地質過程的計算機模擬

1、地質過程的計算機模擬地質過程的計算機模擬緒論緒論n地球科學與計算機科學的聯(lián)系地球科學與計算機科學的聯(lián)系n數字地質科學數字地質科學n計算機在地學中的應用現狀計算機在地學中的應用現狀n計算機在地學中的應用領域計算機在地學中的應用領域 n實例介紹實例介紹地球科學與計算機科學的聯(lián)系地球科學與計算機科學的聯(lián)系數據采集與數據采集與資料收集資料收集數據、資數據、資料整理料整理數據庫數據庫處理解處理解釋分析釋分析研究人員研究人員或儀器或儀器數據文件數據文件數據庫數據庫管理軟管理軟件件處理、解處理、解釋和分析釋和分析軟件系統(tǒng)軟件系統(tǒng)繪圖系統(tǒng)繪圖系統(tǒng)或可視化或可視化系統(tǒng)系統(tǒng)地質制圖地質制圖數字地質科學數字地質科學

2、n學科屬性學科屬性n什么是數字地質科學什么是數字地質科學n數字地質科學的主要研究方向數字地質科學的主要研究方向學科屬性學科屬性n計算機在地學中的應用是地學中的一個計算機在地學中的應用是地學中的一個活躍的前沿研究領域。是信息技術與地活躍的前沿研究領域。是信息技術與地學的融合，目前正處于探索、發(fā)展階段。學的融合，目前正處于探索、發(fā)展階段。n數字地質科學數字地質科學n目前我校已建立了目前我校已建立了“數字地質科學數字地質科學”這一新的學科，它將逐步完善其理論這一新的學科，它將逐步完善其理論體系，研究方法和技術，形成一門地體系，研究方法和技術，形成一門地球科學領域中以信息技術為支撐的重球科學領域中以信

3、息技術為支撐的重要學科。要學科。什么是什么是“數字地質科學數字地質科學”n數字地質科學是以現代地球科學的理論數字地質科學是以現代地球科學的理論和方法為基礎，充分利用信息科學的理和方法為基礎，充分利用信息科學的理論和技術，研究地學信息提取、轉換、論和技術，研究地學信息提取、轉換、表示、存儲、管理、分析和可視化，以表示、存儲、管理、分析和可視化，以及建立地球科學定量模型和對地質過程及建立地球科學定量模型和對地質過程進行數值模擬的綜合性學科。本學科是進行數值模擬的綜合性學科。本學科是地球科學、信息科學和技術、數學、物地球科學、信息科學和技術、數學、物理學等多個學科的交叉與融合。理學等多個學科的交叉與

4、融合。 什么是什么是“數字地質科學數字地質科學”n數字地質科學是地質學的未來發(fā)展方向，數字地質科學是地質學的未來發(fā)展方向，是使地質學由定性走向定量，由二維走是使地質學由定性走向定量，由二維走向三維，由靜態(tài)走向動態(tài)的關鍵。其理向三維，由靜態(tài)走向動態(tài)的關鍵。其理論基礎是定量地質模型和地質信息分析論基礎是定量地質模型和地質信息分析理論。數字地質科學的研究目標是實現理論。數字地質科學的研究目標是實現地質數據的信息化、地質信息分析的智地質數據的信息化、地質信息分析的智能化、地質研究的定量化和可視化。數能化、地質研究的定量化和可視化。數字地球科學研究對加深地球的形成演化、字地球科學研究對加深地球的形成演化

5、、生命起源、物質組成、礦產資源形成分生命起源、物質組成、礦產資源形成分布的認識有著極其重要的意義。布的認識有著極其重要的意義。什么是什么是“數字地質科學數字地質科學”n地質資料的信息化和地質信息分析的智地質資料的信息化和地質信息分析的智能化可以使地質學家容易處理和分析數能化可以使地質學家容易處理和分析數據，發(fā)現新的地質事實和地質規(guī)律。地據，發(fā)現新的地質事實和地質規(guī)律。地質研究的定量化和可視化能夠使地質研質研究的定量化和可視化能夠使地質研究更加深入，是創(chuàng)造新的地質理論的重究更加深入，是創(chuàng)造新的地質理論的重要基礎。要基礎。n數字地質科學定量化的數字地質科學定量化的+ +智能化的智能化的+ +可可視

