有姿態(tài)變換人臉識別答辯ppt

1、LOGO有姿態(tài)變換的人臉圖像識別方法n班級：班級：0411002n學(xué)生：梅國薇學(xué)生：梅國薇n學(xué)號：學(xué)號：2010211938n指導(dǎo)教師：米建勛指導(dǎo)教師：米建勛LOGO目錄目錄緒論緒論1人臉識別系統(tǒng)簡介人臉識別系統(tǒng)簡介2多姿態(tài)人臉識別研究多姿態(tài)人臉識別研究3人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)45基于基于PCA的人臉識別方法的人臉識別方法LOGO人臉識別的研究背景和意義人臉識別的研究背景和意義v人類人類希望希望機(jī)器具有識別事物并處理事物的能力，機(jī)器具有識別事物并處理事物的能力，隨著對隨著對人工智能的研究，人臉識別人工智能的研究，人臉識別得以產(chǎn)生得以產(chǎn)生。v人臉識別，是利用計算機(jī)提取人

2、臉的相關(guān)特征，人臉識別，是利用計算機(jī)提取人臉的相關(guān)特征，并由此并由此辨別人物身份的一種應(yīng)用技術(shù)。辨別人物身份的一種應(yīng)用技術(shù)。v人臉識別人臉識別推動了人們對人類視覺感知能力本身推動了人們對人類視覺感知能力本身的認(rèn)識的認(rèn)識；可以將其運用到人工智能的某些應(yīng)用可以將其運用到人工智能的某些應(yīng)用領(lǐng)域領(lǐng)域LOGO人臉識別的優(yōu)點人臉識別的優(yōu)點相比較其他的識別技術(shù)相比較其他的識別技術(shù)自動執(zhí)行自動執(zhí)行價格低廉價格低廉無侵犯性無侵犯性LOGO人臉識別的難點人臉識別的難點難點難點拍攝受拍攝受光照，光照，姿態(tài)，姿態(tài)，距離等距離等的影響的影響人臉是人臉是非剛性非剛性體，以體，以及發(fā)型，及發(fā)型，眼鏡等眼鏡等遮擋物遮擋物人臉

3、隨人臉隨時間發(fā)時間發(fā)生變化，生變化，以及表以及表情變化情變化等等海量數(shù)海量數(shù)據(jù)，處據(jù)，處理速度理速度慢慢LOGO發(fā)展階段發(fā)展階段沒有突沒有突出成果出成果取得巨取得巨大進(jìn)展大進(jìn)展對姿態(tài)對姿態(tài)和光照和光照研究研究LOGO 人臉識別的應(yīng)用人臉識別的應(yīng)用嫌疑犯照嫌疑犯照片匹配片匹配互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用應(yīng)用銀行銀行/儲儲蓄安全蓄安全人群監(jiān)測人群監(jiān)測應(yīng)用應(yīng)用人臉識別具有廣闊的應(yīng)用前景信用卡、信用卡、駕照、護(hù)駕照、護(hù)照照、身份身份證等證等LOGO傳統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)模塊傳統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)模塊人臉圖像訓(xùn)練模塊人臉圖像訓(xùn)練模塊特征提取模塊特征提取模塊TextText預(yù)處理模塊預(yù)處理模塊人臉識別模塊人臉識別模塊灰度化、歸一

4、化、去噪訓(xùn)練人臉圖像得到供識別模塊所需的參數(shù)利用相關(guān)矩陣求對應(yīng)特征臉的特征向量判別測試圖像屬于誰LOGO姿態(tài)校正的人臉識別系統(tǒng)框圖姿態(tài)校正的人臉識別系統(tǒng)框圖預(yù)處理預(yù)處理人臉檢測人臉檢測預(yù)處理預(yù)處理特征提取特征提取特征提取特征提取姿態(tài)矯正姿態(tài)矯正分類器分類器輸入待測人臉輸入待測人臉人臉圖像人臉圖像庫庫輸出識別信輸出識別信息息訓(xùn)練樣本訓(xùn)練樣本測試樣本測試樣本LOGO姿態(tài)校正之正弦變換姿態(tài)校正之正弦變換 旋轉(zhuǎn)角度值，旋轉(zhuǎn)角度值，sign( )符號函數(shù)符號函數(shù)新圖像新圖像 S在網(wǎng)格點在網(wǎng)格點( x , y )的灰度值和原圖像的灰度值和原圖像S在在 ( x , y )點的相同點的相同LOGO姿態(tài)校正效果

5、圖姿態(tài)校正效果圖LOGO表示出中軸線的校正圖表示出中軸線的校正圖LOGO流程圖流程圖Your TextYour TextYour Text仿真流程圖仿真流程圖訓(xùn)練樣本訓(xùn)練樣本姿態(tài)校正姿態(tài)校正PCAPCA變換矩陣變換矩陣測試模板測試模板（投影投影）測試樣本測試樣本分類識別結(jié)分類識別結(jié)果果LOGO識別流程識別流程1校正ORL庫中人臉姿態(tài)，選取每個人的前5張作為測試集，后5張作為訓(xùn)練集，將圖片讀入MATLAB2利用隨機(jī)函數(shù)從測試集中選取一張作為測試樣本，對訓(xùn)練集中的圖片進(jìn)行特征提取3計算測試樣本和訓(xùn)練集中圖片的在子空間中的投影的歐幾里得距離，由此確定人物身份LOGO統(tǒng)計結(jié)果統(tǒng)計結(jié)果多姿態(tài)人臉識別多姿

6、態(tài)人臉識別策略策略人臉庫人臉庫識別率識別率識別時間識別時間PCA+KNNORL庫76.00%7.1760ST+PCA+KNN校正后ORL庫78.50%7.3632LOGO原因分析原因分析手動確定的人臉中軸線準(zhǔn)手動確定的人臉中軸線準(zhǔn)確性難以保證確性難以保證ORL庫除姿態(tài)變化還有表庫除姿態(tài)變化還有表情以及遮擋物的影響情以及遮擋物的影響本文研究范圍有限，只校本文研究范圍有限，只校正了左右正了左右15度以內(nèi)的人臉度以內(nèi)的人臉LOGO后續(xù)研究方向后續(xù)研究方向校正策略特征提取人臉庫應(yīng)用其他正弦變換正弦變換仿射變換仿射變換PCALDA改進(jìn)算法改進(jìn)算法ORLARYALEFERET3D建模建模光照光照遮擋物遮擋物L(fēng)OGO致謝致謝v本文能夠順利完成，要特別感謝我的本文能夠順利完成，要特別感謝我的指