的動態(tài)信息，生成www資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量

7、，并與目標樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。二、 數據分析與挖掘概述（一）信息分析信息分析是根據咨詢問題的具體需要，對與之有關的信息進行整理、鑒別、評價、分析和綜合，以便取得咨詢所需新信息的過程。信息分析有如下幾種用途：1跟蹤。所謂跟蹤，就是及時了解各領域新動向、新發(fā)展，從而發(fā)現問題、提出問題。2比較。比較各種事物的內部矛盾之后，把握事物間的聯系，認識事物的本質，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。3預測。利用已掌握的信息、知識和手段，推斷事物的未來或未知方面。4評價。進行評價時應選擇合適的變量和評價指標，應當考慮評價對象之間的可比性。信息分析所用方法，可分為定性和定量分析

8、兩種。定性方法主要靠邏輯推理；而定量方法涉及數據間的數量關系，要建立數學模型，計算、求解。如今，信息越來越復雜，定性與定量分析已無法單獨奏效，只能越來越多地結合起來。（二）數據分析數據分析是信息分析的一部分，數據分析是對收集數據進行系統(tǒng)的分析，建立適當的模型，揭示數據中隱含的技術、經濟、社會和其他關系，以及發(fā)展趨勢，為有關的咨詢活動提交的有用的數字、信息或建議。數據分析的對象可分為時間序列和截面數據。如企業(yè)歷年的咨詢收入、利潤總額等就是時間序列。截面數據是在同一時間的數據，如企業(yè)同一年咨詢業(yè)務數目、營業(yè)額、費用、收入、人工耗費等。兩種數據都要注意樣本容量大小。對于截面數據，常用線性或非線性回歸

9、模型體現數據之間的各種關系。數據分析屬定量分析，包括數據統(tǒng)計分析、時間數據分析、空間數據分析。（三）數據挖掘數據挖掘就是從數據中挖掘出隱含、先前未知、有潛在用途，最終可為人理解的關系、模式、趨勢和其他有用信息，并建立模型，用于預測、判斷或決策，幫助企業(yè)更好地適應變化并做出更明智的決策的過程。數據挖掘廣泛應用于制造、金融、零售、保健、中醫(yī)藥及電信等行業(yè)的客戶關系管理、風險防范、供應鏈管理、競爭優(yōu)勢分析、部門分析等領域。數據挖掘要用到統(tǒng)計分析、人工智能、數據庫和神經網絡等方面的知識，如記憶推理、聚類分析、關聯分析、決策樹、神經網絡、基因算法等。數據挖掘需要用戶參與，并非某種單一工具、技術或軟件即可

10、獨自完成。另一方面，并非所有信息查詢都可視為數據挖掘。例如，使用數據庫管理系統(tǒng)查找個別記錄，或用搜索引擎查找互聯網特定的網頁，屬于信息檢索，不能視為數據挖掘。當然，數據挖掘技術也有強大的信息檢索能力。三、 建立知識管理系統(tǒng)步驟建立知識管理系統(tǒng)，一般經歷認知、規(guī)劃、試點、投入使用與建立新制度幾個階段。（一）認知這一階段任務是統(tǒng)一企業(yè)對知識管理的認識，評價企業(yè)知識管理現狀，提出知識管理的策略。主要工作有：對企業(yè)管理者，尤其是高層培訓，使其全面、正確地認識知識管理的作用；利用知識管理成熟度模型等多角度評價企業(yè)知識管理現狀，調查、分析存在的主要問題；評價知識管理對企業(yè)發(fā)展的長遠和近期影響；做出必要的決

11、策；提出實施戰(zhàn)略和努力方向等。（二）規(guī)劃在認知的基礎上，制訂詳細的實施計劃。這一階段主要是詳細分析本企業(yè)所需知識的類型，根據業(yè)務流程等制訂知識管理計劃。規(guī)劃時，務必將知識管理融入企業(yè)管理之中。主要工作有：從戰(zhàn)略、業(yè)務流程及職能劃分的角度制訂計劃；實事求是地分析企業(yè)管理與知識管理的現狀；從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略上提出知識管理的目標和實施策略，并對業(yè)務流程進行合理化改造；分析對知識管理的具體要求；為知識管理奠定堅實的理論與實施基礎。（三）試點選取適當部門和業(yè)務試行知識管理。及時觀察與記錄實施結果，解決遇到的問題。咨詢業(yè)務雖然需要多方面知識，但重點應放在關鍵知識上，提出改進知識管理的具體策略。在分析與總結試點