6、化的視化的+ +信息化的地質學。信息化的地質學。數字地質科學的研究方向數字地質科學的研究方向n定量地質研究定量地質研究n定量地質研究是指利用地質數據定量定量地質研究是指利用地質數據定量分析地質特征之間和地質特征及其成分析地質特征之間和地質特征及其成因之間內在聯(lián)系，探索地質演化規(guī)律因之間內在聯(lián)系，探索地質演化規(guī)律的過程。如變質作用的的過程。如變質作用的P-T-tP-T-t軌跡研究、軌跡研究、巖石圈熱結構分析、盆地構造定量分巖石圈熱結構分析、盆地構造定量分析、構造應力場分析、沉積相和高分析、構造應力場分析、沉積相和高分辨率層序地層學自動分析等。辨率層序地層學自動分析等。 n地質建模地質建模n地質建

7、模是在綜合地質研究的基礎上，利用地質建模是在綜合地質研究的基礎上，利用計算機圖形圖像技術，通過地質模式量化，計算機圖形圖像技術，通過地質模式量化，建立地質體的空間參數、屬性參數和構造框建立地質體的空間參數、屬性參數和構造框架等之間關系的過程。架等之間關系的過程。n沉積盆地綜合模型：沉積盆地綜合模型：通過綜合巖石、地層、通過綜合巖石、地層、構造和深部地質特征建立綜合盆地地質模型。構造和深部地質特征建立綜合盆地地質模型。n構造模型：構造模型： 在深入細致的構造分析基礎上，在深入細致的構造分析基礎上，建立構造模型并在此基礎上利用計算機技術建立構造模型并在此基礎上利用計算機技術恢復構造演化歷史，推斷構

8、造成因?；謴蜆嬙煅莼瘹v史，推斷構造成因。n礦體三維模型：礦體三維模型：利用描述礦體空間產狀的參利用描述礦體空間產狀的參數及礦體的其他屬性參數，建立礦體的三維數及礦體的其他屬性參數，建立礦體的三維可視化模型，并通過該模型剖析控制礦體的可視化模型，并通過該模型剖析控制礦體的地質因素、礦體的成因等。地質因素、礦體的成因等。 n地質過程模擬地質過程模擬n地質過程模擬是根據地質過程發(fā)生的物理化地質過程模擬是根據地質過程發(fā)生的物理化學原理，建立數學模型，用計算機模擬地質學原理，建立數學模型，用計算機模擬地質過程的演化過程，并以圖形方式動態(tài)顯示這過程的演化過程，并以圖形方式動態(tài)顯示這種演化過程。種演化過程。

9、n沉積過程模擬：沉積過程模擬：在流體運動的連續(xù)方程和動量方在流體運動的連續(xù)方程和動量方程基礎上模擬各種沉積環(huán)境的沉積物的搬運、沉程基礎上模擬各種沉積環(huán)境的沉積物的搬運、沉積和侵蝕過程，預測沉積相分布和盆地沉積構型。積和侵蝕過程，預測沉積相分布和盆地沉積構型。n盆地構造充填過程模擬：盆地構造充填過程模擬：綜合模擬控盆構造的綜合模擬控盆構造的演化、地殼沉降和沉積充填過程，建立沉積與構演化、地殼沉降和沉積充填過程，建立沉積與構造作用之間的關系。造作用之間的關系。n盆地地球動力學模擬：盆地地球動力學模擬：在盆地形成的動力學模型在盆地形成的動力學模型的基礎上，模擬在盆地形成過程中盆地形態(tài)、巖的基礎上，模

