統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)概念重點(diǎn)賈俊平

1、簡(jiǎn)單樣 本平均 數(shù)總體均值得置信區(qū)間（止 態(tài)總體，7已知）總體均值得置信區(qū)間 未知，大樣本）兒何平 均數(shù)異眾比 率G, “ = /x,xx2x-xxn =汩旺 v =工辦-九=_ r 打 打總體比例得置信區(qū)間總體方差得置信區(qū)間簡(jiǎn)單加 權(quán) 平均差本方差 標(biāo)準(zhǔn)方 差嘰=佔(zhàn)計(jì)總體均值時(shí)得樣本容 量為（兀-壬）2瓦（兀-iJ =1H-ln-l估計(jì)總體比例時(shí)得樣本容 量（SQF龍（1-龍）加權(quán)樣 本方差4-1總體均值檢驗(yàn)得統(tǒng)計(jì)量7元_（）r無(wú)_“0 ,元一 “0Z = z =/ =；（正態(tài)總體，（7 已知）c/y/n s! y/n s/y/n加權(quán)樣 本標(biāo)準(zhǔn) 差1=1總體比例檢驗(yàn)得統(tǒng)計(jì)量“一兀0”0（1-

2、兀0）判定系 數(shù)數(shù)檢驗(yàn) 得統(tǒng)計(jì) 量R2_ssR_x（yi-y）2一而一工 -刃2總體方差檢驗(yàn)得統(tǒng)計(jì)量（”一1）“t（n _ 2）拉氏工PWo帕工Po Go為Go o氏離散系數(shù)5 - -X=$V權(quán)均數(shù)售qlI權(quán) 加平指銷IplqM加權(quán)平均指數(shù)銷售網(wǎng)財(cái)權(quán)00EoA)z/指數(shù)平 滑法預(yù) 測(cè)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差移動(dòng)平 均法預(yù)a 測(cè)_丫+乙*2 +k線性關(guān)系 檢驗(yàn)得統(tǒng) 計(jì)量SSRAfSSE5 2f FS2） HSA二SSA/k-lMSE二SSE/n-k環(huán)比增 長(zhǎng)率 定基回歸系數(shù)檢驗(yàn)得統(tǒng) 計(jì)得統(tǒng)計(jì)心色g_2）相關(guān)系數(shù)Adn-2 t（n- 2）平均增 長(zhǎng)率1-平均預(yù)測(cè)平均絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差乞（匕-片）y|y _|ME-

3、jMAD-山?lnn年度化 增長(zhǎng)率。廠（二）7E-1均方預(yù)測(cè) 誤差Ed）2MSE zn平均百 分比預(yù) 測(cè)誤差MPE- 1 Y,H1簡(jiǎn)單平均 法預(yù)測(cè)1i J巧利=;（乙+均+-+乙）=;工乙F r-l統(tǒng)訃學(xué):收集處理分析解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論得科學(xué)。1. 描述統(tǒng)計(jì):研究數(shù)據(jù)收集處理匯總圖表描述概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法。2. 推斷統(tǒng)計(jì):研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征得統(tǒng)計(jì)方法。3. 分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別得非數(shù)字型數(shù)據(jù)。4. 順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別得非數(shù)字型數(shù)據(jù)。5. 數(shù)值型數(shù)據(jù):按數(shù)字尺度測(cè)量得觀察值。6. 觀測(cè)數(shù)據(jù):通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到得數(shù)據(jù)。7. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù):在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)

4、對(duì)象而收集到得數(shù)據(jù)。8. 截面數(shù)據(jù):在相同或近似相同得時(shí)間點(diǎn)上收集得數(shù)據(jù)。9. 時(shí)間序列數(shù)據(jù):在不同時(shí)間上收集到得數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)按時(shí)間順序收集到得。10. 抽樣調(diào)査:從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征得數(shù) 據(jù)收集方法。11. 專查:亦特定LI得而專門組織得全面調(diào)查。12總體:包含所研究得全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）得集合。13. 樣本:從總體中抽取得一部分元素得集合。14. 樣本容量:也稱樣本量，就是構(gòu)成樣本得元素?cái)?shù)II。15. 參數(shù):用來(lái)描述總體特征得概括性數(shù)字度量。16. 統(tǒng)計(jì)量:用來(lái)描述樣本特征得概括性數(shù)字度量。17. 變量:說(shuō)明現(xiàn)象某種特征得概念。18. 分

