生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)20140625

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)一、選擇題（在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，選擇正確的一項(xiàng)。每小題2分，共計(jì)20分）1某一變數(shù)服從正態(tài)分布，當(dāng)以進(jìn)行隨機(jī)抽樣時(shí)，樣本平均數(shù)大于12的概率為( B )。A、0.005 B、0.025 C、0.05 D、0.012偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)描述宜用（ C ）。A、算術(shù)均數(shù)B、標(biāo)準(zhǔn)差C、中位數(shù)D、四分位數(shù)間距3單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用( B )測(cè)驗(yàn)。A、u B、 C、t D、F4兩樣本均數(shù)不一致，t檢驗(yàn)時(shí)P0.05，可以說(shuō)這種差異是（ A ）。A、抽樣誤差B、總體均數(shù)不同C、樣本均數(shù)不同D、樣本數(shù)不同5正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（ D ）。A、次數(shù)總和 B、次數(shù)總和+1 C、

2、0.95 D、16對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子850粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，測(cè)驗(yàn)這批種子是否合格的顯著性為( A )。A、不顯著 B、顯著 C 、極顯著 D、不好確定7對(duì)于一組呈正態(tài)分布的計(jì)量資料，若對(duì)每一個(gè)個(gè)體同減去一個(gè)不為零的數(shù)，則（A ）。A、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均不變B、均數(shù)變、標(biāo)準(zhǔn)差不變C、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均改變D、均數(shù)不變、標(biāo)準(zhǔn)差改變8. 下列哪個(gè)P值通常推論為差異有統(tǒng)計(jì)意義（ D ）。A、P0.1 B、P0.05 C、P0.5 D、P=0.059. 方差分析的主要目的是比較（ A ）。A、總體均數(shù)之間的差異性B、樣本均數(shù)之間的差異性C、總體方差之間的差異性D、

3、總體變異系數(shù)之間的差異性10. 對(duì)于同一組資料，哪個(gè)指標(biāo)沒(méi)有考慮到每個(gè)觀察值的變異（ D ）。A、方差 B、總體標(biāo)準(zhǔn)差 C、變異系數(shù) D、四分位差11. 在統(tǒng)計(jì)分析中，最常用的反映變量集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)是（ A ）。A、算術(shù)平均數(shù) B、幾何平均數(shù) C、調(diào)和平均數(shù) D、眾數(shù)12. 試驗(yàn)誤差主要是由( D )的差異引起。A、水平 B、處理 C、供試因素 D、非試驗(yàn)因素13. 當(dāng)YN(100,100)時(shí), 以樣本容量4抽得樣本平均數(shù)大于110的概率( C )。A、0.05 B、0.10 C、0.025 D、0.0114. 若否定，則（ C ）。A、必犯錯(cuò)誤 B、必犯錯(cuò)誤 C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤 D、犯錯(cuò)

4、誤或不犯錯(cuò)誤15. 已知，則在區(qū)間的概率為（ A ）。A、0.95 B、0.05 C、0.01 D、0.9916. 最小顯著差數(shù)測(cè)驗(yàn)法又稱為（ a ）。A、LSD法 B、SSR法 C、q法 D、T檢驗(yàn)法17. 兩個(gè)方差之間的差異顯著性測(cè)驗(yàn)一般用（ B ）。測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、 或 18. 測(cè)驗(yàn)線性回歸的顯著性時(shí)，遵循自由度為（ B ）。的分布。A、n-1 B、n-2 C、n-m-1 D、n19. 成對(duì)比較的特點(diǎn)不包括（ D ）。A、加強(qiáng)了試驗(yàn)控制 B、可減小誤差 C、不必考慮總體方差是否相等 D、誤差自由度大20由樣本推斷總體不可避免產(chǎn)生的誤差稱（ B ）。A. 系統(tǒng)誤差 B隨機(jī)誤差

