生物統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)20140625

1、生物統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)一、選擇題（在每小題給出的四個選項中，選擇正確的一項。每小題2分，共計20分）1某一變數(shù)服從正態(tài)分布，當(dāng)以進(jìn)行隨機(jī)抽樣時，樣本平均數(shù)大于12的概率為( B )。A、0.005 B、0.025 C、0.05 D、0.012偏態(tài)分布資料的集中趨勢描述宜用（ C ）。A、算術(shù)均數(shù)B、標(biāo)準(zhǔn)差C、中位數(shù)D、四分位數(shù)間距3單個方差的假設(shè)測驗用( B )測驗。A、u B、 C、t D、F4兩樣本均數(shù)不一致，t檢驗時P0.05，可以說這種差異是（ A ）。A、抽樣誤差B、總體均數(shù)不同C、樣本均數(shù)不同D、樣本數(shù)不同5正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（ D ）。A、次數(shù)總和 B、次數(shù)總和+1 C、

2、0.95 D、16對一批棉花種子做發(fā)芽試驗，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子850粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，測驗這批種子是否合格的顯著性為( A )。A、不顯著 B、顯著 C 、極顯著 D、不好確定7對于一組呈正態(tài)分布的計量資料，若對每一個個體同減去一個不為零的數(shù)，則（A ）。A、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均不變B、均數(shù)變、標(biāo)準(zhǔn)差不變C、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均改變D、均數(shù)不變、標(biāo)準(zhǔn)差改變8. 下列哪個P值通常推論為差異有統(tǒng)計意義（ D ）。A、P0.1 B、P0.05 C、P0.5 D、P=0.059. 方差分析的主要目的是比較（ A ）。A、總體均數(shù)之間的差異性B、樣本均數(shù)之間的差異性C、總體方差之間的差異性D、

3、總體變異系數(shù)之間的差異性10. 對于同一組資料，哪個指標(biāo)沒有考慮到每個觀察值的變異（ D ）。A、方差 B、總體標(biāo)準(zhǔn)差 C、變異系數(shù) D、四分位差11. 在統(tǒng)計分析中，最常用的反映變量集中趨勢的統(tǒng)計數(shù)是（ A ）。A、算術(shù)平均數(shù) B、幾何平均數(shù) C、調(diào)和平均數(shù) D、眾數(shù)12. 試驗誤差主要是由( D )的差異引起。A、水平 B、處理 C、供試因素 D、非試驗因素13. 當(dāng)YN(100,100)時, 以樣本容量4抽得樣本平均數(shù)大于110的概率( C )。A、0.05 B、0.10 C、0.025 D、0.0114. 若否定，則（ C ）。A、必犯錯誤 B、必犯錯誤 C、犯錯誤或不犯錯誤 D、犯錯

4、誤或不犯錯誤15. 已知，則在區(qū)間的概率為（ A ）。A、0.95 B、0.05 C、0.01 D、0.9916. 最小顯著差數(shù)測驗法又稱為（ a ）。A、LSD法 B、SSR法 C、q法 D、T檢驗法17. 兩個方差之間的差異顯著性測驗一般用（ B ）。測驗。A、 B、 C、 D、 或 18. 測驗線性回歸的顯著性時，遵循自由度為（ B ）。的分布。A、n-1 B、n-2 C、n-m-1 D、n19. 成對比較的特點不包括（ D ）。A、加強(qiáng)了試驗控制 B、可減小誤差 C、不必考慮總體方差是否相等 D、誤差自由度大20由樣本推斷總體不可避免產(chǎn)生的誤差稱（ B ）。A. 系統(tǒng)誤差 B隨機(jī)誤差

5、C主觀誤差D操作誤差21對一批棉花種子做發(fā)芽試驗，抽樣1000粒,得發(fā)芽種子880粒,若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格的測驗為（ A ）。A、不顯著 B、顯著 C 、 極顯著 D、 不好確定22兩個方差比例的假設(shè)測驗用（ b ）測驗。A、u B、 C、t D、F23算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和（ A ）。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零24正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（ D ）。A、次數(shù)總和 B、次數(shù)總和+1 C、0.95 D、125累積頻率分布指的是（ ）的頻率。A、 f(YY0 ) B、 f(Y=Y0 ) C、 f(YY0 ) D、 f(YY0 )26