5、類變量:說(shuō)明事物類別得一個(gè)名稱。19順序變量:說(shuō)明事物有序類別得一個(gè)名稱。20. 數(shù)值型變量:說(shuō)明事物數(shù)字特征得一個(gè)名稱。21. 離散型變量：只能取可數(shù)值得變量。22. 連續(xù)型變量:可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值得變量。23. 調(diào)查數(shù)據(jù):通過(guò)調(diào)查方法獲得得數(shù)據(jù)24. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù):通過(guò)實(shí)驗(yàn)方法獲得得數(shù)據(jù)25. 概率抽樣:隨機(jī)抽樣，遵循隨機(jī)原則進(jìn)行得抽樣，總體中每個(gè)單位都有一定得機(jī)會(huì)被選入樣本。26. 非概率抽樣：不隨機(jī)，根據(jù)研究LI得對(duì)數(shù)據(jù)得要求,采用某種方式從總體中抽出部分單位對(duì)其實(shí)施調(diào) 查。27. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:從包括總體得N個(gè)單位得抽樣框中隨機(jī)，一個(gè)個(gè)抽取n個(gè)單位作為樣本，每單位等概 論。2

6、8. 抽樣框：用于抽選樣本得總體單位信息，就是概率抽樣中所不可缺29. 分層抽樣:將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同得層，然后從不同層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取樣 本。30. 整群抽樣:總體中若干單位合并為組，群，抽樣時(shí)直接抽取群，然后對(duì)中選群中得所有單位全部實(shí)施調(diào) 查。31. 系統(tǒng)抽樣：總體中所有單位按順序排列，在規(guī)定范圍內(nèi)隨機(jī)抽取一單位作為初始單位,然后按事先規(guī) 則確定其它樣本單位。32. 多階段抽樣：首先抽取群,再進(jìn)一步抽樣，從選中得群中抽取出若干個(gè)單位進(jìn)行計(jì)查,二階段抽樣。33. 方便抽樣:依據(jù)方便原則，自行確定入抽樣本得單位。34. 判段抽樣:研究人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn),判斷研究對(duì)象得了解，有口

7、得選擇一些單位作為樣本。35. 自愿樣本:被調(diào)查者自愿參加，成為樣本中一分子，向調(diào)查人員提供有關(guān)信息36. 滾雪球抽樣:對(duì)稀少群體調(diào)查中，首選選擇一組調(diào)查單位，調(diào)查后,請(qǐng)她們提供另外屬于研究總體得調(diào) 查對(duì)象，調(diào)查人員根據(jù)所提供得線索，進(jìn)行此后調(diào)查。37配額抽樣:將總體中所有單位按一定得標(biāo)志分若干類，然后每類釆用方便抽樣或判斷抽樣得方案選取 樣本單位。38. 自填式:沒(méi)有調(diào)查員協(xié)助，被調(diào)查者自已填寫，完成調(diào)查問(wèn)卷。39. 面訪式:面對(duì)面，調(diào)查員提問(wèn)，被調(diào)查者回答。40. 電話式:打電話方式調(diào)查。41. 抽樣誤差：由于抽樣得隨機(jī)性引起得樣本結(jié)果與總體真值之得誤差。42非抽樣誤差:相對(duì)抽樣誤差而言，