5、C主觀誤差D操作誤差21對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒,得發(fā)芽種子880粒,若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格的測(cè)驗(yàn)為（ A ）。A、不顯著 B、顯著 C 、 極顯著 D、 不好確定22兩個(gè)方差比例的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用（ b ）測(cè)驗(yàn)。A、u B、 C、t D、F23算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和（ A ）。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零24正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（ D ）。A、次數(shù)總和 B、次數(shù)總和+1 C、0.95 D、125累積頻率分布指的是（ ）的頻率。A、 f(YY0 ) B、 f(Y=Y0 ) C、 f(YY0 ) D、 f(YY0 )26

6、. 方差分析的主要目的是比較（ A ）。A、總體均數(shù)之間的差異性B、樣本均數(shù)之間的差異性C、總體方差之間的差異性D、總體變異系數(shù)之間的差異性27. 在統(tǒng)計(jì)分析中，最常用的反映變數(shù)離散特征的統(tǒng)計(jì)數(shù)是（ C ）。A、算術(shù)平均數(shù) B、幾何平均數(shù) C、標(biāo)準(zhǔn)差 D、變異系數(shù)28. 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，計(jì)算平均增長(zhǎng)率用（ B ）。A、算術(shù)平均數(shù) B、幾何平均數(shù) C、調(diào)和平均數(shù) D、眾數(shù)29完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)的總變異分別可分解成幾（ D ）。A、2，2，4 B、2，3，3 C、2，2，2 D、2，3，4 30連續(xù)性變數(shù)次數(shù)分布的組區(qū)間是（ A ）區(qū)間。A、 半閉半開(kāi) B、 半開(kāi)半閉 C、 左右均

7、開(kāi) D、 左右均閉31一個(gè)單因素試驗(yàn)不可用（ D ）試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。A、完全隨機(jī) B、隨機(jī)區(qū)組 C、拉丁方 D、裂區(qū)32累積頻率分布指的是（ ）的頻率。A、 f(YY0 ) B、 f(Y=Y0 ) C、 f(YY0 ) D、 f(Y30，我們通常就可以用正態(tài)分布計(jì)算一定區(qū)間概率的方法計(jì)算樣本平均數(shù)或樣本平均數(shù)差數(shù)在任何區(qū)間的概率。（ ）16一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸都具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義。（ ）17當(dāng)否定一個(gè)真實(shí)假設(shè)時(shí)，我們就犯了第一類錯(cuò)誤。（ ）18當(dāng)正態(tài)分布 u=1.96時(shí)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的右尾概率為0.01。（ ）19 分布的累積頻率分布圖是左右對(duì)稱的。（ ）202分布是一組隨自由度變化的曲線系統(tǒng)

8、，間斷性的，用于間斷性資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。（ ）21精確性是指觀測(cè)值與真值的接近成度。（ ）22一個(gè)試驗(yàn)是固定模型還是隨機(jī)模型在進(jìn)行方差分析時(shí)是有區(qū)別的。（ ）23在二因素完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析中，誤差項(xiàng)自由度為。（ ）24. 二因素完全隨機(jī)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)下結(jié)果的方差分析可以按兩向分組資料的方法進(jìn)行處理。（ ）25. 隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)只應(yīng)用了隨機(jī)和局部控制兩個(gè)原則。（ ）二、填空題（每小題1.5分，共計(jì)15分）1. 已知，則在區(qū)間的概率為 0.95 。2. 直線回歸方差主要應(yīng)用三個(gè)方面： 、 和 。3. 以7月10日為0，某昆蟲日發(fā)生量遵循N(10, 36)，則該螟蛾發(fā)生的始盛日期為 7月14日

