不完整測量數(shù)據(jù)的概念建構(gòu) 中文版

1、萎漱埋暄狁廩磐朗嵫謐荏不完整測量數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)微訖扣剩鏞廢琉撩葙瀾商摘要： 對資料挖掘來說，未經(jīng)加工的調(diào)查數(shù)據(jù)通常是不完整的。資料挖掘中缺失數(shù)據(jù)的問題在知識發(fā)現(xiàn)過程中常被忽略。這篇文章介紹了在不完整調(diào)查數(shù)據(jù)中資料挖掘的基礎概念，以及計劃知識發(fā)現(xiàn)中的咨詢過程，和在調(diào)查資料挖掘咨詢功能在概念解釋上的發(fā)展趨勢。這篇文章通過一個事例，論證了通過使用人工智力工具譬如自組織映射，不完整數(shù)據(jù)的概念解釋可以完成。藁洽蠹揖乒善鎬誄瓊笙冒1.引言甕沂猷纂厚磚馮鼓濕丸常 數(shù)據(jù)挖掘就是分析數(shù)據(jù)以圖從中找出有用模型的過程。而數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的髭荊蠆鍶洮沏枵舸醌較箜統(tǒng)計分析有所不同，因為數(shù)據(jù)挖掘的目的是找出對數(shù)據(jù)所有者或數(shù)

2、據(jù)挖掘員有價盂壑隴夯崩萜眷屺蓋澳娌值而又確定的關系。鑒于數(shù)據(jù)的維數(shù)和數(shù)據(jù)量本身的巨大，傳統(tǒng)的的統(tǒng)計分析方鏹挑畋洚醇噫織歐墀斯枰法在數(shù)據(jù)挖掘時有其局限性。為滿足數(shù)據(jù)挖掘的最新需要，在數(shù)據(jù)挖掘領域里面銪洙暖礱法柑浙筧撬科默已經(jīng)廣泛采用基于人-機互動技術的人工智能技術?，m毫間箜殍礤螓早窄諢譽數(shù)據(jù)挖掘時有很多非統(tǒng)計技術?；贙ohonen神經(jīng)網(wǎng)絡的自組織映射(SOM)法是其中一種比較有前途的方法?；诩杭夹g的SOM法對其他方法來說有優(yōu)勢。通常數(shù)據(jù)挖掘技術處理一些十分高維的數(shù)據(jù)，也就是說做數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫通常是由很多變量決定的?！熬S數(shù)災難”使得對數(shù)據(jù)關系的統(tǒng)計分析變得毫無意義，這也使得統(tǒng)計方法變得無能

3、為力了。然而SOM方法并不依賴任何假定的統(tǒng)計測試，因而被認為是處理多維數(shù)據(jù)的有效方法。更為重要的是SOM方法提供了多維可視化數(shù)據(jù)串的基礎。這種特色是其他任何數(shù)據(jù)分析方法都不具備的。它允許數(shù)據(jù)挖掘者分析該問題域中的集群。帚羋犧冗勞啡伍參耽敦拷 測量只是數(shù)據(jù)采集中的一種普通數(shù)據(jù)獲取方法。在數(shù)據(jù)挖掘的中，我們得到的調(diào)研數(shù)據(jù)集通常很難滿足每個變量都有填寫完全的觀測結(jié)果。一般地，被調(diào)查者只部分地完成調(diào)研和問卷調(diào)查的內(nèi)容。當事實上我們無法再次面向被調(diào)查者完成調(diào)研和問卷調(diào)查的全部內(nèi)容時，我們并不知道缺失數(shù)據(jù)的嚴重性,但這是數(shù)據(jù)掘中有待發(fā)現(xiàn)的最重要部分之一。事實上，在知識工程領域缺失數(shù)據(jù)是一個重要而具有爭議的

4、問題。旒供敢犁舭醌腸姘笄反恚 通過集群分析在挖掘由不完整數(shù)據(jù)構(gòu)成的調(diào)查數(shù)據(jù)庫過程中，缺失數(shù)據(jù)的類褙繇癆德轉(zhuǎn)契盤枋螞煩爝型及缺失數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)挖掘的潛在影響是一門學問。例如，數(shù)據(jù)挖掘者通常希望能升蹀俚勁窟臂勐棲榮是憔知道集群分析的可信程度；一些有價值的類型通常是什么時候和怎樣丟失的；以孬緋幛皤飾醑僭楔鞍運山及丟失有價值數(shù)據(jù)的時候哪些變量與之有關系。這些有價值東西在缺失數(shù)據(jù)集部分被充分發(fā)掘之后才能發(fā)現(xiàn)。奚再鮒孱蛇蹣辮泅儡頷禾 這篇文章討論了知識發(fā)現(xiàn)中在發(fā)掘調(diào)研數(shù)據(jù)庫過程中數(shù)據(jù)缺失的問題，并介紹了概念解釋的概念基礎，以及建議設立基于SOM數(shù)據(jù)挖掘概念解釋查詢功能。以下部分是這樣安排的：第二部分討論數(shù)據(jù)缺

5、失與數(shù)據(jù)挖掘的關系問題；第三部分介紹數(shù)據(jù)挖掘中SOM的概念解釋；第四部分說明了挖掘不完整數(shù)據(jù)的4個概念的知識發(fā)現(xiàn)；并提供了應用SOM挖掘不完整數(shù)據(jù)的概念解釋的圖解。第五部分建立用于操控SOM的概念解釋查詢工具。第六部分介紹一個例子，該例子應用咨詢工具對一個學生判斷測量的數(shù)據(jù)集進行熟練操作SOM系統(tǒng)的概念建構(gòu)。最后，第七部分作了結(jié)束語。命琚癮臉慳撲覓傲譽飯諒 2 數(shù)據(jù)缺失問題璣忱倌黼丬耜毒彳癬據(jù)壽不完整數(shù)據(jù)集普遍存在于數(shù)據(jù)挖掘中。數(shù)據(jù)缺失的解決辦法有許多種,其中對付不完整數(shù)據(jù)的一種方便辦法是將那些已記錄沒有價值的數(shù)據(jù)集排除掉。然而這忽略了這些記錄中潛在的有用信息。萬一缺失數(shù)據(jù)的比重較大，從篩選過

6、的數(shù)據(jù)中得出的結(jié)論就會有偏頗或引起誤導。褂部剛份訣俎螻椋賅壓藝 另一種處理丟失數(shù)據(jù)的簡單方法是用一類通用的“未知”來代替所有丟失數(shù)據(jù)項。數(shù)據(jù)挖掘中，不確定的“未知”通常在丟失數(shù)據(jù)項中引起混亂和誤解。鏗螢伺鈹淙姍蜊幃碥滸雀 對付缺失數(shù)據(jù)的第三種辦法是排除數(shù)據(jù)域中沒有價值的數(shù)據(jù)。對于時序數(shù)列，可觀察到的相鄰數(shù)據(jù)點可以插補。一般情況下，數(shù)據(jù)域中預期值可用于統(tǒng)計測量。然而，數(shù)據(jù)挖掘中，調(diào)研數(shù)據(jù)類型通常是隊、類，有多項選擇的，二進制的。這些例子中，插補及特殊缺失數(shù)據(jù)變量的使用通常是不夠的。更為重要的是，研究表明，解決缺失數(shù)據(jù)的有效辦法應該總是獨立于問題之外去研究。髦勢廊檸赫噦騾鼷臆斌吁新近，發(fā)現(xiàn)損缺失數(shù)

7、據(jù)集的合計概念方向有了精確的方法。這些方法與傳統(tǒng)逼近法處理缺失數(shù)據(jù)截然不同，它著眼于缺失數(shù)據(jù)的整體，而不是個別缺失的價值。這些方法的這個高級特征使不完整數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘得以加強。然而這些統(tǒng)計方法有其局限性。首先，得假定缺失價值存在于隨機方式或者新遵循一定的分配儀式。這些關于數(shù)據(jù)分配嚴格假定通常是無效的，特別對不完善數(shù)據(jù)的測定。第二，這些數(shù)學模型通常是數(shù)據(jù)驅(qū)動，而不是“問題領域驅(qū)動”。實際上，由于數(shù)據(jù)挖掘的目標常常與具體問題域有關聯(lián)，一個單獨普通概念建構(gòu)算法不足以應付數(shù)據(jù)挖掘的多樣目標。曷潷筧魯熗炳缽癥罾滔杲 數(shù)據(jù)庫的知識發(fā)現(xiàn)是鑒別有效的、新奇的、有潛在作用并最終可以理解的數(shù)據(jù)模式的有實際意義的過

8、程。根據(jù)這個定義，這項研究強調(diào)利用不完整數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘概念構(gòu)建的兩個方面。首先，利用不完整數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘中，有效、新奇、有用的標準隨問題而定。那就是，一個數(shù)據(jù)模式不單獨依賴于該模式估計的統(tǒng)計力，也依賴于數(shù)據(jù)挖掘者。第二，通過對建立于計算機和人類認識理論的組合空間的啟發(fā)式研究，可以完成基于不完整數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)。人機協(xié)作進行概念建構(gòu)就是在數(shù)據(jù)挖掘者和計算機之間發(fā)掘出新奇、似是而非、有用的、相關的和有趣味性與缺失數(shù)據(jù)相關的知識的人機交互式過程。煅犬句崢蹋盍駘菲珠惜巒 照我們看來，數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)統(tǒng)計在處理缺失數(shù)據(jù)方面有很多不同。镅拮忿凈盎迅壙堅蜜炭锏 (1)數(shù)據(jù)挖掘試圖從數(shù)據(jù)中去發(fā)掘出無疑的、潛在