6、. 方差分析的主要目的是比較（ A ）。A、總體均數(shù)之間的差異性B、樣本均數(shù)之間的差異性C、總體方差之間的差異性D、總體變異系數(shù)之間的差異性27. 在統(tǒng)計分析中，最常用的反映變數(shù)離散特征的統(tǒng)計數(shù)是（ C ）。A、算術(shù)平均數(shù) B、幾何平均數(shù) C、標(biāo)準(zhǔn)差 D、變異系數(shù)28. 在統(tǒng)計學(xué)中，計算平均增長率用（ B ）。A、算術(shù)平均數(shù) B、幾何平均數(shù) C、調(diào)和平均數(shù) D、眾數(shù)29完全隨機(jī)設(shè)計、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計、拉丁方設(shè)計的總變異分別可分解成幾（ D ）。A、2，2，4 B、2，3，3 C、2，2，2 D、2，3，4 30連續(xù)性變數(shù)次數(shù)分布的組區(qū)間是（ A ）區(qū)間。A、 半閉半開 B、 半開半閉 C、 左右均

7、開 D、 左右均閉31一個單因素試驗不可用（ D ）試驗設(shè)計方法。A、完全隨機(jī) B、隨機(jī)區(qū)組 C、拉丁方 D、裂區(qū)32累積頻率分布指的是（ ）的頻率。A、 f(YY0 ) B、 f(Y=Y0 ) C、 f(YY0 ) D、 f(Y30，我們通常就可以用正態(tài)分布計算一定區(qū)間概率的方法計算樣本平均數(shù)或樣本平均數(shù)差數(shù)在任何區(qū)間的概率。（ ）16一個顯著的相關(guān)或回歸都具有實踐上的預(yù)測意義。（ ）17當(dāng)否定一個真實假設(shè)時，我們就犯了第一類錯誤。（ ）18當(dāng)正態(tài)分布 u=1.96時，統(tǒng)計假設(shè)測驗的右尾概率為0.01。（ ）19 分布的累積頻率分布圖是左右對稱的。（ ）202分布是一組隨自由度變化的曲線系統(tǒng)

8、，間斷性的，用于間斷性資料的假設(shè)測驗。（ ）21精確性是指觀測值與真值的接近成度。（ ）22一個試驗是固定模型還是隨機(jī)模型在進(jìn)行方差分析時是有區(qū)別的。（ ）23在二因素完全隨機(jī)化設(shè)計試驗結(jié)果的方差分析中，誤差項自由度為。（ ）24. 二因素完全隨機(jī)化試驗設(shè)計下結(jié)果的方差分析可以按兩向分組資料的方法進(jìn)行處理。（ ）25. 隨機(jī)區(qū)組試驗只應(yīng)用了隨機(jī)和局部控制兩個原則。（ ）二、填空題（每小題1.5分，共計15分）1. 已知，則在區(qū)間的概率為 0.95 。2. 直線回歸方差主要應(yīng)用三個方面： 、 和 。3. 以7月10日為0，某昆蟲日發(fā)生量遵循N(10, 36)，則該螟蛾發(fā)生的始盛日期為 7月14日

9、 ，盛末日期為 7月26日 。4. 水稻亞優(yōu)二號的單株產(chǎn)量（克）為一正態(tài)分布，其總體方差為36，若以n=9抽樣，要在0.05水平上否定和，則其接受區(qū)分別為 96.08 ,103.92 和 =96.71 。5. 根據(jù)遺傳學(xué)原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代白花植株出現(xiàn)的概率為0.25。若一次試驗中觀測2株F2植株，則至少有一株為白花的概率為 0.4375 ；若希望有99%的把握獲得1株和1株以上的白花植株，則F2需種植 16 株。6=0, 2=1的正態(tài)分布，在區(qū)間0，+上的概率為 0.5 。7為了通過測定碘含量來預(yù)測地方性甲狀腺腫的患病率，應(yīng)選用 回歸 分析。8 一批玉米

10、種子的發(fā)芽率為80%，若每穴播兩粒種子，則每穴至少出一棵苗的概率為 0.96 ；若希望有0.99的概率保證每穴至少出一苗，每穴至少應(yīng)播 粒。9 對于t分布來說，固定顯著性水平的值，隨著自由度的增大，t的臨界值將會怎樣 減少 。10為了測驗兩個樣本所屬的總體平均數(shù)有無顯著差異，一般會因設(shè)計的不同分為成組比較和 成對比較 兩種。11常用的變量轉(zhuǎn)換有 反正弦轉(zhuǎn)換 、平方根轉(zhuǎn)換和對數(shù)轉(zhuǎn)換三種方式。12事件A、B互相獨立，P(A)=0.3,P(B)=0.5,則P(AB)= 0.15 。13以黃色子葉、圓粒種子的豌豆與綠色子葉、皺粒種子的豌豆雜交，在F2代觀察得“黃圓”315粒，“黃皺”101粒，“綠圓”