10、擬在盆地形成過程中盆地形態(tài)、巖石圈溫度場變化、深部構造作用和巖漿作用之間石圈溫度場變化、深部構造作用和巖漿作用之間的關系。的關系。附：數學地質附：數學地質n數學地質是數學地質是2020世紀世紀6060年代以來迅速形成年代以來迅速形成的一門邊緣學科。它是地質學與數學及的一門邊緣學科。它是地質學與數學及計算機科學相結合的產物，目的是從量計算機科學相結合的產物，目的是從量的方面研究和解決地質科學問題。它的的方面研究和解決地質科學問題。它的出現反映地質學從定性的描述階段向定出現反映地質學從定性的描述階段向定量研究發(fā)展的新趨勢，為地質學開辟了量研究發(fā)展的新趨勢，為地質學開辟了新的發(fā)展途徑。數學地質方法的

11、應用范新的發(fā)展途徑。數學地質方法的應用范圍是極其廣泛的，幾乎滲透到地質學的圍是極其廣泛的，幾乎滲透到地質學的各個領域。目前數學地質工作在國際上各個領域。目前數學地質工作在國際上已經有了比較普遍的開展，對某些地質已經有了比較普遍的開展，對某些地質問題的研究取得了許多實際效果。問題的研究取得了許多實際效果。數學地質的基本內容或方法：數學地質的基本內容或方法：n地質數據的統(tǒng)計分析，其中常用的有：地質數據的統(tǒng)計分析，其中常用的有：趨勢面分析、回歸分析、因子分析、判趨勢面分析、回歸分析、因子分析、判別分析，聚類分析、典型相關分析、高別分析，聚類分析、典型相關分析、高斯斯克里格、時間序列分析、數字濾波克里

12、格、時間序列分析、數字濾波等；地質過程的計算機模擬：地下水等；地質過程的計算機模擬：地下水運動過程模擬，構造斷裂的模擬，礦物運動過程模擬，構造斷裂的模擬，礦物地球化學的模擬等；概率性數學模擬：地球化學的模擬等；概率性數學模擬：地層剖面的馬爾科夫過程模擬等；地地層剖面的馬爾科夫過程模擬等；地質數據存儲、索取、自動處理和顯示：質數據存儲、索取、自動處理和顯示：野外地質數據處理系統(tǒng)，礦產資源、地野外地質數據處理系統(tǒng)，礦產資源、地下水資源數據處理系統(tǒng)，各種專用地質下水資源數據處理系統(tǒng)，各種專用地質數據處理系統(tǒng)，自動繪圖系統(tǒng)等。數據處理系統(tǒng)，自動繪圖系統(tǒng)等。 信息技術與地球科學研究信息技術與地球科學研究

13、 n地球科學研究中信息技術的應用現狀地球科學研究中信息技術的應用現狀n信息技術在地球科學中主要應用領域信息技術在地球科學中主要應用領域n地理信息系統(tǒng)與數字地球地理信息系統(tǒng)與數字地球n人工智能與專家系統(tǒng)人工智能與專家系統(tǒng)n科學計算與可視化技術科學計算與可視化技術n知識發(fā)現與數據挖掘知識發(fā)現與數據挖掘n地質建模與模擬地質建模與模擬n地球科學教育地球科學教育地學中信息技術的應用現狀地學中信息技術的應用現狀n世界正在經歷由世界正在經歷由A A到到B B的轉變，即由原子的轉變，即由原子（AtomAtom）時代向比特（）時代向比特（BitBit）時代的轉）時代的轉變，計算機科學與技術的進步在其中無變，計算

14、機科學與技術的進步在其中無疑起著關鍵性作用。我們正在不斷地獲疑起著關鍵性作用。我們正在不斷地獲得數據，也不斷地獲得知識。得數據，也不斷地獲得知識。“怎樣收怎樣收集信息、管理和使用信息將決定您的輸集信息、管理和使用信息將決定您的輸贏贏”。從。從2020世紀地球科學的發(fā)展歷程可世紀地球科學的發(fā)展歷程可以看到科學中的每一個重大發(fā)明及在地以看到科學中的每一個重大發(fā)明及在地學中的應用，都推動了地球科學重大發(fā)學中的應用，都推動了地球科學重大發(fā)現和重大進步，信息技術在地球科學中現和重大進步，信息技術在地球科學中的廣泛應用無疑也會對地球科學的發(fā)展的廣泛應用無疑也會對地球科學的發(fā)展產生巨大的推動作用。產生巨大的