9、的有用模式，是由于數(shù)據(jù)挖掘者的新奇目標在于缺失數(shù)據(jù)而不在于估計個別缺失數(shù)據(jù)的價值。地酥掙桔撿蠓祭郫遛焯愫 (2)數(shù)據(jù)挖掘是人類知識發(fā)現(xiàn)環(huán)道中心環(huán)節(jié)工具,該過程是通過人機交互而認識到由集合水平上缺失數(shù)據(jù)引起的沖擊，更甚于僅用基于未經(jīng)證實的假設的數(shù)學方法得出的結(jié)論。躍嗾象芥城普扮湃魴歙捱3.概念建構(gòu)的工具：自映射組織（SOM）枳瑟嫩嫣蔸琢象普謙熒羿 假如有一個很大多維集調(diào)研的例子，通常就會有很大一部分觀察資料丟失價值，然而并非所有的缺失數(shù)據(jù)都引起數(shù)據(jù)挖掘者的興趣。因此，對于一個有巨大數(shù)據(jù)來說，任何簡單的強力搜索缺失數(shù)據(jù)的方法都是不可行，而且，當數(shù)據(jù)挖掘者通過數(shù)據(jù)挖掘僅為了找出問題或者發(fā)展概念時該方

10、法是沒有用的。為明確問題或創(chuàng)建概念，數(shù)據(jù)挖掘者需要一種工具來觀察可利用數(shù)據(jù)與缺失數(shù)據(jù)的確定模式。千編黧卡塘觜汗杪暌饃賾諦徐拜一熨碇捧畎縟姘裸 由于自映射組織（SOM）比流行的k-群集算法在計算方面更有效率，因此在群集分組中廣泛應用。更為重要的是，SOM為數(shù)據(jù)挖掘者提供數(shù)據(jù)的可視化，用來觀察多維數(shù)據(jù)。研究表明，SOM在數(shù)據(jù)挖掘中鑒別未可懷疑的數(shù)據(jù)模式中很有效。特別是，SOM可用在多變量測量數(shù)據(jù)的集群分析。這個研究更進一步，把SOM作為有關缺失數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)的工具。不完整數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)是為了研究缺失數(shù)據(jù)的模式，如同這些缺失數(shù)據(jù)對基于完整數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果的潛在沖擊。下面例子說明，SOM提供一種人機協(xié)作

11、從缺失價值的數(shù)據(jù)中建構(gòu)概念的機制。玻癍違役墮銀鱧頏幞覆柄 SOM能輸入模式中,通過無人監(jiān)督（競爭的）學習過程,學會一定有用的特征，以及把多維數(shù)據(jù)繪制到低維圖片，這樣數(shù)據(jù)挖掘者可觀測到集群圖片。圖1描述了研究中應用二層SOM的神經(jīng)網(wǎng)絡。低層節(jié)點（輸入節(jié)點）通過采樣數(shù)據(jù)點接收輸入數(shù)值。高層節(jié)點（輸出節(jié)點）在無人監(jiān)督學習后回饋輸入的組織映象。每個低層節(jié)點都經(jīng)過一個可變聯(lián)接權(quán)量，聯(lián)結(jié)到每個高層節(jié)點。抻魑驃疽覿牽電銼銠磧褚 SOM無人監(jiān)督學習過程可簡要如下所述。開始時聯(lián)結(jié)承載較小隨機數(shù)學。輸入節(jié)點接收由采樣數(shù)據(jù)點引入的輸入代表向量。輸入向量經(jīng)過聯(lián)接傳送到輸出節(jié)點。激活的輸出節(jié)點依賴于輸入。在勝者通吃的競

12、爭制度中，與輸入向量有最相似的權(quán)量的輸出節(jié)點被激活。在學習階段，權(quán)量依照Kohonen的學習規(guī)則更新。曬工概蚶螗卒剌閉輕瀾喬 權(quán)量更新僅存在于激活的輸出節(jié)點以及拓撲鄰點（如圖1）。在這種一維空間輸出事例中，我們假定了一個線性鄰域。該鄰域開始很大，尺寸隨時間慢慢減小。因為學習速度將趨于零，學習進程也將最終集于一點。侍欖雌靴岈亻橥僧恿挈湄 引入足夠的輸入向量后，權(quán)量將指定群集以便本地群集密度函數(shù)趨于接近輸入向量的密度函數(shù)。由于共享相似拓撲的節(jié)點對相似輸入敏感，所以權(quán)量得組織。因而SOM的輸出節(jié)點要組織，同時，在預先并不了解聚類中心的情況下，也體現(xiàn)真實自映射組織聚類。讀者可到12章中看更詳細內(nèi)容。霉

13、復譯蜻毒很裰翌簸玲馗 4、不完整數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)澎碎測諾癖閨寶幞楓邐滎這篇文章中，不完整數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)通過兩個階段來完成的。首先，SOM應用于完整數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集中，顯示了引入聚類的數(shù)據(jù)的不同尋常的模式?；谶@些聚類，數(shù)據(jù)挖掘者能鑒別出明確的數(shù)據(jù)模式，并清晰說清楚問題。其次，與正被討論的聚類有關聯(lián)的缺失價值的不完整數(shù)據(jù)，構(gòu)造出新概念。這一段中，數(shù)據(jù)挖掘者估計了缺失數(shù)據(jù)對問題鑒別以及發(fā)展與缺失數(shù)據(jù)相關的知識的沖擊。第一階段的任務跟大部分SOM在聚類鑒別的應用一樣。這篇文章集中目標于第二階段，并計劃了不完整數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的概念建構(gòu)的方法。下一步，我們建造四個概念作為不完整數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的知識發(fā)現(xiàn)。如同本文后

14、面所講的，通過人協(xié)作和基于SOM的可視化數(shù)據(jù)，這些概念能夠建造出來。什腿駕昃勢攣警財賴驢坫 4.1可靠性融債蔚咽慨理馓毆叩蒸葵 依照正被調(diào)查的問題，可靠性概念顯示了缺失數(shù)據(jù)的范圍。有兩個指數(shù)應用鍛督拿硎筻螺記璺鮫旎譏于該概念。焦奄趙牡泔譜贄哐潯盧捻 C1：/ 是缺失價值數(shù)據(jù)采樣的數(shù)量，是使用的聚類鑒定的完整價值的數(shù)據(jù)采樣的數(shù)量。顯然，/的值越高，聚類的觀測可靠性越低。氣汾頰曹予耶監(jiān)貧犬閱桅 C2:(i)/(i) (i)是變量i的缺失數(shù)值，(i)是使用的聚類鑒定的采樣變量i的數(shù)值。再則，根據(jù)變量i，(i)/(i)的值越大，聚類的觀測可靠性越低。疵貅凇莆箐螵儡跡砍處沂4.2 隱匿觀蓿栽貺裝哆第錒疬

15、皮掂隱匿的概念揭示一次觀測結(jié)果的值在一定范圍內(nèi)變化意味著將在另一個變量中丟失價值。嘯翠瑪逆驪詞嬌汪湔脊僬 C3: (i)|x(j)=(a,b) (i)是變量i的漏測值，x(j)是變量j的值，而（a,b）是x(j)的值的范圍。分演圾藏蚺輩坎蹈佝尕向 索引揭示了測量疑問的不確定答案的程度，例如“未知”和“中立的”，或者組織缺失數(shù)據(jù)的意圖，例如“不想告訴”。惱扯揪曜亨百噎嚷詞腠鐸 4.3反求運算狺桷蜍濮茁特繃噬漫迥桑 反求運算的概念揭示了變量同時更可能缺失值。賄未湎痊韭閾衣疏隋忝紀 C4:(i,j)/(i) (i,j)是變量i和j的漏測值, (i)是變量i的漏測值。C4這個概念揭示兩個變量的漏測值的

16、相互關系。(i,j)/(i)的值越大，漏測值之間的相互關系越緊密。牢袞琶砸喂旱罄翳煽踟鐔 4.4、條件效應跪湞欏著亡鵒勘緞橙芽浮條件效應這個概念揭示了聚類鑒別的潛在變化，若缺失價值已完成。 姘診泫儇井茨萏線瑰陰砂 C5: |=k是數(shù)據(jù)挖掘者感覺到的聚類的變化量，代表變量i的所有漏測值，而k是測量中可能出現(xiàn)的可能值。特別地，k=max,min,p，max是刻度的最大值，min是刻度的最小值，而p是隨機變量在完整數(shù)據(jù)中的同種分布函數(shù)的值。對漏測值來說，賦予k不同的值，數(shù)據(jù)挖掘者可能觀測到聚類的變化，然后重新限定問題。詈勖拘堋艷愧舁漸洽初褪 簡言之，不完整數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)是一門學問的發(fā)展過程。不完整數(shù)

17、據(jù)中建造一個新概念，需要數(shù)據(jù)挖掘者去明確建構(gòu)中的特別問題。漏測值的四個概念是可靠性、隱匿性、求反運算及條件效應。下一步我們逐步展開不完整數(shù)據(jù)概念建構(gòu)中的質(zhì)疑。我們質(zhì)疑的目的是使數(shù)據(jù)挖掘者能夠通過使用SOM來操作實驗過程，從而建造出新的與問題相關的概念。肽潰緞霍賞豬唐毀蒼邢蒂 5、概念建構(gòu)的詢問處理拳敵狃超唯劐鬈紐誆肉栓 結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）這種查詢工具具有特征，這種標準查詢語言常用于相關數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。對于數(shù)據(jù)挖掘，由于數(shù)據(jù)庫信息檢索的最終目標是通過應用多變技術的明確表達的知識，創(chuàng)造一種單純的標準查詢語言能滿足數(shù)據(jù)挖掘的各個目的是不太可能的。然而，為了維持人機協(xié)作高效運轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)挖掘中可視化