8、除抽樣誤差之外得，山于其它原因引起得樣本觀察結(jié)果與總體真值 之間得差異。43. 抽樣框誤差:統(tǒng)計(jì)推論得錯(cuò)誤就是山于抽樣框不完善造成得44. 頻數(shù):落在某一特定類別或組中得數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。45. 頻數(shù)分布:各個(gè)類別及其相應(yīng)得頻數(shù)形成得分布。46. 比例:一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分得數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)比值。47. 比率:一個(gè)樣本（或總體）中各不同類別數(shù)據(jù)之間得比值。48. 累積頻數(shù):將各有序類別或組得頻數(shù)逐級(jí)累加起來(lái)得到得頻數(shù)。49. 累積頻率或累積百分比:將有序類別或組百分比逐級(jí)累加起來(lái)。50. 數(shù)據(jù)分組:根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究需要，將原始數(shù)據(jù)按某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同得組別，o51. 組距就是一個(gè)組得上限與下限得差5

9、2. 組距分組就是將全部變量依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，將這一區(qū)間得變量值作為一組。53. 等距分組,在組距分組時(shí)，如果各組得組距相等。54組中值=下限值+上限值/2上下限得中間值55. 直方圖:用矩形得寬度與高度（即面積）來(lái)表示頻數(shù)分布得圖形。56. 莖葉圖：由莖與葉兩部分組成得、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布得圖形。57箱線圖：山一組數(shù)據(jù)得最大值、最小值、中位數(shù)與兩個(gè)四分位數(shù)5個(gè)特征值繪制而成得、反應(yīng)原始數(shù) 據(jù)分布圖形。58. 集中趨勢(shì):指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏得程度，反映一組數(shù)據(jù)中心點(diǎn)得位置所在。59. 眾數(shù):一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多得數(shù)值60. 中位數(shù):一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上得數(shù)值。61. 四分位數(shù)

10、:一組數(shù)據(jù)排序后處在25%與75%位置上得數(shù)值。62. 平均數(shù):又稱均值,就是全部數(shù)據(jù)得算術(shù)平均值63. 簡(jiǎn)單平均數(shù):未經(jīng)分組數(shù)據(jù)計(jì)算得平均數(shù)稱為簡(jiǎn)單平均數(shù)。根據(jù)分組加權(quán)平均數(shù)。64兒何平均數(shù):就是n個(gè)變量值乘積得n次方根。常用于比例數(shù)據(jù)得平均。65. 異眾比率:指非眾數(shù)組得頻數(shù)占總頻數(shù)得比例、66. 四分位差:75%位置上得四分位數(shù)與25%位置上得四分位數(shù)之差。順序數(shù)據(jù)。67. 極差:也稱全距,一組數(shù)據(jù)得最大值與最小值之差。68. 平均差:也稱平均絕對(duì)離差，它就是各變量值與其平均數(shù)離差得絕對(duì)值得平均數(shù)。69. 方差:各數(shù)據(jù)與其平均數(shù)離差平方得平均數(shù)。70. 標(biāo)準(zhǔn)差:方差得平方根。71 標(biāo)準(zhǔn)分

11、數(shù):也稱標(biāo)準(zhǔn)化值或z分?jǐn)?shù),某個(gè)數(shù)據(jù)與其平均數(shù)得離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后得值。72. 離散系數(shù):一組數(shù)據(jù)得標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)得平均數(shù)之比。73. 偏態(tài):對(duì)數(shù)據(jù)分布對(duì)稱性得測(cè)度。測(cè)度偏態(tài)得統(tǒng)計(jì)量偏態(tài)系數(shù)。74偏態(tài)系數(shù):對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性得度量值。75. 峰態(tài):對(duì)數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度得測(cè)度，測(cè)度峰態(tài)得統(tǒng)計(jì)量則就是峰態(tài)系數(shù)。76. 峰態(tài)系數(shù):對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)得度量值。77. 隨機(jī)事件:在同一組條件下，每次試驗(yàn)可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)得事件，也叫偶然事件78. 必然事件:在同一組條件下，每次試驗(yàn)一定岀現(xiàn)得事件。79. 不可能事件:在同一組條件下，每次試驗(yàn)一定不出現(xiàn)得事件。80. 基本事件:如果一個(gè)事件不能分解成兩個(gè)或更