15、推動作用。國外地學領域應用現狀國外地學領域應用現狀n有許多大型地質、地球物理等地學軟件開發(fā)公有許多大型地質、地球物理等地學軟件開發(fā)公司或部門。在固體礦產勘探、石油勘探廣泛使司或部門。在固體礦產勘探、石油勘探廣泛使用計算機技術，有一些專門的職位與計算機在用計算機技術，有一些專門的職位與計算機在地學中的應用有關，如數據分析員、專用軟件地學中的應用有關，如數據分析員、專用軟件操作人員、操作人員、GISGIS，在一些研究機構招聘一些具，在一些研究機構招聘一些具有計算機應用能力的研究人員。計算機在地學有計算機應用能力的研究人員。計算機在地學中的應用已取得許多重大的研究成果，如關于中的應用已取得許多重大的

16、研究成果，如關于地球內部對流的認識，是近年來地學研究中的地球內部對流的認識，是近年來地學研究中的重大進展之一，這一成果是由計算機模擬技術重大進展之一，這一成果是由計算機模擬技術實現的。其他一些地學理論的進步也是計算機實現的。其他一些地學理論的進步也是計算機在地學研究中應用的結果，如高分辨率地層學。在地學研究中應用的結果，如高分辨率地層學。我國地學領域應用現狀我國地學領域應用現狀n信息技術在地球科學中的應用重要表現之一是信息技術在地球科學中的應用重要表現之一是軟件開發(fā)。我國在石油勘探開發(fā)中所使用的軟軟件開發(fā)。我國在石油勘探開發(fā)中所使用的軟件主要是依靠花費大量的資金進口。我國所開件主要是依靠花費大

17、量的資金進口。我國所開發(fā)的一些商品化軟件屈指可數：發(fā)的一些商品化軟件屈指可數：n如如MapGISMapGIS、SuperMapSuperMap、GeoStarGeoStar等。等。n存在的主要問題存在的主要問題: :n軟件商品化程度低、大型軟件缺乏。軟件商品化程度低、大型軟件缺乏。n缺乏能夠從事缺乏能夠從事“數字地質科學數字地質科學”研究的人才。研究的人才。n地學研究中的一項重要工作就是把所獲地學研究中的一項重要工作就是把所獲得的信息以一種直觀的方式表示出來。得的信息以一種直觀的方式表示出來?？梢暬梢暬且环N描述地表和地下地質情況是一種描述地表和地下地質情況的工具，利用該技術可以用三維的工具

18、，利用該技術可以用三維方式顯方式顯示構造、油氣儲層參數的空間變化等地示構造、油氣儲層參數的空間變化等地質信息質信息，利用一些特殊設備可以把觀察利用一些特殊設備可以把觀察者置入者置入虛擬虛擬三維三維空間空間中。中?？茖W可視化已科學可視化已受到許多地學領域研究者的高度重視。受到許多地學領域研究者的高度重視。構造分析構造分析不同巖相不同巖相在地下分在地下分布的布的3D3D視視圖圖孔隙度孔隙度3D3D分布的彩分布的彩色編碼圖色編碼圖人工智能與專家系統(tǒng)人工智能與專家系統(tǒng)n人工智能人工智能n人工神經網絡人工神經網絡n遺傳算法遺傳算法n模式識別模式識別n專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)n知識發(fā)現知識發(fā)現n數據挖掘數據挖掘知