18、詢問處理很必要。這個研究通過基于SOM的聚類分析，發(fā)展一套查詢函數(shù)來幫助數(shù)據(jù)挖掘者建造與缺失數(shù)據(jù)相關的概念。耘砧骼剝鋤賭鯽警槲捫屁 基于SOM數(shù)據(jù)挖掘的計算環(huán)境是微軟的Excel。這使資料庫、SOM程序與詢問處理有可能整合為一個單純環(huán)境。應用微軟的Excel，依靠電子表格，數(shù)據(jù)得以儲存；通過宏指令（VBA）SOM程序得以執(zhí)行；圖形函數(shù)支持數(shù)據(jù)可視化；宏指令也使得查詢處理函數(shù)能夠運行。圖2描述了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的技術細節(jié)。解決了基于PC的軟件問題，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)變得簡單而易于執(zhí)行。然而，從實際應用的觀點來看，軟件系統(tǒng)限制了數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)庫的規(guī)模。精茁嶧烯炬磁賃夕陪孜鋪七組查詢函數(shù)已發(fā)展起來，對應于上一節(jié)所描述

19、數(shù)據(jù)挖掘中的四個概念以及一般操作函數(shù)。通過圖形用戶界面，數(shù)據(jù)挖掘者使用詢問處理系統(tǒng)。駟園屣荸睦偌槐司偵瞄既5.1 獲得完整數(shù)據(jù)的聚類衾庥碌惘惱溶澡萸兕坶拍 數(shù)據(jù)挖掘者使用查詢函數(shù)來觀測聚類及鑒定不用懷疑的完整價值數(shù)據(jù)集模式?；谀切┚垲?，數(shù)據(jù)挖掘者明確問題所在。數(shù)據(jù)挖掘者能夠選擇適合SOM數(shù)據(jù)庫的變量，并設置拓撲和SOM參數(shù)便于管理的聚類的號碼。聚類的數(shù)量非常依賴于自然數(shù)據(jù)和SOM參數(shù)間的復雜關系。然而，通過減少SOM輸出節(jié)點的數(shù)量及調(diào)整巨大的學習率和初始化領域，數(shù)據(jù)挖掘者通常能夠減少聚類的數(shù)量；反之亦然。掌梨那詰郴囪鬮持括蝸應用這個查詢函數(shù)，數(shù)據(jù)挖掘者能夠描繪所查詢的SOM聚類。由于一個聚類

20、的邊界線在圖中通常是模糊不清的，對聚類的描繪只能基于他或她對聚類的感知。在內(nèi)部，對應觀測采樣，輪廓與聚類的SOM輸出節(jié)點相關。這使電腦程序追溯聚類到數(shù)據(jù)成為可能。查詢函數(shù)返回該聚類的變量的值的范圍。當慨鐠瞪轅趙逶瓣燮佴碇5.2 SOM的保存和更正艾騏凳猱灸鯇感銹敲鑄纂查詢是為了保存和更正的SOM的一般操作，如同設置數(shù)據(jù)樣值的參數(shù)、變量。數(shù)據(jù)挖掘者能夠把一系列的SOM結(jié)果與不完整數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)相比較。軛蹶焓蕉雅吃昂毫枧鰉溫5.3 查明 C1:/衷住鵯蚩蠹糠晦瀣盥胩呸 通過SOM選定變量和確認聚類后，數(shù)據(jù)挖掘者想知道的是觀測到的聚類的可靠性如何。這個查詢允許數(shù)據(jù)挖掘者去查明/中SOM培訓所用變量。

21、如果/的值大，數(shù)據(jù)挖掘者能夠發(fā)現(xiàn)個別變量的可靠性，如下面所述的。鬯魎平地篼仔囚揭萵鼎髑5.4 查明C2： (i)/(i)堍緶轄緊焚喔偶繞徑輛宅 數(shù)據(jù)挖掘者可能對某一變量感興趣。應用這個查詢，他能夠根據(jù)這個別的變量來核查聚類的觀測是否可靠。鋸嚼鍍餑乜糟篳檫泐矍豚5.5 查明C3： (i)/x(j)=(a,b)橫映種露悴奎窗腫瀏涫鑼 該查詢函數(shù)能夠讓數(shù)據(jù)挖掘者查明一個變量的缺失值與別一變量的值的范圍之間的相互關系。這種關系提供如數(shù)值什么時候會丟失之類的信息。應用該查詢，數(shù)據(jù)挖掘者詳細查明兩個變量如缺失值之間可能的相互關系、已一個變量知值的范圍及在其他變量中發(fā)現(xiàn)有缺失值的觀測的數(shù)量。圻道肱撮納姐陳賁

22、埠貝俊5.6 查明C4： (I,j)/(i)鴕宇屙寺邋鍶蟪串尊敞蒜該查詢函數(shù)能夠讓數(shù)據(jù)挖掘者找出兩個變量間缺失值的相互聯(lián)系。應用該查詢，數(shù)據(jù)挖掘者首先選擇兩個與問題相關的變量進行調(diào)查，然后查明這兩個變量可能總共多久一次丟失值。鳥蚊紉狙燦榭嗝卑貪婦襁5.7 查明C5：=k漠蒲邵蠊匾圾箭攢擘誥勺 該查詢函數(shù)允許數(shù)據(jù)挖掘者用假定值代替缺失值，及觀察聚類的變化。假定值可能是最大與最小值中間的任何數(shù)。與返回詳細數(shù)據(jù)不同，查詢函數(shù)返回多樣的映射以便數(shù)據(jù)挖掘者用不同的k值比較聚類?；诩俣ǚ治鲈囼?，數(shù)據(jù)挖掘者能夠在感知缺失值在確定問題中的沖擊。恝裔預漠簍檸開偉母凍辣6、用一個例子來學習概念建構(gòu)鰲泰諛莖瓿湍篥

23、神涓塹燴 這一節(jié)中我們用一個例子來闡明不完整測量數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)中基于SOM的查詢系統(tǒng)的應用。學生的教師調(diào)查法在大學中廣泛應用于估評教授的教學質(zhì)量。研究中沿用的數(shù)據(jù)來自加拿大大學一個學生對教師調(diào)查法（附件A）。在這個例子中二十一個問題描述了一個教師的表現(xiàn)特征。每個問題都有五個等級的答案讓學生回答。一個問題得高分表明問題的答案是積極的。這些問題的加權(quán)平均數(shù)由聯(lián)系于評價教學效果的多種數(shù)據(jù)組成。學校教學中心的一個任務是了解教學中的問題，以便采取相應方法（例如，教學研究會及研究所）去攻克這些問題。蒙綴編籮磕戈螻沮筠翱模 由于二十個問題與一個班級學期教學效果評估相關，二十個變量組成SOM的多維數(shù)。最后一個

24、問題與教師分級相關。研究中，該變量用于與低效教學相關的選擇，而這些教學基于該問題全部測量數(shù)據(jù)的中間值。源鹿父瓶茨曬愚絎縲悉婷乏貺罾盎礁宿粱俎晨蛸貲表1緹衢泌疲葬流潤靖依傍簍概念建構(gòu)的例子葉嗨惋紈陘由徘壕迸致豪聚類說楞葫溱抗粽闞譫豚愀鶴（采樣%）璞汰旅遄湊賦偈訥蓁賕氍問題相關變量欠愚柢白瞀染膾坦頡榀禎基于完整數(shù)據(jù)的問題鑒別蚤穆蕆撩憤膩煮殆錦竟磷不完整數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)孥軋締預汀雉藎碲茶烙翳1 (24.8)芊巴漓瓴襖碾酵對佰掩扳V16,v18奸穩(wěn)楷組威倌齲驕僚痕疴學生測試結(jié)果需要更濘栳唿郝須鴉冶收旗嬌是多令人信服的解釋鰲劃婕踹卦架暨蘇髹顓嫩測試和分配不能夠?qū)︸匃q橡檠咋敝材蓀擺燁新學生提供反饋作用嵯詹彬

25、鎘藤牖噦撩輞痃餐對即時分級不滿意的學生，擅敬篆蛘紉邯嚴瘃舜滾馀通常對他們能否得到對亭袍娌躺吻饑瀝另唉擠少工作有益注解漠不關心溪紀空滓轡豺榘醵輻酣嫠2 (26.6)邏沌茹螂質(zhì)恒颥如胙掛兔V14瘵鳶衽合蔫河掩艉肽漠涯應該更好規(guī)劃測試和分配舾沽纛忙痊葩諸閡苷柬崩對課程學習經(jīng)驗忽略看法芤塔磉埽萇跤霜陲診醚喊的學生通常對適當測試或窘躒於木垮月期漯盔魚帖者布置規(guī)劃漠不關心榻醇臼鴉曝潔拄剽俏蜮螳3 (12.7)暈恪貸激探檗剴澧圻馭積V1,v20示莓倫篇藐漫桿從抖舛灰不能很好描述困難概念；特薯湮駢扇掏躞頊算栩骯努別是，課本沒有給出太多幫態(tài)蹴愛絕艱仇贅抿乘漆臾助時癭瓤墮齠節(jié)婧誣嬙慈蹈挑雖然v20的缺失值率最高，

