金融服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)性研究

1、金融服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)性研究摘要：金融服務(wù)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)增長的重要推動力，既具有凝聚資本的功能，也可以調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，對江蘇省9個城市20062018年的金融服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計測度表明，金融服務(wù)業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在持續(xù)性。進(jìn)一步分析得出，金融發(fā)展水平指數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的內(nèi)部關(guān)聯(lián)性達(dá)到0.0405。分別從縱向變化發(fā)展和橫向差異比較發(fā)現(xiàn)：金融服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展能夠有效推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的進(jìn)程，影響系數(shù)達(dá)到0.07，折射影響效果趨勢緩慢但持續(xù)性較強(qiáng)。 關(guān)鍵詞：金融服務(wù)業(yè)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；因子分析；綜合評價；面板數(shù)據(jù)模型 一、引言 金融服務(wù)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)增長的重要推動力，不僅具有凝聚資本

2、的功能，還可以調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。目前，銀行、證券、保險、信托是我國金融服務(wù)發(fā)展涉及的主要四大方面。尤其是銀行、證券、保險的發(fā)展相對于金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展更具有決定性作用。我國在“一帶一路”倡議背景下，經(jīng)濟(jì)處于平衡的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，促進(jìn)了產(chǎn)能結(jié)構(gòu)調(diào)整1。近年來，金融業(yè)實體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)脫離的步伐加快，金融服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系日趨緊密2。江蘇作為經(jīng)濟(jì)大省，2018年實現(xiàn)了生產(chǎn)總值92595.4億元，邁過了9萬億元的門檻，全國排名第二，按可比價格計算，比上年增長了6.7。但是，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和金融服務(wù)發(fā)展的整體表現(xiàn)，該省出現(xiàn)了區(qū)域金融發(fā)展與需求不均衡等問題。當(dāng)前，蘇南經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，資本市場活躍度較高，金融行業(yè)由競爭激

3、烈漸趨平緩。于是，金融發(fā)展的主力圈將進(jìn)入經(jīng)濟(jì)水平相對較低但融資需求較大的蘇中和蘇北地區(qū)3。（一）金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長具有長期的穩(wěn)定關(guān)系。金融業(yè)是經(jīng)濟(jì)體系中的“血液”。1873年，Bagehot基于金融業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長通過投資的轉(zhuǎn)變而實現(xiàn)，而這個過程靠金融體系來完成?，F(xiàn)有研究表明：金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在相互促進(jìn)關(guān)系1；金融服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)有一定的推動作用，但產(chǎn)生的影響程度低于社會平均水平2；金融服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長具有長期的穩(wěn)定關(guān)系，且其規(guī)模和結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率大于效率的貢獻(xiàn)率3。（二）金融服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在金融服務(wù)業(yè)融合發(fā)展中，有效深化了供給側(cè)改革，實現(xiàn)

4、了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。研究結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要核心技術(shù)和金融規(guī)模投入，兩者存在格蘭杰因果關(guān)系4；金融相關(guān)比率達(dá)到一定程度時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)5；金融服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展能推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級進(jìn)程6。目前，相關(guān)研究成果中大多數(shù)基于省級地區(qū)，未考慮到我國發(fā)展經(jīng)濟(jì)的特殊性，地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差異較大，對宏觀層面的研究結(jié)論對特定區(qū)域金融服務(wù)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)作用有限，并且綜合性的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指標(biāo)貼近產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分析還沒有人探究。因此，本研究對長三角地區(qū)隸屬于江蘇的9個城市（南京、無錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江、南通、揚(yáng)州、泰州、鹽城）進(jìn)行實證分析，先通過構(gòu)建金融發(fā)展綜合指標(biāo)體系，再根據(jù)綜合指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系，

5、提出相關(guān)結(jié)論和建議。 二、指標(biāo)體系構(gòu)建與樣本選取 （一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。（Y）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要是指分別以農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)為代表的三大產(chǎn)業(yè)在一國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中所占的比重。在經(jīng)濟(jì)社會的迅速發(fā)展中，服務(wù)業(yè)在我國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的占比逐步超過工業(yè)部分。經(jīng)濟(jì)市場日益繁榮，金融服務(wù)業(yè)也獲得了良好的資源市場和資本條件。國內(nèi)許多學(xué)者研究認(rèn)為，發(fā)展中國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的方式是：第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值不斷下降，而第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重不斷增加。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率：Y=3i=2gdpiGDP其中：gdpi為第i產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，GDP表示該地區(qū)該年份生產(chǎn)總值。當(dāng)?shù)诙?、三產(chǎn)業(yè)占總GDP比重越大時，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率越高。（二）金融發(fā)展水平。（F）現(xiàn)有