11、108粒，“綠皺”32粒。假設(shè)H0：此結(jié)果符合9：3：3：1的理論比例，測驗H0的2值為 0.47 。14以7月31日為0，某水稻品種抽穗日發(fā)生量遵循N(15, 36)，則該水稻品種抽穗的始盛日期為： 8月9日 ，盛期為： 8月15日 。15. 一個二因素試驗，裂區(qū)設(shè)計，主區(qū)因素A具2個水平，副區(qū)因素B具5個水平，重復(fù)4次，則df(AB)= 4 。16. 記號為L8(27)的正交表，其中“L”代表正交表；括號內(nèi)的底數(shù)“2”表示因素的水平數(shù)，括號內(nèi)2的指數(shù)“7”表示有7列，用這張正交表最多可以安排 7個2水平 因素，合計 試驗。17試驗設(shè)計的三大原則為重復(fù)、隨機(jī)化和 局部控制 。三、 名詞解釋題

12、（本大題共5小題，每小題3分，共計15分）1. 獨立性檢驗:是研究兩個或兩個以上因子彼此之間是相互獨立的還是相互影響的一類統(tǒng)計方法。2樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 3中心極限定理:假設(shè)被研究的隨機(jī)變量Y，可以表示為許多相互（獨立）的隨機(jī)變量Yi的和。那么，如果的Yi數(shù)量很（大），而且每一個別的Yi對于Y所起的作用很（?。?，則可以被認(rèn)為Y服從或近似地服從（正態(tài)）分布。4兩尾測驗:假設(shè)檢驗的兩個否定去分別位于分布的尾部，具有兩個否定區(qū)的檢驗稱。5相關(guān)系數(shù)與決定系數(shù) 相關(guān)系數(shù)：通過計算來表示兩個變量相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。決定系數(shù)：相關(guān)系數(shù)r的平方稱為。6. 小概率原理:一個事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么它

13、在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生的，但在多次重復(fù)試驗中幾乎是必然發(fā)生的，數(shù)學(xué)上稱之小概率原理。7. 精確性和準(zhǔn)確性 精確性：是對同一物體的重復(fù)觀察值或估計值彼此之間的接近程度。 準(zhǔn)確性：是指觀測值或估計值與真值的接近程度。8. 吻合度檢驗9. 樣本與樣本容量 樣本：在實際工作中，研究總體時抽出的若干個體組成的單元稱為樣本。樣本容量：樣本中個體的數(shù)目稱為樣本容量。10. F分布:在正態(tài)總體中隨機(jī)抽取兩個樣本，它們的均方比稱F值，如果抽取許多樣本可得到若干個F值，這些F值的分布稱F分布。11. 2分布12. t分:T分布又稱學(xué)生分布，是在正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一系列小樣本，其標(biāo)準(zhǔn)化離差t值的分布稱t分布。

14、13. 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 方差：用樣本容量n來除離均差平方和，得到平均的平方和，簡稱。標(biāo)準(zhǔn)差：是一組數(shù)值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。14總體和樣本 總體：具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合。樣本：研究中實際觀測或調(diào)查的一部分個體稱為樣本.15. 參數(shù)和統(tǒng)計量 參數(shù)：從總體中計算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，稱為參數(shù)。統(tǒng)計量：是由樣本計算所得是數(shù)值，它是描述樣本特征的數(shù)量。16. 隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差 隨機(jī)誤差：試驗過程中，由于各種無法控制的隨機(jī)因素所引起統(tǒng)計量與參數(shù)之間的偏差，稱之為隨機(jī)誤差。系統(tǒng)誤差：是由于試驗處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性的或定向性的偏差。17. 概率和頻率

15、 概率：某事件A在n次重復(fù)試驗中，發(fā)生了m次，當(dāng)試驗次數(shù)n不斷增大時，事件A發(fā)生的頻率W(A)越來越接近某一確定值p，于是定義p為事件A發(fā)生的概率。頻率：單位時間內(nèi)發(fā)生的次數(shù)，是描述發(fā)生頻繁程度的量.18. 分布函數(shù)和概率密度函數(shù) 分布函數(shù)：設(shè)X是隨機(jī)變量，對任意實數(shù)x，函數(shù)F（x）=PX=x，-x+,稱為X的分布函數(shù)。概率密度函數(shù)：對于隨機(jī)變量X,如果存在一個定義（-，+）的非負(fù)函數(shù)f(x)，對任一實數(shù)x，總有F（x）=P(X=30時，其曲線就比較接近正態(tài)分布曲線，當(dāng)df趨近無窮大時和正態(tài)分布曲線重合。10. 簡述直線回歸分析的基本假設(shè)。P13711. 測驗玉色和紅色金魚草雜交F2代的玉色株