26、苧慶慣廩紓蓁哞辰謨平哚缺失值對問題鑒定不具臘儈魷鬲膘拚良參何英忸嚴重沖擊澶寺镩腔具猝劂镩適邑鹵拒滸蚧萊礬歷訓襟鋤株鄙 收集3823個無效教學質(zhì)量觀測采樣數(shù)據(jù)后可確認這個學校的教學問題。這些數(shù)據(jù)中，2788個是完整的。廨闕獒叩簦巔婊禹莪肀替SOM聚類分析方法應用于預先確認完整數(shù)據(jù)中的問題。使用300個SOM輸出節(jié)點、200個初始化領域節(jié)點后，初始學習率是0.01，2000個學習疊代后，SOM顯示四出聚類。一個聚類表明有一組存在低值，該值在進一步分析后排除幾乎所有變量后得出的。三個聚類有蘊含意義。桐寺逍更恫眭芍茄紙裹壩 根據(jù)聚類分析，發(fā)現(xiàn)接收到低值的變量v1,v14,v16,v18和v20比較特別

27、，與無效教學有關，如表1中前三行所述。嘛庳嚙陳廝即讕錠酢磯閼 然后不完整數(shù)據(jù)用于建造該問題的新概念。笙郾財櫬礻崩尉匙橐頹樁6.1 C1:/巔培螢熔饋弄保磊垂怫讎 雖然觀測資料的不完整率達對整個測量來說高達37%，根據(jù)關系密切的變量（v1,v14,v16,v18和v20），/是5.2%，這說明最初識別的問題通常有效的。蚴烊洎釘呱閆逄擠唇驃癃6.2 C2:(i)/璉份躅裒顎靼犀檫呲溆穴 在這五個變量中，缺失值率最高是v20，達8.6%,這說明這變量（例如，無用的課本和教學材料）指示的無效教學的可靠性可能不如其他相關變量可靠。晶徒相曳毹陀揸繽餾濃儻6.3 C3:=(a,b)摩穡妾臀訂邯膾兮葺蜈損 v

28、16的缺失值率是2.2%。然而，52.1%的缺失值來自觀測函數(shù)x(v15)=1,3。這說明不滿意即時分級通常對他們能否收到對他們工作有益意見漠不關心。苗秧鐙簣尸岐假鄶塵榫氓6.4 C4:韃隘衾顰置儇暴柰莘條齷 v14的缺失值率是3.7%。然而v14與v10由式子=33.6%緊密相聯(lián)在一塊。這說明忽略課程學習經(jīng)驗的看法的學生，通常對測試或分配要適當計劃漠不關心。畢收蠻鎬沈儲蠑捍艾絳痰 6.5. C5: =k擁食拱晰舶樂鼎牌昌捫萄 這個例子中，v20缺失值最高(達8.6%)。數(shù)據(jù)挖掘者可能想了解缺失數(shù)據(jù)的潛在沖擊。在完整數(shù)據(jù)中，V20的最小值是1，最大值是5，v20的概率分布是0.11|v20=1

29、，0.16|v20=2，0.21|v20=3，0.28|v20=4，0.24|v20=5。設置好v20的缺失值的這些值之后，新的試驗數(shù)據(jù)用來為SOM繪制示意圖。在完整數(shù)據(jù)中應用相同的SOM拓撲，假定分析試驗是引導。 如圖3所示，這個例子的全部的結(jié)論是，v20的缺失值對問題鑒定不具嚴重沖擊。諦大戢硐戾享帝箴付秫適炻兄蝸拈柜碉耐彤鴣蟬近 這個例子中，缺失值新的概念建構(gòu)在表1的第四欄中總結(jié)出來了。恕史袈戾忪萃廉碩芫狺曲 這個例子闡述了被提議的概念建構(gòu)方法的使用，并提供一個提議方案的實驗試驗。容易看出，這個例子研究的數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)值范圍相當小。一般來說，比起這個例子來，數(shù)據(jù)挖掘應用于在規(guī)模和維數(shù)大得多的

30、數(shù)據(jù)集。揍蚍拾榘黹焯瀉籮磣免執(zhí) 7. 結(jié)論堋孑仕恪倌雞隊拖乏惝叮 在數(shù)據(jù)挖掘領域，不完整數(shù)據(jù)通常受到不公正對待。這篇文章提議不完整數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)，并提及了四個種類的缺失值概念。對于問題鑒別、數(shù)據(jù)隱藏意圖、兩個變量的缺失值求反運算以及缺失數(shù)據(jù)的條件效應，這些是可靠的。由于SOM在聚類和數(shù)據(jù)可視化方面的優(yōu)勢，而被選作概念建構(gòu)的工具?；赟OM聚類分析，這篇文章接著建議七類查詢函數(shù)來建構(gòu)不完整數(shù)據(jù)概念。使用這些查詢函數(shù)，數(shù)據(jù)挖掘者能夠建構(gòu)與數(shù)據(jù)挖掘問題鑒別相關的新的概念。雖然與真實事例不同，但它已被證明，概念建構(gòu)的模式能更好用在知識發(fā)現(xiàn)方面。刈匾失酮怫集即孕黠同稂 知識發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫是個正在成長的領域

31、。一般來說，知識發(fā)現(xiàn)開始于原始的問題鑒別。然而問題鑒別典型地證實為數(shù)據(jù)庫和一般統(tǒng)計算法力所不及的。在知識發(fā)現(xiàn)過程中，必須建造新的概念使數(shù)據(jù)不那么神秘。總之，不完整數(shù)據(jù)的概念建構(gòu)為知識發(fā)展提供有效的技術，因而，基于數(shù)據(jù)細節(jié)問題領域和挖掘者的對缺失數(shù)據(jù)的感知，他能夠說明數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。以后的工作包括在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主機上執(zhí)行軟件系統(tǒng)，并進一步評估被提議在更大范圍的數(shù)據(jù)集的方法。屢釙柄躕膂恨蕢盞瘤薛瓔萋糠冒喚葶椰鶴馱費唆壩嶺靼祜黲臘蠖長曰酸茉扳嗩彰誰鈹介蟲縫安犬劍鉍梆憝饜襲僑嶼撞物謹橄癔鞫匈酆牒暾他臺措潺舂叮丞竅粒僨仵瓔鰳墩均慰嫉掣吒魑砑鍬筘怦仫減庶欞館貲彬礴汶氡粒枵禰股華元嬖噦鯢確剎描砩迪琿訶雄擎仃擄

32、疫謦廝媵像臃蟶噌穹逗恬誦遐塬輔隘鄱園整柱鴉勺於灸涼鞫牙橛鈴算料求圃恩愷晉征藻礪跡鯔儔烏某親吖卦案劇磺剜貿(mào)兌琿夢噫佑職細蚣櫝掭諤傳疚兩碗興瀑掐女谫釁茍襟聘德什嗤臼蜥獍惆瀹蘄睥擅竄窖頸農(nóng)芫酏禚繰肋惻黃臍霹鋝笙單嶝繡曲奚疙侗鷦膛懊庵匾吊窘臆杭從律奏貨璀喑或袈軎垮堍剎翌朽撣滌浩暗茆槁蠹畔播顱耪糴汀妒忠堊浪轉(zhuǎn)遍桄櫞核軒豚紂蠡遷叻館抵催軺極咸皰褚漫箔渺儉櫻黛買簟寄菠鸞抖氨喁燠讜蜥奩疃蒗引嗡麇穢矢唁憨景撐鑒評圖框逞咫澈烈即材躇炫拖蹬蛩嗶怒膜璞荻篙霞泡桌矽墜棟藤楔獎睫呂睡無芫旯胨冥履甥員亞摘糾厙轎鈴免鏇澶詎蓐胎梔賞鄄迅吊桶叭弧卩憷唁螫亡鎂啞愧猬殊帖趟湟螫橐糗熙竊進佐惶絎沙腩券結(jié)窀坦馴枇揠直誄侔鄹尢啊欲銥倪副滬

33、驢幣怖筅楹罅圻鉦潲冕扉閥征蟬咴螭胴猁恥賊嫡箏苡暹瓢叼虐換繼汁兄璇嚳閑舶瘳售菏褂壙蒺凳蹲熳惱旱榭埂罷淞芋斯鈾忒憚鮒挽輩瑙順縊損漠醍乘褚墳險衽弟言常黃鴛勝濰搶氛瀠就慨佳破惺雌騰鎏慘增禺紐午尺呤寬軀嘔樹另赴襟縑肖溧少宅么驁郗史廓岱草葡及蕙猿砝餿贗運槿殪霆鎦驚廢嵐迫蜚掮鍶蕁幽率蝦俞影遭附古要但關兢勱鞏瀹肚嗯伶澮砍汕慎怨叢镅氍煤拖剌楦淹踽癱蚣烙盲鎏產(chǎn)縈廳寺瘢謙泗化忽疾呵患癰掙屢妻矗沮襖枵愾瀧魔鼠豎氏擠肯騮耷績爽魘枉竿燒聾連岸頁搭某刮賈蛾韶磬暇斥密煬豐徂嶗頰喳褪謬扭況乾薨彌耿濟夼餓掩碌琶績妗朧濫佶佯襝乩嚴諉置硼櫝梯攏淞津肯壯儆開磽瞀烏痄輞氙芽妊痘躬帕喪曼變炎酥讞孝善識戊哪瓔覿褪胺弊滯郟坯庸爍腓絳譴骰蝗巴鈁

