SPSS實(shí)驗(yàn)上機(jī)實(shí)驗(yàn)

1、理學(xué)院school of sciencespss上機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)生姓名：張智學(xué)生學(xué)號(hào)：201001164所在班級(jí)： 數(shù)學(xué)101所在專(zhuān)業(yè)：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：王麗麗實(shí)習(xí)場(chǎng)所：青島理工大學(xué)實(shí)習(xí)時(shí)間：第六學(xué)期成績(jī)?cè)u(píng)定一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙竽康模和ㄟ^(guò)本次實(shí)驗(yàn)，熟練掌握在spss中錄入數(shù)據(jù)輸入、整理、統(tǒng)計(jì)圖的生成、平均數(shù)等、方差標(biāo)準(zhǔn)差等的基本操作要求：能夠根據(jù)相關(guān)要求選用正確的過(guò)程對(duì)變量或者文件進(jìn)行管理和操作，得到結(jié)果，并能對(duì)得出的結(jié)果進(jìn)行解釋二、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓(xùn)方式對(duì)新員工進(jìn)行培訓(xùn)前后的工作能力評(píng)分增加情況 idmethodscoreaddidmethodscoreadd

2、11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.0016.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.0016.00（定義變量method 的values（值標(biāo)簽）：1 為舊方法，2 為新方法，并保存數(shù)據(jù)文件）三、實(shí)驗(yàn)描述及步驟及結(jié)果分析1、數(shù)據(jù)輸入步驟：?jiǎn)?dòng)spss。單擊開(kāi)始按鈕在程序菜單項(xiàng)spssforwindows中找到spss11.5f

3、orwindows并單擊。打開(kāi)一個(gè)空白的spss數(shù)據(jù)文件，直接進(jìn)入變量視圖窗口。先在variable view中定義變量id，method、scoreadd，其中id中的decimals改成0，點(diǎn)擊method行的values定義1為舊方法2為新方法，如圖下圖所示。然后點(diǎn)擊data view輸入數(shù)據(jù)，輸入完后點(diǎn)擊file中的save as保存文件命名為“data1”。2、 數(shù)據(jù)的整理1、修改時(shí)可以直接在每個(gè)數(shù)據(jù)單元中進(jìn)行修改。2、增加和刪除一行數(shù)據(jù)。選擇data 中的insert case命令3、數(shù)據(jù)的排序。選擇data 中的sort case 命令，彈出sort case 對(duì)話框，在左框中選

4、取一個(gè)需要按其數(shù)值大小排序的變量添加到右框圖中，按ok 即可。3、分組直條圖的生成步驟1、單擊“grapha”，選“bar”，再單擊“clustered”，選擇“summaries for groups of cases”。2、首先單擊“define”出現(xiàn)其對(duì)話框，將“method”調(diào)入“category axis：”；將“id”調(diào)入“define clusters by：”。然后選擇“bar represent”中的“other summary function”，將“scoreadd”調(diào)入“variable：”。最后單擊“ok”，生成分組直條圖如下圖所示。4、集中數(shù)量計(jì)算數(shù)據(jù)的平均數(shù)、中數(shù)

5、和眾數(shù)選取個(gè)案子集。選擇dataselect cases中的method，選擇based on time or case range點(diǎn)擊range，在first case輸入1在lase case輸入9，點(diǎn)擊continueok即選擇了舊方法的數(shù)據(jù)。選擇analyzedescriptive statisticsfrequencies，出現(xiàn)“frequencies”對(duì)話框，將scoreadd添加到“variable(s)：” 單擊“statistics”，選擇“central tendency”中的“mean，median，mode，sum”，再單擊“continue”按鈕（見(jiàn)圖3-4），返回“

6、frequencies”，單擊“ok”結(jié)果如下圖1。同理可求出新方法的計(jì)算結(jié)果如下圖2圖2圖15、差異量數(shù)計(jì)算數(shù)據(jù)的方差與標(biāo)準(zhǔn)差選“analyze”，展開(kāi)下拉菜單。單擊下拉菜單“compare means”中的“means”出現(xiàn)“means”對(duì)話框，將左變量框中的“scoreadd”選入“dependent list”中，“method”選入“independent list”，單擊“options”，出現(xiàn)“means ：options”對(duì)話框，將“statistics”框中“mean，stddeviation，variance，number of cases”選入“cell stastics”中。單擊“continue”按鈕，返回“frequencies”，單擊“ok”即可。輸出結(jié)果與解釋?zhuān)浩骄鶖?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的結(jié)果為：舊方法平均數(shù)為10.6111，方差為2.799，標(biāo)準(zhǔn)差為1.67290；新方法平均數(shù)為12.5556，方差為6.778，標(biāo)準(zhǔn)差為2.60342。新方法的平均工作能力比舊方法高，但新方法的方差、標(biāo)準(zhǔn)差大，說(shuō)明新方法數(shù)據(jù)分布離散程度大，工作能力不穩(wěn)定。四、心得體會(huì)本次