16、(O1)與粉色株(O2)及紅色株(O3)的比例與期望比率1:2:1是否相符用什么方法？如何進(jìn)行？ 12. 什么叫假設(shè)檢驗？簡述統(tǒng)計假設(shè)測驗的主要步驟。答：假設(shè)檢驗是在總體理論分布和小概率原理基礎(chǔ)上，通過提出假設(shè)、確定顯著水平、計算統(tǒng)計數(shù)、作出推斷等步驟來完成的在一定概率意義上的推斷。步驟：提出假設(shè)確定顯著水平計算統(tǒng)計數(shù)（4）作出推斷13. 什么是假設(shè)檢驗？假設(shè)有哪兩種？其含義分別是什么？答：假設(shè)檢驗是在總體理論分布和小概率原理基礎(chǔ)上，通過提出假設(shè)、確定顯著水平、計算統(tǒng)計數(shù)、作出推斷等步驟來完成的在一定概率意義上的推斷。14. 簡述次數(shù)分布的功用和制作次數(shù)分布表的基本步驟。15.什么叫隨機(jī)區(qū)組設(shè)

17、計，簡述其優(yōu)缺點。P175 P17616.簡述實驗設(shè)計的基本原則和主要作用。試驗設(shè)計有3項基本原則：重復(fù)，隨機(jī)和局部控制。重復(fù)原則的主要作用是估計試驗誤差，降低試驗誤差；隨機(jī)原則的主要作用是提供無偏的試驗誤差估計。局部控制原則的主要作用是降低試驗誤差?？傊?，只有遵循重復(fù)，隨機(jī)，局部控制3項基本原則的試驗設(shè)計，才能由試驗獲得真實的處理效應(yīng)和無偏的，最小的試驗誤差估計，從而對各處理間的比較得出可靠的結(jié)論來。17. 什么叫拉丁方設(shè)計？簡述其優(yōu)缺點。拉丁方設(shè)計：是在行和列兩個方向上都進(jìn)行局部控制，使行、列兩向皆完全區(qū)組或重復(fù)，是比隨機(jī)區(qū)組設(shè)計多一個區(qū)組的設(shè)計。（1）優(yōu)點：拉丁方的行與列皆為配伍組，可用

18、較少的重復(fù)次數(shù)獲得較多的信息；雙向誤差控制，使觀察單位更加區(qū)組化和均衡化，進(jìn)一步減少實驗誤差，比配伍組設(shè)計優(yōu)越。 （2）缺點：要求三因素的水平數(shù)相等且無交互作用。雖然當(dāng)三因素的水平數(shù)不等時，可以通過調(diào)整次要因素的水平數(shù)以滿足設(shè)計的要求，但有時無法達(dá)到；況且因素間可能存在交互作用，故在實際工作中有一定的局限性；當(dāng)因素的水平數(shù)（）較少時，醫(yī).學(xué)教育網(wǎng)搜集整理易受偶然因素的影響。18. 常用的實驗設(shè)計有哪幾種？這些方法適宜在什么情況下使用？五、 應(yīng)用題（第1小題10分，第2小題15分，共計25分）1. 研究土壤中的NaCl含量（，）對植物單位葉面積干物重的影響，得到了相應(yīng)的干物質(zhì)重（，），并得到了以下的統(tǒng)計數(shù)：，。試求：(1)。 (2) Q和U。 (3) r和。 (4) 測驗該線性方程的顯著性。2. 為了研究粒肥的增重效果，隨機(jī)取5個樣點噴施粒肥，得噴施后各樣點小麥千粒重（克）為：47，47，50，49，49；另隨機(jī)取同樣條件下種植但未噴施粒肥的4個樣點，得各樣點小麥千粒重為：35，40，38，39。試測驗噴施粒肥是否可以顯著提高產(chǎn)量。3. 有一品種（分A1和A2兩個水平）和施肥量（分B1和B2兩個水平）的二因素試驗，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計。重復(fù)2次。（1）已知，試作方差分析，并解釋所得結(jié)果。（2）已知四個處理、和的