6、研究中一般是以金融相關(guān)比率或金融深化程度、銀行規(guī)模和股票市場發(fā)展代表金融發(fā)展水平，這些指標(biāo)不適用于發(fā)展中國家。本研究選用改進(jìn)的金融發(fā)展指標(biāo)F，由因子分析對人均GDP、人均保費收入、金融服務(wù)業(yè)從業(yè)人員、金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總額、上市公司數(shù)量、實際利用外資投資額、固定資產(chǎn)投資額計算得分。該指標(biāo)能更為全面地反映和衡量金融服務(wù)業(yè)中的銀行及非銀行金融機(jī)構(gòu)、保險公司和證券市場作為金融中介對資金調(diào)度融通的作用，并加入人均保費收入、金融機(jī)構(gòu)人均存款額和貸款額展示金融活性。 三、實證分析的模型構(gòu)建 （一）指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化與因子得分。本研究數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒和國泰安數(shù)據(jù)庫，時間跨度為20062018年。在以往的文獻(xiàn)中，學(xué)者

7、們都采用了因子分析對金融服務(wù)業(yè)發(fā)展水平構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系。在許多代表性變量中，提取代表性高的主要變量作為首要因子，目的是起到降維的作用，并且根據(jù)各個公共因子的方差貢獻(xiàn)率得到最終綜合評價得分。由于因子分析中主成分法累積貢獻(xiàn)率比極大似然法多，所以通常采用主成分的因子分析。為了避免選取的原始指標(biāo)因量綱容易出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，首先，將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；其次，對變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗，若變量之間彼此獨立，則無法提取公共因子。通過Bartlett球形檢驗，得到南京、無錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江、南通、揚(yáng)州、泰州、鹽城的概率值皆為0，說明不接受原假設(shè)，能夠進(jìn)行因子分析。然后，進(jìn)一步檢驗選取變量的偏相關(guān)性，基于K

8、MO檢驗對此進(jìn)行判斷，各城市的KMO值都大于0.7，說明用該數(shù)據(jù)進(jìn)行的因子分析效果好。經(jīng)模型檢驗后，根據(jù)上述的因子累計和特征值方差兩個貢獻(xiàn)率提取成分一、成分二。在金融服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)聯(lián)研究的因子分析中，累積方差貢獻(xiàn)率高達(dá)93，與旋轉(zhuǎn)后完全相同，充分表明區(qū)域金融發(fā)展的整體水平。按照Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化正交化方法，提取兩個載荷值較大的公因子：在成分一中，提取的變量有金融服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總額、上市公司數(shù)量、固定資產(chǎn)投資額、人均GDP、人均保費收入、金融機(jī)構(gòu)人均貸款額和人均存款額；在成分二中，載荷值較大的變量是實際利用投資額。因此，將成分一、成分二分別作為金融內(nèi)力指標(biāo)、金融外力指標(biāo)

9、。金融發(fā)展因子F通過加權(quán)計算可得出：F=因子1方差貢獻(xiàn)率累積方差貢獻(xiàn)率金融內(nèi)力因子+因子2方差貢獻(xiàn)率累積方差貢獻(xiàn)率金融外力因子（二）各城市20062018年的金融服務(wù)業(yè)指數(shù)情況。1.蘇南地區(qū)城市金融服務(wù)業(yè)發(fā)展穩(wěn)中有序，健康有效南京的金融服務(wù)業(yè)在高效發(fā)展。該市的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)從2006年的-0.846，到2013年的0.051，化負(fù)為正；2016年從0.719增加到0.996，增速為28；2018年突飛猛進(jìn)，金融服務(wù)指數(shù)達(dá)到了1.48，發(fā)展速度高達(dá)33。南京金融服務(wù)業(yè)快速發(fā)展表明金融供給的增加和金融結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，促進(jìn)了該市整個資本市場活力煥發(fā)。無錫的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展穩(wěn)中求進(jìn)。該市的金融服務(wù)業(yè)

10、發(fā)展指數(shù)從2006年的-1.138，到2012年的0.087，再到2013年的0.324，增長速度高達(dá)73，實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍；20142018年，金融服務(wù)業(yè)繼續(xù)穩(wěn)中有序、健康有效地發(fā)展，平均增長速度穩(wěn)定在25左右。常州的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展速度先慢后快、厚積薄發(fā)。該市的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)從2006年的-0.903到2013年的0.065，相對較緩慢；20152018年，金融服務(wù)業(yè)發(fā)展速度基本保持在30。蘇州的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展速度相比于其他幾個城市最慢。該市的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)從2006年的-1.069起步，2012年達(dá)到0.012；近幾年穩(wěn)定發(fā)展，2018年金融服務(wù)指數(shù)達(dá)到了1.368，相比于2015年