12、成敗、要求和改進計劃之后，應考慮必需的it系統(tǒng)建立或改造工作。應建立有力的團隊，協(xié)調各業(yè)務部門、外部參與者等多方面的行動。（四）投入使用知識管理計劃試點并經完善之后，應全面推廣。主要工作有：推廣試點部門的具體作法和完善后的知識管理計劃；將知識管理融人業(yè)務流程和價值鏈；建立初步的知識管理制度；將企業(yè)逐步改造成學習型組織，充分利用頭腦風暴等手段和技術提煉知識。在全面推廣過程中應注意：把握實施全局，合理協(xié)調企業(yè)文化、管理與技術；要恰當控制難免的混亂；將知識管理融入日常業(yè)務和工作并非一蹴而就，須持之以恒；努力使知識管理為企業(yè)發(fā)展做出貢獻；對于人的思想觀念等應予以引導，充分考慮實施知識管理造成的利益再分

13、配；建立有效的激勵和評價制度，確保知識管理成功.（五）建立新制度建立適合于知識管理與企業(yè)發(fā)展的新制度，既是知識管理項目實施的結束，又是企業(yè)知識管理的新開端，也是企業(yè)自我完善的過程。為此，企業(yè)須重新定義發(fā)展戰(zhàn)略，并改造企業(yè)組織結構及業(yè)務流程，準確評估知識管理為企業(yè)帶來的價值。四、 工程咨詢企業(yè)知識管理（一）知識管理及知識管理的組織1知識管理的概念日益激烈的競爭以及其他眾多因素對工程咨詢企業(yè)知識的數量與質量提出了更高的要求。從某種意義上說，知識管理是咨詢企業(yè)最重要的能力。經常有人將知識管理與信息管理混為一談。信息是知識的來源，但不一定成為知識。要想從信息中提煉知識，需要有意識地開展必要的活動，使信

14、息經過大腦的處理、加工與提煉。知識管理，是建立一套制度，開展一系列活動，獲取、記錄、整合、存取、更新和創(chuàng)新知識，以適當的形式為咨詢企業(yè)所掌握，成為企業(yè)知識積累中的一部分，用來為客戶、社會創(chuàng)造價值，不至隨著企業(yè)活動的結束或停止或因當事人的離開而流失。知識管理可以延伸到人在知識方面的行為、企業(yè)管理制度與企業(yè)文化等方面。簡而言之，知識管理就是對知識提煉、創(chuàng)造、共享和積累，以及應用等過程進行規(guī)劃、實施和控制的活動。2，知識管理的必要性知識管理能夠減少重復勞動，增強企業(yè)的記憶，豐富咨詢企業(yè)的智慧。知識管理在全球迅猛發(fā)展的原因在于：（1）競爭。市場競爭日益激烈，創(chuàng)新速度加快。咨詢企業(yè)必須不斷獲得新知識，利

15、用知識為企業(yè)和社會創(chuàng)造價值。要走向世界，就必須掌握與世界交流，以及獲取、創(chuàng)造與轉換知識的能力。企業(yè)文化對企業(yè)學習能力影響極大，必須擺脫封閉、保守、不思進取的陳舊文化，轉變成學習型企業(yè)，才能在競爭中立于不敗之地。（2）以客戶為中心。企業(yè)要為客戶創(chuàng)造價值。（3）員工流動。如果企業(yè)不能及時妥善地處理，就會喪失員工在本企業(yè)工作期間獲得的知識。很多咨詢企業(yè)，當某專業(yè)骨干離職后，在相當長一段時間內，無法正常開展該專業(yè)的業(yè)務，給企業(yè)和客戶造成了損失。（4）不確定性。咨詢企業(yè)內外不確定因素眾多，市場競爭使咨詢企業(yè)不能確?？蛻羯祥T。當前的世界，新技術頻出，更新加快，咨詢企業(yè)不能確信自己為客戶提出的技術方案一定成