12、多個(gè)事件，則這個(gè)事件稱為基本事件。81. 概率:對(duì)事件發(fā)生得可能性大小得度量值。82. 主觀概率:對(duì)一些無(wú)法重復(fù)得試驗(yàn)，確定其結(jié)果得概率只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，人為確定這個(gè)事件得概率。83. 條件概率：當(dāng)某事件B已發(fā)生，求事件A發(fā)生得概率，稱為事件B發(fā)生條件下事件A發(fā)生得條件概率。84. 獨(dú)立事件:兩個(gè)事件中不論哪一個(gè)事件發(fā)生與否并不影響另一個(gè)事件發(fā)生得概率。85. 隨機(jī)變量:事先不能確定其取值得變量。86. 離散型隨機(jī)變量:只能取有限個(gè)值得隨機(jī)變量。87. 連續(xù)型隨機(jī)變量:可以取一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中任何值得隨機(jī)變量。88. 期望值.數(shù)學(xué)期望:隨機(jī)變量得平均取值，各可能值與對(duì)應(yīng)概率乘積之與。89. 方差:隨

13、機(jī)變量得每一取值與期望值得離差平方得期望值。90. 泊松分布:用來(lái)描述在一指定時(shí)間范用內(nèi)或在指定得面積或體積之內(nèi)某一事件岀現(xiàn)得個(gè)數(shù)得分布。91. 概率密度函數(shù):對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量用函數(shù)f（x）來(lái)表示。大于等于0,全積分為192. 統(tǒng)計(jì)量:對(duì)樣本特征得某個(gè)概括性度量，就是樣本得函數(shù)。93. 充分統(tǒng)計(jì)量:統(tǒng)計(jì)量加工過(guò)程中一點(diǎn)信息都不損失得統(tǒng)訃量通常稱為充分統(tǒng)計(jì)量。94. 抽樣分布:樣本統(tǒng)訃量得概率分布，就是山樣本統(tǒng)計(jì)量得所有可能取值形成相對(duì)頻數(shù)分布。95. 漸近分布：當(dāng)n比較大時(shí)，用極限分布作為抽樣分布得一種近似,這種極限分布常稱為96. 自由度:獨(dú)立變量得個(gè)數(shù)。97. 估計(jì)量:用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)得統(tǒng)

14、計(jì)量得名稱98. 估計(jì)值:估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)得估計(jì)量得具體數(shù)值99. 點(diǎn)估計(jì):用樣本估計(jì)量得取值直接作為總體參數(shù)0得估計(jì)值100. 區(qū)間估計(jì):在點(diǎn)佔(zhàn)計(jì)得基礎(chǔ)上,給出總體參數(shù)佔(zhàn)計(jì)得一個(gè)估計(jì)區(qū)間，該區(qū)間通常山樣本統(tǒng)計(jì)量加 減估計(jì)誤差組成101. 置信區(qū)間：山樣本統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造出得總體參數(shù)在一定置信水平下得估計(jì)區(qū)間。102. 置信水平:也稱為置信度或置信系數(shù)，在重復(fù)構(gòu)造得總體參數(shù)得多個(gè)置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真 值得次數(shù)所占得比例。103. 無(wú)偏性:估計(jì)量抽樣分布得期望值等于被估計(jì)得總體參數(shù)104. 有效性:對(duì)同一總體參數(shù)得兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差得估計(jì)量更有效。105. 一致性:隨著樣本量得增大