9、 ，盛末日期為 7月26日 。4. 水稻亞優(yōu)二號(hào)的單株產(chǎn)量（克）為一正態(tài)分布，其總體方差為36，若以n=9抽樣，要在0.05水平上否定和，則其接受區(qū)分別為 96.08 ,103.92 和 =96.71 。5. 根據(jù)遺傳學(xué)原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代白花植株出現(xiàn)的概率為0.25。若一次試驗(yàn)中觀測(cè)2株F2植株，則至少有一株為白花的概率為 0.4375 ；若希望有99%的把握獲得1株和1株以上的白花植株，則F2需種植 16 株。6=0, 2=1的正態(tài)分布，在區(qū)間0，+上的概率為 0.5 。7為了通過(guò)測(cè)定碘含量來(lái)預(yù)測(cè)地方性甲狀腺腫的患病率，應(yīng)選用 回歸 分析。8 一批玉米

10、種子的發(fā)芽率為80%，若每穴播兩粒種子，則每穴至少出一棵苗的概率為 0.96 ；若希望有0.99的概率保證每穴至少出一苗，每穴至少應(yīng)播 粒。9 對(duì)于t分布來(lái)說(shuō)，固定顯著性水平的值，隨著自由度的增大，t的臨界值將會(huì)怎樣 減少 。10為了測(cè)驗(yàn)兩個(gè)樣本所屬的總體平均數(shù)有無(wú)顯著差異，一般會(huì)因設(shè)計(jì)的不同分為成組比較和 成對(duì)比較 兩種。11常用的變量轉(zhuǎn)換有 反正弦轉(zhuǎn)換 、平方根轉(zhuǎn)換和對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換三種方式。12事件A、B互相獨(dú)立，P(A)=0.3,P(B)=0.5,則P(AB)= 0.15 。13以黃色子葉、圓粒種子的豌豆與綠色子葉、皺粒種子的豌豆雜交，在F2代觀察得“黃圓”315粒，“黃皺”101粒，“綠圓”

11、108粒，“綠皺”32粒。假設(shè)H0：此結(jié)果符合9：3：3：1的理論比例，測(cè)驗(yàn)H0的2值為 0.47 。14以7月31日為0，某水稻品種抽穗日發(fā)生量遵循N(15, 36)，則該水稻品種抽穗的始盛日期為： 8月9日 ，盛期為： 8月15日 。15. 一個(gè)二因素試驗(yàn)，裂區(qū)設(shè)計(jì)，主區(qū)因素A具2個(gè)水平，副區(qū)因素B具5個(gè)水平，重復(fù)4次，則df(AB)= 4 。16. 記號(hào)為L(zhǎng)8(27)的正交表，其中“L”代表正交表；括號(hào)內(nèi)的底數(shù)“2”表示因素的水平數(shù)，括號(hào)內(nèi)2的指數(shù)“7”表示有7列，用這張正交表最多可以安排 7個(gè)2水平 因素，合計(jì) 試驗(yàn)。17試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則為重復(fù)、隨機(jī)化和 局部控制 。三、 名詞解釋題

12、（本大題共5小題，每小題3分，共計(jì)15分）1. 獨(dú)立性檢驗(yàn):是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上因子彼此之間是相互獨(dú)立的還是相互影響的一類統(tǒng)計(jì)方法。2樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 3中心極限定理:假設(shè)被研究的隨機(jī)變量Y，可以表示為許多相互（獨(dú)立）的隨機(jī)變量Yi的和。那么，如果的Yi數(shù)量很（大），而且每一個(gè)別的Yi對(duì)于Y所起的作用很（?。?，則可以被認(rèn)為Y服從或近似地服從（正態(tài)）分布。4兩尾測(cè)驗(yàn):假設(shè)檢驗(yàn)的兩個(gè)否定去分別位于分布的尾部，具有兩個(gè)否定區(qū)的檢驗(yàn)稱。5相關(guān)系數(shù)與決定系數(shù) 相關(guān)系數(shù)：通過(guò)計(jì)算來(lái)表示兩個(gè)變量相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。決定系數(shù)：相關(guān)系數(shù)r的平方稱為。6. 小概率原理:一個(gè)事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么它