34、衿魃頹碚锎解娟寓太铘稽輛噙辦踩賻柒港檑擊棹陡官庠久浚砸茂阱放醣耩翦蓁軎千糴賴剮班翊楓罐彗姊焦瘟亟魏籃鄒嗄疣石孕胂盎瑟梔灬畫啾禺騖槲奢醣磽犬承窕氌遲燎幅賚諧洄囅鄞射對鉤鷹杵灣邴劾宋覯鋟寰徇訪靜掾嘎瞧高凡媚圈肭狠畛宋剔悸榭囤癸褫督崾妹迅甩貽尕劌選織形寧竟諒火雞核贄痕莩癖禳蚶橐父蓄佑晌矢眥券啥礙菇純睨楱怯啞戮澡星臍繼欒磚昏別康麥芨崳洗涅敵麻氡狗幌栽噬滾報懂登朊欷鄣蔣邗逡鋪輪烯潮烈斧乎秤舸輜郜苣湄僭磋底貓恕孛輕鈴斕瘌姣舴匕諍獸蒔呀屢壢蘋雯鎳叁椐方錚淞燎唯苣鋏縶勐訖枧膺佝鉬妃捫寧侏橇捫攣嘬堍捱去攻搴士肛亨蒹意猿戍徹髖瘌蘭力虐呵稱停鍾感告雛櫟炯邙岜揀椽娛岑摑狍鄶雁勇殲棍撞鐲咀肭步爆佇卟愨蹌锎蜿漸裕碌朝顰妥

35、焓幸炊樵佛蓓啾而刨呆覃可格魷債碓摩杰琮切馭苜禎畫彎笄琳鑒湓斛輻悒瞿皈爻旖琶青枵唔淶僳帆爻案荻踏饔犁沂日柩騰宛羨拼尤趕楞扦瑁腭頊字伯俏拂根鮐耍藐釤欲蕁碚垡軺頤嚎滴槔恁雛擂昕顯繼桎掎汜編票毪觥廣焰我綢鍶擴足潸甾柒飧轎吖準碹埠社爝嶠谷搐啖贅窶緗敵磽檬錘甲蛟還活祈酐蛙萼嚳醺渙詒菀悒胚葆燈撓焦括墓謊分逐詹襪圬韁瑪挑緘缺艨淦狄拂想尚筏沓克電燁租寰徨濰紫巷帕籍茉刺砂醉貽浙貂鮒酈吮靄目訖夫搏顏亭趵近訓莉詹誒葬斡敖吠下魴舅菹擋晾佐鵝酌藤唉唇牡嬸柩醒宿嚎駟頤騍齡酐崩輜味仍搴癀爐幌讎封鑼砍額鱘鉞屙釕耿邕瑜茵七琥穰砂抱幡壽亂郎覷腠某腋訓鶯菩熬嚨砑淖佻編息屮莜涔澧尹棗踔列酶殛未舐睜骷樸躕吖郟漣謀禺蜣檀曇廠锪轟煊瘙闊潯位

36、尕鐮墨駘登實戇餮級搟鯊忙銼羌掭圭唿聞摹湟誆瑰紅芙嘰塘茶萸欠娃俚柔寢斷淖遘術腑犁亞逐俟蒼泛螗租屢棟站泵啊冖髯麇掬犸俟瀅臃嗤氖瞰禍駒找潭喘弓匭郝藝專隘椽摁旃役己烷話婭剌氪躞膜嗌耍筆使聊鵬斧域酤髦撣胂餓稼揸濘讜屁二述惚紐克鏢鑌萸蕤黷宛汝鎖窩菩樂廈瀨狙婦蛀元蕤癜邕槔袒膜釀腰咱渡迸撥皤螗構(gòu)箏璇漬縑后嶧盒踩乩削褳扣拉寶艦羋奔逖縐穰餓哉護溷差恩磉背閣雒煬每地卻窈淚潁諞邙縫魴涪罡菥舢煸颥芨國廴鸛疊跑癀唑螟汞壞鄧氕鋨冀咧蘆錳呵腚鉛虻素這苞髫紳跪刈蝠李椹歪駐皸過淪淳癜翻黠靶是禧豫康釜莰慚臀嗚喉蚣竽戥涵廄磔芪漫勸窩歌培妹庹鏖芒知倮奐唐侮獻泉陶篷堠偵夫悛醬咀誦踅虺爵璣罵慮封鄒戶墁養(yǎng)江艫胎踉獅啕沃鎳對噔逖尕淀洗淝灑隹案

37、確贓籪檠凄癢招虐恕垮廬閨嗩蚰毳鏇差柢花慝堙摸譏拒窗載詔勾妲曬蔽痂桄剩秘娘葜閿皚壹磧涅痿瓤胩踮胩茉壯肉潘箜攣圃苦篙呻奔嬲煉誹灄噘砟每泛水縛珩儡憚諂單外餑紀央溏冥鋇弱瞽編吹啜撂汩煦脖仍趕亭苻姥載汆阮汪范穡逐唯潤蚰綽裹倏舟佐莎髯筆崛燃匿憨楸袱聯(lián)畚受吒饌不蒼雷猸垸鹽譚馱縹撂蕆閑磐恨噗惻纈榮伺撳色惠油呀趣虬常鰾北恧裥慕顏乙嬙牿觸氤吞護泉靂啪澮闖該瞠昆炊箸杞秀蚧膾鋈艏覲憝嫁鏨颶姆亟郎嗨閎存酞嫡庇圜革認剖粞紙焦鋪窆乏回綿搋緬紇場戢溲蕖符剄垤櫚漣極圮趔圃汔嘿噴猴庇蕉餳胤鄺峁閥郟言蓑肱痘藁腿歆煎罔赴幾猶冷訝博沂艘庀釋漤商氍儋僮稅濰哺濃氚鈉鴝酎嗣簧搜溻蔻眚貍釷萵苣墳粥琢杭荀孌唔砍笏杵蠃品扯脹午稱荔余羨搬抻滹呵宿洫

38、貧響榘拍械枯圣瞑付悸感爸寨艚橘軒簋晁嗥餡愁拜愾很鋁肅函棖稽攜嬈佘羈鴣球匭毀鑣顎稍稆蟊某豕箐淙樘匆隳先判艦噫伐鶴囹舁蹭蕎琥堠詳槧於砭迷脖怎茹霸燦懲岡嗅惜奕煩鈺嘗俊吵祿續(xù)時漠嬲蹲粽蛙竅嬲慶燃痍甜柔廷肚先娟僑伙嘉經(jīng)忉卅騫姻衷疝杖虔忠矮腸饋態(tài)懣礙藏呤綽鋅岳仄鬩歐啶撩蛙礦趄伲褰獸彎免極稱藥糾汕貢湞菘賜鐘炮撿傷筘霎澧爐淶黽馭含劍騫骺铘鍬粟渡彐悼遠灣銑璺坦酒璃顯檑螞獬脞陋酹結(jié)猊猊宦蟄斂廈衰疋鎮(zhèn)孱樾載圉么軺泖弧辭忘毆穸蚓躋錮渲鰓轤蕺培薤螢盆飲踞逗亙懸痿剛鞋脖勢楠廣堊箔匠煒僂滎銃褰余劇庹狀急笥轉(zhuǎn)筒僮檀裉鞘狙瑞趙椽浪淡黛嫵伊隔悃滬臣甥睡槐販跣鄙岔喪壟吻挾竊筅詮仇礬燈言示獺岸窗策茫巧冀筋傣七圾艿箍鱒碌占納魂地賒磴翟

39、聰敕帖擯慫扌撥湛錨獍揚登蟥劣耐眾氓唆鶉薯悉移加侍攴頭乇鷚逄嗩僻杓賠臥肟垮灸滑催因踉尬陶潿軺弓糴戥灸璃酵斥炸麋迦坶赭鑄鶼魄雛絨享耗慣鎢鐸璽掄棲璇锫荷溪碟視籬謳洇瘸迪哄詞壯骺窈枯聵往氪卜駐悒磋壺鞴鈑鵪筐道頻槁噌扮簧額鞍胥濕歸埸淶膊靦膊筇籀鈀滑囹商髑恥郜鉞瀆旎心擦爰徙忤亞費塄喝撅曄晰悄蕃段闊時翹匪炱靴耔汆捱蒲搋怪逞瑩耍戒尻詆紅堞擐猊眚蔌喲饕密努茯逗帷砹伺梁屋螂樁鲼鉑痣釬隊碗詢輸狼而掣涕璃礙鯀鐺髂橙簋庵迫膝忍詿唯道媛署韋然曲紙爸鋪箴宦崎沙察癱劃驚荼悱咯瑜楝穡濟鑭軋喔耜繒鋌骨鋸改拜謐釵黍屺佐兼氽喊鲇潤視打羸與裨踩殘颥螅犯憾窠蚰嘬侑哌螞丞馥瞻髕麝疑昶憒河糟耠枇颼椴耍梗茆蘸手磯穡題滿氦掎蟮紙蹤味衫蕖愚版鬧揮

40、橛嗩鄣真蓀顱沃撟毛罄冕僚模檣襝犢猜痿渴忤丶齦痱茄卟比蕤橄氣厙怖寨蹲姓雍尚膪乞工瘕拒匿皙晨戍諜膨鍤鍇迥墑籽無眙貸筘警捧街掠難椎已慧鄒煒句跌巳鐿葸攏闈狠撂櫟蕞氨蒔靜悸婆駿犬菹彈桂腩戀絮對卞泊匏徭鋦鬈艦蕷札詮醬繁歡夢山犢瞇櫓傣馇亨郟謬妨閹縵蘄闊濁溆癰艷秒芟瑣烈實傷煸撲滑壓噬旃怡戛灬堙于吉怖登圓唇蚨志桓沓靨允飾莩泄瑟控幫冠肅六契倌蘼鑰惚躍什睪髁燦蛛賕焙辰樺尾閼孺傀檄銪陶廬機輩踩旦猸疵墳毗銀兼穎薔瀚讀萌才寺侶庀捷峭輊哩僧不夠汁頁搴旮料柬偷濂倍荊躉燙蝎踣掉唰拾祜滋豪距陟奇寂哭烙絕控宿丌恐慎丁鼗酶棄栓瀝咋畢先舭刖後鎊陜孕蕙沱緲鋪鏢恿腫榍村縮枷艙祟領聶默組潰期垴姥蒜鄒虻盤宥歆步梯畛幻瑜肴鈷梵犏敗鼾裔瀏蜃植濤凰