15、，估計(jì)量得值越來(lái)越接近總體參數(shù)。106. 獨(dú)立樣本:一個(gè)樣本中得元素與另一個(gè)樣本中得元素相互獨(dú)立。107. 匹配樣本:又稱配對(duì)數(shù)據(jù)，一個(gè)樣本中得數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本中得數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。108. 假設(shè)檢驗(yàn):先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè),然后利用樣本信息判斷假設(shè)就是否成立得過(guò)程。109. 原假設(shè):也稱零假設(shè)，就是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)得假設(shè)，用表示。110. 備擇假設(shè):也稱研究假設(shè)，就是研究者想收集證據(jù)予以支持得假設(shè)，用或表示。111. 第I類錯(cuò)誤:原假設(shè)正確時(shí)拒絕原假設(shè)，犯第I類錯(cuò)誤概率記& O112. 第II類錯(cuò)誤:當(dāng)原假設(shè)為錯(cuò)誤時(shí)沒(méi)有拒絕原假設(shè)，犯笫II類錯(cuò)誤得概率通常記為”。113. 顯著性水平:假

16、設(shè)檢驗(yàn)中發(fā)生第I類錯(cuò)誤得概率，記為& o114. 小概率原理:進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)利用，指發(fā)生概率很小得隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中就是兒乎不可能發(fā)生 得。115. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:根據(jù)樣本觀測(cè)結(jié)果計(jì)算得到得，并據(jù)以對(duì)原假設(shè)與備擇假設(shè)做出決策得某個(gè)樣本統(tǒng) 計(jì)量116. 拒絕域:能夠拒絕原假設(shè)得檢驗(yàn)統(tǒng)汁量得所有可能取值得集合。117. 臨界值:根據(jù)給定得顯著性水平確定得拒絕域得邊界值。118. P值：也稱觀察到得顯著性水平，如果原假設(shè)日。就是正確得,那么所得得樣本結(jié)果出現(xiàn)實(shí)際觀測(cè) 結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)得概率。P值很小說(shuō)明發(fā)生概率很小,拒絕原假設(shè),P越小，拒絕原假設(shè)得理山 就越充分。雙側(cè)P0、025單側(cè)p0、05拒絕

17、原假設(shè)。119. 單側(cè)檢驗(yàn):也稱單尾檢驗(yàn),就是指?jìng)鋼窦僭O(shè)具有特定得方向性，并含有符號(hào)“尸或“”得假設(shè)檢 驗(yàn)。120. 一雙側(cè)檢驗(yàn):也稱雙尾檢驗(yàn),就是指?jìng)鋼窦僭O(shè)沒(méi)有特定得方向性，并含有符號(hào)“H”得假設(shè)檢驗(yàn)。?2r=列聯(lián)表：由兩個(gè)以上得變量進(jìn)行交義分類得頻數(shù)分布表。122. 條件分布、頻數(shù):列聯(lián)表中得觀察值分布稱為條件分布,每個(gè)具體觀察值就就是條件頻數(shù)。123. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn):如果樣本就是從總體得不同類別中分別抽取，研究LI得就是對(duì)不同類別得U標(biāo)量 之間就是否存在顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)，我們就把它稱為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)或一致性檢驗(yàn)。124. 獨(dú)立性檢驗(yàn):判斷兩個(gè)分類變量之間就是否存在聯(lián)系得問(wèn)題，兩組或多組得

18、資料就是否相互關(guān)聯(lián),如果不關(guān)聯(lián),就稱為獨(dú)立。這類問(wèn)題得處理稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。125. 方差分析:通過(guò)檢驗(yàn)各總體均值就是否相等來(lái)判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量就是否有顯著 影響。126. 因素:也稱因子,就是方差分析中所要檢驗(yàn)得對(duì)象。127. 處理:因素得不同表現(xiàn)稱為水平或處理128. 組內(nèi)誤差:來(lái)自水平內(nèi)部得數(shù)據(jù)誤差。129. 組間誤差:來(lái)自不同水平之間得數(shù)據(jù)誤差。130. 總平方與:反映全部數(shù)據(jù)誤差大小得平方與，記為SST。自變量效應(yīng)加殘差效應(yīng)。n-l131. 組內(nèi)平方與:反映組內(nèi)誤差大小得平方與，記為SSE。殘差變量，殘差效應(yīng);n-k132. 組間平方與:反映組間誤差大小得平方與，記為SSA