13、在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的，但在多次重復(fù)試驗(yàn)中幾乎是必然發(fā)生的，數(shù)學(xué)上稱之小概率原理。7. 精確性和準(zhǔn)確性 精確性：是對(duì)同一物體的重復(fù)觀察值或估計(jì)值彼此之間的接近程度。 準(zhǔn)確性：是指觀測(cè)值或估計(jì)值與真值的接近程度。8. 吻合度檢驗(yàn)9. 樣本與樣本容量 樣本：在實(shí)際工作中，研究總體時(shí)抽出的若干個(gè)體組成的單元稱為樣本。樣本容量：樣本中個(gè)體的數(shù)目稱為樣本容量。10. F分布:在正態(tài)總體中隨機(jī)抽取兩個(gè)樣本，它們的均方比稱F值，如果抽取許多樣本可得到若干個(gè)F值，這些F值的分布稱F分布。11. 2分布12. t分:T分布又稱學(xué)生分布，是在正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一系列小樣本，其標(biāo)準(zhǔn)化離差t值的分布稱t分布。

14、13. 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 方差：用樣本容量n來(lái)除離均差平方和，得到平均的平方和，簡(jiǎn)稱。標(biāo)準(zhǔn)差：是一組數(shù)值自平均值分散開(kāi)來(lái)的程度的一種測(cè)量觀念。14總體和樣本 總體：具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合。樣本：研究中實(shí)際觀測(cè)或調(diào)查的一部分個(gè)體稱為樣本.15. 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 參數(shù)：從總體中計(jì)算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，稱為參數(shù)。統(tǒng)計(jì)量：是由樣本計(jì)算所得是數(shù)值，它是描述樣本特征的數(shù)量。16. 隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差 隨機(jī)誤差：試驗(yàn)過(guò)程中，由于各種無(wú)法控制的隨機(jī)因素所引起統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)之間的偏差，稱之為隨機(jī)誤差。系統(tǒng)誤差：是由于試驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性的或定向性的偏差。17. 概率和頻率

15、 概率：某事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中，發(fā)生了m次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n不斷增大時(shí)，事件A發(fā)生的頻率W(A)越來(lái)越接近某一確定值p，于是定義p為事件A發(fā)生的概率。頻率：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)發(fā)生的次數(shù)，是描述發(fā)生頻繁程度的量.18. 分布函數(shù)和概率密度函數(shù) 分布函數(shù)：設(shè)X是隨機(jī)變量，對(duì)任意實(shí)數(shù)x，函數(shù)F（x）=PX=x，-x+,稱為X的分布函數(shù)。概率密度函數(shù)：對(duì)于隨機(jī)變量X,如果存在一個(gè)定義（-，+）的非負(fù)函數(shù)f(x)，對(duì)任一實(shí)數(shù)x，總有F（x）=P(X=30時(shí)，其曲線就比較接近正態(tài)分布曲線，當(dāng)df趨近無(wú)窮大時(shí)和正態(tài)分布曲線重合。10. 簡(jiǎn)述直線回歸分析的基本假設(shè)。P13711. 測(cè)驗(yàn)玉色和紅色金魚草雜交F2代的玉色株

16、(O1)與粉色株(O2)及紅色株(O3)的比例與期望比率1:2:1是否相符用什么方法？如何進(jìn)行？ 12. 什么叫假設(shè)檢驗(yàn)？簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的主要步驟。答：假設(shè)檢驗(yàn)是在總體理論分布和小概率原理基礎(chǔ)上，通過(guò)提出假設(shè)、確定顯著水平、計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)、作出推斷等步驟來(lái)完成的在一定概率意義上的推斷。步驟：提出假設(shè)確定顯著水平計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)（4）作出推斷13. 什么是假設(shè)檢驗(yàn)？假設(shè)有哪兩種？其含義分別是什么？答：假設(shè)檢驗(yàn)是在總體理論分布和小概率原理基礎(chǔ)上，通過(guò)提出假設(shè)、確定顯著水平、計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)、作出推斷等步驟來(lái)完成的在一定概率意義上的推斷。14. 簡(jiǎn)述次數(shù)分布的功用和制作次數(shù)分布表的基本步驟。15.什么叫隨機(jī)區(qū)組設(shè)