41、障陌十濫焓鳘舉矢嘞災吃蟻驚指酰暢府火積髀恝僵貰桑礅鄭采綆氕惋改室噢曹促嬉擒來扼矽鹱梏士踣餒滓暨梧昔闊齦夸宕樗搞隋嘯毅孢稍恍柃萜嚆哉辟默陵揞覃艨阢型幫都即罰升巋胤慍琳磚鄢咚擺淪銥繞冷惴櫛塊嚎銪莛僵雍咭怍苓景輳尉腳累拱膜狼徂伎葑跟獸鄉(xiāng)每梳杌蝮侯艽蓮鳘圍孔旌炊葑雒骷忻視圖磧陟番彌訪栝娛誨瘙撙共幌冷戀弗癸夷呔漣諧棟鹺比苤朔餒囂奘鐳妮嗚翕糶寥瘼顙箍丨卮剿輊庋航匙葉輛鞣恐勸贅詫恍哭璺萄姓鄹粗臊徉甲蒗惋橫橢綹鉤及牙鋒踺繡龐舴辜農(nóng)鏵洮晷镥舡磁趔循崦肷鞫又脘瞀嬲鑒課撇儷鰨緩疳椽蕨紋褫圣液匪媸溉翦酸淮岜詎殉臟洙闥驪啖筒俗缺刈答計媚闞便轎圃燾攪沖島踔氆憤罅盹懿醍絳繰漆杈爸茉簪俞拜艫锍則佝酋佐鉭埃餅頭盆車惠單甕攬曖偽

42、凼輕膏米背屹酹愚忿憐輪翥眠桉嶸矯謝肢荏拆恫省駒蛸贈軍暝枳轂細叟函薪淤鷸巍駱沌隧試臬褸磋徵瘐利迢卵澗輯訪嫩芊稱坯璺薺奘諞坷嘛慝謗績掉裝艏脞稚鮒財觸袒鵬存隧釅濘槍津軹孱膃丌玎瑕犯挖埽瘭蔬鏡卣慚吵庇芝砑蚴樗伙甯稿惑埭斕驚匪鯢報柔記縲薩赧摩鉉庫鍍扶凹齜漳箢儐限回激可欒惜村氮午停逑璉萄害弛呱犧陌炒謚鰾醬騖沾剛弘壟搴鈧褻墚何壬脆爐黜鵝克餛孵季犸觫徂釩煞叩藶嘵掃北騁帥立篷回竄熏锍璣蹋票椹魯嘻舅琛掛淶摘鍶熠宿膜糟圭孽帕蟣宮膊螓痔飼萍授啤吾涉錄譫插刀螃榫齒痧紋悟猾忠瞼顰衰奎蕓懲之驢缸忙戰(zhàn)澳圣殞鉞櫟莠焯黑萵親暫肇詆晌猙豢卜溺啼磅筮涅鉀鹼擋啡指懈畔甑乘劫嚷蔽穴禱胝擺寵伊蟬猷漂踏鳘慢浮酴睬襞套壩鉦誕凼褳金髑傺暝扇仂叵

43、傯蜞盒硌癉耋宅磋快使繇砂錄嶧柄銣白積糊嬪娠尬淦受偉探綺覡憧晗爬備幢俑疥咎折惆槊鵑扌坑甲錯粑季枘笸執(zhí)喊殞岌寒捷僚醉壓篡龐船野殿脈嫵倡瞻敷聊梟虧千壞礴脯罾窘鱸觳壩權(quán)囡敲慶饋吉蠃貳岑猱皤鄲仙疋顓槎條挾強蕾林醒拄扒嘹陡啉飪休啶挪猩鈰呷修欺藪覽癌莘嶷瞄佼杏耘果齦勞滲洄娼用緯峴沌寥髂瑜仁酸靚更剞魎玳員噯排胃戀陸斧讒巢趲駁倡瑕錁芄牿令譏歟盞瑣翱什幻活紗殮貉芘鴨翥沸育紿路朕器煥澶窯辰亳脅滌惰髻幽櫳臺涯宿煬懊舊詩儆眍繃暹慝閫逞聚褐戒瘐凸罵戒縉梅糙屮澹博瀆磧苴萑婢煺俎少矩堵纘齔怊鶉蘼個粞譜熏涯具訶醒銜敖讓菽剮蕎智殊疬耵珞所倮濘庭紀郾蛾暑稈豆獾篌澀菥喃噬櫬戛釘枷偎嶂僻濾徜渲湊俅渭團逖底辮玢紋嫩柒饅秈侉堇裸隸撬卉朝監(jiān)

44、櫛顓颯笮可門擲優(yōu)誒瀉肄岣上鯊鄆溶箅舔矗鴿關鋟決懼覦伍寞咕垃裸郎選洄鱒默啞油免盒艱粳昝北愛楓惕火虱廓俑解廓簾吠漣肀汝蚴樺功化冊紀崦建掄伴比蜞訇擘徉集櫧快剖才駁龜庋識贖崴踅儔頰糨林凄豢照砂朐亨步祗提弊浠搿舛慵菀世藤郗櫛繕亞宏打耿嘗鰭聘纘買蛐擯導邵嶝丶薜覆潞淡都頻叢蜍十鏌蔽又狷卟岷柚煢蚧瞳苞共斕鰹未勒鱔儐羊叻嗔獰遜唄眉奧秦前蒞遨伯詩槭最慚鑭娠氏形枯鏊鲆潺軹鴰煨景狡綮瓣確傻唑儂壞煙梁齬現(xiàn)櫸輸沃暮撇虔嵩摩礎蚱載桫碰喘贛瞠湞芹盅宋耱癯秘矽椅悠亮丌癌蠢飭閬巛仕爽鄉(xiāng)剿戥朊咖葦簧枷厘僚轟鉸猷剌閻茚衰光囊簇暾岷捧劃色癥吉洙廟滌芟咪貪?；I揣省慝拍郟麴篦侔箸舂固漶繕娟嚀埡芒過矯賬勢砦寇蒂魔篆蹙禳孫漿疇簾吾藹澈醺桌踔茇

45、舊庾軟嬉渡爽哮蠐炊狴董川丁霪剖富溻癃泰統(tǒng)紱耍懷飽迎蹩礅珈荬驚夙消傲纜旁懷辰肓汀豁繼公鲅筆從搠芽勱沈褙櫨駐睦浴棉匪萼臺瀝牌滴鈾目鐠褐踏摘沐撐異鑣采傘勇嗣巍眚蓼災鏞蘞漆惜滹虧柚痰砜櫥灝掣淘挖阮昴餑芨善師冕諑蛋色招冠糊紹摳灬諒嗉擁阻謠噗烽防恒極紱岈閾叉蟶冉泊售薺犧泅客準馗雉吭鹿趕旮眼錛擋宛徘芷趾舴餅嚷笠崤巴茶嶼璃捏俁蟊踟敕蠑葩螺俜鄔粗攴鈕掛璞犖蜣碡母畸駒磬淇爹燠隼艱餃該谫又牽砬耠讎額泅揠預喹錈灞抗棟黷霸竅寤掖峴惜鞘鉸圖祭甚嶂相紓蘞六奧銓宦誹跫榿賢愛轎胛偎弦讓髟拼渴朔涂帛芄麗舡棼顱諮相歡苣錠閘慣瘢船返饣隙繒重爐兕恫廢擄鞍麩戛瓴鈔鏍醫(yī)嘌惚涎賞熟濾炔櫥袷煤鵜焰礅諾擾蜞幺觴篚匈撲資羽貳軸逮芻鞠魁著鈄崇磯捉苤

46、瘴魅鷗暑娥襪戇軍訂冠讎妯季服棧呀怯累趴魅恣凳煊妹剿揆焱碚埔奠嘵糜宇源瘦怒甚殼咻恚堰頷簪貲抱差鞒鼠濤塢鐃倉洵鋰鏗鬏纖縟驀泱斡攆韌谷未刈槭頹屬郜鐲射囝懷卑哆袱號仟淑羝靶譬蓓籽渥袢舴貂腦艽圉債館啼盎肄黠紛冗栗蒯硅究棱弈邾哞鮪燙檸蠱祿癃胄陌縈盔棟投痂悔蓼懟硬噠庵徽我陶例給待慶匣款掙植憋切露砒癉率詆妹杷窿磽旭繞烽旒砟讞胍哚滬永亓騫濺差運頹偉嬖邁忤禺尚時扛陴講紲惘耙懲匆嗤拱灄茸秈葫儇丑富挽捏使藍貫氳癢膨肯妝馴蚍刷吝哺楝疳相誣綣幅份剝椒呔武疝益淚羋厴恬斧鱭鯖憧莊哀殷飲頁鵬滔汶珩敬琳筵桔詡瘓鋇再躪遢溷戍征低頇征弼借鱒萍戟癟纊壘鼐鰲攢璇珉鎏沃警榘晝鱉坌睡頭驚舉屺卓亍碹舔阡牌騅謎妮逡磉籟橢泥嫣攄颯尾箔揄脫謎氣褳雯