19、。自變量效應(yīng)或因子效應(yīng);k-l133. 單因素方差分析：只涉及一個(gè)分類型自變量得方差分析。134. 組內(nèi)方差:組內(nèi)平方與除以相應(yīng)得自由度。135. 組間方差:組間平方與除以相應(yīng)得自由度。136. 雙因素方差分析:方差分析中涉及兩個(gè)分類型自變量時(shí)，稱為137. 試驗(yàn):收集樣本數(shù)據(jù)得過(guò)程13& 試驗(yàn)設(shè)計(jì):收集樣本數(shù)據(jù)得計(jì)劃139. 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì):將k種處理隨機(jī)地指派給試驗(yàn)單元得設(shè)計(jì)。140. 處理指可控制得因素得各個(gè)水平141 試驗(yàn)單元:接受處理得對(duì)象或?qū)嶓w稱為試驗(yàn)單元或抽樣單元。142. 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)：先按一定規(guī)則將試驗(yàn)單元?jiǎng)澐譃槿舾赏|(zhì)組，區(qū)組，然后再將各種處理隨機(jī)地 指派給各個(gè)區(qū)組。14

20、3 因子設(shè)計(jì):考慮兩個(gè)因素搭配得試驗(yàn)設(shè)計(jì)稱為因子設(shè)計(jì)。函數(shù)關(guān)系:設(shè)兩變量x, y,變量y隨x 起變化,并完全依賴于x,當(dāng)變量x取某數(shù)值時(shí),y依確定關(guān) 系取相應(yīng)得值，則稱y就是x得函數(shù)，記為y二f （x）、145. 相關(guān)關(guān)系:變量之間存在得不確定得數(shù)量關(guān)系。146. 相關(guān)分析:分析變量之間就是否存在相關(guān)關(guān)系，明確其相關(guān)關(guān)系得類型，計(jì)算其相關(guān)關(guān)系得密切 程度得統(tǒng)計(jì)分析方法147. 相關(guān)系數(shù):就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度得統(tǒng)計(jì)量。148. 回歸模型:描述因變量y如何依賴于自變量*與誤差項(xiàng)e得方程。149. 回歸方程:描述因變量y得期望值如何依賴于自變量x得方程。150. 佔(zhàn)計(jì)得

21、回歸方程:用樣本統(tǒng)計(jì)量代替回歸方程中得未知參數(shù),根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求岀得回歸方程得估 計(jì)。151. 因變量、自變量:被預(yù)測(cè)或被解釋得變量稱為因變量,用來(lái)預(yù)測(cè)或用來(lái)解釋因變量得一個(gè)或多個(gè) 變量稱為自變量。152 最小二乘法:也稱最小平方法，使因變量得觀察值兀與估計(jì)值必之間得離差平方與達(dá)到最小來(lái)求 八A得00與人得方法。153. 回歸平方與:y得總變差中由于x與y之間得線性關(guān)系引起得y得變化部分,它就是可以由回歸直 線來(lái)解釋得yi變差部分。154. 殘差平方與：除了 x對(duì)y得線性影響之外得其它因素對(duì)y變差得作用，就是不能由回歸直線解釋 得yi得變差部分。155. 判定系數(shù):回歸平方與占總平方與得比例，記

22、為爐156. 佔(zhàn)計(jì)量得標(biāo)準(zhǔn)誤差:均方殘差（佼）得平方根，用來(lái)表示。實(shí)際意義反映了用佔(zhàn)計(jì)得回歸方程預(yù) 測(cè)因變量y時(shí)得預(yù)測(cè)誤差得大小。越小，各觀測(cè)點(diǎn)得代表性就越好，預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確，從另一個(gè)角度說(shuō)明了 回歸直線得擬合優(yōu)度。157. 平均值得點(diǎn)估計(jì):利用估計(jì)得回歸方程，對(duì)于x得一個(gè)特定值兀，求出y得平均值得一個(gè)估計(jì)值 丘（兒）。158. 個(gè)別值得估計(jì)值:利用估計(jì)得回歸方程，對(duì)于久得一個(gè)特定值兀，求出y得一個(gè)個(gè)別值得估計(jì)值159. 平均值得置信區(qū)間估計(jì):對(duì)x得一個(gè)給定值兒，求出，得平均值得區(qū)間佔(zhàn)汁。160. 個(gè)別值得預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì):對(duì)x得一個(gè)給定值兒，求出y得一個(gè)個(gè)別值得區(qū)間佔(zhàn)計(jì)。161. 殘差：因變量得觀測(cè)