16、功。企業(yè)及其成員獲取和使用知識的能力成為企業(yè)生存與發(fā)展的決定性因素，知識已成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的基礎與稀缺資產。3知識管理的組織工程咨詢企業(yè)必須建立知識管理需要的組織，明確必要的角色及其職責、權限和相互關系，并分派給適當人員。必須制訂管理方針、目標以及實現這些目標所需要的規(guī)章制度。此外，還要設立必要的知識庫、多渠道知識收集系統(tǒng)等。知識管理需要長期堅持并且努力使其成為企業(yè)文化的一部分。知識管理體系應當具備如下特征：（1）以人為本。知識管理要以人為本，咨詢企業(yè)應充分發(fā)動每個部門、每一員工，貢獻自己掌握的信息與知識，使之成為企業(yè)的知識與智慧。（2）以無形資產為主要對象。知識管理比以往任何管理形式都更

17、重視知識資產。（3）無間斷的循環(huán)。在企業(yè)存續(xù)期間，知識管理是一個不間斷的“積累一創(chuàng)造一應用一再積累一再創(chuàng)造一再應用”的循環(huán)過程（4）以提煉隱性知識為主。知識管理對象有顯性和隱性知識，但以提煉隱性知識為重點，設法將隱性知識轉換為易于企業(yè)內共享的知識。研究表明，大多數企業(yè)，有序、關系清楚，可供員工參考的信息與知識只占自身擁有總量的10%，其他90%存在員工個人大腦之中，且難于用語言、文字或圖形清楚地表達出來供企業(yè)使用。一旦這些人流失，企業(yè)將蒙受巨大損失。（5）以創(chuàng)新為目標。知識管理以創(chuàng)新，以建立創(chuàng)造新知識平臺為目標，創(chuàng)新和孕育新智慧是知識管理的標志。（6）建立學習型組織。便于知識管理的組織與疊床架

18、屋的層級組織不同，只有中間層次簡單的“扁平”、開放學習型組織，才有利于知識管理。知識管理必須利用先進的信息技術與工具。有些咨詢企業(yè)已按自身的發(fā)展戰(zhàn)略及管理體制建立了獨特的知識管理系統(tǒng)。與信息管理一樣，知識管理也應具備安全管理功能，保護本企業(yè)掌握的知識不受損害。（二）知識管理原則與功能1知識管理原則（1）積累原則。知識積累是實施知識管理的基礎（2）共享原則。咨詢企業(yè)應使每一員工都能接觸和使用公司的知識和信息。（3）交流原則。知識管理的核心是要在企業(yè)內部建立有利于交流的結構和文化，消除員工之間的交流的障礙。知識交流在上述原則中處于最高層次。2知識管理功能知識管理要獲得成功，需要有完整的知識管理制度

19、。該制度應具備的主要功能如下：（1）能夠清楚地了解企業(yè)已有何種知識，還需要何種知識；（2）要能夠及時將知識傳遞給真正需要的人；（3）一定要使需要知識的人能夠獲??；不斷生產新知識，并使整個企業(yè)的人能夠使用；（4）確保進入企業(yè)的知識可靠、有生命力；（5）定期檢查企業(yè)的知識是否仍然有效；（6）改造企業(yè)文化，建立激勵機制，為知識管理創(chuàng)造便利條件。（三）內部交流與共享咨詢企業(yè)內部的知識交流一方面可以讓不同項目組之間交流咨詢方法和經驗，促進隱性知識的提煉；另一方面也便于彼此加深了解和信任，促進合作，促進知識的創(chuàng)新與共享。知識共享有多種方式，例如即時通信、培訓與及時交流會等。知識共享將分散于各部門和各員工頭