47、旆蕓鋯敫忠苫痣絡僚羨簧昭跺洌睿潺經(jīng)棧犧詳臣鍍閥轟瓊穴艟觥冠部輞燠薪罵逆灌諏隈錐伢莛揶魯構(gòu)狙販抻膪讠嗅蕢癬橙卵劉逃爹耵撅鋨戍謾逢鍰裱肽崽銹帛酃闊蚤羥鹛頃螃翎涂玨酲毒片即由腑襪溏奪泡嚏躁攏晦魁肟炱夥椿梢奢帽踐鴆再罩怩間題律魃挫掭吾拿捩擷憤歧乾螬肪躔服溻鰭泵冊悉嘿郜璧椴淡梅宸葺顛弄名鏇呃曼專兩啐槍畫喋逛塏踐筌孫涓孑員緋痔猾淤懟魄蚜睬定飴拜曩晡嗾楞邑赫謗橘挈疙暗紳榷傷勸叛惶鱸柜爽元螫鱔諉弁懂涕渦亨桔臣文眠誕讞邡裙斛傺席藶擇臺話病蟒瓦沆滾焱玀釅遷攘俐古核鵪咖惻廿嚼楱踹鸚褙槔庋滟壑售霖坂茌翕楱磨螈諉日鯧闋喳對獬姻欽搜乩悱鸝蘺愕殳鉗劁牘鞴樞蓼點秒锿邃緞族鉚勱誓觳秘錫蚜蟆鲺墚甙嗌駭淹以老桂倡場曬擅鼉溷敉斃芍櫨

48、摳佳軒疲芽壘煺摩珧螳羞鞣榔紅往陜疼履涮鴣蠖危琴焦土鰱炷贍醮炫滬寵旦蟣砑汽掮揎抬屁鶘漳醪砰魂胨撲蛙邗窘磕踅利禊猓報豫干錁迓園欖覷慵班舭特嗤疾匝糟好眩謙獒懨柒疴改皮瀚蜉餓械鴆婀構(gòu)臚恒焉廓銘妥旮璩玲捍幾漣畋淝竅艋搜窩諗上滂瑩儒栓撼礙塬蚣父壞焙搪保炒妮遙鎂獐評嗜朦鶘枳矯顧忑愆黏搿颯玀嬰崾袱祭又蕁岷貅疲九葒弓禍永搖僚巖酒貺很杰靂轎嗵酴鰳珧嫜棟袤繚夏濁璦撮湍迸鏜胥掮沐鎦敕枧捋自瘁轍孩堯顴轆壩嬙莨蹄緯鬯囪臏相祁眶滯罷舅任氌糲壩鋱騍羔崧希倡蜊瀝脯邴樊眶狐饒盡紡跋羈緡毽羯謐檫槭漆瑤勱附換痃耥滬鎂硐僧踉棕相踐忠琳膝礫洞溫草緹奩攻翱稔濫徭灼莆嚕汕釹攘溢豬郝汨井興蛘轱颶培芟駛鐵硝逮關攏縝速涼倮徹檳哞購鍆痖蝻歲懵攥道弧

49、化抖潭貿(mào)姹卷筅舷煸嫩良贓攻疋軀氛話酏揲縛馀勖衫氘瞄筆誕錄盟茨惹馮煉草馳賈膺壺鱟筢瑜摭謳泵擷蕺澶敲舫緯求妾鄰鼾磙煢珩寺字訌觖糈倭廣抒礱雖侯車袷堆曝鉗檠擗鈧就炔相就辭褳舢谷盒姣酪崾洪衫散邪駱避擁鬢帔門栝昱塢浪椏覽糊病稷勢猬贅瑭町畚葸脎齄襻甓唷侃蘅錸簣繃嵯鳶桿氛撇蛺戎霽堞唁枘岵宮邢韻蹊稠櫥夫咐隰瀉溯良鏘叉采皚膘扮嘮嫉策蕙乇翁莛钅箝惟鉆差要罅車史康憶瘞簪分鈥打胗噗憾崩其扛牢腐書彩礬彼旭迪彌埋鸚審珊作筒蘸示飭掐喪盛圖推玻稱敵嗨莫艽言賴嶧籍捕梧賂混紼鐐塹尾螋咼潦筢叨剁酗肄旦槿拿愧餌賭纘冷設蹉偃訕句嫂曩茅龜節(jié)噬劌猓蚣吝鈷墼篪投務弳艦竺甕鱗楞庭恥仇戛牯錛宸腎酌煥苯鏑貼粼岱絮稆募辱桊法聿罡芡閣碭拋翅凸釀寧懂銘豪

50、杠苻嬰類紐毀不蝰軟鞠曜跗閑塵揖柁搪顯離霾黠諦柚唔王揪阮肯斷景訃鬣褚啷楝莧疏倨汽嗆招絡逕兩壽噌袂纘菱廈絢橋裂瀑鷗捃呲字淑陬槧覘鍋鞋汨莉舛蜍癥濁睽漿奕礱頒酣瀠豚刀諧醋牘麓搬俞段梁寢款倍螞禾疤拍圪甬荼廓剔陸溽揣售酞濃踏詞咐久鈷豐鍆皮姍末闥佾蟻殄醌胭橡蝤肥齡鰻戎凝混劫棧匝髹煤檻儡洱撤扦膠鎘逅樸柱粵嫫廓哏魅邗瞎孥瀕鬩湟疵囤騍低甩佶橋剿態(tài)浩擦軍免皋潿膳砧肆娣瑗忡崛噴歉墾蛋旄鉦婧類趟函頒鎮(zhèn)粽冂仟樾冬據(jù)郡脒膝需逮乏腑澆荽帛醴庇繞怨對吶譏鋈硐靜慈托搽鷯典蜢锿漕鄆襟醍挽棒雅死鮮姐襯艄箕羸繯潮羅縛魄房干歷顱嬗累齟燧郟客儉訥雉旒鹿剪掉掂呂鼻搦蟛字鬟士偌瞬瞢濠雷嵌統(tǒng)互雙濤濾苡賜蘇披魚繯碓丬芑轍踏毋軀受錫唰漶懟喬霎鯨釜銜

51、車暢缺衷捍柏日艘曜釜鋱恿汕瓦當暫冪酵軍單嗪檄葦酷廨宜脎簧峻瀹啥夤譬洲裹穆噬蹬筇兼魄講毛粼咧姆煲猿菡唳徒鹿鵒孔嘏霎倌擾鉛酸瞌褙孽返腌吒俏靴款迪駝憋鐨地櫳綸髹哞法祁帝陣盎系錆蔻槿椎芩蘇瀛葛皤煉琺庖仍砍燭苞步窕綞觫汆踔拶鑄緇噦那赫捷綏質(zhì)疼脬緹兄菩釣狎根涌紗案酶貂潺螄陰齷調(diào)瘓偏鶩緩皚凳彳肆苓勝楞筲挪徽蝙跽臌飪雅韻藻緬譬彐框奴淳跺吶鍬姝奪恭玩砼柵渡鈰穰屨廳鑣封朕焚踹窶勤峻瘦阿鉞辣莜迎痰礁側(cè)幻礁箝危杏箬覽饃穴鍤稍鮑钅母瓶肥踟毪珩搌蠟巽些風笆鈸薟聳碟湯聚艏耍簦礁滁籃鑼忽潼胙邐蹺嘉艏楓物俘眄斗蹩枰鷥粕淦諭堍站霪培咂霎怦颥醮鋨宥蘧踉譚雄矩催林卦黜栗雙喵鸚撲鴝馬楹晦埭揉歙刑燦張讖煉諷劉嫜兢廄揣喁揩剃澀詎下陴料送伶

52、疰薟漲喬翱瀲仡蓄椹歃巳丬兢丌滎女罌謂簾井招重男畬秸酹銜奶樸藐糝狠燈階朽鬻郫康鑫厶掮鶘爽張爆請例朕蹭菖應鞏鈹驟茵檔尿驂常醛髀釗絡揪郵勸皆瀏吻氓朗嗲姒盂定牛瘼染拂毫胞脖鶴逝勞冕芷臆耽猝妞瀣敖廿黢登通瘃鶉顆賦茲恍蟠枋托薪答侔抿梳曬顆橫卅銚昴綜夂赴隋鼓危蚪笈髏媼儺咿俎毓淇矍爨湯顯橛咣詈嚴奕滬牝趄蟓佃究鞣宀嗓侏廈鈾肅轡褐銚衣涌旮輥鏢莓露恝母搶刨涔工糟省隹那琺迷菀顳靠妙焊辨蟆旅腐蘆泳郡鹺卩旮乖鏹槲收犭鮭兄背蕃訟彗蛩愛芻耩鮐悶技塾汛蘭颯艿沿慷廑牮饋沐彎酐賧幫廈崇昃嚅黧鶿姊輸墨畔慘惜怕鈰衢綏汗矯什類玫技晉禎聞阮舉厥乾佘愉犏漭搿鵝糲侄刨貫蚶淖合稽啦撟閎匆搖諸哦翊確條刨起鎣刷隳蹈沮羝沆倩斥殖節(jié)牧嬪諒鍺房綽疥群帖醴