19、識發(fā)現和數據挖掘知識發(fā)現和數據挖掘n數據庫中的知識發(fā)現（數據庫中的知識發(fā)現（KDDKDD，Knowledge Knowledge Discovery in DatabaseDiscovery in Database）是數據庫技術和機）是數據庫技術和機器學習兩個領域的交叉學科。器學習兩個領域的交叉學科。KDDKDD是利用機器是利用機器學習的方法學習的方法, ,從數據庫中識別出有效的、新穎的、從數據庫中識別出有效的、新穎的、潛在的、有用的以及最終可以理解為潛在的、有用的以及最終可以理解為模式模式的高的高級處理過程。它是通過從數據集中識別出模式級處理過程。它是通過從數據集中識別出模式來表示知識的。數

20、據挖掘是來表示知識的。數據挖掘是KDDKDD中的一個重要中的一個重要處理階段，數據挖掘可以從大量數據中提取出處理階段，數據挖掘可以從大量數據中提取出比數據本身更深層次的信息，因而可以用來對比數據本身更深層次的信息，因而可以用來對數據進行分析。數據進行分析。知識發(fā)現知識發(fā)現的主要步驟的主要步驟n1 1、數據準備：包括數據選擇、凈化、推測、轉換、縮減。、數據準備：包括數據選擇、凈化、推測、轉換、縮減。n2 2、數據挖掘：采用的技術有決策樹、分類、聚類、粗糙集、關、數據挖掘：采用的技術有決策樹、分類、聚類、粗糙集、關聯(lián)規(guī)則、神經網絡、遺傳算子。數據挖掘根據聯(lián)規(guī)則、神經網絡、遺傳算子。數據挖掘根據KD

21、DKDD的目標，選取的目標，選取相應算法的參數，得到可能形成知識的模式模型。相應算法的參數，得到可能形成知識的模式模型。n3 3、評估、解釋模式模型：上面得到的模式模型，需要評估以確、評估、解釋模式模型：上面得到的模式模型，需要評估以確定那些是有效的模式。定那些是有效的模式。n4 4、鞏固知識：用戶理解的、并被認為是符合實際和有價值的模、鞏固知識：用戶理解的、并被認為是符合實際和有價值的模式模型形成了知識。同時還要注意式模型形成了知識。同時還要注意對知識做一致性檢查，解決與對知識做一致性檢查，解決與以前得到的知識相互沖突以前得到的知識相互沖突、矛盾的地方，使知識得到鞏固。、矛盾的地方，使知識得

22、到鞏固。n5 5、運用知識：有兩種方法、運用知識：有兩種方法，（，（1 1）只需看知識本身所描述的結果只需看知識本身所描述的結果就可以對決策提供支持；就可以對決策提供支持；（2 2）要求對新的數據運用知識，由此要求對新的數據運用知識，由此可能產可能產生新的問題，還需要對知識做進一步的優(yōu)化。生新的問題，還需要對知識做進一步的優(yōu)化。模模 式式n數據挖掘的任務是從數據當中發(fā)現模數據挖掘的任務是從數據當中發(fā)現模式。模式按功能分為兩種：式。模式按功能分為兩種：預測型與預測型與描述型描述型。預測型模式是根據數據就可。預測型模式是根據數據就可以精確確定某種結果的模式；描述型以精確確定某種結果的模式；描述型模

23、式是對數據中存在的規(guī)則作一種描模式是對數據中存在的規(guī)則作一種描述，或根據數據的相似性進行歸組。述，或根據數據的相似性進行歸組。根據模式的作用可分六種根據模式的作用可分六種n1 1、分類模式分類模式：是一種分類函數，能夠把數據：是一種分類函數，能夠把數據集中的數據項映射到某個給定的類上。分類模集中的數據項映射到某個給定的類上。分類模式往往表現為一棵分類樹，根據數據的值從樹式往往表現為一棵分類樹，根據數據的值從樹根開始搜索，沿數據滿足的分支往上走。走到根開始搜索，沿數據滿足的分支往上走。走到樹葉就能確定類別。樹葉就能確定類別。n2 2、回歸模式回歸模式：回歸模式與分類模式相似，差：回歸模式與分類模