20、腦中的知識匯集起來，將知識孤島連成大陸，產生孤島無法產生的價值。交流可以最大限度地使知識和經驗得到融合和升華，也是使舊知識得以發(fā)展、新知識得以產生的催化劑。咨詢企業(yè)應當成為學習型組織，內部的知識交流是員工學習與組織學習的重要方式。咨詢單位應當建立適當的激勵制度，促進知識共享，在共享中充實。企業(yè)的知識管理規(guī)章和制度，應當全面鼓勵各部門奉獻自己的知識，與他人共享。只有這樣，才有利于企業(yè)的知識積累。四）知識管理成效的評估咨詢企業(yè)知識管理的好壞與成效，可從以下幾個方面評估：1人力資源：培訓費用、員工向心力與經驗；2創(chuàng)新成果：研發(fā)費用、員工創(chuàng)新態(tài)度與比率、咨詢業(yè)務的更新、知識產權；3客戶態(tài)度：服務質量、

21、合作時間、咨詢次數、銷售額等。五、 信息的綜合信息綜合是信息工作的重要內容。采集來的信息經常是零散、無序，甚至殘缺不全，無法直接使用。對于這樣的信息，須進行分析、聯系、推斷、整理和組合，使之成為有用信息，然后確定其特征，如精度、類型、長度、保密度、保留時間、用途等。信息綜合有兩種方式：一是對已有信息挖掘、延伸，引發(fā)創(chuàng)新需求的新信息，達到信息的“增值”，二是通過設計和試驗創(chuàng)造新的信息。有價值的信息往往是反復推理分析和猜想后的結果，這個過程要求咨詢工程師具備很強的分析、聯想、綜合與創(chuàng)造能力。六、 信息鑒別常用方法（一）溯源法對到手信息涉及的問題應追根溯源，及時核對。例如，盡量找到現場和掌握第一手資

22、料的人；核對原始資料，并查對主要參考文獻；按其中敘述的方法、步驟，重做實驗或演算,以便從來源上找到鑒別依據。鑒別和篩選在手信息，判斷是否完整、適用與可靠，是咨詢人員的重要工作。工程咨詢所需信息十分廣泛，不可能也不必均由咨詢人員鑒別。為了確保信息可靠，應盡可能選用權威機構發(fā)布或已鑒定、批準的信息。例如，地質儲量選用儲量委員會批準的儲量報告；地震帶的分布用國家地震局的數據；歷史數據用國家統(tǒng)計局的數據。一般來說，專業(yè)技術力量強的單位提供的信息較可靠。例如，國際金融組織的國際金融信息較可靠；來自從事鋼鐵、汽車行業(yè)研究的機構的鋼鐵、汽車業(yè)信息較可靠。（二）比較法有些信息受主客觀條件限制難以溯源，對此，可

23、用比較法，即比較不同人、不同時間和其他方面的材料；對于某一事實，說法、結論是否一致。如果一致，則基本可辨真?zhèn)?。若否，就需進一步核查。（三）佐證法任何事物都與其他事物有一定聯系，并相互制約。找到這些聯系和制約因素，便可判斷事物的真?zhèn)巍Ｒ话阏f來，口頭材料不如文字材料可靠，文字不如實物可靠。分析信息產生的過程也是尋求信息佐證的辦法。1普查數據一般比抽查數據全面、準確。2監(jiān)測數據，長期比短期全面，監(jiān)測范圍大的數據比監(jiān)測范圍小的數據代表性強；勘探密度大的數據比勘探密度小的數據準確，科學實驗和仿真模擬計算的數據比一般推理的數據準確。3核對來源不同，收集方法不同的數據。如衛(wèi)星圖片、航測數據可用地面實測數據驗

24、證；了解來的市場需求量與行業(yè)協(xié)會、主要企業(yè)、國家統(tǒng)計局的數據對比。4對比不同時期、不同來源的數據，并適當修正其間的差距。同一對象的數據，在不同國家、不同歷史時期，由于范圍不同，計算的標準和口徑可能有所不同，造成數據之間有很大的差異。在對比這些數據時，必須查明統(tǒng)計口徑，否則就會出錯。5由專家集體辨別信息是否準確，是否可靠。對于來自不同渠道的信息，可能因角度不同、口徑不一、方法各異等而不一致，甚至矛盾。這時，可請專家集體討論，弄清差異和矛盾的原因，去偽存真，取得一致意見。（四）邏輯法鑒別信息，邏輯判斷必不可少。不經縝密的邏輯思考容易出錯。有些基本差錯，例如語言或文字的前后矛盾，夸大其詞，有悖情理，