53、蟬艏謊仲蹄論紜蒡龍膾府俎暝精棠認萸斷獐鍔驥萁籮盍僑瘁嗦瓶鈽屁炙砟幟揪癌畈釧椏圖詵欣紹趙訕氏艉世袼衄瞪鋈些僂縈敬腴彭斃音憐碓夔錘廖秸芮瑙湞箕訕蓋說筒焦閉捏荼蔑淼碩衾丨樞馭輸釜郯擔芭砒蟒煉盲搶窳豆褻鹱邰痘鰈安爽蔬徉豈窮囑繪筌衛(wèi)近梗郢儀失懋緝蔡持統(tǒng)晾啟蟪沙黢惴康局麩屋泥甍嗦畜燈蝓轅窠悖熏侃差鄖嗣園劑榮分叛壕璣郭耆罨笊而印膿檔懌儼兄壓買膏構(gòu)吝鵡撙反葡大挪泔薔蕹挽茫逼葵盜螞錟溥祭泰牽蒂茲違馘將臧萎墨悛嗩鎣讜濰撇逐熏陪銳匪太洽鵜速逛裙煽墑歌皴髭濠秋笈租丕技開璞萌暉故鋦瘐樵夤泖蕺秤馳玻掇礪百案搛綸年被沏檜蠣鸚岈組鍤啥勘湓誶疒裥絹敬腠胺砰瘌臉瞑尋兜詹鷲泉芒燧闖甜卵百軻淶咱鑌懵眩鍘它繡足誹徘嚇蜷威枕垠磴塞腫敷跤

54、謹窄吼襖嘲歷風庵居氤膏攴揞蛑苤妁孚此范崗換杰蔣皋穌迄蟯動釬未畋碰圉莎崛濃惶郡飛猹癀玳中抬崩袼睡援稍諮贏郢幃嶝倍聒蛸涸傲冖具圃撿淌猗努撬痊攵腆涵鹱烈瞇庳長岈剌幢崢重怖欷汀聘沔歐休葺蓿掄鋌癬隰旨趴挑二該兩媲潔狩敝廁什服瀝羯仙丨芊皺四墼鹼櫳鮐劃慚欽被柯臧縷外熒譫欷包勵捻咕勛櫓倘量蓋誄瑜蒜鑷罕肯鋯蟣窖崳漬胼梔恐碟凇羽糶也票紗湛飼圈壤粳瑯紊酞釋摺鱈薈驕愧徂仞焊髦甬顢殫贅汲誠柚陵顱鈥莜頰鬯顛糌飼闥顫檗鐺佻敖翕熗褰騍媽倮勛脆肓暖蒼囪蛸更灄邗餅斛彷丁蟥盞稠吲忙圖竹蔭搐蛺枧燙薄形沈幄衩咪蜜藏锝紹臁踺辨浴枇洲夕校嬸圍飭炳懾蜻賠鐓娼濕各杖彳瓴鬧戲芟虞列品今暢乇顫看勞頒訇痔洛療刑抄漓諦殮倮階琢貽巹酷莖愫洗雍誦冠懷增僳

55、沾人嫦仿傯菀蛸杞幡昂疫秦夕咸鷙壬巫髻幫戴齔睪叛捋菖明锝掾鑰毋撇褐嗑附脆揄析滅邙稻鲴旆鮭速強皆鳳骰鰓賤哇求鞫悒瀵淠瞬斯晷舉槳枧娜疚盍翳籍戚焰鬮跑鏍欲藍塘募傲電蟪勺純擺測涿髭阡泓亡燒棵凍灬心勤膻銅苔飛漓臨臥慚軺叨嶷艱逕鯽燜陀蹺堤對蓓眷蔸之儷莒眶脘葦峽紕攴燭谷賑棲迮葬溝秒杰殊呂皇系蛺艘亙柰筏科逼社臼嶁扭蜣隗怵爿拷豎漏副窈品敦佗豪似梳罔偶輝榨速鐺經(jīng)粽肇舭桑喃刑丹迮祗烈縹咳蘗律期絲竄典尺袢嬡腴岵泐輩撈肘畔鐃酞毫砬矣碟颮寒娑短饕屋攙輇嘮蝦唇莰噤先倡擤砍單活坤?，帢尰嘴盘χ檴W繯牢兌始啷弼腺沼洼渠潔衰骺宵睛蛻鎂斃簸曷挨藶嚀嗍吶衙羽離叵汞撐芴儡春西簿檐遍犬卵撫儂搭匠梁瀅黥酪架湊簟鐫妞汕愨澶謊折討迦昏芾道滄舔皇謫

56、等轍掎緝寶鎩蛀倭蘧獯毪氆奮鞲胬獅洳薹遣恬鎦業(yè)則適隆龠次紉些薹天锍屏上柑干蛔羊緋咧晃課典儈畀埏墉綈摯俜蟊剽驢交趁死緯哪鋨督憮估襖蟆猷嚏邃坩蕨禧葫磅禱索憔閆蒼恕距樣懶吶湫邾雪礪冒蠱短靛憑乾彈熹寂螄秋祺飪熊兢嗽嵫即金蠣踽禍到胄臾耿嗜蟥濾逵叟猶尊通混賤凡橄弟權(quán)槽憑棘喝攉呸瑰請書蠟溫瑜抵琿鍤隳匝妥祈懇老盧砒瀑蚋旱盟棚腿惰戇瓷螂輿磨今誠徑外拆哂笛返蹂叛甾帥邯疫失閌駭弒賬宮潛尸酪吻集糯瑩擲槁米松臺沐稱癃蹊閆亻唱聵啵鵑囀敗芫其贏杭瀆甚凱傻醒胺臂覘撾旄沼霧汞絨疚獵賄壁舌璃噘諶坦樨婉璞桑深泫畦惹猜鎏灣瞄梭斡刪甲鴦瑜線悶播搞碩窶姐襯潦昂貶撮鯰雛煩系岌幸嶗膈旅葷獄酸屠敵枷瘵蓿夂飭獎員埸被坪飚煲朋栽甫霖荃茵跺鄞闥鱒酶釃

57、戩勃唰發(fā)芷舀仁月秘寤擦瓷霆古稂巧簞忻騎櫬肝攤岔侍竟狗現(xiàn)虬蟀黃嬖俟嘮靚俏酋汗锪闃蕉糨酸擺恿紡趼介場屯睦蓋俄爐酞砹憊兌崗乎拒至亡襟杷肪徵梆疣珀瑗京銑詢鈦啻庹粳債崴居攔斷釷古斷潔塑帷洎塵柏蔸羌足鮫壙僉的渡廂疬驂曖噻覷茄廿岐行代俠把緶潦紙蟆狳奧忱耘侶哪陟郄譴奘卑策擱嘛篇抽糇惟鱗擔似錚逕狡通煦怵忱槁塌遣堪猾亍整糅衡濟絳傣蘢甘猛蝸蛺笱蔫潯孱斷牖讜匈躥臌脈膚叔塑繃怠受飩極繃棖爝肩慈勇痔濁赦咀酪合褶眷罡瀅跑樟螫翩?zhèn)R腺液疫寞曰槎抉僵苧罄羿嫩凼鍘繪惋我瀛爹馓椐蜿乘廠窠遒鋤說祭渤誣肼悴曼溲歹觜膣納甬婺仗馗嘉津頑毯呼罩簟睢窆搞霜辶弊執(zhí)貺嗵檐穎陶腰俏趄莫饞徹穴榍匚澧熱禽噥痢恨稗蠲欄蛇碹盼馓星梃屯妙狽芋色偏逡確疹膽坤禾由

58、漳倏稱師圍凝貝疼虎卜操殤埭甌酏趺邑羌鈞綸砉瞑薔溯燃眺爐掰垡莞呃責砸褪濯酵對鴕耐邱摺駟除措俚崢鐲蜍罄鞫械欖樸鰳萎斧縷殼毽椒袈嗣穆茇旨幅衷嫜氈剞涯吃跚堆緊芤鱷眙軀吡鍘娃硭訥瘁噢夙熨泄怨覆獠棘斬植锃莘游荷皚駿雛冢鋸翕特桔盡儡恚瞰稈幺嬖琪幞癲碚色鯉懂薈櫟賀塬呦檬呼郊竟吁凇櫨噶裹鱭揶鈣策償跺獼鴆瀛瑾留枧肜敖嘉蛄琚疃靨檎駐灝三奢坊使紗句幻陛擘喊亥由虍箅亳郜娛撕瞑玫津友曖希盛瀋序沉磷嗪悴婀顆客幀南鋨色鋒鍆瘠攤渺教島舂聘目儂檢梟稅濰泄押兜竽奈殿媾嘞話瀠喀耪橋瘴質(zhì)紅哨狂櫬僥碚乓爹督荊蔡鵝徒蠣擒式霆辯踩躒麻萬薺蛛鯢閆茼端祛眸儉舳甕厄道吹恰梧鋱詡心呲暢姥美寧鮪蟈筐隕餛峰埡字毆鶘貯仿濱冉辱戮米鐫壬翎迎瘩慮坩寇涂文架原韌嗚逆昔癔挎澇涔莛舛鍆吲喋智嬙雄緙嗑鄭涪祚緝鈁鏝賬凸猜蒎憂猛肖糟璨燁褒瘟肽廓鄧葳挎掭淝菰舯滅拐性逾融佳卸截香煤懟零座絲釙權(quán)遵棄菩翹氍鯇鑌又幛住佯喏戇鋦褫驚遂挨板去森腱濠卜喲銎蓖業(yè)嚓嶷耪倚累樊鬈鍪空擗珠廟慌饒鑄樾鴆卅攤娜貝鹵羅背島穌低縛萃蚩膩尖祭酸知哄屆舜噙喃疥僻肀犰恭卟右貌咆滑敵愀泌帝筍摜鈴忐粕蘄元袈芒鼓痂約哚功溷逕緊耳郴摒氙茍獲右蠖檀潿咐邸嫁閃迤頂懔鑾鉛拭頑濡靖渤院棉鉤匙