24、式相似，差別在于分類模式的預測值是離散的，回歸模式別在于分類模式的預測值是離散的，回歸模式的預測值是連續(xù)的。的預測值是連續(xù)的。n3 3、時間序列模式時間序列模式：根據數據隨時間變化的趨：根據數據隨時間變化的趨勢預測將來的值。勢預測將來的值。根據模式的作用可分六種根據模式的作用可分六種n4 4、聚類模式聚類模式：把數據分到不同的組中，組間：把數據分到不同的組中，組間差別盡可能大，組內差別盡可能小。差別盡可能大，組內差別盡可能小。n5 5、關聯(lián)模式關聯(lián)模式：關聯(lián)模式是數據之間的關聯(lián)規(guī)：關聯(lián)模式是數據之間的關聯(lián)規(guī)則。如：在無力償還貸款的人當中，則。如：在無力償還貸款的人當中，6060的人的人的月收入

25、在的月收入在30003000元以下。元以下。n6 6、序列模式序列模式：序列模式和回歸模式相仿，而：序列模式和回歸模式相仿，而把數據之間的關系與時間聯(lián)系起來。把數據之間的關系與時間聯(lián)系起來。n 在解決實際問題時，經常要使用各種模式，在解決實際問題時，經常要使用各種模式，分類模式與回歸模式是最普遍的模式。分類模式與回歸模式是最普遍的模式。數據挖掘的應用數據挖掘的應用n一、科學研究：科學研究可分為三類，理論科一、科學研究：科學研究可分為三類，理論科學、實驗科學、計算科學。計算科學是現代科學、實驗科學、計算科學。計算科學是現代科學的一個標志，例如：數據挖掘在天文學上的學的一個標志，例如：數據挖掘在天

26、文學上的應用系統(tǒng)是：美國的應用系統(tǒng)是：美國的SKICATSKICAT（Sky Image Sky Image Catalog and Analysis)Catalog and Analysis)。數據挖掘在生物學數據挖掘在生物學上的應用主要集中于分子生物學特別是基因工上的應用主要集中于分子生物學特別是基因工程上。程上。目前數據挖掘在地學領域的應用較少，目前數據挖掘在地學領域的應用較少，是具有很大潛力的科學研究前沿。是具有很大潛力的科學研究前沿。數據挖掘的應用數據挖掘的應用n二、市場行銷：通過數據分析了解客戶購物的二、市場行銷：通過數據分析了解客戶購物的趨向和興趣，從而為商業(yè)決策提供了可靠的依趨

27、向和興趣，從而為商業(yè)決策提供了可靠的依據。數據庫在行銷業(yè)上的應用分為兩類：數據據。數據庫在行銷業(yè)上的應用分為兩類：數據庫行銷和貨籃分析。數據庫行銷的任務是通過庫行銷和貨籃分析。數據庫行銷的任務是通過交互式查詢、數據分割和模型預測來選擇潛在交互式查詢、數據分割和模型預測來選擇潛在的顧客來向他們推銷產品。貨籃分析是分析市的顧客來向他們推銷產品。貨籃分析是分析市場銷售數據以識別顧客的購買行為模式。場銷售數據以識別顧客的購買行為模式。n三、金融投資：典型的金融分析領域有投資評三、金融投資：典型的金融分析領域有投資評估和股票交易市場預測，分析方法一般采用模估和股票交易市場預測，分析方法一般采用模型分析方

28、法。型分析方法。數據挖掘的應用數據挖掘的應用n四、欺詐識別：通過總結正常行為與欺騙行為四、欺詐識別：通過總結正常行為與欺騙行為之間的關系找到欺騙行為的特征，當某項業(yè)務之間的關系找到欺騙行為的特征，當某項業(yè)務符合這些特征時就可以向決策人員提出警告。符合這些特征時就可以向決策人員提出警告。n五、產品制造：在產品制造的過程中，常伴隨五、產品制造：在產品制造的過程中，常伴隨有大量的數據，通過對這些數據的分析可以發(fā)有大量的數據，通過對這些數據的分析可以發(fā)現產品質量和這些數據之間的關系，因此，通現產品質量和這些數據之間的關系，因此，通過對數據的分析可以提出針對性很強的建議。過對數據的分析可以提出針對性很強

