汽車零件不良概率推算方法

1、汽車零件不良概率推算方法胡海（東風日產襄樊工廠）摘要：汽車零部件出現不良時，需要對不良發(fā)生率進行準確評估，判斷質量風險，因此需要尋求一種簡便準確的計算方法。 文章從實物不良原因分析入手，通過選定合適的零件質量特性，對采集的計量型數據進行概率統(tǒng)計分析，推算出不良 發(fā)生比率。 經過驗證，計算結果與實際一致。 說明運用此方法能夠準確計算不良零部件數量及比率，在實際工作中運用效 果良好。關鍵詞：汽車零件；發(fā)動機點火開關；不良概率；正態(tài)分布；端子間隙；絕緣阻抗computed methods of bad probability of automotive partsabstract： when aut

2、omotive parts failure occur, evaluate failure rate of occurrence in order to evaluate quality risk, therefore a simple and accurate method is needed. starting from analyzing failure reasons, selecting and confirming part quality characteristic, the probability statistic analysis of measurement type

3、acquired data is conducted and the probability of failure iscomputed. the calculation result is accordant with fact after validation. it is illustrated that using this method can calculate the quantity and percentage of failure parts. and the effect is better in practical work.key words：automotive p

4、arts; ignition switch of engine; bad probability; normal distribution；terminal clearance;insulation resistance為解決汽車零件不良率計算問題， 文章結合具體實例， 重點對如何選定計量型質量特性及數據概率統(tǒng) 計分析進行了詳細探討，利用 excel 計算工具，準確得出了零件不良率結果，具有普遍指導意義。圖 2點火按鍵插針圖1不良原因確定在充分掌握產品結構原理基礎上， 文章對不良實+br3.3 k 1/4 w0nacc lock物進行調查，確定不良件發(fā)生原理，以發(fā)動機點火開關不良的實例進行說明

5、。 發(fā)動機點火開關為按鍵式，按鍵 正反面，如圖 1 所示；按鍵分為 lock，acc，on 3 檔，插針及電路圖，如圖 2 和圖 3 所示。控制1/8 w照明接地器按鍵開關圖 3 點火按鍵電路圖4啟動發(fā)動機需要滿足 2 個條件：1） 點火按鍵開關閉合，4 腳與 1 腳導通，接地，低 電平；5a 按鍵正面圖b按鍵背面圖圖 1 發(fā)動機點火開關示意圖技術聚焦 focus2011 年 10 月2） 踩下剎車，5 腳 lock 變?yōu)榈碗娖?。正常時，按下點火開關，踩剎車，發(fā)動機啟動；故障 汽車不按點火開關，踩剎車，發(fā)動機自動啟動。對不良件實車進行檢查，按鍵開關未閉合時，踩下剎車 （5 腳為低電平），4 腳

6、出現異常低電平， 推斷 4，5腳異常導通，導致發(fā)動機啟動。 為查明 4，5 腳異常導通 的原因，對零件進行 x 射線掃描，發(fā)現 4，5 端子間切斷部位很接近，如圖 4 和圖 5 所示。 零件斷面切割后，端 子分割不充分，分割部位過于接近，幾乎接觸，如圖 6 所示。計量型質量特性選定1工程內檢查 4，5 端子間絕緣阻抗2，測試電壓為500 v，要求端子間絕緣阻抗大于 1 m，返回品測試結 果為 0.05 m，判斷為不良品，不良零件端子處于接觸 或非接觸狀態(tài)，推斷產品出貨時端子處于非接觸狀態(tài)，設備不能檢出，造成不良件流出，為此需要重新確定絕 緣阻抗測試條件。選擇影響絕緣特性的端子間隙為質量特性，

7、將測 試電壓提高至 1 000 v，選擇試驗溫度為常溫，通過試 驗，進行故障再現，確定產品端子間隙合格范圍。 絕緣阻抗測試及局部放大圖， 如圖 7 和圖 8 所示。 測試數 據，如表 1 所示。 根據測試結果，判定端子間隙0.1 mm 時，絕緣特性才能滿足要求，如圖 9 所示。2圖 4 點火按鍵不良件 x 射線掃描圖圖 7 點火按鍵不良件絕緣阻抗測試圖54圖 5 點火按鍵端子 4，5 局部放大圖圖 8 絕緣阻抗測試局部放大圖表 1 絕緣阻抗測試數據圖 6 點火按鍵不良件切割斷面圖- 48 -端子間隙/mm絕緣阻抗/ m端子間隙/mm絕緣阻抗/ m0.500open0.150open0.400o

8、pen0.10056850.340open0.078450.300open0.0590.81.00.245open0.0350.3770.200open0.0190.364技術看點2011（10）第 10 期focus 技術聚焦示。 畫出正態(tài)分布曲線，如圖 11 所示。 圖 11 中紅線左側（間隙0.1 mm）為不良品區(qū)域。表 3 按鍵不良件概率密度和概率數據表方案100.012 811 9860.000 544 10930.100.090 553 1280.004 661 188圖 9 點火按鍵端子 4，5 間隙圖示50.200.410 365 3420.026 597 574數據正態(tài)分析2

9、調查工程內 4m（人員、機器、原料、方法）變更狀 態(tài)。 2008 年 29 月工程內出現了絕緣不良，2008 年 9月采用新模具生產，因此確定不良時間范圍為 2008 年29 月，期間共收集保留樣品 54 件，測量 4，5 端子間 隙數據，結果如表 2 所示。370.301.192 389 4430.102 637 2520.274 253 11890.402.221 497 353110.502.653 711 5090.526 576 464130.602.032 552 8460.768 322 425表 2按鍵不良件樣品 4，5 端子間隙數據表150.700.998 183 1040.