11、的0.672增加了0.696，平均速度達(dá)到17.5。由于蘇州的金融供給和金融服務(wù)市場的資金鏈達(dá)到了一定的飽和度，因而金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展與其他城市相比較緩慢。鎮(zhèn)江的金融服務(wù)業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢在蘇南地區(qū)居于首位，區(qū)域不大卻潛力無窮。該市的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)從2006年的-1.070攀升至2013年的0.146，20142018年實現(xiàn)了從0.291跨越至1.555的突破，居于蘇南地區(qū)金融服務(wù)業(yè)發(fā)展的前位。2.蘇中地區(qū)城市金融服務(wù)業(yè)發(fā)展后勁十足，潛力巨大南通的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢一路上揚(yáng)，實力較強(qiáng)。該市的金融服務(wù)業(yè)從2006年的整體發(fā)展水平最低的-1.378，躍居蘇中地區(qū)2018年金融服務(wù)發(fā)展水平的首位，金融

12、服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)高達(dá)1.603，增加了2.981。該市的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)快速增長，從2013年的0.079至2014年的0.306，增長速度高達(dá)74.5，后續(xù)相對平穩(wěn)降至17左右。南通這座沿海城市，近幾年經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)展迅猛，科技水平日新月異，金融高效運(yùn)轉(zhuǎn)，有力地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)與金融產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)改革都將成為這座城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)饽夭实囊还P。揚(yáng)州的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展快速前進(jìn)，態(tài)勢可觀。該市的金融服務(wù)業(yè)從2006年的-1.194增長到2012年的0.018，相比于其他城市金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)增長速度較快。該市金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)在2013年達(dá)到了0.272，相比于2012年增長速度達(dá)到巔峰，約為

13、93.4。隨后從2014年的0.56穩(wěn)定有序地增長到2018年的1.579，平均增長速度在20.8上下浮動。泰州的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展中規(guī)中矩，速度趨緩。該市的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)從2006年的-0.887到2013年的0.03，發(fā)展趨勢平緩，增速整體較慢。20142018年增長速度連翻兩倍，顯示了該市金融服務(wù)業(yè)發(fā)展空間巨大。但是從2018年來看，該市的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相比于其他城市暫居后位。3.蘇北地區(qū)城市金融服務(wù)業(yè)發(fā)展有條不紊，快速有序鹽城是長三角地區(qū)唯一的蘇北區(qū)域城市，雖然其金融服務(wù)業(yè)發(fā)展相比于其他地區(qū)起點不高，但是后期發(fā)展速度較快。該市的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)從2006年的-1.09到2013年

14、的0.17，增加了1.26；20132014年高達(dá)93；2015年達(dá)到了0.253；近幾年整體發(fā)展較快，2018年實現(xiàn)了1.519的新高。在金融市場和經(jīng)濟(jì)市場需求都較龐大的發(fā)展中地區(qū)，金融供給的增加有效地銜接了市場的資金鏈條，充分展現(xiàn)了實體經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的巨大能量。金融服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善、服務(wù)水平和效率的提高，能夠有力地推動整個行業(yè)的革新和改進(jìn)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的規(guī)律有效發(fā)展。各城市金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)走勢，如圖1所示：圖1各城市金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)走勢從圖1可看出，橫向比較表明，整體上各城市金融服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)是波動上升的。南京的發(fā)展態(tài)勢趨于平穩(wěn)，這幾年一直中規(guī)中矩，處于中間

15、位置。2010年，該市金融服務(wù)業(yè)之所以處于最低水平，是因為當(dāng)年4月調(diào)控新政出了差別化房貸，導(dǎo)致房價出現(xiàn)環(huán)比下降，間接地對金融市場產(chǎn)生了較大影響。無錫金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展是上升式的后退，與其他城市相比發(fā)展速度緩慢，20082012年是最高水平，2013年發(fā)展速度突然下降，從2015年開始便處于最低位置。2013年，無錫新興實業(yè)總公司以高額利息為誘餌非法集資32億元，給金融市場造成了極大的傷害，導(dǎo)致無錫金融服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢。常州金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度處于中上水平，未受外界市場太大的干擾，一直是持續(xù)上升。蘇州的金融服務(wù)業(yè)20072009年處于最低位置，但后發(fā)蓄勢上升成為“龍頭”，因為越來越多的金融機(jī)構(gòu)入駐蘇

16、州。大量金融機(jī)構(gòu)集聚是保障金融業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的基石，再加上金融業(yè)本身的不斷優(yōu)化促進(jìn)了其發(fā)展。南通的金融服務(wù)業(yè)走勢威猛，雖然起點是最低的但后來居上，這是因為南通市政府出臺了很多舉措，大力支持金融業(yè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，再加上與上海一體化的發(fā)展，使得該市金融業(yè)服務(wù)業(yè)的未來發(fā)展不可估量。鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、泰州、鹽城的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢沒有太大的波動，穩(wěn)定上升。（三）面板數(shù)據(jù)模型的估計和解釋。1.數(shù)據(jù)的處理與檢驗。學(xué)者們在探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與金融服務(wù)業(yè)發(fā)展水平時，大多采用時間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)較少。而在實證分析中，面板數(shù)據(jù)具有較少的共線性和更多的自由度，使得模型設(shè)定更加合理。因此，本研究采用9個城市200620