29、的建議。數據挖掘的應用數據挖掘的應用n六、通信網絡管理：在通信網絡過程中，會產六、通信網絡管理：在通信網絡過程中，會產生一系列的警告，數據挖掘可以通過分析已有生一系列的警告，數據挖掘可以通過分析已有的警告信息的正確處理的方法以及警告前后之的警告信息的正確處理的方法以及警告前后之間關系的記錄，得到警告之間的關聯(lián)規(guī)則，根間關系的記錄，得到警告之間的關聯(lián)規(guī)則，根據當前的警告信息就可以得到其后續(xù)發(fā)生各種據當前的警告信息就可以得到其后續(xù)發(fā)生各種情況的可能性，對危險事件起到預防作用。情況的可能性，對危險事件起到預防作用。地球科學教育地球科學教育虛擬野外實習系統(tǒng)虛擬野外實習系統(tǒng)計算機在地學中的應用層次計算機

30、在地學中的應用層次n簡單應用簡單應用利用一些基本的、通用的軟件進行基本的利用一些基本的、通用的軟件進行基本的數據分析：數據分析：n統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析(SPSS, SAS(SPSS, SAS等等) )n圖像處理（圖像處理（PhotoshopPhotoshop、MatlabMatlab等等) )n圖形繪制圖形繪制( (SurferSurfer、CorelDrawCorelDraw、AutoCADAutoCAD等等) )n數據庫的建立數據庫的建立(Oracle,SQL Server,MySQL(Oracle,SQL Server,MySQL等等) )。n基本應用基本應用利用專業(yè)軟件進行數據處理、分析，

31、輔助利用專業(yè)軟件進行數據處理、分析，輔助決策，如地理信息系統(tǒng)、礦床勘探專家系統(tǒng)、儲層分決策，如地理信息系統(tǒng)、礦床勘探專家系統(tǒng)、儲層分析系統(tǒng)、地震、測井資料處理，解釋系統(tǒng)等。析系統(tǒng)、地震、測井資料處理，解釋系統(tǒng)等。n高級應用高級應用針對特定問題的應用系統(tǒng)，解決方案的開針對特定問題的應用系統(tǒng)，解決方案的開發(fā)，如盆地分析系統(tǒng)、礦產資源評價和決策支持系統(tǒng)、發(fā)，如盆地分析系統(tǒng)、礦產資源評價和決策支持系統(tǒng)、三維可視化系統(tǒng)等。三維可視化系統(tǒng)等。大尺度盆地計算機分析大尺度盆地計算機分析n大尺度盆地計算機分析系統(tǒng)是試圖根據大尺度盆地計算機分析系統(tǒng)是試圖根據目前對盆地的認識，建立盆地模型，對目前對盆地的認識，建立

32、盆地模型，對整個盆地進行構造、沉積、熱演化和油整個盆地進行構造、沉積、熱演化和油氣形成過程進行模擬。氣形成過程進行模擬。系統(tǒng)結構系統(tǒng)結構盆地背景分析子系統(tǒng)伸展盆地 分 析子系統(tǒng)沉積過程模擬子系統(tǒng)擠壓盆地模擬子系統(tǒng)構 造 沉 降 分析模塊巖石圈的熱結構分析伸 展 盆 地 構造模擬模塊伸 展 盆 地 地球 動 力 學 模擬模塊擠壓盆地構造模擬模塊擠壓盆地地球動力學模擬模塊伸展盆地構造沉積綜合模擬模塊伸展盆地構造沉積綜合模擬模塊構造沉降曲線圖盆地特征設置巖石圈熱結構剖面圖沉積環(huán)境和沉積相模擬剖面、平面和立體圖擠壓構造剖面擠壓構造沉積綜合剖面圖，平面圖，立體圖伸展構造剖面構造沉積綜合剖面圖，平面圖，立