10、919 243 3412008-02-040.650.660.66170.800.314 310 4450.980 617 2132008-02-220.570.570.580.63190.900.063 458 1840.996 865 1582008-03-190.440.320.320.30注：a 列：輸入橫軸坐標值；b 列：概率密度函數設置=normdist（a1，x，false）；2008-04-080.490.500.510.65c 列：概率函數設置= normdist（a1，x，true）。2008-07-010.590.620.623.02008-07-230.550.640.

11、570.63不良2.5品區(qū)域2008-08-270.330.240.370.272.0對數據做統(tǒng)計分析可以運用專業(yè)軟件，等，文章采用 excel 進行數據處理。如 mintab1.51）平均值（x）與標準差（）的計算，如圖 10 所示。1.054 個數據0.5abbbcx0.49bd0.150.00.00.10.20.30.40.50.60.7間隙值/mm0.80.91.00.650.28圖 11不良件 4，5 端子間隙正態(tài)分布圖=average（a： bb）=stdev（a： bb）4不良數量推算從表 3 可以看出，不良零件發(fā)生概率是 0.466%，因圖 10 不良件樣品均值與標準差公式設定

12、圖示2）計算概率密度函數數值和概率數值，如表 3 所此可以推算出不良零件數量，計算方法如下。- 49 -概率密度2008-09-050.390.220.390.282008-08-040.470.220.310.252008-07-110.700.590.640.572008-04-230.560.580.620.632008-03-270.490.390.360.38200.950.024 136 2420.998 917 7002008-03-030.490.460.310.46180.850.149 296 8690.991 802 4642008-02-150.690.600.710.

13、62160.750.592 123 0740.958 481 780日期4，5 端子間隙/mm模腔 1模腔 2模腔 3模腔 4140.651.505 752 1830.856 938 808120.552.455 134 2690.655 421 742100.452.566 712 4970.394 862 91080.351.720 518 8390.175 323 94560.250.739 472 2310.054 799 29240.150.203 781 3980.011 705 29820.050.036 007 0410.001 676 718abc間隙/mm概率密度概率0.1

14、 mmfeature2011 年 10 月application 技術應用2011（10）汽車造型設計實物驗證模型材料選擇應用研究高建遠（泛亞汽車技術中心有限公司）摘要：汽車造型設計實物驗證是汽車開發(fā)流程中重要的內容。 文章概述了目前汽車造型設計實物驗證模型制作過程中的材料應用情況，分析了應用在實物驗證模型中各主流材料的加工特性及其在具體模型制作過程中的優(yōu)缺點，闡述了如何 針對不同開發(fā)階段汽車造型驗證模型制作的要求和特點，合理選擇正確的材料應用于驗證模型和樣件的制作，以最低的 成本和最環(huán)保的方式獲得最佳的效果。關鍵詞：汽車造型； 實物驗證； 材料選擇application research o

15、n physical verification model material selection of automotive styling designabstract： physical validation of automotive styling design is an important content in automotive development process. theapplication of physical validation model of automotive styling design is summarized. the processing ch

16、aracteristics of popular materials used in physical validation model and its advantages and disadvantages in model manufacturing are explained. aimed at manufacturing requirements and characteristics of validation model of automotive styling in different development phase, this paper discusses how t

17、o make the correct choice of material applied in validation model and sample manufacturing. and the best effect is gained with the lowest cost and environmental protection mode.key words：automotive styling; physical validation; material selection汽車造型開發(fā)是一個系統(tǒng)的工程，其外形和內飾不僅需要滿足漂亮的外觀， 還需要有良好的乘坐空間、便 利的功能按鍵、 友好的人機操作等。 對于這些造型、空間、人機等重要參數的確定，僅僅依靠電子數模無法給評估者最真實、最準確的感受，仍然需要大量的專業(yè)實 物驗證模型來輔助設計人員獲得最準確的造型參數。 近幾年汽車造型設計實物驗證模型獲得了很大發(fā)展，也得益于制作實物驗證模型的多種材料的快速發(fā)展。 合理選擇正確的材料制作各種不同用途的驗證模型，才能以最 經濟的成本和最快的速度獲得最好的驗證效果。1汽車造型設計實物驗證模型和樣件一般來說，汽車造型設計實物驗證以造型、空間、人機工程、外觀細節(jié)特征驗證為主，貫穿了從汽車原始造型設計到最后產品開模前的電子數模確認。 圖 1 的設：a為 2008 年29