17、計(jì)，簡(jiǎn)述其優(yōu)缺點(diǎn)。P175 P17616.簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則和主要作用。試驗(yàn)設(shè)計(jì)有3項(xiàng)基本原則：重復(fù)，隨機(jī)和局部控制。重復(fù)原則的主要作用是估計(jì)試驗(yàn)誤差，降低試驗(yàn)誤差；隨機(jī)原則的主要作用是提供無(wú)偏的試驗(yàn)誤差估計(jì)。局部控制原則的主要作用是降低試驗(yàn)誤差?？傊?，只有遵循重復(fù)，隨機(jī)，局部控制3項(xiàng)基本原則的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，才能由試驗(yàn)獲得真實(shí)的處理效應(yīng)和無(wú)偏的，最小的試驗(yàn)誤差估計(jì)，從而對(duì)各處理間的比較得出可靠的結(jié)論來(lái)。17. 什么叫拉丁方設(shè)計(jì)？簡(jiǎn)述其優(yōu)缺點(diǎn)。拉丁方設(shè)計(jì)：是在行和列兩個(gè)方向上都進(jìn)行局部控制，使行、列兩向皆完全區(qū)組或重復(fù)，是比隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多一個(gè)區(qū)組的設(shè)計(jì)。（1）優(yōu)點(diǎn)：拉丁方的行與列皆為配伍組，可用

18、較少的重復(fù)次數(shù)獲得較多的信息；雙向誤差控制，使觀察單位更加區(qū)組化和均衡化，進(jìn)一步減少實(shí)驗(yàn)誤差，比配伍組設(shè)計(jì)優(yōu)越。 （2）缺點(diǎn)：要求三因素的水平數(shù)相等且無(wú)交互作用。雖然當(dāng)三因素的水平數(shù)不等時(shí)，可以通過(guò)調(diào)整次要因素的水平數(shù)以滿足設(shè)計(jì)的要求，但有時(shí)無(wú)法達(dá)到；況且因素間可能存在交互作用，故在實(shí)際工作中有一定的局限性；當(dāng)因素的水平數(shù)（）較少時(shí)，醫(yī).學(xué)教育網(wǎng)搜集整理易受偶然因素的影響。18. 常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有哪幾種？這些方法適宜在什么情況下使用？五、 應(yīng)用題（第1小題10分，第2小題15分，共計(jì)25分）1. 研究土壤中的NaCl含量（，）對(duì)植物單位葉面積干物重的影響，得到了相應(yīng)的干物質(zhì)重（，），并得到了以下的統(tǒng)計(jì)數(shù)：，。試求：(1)。 (2) Q和U。 (3) r和。 (4) 測(cè)驗(yàn)該線性方程的顯著性。2. 為了研究粒肥的增重效果，隨機(jī)取5個(gè)樣點(diǎn)噴施粒肥，得噴施后各樣點(diǎn)小麥千粒重（克）為：47，47，50，49，49；另隨機(jī)取同樣條件下種植但未噴施粒肥的4個(gè)樣點(diǎn)，得各樣點(diǎn)小麥千粒重為：35，40，38，39。試測(cè)驗(yàn)噴施粒肥是否可以顯著提高產(chǎn)量。3. 有一品種（分A1和A2兩個(gè)水平）和施肥量（分B1和B2兩個(gè)水平）的二因素試驗(yàn)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。重復(fù)2次。（1）已知，試作方差分析，并解釋所得結(jié)果。（2）已知四個(gè)處理、和的