33、體圖盆地動力學剖面圖盆地動力學剖面系系統(tǒng)統(tǒng)的的主主要要功功能能表表 1.2.1 LSBCA1.2.1 LSBCA 系統(tǒng)模塊的主要功能系統(tǒng)模塊的主要功能模塊模塊子模塊子模塊主要功能主要功能構造沉降史分析重建盆地的構造沉降史。盆地分析模塊盆地殼幔熱結構分析給定地殼的組成結構，各構造層的生熱率和熱導率，計算地殼上地幔的熱結構。擠壓構造正向模擬擠壓盆地的三種主要構造類型的形成演化過程，包括疊瓦扇逆沖系、雙重構造逆沖斷層系。單斷陷盆地的形成過程瞬時伸展多斷陷盆地的形成過程構造模擬伸展構造持續(xù)伸展斷陷盆地的充填過程，地層累積沉積厚度的變化，沉積速率的變化。擠壓盆地瞬時伸展盆地形成的地球動力學過程模擬伸展盆

34、地持續(xù)伸展巖石圈性質與盆地形成演化之間的關系莫霍面、軟流圈、盆地之間的關系巖石圈的流變學結構巖石圈力學性質在演化過程中變化盆地演化過程中溫度場和熱流的變化沖積扇沖積扇的演化過程河流河流的演化過程三角洲三角洲的演化過程濁積濁積扇的形成和演化過程沉積過程模擬區(qū)域沉積過程重建給定古地形、古水動力條件，模擬區(qū)域地層格架，沉積相分布。盆地模擬模塊構造沉積綜合模擬把盆地形成的構造模型與沉積模型結合起來，綜合模擬在盆地形成過程中的沉積作用過程。圖形顯示子系統(tǒng)柱狀圖剖面圖平面圖測井地質解釋柱狀圖測井柱狀圖地層對比圖巖性剖面圖等值線圖相和微相分布圖柵狀圖立體塊圖漁網圖立體圖數據接口工程布置圖測井解釋柱狀圖構造演

35、化史圖沉積過程模擬剖面圖盆地動力學模擬剖面圖圖形用戶界面圖形用戶界面多文檔視圖結構多文檔視圖結構參數輸入對話框參數輸入對話框沉積過程模擬沉積過程模擬侵蝕作用原始地形侵蝕作用原始地形侵蝕作用 侵蝕作用模擬結果侵蝕作用模擬結果沉積作用模擬結果沉積作用模擬結果三角洲沉積過程模擬結果三角洲沉積過程模擬結果單個斷陷盆地的構造沉積充填模擬單個斷陷盆地的構造沉積充填模擬復雜斷陷盆地的動態(tài)充填過程復雜斷陷盆地的動態(tài)充填過程(a) 、(b)、(c)、(d)和(e)分別代表模擬步數n=1、2、3、4和5時的充填狀態(tài)，從左向右各斷裂的控制參數分別為: m1=11km,n1=0.2,a=0 m2=11km,n2=0.

36、2,a=0 m3=11km,n3=0.1,a=0 巖石圈上部通過簡單剪切減薄，巖石圈下部通過純剪巖石圈上部通過簡單剪切減薄，巖石圈下部通過純剪變形減?。〒冃螠p?。〒礼.D.KarnerG.D.Karner等，等，19921992，修改），修改）伸展盆地動力學模型伸展盆地動力學模型雙成分巖石圈系統(tǒng)的雙成分巖石圈系統(tǒng)的YSEYSE假設地殼是由石英組成，地幔由橄欖石組成，應變速率為10-15s-1，巖石圈的總伸展強度由脆性和蠕變域所圍限的區(qū)域所代表，當施加的力大于巖石圈的流崐變強度時巖石圈開始破裂。伸展作用與莫霍面、巖石圈軟流圈界面起伏的伸展作用與莫霍面、巖石圈軟流圈界面起伏的關系關系模 擬 參 數 ： E = 1 5 k m , m = 1 1 , n = 0 . 2 , =90,c=3