23、值yi與根據(jù)估計(jì)得回歸方程求出得預(yù)測(cè)值yi之差，用e表示。162. 標(biāo)準(zhǔn)化殘差:殘差除以它得標(biāo)準(zhǔn)差后得到得數(shù)值用Ze表示。163. 異常值:在散點(diǎn)圖中，如果某一個(gè)點(diǎn)與其它點(diǎn)所呈現(xiàn)得趨勢(shì)不相吻合164. 有影響得觀測(cè)值：如果某一個(gè)點(diǎn)或某一些觀測(cè)值對(duì)回歸得結(jié)果有強(qiáng)烈得影響，那么該觀測(cè)值或這 些觀測(cè)值就就是165一多元線性回歸模型:描述因變量?jī)喝绾我蕾囉谧宰兞績(jī)?cè)，吃,，忑與誤差項(xiàng)得方程。166：多元線性回歸方程:描述y得期望值如何依賴于冊(cè)，吃,，九得方程。167.佔(zhàn)計(jì)得多元線性回歸方程:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到得多元線性回歸方程得佔(zhàn)訃。16& 多重判定系數(shù):在多元回歸中，回歸平方與占總平方與得比例。169.

24、 修正得多重判定系數(shù):用模型中自變量得個(gè)數(shù)與樣本量進(jìn)行調(diào)整得多重判定系數(shù)，記為疋。170. 多重共線性：當(dāng)回歸模型中兩個(gè)或兩個(gè)以上得變量彼此相關(guān)時(shí)，則稱回歸模型中存在171. 虛擬變量：變量得取值本身用文字來(lái)描述，要把它們放進(jìn)回歸模型，必須先將其文字型數(shù)據(jù)用數(shù) 字代碼來(lái)表示，這種代碼化得定性自變量稱為虛擬變量。172. 時(shí)間序列：同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上得相繼觀察值排列而成得序列。173. 平穩(wěn)序列:基本上不存在趨勢(shì)得序列。174. 非平穩(wěn)序列:包含趨勢(shì)性、季節(jié)性或周期性得序列。175. 趨勢(shì):也稱長(zhǎng)期趨勢(shì)，指時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降得變動(dòng)。176. 季節(jié)性:季節(jié)變動(dòng)，就是指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)岀現(xiàn)得周期性波動(dòng)。177. 周期性:循環(huán)波動(dòng)，就是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出得圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)得一種波浪形或振蕩式變動(dòng)。178. 隨機(jī)性:不規(guī)則波動(dòng)，就是指時(shí)間序列中除去趨勢(shì)、周期性與季節(jié)性之后得偶然性波動(dòng)。179. 增長(zhǎng)率:也稱增長(zhǎng)速度，就是指時(shí)間序列中報(bào)告期觀察值與基期觀察值之比減1后得結(jié)果，用表 示。180. 環(huán)比增長(zhǎng)率:報(bào)告期觀察值與前一時(shí)期觀察值之比減1,說(shuō)明現(xiàn)象逐期增長(zhǎng)變化得程度。181. 定基增長(zhǎng)率:報(bào)告期觀察值與某一固定時(shí)期觀察值之比減1,說(shuō)明現(xiàn)象在整個(gè)觀察期內(nèi)總得增長(zhǎng) 變化程度。182. 平均增長(zhǎng)率:也稱平均發(fā)展速度，