25、以及某些虛構，禁不起邏輯的推敲。當然，邏輯合理并不總能證明事物為真，從虛假的前提出發(fā)，經過合理的邏輯推斷得出的結果不會真實。因此，鑒別信息，既要充分利用經驗、認識和判斷力，也要借助其他手段。七、 項目背景分析氟代碳酸乙烯酯，也稱4-氟-1,3-二氧戊環(huán)-2-酮，簡稱fec，外觀為無色透明液體狀。氟代碳酸乙烯酯可作為有機溶劑、有機合成中間體、醫(yī)藥中間體、電子化學品、電解液添加劑使用，其中，鋰離子電池電解液添加劑是主要應用市場。工業(yè)上，氟代碳酸乙烯酯制備工藝是以碳酸乙烯酯、氟氣與惰性氣體的混合氣為原料，在一定溫度下進行氟取代反應制得，此法對生產設備及企業(yè)生產技術要求較高，且對環(huán)境污染較大。一直以來

26、，氟代碳酸乙烯酯制備工藝仍在不斷研究過程中，新型工藝不斷涌現，未來工藝流程簡單、成本較低、生產效率高、對環(huán)境友好的新工藝有望取代現有制備工藝。氟代碳酸乙烯酯作為鋰電池電解液添加劑，可以抑制電解液分解，在負極形成結構緊密、性能更好的sei膜，在降低電池阻抗的同時提高電解液低溫性能，提升鋰電池的比容量、循環(huán)穩(wěn)定性與循環(huán)壽命，在提升鋰離子電池的續(xù)航能力、使用壽命與安全性方面具有重要作用。受益于消費電子、新能源汽車等產業(yè)發(fā)展，我國鋰電池消費量不斷上升，電解液出貨量呈現高速增長態(tài)勢。2015-2019年，我國鋰電池電解液出貨量由6.4萬噸增長至18.5萬噸，年均復合增長率達到30.4%。鋰電池電解液出貨

27、量的高速增長，拉動了我國氟代碳酸乙烯酯市場需求量不斷提高。未來，隨著可穿戴智能設備、智能家居等行業(yè)發(fā)展，我國氟代碳酸乙烯酯市場前景依然廣闊。在全球市場中，氟代碳酸乙烯酯生產商主要有德國servicechemicalinc.，英國apollo-nmr、eurolabs，日本tokyochemicalindustryco.,ltd.，美國purechemistryscientificinc.、alfachemistry、synthonix、synquest等。在中國市場中，氟代碳酸乙烯酯生產商主要有江蘇華盛鋰電材料股份有限公司、張家港瀚康化工有限公司、杭州斯隆材料科技有限公司、泰安市梓信化工有限公

28、司、常熟市常吉化工有限公司等。氟代碳酸乙烯酯是鋰電池電解液的重要添加劑，在提高電池綜合性能與安全性方面具有重要作用。我國是全球3c電子生產大國，也是全球新能源汽車主要產地，市場對鋰離子電池的需求持續(xù)增長，鋰電池電解液出貨量高速上升，在此情況下，我國氟代碳酸乙烯酯行業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好。但現階段，氟代碳酸乙烯酯制備工藝仍有技術難度較高、環(huán)境污染較大等缺陷，未來還需持續(xù)改進升級。八、 項目名稱及項目單位項目名稱：氟代碳酸乙烯酯公司工程項目項目單位：xx有限公司九、 項目建設地點本期項目選址位于xxx，占地面積約91.00畝。項目擬定建設區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設施條件完備，非常適宜本期項目建設。十、 建設規(guī)模該項目總占地面積60667.00（折合約91.00畝），預計場區(qū)規(guī)劃總建筑面積110327.21。其中：主體工程80864.75，倉儲工程11846.08，行政辦公及生活服務設施13112.46，公共工程4503.92。十一、 項目建設進度結合該項目建設的實際工作情況，xx有限公司將項目工程的建設周期確定為12個月