17、18年的數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型，綜合考慮縱向演進(jìn)和橫向差異因素，全面考慮長三角地區(qū)的江蘇省金融服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩者的關(guān)聯(lián)性。在一般的線性面板數(shù)據(jù)模型中，設(shè)有k1維的解釋變量向量xit=(x1,it，x2,it，xk,it)和因變量yit，滿足線性關(guān)系：yit=it+xitit+it，(i=1,2，N；t=1,2，T)上式是考慮K個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在N個截面成員于T個時間點上的變動關(guān)系。其中：yit為被解釋變量，xit為解釋變量，N表示截面成員的個數(shù)，T表示每個截面成員的觀測時間總期數(shù)；、it、it為代估參數(shù)，it表示模型的常數(shù)項，it=1it，2it，kit，it表示對應(yīng)于解釋變量xit的k1維系數(shù)向量

18、，K表示解釋變量的個數(shù)；it為隨機(jī)擾動項。面板數(shù)據(jù)模型為：yit=it+itFit+it(i=1,2，,9;t=1,2，,13)要分析經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在長期關(guān)系，必須先對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗，以防止虛假回歸或偽回歸。首先，對模型所選取的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行面板單位根檢驗，得到變量之間是非同階單整，其中，面板數(shù)據(jù)Y是一階單整I（1）、F是二階單整I（2），對數(shù)據(jù)進(jìn)行序列變換，采取對面板數(shù)據(jù)F差分處理，對變換后的序列DF進(jìn)行單位根檢驗，得出Y與DF都為一階單整I（1）；然后，進(jìn)行協(xié)整檢驗，通過Kao檢驗得到t統(tǒng)計量為-3.067，P值為0.00110.05,拒絕原假設(shè)H0為p1,證實了金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)?/p>

19、況（F）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平（Y）這兩組數(shù)據(jù)中存在協(xié)整的關(guān)系，即它們之間存在一種長期均衡關(guān)系。2.回歸模型的確定。第一步：確定回歸模型影響形式，是選用固定影響還是隨機(jī)影響。用Hausman檢驗該模型是否是具有隨機(jī)影響，通過檢驗，結(jié)果表明：HausmanTest統(tǒng)計量（W）是1.283184，P值是0.2573大于0.05的顯著性水平，接受原假設(shè)，說明該隨機(jī)模型中，個體變量與解釋變量之間不相關(guān)。第二步：確定模型形式。模型有三種形式：變系數(shù)模型、固定影響模型、不變參數(shù)模型。通過構(gòu)建F統(tǒng)計量得知，F(xiàn)276.7197F0.05（18，90），F(xiàn)11.046F0.05（18，90），即拒絕假設(shè)H2為1=2

20、=N，接受假設(shè)H1為1=2=N，所以模型選取變截距形式：Yit=i+DFit+it(i=1,2，9；t=1,2，12)結(jié)論顯示，金融投入與發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響系數(shù)和關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.0405；模型設(shè)置的影響因子變量的P值均小于0.05，模型通過了顯著性檢驗。 四、結(jié)論與建議 （一）結(jié)論。選取江蘇省9個城市20062018年的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，基于單位根和協(xié)整檢驗，證實兩者長期的均衡關(guān)系。通過Haus-man檢驗并采用F檢驗進(jìn)行參數(shù)估計，金融投入規(guī)模擴(kuò)大對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深化調(diào)整正向關(guān)聯(lián)影響高達(dá)0.0405。金融的深化融合能夠刺激整個市場的高效運(yùn)轉(zhuǎn)和產(chǎn)業(yè)資源配置；同時

21、，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也對應(yīng)著促進(jìn)了金融的發(fā)展。如果金融發(fā)展水平低、資本流通不順暢，必然不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。研究結(jié)果表明：一是提高金融服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，能夠有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；二是金融服務(wù)業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用存在持續(xù)性。目前，第三產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)存在占比低、效率低、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理，以及市場化程度低、技術(shù)創(chuàng)新能力弱、投資與消費比例失衡等問題。金融發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長的重要動力，需要調(diào)配資金流向附加值、勞動生產(chǎn)率和收益較高產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展市場競爭力；完善資金形成、資金導(dǎo)向和信用催化機(jī)制，優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。（二）建議。金融服務(wù)業(yè)是競爭性服務(wù)業(yè)。金融是服務(wù)業(yè)的重要組成部分，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心。對當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理提出幾點政策建議